【統計分析】機械学習・データマイニング21

2018/11/04(日) 14:34:36.02

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング20
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2018/12/30(日) 20:12:46.95

6.現実的な長期にわたる目標がない
とか、まさに当たってるよな

新しい仕組みを考えずに、12.衝動的にまず壊そう
他人が作った著作物に 9.寄生的な生活して
5.行動に対する責任が全く取れない
15.良心の異常な欠如して 16.ずる賢こく人を操ろうとする

◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 3a47-I/qK) · 2018/12/30(日) 20:14:14.20

>>782
それらは反社会的な人間の誰にでもあてはまるようなことを漫然と並べているだけではないですか？
反社会的な人間の中でも特に「サイコパス」に当てはまること、「サイコパス」にしか当てはまらないこと、を指摘しているものを挙げてみてはいただけませんか？

2018/12/30(日) 20:15:18.24

反社会的な人間の誰にでもあてはまるようなことが
金子にも当てはまった

2018/12/30(日) 20:15:52.25

>>784
なら、お前のサイコパスの定義言って、
それがどう当てはまらないのかを説明するべきだな

◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 3a47-I/qK) · 2018/12/30(日) 20:18:58.06

>>783
＞新しい仕組みを考えずに、12.衝動的にまず壊そう
いや、だから、「壊すこと」自体が難しいといっているのです。大抵は、個人が破壊できるのは部分的な範囲にとどまり、広い範囲を壊すことは通常はできないものです

＞他人が作った著作物に 9.寄生的な生活して
それは winny の作者自身はしていないのでは？

＞5.行動に対する責任が全く取れない
「責任」という概念を説明いただけませんか？

＞15.良心の異常な欠如して
日本語が変ですよ、もしかして韓半島の国籍をお持ちですか？

＞16.ずる賢こく人を操ろうとする
操られてしまった人は、操る人に対して「ずる賢く」という感情を持つものです、単に「操られてしまった人よりも操った人の方が賢い」という事実を示しているにすぎません

◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 3a47-I/qK) · 2018/12/30(日) 20:20:57.49

>>786
＞なら、お前のサイコパスの定義言って、
＞それがどう当てはまらないのかを説明するべきだな

私のサイコパスの定義は、
「サイコパス」という定義そのものが意味がなく、「サイコパス」に対応する（反社会的）人間像を持つ実体は、「サイコパス」がどのような定義であれ、存在しない
ですね

2018/12/30(日) 20:21:26.23

>>787
> いや、だから、「壊すこと」自体が難しいといっているのです。

だから、難しいからなんだよ？
サリンだって作るのは難しいだろうが

2018/12/30(日) 20:22:27.09

>>788
> 「サイコパス」という定義そのものが意味がなく、「サイコパス」に対応する（反社会的）人間像を持つ実体は、「サイコパス」がどのような定義であれ、存在しない

それは世間一般の定義ですか？
それともお前が考えたものですか？

世間一般の定義であれば、検索してから
あんたと同じことを言ってるサイトを見つけてきてください

2018/12/30(日) 20:26:31.86

2の仮釈放ってなんぞ。カルロス・ゴーン

2018/12/30(日) 20:29:20.29

ID真っ赤にしてる奴はサイコパスってことで、
サイコパス以外の人は誰も異論ないと思う。

2018/12/30(日) 20:31:19.94

たった5回書き込んだだけでサイコパスになるのかよｗ

**デフォルトの名無しさん** (JP 0Hea-3EMn) · 2018/12/30(日) 20:32:04.42

よくわからんが、データマイニングでサイコパスは見つけられたのかね？

2018/12/30(日) 20:32:57.03

ワイのブラウザによると12回書き込んでるようだぞ

2018/12/30(日) 20:38:36.08

途中からNGにしてたけどまだやってたのか
年末とは言えさすがに非生産的過ぎるな

2018/12/30(日) 21:35:47.82

LSTMって普通のディープラーニングに過去に行った予測結果も係数付きで追加するだけなのでそこまで高度なことできないぞ

2018/12/30(日) 22:05:14.11

時系列問題は停滞してるけど、このへんで解決してくれるんで無いの？
https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_machine_learning

