【統計分析】機械学習・データマイニング33

2023/03/17(金) 01:30:49.78

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↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
【統計分析】機械学習・データマイニング31
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
【統計分析】機械学習・データマイニング32
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1659286605/

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

2024/02/27(火) 13:20:50.43

教師無しと言いつつ物差しは持ってるから実質教師はいるのや

2024/02/27(火) 13:33:24.73

物差しは持ってるものは教師である

2024/02/27(火) 20:01:48.21

ザッカーバーグ
何しに来たのか？

2024/02/28(水) 18:06:39.00

>>604
もっと新しいのないの？

2024/02/29(木) 02:26:43.45

最近の技術用語を纏めた書籍がほしいのだがおすすめはないですかね？

2024/02/29(木) 02:28:01.56

あっと、、分析なんちゃらは持っているからいいや。他のがあれば‥

2024/03/01(金) 03:08:03.30

>>608
K//L←の意味合いが分からないなら
あれは機械学習の数理を解説した良い書籍

なお読解するにはある程度の知能指数が必要

2024/03/10(日) 01:22:50.84

アルトマン氏、オープンＡＩ取締役に復帰…「もっと注意深く対処すべきだった」一連の混乱を謝罪

2024/03/10(日) 01:25:40.77

>>612

サツケバーはどうなったんだろう？

2024/03/10(日) 17:47:26.14

>>611
そんなものは知ってる

2024/03/27(水) 00:57:34.64

soraでBlenderのオブジェクト生成出来ないかな

2024/04/15(月) 17:40:16.35

openaiが日本語特化gpt-4カスタムモデルを提供するってよ

2024/04/15(月) 18:32:07.91

国内でのブルーオーシャンが無くなったな

2024/04/16(火) 04:47:58.05

今更ながらデータ系列の深層学習の練習

データ系列、及びそれらについて数値演算を行って得られた同数の要素数のデータを数本まとめて
CNNをやってみた

これらのデータ群から自分の求めたい数値群を得られるようにpytorchでトレーニング

だが数本まとめたデータに「まずコンボリューション演算をする」
のが大失敗
データの一番上に元データ、その下に処理したのが数本並んでるので
これをいきなりコンボリューションしたら元データの要素が小さくなっちゃう

conv,linear,view,reluなどを含めメソッドの使用順を変えたら「ずっと良くなった」
(先はまだ長い)

2024/04/16(火) 20:59:14.20

国内企業全部まとまってでっかいの1つ作れと前言ったのに

2024/04/17(水) 01:55:38.02

大プロは失敗する、これマメな

2024/04/17(水) 12:29:39.36

日本の大手企業では個人の力が上に伝わらない。企業ではなくベンチャーでしか個人の才能を発揮できる土壌がない。
ただ日本のベンチャーではマンパワーと金が圧倒的に足りない。

最初から詰んでいたと見る

2024/04/17(水) 13:42:23.96

日本のIT産業にアメリカに対抗できる能力はない、真似するだけ

2024/04/17(水) 13:45:29.20

AV機器、半導体は追い越せたがソフトは真似で終わり

2024/04/17(水) 17:14:27.69

ジャップのソフトウェアはクソだな

2024/04/17(水) 17:17:15.93

サムチョンニカー？

2024/04/20(土) 10:30:23.35

llama3の出来が良さそう

2024/04/20(土) 10:36:00.38

これじゃあllama2をベースに商売しようとしてた人らがバカみたいじゃん🥸

2024/04/21(日) 01:45:31.78

全部同じ値になっちゃう！

を学習率スケジューリングで回避

2024/04/21(日) 14:19:18.34

>>627
予想の範疇
読みが甘かっただけ

2024/04/23(火) 13:11:48.37

llama3で訓練し直してんのかな🥸

2024/04/23(火) 19:46:51.26

LLMは長い会話出来ないから
文章の要約以外は
たいして役に立たないと思うんだが
商売になるんか？

2024/04/26(金) 05:17:04.07

GoogleがAIに無限の長さのテキストを処理できる能力を与える技術を発表
https://gigazine.net/news/20240415-google-llm-infini-attention/

