人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2

**デフォルトの名無しさん** · 2019/03/05(火) 09:36:28.29

※前スレ
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/28(水) 07:33:49.27

>>224
10%性能がいいっていってるときの評価指標は？
ものによるとは思うけどそんなもんじゃないぞ。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/28(水) 14:07:44.10

>>219
集合知
https://www.youtube.com/watch?v=W9uamR7zDsw

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/28(水) 20:17:07.26

>>229
自分でいろいろやってそのぐらいだった

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/28(水) 21:36:53.76

>>231
問題が簡単なほど差が出にくいってのはあるかもね。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/29(木) 08:54:14.42

>>232
人工知能学会でも性能比は
平均8%UPぐらいと発表してた。
だが分析にて8%UPというのは
時代が変わるほどすごいことらしい。

その程度か？っていうのは
本当にいろいろやったの？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/29(木) 12:20:43.11

そもそも性能って何なんだよ
そこが明確でなければ10%とか言われても意味をなさない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/29(木) 14:01:09.98

精度? 再現率? F値?

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/29(木) 18:39:59.30

AUC？適合率？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/29(木) 23:04:53.29

どの評価数値も評価データベースによって全然違う

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/30(金) 08:50:38.08

お前ら人工知能学会の
論文読まないのか？
8%から10%識別精度が
良いというのは、

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/30(金) 08:52:42.67

ここの人らは
ネットでPythonの使い方ググッて
データ突っ込んで
入門書ちょっと読んで、
能書きこいてるアホばっかなんだな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/30(金) 08:53:27.94

数学とは無縁のFランくんw

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/30(金) 09:20:01.89

また学歴コンプレックスのバカ出現ｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/30(金) 10:00:42.99

>>238
そんな遅れた島国のじゃなくNeurIPSやICML読めよｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/30(金) 10:19:43.53

>>239
そういうのは作業員にやらせろ
それこそそのうちAIに奪われる職種だ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/30(金) 14:16:54.27

何で数行で改行して、
連投してるの？ｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/30(金) 15:16:57.07

>>238
精度だけなの? 再現率は? F値は?

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/31(土) 09:36:29.27

勉強したことない人が想像でコメするとすぐぼろが出て分かっちゃう

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/31(土) 09:53:38.81

このスレに勉強してる人は
いないでしょ？

先端技術あたりが地方から
連れてきた自信満々の馬鹿ども

Excelが使えると
データサイエンティスト(笑)

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/31(土) 10:15:45.31

松尾っさんの東大本の電子版が半額セール中

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/31(土) 19:11:27.31

適当に設定して適当にデータ与えて、回して適当に結果を得る。
結果の説明を求められると、話を作り上げる。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 00:40:54.55

データアーティスト

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 02:50:21.13

猿なみの

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 10:12:36.22

データアレンジメントだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 10:14:19.64

>>250-251
既に会社あってわろすωωω
https://www.data-artist.com/

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 10:48:16.84

芸術も情報だからね。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 15:34:45.45

>>249
今の人工知能ってそんな感じで、
適当にでっちあげてるものが大半と感じる。

まともな発表ってのは
画像認識と自然言語系しかないと思う。

意識がどうのこうのとかっていう
発表は全てウソくせー

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 16:39:35.15

定量化できないものは全部宗教

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 17:36:04.36

>>256
宗教も情報だ。
意識も情報。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 19:59:20.35

お前の書き込みの情報はゼロ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/01(日) 23:16:42.29

定量化の追求こそ真なり

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 00:49:13.99

その点でディープラーニングはワクワクするよね
人間が何と無く感じてる「近さ」を距離学習でユークリッド空間に埋め込んで定量化したり

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 01:22:19.78

>>259
定量化より情報をいかに数式化することが肝要。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 04:21:57.34

そう
哲学的宗教的意味は考えない方が上手く行く

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 06:09:45.26

哲学とか宗教を定量化できそうなのがDNNだよね。
外部環境に相当する情報を入れてDNN鍛えてったら宗教を信じるに相当する反応を示すようになる、、、とかね。
倫理的にできない「人(の精神)に対する実験」を仮想でシミュレートできるかもね。
単細胞生物の神経回路再現したら、外部刺激に対する動きの反応も再現したんだっけ？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 08:19:06.80

