【統計分析】機械学習・データマイニング22

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2019/01/13(日) 09:13:37.19ID:lpjZ4t830

機械学習とデータマイニングについて語れ若人


■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
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■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
2019/01/13(日) 09:15:39.34ID:lpjZ4t830
【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
【統計分析】機械学習・データマイニング18
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1507807291/
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
【統計分析】機械学習・データマイニング20
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
2019/01/13(日) 09:18:25.29ID:lpjZ4t830
※ワッチョイです
次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512
4デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa89-LFg1)
垢版 |
2019/01/13(日) 11:31:41.80ID:LmF0N6o1a
>>3
乙 Python
2019/01/14(月) 01:24:27.87ID:i8fQRvBs0
ColaboratoryでTPU使おうと思うけどうまくいかない
なんだこれ
2019/01/14(月) 03:57:48.89ID:tccD9EHa0
>>993
>キューピーみたいにAI使えばいいのに、普及しないな
してるよ。
もう何個か納品しているが、予算が変わるわけではないので何も変化がない。
特に言うべき事がない感じ。客もへーとしか言わん。
7デフォルトの名無しさん (ﾌｧﾐﾜｲ FF71-Iup+)
垢版 |
2019/01/14(月) 10:53:10.03ID:ZKhJHRcZF
Colorless green ideas sleep furiously.
2019/01/14(月) 11:11:48.78ID:CIaIM+Sta
日本のIT産業はITドカタが多すぎるせいで工数でしか料金を評価しない風習が強いのが問題だな
何十億も稼げるシステムなら1人月しかかからなくても100人月分ぐらい取ればいい
2019/01/14(月) 11:19:44.54ID:mtcKqkeN0
そういうのは内製にまわるのかね
10デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-RNo8)
垢版 |
2019/01/14(月) 11:48:13.83ID:J7Dc0qS90
>>8
企業の購買担当者が文系なので
人月計算しかできないんだよ

ひとり100万と決まったら、
もうそれしかダメなんだよ
2019/01/14(月) 11:52:24.15ID:mtcKqkeN0
ワイも200万で受けてたけど、系列子会社は100万なのに、資本関係のないワイ社が高くなる根拠を示すのが大変みたい。
12デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF9a-Iup+)
垢版 |
2019/01/14(月) 12:12:38.86ID:aPj/koI6F
鮮人バーターの法則
2019/01/14(月) 13:53:22.65ID:9Cudnq1q0
安い・うまい・速いで、うまいだけは数値化できない。
価格は数値だけど、品質は数値化できない

だから、ドイツ車みたいに、排気ガスの数値をだます奴が出てくる。
品質だけは、簡単に判別できない
2019/01/14(月) 14:03:37.63ID:rCI3+Rer0
>>13
機械学習向けの問題だと思うわ
If 画像 == りんご
のように
If 品質 == 良好
とできたらね

画像がりんごは誰が見ても分かるけど、品質が良好ってどうやって教師作るんだろうね
15デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr85-jz9p)
垢版 |
2019/01/14(月) 14:43:39.94ID:8beZ9BD2r
>>14
プロが５段階評価とかで付けるしかないんじゃないかなあ
もちろん個人差が出るから複数人で平均取るとかして
2019/01/14(月) 15:15:02.36ID:bXTJraa10
吉野屋最高
17デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 55b3-uMLd)
垢版 |
2019/01/14(月) 16:07:43.88ID:pvmT30y30
5つの味覚を取って美味しさを数値化ってのは既にされてるよ
2019/01/14(月) 16:22:40.74ID:dShHIhYla
果物や野菜は普通に等級が付けられてるんだから等級を正解データにして写真・糖度・水分その他特徴的な量を使って学習させるだけだろ
2019/01/14(月) 23:26:18.12ID:wO/JqUkW0
工場なんかの画像処理の工程で画像によってカメラのパラメータを変える必要があるんだけど新しい画像が入力された時に自動的に最適なカメラのパラメータに合わせるような事って実現可能？
2019/01/15(火) 00:35:52.15ID:40jsbuJQ0
パラメータ調整と画像処理の二段階で組み立てたら
21sage (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp85-PaIb)
垢版 |
2019/01/15(火) 01:35:01.52ID:qj43f8q6p
>>19
それって機械学習じゃなくて制御工学で扱われている課題じゃね？
22デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 55b3-uMLd)
垢版 |
2019/01/15(火) 06:19:34.04ID:zIX5ooIi0
DPとかは機械学習の範疇
23sage (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp85-PaIb)
垢版 |
2019/01/15(火) 06:28:12.84ID:qj43f8q6p
>>22
どういう分類かはどうでもよくて
制御工学のキーワードで探したら
解決策が見つかるんじゃねって事
24デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO)
垢版 |
2019/01/15(火) 07:16:07.88ID:PNg+c5Yba
>>23　の言うとおりだと思う。