2024/04/26(金) 11:51:49.34

そんなもん答えが出る前に人類が滅亡するわ

2024/05/14(火) 13:05:57.72

日本がちっちぇllmを作ってる間に
openaiがとんでもないもの出してきて草
nttとか恥ずかしくないん？

2024/05/14(火) 14:23:32.04

NTT以下の君は存在自体がもっと恥ずかしいということに

2024/05/14(火) 14:39:00.45

ntt以下なんているん？誰も使わんよ

2024/05/14(火) 17:47:37.08

>>634
日本はIT後進国だからな
技術力が低い

2024/05/14(火) 18:09:05.71

技術ブログとか論文の執筆者を見てるとNTTにも十分優秀な人はいるけど、大多数のJTC社員が足を引っ張ってるのでは。データを集めたり、加工する雑務っぽいレベルでもほとんどのJTC社員は何の役にも立たない。

あと、公金ジャブジャブの国産スパコンではGPUを並べるだけに勝てない予想。

2024/05/14(火) 20:20:13.42

日本の企業ならばそもそも法人用パソコン買うだけでも複数人の承認が必要なわけでその予算承認のためにもめちゃくちゃ説明を簡易にしなければならないわけで、その費用対効果も計算しなければならないわけで、、費用対効果って何？どうやって示す？
ってことを考える必要があって‥‥、きりがない

2024/05/14(火) 20:26:49.29

>>638
ごめんな。NTTにはいないわ

2024/05/14(火) 22:43:26.49

>>638
ぜんぶ海外が考案した技術だからな
LLMも

日本が考案したのは全く無い

2024/05/15(水) 07:12:51.24

小中国のllmの方がマシ
使いたくないけどあんなん
nttはsakanaとかpreferredに1000億円投資した方がいい自前開発は諦めとけ

2024/05/15(水) 16:33:55.16

>>635
あんたがnuの人だとしたら
そういう内向きで下ばかり見て商売してるからダメなんだよて自覚してほしい

2024/05/15(水) 19:13:48.70

とにかく早く周知してなんぼの世界なのに囲い込み始めるのが日本の企業
もう性質上無理ゲー

2024/05/16(木) 15:32:40.19

シンプルに日本は給料が安いから誰も作ろうとしない
エンジニアに日本人らしい行儀の良さを要求するなら欧米以上の給料を払わなきゃいけないはずなのに実際は欧米より多分相対的な給料安いだろ？

2024/05/16(木) 16:45:06.28

日本人は基本会社員なので無理芸、給料と才能

2024/05/16(木) 17:05:42.63

日本人が作った革新的なソフトってあるのか、日本語処理だけだろ

2024/05/16(木) 18:12:26.59

>>645
給料ケチった結果だな

そして円安で貧乏に

2024/05/16(木) 18:28:51.54

自分で会社作ってもうけりゃいいだろｗ

2024/05/16(木) 18:53:27.34

日本発のソフト、うーん強いて言えばrubyとか？
ゲームは割とあるかな
多重請負を法規制しないとダメかな

2024/05/16(木) 18:57:00.48

ゲームなんて、
技術力は海外のゲームと比較するとかなり低い

2024/05/16(木) 20:01:29.76

ここで偉そうなこと言ってる人たちが一体どんな先進的な研究していてどんな論文書いてるのかは見てみたい

2024/05/16(木) 20:27:55.34

お前からどうぞ

2024/05/16(木) 21:15:19.65

日本にも才能のある人は沢山いる
けどマネージャーにならなきゃ給料が上がらないからみんな技術の道を諦める
パターン認識と機械学習をボロボロになるまで読み込んで十数年も勉強や推論を重ねても都内40歳時点で年700しか稼げなかったら誰もAIなんかしないわな

