【統計分析】機械学習・データマイニング22

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2019/01/13(日) 09:13:37.19ID:lpjZ4t830

機械学習とデータマイニングについて語れ若人


■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
799デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f81-R6Dj)
垢版 |
2019/02/20(水) 21:43:29.90ID:P1CVYyuD0
機械学習の基礎でεδも実数もいらない気がするが
微分方程式を解く必要があるとしても自力で解く必要もないだろ
たとえばどこで決定的にεδがいるんだ?
800デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8701-z6VA)
垢版 |
2019/02/20(水) 21:45:38.77ID:8ZKUEhxU0
>>798
おまえさんJRのこと国鉄って呼ぶだろ
2019/02/20(水) 21:51:59.81ID:eGFlYAm40
>>799
>>797 では「基礎理論」と言っており、これは「入門」を指していない
Pythonのライブラリを使って機械学習させるだけなら、もちろんそこまでは必要ないよ

しかし、機械学習の手法を新たに開発しようと思ったら
数理統計学や多様体の知識が必要になるのだが、
そうなるとεδや実数論がわからない人にはまず無理
数理統計学だとルベーグ積分が必要になるしね
2019/02/20(水) 22:24:02.54ID:v2INiFL/d
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190220-00000102-zdn_n-sci
2019/02/20(水) 22:26:40.48ID:lome1jbk0
微分積分と線形代数は大事だねぇ

大学一年生のときにはそこまで大事だと思ってませんでしたすみません
2019/02/20(水) 22:27:30.98ID:v2INiFL/d
『浅い』『深い』
何い言ってんだこいつら？
2019/02/20(水) 22:29:22.22ID:v2INiFL/d
くっだらないラベリングに何工数かけてんだか
2019/02/20(水) 23:22:15.35ID:oVRyet6Lp
>>793
Matlabはとてもいい商品ではあるが個人の趣味には高すぎるよ
自動車産業とか行くなら損はないけど、機械学習と統計やるのならPython極めた方が有益
あとRとMatlabは得意分野が異なるので、統計の勉強するならRだけれども、じゃあ産業で使うかと言ったら研究者レベルでしか使わなくて、SPSSとかSASになる
2019/02/20(水) 23:32:32.66ID:HgkG/6H60
>>804
検索してみたけど誰もそんなこと言ってないぞ
2019/02/20(水) 23:36:54.87ID:P9LL/TKM0
Matlabプライベートで買う人とかおるの？
いたとしても既に専門家な人だろう
Rは参考書はよく出てるよな
2019/02/20(水) 23:38:45.42ID:fy/YXeF10
賑わってるなー
2019/02/20(水) 23:45:07.50ID:eGFlYAm40
>>807
>>802 の記事のことかと
2019/02/20(水) 23:53:38.68ID:fpqQUUUe0
numpyとかpandasはみんな自信ある？
あれやりたいなって思っても覚えれないし調べないと全然使えない
改めてちゃんと勉強した方が良いのかな
2019/02/21(木) 00:09:21.72ID:YsIQ3BIo0
>>810
ありがとう
DLの根幹は最小二乗法だけど、パラメータの最適化、モデルの構築を考えればもうそれだけじゃないね
深い関数ってのは要するにモデルの事だと思うけど、
deeplearningのdeepに引っ張られすぎな命名と思う
LSTM、RNN、GANとそれぞれ計算方法や特徴が違う、とそのまま言えばいいんじゃないかな
ただ、これらを総称するわかりやすい言葉はないね。モデルが違うとしか・・・

