人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2

**デフォルトの名無しさん** · 2019/03/05(火) 09:36:28.29

※前スレ
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/04(水) 20:13:20.92

重ね合わせはあるが量子も二値

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 01:24:35.86

>>282
のりが悪い！

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 07:52:48.76

ー太

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 10:06:10.95

電気回路的に二値で作った方が効率的だしな
電圧レベルで判定させるとコストが上がりすぎるし、精度も求められるし、
そもそも性能で二値を上回れる訳では無いし

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 10:46:50.86

NANDフラッシュメモリには、1個のメモリセルに複数のビット(bit)を記憶する「多値記憶技術」が採用されている

IBM、「演算能力を持つメモリ」100万個を擁するコンピュータをデモ　従来の200倍高速
https://www.sbbit.jp/article/cont1/34219
IBMは相変化メモリを用いてメモリ群が演算能力を持つ非ノイマン型コンピュータのデモに成功したと発表した。
これは「Computational Memory」、演算するメモリによる新しいコンピュータの姿を切り開くものだ。

新野注：おそらく機械学習における閾値の変化のようなものと想像されます

IBMはこのマシンを従来のノイマン型コンピュータと組み合わせ、機械学習やAIの処理を高速に行うコプロセッサ的なものにすると説明しています。

-------------
最近日本で発明された原子スイッチのFPGAも多値が取れる。　それを使って非ノイマン型の人工知能向きのコンピュータを作る研究が始まっている。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/05(木) 12:42:29.64

>>284
群馬県知事？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/06(金) 08:56:45.92

これも凄そう。

2019年8月2日
【IT】東芝の「組み合わせ最適化最速アルゴリズム」、クラウドで一般公開
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1908/02/news104.html
東芝は、組み合わせ最適化問題を高速・大規模に解ける「シミュレーテッド分岐アルゴリズム」を実装したマシンを、クラウド上に公開した。

　東芝はこのほど、組み合わせ最適化計算に特化した既存の量子コンピュータよりも高速・大規模に問題を解ける「シミュレーテッド分岐アルゴリズム」を実装したマシンをクラウド上に公開した。
Amazon Web Services上の仮想サーバ利用料金（1時間約3ドル）のみで利用できる。

　シミュレーテッド分岐アルゴリズムは、組み合わせ最適化問題を表すビット配列である「イジングモデル」を解くアルゴリズムの一つ。
組み合わせ最適化計算は、交通渋滞の解消や金融ポートフォリオ最適化など、社会問題の解決やビジネスへの応用が見込める。

　量子性を用いた計算や、量子計算を模した専用のデジタル回路などによる組み合わせ最適化計算の研究に、日本やカナダの企業が取り組んでいる。
そんな中、東芝が19年4月に発表した同アルゴリズムは、FPGAやGPUに実装することで既存の計算マシンより高速・大規模に組み合わせ最適化計算を行えるという。

　東芝がクラウド上に公開した「シミュレーテッド分岐マシン」では、1万変数・全結合までのイジングモデルを解ける。

　同社は8月1日に、シミュレーテッド分岐アルゴリズムの概要を解説する英語ページをオープンした。日本語ページも近く公開予定。

★ 日本語解説はこれがわかりやすい。

組み合わせ最適化問題を解くCMOSアニーラ(6) NECと東芝の研究開発状況
2019/06/27
https://news.mynavi.jp/article/annealing-6/
東芝は、最近提案されたKarr-nonlinear parametric oscillatorを使うモデルに基づいている。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 01:15:04.50

>>288
これは使えない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 01:28:34.25

>>289 なんで？組合せ最適化問題ならもっとも良いのでは？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 17:21:08.51

理由は３つ
・イジングモデルでの最適化解は唯一性を補償できない
・そもそも論として組み合わせ問題事態が実際の社会にあまりない
・初期配列の割り当てできる技術者がほとんどいない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 17:23:08.75

最近、凄そうな見た目に引かれるだけで、それが優位に社会に貢献できるかどうかを見抜けないやつが増えて困る

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 18:03:04.85

東大に釣られ過ぎ
中身カスカスなのに

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 18:20:03.03

素人なんだがシグモイドて2値問題だから使えるって認識でおけ？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 18:30:10.73

活性関数で使うだけやろ
解きたい問題が2値問題かどうかとは何も関係ない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 18:33:29.45

そうか

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/07(土) 21:02:35.99

>イジングモデルでの最適化解は唯一性を補償できない
べつに唯一性はいらんのでは？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 10:13:09.85

