【統計分析】機械学習・データマイニング21

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2018/11/04(日) 14:34:36.02ID:W830XVm1a
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング20
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
2018/11/04(日) 14:35:35.71ID:W830XVm1a
【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
【統計分析】機械学習・データマイニング18
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1507807291/
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
2018/11/04(日) 14:35:52.38ID:W830XVm1a
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
2018/11/04(日) 14:36:21.23ID:W830XVm1a
■関連スレ
パーセプトロン
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
Deep learning
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/
ディープラーニング（過去ログ）
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/
自然言語処理スレッド　その４
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/

■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 74
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498186101/
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 10
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498288837/
(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 2
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/
人工知能
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/
人工知能で自我・魂が作れるか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/
こころがあるロボットは作れるのか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/
5デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj)
垢版 |
2018/11/04(日) 14:39:33.78ID:5RY1Lh2I0
O2
2018/11/04(日) 15:15:04.35ID:qI5xe5HWa
>>1 ありがとう
7デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srbb-VrcX)
垢版 |
2018/11/04(日) 16:47:20.04ID:14NiYLD2r
おつ
2018/11/04(日) 17:47:07.18ID:mYr0YQrU0
>>1
乙パイソン
2018/11/04(日) 20:21:02.36ID:oGWw0xMqd
>>1
だよんがキモい

まあ、最初に書いたのは俺だが
2018/11/04(日) 20:43:59.58ID:Se5iYgLP0
堕魂
2018/11/04(日) 21:21:37.81ID:cbL6d5d80
そんなことよりテンプレ長すぎて毎回大変だろ
2018/11/04(日) 21:42:47.21ID:wl9MmRr4M
どうせ入れ子なのに過去スレ全部貼るのは流石に意味分からん頭悪すぎだよね
2018/11/05(月) 00:27:34.33ID:JARCRkpNa
前スレしか貼らなかったらアクセスするのにO(n)かかる
2018/11/05(月) 04:58:46.59ID:W2LINBRO0
>>13
タイムアウトの場合って
計算量どうなるの？
2018/11/05(月) 07:47:24.64ID:vjM8nFDD0
今更で過去議論しつくされてるのかもしれないけど、TensorflowをWindows10で使用しているけれどほとんど支障がありません
ArXivの実装も見様見真似でできるしたまにGitにあがっているのもLinax用であろうがべつに使えないModuleもそうないし
それでもやｐっぱUbuntuがいいの？いまから環境変えたくないんだけど変えたほうがいい理由ってあるのかな？
2018/11/05(月) 08:57:13.74ID:7J7Z18gf0
入れちゃって不自由なくて、他の人が困らないならいいんじゃね
2018/11/05(月) 09:59:18.10ID:+9X/iLeq0
>>15
ベストではないけど、10なら問題なし

OSはMacだけが間違い。いらん手間が増える
2018/11/05(月) 10:42:51.85ID:2Km/8vrvd
>>15
linux のスペルさえ間違う人はwindowsがいいだろ
2018/11/05(月) 10:58:50.75ID:K1BnfIeBa
>>15
そもそもわざわざ有料のOS に固執する理由がわからない。
1 台ならともかく、例えば部署丸ごとならそれなりのコストがかかるしね。
けど、Linux が苦手な人に替えるべきなんて誰も言ってないと思うよ
2018/11/05(月) 11:16:34.52ID:DzW9woVH0
>>15
gpu使ってる？
2018/11/05(月) 11:40:44.08ID:h+0GmuinM
GPU複数台タワーグラッドで計算させてたけど、転移学習主体になてシングルで事足りてます。OSが無料かどうかが論点なのかな？
2018/11/05(月) 12:20:46.98ID:tG7uKlwpa
Linux搭載PCが量販店で普通に新品で売ってるなら選択肢に入るけど新品だとwinかmacしか選択肢がない
で、わざわざ買った有料OSを抜いてLinux入れるかと言われるとwinでやりたいことできるならwinでいいじゃないか、となる
2018/11/05(月) 15:11:38.27ID:7J7Z18gf0
個人端末で計算できるなんていい時代になったねえ
2018/11/05(月) 17:08:47.04ID:KffOzDTFM
それな、わざわざ入れるのは意味不明
自作PC組むようなオタクならリナックス
市販のPC買う一般人はwin使えばいい
2018/11/05(月) 17:17:04.02ID:vjM8nFDD0
PCと携帯でID同じになってくれればいいなと思ったけどだめでした
自作でWin10Proをわざわざいれてやってるんだけど
>17さんの言うみたいにベストでない理由はなにかあるんですかね？
個人的にはhorovodの分散学習がLinux対応だけどWinでKerasでもできるし
GPUパフォーマンスあがってきてBatch_size増やす必要もなくなってきたので不満がないのですけど

