【統計分析】機械学習・データマイニング23

2019/02/28(木) 20:07:20.50

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機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/

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2019/03/02(土) 14:11:54.44

>>25 ようやく上がったか。週1個ずつ打ち上げる計画。
ソフトバンクの子会社

2019/03/02(土) 14:21:42.14

>>29
素人を情報部門に雇って欝にする元祖ブラック企業

2019/03/02(土) 14:57:47.34

そもそもAIなんて実用の域に達してねえよ
無能を切るための言い訳

2019/03/02(土) 15:05:11.27

>>10
毛筆風とか手書き風とかコントロール出来て、
画像では無く、フォントファイルの形式で出力できれば、一儲けできそうだな

2019/03/02(土) 15:17:18.32

>>11
>>5-7

2019/03/02(土) 15:24:15.80

>>20
機械学習 ⊂ AI
人間から見て知的だと感じられればAIだよ
例えば中身がif文の塊でも単なるロジスティック回帰でも

2019/03/02(土) 16:57:25.66

AI=artificial intelligence=人工的に作られた知能
という意味しか持たず、実現のための具体的な手法などは全く含まないあまりにもざっくりした概念でしかないので技術者と名乗っておきながらAIというワードを使ったら偽物だと思ったらいい

2019/03/02(土) 17:42:34.12

自分からはAIとは言わないけど客と対応するときは相手に合わせてAIと言うかな

2019/03/02(土) 18:24:58.63

>>36
machine learning=機械による学習
という意味しか持たず、実現のための具体的な手法などは全く含まないあまりにもざっくりした概念でしかないので技術者と名乗っておきながら機械学習というワードを使ったら偽物だと思ったらいい

2019/03/02(土) 18:28:32.80

もともと存在した数学的な手法を勝手に
教師あり学習、教師無し学習などにカテゴライズしたのが、今の機械学習と呼ばれるもの。

2019/03/02(土) 19:40:57.98

>>39
「今の」というところが重要
将来的には、それ以外のものでも「機械による学習」とみなすことができるものなら機械学習と呼ばれることになるであろう
一方、AIについても、これまで「AI」というタームでタグ付けされて研究され、ある程度の成果を上げたもの
（例えば機械学習とかエクスパートシステムとか）を列挙すれば、「今のAI」を客観的に定義することはできる
一方の概念については内包的に定義し、他方は外延的に定義して比較するのは公平とは言えない

2019/03/02(土) 21:10:17.64

どうしても気になることがあるので質問します。

全てのものというか「全て」自体を完全に破壊できる超強力な武器があるとする。
その武器の破壊力は無限というか「全」すなわち際限の無いものとする。
そしてその破壊力のことを「全パワー（全ての力）」と呼ぶことにする。
その全パワーの武器が、「全（全宇宙、全次元、つまりとにかく「全て」自体のこと、もちろん無限で際限の無い大きさである。）」を破壊しようとしたらどうなるのでしょうか？

武器の破壊力は「全」。
そして「全」を破壊しようとする。

両者「全」である。

結果はどうなりますか？

2019/03/02(土) 21:15:45.16

論理が破綻してる
全であるなら、それ以外が存在しえないのだから、破壊することも、全以外を認知することすら出来ない

2019/03/02(土) 21:21:02.95

>>42
申し訳ありませんでした。
確かに>>41の論理でいくと、以下の二つになると思うのですが、その二つの場合の両方とも考えてほしいです。

①「全」が自滅したらどうなるか？
　つまり、「全」がそれ自身の力（つまり全パワー）で滅しようとしたらどうなるか？
②その全パワーの武器　以外　の　「全て」とその武器が対決したらどうなるか？

2019/03/02(土) 21:25:36.85

あっ、でも、②の考えだとその武器は含まないという考えになるわけだから、
確かに「全」ではないのですが、
一応、その武器とその武器以外の全てが戦ったらどうなるかということについても考えてみてほしいです。