解決策を考えるべきの話。
手法などが先にありきはナンセンスな話だが
AIを学ぶもののほとんどが、そこを勘違いしているのが実際。

そのアプローチだとあらたな発想の手法すら生まれてこなくなる。
2019/01/15(火) 12:20:40.17ID:EsCcpNsK0
AIでやるにしたって既存の方法と比較するのは重要だろ、ただAIでできますというのはアホ
26デフォルトの名無しさん (JP 0Hbe-mV3e)
垢版 |
2019/01/15(火) 14:52:02.13ID:5XJ4JWHKH
ここ見ていればわかるがそれが多いのが実態。
2019/01/15(火) 17:55:03.65ID:nD6ZTkLva
AI使うのが目的になっちゃってるパターン
28デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-jz9p)
垢版 |
2019/01/15(火) 19:31:56.21ID:7dD3Desva
Hinton先生がTwitter始めたらしい
29デフォルトの名無しさん (JP 0Hbe-wDyS)
垢版 |
2019/01/15(火) 21:01:07.16ID:5XJ4JWHKH
>>27
研究や業務をやっていないと、そうなってしまうでしょうね。
そうすると新たなAI技術が生まれなくなる。

日本の大学からAIや機械学習が生まれて来ないのはそういったことが
原因かもしれない。
2019/01/15(火) 22:15:27.18ID:+C/1A08O0
みんなどんなPC使ってるの
メモリ8G、SSD128、i5みたいな大学生用PC使ってるんだけど流石に買い換えようかなと思ってる
2019/01/15(火) 22:16:16.21ID:9Po8bm0j0
流れ者になるといかに予算とるかが目的になってることがある
2019/01/15(火) 22:17:45.56ID:9Po8bm0j0
>>30
CPU使いたいのかGPU使いたいのか
好きなほう選んでハイスペック品買えよ
2019/01/15(火) 22:40:28.82ID:kJBjt0Jq0
CPU使うやつはおらんやろ〜
2019/01/15(火) 22:50:24.84ID:9Po8bm0j0
いや学習以外のとこで使うこともある
2019/01/15(火) 23:06:42.50ID:ww9C/aoC0
学習以外のとこでCPUが役立つなんてほんと少ないぞ
めちゃくちゃ重いエクセルファイルを開くとか、バカでかい圧縮ファイルを開閉するとか、ベンチマークで自己満足するとか
グラボ、そしてSSDの恩恵がデカイ

>>30
i5 2400
メモリ16GB
SSD crucialの1TB
GTX1070
マザボは一回壊れたので中古の2000円の物

という構成だけど、機械学習ぶん回してる時は特に問題無い
グラボが8割、メモリが2割ぐらい
CPUはこのレベルで十分だけど、多分このレベルの方が高くつく。とにかくマザボが無い
2019/01/16(水) 00:19:40.86ID:MvZx4pNO0
グラボうるさそう。家だとつらぽよ
37デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO)
垢版 |
2019/01/16(水) 00:58:13.81ID:Y6YhZRdLa
データががたりない、データが多くなれば・・・・・
そういうのはやめましょう。

いつもデータは足りないもの。
知ってはいけないデータもある。

足りない中で考える力を養いましょう。
2019/01/16(水) 01:06:26.19ID:Q6hyL2w20
>>35
画像処理とかやってるとCPU高性能なほうがいいんだよ
2019/01/16(水) 01:45:49.13ID:G5UA3aI60
>>35
そこまで古いCPUだと対応MBのPCI Expressバスが遅そう
GPU内で完結する処理なら問題ないだろうけど
2019/01/16(水) 03:03:07.92ID:mMtrIibT0
>>37
最近は足りなくても学習しきれるようになってきたね
画像データを水増しするライブラリなんかも出てきた

>>38
どんな画像処理してるの？
こないだ学習用に1000ファイルを処理したけど
1000*2000の200kbのjpg→100*200、50hbに再圧縮
5分もかからなかった

フォトショップやイラレもレイヤー50ぐらいなら全く問題ない。
プログラムの立ち上げは数秒かかるけどね
レイヤー1000とか超えると重くなったりする？今の所、そういう本格的なファイルは熱かったことがない

>>39
そこはボトルネック担ってるとは思う
ただ、リソース見る限りはGPUで完結してると思うので、これで良いと思っておくよ
2019/01/16(水) 03:19:07.26ID:Q6hyL2w20
>>40
なんでもだよ。
画像検査なんかは相変わらず処理時間がネックになるから早いに越したことがない。
何でもGPUで書くわけにいかんし。
2019/01/16(水) 03:50:44.21ID:mMtrIibT0
>>41
そりゃまぁ早ければ早い方が良いのは1005間違いない。
具体的にどういう画像検査で遅くなったりするの？
SSD、メモリが十分な状態で、i5 2400と最新のCPUでどれぐらい差が出るの？
何か例があれば教えてほしい

個人的には、学習前の画像処理が1時間ぐらい変わった所で特に意味は無いかな、と思う
一回だけなら許容範囲だ
2019/01/16(水) 06:42:02.51ID:kEaSA9sYp
>>42
前処理を暗中模索するときはCPUが役にたつよ
決まったアルゴリズム、型にハマったデータセットばかり使うにはCPUはしょぼくても構わないだろうが
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