ぶっちゃけbusinessとacademicとpersonalを全部両立した環境って結局Winが使いやすくて
TensorflowではこのmoduleがWinだと使えないぜってのがあれば先に押しててほしいなと

最近Tensor-hubを使うようになり、その機会にtf.estimatorも使うようになると、
いままでちまちま書いてたのが馬鹿らしくなりました
もうKerasもいらないくらい
2018/11/05(月) 17:21:30.22ID:7J7Z18gf0
自分でいいならいいんじゃね。エスパー探してるんか
2018/11/05(月) 17:22:20.20ID:vjM8nFDD0
そうですエスパーさん探してます
2018/11/05(月) 18:06:42.84ID:vjM8nFDD0
追記
academicだとやたらMAX_OSが多い
昔DTMでMAC使ったことあるけど逆にdirectoryのruleが曖昧で悩んだ記憶があるlevel
MACがやばいとあったけどWSでもあいつらMACでやるし
逆にWin; Linuxは見たことないな

結局なんでもいいんじゃないの？
platformがTensorflowなら
2018/11/05(月) 19:38:34.38ID:kl1FuT5bM
だから言ってんじゃん
オタクはリナックス一般人はwinパリピはmac
30デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e08-uQr5)
垢版 |
2018/11/05(月) 19:49:23.92ID:sJV801RU0
>>28
おいおい
TensorflowGPUの最新版はmacOSサポートしてないんだぞ
2018/11/05(月) 20:56:42.33ID:vjM8nFDD0
今日もDNNのWSでMacでDemoされたけど
なんか良くわからなくなってきたよ
2018/11/05(月) 21:23:09.46ID:nNFRhzydp
今月はnumpyとpandasとmatplotlibの勉強するから応援してくれよな
そんなのわざわざ勉強するのアホじゃねっていうのは心折れるからやめてくれよな
2018/11/05(月) 21:24:43.96ID:7J7Z18gf0
ワシもやらねば～。最近コーセラ進んでないんだわ
2018/11/05(月) 21:36:33.69ID:nNFRhzydp
>>33
コーセラ2周目で止まってる…
たかだか10分くらいの動画見終わるのに巻き戻したりしてて1時間くらいかかる
2018/11/05(月) 21:59:10.37ID:7J7Z18gf0
誤差伝播法むずい
2018/11/05(月) 22:06:12.73ID:27AFJFGR0
逆伝播じゃなくて伝播させるからでしょ :-p
2018/11/05(月) 22:55:57.26ID:Q2FAw9Coa
>>32
いくら勉強しても十分ってことはないからいいと思う
2018/11/05(月) 22:59:24.08ID:vjM8nFDD0
お前らがエスパーじゃなかったらどこ探せばいいんだってんだよ
なんかさみしいね
2018/11/06(火) 00:30:46.47ID:T+tZrd2fa
誤差逆伝播はcourseraの例の機械学習コースでは詳細スルーしてるから、詳細気になる場合は同じくAndrew先生のやってるディープラーニングコースを見ると分かりやすい
こっちは有料だけど動画見るだけなら無料でいける
2018/11/06(火) 01:21:44.10ID:EYAd6L7c0
>>39
そういうの見てどうのこうのよりGitのcodeをtraceしたほうがぜったいいいとおもうんだけど
2018/11/06(火) 03:13:57.92ID:3t3c17pL0
コードだけ見ても理論は理解できないだろ
2018/11/06(火) 05:59:57.71ID:EYAd6L7c0
codeのreferr先を都追っかけるだろ普通
2018/11/06(火) 10:33:41.88ID:nozIUEYPa
https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning
この講座の2週目の誤差逆伝搬法では、
計算グラフを図示
→簡単な数値を入れてざっくり説明
→数式の説明
→Pythonコードを書いて説明
→コードをベクトル化して高速化
の順に説明してくれるから分かりやすかった
2018/11/06(火) 10:44:05.76ID:P3uIrLP90
よかったね
2018/11/06(火) 11:07:57.58ID:R53CFTK0a
うんこ
2018/11/07(水) 07:25:39.74ID:pqis0bzs0
このいたレベルひくいな
2018/11/07(水) 09:11:08.20ID:ETZWJyop0
>>43
ありがとう
勉強してきます
2018/11/07(水) 09:36:29.93ID:E35FEQYo0
スレじゃなくて板かｗ
2018/11/07(水) 09:59:17.20ID:TPFHtsj20
他のスレより初心者の層が厚いよな
2018/11/07(水) 10:03:41.49ID:ETZWJyop0
難しい話する場所は他にあるじゃん
51デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF12-VEUj)
垢版 |
2018/11/07(水) 11:09:54.95ID:mp+PvDUlF
>>46
気付くの遅すぎ
2018/11/07(水) 11:59:32.41ID:CxCunaCa0
日立のAIって、この程度しかやってないの？
http://www.nhk.or.jp/ohayou/digest/2018/04/0405.html