>>291
2019年9月5日
OKIとOKIデータ、製造現場の最適化実問題に量子コンピューターを適用
作業員の動線を平均28%短縮する装置配置を算出
https://www.oki.com/jp/press/2019/09/z19038.html

2019年7月30日
「量子コンピュータとは何か」を問う“新たな壁”：
「量子理論の副産物に過ぎなかった」──東芝の「量子コンピュータより速いアルゴリズム」誕生秘話
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1907/30/news030.html

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 10:22:44.26

唯一性はいらんけど、精度保証がないと使いづらそう

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 10:40:51.46

確率に精度なんて重要ではない、AI だってそうでしょ。
確からしさがそれなりにあれば良い。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 11:28:20.40

量子コンピュータωも良い具合にバズって来たなωωω

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 13:21:00.17

>>300
精度100%が不可能な以上、AIを信じて良い場合と悪い場合を判断出来なければ医療や自動運転などのミスが許されない場面では使いにくい

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:12:07.82

>>297
その記事を見た上でいったんだが。
OKIが最近の書物を理解しておらずお馬鹿な選択をしたとしか思えない。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:17:25.02

そもそも作業員の『移動距離』というものをを28%削減して、どれだけコストカットになったのか、記載がない。
『移動距離』というものにどれだけ価値があるのか？
お金をどれだけ儲けたかその指標を上げないのは片腹痛い。

それともう一度言うが、
最近、凄そうな見た目に引かれるだけで、それが優位に社会に貢献できるかどうかを見抜けないやつが増えて困る

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:29:21.12

5ちゃんの見た目は相当ショボいが優位に社会に貢献してるよな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:29:50.60

『AIを導入して自動化を進めコストカットしたい』という要望があったとしても、実際にはAIじゃなくても自動化は進められることが多い。

AIじゃなきゃとか、
ディープラーニングじゃなきゃとか、
D-waveじゃなきゃとか、
拘らなくても既存の技術で何とかならないかなどの検討が不十分。

そもそもの目的がコストカットなのに、ずれてるやつが多い。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:51:33.48

>>302
医者の判断なんて誤診が起こりまくってることから明らかなように、超適当なのに
なぜAIだけ100%の精度を求めるのか

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 14:54:52.92

どこをどう読んだらAIの精度100%を追求する話になるんだ？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 15:05:08.71

人間より高精度だからAIで問題ない、とか簡単に言っちゃう技術者が多すぎてどうしたものかと思ってしまう

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:09:38.85

AIの判断の間違いで大きな被害が出た時に責任の所在が分からんのが困るんだよな
だから、間違っても大した問題ないようなとこでばっかり使われてる

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:19:11.58

>人間より高精度

ゲームで喩えるのは申し訳ないけど
ゲームでAIと戦うと
「なんでこんな手打つんだ？」っていう場面に遭遇するんだが
結局その手で負けるからやっぱり良い手なんだよな

人間より高性能な判断っていうのは人間に理解出来ない

ところが愚民共はそれを理解しないからAI禁止とか言い出す

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:26:04.99

シンギュラリティ(意味不明)が起きたとして、人間はそれを認識出来るのかね

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:28:40.79

何でその判断をしたのか？とか
その判断が正しいのか？とかは
判らなくても
機械に負けたってことくらいはさすがに気付くんじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 16:37:59.24

優れた判断をするAIでも間違った判断をすることもある
アルゴリズムに問題があるかもしれないし、実装する時にバグが混入するかもしれないし、学習データがおかしいかもしれない
精度的に避けられないミスなのかもしれないし、何かしらハッキング受けてて誘導されたのかもしれない
間違えた原因が追求できないなら、なんかよく分からんけど間違えたじゃ済まない分野には投入できない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 17:07:38.43

神様も人間造るときにいくつもバグ仕込んじゃってるからなぁ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 17:09:53.87

>>314
AIてなに？
バグてなに？
アルゴリズムてなに？

機械学習の根本的な原理を理解していれば、そんな発言にならないはずだが…

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 17:41:05.80

>>307 >>302
自動運転車も100%の精度を求められるな。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 17:43:50.11

>>312
苫米地英人氏は人間は意味不明なことは認識できないという。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 19:34:49.76

AIなんてどこにも存在してない

単に機械学習が広まっただけ

と、何度言っても理解できない高卒の馬鹿がいる。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 19:58:11.86

>>318
オカルトかｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/08(日) 22:49:20.85

>>316
アルゴリズムてなに？てどういうこと？
機械学習のアルゴリズムいっぱいあるよね？
バグってなにって？プログラミングしたことある？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 00:29:36.86

個人の顔認識では認識しやすい顔、しにくい顔があるはず
黒人がしにくいのは知られている
美人やイケメンは認識しやすいが、差別になるので公言できない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 02:51:22.07