よく知らんけど

2018/12/30(日) 23:07:33.39

なんだって◆QZaw55cn4cのような災厄がこのスレに憑りついてしまったんだか・・・

2018/12/30(日) 23:17:02.98

>>799
他のスレが救われてるから、ここにくぎ付けにしとけよ。

2018/12/31(月) 06:28:54.58

まったくダルビッシュみたいだ

・・・・あれは、紗栄子パスだったか

2018/12/31(月) 07:38:46.04

>>798
おまえそれ読んで分からんの？
前からある分析方法に
別の名前つけただけ。
そゆのよくあるよ、

2018/12/31(月) 09:32:54.68

まぁLSTMに希望を見出す気持ちは分かる
俺もそうだったしおかんもそうだった

2018/12/31(月) 09:47:09.58

>>803
おかん何者だよw

2018/12/31(月) 09:55:51.18

熱燗とちゃう？

2018/12/31(月) 09:57:24.05

それ悪寒

2018/12/31(月) 10:01:49.59

>>773
ショートショートか？

**デフォルトの名無しさん** (JP 0Hea-3EMn) · 2018/12/31(月) 13:16:43.86

エロ小説は目標として置いておいて、
とりあえずダジャレからやってみたらどうか？

2018/12/31(月) 13:32:24.87

ダジャレはqiitaでちょっと前にやってた人がいたはず
どう学習させるかで全く結果は変わるだろうけど

2018/12/31(月) 13:34:10.71

ダジャレは脳の高機能を使っている
ダジャレを言う人は脳の機能が衰えている

この問題に終止符が打たれそう

2018/12/31(月) 13:59:24.97

脳みそとして
ディープラーニングするか
チープラーニングするか

この辺りの違い？

2018/12/31(月) 14:57:33.12

駄洒落は脳の高機能な連想の結び付きが無ければ出来ないが、それを判断して抑止する機能が壊れている人が言ってしまう。

2018/12/31(月) 15:05:56.46

みっ漬かるE〒V

**デフォルトの名無しさん** (JP 0Hea-3EMn) · 2018/12/31(月) 15:30:33.23

高機能な連想てのは難しそうだなあ。
仮に >811 が100万回ダジャレを言ってそれをLSTMに食わせても、
辞書を記憶しただけになったりするのかな。

2018/12/31(月) 15:39:37.71

>>812
おー、なるほど！
作成と出力が別なのね、確かにそうだ、これは気づかなかった

2018/12/31(月) 16:12:24.66

>>810
林家木久扇なんか脳の機能が衰えているんだろうな。笑点メンバー全員か？

2018/12/31(月) 16:13:37.84

要は、私の場合
最低でも出力側が壊れてるってことだな

2018/12/31(月) 16:30:21.45

するとダジャレを作る奴とそのダジャレを評価する奴が必要になるね
面白さを評価するってのはどうやりゃいいんだ？

2018/12/31(月) 16:39:12.40

GANみたいだね

2018/12/31(月) 16:42:45.36

>>816
笑点は老人向けの番組じゃないかな
正直、ちょっと全体的に良くわからない。視聴率は凄いのが更に良くわからない

>>818
SNSなどで人間に見せて点数を付けてもらう
ヒューリスティクスだっけな
alphaGoみたいにAI同士でやってたら人間には理解できないものが出来そうだ

2018/12/31(月) 17:31:37.30

オモロそう

2018/12/31(月) 17:32:30.47

ツマンネ

2018/12/31(月) 18:00:43.07

>>818
教師あり学習か？

2018/12/31(月) 18:10:33.61

★　さくらももこと山本ＫＩＤが早死に、来年も３０万人死ぬ、放射能の影響で、無関心で年越しですか？

2008年　12808万人　＋ 5万　△ △
2009年　12803万人　－ 5万　▼ ▼
2010年　12806万人　＋ 3万　△
2011年　12780万人　－26万　▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼
2012年　12752万人　－28万　▼▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼
2013年　12730万人　－22万　▼▼▼▼ ▼▼▼
2014年　12709万人　－21万　▼▼▼▼ ▼▼▼
https://blog.goo.ne.jp/jpnx05/e/a618afaa0113f2a33fbc495f48a2b8c4
【2019年、人類覚醒】　世界教師が帰還した……紅白、RIJIN、駅伝、五輪、TPP……競争を止めるために！
http://rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1546223584/l50