Fがベンチャー以下なのは知ってるけど、日立は接点ないからレベルが解らん
2018/11/07(水) 12:15:38.99ID:/q/fZr4ka
>>52
個人で勉強してqiitaに書いてる人と大してレベル変わらんな
これで商売になるのなら自分も十分やっていけそうで自信ついた
2018/11/07(水) 13:23:25.74ID:PyIchVyKd
>>49
初心者救済スレだと思ってる
2018/11/07(水) 13:28:33.77ID:85pUfoQr0
>>52
料理1品あたり1000枚だけで足りるのかね？ 過学習してそう
というか自社で写真取らなくてもネットから拾ってくればいいと思うが
データ利用だから知財的にも問題ないだろうし
56デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srbb-VrcX)
垢版 |
2018/11/07(水) 13:35:14.30ID:yYgCxC/pr
>>53
https://i.imgur.com/UQ5HfXX.jpg
2018/11/07(水) 14:04:18.61ID:mv43PN/+0
>>56
あるあるｗ
2018/11/07(水) 14:12:27.27ID:pqis0bzs0
楽せずにjournalよめ
59デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac7-OUjX)
垢版 |
2018/11/07(水) 14:15:04.76ID:KeNdDv6Sa
>>32
ついでにsympyとscipyも勉強しろ。
60デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj)
垢版 |
2018/11/07(水) 15:02:15.50ID:IyZ6SaMg0
Pandocもやれ
2018/11/07(水) 20:27:28.70ID:DVmXY0Zpa
seabornも忘れずに
2018/11/07(水) 22:41:56.63ID:0tdAF5CmM
はーマジでopencvの画像bgrなのクソ
普段DL関連では全く使わんしクリップで一瞬使っただけだから盲点だったわ
通りで検証でもテストでも高スコアなのに実用でゴミみたいな予測叩き出してた訳だ
お陰で過学習疑ってデータ数3割も増やして拡張も工夫した2週間が無駄骨だった5%くらいスコア上がったけどよお
こんなクソみたいに初歩的なことやらかす奴おらんやろけど一応気を付けなはれや
2018/11/08(木) 00:38:01.23ID:T42vu+pla
なぜそれでテストのスコアは問題なかったんだ？
2018/11/08(木) 02:16:26.40ID:b7OkBepE0
libSVMの質問はどこですればいいでしょうか
2018/11/08(木) 03:56:08.77ID:hQ/B77D+0
コンテストに研究者送り込むより何に使うか考えるほうが難しいよ
2018/11/08(木) 08:35:44.29ID:PMXNr64O0
>>65
その通り