>>811
一通りAPIを読んで億ぐらいで良いと思う
いずれ本気で使うか、読む時が来る
813デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6db3-/Zgv)
垢版 |
2019/02/21(木) 00:36:23.61ID:ON3Qq6Jz0
例のディープラーニング協会の人だし一般人が分かった気になる説明（合っているとは言っていない）をしたいのだろうよ
814デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa52-281i)
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2019/02/21(木) 00:38:45.49ID:/MYEskNsa
一般人にDLを正確に伝えるのは無理
2019/02/21(木) 00:41:13.02ID:JaIF9eFka
matlabは色々やりたいことが増えるとtoolboxどんどん買わないといけなくなって大変
コスト度外視すれば使い勝手は申し分ない
2019/02/21(木) 02:43:35.30ID:BqaX6qkta
matlab学生ならツールボックスいろいろセットで1万円で買える
データの前処理とかはこっちでやった方が楽なこと多い
モデルに前処理も組み込むなら別だけど
2019/02/21(木) 08:24:37.70ID:zdM3YyA6d
>>791
R、Pythonなど使ってきたけど、自分はRをメインにしてる。
有料ソフトは家で試したりできないし、環境が変われば使えなくなる可能性があるから避けてる。せっかく勉強した内容や作ったツールが無駄になるのがこわい。
2019/02/21(木) 09:58:31.62ID:qpxe9X3rd
造語はなるべく非難推奨
2019/02/21(木) 09:58:40.83ID:/8pf4ksL0
ＱＺは爺であることがわかったｗ
2019/02/21(木) 10:53:27.68ID:TingKcVp0
須山はなんでknnやsvmを毛嫌いするの？
821デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6dda-wdKn)
垢版 |
2019/02/21(木) 12:58:02.52ID:9vo90Ex30
>>820
単に、その方が知りたいことと（彼の目的）と異なるだけでしょう。
どういうことやってる人なの？
2019/02/21(木) 14:13:52.21ID:YGIT6NuY0
急に名前をだしてdisるやつ、おさっしレベル
2019/02/21(木) 20:38:01.40ID:pfQr8Z6u0
今日はpandasの勉強します
業務上JSやらVue.jsやらDBとかその他諸々勉強しなきゃいけないこと山積みだけど僕はpandasを勉強します
そんなこと無駄だぞって言わないでね
824デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/21(木) 20:44:01.11ID:a0vDFZeVa
pandasはUenoが本場
2019/02/21(木) 20:44:14.25ID:HHGGRant0
無駄だ
2019/02/21(木) 20:49:18.53ID:7Hd2H8P5a
人工衛星が撮影の画像 誰でも無料で利用可能に
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190221/k10011822701000.html

色々面白い遊びに使えそうだけど良いのが思いつかない
827デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/21(木) 21:28:39.53ID:a0vDFZeVa
安倍政権の一つの政策として、どんどん、国が持っているデータを公開して、
利用してもらおうという流れになってるんで、その一貫でしょうね。
ちなみに、今回の統計データ問題も、その一環でデータを精査していた中で
どうも結果と整合性がとれていないという指摘がでて初めて表に出てきたもの。

その面では、安倍政権じゃなかったら、ずっとそのまま闇の中だった
可能性が高いんだよね。
2019/02/21(木) 21:42:45.12ID:ocUBF9ryp
ここの人は統計の基本的な知識は持ってるんだね
モデルを作るのには必要ないのかもしれないけどデータ分析するならやっぱり必要なんだろうな
829デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/21(木) 21:48:03.40ID:a0vDFZeVa
必須です。
モデルを作る場合でも、必要なデータがすべて量があるとは限らない
その場合は、分布を仮定したモデルを組み込まないと満足な結果が
得られない。

本格的に取り組んでいる人は必ずやっているが、ここのほとんどの人は
やってないんだろなと思ってる。
2019/02/21(木) 21:56:22.20ID:HHGGRant0
持ってるわけがない
2019/02/21(木) 21:58:30.07ID:wi98nKsu0
統計って言ってもいろいろあるけど
2019/02/21(木) 22:02:56.72ID:nghslhBC0
>>827
前から出しとるわ。
本当に安倍関係はさらっと普通に嘘つくからな。本人と同じで。
833デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/21(木) 22:12:31.92ID:a0vDFZeVa
＞前から出しとるわ。

