【統計分析】機械学習・データマイニング22

2019/01/13(日) 09:13:37.19

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/

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2019/01/13(日) 09:15:39.34

【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
【統計分析】機械学習・データマイニング18
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1507807291/
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
【統計分析】機械学習・データマイニング20
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/

2019/01/13(日) 09:18:25.29

※ワッチョイです
次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512

2019/01/13(日) 11:31:41.80

>>3
乙 Python

2019/01/14(月) 01:24:27.87

ColaboratoryでTPU使おうと思うけどうまくいかない
なんだこれ

2019/01/14(月) 03:57:48.89

>>993
>キューピーみたいにAI使えばいいのに、普及しないな
してるよ。
もう何個か納品しているが、予算が変わるわけではないので何も変化がない。
特に言うべき事がない感じ。客もへーとしか言わん。

2019/01/14(月) 10:53:10.03

Colorless green ideas sleep furiously.

2019/01/14(月) 11:11:48.78

日本のIT産業はITドカタが多すぎるせいで工数でしか料金を評価しない風習が強いのが問題だな
何十億も稼げるシステムなら1人月しかかからなくても100人月分ぐらい取ればいい

2019/01/14(月) 11:19:44.54

そういうのは内製にまわるのかね

2019/01/14(月) 11:48:13.83

>>8
企業の購買担当者が文系なので
人月計算しかできないんだよ

ひとり100万と決まったら、
もうそれしかダメなんだよ

2019/01/14(月) 11:52:24.15

ワイも200万で受けてたけど、系列子会社は100万なのに、資本関係のないワイ社が高くなる根拠を示すのが大変みたい。

2019/01/14(月) 12:12:38.86

鮮人バーターの法則

2019/01/14(月) 13:53:22.65

安い・うまい・速いで、うまいだけは数値化できない。
価格は数値だけど、品質は数値化できない

だから、ドイツ車みたいに、排気ガスの数値をだます奴が出てくる。
品質だけは、簡単に判別できない

2019/01/14(月) 14:03:37.63

>>13
機械学習向けの問題だと思うわ
If 画像 == りんご
のように
If 品質 == 良好
とできたらね

画像がりんごは誰が見ても分かるけど、品質が良好ってどうやって教師作るんだろうね

2019/01/14(月) 14:43:39.94

>>14
プロが５段階評価とかで付けるしかないんじゃないかなあ
もちろん個人差が出るから複数人で平均取るとかして

2019/01/14(月) 15:15:02.36

吉野屋最高

2019/01/14(月) 16:07:43.88

5つの味覚を取って美味しさを数値化ってのは既にされてるよ

2019/01/14(月) 16:22:40.74

果物や野菜は普通に等級が付けられてるんだから等級を正解データにして写真・糖度・水分その他特徴的な量を使って学習させるだけだろ

2019/01/14(月) 23:26:18.12

工場なんかの画像処理の工程で画像によってカメラのパラメータを変える必要があるんだけど新しい画像が入力された時に自動的に最適なカメラのパラメータに合わせるような事って実現可能？

2019/01/15(火) 00:35:52.15

パラメータ調整と画像処理の二段階で組み立てたら

**sage** (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp85-PaIb) · 2019/01/15(火) 01:35:01.52

>>19
それって機械学習じゃなくて制御工学で扱われている課題じゃね？

2019/01/15(火) 06:19:34.04

DPとかは機械学習の範疇

**sage** (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp85-PaIb) · 2019/01/15(火) 06:28:12.84

>>22
どういう分類かはどうでもよくて
制御工学のキーワードで探したら
解決策が見つかるんじゃねって事

2019/01/15(火) 07:16:07.88

>>23　の言うとおりだと思う。

解決策を考えるべきの話。
手法などが先にありきはナンセンスな話だが
AIを学ぶもののほとんどが、そこを勘違いしているのが実際。

そのアプローチだとあらたな発想の手法すら生まれてこなくなる。

2019/01/15(火) 12:20:40.17

AIでやるにしたって既存の方法と比較するのは重要だろ、ただAIでできますというのはアホ

**デフォルトの名無しさん** (JP 0Hbe-mV3e) · 2019/01/15(火) 14:52:02.13

ここ見ていればわかるがそれが多いのが実態。

2019/01/15(火) 17:55:03.65

AI使うのが目的になっちゃってるパターン

2019/01/15(火) 19:31:56.21

Hinton先生がTwitter始めたらしい

**デフォルトの名無しさん** (JP 0Hbe-wDyS) · 2019/01/15(火) 21:01:07.16

>>27
研究や業務をやっていないと、そうなってしまうでしょうね。
そうすると新たなAI技術が生まれなくなる。

日本の大学からAIや機械学習が生まれて来ないのはそういったことが
原因かもしれない。

2019/01/15(火) 22:15:27.18

みんなどんなPC使ってるの
メモリ8G、SSD128、i5みたいな大学生用PC使ってるんだけど流石に買い換えようかなと思ってる

2019/01/15(火) 22:16:16.21

流れ者になるといかに予算とるかが目的になってることがある

2019/01/15(火) 22:17:45.56

>>30
CPU使いたいのかGPU使いたいのか
好きなほう選んでハイスペック品買えよ

2019/01/15(火) 22:40:28.82

CPU使うやつはおらんやろ～

2019/01/15(火) 22:50:24.84

いや学習以外のとこで使うこともある

2019/01/15(火) 23:06:42.50

学習以外のとこでCPUが役立つなんてほんと少ないぞ
めちゃくちゃ重いエクセルファイルを開くとか、バカでかい圧縮ファイルを開閉するとか、ベンチマークで自己満足するとか
グラボ、そしてSSDの恩恵がデカイ

>>30
i5 2400
メモリ16GB
SSD crucialの1TB
GTX1070
マザボは一回壊れたので中古の2000円の物

という構成だけど、機械学習ぶん回してる時は特に問題無い
グラボが8割、メモリが2割ぐらい
CPUはこのレベルで十分だけど、多分このレベルの方が高くつく。とにかくマザボが無い

2019/01/16(水) 00:19:40.86

グラボうるさそう。家だとつらぽよ

2019/01/16(水) 00:58:13.81

データががたりない、データが多くなれば・・・・・
そういうのはやめましょう。

いつもデータは足りないもの。
知ってはいけないデータもある。

足りない中で考える力を養いましょう。

2019/01/16(水) 01:06:26.19

>>35
画像処理とかやってるとCPU高性能なほうがいいんだよ

2019/01/16(水) 01:45:49.13

>>35
そこまで古いCPUだと対応MBのPCI Expressバスが遅そう
GPU内で完結する処理なら問題ないだろうけど

2019/01/16(水) 03:03:07.92

>>37
最近は足りなくても学習しきれるようになってきたね
画像データを水増しするライブラリなんかも出てきた

>>38
どんな画像処理してるの？
こないだ学習用に1000ファイルを処理したけど
1000*2000の200kbのjpg→100*200、50hbに再圧縮
5分もかからなかった

フォトショップやイラレもレイヤー50ぐらいなら全く問題ない。
プログラムの立ち上げは数秒かかるけどね
レイヤー1000とか超えると重くなったりする？今の所、そういう本格的なファイルは熱かったことがない

>>39
そこはボトルネック担ってるとは思う
ただ、リソース見る限りはGPUで完結してると思うので、これで良いと思っておくよ