技術力の高さよりも、上手く活用した人間が長期的には勝つ
2018/11/08(木) 08:55:35.43ID:cWHpJIBwa
日本企業は技術力の高さもその活用も他国に負けてるからこのザマなわけだ
2018/11/08(木) 09:45:20.79ID:r3Nv72Tq0
上から目線で語るニート
69デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FFa3-nQo6)
垢版 |
2018/11/08(木) 11:52:56.20ID:2uuB+50RF
>>62
ikiro
2018/11/08(木) 13:38:31.60ID:o189kGQ6p
ライブラリとか充実してて誰でも出来るのは良いけど分析するのに当たってとりあえずモデル作って結果出しました！みたいなのが多くて統計だったり数学的知識がないまま使ってる人が増えてる感じするね
それが良いか悪いかは分からんけど
71デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 818a-2DJt)
垢版 |
2018/11/08(木) 13:43:58.28ID:+JvSilEi0
>>70
ほとんどのAI専門家自体が、統計知識や周辺知識に欠けていながら
「利用者が統計知識もしらずに・・・」とか言っているのが現実
72デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FFa3-nQo6)
垢版 |
2018/11/08(木) 13:59:26.61ID:2uuB+50RF
DRAMのデータバスのbit順間違って結線してても一応そのまま動くからな
2018/11/08(木) 14:38:17.05ID:o189kGQ6p
>>71
俺もそのうちの1人なんだけどさ
これでは何の意味もないし説得力もないなと思って統計だったり色々勉強し始めて、自分もそうだったけどとりあえずデータ投げてモデル作って結果だしてって雑だし乱暴だよね
2018/11/08(木) 16:04:27.11ID:cbRquK1Y0
顧客もわかってないから大丈夫
2018/11/08(木) 16:10:16.11ID:ad3mAi6zd
統計学の知識って東大赤本程度でいいの？
76デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9123-maPn)
垢版 |
2018/11/08(木) 16:12:37.43ID:zFTwTExl0
目標がどこかによる
2018/11/08(木) 16:42:53.67ID:t+ny6V8X0
リアルはKaggleと違って、何が入力値になるか探すところから始まる。

データへアプローチする為には統計の知識は必須だから、
ライブラリ使いが増えてもAI普及の助けにはならないな
2018/11/08(木) 17:20:49.64ID:Pov5kC23M
>>63
テストも含め学習検証時はkeras内蔵のioライブラリ一本でやってたからね
実用時に一部処理をopencvに任せたらkonozama
テストスコア高い時点で過学習じゃないって気付けよって話だわマジで
79デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa4d-XkOm)
垢版 |
2018/11/08(木) 17:48:59.03ID:BOCzE0W9a
>>75
だめでしょ

でも、AIの利用者はそれを知らなくても使えるところに一つのメリットがある
ともいえるので、なんか微妙なところもある。

数理的には統計の方が難しいし、自動化できない問題がある。
なぜ数理的に難しい部分が出現するかといえば単純なことで、
少ないデータを対象に考えられているため。
2018/11/08(木) 17:58:58.30ID:X0Z+x7SD0
機械学習に数学はいらない
2018/11/08(木) 18:06:12.16ID:QFvA6n6Ua
最近は勝手に分析して特徴量を自動的に作るソフトとかも出てるけど実際使ったことないからどんなものかは分からない
でもその手のソフトが宣伝文句通りに動作するなら片っ端からデータ突っ込むだけでいいんだよね？
82デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa4d-XkOm)
垢版 |
2018/11/08(木) 18:14:44.36ID:BOCzE0W9a
>>81