もちろん武器の破壊力は「全」。
その武器以外の全ての大きさも「全」。

あれっ、でもその武器を含まないって時点で「全」とは言えないか・・・・。

どうしよう・・・。

2019/03/02(土) 21:28:02.28

あと、武器の破壊力が「全」の時点で、その武器自体も破壊することになるよな・・・・・・・。
その武器以外の全てにした時点で破壊力が「全」とは言えなくなるもんな・・・・・。
だって、「全て」を破壊するから「全」なんだもんな・・・・・・・・・。

ますます答えが分からなくなってくる・・・・。

2019/03/02(土) 22:56:32.52

DCGANって、そのうち動画も作れるようになるの？

2019/03/02(土) 23:23:44.33

アダルトビデオの女優の顔を変えるGANが出来て大問題になってた
githubすら削除されていた

2019/03/02(土) 23:25:12.88

ただのcycleganだろ

2019/03/03(日) 01:32:47.02

>>47
マジかw アイコラだな
男性の顔を女性に変えるGANがあるから
それも可能だろうなぁ

2019/03/03(日) 05:36:26.19

watson を使え

2019/03/03(日) 09:55:50.82

>>46
静止画からその先の動画を作るGANは出来てる

2019/03/03(日) 15:47:29.31

LSTMでまともな文章生成はないの？

2019/03/03(日) 17:37:04.29

>>47
deep fakeのソースは削除はされてない。

2019/03/03(日) 17:41:47.97

>>53
ごめんredditだった
https://www.reddit.com/r/deepfakes/

2019/03/03(日) 17:47:14.98

>>52
LSTMやsequence to sequenceでは限界がある。
最近になってBaiduがこの限界を超えるSTACLという新しいモデルを発表してる。
http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=107
ただし、論文発表ではなく、詳しくは述べていない。
あと、今月になってからOpenAIがなんかやってたが、詳しい内容はフォローしてない。

2019/03/03(日) 18:23:19.37

絶対に完全なる無になってもう二度と有になりたくないのですが、死んでも無にはなれませんか？
霊魂とかあるのでしょうか？

2019/03/03(日) 19:08:44.00

死んだら分かるよ

2019/03/03(日) 19:12:30.58

幸か不幸か死は幻だよ同じように生も幻
せっかくなら哲学的探究でもやってごらん
キーは「自分とはどれか？」だ
参照するなら西洋哲学だけでなく東洋哲学も忘れずにな

2019/03/03(日) 20:14:08.22

>>56
いちいち微妙にIP変えて同じようなこと書いてるんじゃねーよ

2019/03/03(日) 23:56:15.30

なんでIP出しになってるの？
会社から書き込めないじゃん

2019/03/04(月) 04:49:39.65

>>56
肉体や脳を構成してる分子が原子がクオークがばらばらになって
だれかの飯になったりうんこになったりするだけ
君の体は決して無くならない

霊魂は知らんしそもそも生きてるときにさえも霊魂があるかどうか不明やし

2019/03/04(月) 10:05:16.73

>>61
客観的には無にはならないと思いますが、主観的にはどうなりますか？

2019/03/04(月) 10:20:48.88

スレチ、調子に乗るな

2019/03/04(月) 10:51:14.55

ヒマラヤという中卒ニートのおっさん、７年間書いてることが一緒、スルー推奨

2019/03/04(月) 15:30:50.11

>>56
わりとまじでおすすめ
https://youtu.be/S5bh0wpkTUc

2019/03/04(月) 20:11:35.95

>>55
staclって微妙じゃね？

2019/03/04(月) 22:08:14.05

どこもかしこも機械学習やろうとしてる企業ばかりで
ガバガバに条件緩和してる求人が増えてるな

2019/03/04(月) 22:16:20.09

直に閑職

2019/03/04(月) 23:50:52.96

教材にどうぞ
https://i.imgur.com/Mzq03I0.jpg

2019/03/04(月) 23:52:07.11

まあいつの時代も不変なものはただ一つ
それは「芸術」ですよ(´・ω・｀)

2019/03/05(火) 08:21:35.55

>>67
真実知られないうちに就職

2019/03/05(火) 08:44:58.91

自動車大手に機械学習分野の研究開発職で転職するにはどの程度のレベルが求められますか

2019/03/05(火) 09:56:20.00

情報、数理工学、統計
の研究室で機械学習やってた経歴

2019/03/05(火) 12:32:44.79

コンピューターで意味理解させる方法。

そもそも、コンピュータが意味を理解するとは？　「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」批評３
https://robomind.co.jp/aivskodomotati3/