何故、人は猫を猫として認識できてるか？なんて
ちょっと前まで人間の神秘みたいな課題だった

なかなか横展開して行かないけど、第4世代のAIの可能性って概念の定量化に有り

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 13:11:18.99

定量化の先には人類の更なる繁栄、不老不死が待ってるんですか？ワクワクしますね
とりあえず進化論の解明をまず急いでもらいたい
地球が誕生して人がどのようにして生まれたのか、
日本と言う島国はどうして島なのに3000m級の山が棘のように隆起してるのか、
わたしにはもう時間がないんだ
早く、1日でも早く解明を急いでもらいたい

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 13:58:57.94

サイコパスマンやシンギュラリティーマンが多いな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 20:25:50.69

>>265
歌丸さんが待っている

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 21:44:58.71

価値０と定量的に判断されそうな文章ばっかだｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/02(月) 23:54:18.73

>>268
https://emotion-ai.userlocal.jp/documents/26a41302f2c71fe416ecf95480d8e6ba/result?nr=1
怒りの感情を含む文章です

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/03(火) 00:32:35.49

ディープラーニングで
受注判断と人事できる？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/03(火) 03:56:06.14

>>268
痴呆症の老人の会話でさえ治癒のためには必要だ。
価値0の物はない。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/03(火) 04:06:26.94

>>265
全人口が不老不死化すると、人口爆発で資源、食料、住むところが足りなくなるので
不老不死資格試験というのができ、それに合格する必要があります。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/03(火) 05:32:38.14

>>272 >>265
不老不死を通り越して人間は死ぬも生きるも自由自在にして罪人はある期間死んで貰えば良い。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/03(火) 19:22:47.91

今のままだと中国共産党員が真っ先に不死を達成しそう

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/03(火) 21:08:04.83

>>274
中国は仙人の本場だからな。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/04(水) 10:42:25.33

息してないけど死んでませんって言えば通る國

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/04(水) 11:38:56.65

年金だけは受け取る

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/04(水) 14:19:27.77

そろそろ二値のコンピュ－タから卒業してくれないかな。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/04(水) 16:16:37.41

量子

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/04(水) 18:02:45.53

こん

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/04(水) 19:50:35.22

ぴゅ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/04(水) 20:13:20.92

重ね合わせはあるが量子も二値

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 01:24:35.86

>>282
のりが悪い！

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 07:52:48.76

ー太

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 10:06:10.95

電気回路的に二値で作った方が効率的だしな
電圧レベルで判定させるとコストが上がりすぎるし、精度も求められるし、
そもそも性能で二値を上回れる訳では無いし

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 10:46:50.86

NANDフラッシュメモリには、1個のメモリセルに複数のビット(bit)を記憶する「多値記憶技術」が採用されている

IBM、「演算能力を持つメモリ」100万個を擁するコンピュータをデモ　従来の200倍高速
https://www.sbbit.jp/article/cont1/34219
IBMは相変化メモリを用いてメモリ群が演算能力を持つ非ノイマン型コンピュータのデモに成功したと発表した。
これは「Computational Memory」、演算するメモリによる新しいコンピュータの姿を切り開くものだ。

新野注：おそらく機械学習における閾値の変化のようなものと想像されます

IBMはこのマシンを従来のノイマン型コンピュータと組み合わせ、機械学習やAIの処理を高速に行うコプロセッサ的なものにすると説明しています。

-------------
最近日本で発明された原子スイッチのFPGAも多値が取れる。　それを使って非ノイマン型の人工知能向きのコンピュータを作る研究が始まっている。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 12:42:29.64

>>284
群馬県知事？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/06(金) 08:56:45.92

これも凄そう。

2019年8月2日
【IT】東芝の「組み合わせ最適化最速アルゴリズム」、クラウドで一般公開
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1908/02/news104.html
東芝は、組み合わせ最適化問題を高速・大規模に解ける「シミュレーテッド分岐アルゴリズム」を実装したマシンを、クラウド上に公開した。