そう。
まずい飯を入れれば
たくさん残飯が出てくる。
2018/11/08(木) 20:54:11.37ID:+qO5qSu80
AUC高い！って今日同僚がキャッキャ騒いでたけどいつのまにか良いモデルを作る事が目的になってる人結構いるよね
84デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0123-nQo6)
垢版 |
2018/11/09(金) 11:55:37.96ID:p9aTnaT/0
モデル作っちゃったらもう機械学習じゃなくなる
2018/11/09(金) 14:51:34.93ID:axsxYZkQ0
これって応用できればGPUで必死に学習とかいらなくなるの？

「エネルギー関数」を用いてコンピューターに概念を機械学習させる
https://gigazine.net/news/20181108-learning-concepts-with-energy-functions/
>このモデルを使うと、わずか5回のデモンストレーションを行うだけで機械学習が行われ、その成果は2次元だけでなく3次元にも応用が可能であるとされています。
https://i.gzn.jp/img/2018/11/08/learning-concepts-with-energy-functions/00_m.png
2018/11/09(金) 15:18:34.83ID:qXb+j0DR0
問題の次元が低い、おもちゃ（適当）
87デフォルトの名無しさん (JP 0Hb5-I+1O)
垢版 |
2018/11/09(金) 15:21:04.21ID:ayKhAvWSH
いい研究だと思う
2018/11/09(金) 15:25:08.64ID:Bh3NLuzb0
適用できるモデルがかなり限定的

というかそもそも現在の制御技術でも可能なレベル
2018/11/09(金) 15:36:44.39ID:qXb+j0DR0
現実の問題が解けるかどうかの時代にｗ
2018/11/09(金) 17:19:14.80ID:3gHretYLd
>>85をショボいと理屈を持って断じることができる人材が増えてほしい
2018/11/09(金) 17:20:04.21ID:z1XmYBYXM
是非断じてくれ
2018/11/09(金) 18:04:43.56ID:YbWngQcz0
D-Waveの量子コンピューターで機械学習したらどうなるのかも気になるが、さっぱり解らん
2018/11/09(金) 19:47:59.65ID:Bh3NLuzb0
わざわざD-waveなんて使用する必要はない。
2018/11/09(金) 20:33:39.77ID:hu2LpIp+0
New-Waveで機械学習したらどうなるのかも気になるが、さっぱり解らん
2018/11/10(土) 02:37:03.74ID:HrOFPhGN0
非線形最適化だろうが確率分布のピークが複数あろうが、今のＮＮならかなり高速に最適化できるからな
2018/11/10(土) 06:11:09.22ID:4NcBJuO5d
>>92
sdk 見てごらん
2018/11/10(土) 10:53:04.28ID:iD5EgjUR0
これはGAN？
https://www.ctpost.com/technology/businessinsider/article/China-created-what-it-claims-is-the-first-AI-news-13377591.php

中国語訛りの英語が自然に合成できてる
2018/11/10(土) 14:02:45.07ID:/iLHit/Sa
量子プログラミングを全然知らないのに
適当なこと書くのは恥ずかしいからやめような。真に受ける人もいるかもしれないんで
99デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1923-nQo6)
垢版 |
2018/11/10(土) 15:54:18.89ID:gwVpzklH0
>そもそも現在の制御技術でも可能なレベル

これ
2018/11/11(日) 10:54:02.52ID:NQdU7XzPM
もう何でもかんでも機械学習とかAIって呼ばれる時代だから仕方ない
101デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b81-lxgc)
垢版 |
2018/11/11(日) 11:11:42.83ID:/u39Nxx30
ネタないこの世の中において久々に「遊べる感」や「進化感」が感じられる分野だからな
そりゃあ、猫も杓子も機械学習に飛びついて飯を食おうとするわな
2018/11/11(日) 13:03:55.10ID:96wp+TZdF
https://landing.pyq.jp/ml/
2018/11/11(日) 13:27:15.86ID:WDS/Wv9M0
モヒカン族ｗ
マサカリ飛ぶ
2018/11/11(日) 14:00:22.61ID:hdcTIF3m0
猫も杓子も
「禰宜（めこ）も釈子（しゃくし）も」が変化したという説、「女子（めこ）も弱子（じゃくし）も」が変化したという説、または猫や杓子は日常生活において目につきやすいからという説もある
2018/11/11(日) 17:13:47.54ID:vRwqfVkpa
Jupyterをサポートした「Python in Visual Studio Code」10月版がリリース
https://news.mynavi.jp/article/20181109-721502/