2019/01/01(火) 00:26:52.70

NPO法人ここからねっと　池亀厚子　詐欺師

町田まごころクリニック　鹿島直人　詐欺師

【ゾヌ】【306円】 (ﾜｯﾁｮｲ b17c-Oscs) · 2019/01/01(火) 17:07:28.35

つまらんのはだれじゃ

**数おたサラリー** (ｽｯﾌﾟ Sdda-3HZJ) · 2019/01/01(火) 17:09:53.27

くっだらね

2019/01/03(木) 09:11:30.98

リポジトリ持ってきてなんか長いな～新しいアルゴリズム使ってんのかな～と思ってたらCPU版のtensorrflowになってた
なんでやねん

2019/01/03(木) 09:48:58.47

>>820
視聴率の調査世帯は三世代または
四世代家族が多いと聞いてます。

つまり老人が含まれてる割合いが高い
のでしょう。

2019/01/03(木) 15:41:21.95

機械学習で遊んでみた
もっと進歩しないかな
https://i.imgur.com/86rRL8Z.jpg
https://i.imgur.com/12VwhRT.png

2019/01/03(木) 15:52:02.80

すげー
これが希望というやつか

2019/01/03(木) 15:54:42.91

可能性を感じるね

2019/01/03(木) 16:05:12.28

頑張ってたらえらいことになった
https://i.imgur.com/7dMHVMP.png

2019/01/03(木) 16:20:09.82

ぐろ
やっぱり機械学習は滅ぶべき

2019/01/03(木) 17:12:33.34

乳首と万戸を全く学習できていない感じだな

2019/01/03(木) 17:27:51.43

>>835
データセットが無いから陰核と乳首は学習して無いぜって説明にかいてあった
mannkoに見えるのはシワの延長だろうな

使ったのはDeepCreamPy、楽しかった

2019/01/03(木) 21:11:18.02

機械学習で地震の正確な予測って出来ないのかな？
データが足りな過ぎるか・・・

2019/01/03(木) 21:36:54.91

地球ができて50億年、多くてその内の1000年ぐらいしかデータないしな

2019/01/03(木) 21:39:59.98

台湾のなんとか研究所の的中率が高かったかな

2019/01/03(木) 21:48:37.46

>>833
まだ童貞の妄想以下だな

2019/01/03(木) 21:57:36.48

>>837
マントルまでセンサーぶっ刺せれば、予測精度の高いデータが拾えるかも。

というか、現状の地震予知研究って予算使いまくって何のデータをこねくり回してるんだ？

2019/01/03(木) 22:07:54.49

>>833
フォトショ職人を上回る日がくるのだろうか
誰かコンペやってよ

2019/01/03(木) 22:20:17.69

>840>842
これ大人の顔だからいいけど、幼女の写真だと割とマジでヤバくなったのでさすがに公開できなかったという経緯もある

>842
この精度でいいなら、速度なら100%上回る
慣れたら1分でできるからな。使ったツールはMSペイント
操作に数秒、変換は数秒
もっと精度を上げるなら、まずこれをつかってからやると仕事が早いだろうな
短距離走vsマラソン選手みたいで、あまり比較は出来ないと思う