　東芝はこのほど、組み合わせ最適化計算に特化した既存の量子コンピュータよりも高速・大規模に問題を解ける「シミュレーテッド分岐アルゴリズム」を実装したマシンをクラウド上に公開した。
Amazon Web Services上の仮想サーバ利用料金（1時間約3ドル）のみで利用できる。

　シミュレーテッド分岐アルゴリズムは、組み合わせ最適化問題を表すビット配列である「イジングモデル」を解くアルゴリズムの一つ。
組み合わせ最適化計算は、交通渋滞の解消や金融ポートフォリオ最適化など、社会問題の解決やビジネスへの応用が見込める。

　量子性を用いた計算や、量子計算を模した専用のデジタル回路などによる組み合わせ最適化計算の研究に、日本やカナダの企業が取り組んでいる。
そんな中、東芝が19年4月に発表した同アルゴリズムは、FPGAやGPUに実装することで既存の計算マシンより高速・大規模に組み合わせ最適化計算を行えるという。

　東芝がクラウド上に公開した「シミュレーテッド分岐マシン」では、1万変数・全結合までのイジングモデルを解ける。

　同社は8月1日に、シミュレーテッド分岐アルゴリズムの概要を解説する英語ページをオープンした。日本語ページも近く公開予定。

★ 日本語解説はこれがわかりやすい。

組み合わせ最適化問題を解くCMOSアニーラ(6) NECと東芝の研究開発状況
2019/06/27
https://news.mynavi.jp/article/annealing-6/
東芝は、最近提案されたKarr-nonlinear parametric oscillatorを使うモデルに基づいている。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 01:15:04.50

>>288
これは使えない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 01:28:34.25

>>289 なんで？組合せ最適化問題ならもっとも良いのでは？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 17:21:08.51

理由は３つ
・イジングモデルでの最適化解は唯一性を補償できない
・そもそも論として組み合わせ問題事態が実際の社会にあまりない
・初期配列の割り当てできる技術者がほとんどいない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 17:23:08.75

最近、凄そうな見た目に引かれるだけで、それが優位に社会に貢献できるかどうかを見抜けないやつが増えて困る

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 18:03:04.85

東大に釣られ過ぎ
中身カスカスなのに

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 18:20:03.03

素人なんだがシグモイドて2値問題だから使えるって認識でおけ？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 18:30:10.73

活性関数で使うだけやろ
解きたい問題が2値問題かどうかとは何も関係ない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 18:33:29.45

そうか

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 21:02:35.99

>イジングモデルでの最適化解は唯一性を補償できない
べつに唯一性はいらんのでは？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 10:13:09.85

>>291
2019年9月5日
OKIとOKIデータ、製造現場の最適化実問題に量子コンピューターを適用
作業員の動線を平均28%短縮する装置配置を算出
https://www.oki.com/jp/press/2019/09/z19038.html

2019年7月30日
「量子コンピュータとは何か」を問う“新たな壁”：
「量子理論の副産物に過ぎなかった」──東芝の「量子コンピュータより速いアルゴリズム」誕生秘話
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1907/30/news030.html

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 10:22:44.26

唯一性はいらんけど、精度保証がないと使いづらそう

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 10:40:51.46

確率に精度なんて重要ではない、AI だってそうでしょ。
確からしさがそれなりにあれば良い。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 11:28:20.40

量子コンピュータωも良い具合にバズって来たなωωω

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 13:21:00.17

>>300
精度100%が不可能な以上、AIを信じて良い場合と悪い場合を判断出来なければ医療や自動運転などのミスが許されない場面では使いにくい

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:12:07.82

>>297
その記事を見た上でいったんだが。
OKIが最近の書物を理解しておらずお馬鹿な選択をしたとしか思えない。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:17:25.02

そもそも作業員の『移動距離』というものをを28%削減して、どれだけコストカットになったのか、記載がない。
『移動距離』というものにどれだけ価値があるのか？
お金をどれだけ儲けたかその指標を上げないのは片腹痛い。

それともう一度言うが、
最近、凄そうな見た目に引かれるだけで、それが優位に社会に貢献できるかどうかを見抜けないやつが増えて困る

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:29:21.12

5ちゃんの見た目は相当ショボいが優位に社会に貢献してるよな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:29:50.60