具体的に行ってみて。
うそでしょうけど。
2019/02/21(木) 22:20:32.60ID:YsIQ3BIo0
>>826

だっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！！

https://www.tellusxdp.com/ja/

もう一回言う
だっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！
2019/02/21(木) 22:22:07.49ID:rZ10GU5LM
統計的な知識っていうのは特に推定するところと分散の最適なクラスを抽象化するのに必要な知識ってことで合ってるかもしれないよな
2019/02/21(木) 22:27:33.54ID:nghslhBC0
>>833
具体的に安倍政権以前に出てなかったソースと
安倍政権下で出てきたソースを出してみて。
そんなものはないのでこっちとしては指摘できることがない。
837デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/21(木) 22:28:36.49ID:a0vDFZeVa
>>836
？？？
838デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/21(木) 22:32:29.01ID:a0vDFZeVa
自分でしらないこと、分らないことを批判するのはだめだよ
839デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/21(木) 22:33:26.54ID:a0vDFZeVa
>>836
落合公園中心の写真だ
別に意味ない話だが
2019/02/21(木) 23:29:43.30ID:0x77EXSvM
オントロジー定義したりしてるんか。安倍ちゃん
2019/02/21(木) 23:53:14.24ID:jOevK1970
ディープラーニングなんて単なる最小二乗法だろ
842デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MM65-/Zgv)
垢版 |
2019/02/22(金) 01:10:51.83ID:9lxMevV+M
コスト関数を変えたらディープラーニングじゃなくなるのか
知らなかった
2019/02/22(金) 01:19:40.52ID:qUC1+rXN0
>>820
ジジイ、ジジイか？
それじゃお前は何だ？このガキが
俺は、お前さんがこの世に落っこって来る前から、バグつくってんだ
2019/02/22(金) 07:44:29.94ID:pVImJgYzp
>>829
素人過ぎて申し訳ないんですが統計解析したものをモデルに組み込むっていうのがよく分からないです
>>その場合は、分布を仮定したモデルを組み込まないと満足な結果が
この辺の話は元データを統計手法を用いて改良したものを入力っていうか訓練データにするってことですか？
初歩的な質問ですいません
845デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/22(金) 09:57:40.24ID:1tWgvkMda
使う手法により異なるけれど、訓練データにするのではなく（もともとないから）
主としては別途アンサンブル的な形になるでしょう。ディープラーニングなどでは
この形は難しいので、適用する対象にによって手法そのものを分ける必要があると
思う。ただし、そんなことやりたくないから、一発手法を求めているのはわかんだ
けど、実場面では一発手法は現時点では難しい。ただし、何もやっていなかった
ところでは、何やっても過去より楽になった、良くなったという見方をしてしまう
ことが多いみたいね。
2019/02/22(金) 12:19:25.40ID:9D6v3ksoa
囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行　その理由とは？
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1902/22/news006.html
2019/02/22(金) 15:19:05.65ID:sEbpY4cs0
>>826
＞人工衛星が撮影の画像 誰でも無料で利用可能に
＞https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190221/k10011822701000.html
＞
＞色々面白い遊びに使えそうだけど良いのが思いつかない