>>321
そうですよね？アルゴリズムいっぱいありますよね？でも各アルゴリズムにほぼ共通といっていいぐらいの特徴がありますよね？。機械学習なんてただの関数の最適化ですよ。

関数のバグとは？？
ハッキングされて関数がどういう影響をうけるわけ？？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 09:39:33.06

>>323
機械学習のアルゴリズムがあったら勝手にプログラムが出来上がると思ってる？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 22:04:06.01

>>324
はあ？なんのはなし？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 22:06:41.22

>>324
なんで不十分な知識でここにいるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/09(月) 22:35:10.16

>>325
はあ？なんのはなしは？はこっちのセリフだなあ
現場に投入するようなシステム作ったことある？
それ以前にプログラミングしたことある？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 00:01:15.55

なんで不十分な知識でここにいるのですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 09:13:59.95

>>302 精度100%なんて金輪際ありえないから、AI を使っても最終判断は人間の医師がすると言う法律になるんだよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 09:25:11.16

>>317 誰も100%なんて求めていない。死ぬ確率が減れば良いだけの話。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 09:34:08.12

>>330 >>317 >>302 >>300
不老不死が実現すれば人間は死なない。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 09:47:51.73

>>329
だからその最終判断を人間側がしやすいAIが必要って話やろ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 10:16:15.36

判定精度において、AI判定　＞　医者判定　が明白になっても、
「責任」という観念論に邪魔をされ、人類は医者の最終判定を採用し続けるであろう

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 10:56:18.38

>>333
金持ちは医者の最終判定を使い。それ以外はAI判定を使う。
AI判定は保険が効く。人間の医者のは自費。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 10:58:27.64

手術もロボット手術は保険適用。
人間の手術は自費。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 12:13:44.48

後50年もしたら、予防医学が発達して病気にならなくなる

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 15:38:17.82

>>330
だよな
人間の医師が診断して生還確率 38% で
AI なら 39% だとすると
やっぱり AI 選ぶよな患者は

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 19:31:10.67

>>336
運動と睡眠と食事だけで予防ができるかもな。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 20:08:11.79

金持ちはな>>336

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/10(火) 20:16:06.10

>>339
金持ちも過度の肉食や酒タバコ止めて適度な運動をやってと十分な睡眠取らんと病気になるぞ。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 10:21:03.83

長生きしても金持ちでないと意味が無い、頓珍漢

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 10:50:45.88

>>335
AI出術を実現させるには、AIによる手術失敗も学習させないとな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 13:38:31.23

>>341
生活必需品は安価やただになり金を持ってることになんら価値がない世の中がくる。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 13:52:46.56

>>343
それはないと思う。
日常品や食料品の価格の大部分は
輸送コストなんだ

輸送コストが発生しないようにするには
住居で生産するしかない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 14:39:41.24

>>343
共産主義ｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 15:28:55.62

>>343
むしろいくら金あっても買えなくなるんじゃね
千葉の停電観たいに今いくら金あっても停電治せない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 16:52:44.76

ディープフェイクが大きな社会問題になりそうな予感
同僚やクラスメートのアイコラ動画が拡散して逮捕者が出たりして
ウイルス作成罪と似たような扱いになるのでは

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 19:12:36.48

ディープフェイクって希少だったAdobe職人の量産化みたいなもんで、
アプリ化されている段階なので、もう蔓延はストップできない

監視カメラやドライブレコーダーも簡単に偽造できるようになったし
デジタルフォレンジック自体を早急に見直す必要有り

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 22:22:24.21

>>344
完全自動運転が普及すれば
みんなで車を所有して
普段は辺鄙なところに駐車しておいて
必要に応じて売り手のところに行って
自宅まで届けてもらうことが可能になるが
輸送費は0ではないが
相当に下がる

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/11(水) 23:27:50.86

　　　　　　　　　　　／￣￣＼
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【ラッキーレス】
このレスを見た人はコピペでもいいので
10分以内に１個のスレへ貼り付けてください。
そうすれば１５日後好きな人から告白されるわ宝くじは当たるわ
出世しまくるわ体の悪い所全部治るわでえらい事です

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/12(木) 00:51:19.28

>>337 患者が選べるものじゃないよ。
AI 歯は医者の補助。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/12(木) 08:27:22.95

>>343
すべて3Dプリンターで生産。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/12(木) 08:36:05.92

まあgoogleのAI運用なんかもAI部分に人間もしくはロジック部分でフィルターかけて
とかやってるらしいからな。
そのまんま使うのは馬鹿だわ。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/12(木) 19:05:01.02