『AIを導入して自動化を進めコストカットしたい』という要望があったとしても、実際にはAIじゃなくても自動化は進められることが多い。

AIじゃなきゃとか、
ディープラーニングじゃなきゃとか、
D-waveじゃなきゃとか、
拘らなくても既存の技術で何とかならないかなどの検討が不十分。

そもそもの目的がコストカットなのに、ずれてるやつが多い。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:51:33.48

>>302
医者の判断なんて誤診が起こりまくってることから明らかなように、超適当なのに
なぜAIだけ100%の精度を求めるのか

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:54:52.92

どこをどう読んだらAIの精度100%を追求する話になるんだ？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 15:05:08.71

人間より高精度だからAIで問題ない、とか簡単に言っちゃう技術者が多すぎてどうしたものかと思ってしまう

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:09:38.85

AIの判断の間違いで大きな被害が出た時に責任の所在が分からんのが困るんだよな
だから、間違っても大した問題ないようなとこでばっかり使われてる

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:19:11.58

>人間より高精度

ゲームで喩えるのは申し訳ないけど
ゲームでAIと戦うと
「なんでこんな手打つんだ？」っていう場面に遭遇するんだが
結局その手で負けるからやっぱり良い手なんだよな

人間より高性能な判断っていうのは人間に理解出来ない

ところが愚民共はそれを理解しないからAI禁止とか言い出す

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:26:04.99

シンギュラリティ(意味不明)が起きたとして、人間はそれを認識出来るのかね

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:28:40.79

何でその判断をしたのか？とか
その判断が正しいのか？とかは
判らなくても
機械に負けたってことくらいはさすがに気付くんじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:37:59.24

優れた判断をするAIでも間違った判断をすることもある
アルゴリズムに問題があるかもしれないし、実装する時にバグが混入するかもしれないし、学習データがおかしいかもしれない
精度的に避けられないミスなのかもしれないし、何かしらハッキング受けてて誘導されたのかもしれない
間違えた原因が追求できないなら、なんかよく分からんけど間違えたじゃ済まない分野には投入できない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 17:07:38.43

神様も人間造るときにいくつもバグ仕込んじゃってるからなぁ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 17:09:53.87

>>314
AIてなに？
バグてなに？
アルゴリズムてなに？

機械学習の根本的な原理を理解していれば、そんな発言にならないはずだが…

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 17:41:05.80

>>307 >>302
自動運転車も100%の精度を求められるな。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 17:43:50.11

>>312
苫米地英人氏は人間は意味不明なことは認識できないという。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 19:34:49.76

AIなんてどこにも存在してない

単に機械学習が広まっただけ

と、何度言っても理解できない高卒の馬鹿がいる。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 19:58:11.86

>>318
オカルトかｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 22:49:20.85

>>316
アルゴリズムてなに？てどういうこと？
機械学習のアルゴリズムいっぱいあるよね？
バグってなにって？プログラミングしたことある？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 00:29:36.86

個人の顔認識では認識しやすい顔、しにくい顔があるはず
黒人がしにくいのは知られている
美人やイケメンは認識しやすいが、差別になるので公言できない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 02:51:22.07

>>321
そうですよね？アルゴリズムいっぱいありますよね？でも各アルゴリズムにほぼ共通といっていいぐらいの特徴がありますよね？。機械学習なんてただの関数の最適化ですよ。

関数のバグとは？？
ハッキングされて関数がどういう影響をうけるわけ？？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 09:39:33.06

>>323
機械学習のアルゴリズムがあったら勝手にプログラムが出来上がると思ってる？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 22:04:06.01

>>324
はあ？なんのはなし？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 22:06:41.22

>>324
なんで不十分な知識でここにいるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 22:35:10.16

>>325
はあ？なんのはなしは？はこっちのセリフだなあ
現場に投入するようなシステム作ったことある？
それ以前にプログラミングしたことある？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 00:01:15.55

なんで不十分な知識でここにいるのですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 09:13:59.95

>>302 精度100%なんて金輪際ありえないから、AI を使っても最終判断は人間の医師がすると言う法律になるんだよ。