これ画像データダウンロードはできないっぽいけど
Jupyter Notebookから画像ファイルとして
普通に扱えるのかな？
2019/02/22(金) 15:28:33.67ID:1cZDvNG50
>847
全然扱えない
※1：1ヶ月稼働が無ければ、利用を停止させていただくことがあります。
※2：申込の混雑状況によりすぐにご提供できない場合があります。
※3：上記メニュー以外のご利用の仕方についてはご相談ください。
※4：商用利用については別途サービスアグリーメントが必要になります。お問い合わせください。
849デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5954-QNKq)
垢版 |
2019/02/22(金) 18:20:06.17ID:IYpVWDew0
サイトを見たところ、さくらクラウド上に専用のアプリケーション環境が構築されてあって
ユーザーは、専用アプリを使って画像解析を行う。デベロッパーはさくらクラウドの
環境上で動作するJupyter Notebookを使って画像解析アプリを構築できるみたいな。
あと、これ以外にさくらクラウド上のサーバーにアクセスできるルート権限を付与する
使い方というのがあり、この場合には直接画像ファイルを触れるかも。ただし、ルート
権限サーバーについては要相談と書かれており、多分、初年度からさくらクラウドの
サーバーの実費費用は徴収されると思う。多分、ルート権限は経済産業省で具体的な
商用化の可能性があるかも審査される気がするから遊びではだめかと。
https://www.tellusxdp.com/ja/dev
2019/02/22(金) 18:33:04.83ID:1cZDvNG50
>>849
うーん・・・なんかこう、日本って一歩古いんだよなぁ
全部自由にさせて、そのノウハウを吸い上げるというやり方が全くない
ノウハウを吸い上げる能力が無いんだろうけど、あまりに残念すぎる
2019/02/22(金) 18:38:44.69ID:o3LmEQza0
>>850
自分がタダで使いたかっただけでしょ・・・
852デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5954-QNKq)
垢版 |
2019/02/22(金) 18:50:53.32ID:IYpVWDew0
地球観測衛星のデータは大別すると光学画像と合成開口レーダーデータに分けられる。
光学カメラ画像はJPEG2000形式が使われていて、データサイズが異常なほど巨大。
レーダーのデータは数値データファイルで、形式変換しないと見れない。多分、かなり
制約がありすぎて普通に提供しても商業利用的には普及しない可能性があるので、環境
を整えて提供することにしたのかと。普通、機械学習で画像データの自動分類を行うに
は256x256に縮小して、学習にかけるようなことを行うが、素のJPEG2000のデータを
縮小させると、細かいデータが欠落して意味をなさなくなる。かといって、縮小をかけない
で256x256の区画に分割するとデータ総量が多くなりすぎて本格的なGPUスパコン並み
の処理能力が必要となる。結果的、普及にはどれも問題があって、最終的にたどり着いた
のが、上の方法なのではないかと推測。あと、余談だけど、Googleがやってた国防総省
の衛星画像解析AIシステムの場合、教師データの作成を時給1ドルで外注に出してた。
2019/02/22(金) 18:54:24.56ID:1cZDvNG50
>>851
タダというか、手軽に使いたかった
今出回ってるデータセットって基本無料だから、今更こんなめんどくさい事されても困るんだわ
2019/02/22(金) 19:54:41.00ID:T0uERcdu0
お手軽ならば
今後の地価変動をやってみたかった
道路とか鉄道とかの写真データから地価予測
でも使い物にならないならクソだな
2019/02/22(金) 20:21:11.35ID:7vQAP+RTM
須山さんはtwitterで見たんだけど
ベイズの人で

svmが許せないのかなと
856デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/22(金) 20:45:16.77ID:hIHy3w8+a
単純に考えるとそうなんでしょうが、なぜそれではだめかという
本人のたる理由を知りたいですね。
というのは、その下で学ぼうとする学生にとって、その理由がはっきり
していないと、選択対象にすべきかどうかが判断が付かないので。
2019/02/22(金) 20:52:01.01ID:vUBrk6Ima
ならば本人に聞きに行けばいい
858デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/22(金) 20:59:29.91ID:hIHy3w8+a
知りたいだけで、聞く気はない
自分で必要ないから
2019/02/22(金) 23:45:00.86ID:vUBrk6Ima
その下で学ぼうとしている学生ではなかったのかよ
2019/02/23(土) 01:51:44.83ID:47rng884p
>>844
ここで言いたいことは、機械学習学習のモデリングのことではないかな