2024/05/16(木) 21:16:45.33

>>654
↑
こういうバカしかいない
現実逃避ジャップ

2024/05/16(木) 21:18:34.26

給料が安くて実力に見合わないと思えば転職するなり独立すればいいじゃん

2024/05/16(木) 23:15:04.74

海外だとマネージャー以上の給料のエンジニアもいるというがそんなのはほんの一握りなことを理解できていない人が多すぎる
マネージャー以上の給料を得るには当然マネージャー以上の貢献が必要なわけで、
要は数十人の組織を動かして生み出すのと同等以上の利益を一人で生み出せるスーパーエンジニアだけが該当する
それ以下のエンジニアは大して高給ではない
単に物価が高い国を見てるから給料が高く見えているだけで実際には大したことない

2024/05/16(木) 23:15:07.69

海外だとマネージャー以上の給料のエンジニアもいるというがそんなのはほんの一握りなことを理解できていない人が多すぎる
マネージャー以上の給料を得るには当然マネージャー以上の貢献が必要なわけで、
要は数十人の組織を動かして生み出すのと同等以上の利益を一人で生み出せるスーパーエンジニアだけが該当する
それ以下のエンジニアは大して高給ではない
単に物価が高い国を見てるから給料が高く見えているだけで実際には大したことない

2024/05/16(木) 23:22:42.45

基本馬鹿なんだからどうしようもない、アメリカにもいけないくせに

2024/05/17(金) 00:11:41.15

このスレで社会全体の平均付近を捉えらえられたり建設的な話し合いをするのは難しいかも知れない
揚げ足を取って個人攻撃するような書き込みが多くて嫌になる人が多そうな気がする
AIエンジニアはまだプログラマのようにお互いに信頼し合える関係性が築けられる段階じゃないのかも知れないと感じた
自分に自信が持てないから他人から拒絶される前に自分から他人を拒絶してる感じなのかも知れん
でもAIエンジニア同士で競争してる訳じゃないからな
協力関係を築いていかにして自分達の得意分野のマーケットを広げるかという段階だから、ひとつの価値観の軸に囚われて自信を無くす必要はない
人それぞれ長所と短所があるどころか、ポジショニングが良い人はケイパビリティすら無効化出来る
どんな人にも自分にか出来ない事があるはずだ