2019/01/03(木) 22:37:29.61

>>843
精度上げたらこのツール爆売れだろうな
プレステージは間違いなく買う

2019/01/03(木) 22:40:42.92

全員ﾀｲｰﾎ

2019/01/03(木) 22:49:19.11

桃太郎だっけ
国内の会社に全部断られて
結局インドに何億か払って
デジタルモザイク作ってもらったとか

2019/01/03(木) 23:58:39.31

>>844
普通に既存技術で行けると思うよ
vgg16の裸体版とNVIDIAのPConvで一発

2019/01/03(木) 23:59:52.99

もう、スレタイ変えちゃえ

2019/01/04(金) 00:04:32.25

ヤバイ、ヒント出しすぎた
作るヤツは賢く作れよ！

2019/01/04(金) 00:12:44.23

HENT AIエンジニア爆誕してしまうのか

2019/01/04(金) 00:15:06.05

HENT AIってめっちゃいフレーズだな

2019/01/04(金) 00:16:58.03

いや、単に童貞をこじらせたｦﾀｸの巣屈と化すのみかと

2019/01/04(金) 00:58:37.61

>847
（それ使ってるんやけどね・・・）

2019/01/04(金) 01:28:50.49

vgg16とvgg19の違いってなんですか？

2019/01/04(金) 08:20:49.61

>>841
データは誰かが収集しているから得られる
センサーを設置したり何を観測すれば良いのか研究してるんじゃね？
宇宙から来る粒子線を使ってレントゲンみたいな感じで火山の内部を探る研究とかもあったはず

2019/01/04(金) 11:01:38.99

------ ここまで読みました ------

2019/01/04(金) 14:32:50.71

>>833
近い将来こういうのもっと精度がよくなって、スマートグラスみたいなものに搭載されると
思うとやっぱり世の中捨てたもんじゃなと思う。

2019/01/04(金) 14:46:52.87

ユニクロが女性向け光学迷彩アウターを売り出す未来が見えるぜ

2019/01/04(金) 14:47:16.86

>>857
スマートグラスだと対象の動きも使えるから、
さらに高精度が期待できそう。
学術的に夢のある話ですなぁ

2019/01/04(金) 17:26:54.96

いつも薔薇色に萌えて
この胸ときめく
機械からＡＩへ
私はHENT
いえいえ

2019/01/04(金) 18:10:21.80

>>838
49億年分くらいは食わせても無駄なデータ
今は第三大陸移動期

2019/01/05(土) 05:16:38.30

人工知能の成果は政治の予測まで判断できる。すごいなぁ

http://news.livedoor.com/lite/article_detail/15829215/

　北朝鮮の金正恩（キム・ジョンウン）朝鮮労働党委員長の発言や周辺の状況などを人工知能（AI）を使って分析したところ、
北朝鮮は「核・経済並進路線」を放棄しておらず、2020年に核保有国になることを目指しているとの結果が出た。

　壇国大学政策科学研究所と社団法人サンド研究所、世宗経営諮問研究チームが先日「テキストマイニング技法」と
「システムダイナミクス理論」によって金正恩氏の「核戦略」を共同で分析した。テキストマイニングとはAIを使って
ビッグデータからキーワードとなる言葉の頻度や意味などを分析する技法で、2016年に米国の大統領選挙で
トランプ大統領の当選を予測したことでも知られる。システムダイナミクスは複数の事象間の動態的な関係を把握し、それを視覚化する理論だ。

　金正恩氏による2013年3月の「核・経済並進路線」の演説文、16年5月の「朝鮮労働党第7次大会報告書」、
そして昨年4月の朝鮮労働党全体会議で発表された新たな「経済発展路線」などを研究チームが分析したところ
「金正恩氏は非核化の意志が非常に弱い」との結果が出た。たとえば核関連の発言で「核開発の意志」を示す
「核武力」「核兵器」などの言葉はその使用頻度が「非核化関連の用語」よりも非常に多かったという。

　テキストマイニングの専門家として知られる世宗経営諮問のキム・ギュイル氏は「金正恩氏の発言を分析すると
核保有国で使われる表現が多いが、それは核の放棄ではなく核軍縮が目標のようだ」との見方を示した。
サンド研究所のチェ・ギョンヒ氏は「時間が過ぎるほど北朝鮮は内部の結束と体制維持の手段として核をさらに利用するだろう」
「核開発は金正恩氏の地位を支えると同時に、権威体制の強化にも大きく寄与してきた」とコメントした。

2019/01/05(土) 07:38:29.67

＞テキストマイニングとはAIを使って
＞ビッグデータからキーワードとなる言葉の頻度や意味などを分析する技法で

なんか、素人を馬鹿にした説明になってるね

2019/01/05(土) 07:46:53.07

壇国大学の学生が踊ると壇国生の踊り

2019/01/05(土) 09:49:41.40

常に核を放棄しないと出力する意味の無いプログラムで正解するからな

2019/01/05(土) 10:41:58.48

AVとジュニアアイドルの写真を読み込ませて、ローカルで自動生成するのは後何年かかるのか
Xデーから規制されるまでのボーナスタイム、待ちわびています

2019/01/05(土) 10:47:25.18

>>866
https://twitter.com/DrBeef_/status/978732422085988352
もうあるけど、あるけど・・・

大雑把に3D画像を作ってスタイル変換するのが早いかもしれない、とふと思った
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