今までは別タブでしか結果表示出来なかったんだっけ
これの使い心地良ければブラウザでjupyter notebook編集するよりは楽そう
106デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 93d2-um1t)
垢版 |
2018/11/11(日) 18:36:49.04ID:RKZlqPiP0
機械学習って何やって遊べばいいの？
107デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9180-L4Ec)
垢版 |
2018/11/11(日) 19:03:04.33ID:KBFxC5Cm0
ﾄﾗﾝﾌﾟでどうやって遊ぶのといわれたら
だれもが自分の好きなﾄﾗﾝﾌﾟの遊びを選択する

そのﾄﾗﾝﾌﾟの遊びがくだらないものであっても
それはその特定のﾄﾗﾝﾌﾟの遊びがつまらないのであって
ﾄﾗﾝﾌﾟの遊びすべてがつまらないﾜｹではない

新しいﾄﾗﾝﾌﾟの遊びかたを探すのもありだ
遊びだからな　つまり遊びで割り切らないといけない　もともとこのｲﾝﾁｷな分野にはなんのﾒﾘｯﾄもない
2018/11/11(日) 19:54:05.93ID:x3SY904PM
まーだインチキとか喚いてる老害おじさんいて草
109デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa05-thJ7)
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2018/11/11(日) 21:39:12.85ID:/Wf9OVIEa
>>106
Kaggle
2018/11/11(日) 22:06:33.76ID:4KGbvnyj0
神楽
2018/11/12(月) 00:06:45.67ID:SrOO8xVk0
kaggleこなせば仕事でも活かせる部分ってあるのかね
そもそもkaggleすら出来ない奴は論外なのか
2018/11/12(月) 00:24:16.13ID:2AJGqUNfa
その人のポジションによる
kaggleのメリットはひたすらデータ解析して高スコアモデルの作成の追求に没頭できること
一方でそもそもそんなモデルを作ろうと考えるに至るまでの課題抽出のプロセス、モデル作成のためのデータ取得、
完成したモデルをどう事業に使うか、といった部分は完全に無視することになる
2018/11/12(月) 08:28:34.75ID:dAU023bia
「Splatoon 2」をディープラーニングで攻略してみなイカ？　2018（前編）
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1811/08/news007.html
114デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMb5-EPGN)
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2018/11/12(月) 15:33:06.60ID:tl7KhuZQM
kaggleに登録したけど
忙しくてその後何もやってない。

kaggleやるヒマあるならキチンと
統計学の勉強したほうがいいと思う。
2018/11/12(月) 15:46:42.95ID:zfFdas5ga
「きちんと勉強する」の基準が難しくて真面目な人ほど勉強ばかりに熱中して実践的なことが見に付かなくなる
なので理論の勉強しつつ並行して実践するのが一番
kaggleも勉強の一環と考えて上位入賞を意識しすぎなければいい
2018/11/12(月) 15:47:56.04ID:HapbR1cN0
kaggle勉強するより職安へ行け
117デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMb5-EPGN)
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2018/11/12(月) 16:56:46.18ID:tl7KhuZQM
俺はもう15年もデータ分析の仕事してる。
実践はやっていける自信持てたけど
理論武装を積み上げないといけないと思ってるところ。
企業で統計学を教えることもあるけど
まだまだ理論は未熟ですよ。
2018/11/12(月) 17:47:16.10ID:yIhe+PMWM
職安より派遣会社の求人見たほうが捗ると思う
2018/11/12(月) 20:21:45.69ID:SrOO8xVk0
>>115
自分が真面目かは分からないけど刺さる言葉だ…
勉強しても不安でずっと参考書見て参考のコード書いてってばかりで実践力みたいなものは皆無だと思う