明らかに正規分布に従わない分布に、正規分布を仮定したモデリングをしても得られる結果は間違っている
同様にベイズ推定系の学習では、共役となる事前分布やハイパーパラメータを適切にえらばないと変な答えを出す

他にもコスト関数に尤度に加えてL1,L2の制約条件を加えたり、さらに追加でスパースネス項を追加したりする場合には、収束条件を満たすかどうかなどが重要で高度な数学の知識がいる

深層学習でKeras等で畳み込みやニューラルネットワークをレイヤとして並べ換えるだけなら統計も数学も要らないが、どういうときにどんな活性化関数を使うとか、どんな損失関数を使うかなどは統計の知識ががあった方が理解は早い
861デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5954-QNKq)
垢版 |
2019/02/23(土) 02:27:57.03ID:bgKrSmmR0
>>854
衛星画像データは実際のところはエリアは広いが解像度は低い。Google Mapで
衛星画像と表示されてる高解像度画像は、実際は航空写真を使ってる。地球観測
衛星は極軌道を回っているため、同じ場所を撮影する頻度も月単位で、実際には
かなり制約が多い。このため、最近はベンチャー企業が数十機のマイクロ衛星を
打ち上げて、1時間間隔で同一スポットを撮影するといったサービスを開始してる。
この場合、リアルタイムに近い定点観測が可能になるため、交通量の測定とかも
可能になる。ただ、マイクロ衛星の光学機器の解像度は５メートル位とかなり荒い。
一方、Digital Globeの衛星画像とかは、解像度が30センチ前後もあり、軍事偵察
衛星並みの解像度をもってるが、撮影頻度に制約がありリアルタイムの定点観測
とかは無理。また、衛星画像の最大の難点は、曇りの日は地上の撮影ができないこと。
開口レーダーを使えば撮影可能だが、解像度は悪すぎて、地上の物体の精密観測
には使えない。最近の流行は、自動車にLidar乗っけて、地上から3Dデータの取得
を行い、その3Dデータに航空写真のデータをテクスチャーマッピングして、超高
精度地図を作るというやり方。この場合、自動車には光学カメラとWiFIアンテナも
搭載して、同時に住所表記とIPシグナルも記録して、ありとあらゆるデータを地図連動化
してる。
862デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/23(土) 07:24:07.29ID:rE2Cxpkva
地図作りや、位置などの把握等につては、どなたでも考え着くことで
ず〜っと、地図以外の利用についてのヒントを追い求めてきていると思う。

地下資源や農産物生育状況などへの利用などはあるが、もっともっと新たな
利用方法の発見を期待しているところがあるんじゃないだろうか。

少し、地図から離れて、新たな利用を考えてみようよ
863デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a592-PUl+)
垢版 |
2019/02/23(土) 07:31:16.91ID:bCFHqwh50
計算機科学は医学より難しいですか？
864デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/23(土) 08:17:46.39ID:rE2Cxpkva
質問が難しいかも
言われている医学を医者が行うと位置付けると、まず医者にならないと
いけないから、そりゃ大きな壁があるよね。
そう考えなかったとしたら、医者以外も医学の道はあるのでそうも言えない。
この場合、計算機科学も医学もどちらも学ぶことは自由。

医学は、分らないことが山ほどあるし、研究・調査するのに事欠かない。
その中には計算機科学の活躍の場もある。

ってことは、どうやって比べたらいいか、比べようがなさそう。
865デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MM65-/Zgv)
垢版 |
2019/02/23(土) 08:44:25.25ID:/tzQZbCOM
PCで書いたりスマホで書いたり、ずっとこのスレ見てるのか？
866デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b682-Bnbp)
垢版 |
2019/02/23(土) 09:52:02.32ID:LTfMZy7X0
LSTMによって、RNNは廃れたのでしょうか？
2019/02/23(土) 10:04:15.64ID:Y6UXrWzO0
>>864
それ、どこのスレにも出没して似たような質問を繰り返すだけの構ってちゃんだから、まともに答えてもあなたの大切な時間を無駄にするだけだよ
2019/02/23(土) 12:50:40.51ID:tGlV7baL0
雰囲気で keras を使っているが、
loss が nan になる理由が全くわからないぜ…
ちゃんと勉強しないとダメだな。
2019/02/23(土) 13:47:22.69ID:lOjRd0zna
https://twitter.com/napman1/status/1099097584113614850