コンピュータで文の意味を理解しよう　「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」批評４
https://robomind.co.jp/aivskodomotati4/

「太郎は花子が好きだ」をコンピュータに意味理解させました　「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」批評５
https://robomind.co.jp/aivskodomotati5/

どう思いますか？

2019/03/05(火) 13:02:59.73

>>74
新井死ねとしか

2019/03/05(火) 13:04:49.68

衛星インターネットがもっともっと普及してほしい。

2019/03/05(火) 15:03:59.50

>>74
新井紀子の論文をざっと読んでみたら
工学研の学生のような論文ばかりだね。

文系が必死になって計算機を使って
工学部の学生のようにゴニョニョやってます、という感じ。

これが若くて可愛い女子大生なら「いいねー！」となるんだろうが、
いい年したババアだからな。
気持ち悪いとしか思わない。

2019/03/05(火) 15:06:34.53

ip出てるので書き込みにくい

2019/03/05(火) 15:14:24.60

NASA（アメリカ航空宇宙局）に宇宙論の研究者として就職するにはどの程度の学歴が必要ですか？
学部は東大でも良いですか？

2019/03/05(火) 15:30:55.82

ヒマラヤ新潟に移住したんだ

2019/03/05(火) 15:37:30.04

宇宙論よりも存在論とか認識論とか意味論の方がより根源的ですか？

根源的な順は、

存在論＞意味論＞認識論＞宇宙論

ですか？

2019/03/05(火) 15:37:59.59

最も根源的な問いって何だろう？

なぜ何もないのではなく、何かがあるのか？

は、根源的な問いではない。

それよりは、「「有る」とはどういうことか？」

の方が根源的だろう。

しかし、これもおそらく最も根源的な問いとは言えないだろう。

一体何が最も根源的な問いなんだろう？

2019/03/05(火) 15:39:25.49

人事なんて簡単なpix2pix見せるだけで騙せる

2019/03/05(火) 16:12:10.43

>>77 >>74
まだ宇都宮聖子の方がいい。

2019/03/05(火) 18:11:40.90

>>69
おっぱい認識とかマ○コ補正とかやってる人はいないのかな？

2019/03/05(火) 18:33:12.22

モザイク解析なら知ってるが

2019/03/05(火) 18:47:36.63

>>ID:xzh1kUPT0
>>6

2019/03/05(火) 18:48:38.72

二次関数のa,b,c求めているのと変わらない

2019/03/05(火) 18:50:12.81

最も根源的なことをひたすら考え続けたいならやっぱり哲学を勉強するべきですか？
数学（純粋数学）はどうですか？

2019/03/05(火) 18:52:31.61

工学部池

2019/03/05(火) 18:59:10.37

なぜ工学部なのですか？
哲学とか数学じゃないの？
最も根源的なことを考えるのは。

2019/03/05(火) 19:07:35.60

コテつけろ

2019/03/05(火) 20:21:08.31

ここもスルー耐性無しか

2019/03/05(火) 20:26:47.33

けんだか?からごくろうなことで

2019/03/05(火) 21:14:02.32

アインシュタイン『すべての宗教、芸術、科学は、同じ一つの木の枝である。』

-考察-
この言葉を説明するとしたら、その『木の根っこ』にあるのは、あれしかない。『真理』だ。そして、『愛』であり、『神』だ。

しかし私は、これらの言葉が全て同じものを指していると考えていて、そう仮定した場合でも、アインシュタインの言葉とつじつまは合うのである。

-アインシュタインの言葉を自分のものにする-
例えば、『四聖』に数えられる、

孔子、ソクラテス、ブッダ、キリスト

彼らの言葉を一通り見たが、私が見出した彼らの教えの共通点は2つあって、まず一つ目は『自分の心に目を向けるべし』ということ。そしてもう一つは、『真理を説いたこと』なのである。

彼らの言葉は、確かにその教えや表現は微妙に違うのだが、真剣に向き合って内省してれば、（どれも同じものに目を向けている）という事実が、浮き彫りになってくる。それこそが、真理であり、愛であり、神なのだ。