あと上でも統計学を勉強するべきって言ってくれてる人もいるけど、区間推定とか仮説検定とかそういうのは低レベル過ぎる？
2018/11/12(月) 21:02:02.66ID:3jWw6whwM
理論とかｲﾗﾈ
そんな無駄ならことする暇あるなら手を動かして一つでも多くデータを集めろ
2018/11/12(月) 22:46:42.91ID:7mkm1h1Ta
>>119
機械学習で使うかと言われると使わない。
ただし、顧客からp値を出せと求められる場合もあるので常識として押さえておいた方がよい。
2018/11/12(月) 23:17:21.18ID:SrOO8xVk0
>>121
なるほど
データ分析が出来る人になりたいなと思うから抑えといた方が良さそうだね
ここに居る人たちは分析メインの人よりシステム作ったりしてる人が多いのかな
123デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89a5-UVTV)
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2018/11/12(月) 23:21:52.61ID:kXjsSMnv0
理論分かってた方がどこをどう直せば改善するとかわかるようになるんじゃないの
2018/11/12(月) 23:40:51.12ID:Jl0ra6Fvp
決定木ってデータのスケーリングだったりは必要ないって解説サイトにも書かれてるけど全くやらないのがデフォルトなの？
それとも文字とかはダミー変数とかに置き換える基本はやるべきなの？
2018/11/13(火) 02:10:30.33ID:n0VTath80
>>124
他のモデルと純粋に優劣を図りたい時に条件を揃える目的でスケーリングすることはあるかも知れない(無意味だけど)
カデゴリカル値の変換は決定木の場合もやらなくちゃいけない。変数の数がやたら増えると好ましく無いため、get_dummiesよりはtarget based encodingがいいよという人もいる。
126デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
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2018/11/13(火) 10:17:10.75ID:jDscK74j0
>>120
＞　理論とかｲﾗﾈ
＞　そんな無駄ならことする暇あるなら手を動かして一つでも多くデータを集めろ

そういう人って、少し景気が悪くなれば必要なくなる。
PCが使えれば高卒でもできるから。

ま、そういうレベルの職場もまだ多いから、
それで食っていけるならいいんじゃないか？

おれはイヤだけどね。
2018/11/13(火) 10:19:11.30ID:Kpp1CQPu0
インフラ系開発からそっち行きたいんだけど中々入り込めぬ
2018/11/13(火) 10:58:04.08ID:yY9+3jiAM
>>126
理論とか高卒の作業以下って言ってるんだけど
上でも誰か言ってるけど課題抽出やどう事業に応用するのかが大事なのであって理論じゃ飯は食えない
129デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
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2018/11/13(火) 10:58:37.62ID:jDscK74j0
最近は、転職するのがとても難しいですね。

良い人材を採用したいといいながら、
人材紹介会社に丸投げですから。

人材紹介会社というのが何をやってるのか
わかりませんけど、そういうのに登録しても、
高学歴で20代でなければ、
ほとんど良い転職は紹介してもらえないようです。

つか、紹介先が人売り企業ばかりです(笑)
そのほうが高く売れるんですよ。
紹介手数料を多くもらえる。

だから、普通の人には下請け企業や
実質的な派遣会社ばかりを紹介してきます。
130デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
垢版 |
2018/11/13(火) 11:02:10.63ID:jDscK74j0
>>128
実践は俺のもっとも得意とするところ。
ちゃんと書いてあるだろう？
読めないのか？

それに加えて理論ということだ。
日本語読めないか？
131デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srcd-6kU4)
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2018/11/13(火) 11:49:50.60ID:HwiD+z3Er
>>128
課題抽出や応用って理論が無いとできないと思うんだが
理論がいらないのって下請けの単純作業くらいじゃね
132デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
垢版 |
2018/11/13(火) 13:03:00.51ID:jDscK74j0
客が馬鹿なところでは、
ヒストグラムと折れ線グラフで分析終了ですね。
実際、そういうところ多いです。