2019/01/05(土) 12:12:15.27

>>866
DeepFakeってのがあるよ

2019/01/05(土) 17:30:32.49

ハングルのテキストマイニングって難しいんよ。
日本語の様にはいかない。言い換えれば出来ることは少ない。そのままでは・・。

なもんで日本語に一度翻訳してから、テキストマイニングをするとか、まともな
解析するにはそういうテクニックもあり得るし、やられている。

日本語のテキストを句読点もなくひらがなで羅列した文章を、テキストマイニング
しなさいとやられてもんにゃ～、御免こうむるが、ハングルじたいがそういう言語
なんで、相当大変。

ハングルだけでやるときは、辞書が必須なんだろうな・・わからんけど。
じゃないと分かち書きみたいなこともできない。

2019/01/05(土) 17:43:34.84

ハングルは同音異義語の判別がつかないのが問題とどっかで読んだ事がある。
漢字が使えれば簡単に解決出来るのにと大学教授が嘆いていたとか。

2019/01/05(土) 17:45:50.32

ハングルは実質全部カタカナらしいね
＝ハングルハゼンブカタカナラシイネ

そのままではテキストを学習することは無理があると思う。出来るのかな？知らんしヤリたくもないけど
ってかなんで日本語なんだ、英語なら自動で分かち書きだからすごく楽なのに

2019/01/05(土) 19:04:18.37

>>871
英語が楽なのは分かち書きだけで、それ以降は日本語の方が楽。
だから、日本語で構文解析的なテキストマイニングは行われているが
英語ではほとんど行われていない（あきらめてる）。
米国の有名大学などでもチャレンジしているが、すげ～時間がかかって
使い物にならないんだってさ。

2019/01/05(土) 19:48:35.12

( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ

2019/01/05(土) 19:56:59.62

ナーランダ

2019/01/05(土) 20:14:44.92

>>872
結局は英語がｻｲｷｮｻｲｷｮｻｲｷｮというね

2019/01/05(土) 20:22:28.86

>>872
ほー、英語の構文解析のほうが遥かに楽かと思ってたよ。

2019/01/05(土) 20:44:12.85

>>876
いや、私も、以前にとあるこの分やの高名な方から聞いて、初めて知った
次第なんですよ。その面は日本語の方がしっかりしていてやりやすいと。
英語は同じ単語が異なる品詞として頻発してしまう部分に一つの問題があるらしい。
それを、外語大のやはり有名な（これは言語研究の方で有名）方に話したら
至極納得されていた。なもんで、私もそうなんかと思った次第。

ちなみに中国語は、日本語の難しさと英語の難しさの両方を持っているそう。
見方を変えれば、英語は文法など気にせず、データ量に任せて「えいや～～」で
機械学習、AIに任せちゃえ！の方が合っているのかもしれないし、実際そういう
流れですよね。

2019/01/05(土) 21:45:59.88

初子さんが現役ならブレイクスルーしそうな感じ

2019/01/05(土) 22:13:28.72

言語なんてのは自然発生したものなので
自然そのもの。
自然には矛盾はなく、ただただ複雑なだけ。
よって大量のデータで当てはめを
するしかないのですよ。

構文解析は例外だらけで
あまり役に立ちません。

2019/01/06(日) 00:45:33.12

>>877
なるほどね。

2019/01/06(日) 01:05:33.13

構文的には日本語のほうが遥かにファジーなのにＡＩ的には格構造の貧弱な英語独特の曖昧さが問題なのか。
面白いっちゃ面白い。独仏は覚えてしまえばまぎれの少ない分英語より易しいとはよく言われたものだ。

2019/01/06(日) 01:23:06.35

・形態素解析が楽
・話者が多い
・例外が少ない

これらを満たすのはスペイン語かな