ラ・フォンテーヌは言った。
『すべての道は、ローマに通ず。』

私は、この『結局、辿り着く場所が同じ』という現実を考えた時、
（もしかしたら、『神』という実体は、私が認識して理解できていて、この世に普遍的かつ絶対的に広がっていて、圧倒的な強い支持を得ている『愛』や、『真理』と、ほぼ同じものなのではないだろうか？）

という強い意識が芽生えるようになった。そして、そんな私からすれば、このアインシュタインの言葉を理解するのは難しくはない。
『同じ一つの木の枝』も、『結局、辿り着く場所が同じ』も『この世には、圧倒的な根っこが存在している。』ことを示唆する言葉となっているのである。

『そこ』から離れれば離れるほど、人間の心は虚無に陥る。これは、非常に興味深い事実である。

2019/03/05(火) 21:56:00.58

爺だろ

2019/03/05(火) 23:36:11.03

我々の周りにある偉大なことの中でも、無の存在が最も素晴らしい。
その基本は時間的には過去と未来の間にあり、
現在の何ものをも所有しないというところにある。
この無は、全体に等しい部分、部分に等しい全体を持つ。
分割できないものと割り切ることができるし、割っても掛けても、
足しても引いても、同じ量になるのだ。

レオナルド・ダ・ヴィンチ

2019/03/06(水) 09:27:19.00

>>86
超解像使えよ

2019/03/06(水) 20:30:15.01

色んな企業が機械学習のツールとかを独自開発してるけど海外の強い人達が作ったオープンソースのツールを使った方が利益出ちゃうのが悲しいよね

2019/03/06(水) 20:40:20.46

全と仏教の概念の空はどっちの方が凄いというか上ですか？

2019/03/06(水) 20:42:46.54

まぁそりゃあね
アプリつくるにしてもちょっと早い

2019/03/06(水) 20:46:05.98

caffeより抽象化進めたツールで成功例は無いな

2019/03/06(水) 21:12:25.21

>>100
概念とか凄いとか上とか考えても何も分からんよ
概念の話じゃないっての

2019/03/06(水) 21:19:02.98

開発だけじゃなくて製造現場が自ら機械学習を使って何かをやろうとしてるってよく聞くけど実用に足るものなのかね
勝手なイメージだけど機械学習まで行かなくてもデータの可視化くらいでも十分な気がするんだよな

2019/03/06(水) 21:31:38.90

ニール・アームストロングとレオンハルト・オイラーはどっちの方が頭が良いですか？総合的に見て。

2019/03/06(水) 21:41:18.00

信濃川は冷たいぞ

2019/03/06(水) 21:50:02.13

明和水産みたいな画像掲示板を作ってそれの広告収入で月収最低でも200万円以上は稼ぎたい。

2019/03/06(水) 22:23:43.43

>>105
ユニバーサルメルカトル解法の思案者は誰だっけか

2019/03/06(水) 23:18:58.04

明和電気で我慢

2019/03/06(水) 23:41:47.34

自然科学と人文・社会科学の違いの議論と確定論・自由意志の議論は関係がなくもない。

人為の所産であるところをどのように記述でき得るのかという話。
あるいは統語を徹底させたところで、何かしら意味の一端を持たせた途端に矛盾が入り込むという話。
そこから意味論のど真ん中に話を持っていかざるを得ない思考なり意志なりの扱いについて、
こういったものはその体系そのものが不確定な相互解釈の循環に依存しており、
今のところそれは綺麗に紐解けないでいる。

だから強いAIの強いってどのように定義できるのかというような、そもそもの知性の定義にしたって
人間中心主義から逃れ得ないというような議論にもなるし、ひとまずはブラックボックス化した上で、
擬人的な振る舞いとして見ることで、本当に人のような擬人的振る舞いなのか、
擬似・擬人的なものにすぎないのかという範疇での判断に依存しているのが、
たとえば有名なチューリングテストもそう。

さりとて別に物理と精神をまったくの二元論として捉えるべきであるという話ではない。
それは究極的には一元論であるのだろうがしかし、やっかいなのは一元論をそのまま一元論として
我々はどのように記述できるのかという問題がある（おそらく何かしら二元論的表現をすることは避け得ないだろう）。