Kotaro Nakayama / 中山 浩太郎 @napman1
東大松尾研・iLect・東大先端人工知能寄付講座が共同で実施していたDeep Learning講座「DL4US」のコンテンツを無償公開しました。
のべ3,800名以上の方から応募を頂いておりました。
9:04 - 2019年2月23日
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
2019/02/23(土) 13:49:07.74ID:px1wMGql0
強化学習の state-value の式について質問です。
スレチでしたらご指摘ください。

「Reinforcement Learning: An Introduction」のPDFを読んでいます。
http://incompleteideas.net/sutton/book/the-book-2nd.html

59ページ目にstate-valueが自己再帰の形で表せる事を示した式がありますが、
この式の2行目から3行目に式変形できる理由が分かりません。

角括弧の中の Rt+1 が r になるのは分かるのですが、
なぜ Gt+1 が Eπ[G+1 | St+1 = s'] になるのでしょうか。

この辺りのことを説明したwebページや書籍の紹介だけでも構いません。
871デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF21-kEY9)
垢版 |
2019/02/23(土) 16:12:58.09ID:lNz7SHfNF
P.48
P.55
P.73-75
872デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6db3-/Zgv)
垢版 |
2019/02/23(土) 16:17:04.74ID:44PmOqBU0
>>866
Clockwork RNNとかなら
2019/02/24(日) 07:39:09.59ID:3qgAHKMI0
lstmもrnnでしょ？
2019/02/24(日) 09:50:14.35ID:vkGODLXza
RNNというのは過去の出力をその後の入力に使うという程度の意味しか持たないのでLSTMもその一種
2019/02/24(日) 19:07:02.66ID:xoljfRCp0
>>874
IIRフィルタと何が異なるんですか？
876デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b682-Bnbp)
垢版 |
2019/02/24(日) 19:44:24.06ID:TTN1ftFV0
AIに星新一のショートショートを書かせるプロジェクトがあります。
https://www.fun.ac.jp/~kimagure_ai/

仕組みは、人間が事前にストーリーを作って
AIが特定の部分の単語を穴埋めしていく感じだそうです。
全てAIが作ったわけではないし、こんなのは創作ではないと思うのですが。