2024/05/17(金) 00:44:49.94

>>659
このスレにいるのに重回帰分析も理解してなさそう

2024/05/17(金) 00:51:15.47

>>658
↑
と、バカシロートがゴミ長文

2024/05/17(金) 00:58:30.83

>>661
重回帰分析でマウント取りたいのかｗ

2024/05/17(金) 01:27:19.55

重回帰は人権付与の足切り

2024/05/17(金) 09:21:43.25

五年くらい前からこの掲示板、レベル落ちたよ
煽りしかいなくなった

2024/05/17(金) 10:51:30.36

雑談しかやってないのに偉そうに

2024/05/17(金) 15:19:51.93

>>652
貴殿のレベルをご提示ください

2024/05/18(土) 11:02:21.34

雑談するならsingularityのsubredditでいい
ここは死んだ🥸

2024/05/21(火) 16:20:42.42

BitNetって実用に耐えれるの？

2024/05/26(日) 11:31:40.85

最近出版された、ビショップのディープラーニングの本ってどうですか？

2024/05/26(日) 14:11:19.29

check mate

2024/05/26(日) 14:25:07.86

ビショップ本は公式で全文公開されてるので自分で確認すればいい

2024/05/27(月) 02:23:09.81

Bishopの本で、
TransformerとDiffusionを作ってみるか…

2024/05/27(月) 03:02:30.30

今更ビショップが出る幕はないでしょ
それに日本なら青本がある

2024/05/27(月) 03:43:01.13

>>673
しかし、GeForce使用で、
学習にけっこう時間かかるな…

2024/05/30(木) 04:59:09.66

日本のはちょっと。。。

2024/05/30(木) 06:17:09.16

>>676
だね…

AI後進国だし…

2024/05/30(木) 12:53:34.59

>>677
著名人の松尾豊さんは？

2024/05/30(木) 12:56:52.69

新井某もいます

2024/05/30(木) 13:31:56.16

プリファードの人の本は良いと思う

2024/05/30(木) 15:03:10.18

甘利、福島もいます

2024/05/31(金) 01:36:18.73

>>678

松尾豊さんの何？

2024/06/03(月) 09:42:30.09

xlstmが出たってさ
なかなかlstmも死なないね

2024/06/03(月) 13:02:38.62

Excelの新しいファイル形式かと思ってしまた・・・

2024/06/03(月) 13:30:23.70

autoencoderって勉強したほうがいいの？
covarianceとか難しい…

2024/06/03(月) 13:33:19.81

なんか基本ぽいから知っておいてもいいよ

2024/06/03(月) 13:34:12.30

共分散理解できないと相関も理解できんぞ

2024/06/03(月) 23:35:33.33

>>685
Variational Autoencoderが難しい…

Kullback Leibler divergenceとEvidence lower boundを使うのか…

2024/06/03(月) 23:47:36.91

正則化項を認めればいいだけの話だろ

2024/06/04(火) 02:49:43.84

きみたちは何を見て勉強してるの？
おすすめの本やサイトおしえて

2024/06/04(火) 07:49:55.82

かきを最新AIに重箱の隅をつつく用意尋ねましょう
全ての電磁波は強い低周波も高周波も被爆する?
電磁かいが強い場所は20Hzと55Hzは磁気閃光これも被爆している.?
音波も強い場合は被爆する?
※自然界の化学科学の観測結果論文と人間の人工物で可能な化学と科学論文を読み込ませておく
是者と校舎を別々で回答する用意する
さらに制度を挙げるなら
グレーゾーンの論文をできるともいえるしできないともいえる用意認識させる

現在の科学が正しいのならなら電磁波攻撃はこのグレーゾーンの論文を使用しているので逃亡できている?

統合失調症電磁は音波なら周囲の者被爆している!?
寿命が短いのと免疫力低下起きて当然

2024/06/04(火) 11:54:31.44

ベイズ推定と同じだろ、評価関数が違うだけ

2024/06/04(火) 14:32:40.45

評価関数はいい結果がでればOK

2024/06/05(水) 18:11:55.04

Pytorch
慣れないね

2024/06/05(水) 22:20:02.46

pytorch分かりやすいと自分は感じるが

2024/06/06(木) 00:44:28.91

すいません、スレ違いかもしれませんが、最近は専用スレが
ないみたいなので、ここでうかがいます。

SPSSですが、Win10で動いていた古いバージョン（例えば25）が
Win11で動くかどうか、ご存知の方はおられますでしょうか。

以前のVersionのなかには、正式にはサポートされてなくても、
動くことは動くという状態があったという話を耳にし、
今どうなのか知りたく思いました。

何かご存じの方がおられましたら、よろしくお願いいたします。

2024/06/06(木) 09:37:21.02

統計ツールだっけ？

2024/06/07(金) 20:37:42.46

>>697
そうです。社会調査データの分析に使われてきたソフトです。

2024/06/07(金) 20:43:32.10

>>698
ここは何の板かわかってるか？

2024/06/07(金) 22:45:22.48

>>699
すいませんでした。スレ違いかも、とは思ったのですが、
75にSPSSへの言及もあったものですから、
大丈夫かも、と思いました。
別の場所を探してみます。ご指摘、ありがとうございました。

2024/06/08(土) 18:41:36.27

5次元のtensorとかややこしい…

transformer作ったけど…

2024/06/11(火) 11:54:37.15

Let's reproduce GPT-2 (124M) - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=l8pRSuU81PU

Andrej Karpathy

2024/06/10
We reproduce the GPT-2 (124M) from scratch. This video covers the whole process: First we build the GPT-2 network, then we optimize its training to be really fast, then we set up the training run following the GPT-2 and GPT-3 paper and their hyperparameters, then we hit run, and come back the next morning to see our results, and enjoy some amusing model generations. Keep in mind that in some places this video builds on the knowledge from earlier videos in the Zero to Hero Playlist (see my channel). You could also see this video as building my nanoGPT repo, which by the end is about 90% similar.

2024/06/11(火) 17:21:27.04

>>702
このAndrejさんの動画、ぜんぶ見たわ

海外はすごいわ…

2024/06/11(火) 17:35:55.89

いや、この人が化け物なんでしょう😅