2019/03/07(木) 00:14:32.77

windows環境でssd keras使って物体検出試してるんですけど、
特定のアノテーションツール(VoTT)を使ってxmlファイルを生成すると、
いざ学習に入るところで以下のエラーが起きてしまいます。
No such file or directory ...('画像ファイルのパス(なぜか拡張子は入っていない)')
しかし、下のURLのオリジナルアノテーションツールを使うと上手くいきます。
http://arkouji.cocolog-nifty.com/blog/2018/01/tensorflowkeras.html

同じようにディレクトリと画像データも配置しているので
「ファイルが見つからない」ということは考えられないのですが・・・。
何か原因思いつく方いらっしゃいませんか。

ssd keras:
https://github.com/rykov8/ssd_keras

2019/03/07(木) 00:39:54.42

それはそのままpathの問題じゃないか
windowsだったらエクスプローラの拡張子を表示する/しないで解決する気がする

機械学習の前に、簡単なデバッグぐらいは出来るようになっておいたほうが良いぞ
この先ちょいちょいソースコードを書き換える事になる

**111** (ｱｳｱｳｴｰ Sa7a-r8D0 [111.239.187.142]) · 2019/03/07(木) 01:09:53.16

>112
ただ、別のアノテーションツールで生成した場合は上手く回る理由がわからないんですよね。
違いとしたらxmlの構成ぐらいしかないと思うので、
そこを疑ってはいるのですが。

2019/03/07(木) 07:22:35.12

path

2019/03/07(木) 10:08:36.30

G検定の勉強って、どこから始めれば良いんだ？
全て暗記だけでは対処できない？

2019/03/07(木) 10:26:05.64

参考図書一読すれば十分だった
難易度的にはITパスポートに毛が生えた程度

2019/03/07(木) 11:31:16.91

>>113
双方のxmlを見比べて違いがなかったら
もしかすると文字コードか改行コード、BOMありなしの違いが影響してるかも

2019/03/07(木) 12:53:05.53

G検定の参考書読んだことあるけど
採用担当の人事が勉強するような程度で実際に使う人間なら知ってて当然レベルだった

2019/03/07(木) 13:00:48.61

Gはなんの頭文字なの？

2019/03/07(木) 13:02:33.54

日本のITの資格って基本的にどれも終わってるよな
国家資格も全部業務系アプリ前提で作られてるし

2019/03/07(木) 13:20:44.46

general

2019/03/07(木) 13:38:19.08

GOKIBURI

2019/03/07(木) 15:09:52.98

簡単なものでも実際に手を動かして作ったことある技術者にはG検定の勉強はほぼ意味ないよ
統計検定受けとけ

2019/03/07(木) 16:14:57.73

ＧＩＡＮＴＳ

2019/03/07(木) 18:09:21.78

例文）In Santa Cecilia, Mexico, Imelda Rivera was the wife of a musician. Imelda's husband left her and her daughter, Coco, to pursue a career in music.
質問）who is husband of Imelda Rivera
回答）Coco
ソース：https://machinereading.azurewebsites.net/
開発：Microsoft AI Lab

2019/03/07(木) 20:53:58.23

1. INSERT TEXT HERE
Tom took a test. It is very difficult for him. But Tom says, "it was very easy for me".

2. ASK ME A QUESTION
Did Tom take a test?

3. THIS IS MY ANSWER
test

2019/03/07(木) 21:37:08.61

>>111
PC のユーザー名、パス・ファイル名に、日本語を使っているとか？

2019/03/07(木) 23:45:58.67

>>118
Z検定より難しい？

2019/03/08(金) 11:47:56.09

>>74
この人のやってること結構、面白い。
言語理解をルールベースのシステムでやろうとしてる。
よくページを見るとMIT/Concept Netの日本語版みたなものまで作ってる。
これはConcept NetのAPIを使ってると思うんだけど、どうなんだろう？
やりたいことの方向性が悪い意味でAGI的なんだけど、よくありがちの企業の
クレーム文書の感情性分析位の実用AIシステムなら作れるんじゃないかと思う。