疑問なんですが、なぜLSTMを使わないのでしょうか？
2019/02/24(日) 19:46:18.85ID:laz54YR/0
星新一好きだけどこんな形で出生するとは思わなんだ
2019/02/24(日) 19:49:54.53ID:laz54YR/0
>>876
創作がどこからどこまでなんて誰にも決められないよ
AIがサイコロだとどうか、虫に効けばどうか、ファンの小学生なら、成人なら、じゃあ編集者なら
何がどうって、面白ければいいんだよ
実は今はちょっとずるい世代で、「AIが作ったものを読んでみたい」という欲求がたくさんある
だからAIがどんな物語を紡いでも、多数の人は面白いと感じるのだ
2019/02/24(日) 19:51:01.57ID:laz54YR/0
AIの芸術に関しては、ヒューリスティクスという概念を覚えると良いと思う
恐らくこれから必要になる
880デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6db3-/Zgv)
垢版 |
2019/02/24(日) 22:07:34.94ID:QAy2NM1S0
芸術はマルチレイヤーコンテキストが重要なのだからそんなもん必要ない
2019/02/24(日) 23:00:00.26ID:JFb989xW0
ぼっきちゃん
2019/02/24(日) 23:02:40.70ID:jhjCTXo8p
>>875
呼び方が違うだけで同じものだよ
RNNばかり有名になってるけど、FFN(Feed-Forward Network)というのもあって、RNNはIIRに対応し、FFNはFIRフィルタに対応する
2019/02/24(日) 23:07:53.63ID:92VWeI7md
ようやくまともな意見が返ってきた
2019/02/24(日) 23:11:03.11ID:92VWeI7md
呼び名に引っ張られない人が増えてほしいですね
とりあえず手法にラベリングして深く考えない人が多いですからこの業界
2019/02/24(日) 23:12:43.00ID:laz54YR/0
い〜んじゃね
モデルばっかり見ててもキリないしな
886デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm)
垢版 |
2019/02/25(月) 09:02:25.40ID:WiC9+kGPa
>>879
だね
というより、かかる時間は別として
ヒューリスティクスそのものだから
2019/02/25(月) 10:27:48.38ID:NsVMMXXwd
全くいらない
2019/02/25(月) 10:30:01.10ID:NsVMMXXwd
『ヒューリスティクス』なんて言葉より発見的探索とか言ったほうがわかりやすい
2019/02/25(月) 10:51:44.35ID:mBiroDnU0
>>888
ヒューリスティックやん
2019/02/25(月) 10:57:39.62ID:/sJxk25Gp
初歩的な質問ですいません
ある部品にゴミやケバがつくような工程で画像データを用いた異常検知が出来たらと考えています
当方機械学習やディープラーニングを始めてまだ日も浅く現在はCNNがどのようなものかを学習しています

概要を学んだ次のステップとしてどのようなものを学習すれば良いのか分からないのですが画像を用いた異常検知を行いたい場合はどのような手法やアプローチが一般的なのでしょうか？
891デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7d01-281i)
垢版 |
2019/02/25(月) 11:52:07.90ID:ca4t0hyc0
>>890
画像データは正常と異常それぞれどのくらいある(集まりそう)なの？
2019/02/25(月) 12:02:29.04ID:/sJxk25Gp
>>891
すいません記載漏れていました
現状用意出来るのは正常画像が100枚、不良品が100枚です
893デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b6d5-shmE)
垢版 |
2019/02/25(月) 12:03:51.68ID:ZDTG68ar0
東京大学理学部数学科を目指すか迷う。
2019/02/25(月) 12:25:29.00ID:LEqgxgt7p
>>892
CNN系の二値分類で行けない？
100枚だと少ないので適当に水増しが必要だけど
回転させたり上下左右反転させたりごま塩ノイズ乗せたり
2019/02/25(月) 12:57:36.74ID:oHXxKjcA0
GAN使えよ
2019/02/25(月) 13:20:27.46ID:/sJxk25Gp
>>894
ありがとうございます
CNNでの分類ですね
水増しに関しても調べてみます
画像サイズも大きいのでその辺もどう扱うのか調べてみます
また別工程にも展開する場合は異常の画像が無いので生成モデルに関しても調べてみます

>>895
ありがとうございます
オートエンコーダーは聞いた事があったのですがGANについても調べてみます
897デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2a81-nbQA)
垢版 |
2019/02/25(月) 13:32:06.44ID:3im7HM1R0
習うより慣れろみたいなことかと
結果が出せればいいなら試すほうが多分速い
内部は知らなくてもディープラーニング自体は既存ソフトでできる
まんべんなく学習しないとダメか
898デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7d01-281i)
垢版 |
2019/02/25(月) 14:58:30.98ID:ca4t0hyc0
>>892
枚数が少ないから、単純な画像処理で低次元の特徴を抽出する事を考えた方が良いかも
2019/02/25(月) 19:29:22.67ID:RXoXH9qp0
データの水増しなんてもうkeras自身でできるぞ
https://qiita.com/takurooo/items/c06365dd43914c253240
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