>>342
負例なくても学習はできるけどなあ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/12(木) 19:26:20.26

成功体験だけ学習させたらミスしたときリカバリーできなくて悪手打ちそう

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/13(金) 02:30:34.67

成功から新たに学ぶことはないからね

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/13(金) 09:29:53.29

なにが成功なのかを学習するっていう話じゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/13(金) 12:21:21.93

失敗データなしの学習では推論結果は成功か成功以外かに分類される
失敗データありなら成功、既知の失敗、未知の失敗に分類できる
既知の失敗と未知の失敗では発生時のリスクが段違いなので失敗データの学習は重要

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/13(金) 16:39:51.66

>>358
失敗データがあるときの分類がわからん
なんで未知の失敗と言えるの？未知の成功はないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/13(金) 17:01:43.93

>>359
人間様が成功と認めた状態以外は成功ではないから

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/13(金) 20:21:44.38

>>360 >>359 >>358
教師なし学習はないのね。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/14(土) 10:43:25.09

教師なし＝失敗データなし、ではないぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/14(土) 10:51:48.66

何をどう学習させることを考えてるのか具体的じゃないからよく分からんね

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/16(月) 03:02:00.22

>>362
じゃなんだ？
あるのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/16(月) 10:09:01.79

人類の最初の教師は誰だったんだぜ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/16(月) 10:20:22.19

三大欲求

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/16(月) 10:40:47.66

>>364
当たり前
教師なし学習は基本的にはクラスタリングを行うことだ
つまり成功データと失敗データが大量にあるがどれが成功でどれが失敗かはラベリングされていない場合に両者の境界線を決める問題を解くのが目的
失敗データがないのに成功との境界線を決めろと言われても困る

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/16(月) 10:51:45.61

>>366
食欲性欲睡眠欲か？人類もはじめは財産欲と名誉欲はないからな。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/16(月) 16:31:40.76

人間の学習の用語と機械学習の用語はオーバーラップしてるけど意味が違うので
人間の学習の話を持ち出すと話がごちゃごちゃになるからここではおすすめしない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/18(水) 10:02:23.96

AIωって飲酒とかギャンブルとかするの？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/18(水) 10:08:09.26

人間もAIブームで学習した

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/18(水) 13:17:09.56

>>370
酒で動いていたら面白い。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/18(水) 13:18:03.85

>>371
新井紀子は学習しない。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/26(木) 15:22:34.67

世界最初のコンピュータとか
世界最初のCPUとか
ノーベル賞もらってないの？

世界発の真のAIももしできたらノーベル賞もらえる？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/26(木) 15:43:44.36

>>374
世界最初のコンピュータも世界最初のマイクロプロセッサもノーベル賞はもらってないね
最初期のコンピュータは軍事と深くかかわってて当時は軍事機密のベールの向うにあった部分も大きいし
それにどのマシンが「最初の」かに関しては今に至るまで論争が続いており皆が納得する結論は出ていないし

ついでに言えば世界最初のマイクロプロセッサ（君の言う「CPU」はこの意味だろう）に関しては
ずっと長い間（そしてほとんどの人々にとっては現在でも）、日本の電卓メーカであるビジコンの要請で
同社の嶋正利と当時は出来立てほやほやのベンチャーだったインテルの技術陣とが作り上げた4004プロセッサということになっているが
実は、アメリカ海軍のF-14Aトムキャット戦闘機のエア・データ・コンピュータのために世界最初のマイクロプロセッサMP944が開発製造され
使用されていたことが随分と後になって（確かF-14全機が退役した今世紀あるいは少なくとも20世紀末になってから）漸く機密解除で公表された

それで君の言う「真のＡＩ」という言葉の客観的で曖昧さのない明確な定義は？
そして、真のＡＩと真ではないＡＩとの違いとは何なのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/26(木) 22:42:45.53

『真の』ってなーに？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/26(木) 22:48:52.09

>>374
真のAIとやらは意味不明だが、ディープラーニングの性能を世に知らしめた、ヒントンとヨシュアとルカンはチューリング賞を受賞した

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/27(金) 11:50:45.71

チューリング賞の知名度はイグノーベル賞に負けてると思うわりとまじで

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/27(金) 13:21:02.87

白人は何にでも賞を作るのが好きだしな

オカマのアダルト世界最優秀賞とかAIもそんなカテゴリの一つかと

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/28(土) 01:01:01.27

チューリング賞、取ってる人たちは相当有名なのに賞自体はだいぶマイナーだな。。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/09/28(土) 01:20:52.64

>>378
イグノーベル賞に知名度で勝てる賞ってどんだけあるよ