だからと言ってそれに甘んじて理論の勉強をサボっていると、
そのうちメシが食えなくなるということでしょう。
2018/11/13(火) 13:48:11.79ID:OJogVv480
ヒストグラムと折れ線グラフか、馬鹿丸出し
2018/11/13(火) 15:05:43.42ID:BS1qZA5ra
それで納得する客が一番馬鹿なんだろ
2018/11/13(火) 15:28:39.07ID:qjyppvvrM
グラフの種類だけで程度を判断する方がバカだろ
136デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
垢版 |
2018/11/13(火) 15:28:44.21ID:jDscK74j0
>>133
だからさ、日本語読めないなら半島へ帰りなよ。
データ分析専門の会社なんて在日朝鮮人ばっか。
137デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
垢版 |
2018/11/13(火) 15:30:41.68ID:jDscK74j0
>>135
そうそう。
客が納得する単純なグラフを用意するのも仕事の内ですから。

結局は客の要望で仕事するしかないわけで。
2018/11/13(火) 15:32:06.04ID:a3DOmJPl0
>>136
自己紹介乙
139デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
垢版 |
2018/11/13(火) 15:32:50.87ID:jDscK74j0
>>133
客の要望が理解できないド素人なんだろうが、
まあ、そういう馬鹿でも今はメシが食える。
いいなあ(笑)
2018/11/13(火) 15:48:01.71ID:i3IpTYWsa
>>132
見極め大変そうだな
普通の客にそんなん出したらバカにしてんのかって怒られるぞ
2018/11/13(火) 18:11:06.97ID:/8tq7XAla
それでも怒らず満足してくれる客がいるってことだろ
30点で満足してくれるのに同じ金で80点取ろうとする必要はない
142デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF05-nQo6)
垢版 |
2018/11/13(火) 18:58:44.96ID:90McxFB4F
>>120
どうやって騙して金取るかだからな
2018/11/13(火) 21:32:20.48ID:PhswnKOyM
>>130
その実践のために理論なんてものを覚える暇があるなら1つでもデータ数を増やす方が役に立つという主張ﾀﾞﾅ
逆に理論なんて無用の長物がどう実践に役立つのか教えて欲しいもんだわ
あんなの暇人研究者（）のオモチャだろ
144デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
垢版 |
2018/11/13(火) 21:43:39.39ID:jDscK74j0
>>143
言いたいことはわからんでもないけど、
理論でデータを増やる場合があるんだよね。
それが重要だったりするんだよ。

教えてやろうか？
145デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9180-L4Ec)
垢版 |
2018/11/13(火) 21:47:50.36ID:RYrE2D9k0
まずﾊﾞｶは相手がなにをしたいかが読み取れないからな
所詮、ﾄﾞｶﾀ作業員
146デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa23-6kU4)
垢版 |
2018/11/14(水) 00:16:46.33ID:pC5Ut3Iga
>>143が頭空っぽにしてても実践出来るのはその暇人研究者()のおかげなんだが
2018/11/14(水) 04:32:59.14ID:yIp6NBG4a
>>144
「理論でデータを増やる場合があるんだよね。」って日本語変じゃないか?
148デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
垢版 |
2018/11/14(水) 12:06:15.39ID:NG7mIW/H0
>>147
ちょいと変だけど意味は通じるだろ？
理解できない？
149デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 01d2-K50l)
垢版 |
2018/11/14(水) 12:07:28.48ID:NG7mIW/H0
>>147
手を動かしてるだけのFランの馬鹿には理解できないと思う。
だから学歴を書いてくれる？
学歴に応じてわかるように書いてやるから？
2018/11/14(水) 12:28:40.66ID:154n6794M
自分園卒なんで
2018/11/14(水) 12:53:28.20ID:+eDtgQwca
小卒にも分かるように説明して
2018/11/14(水) 12:58:16.43ID:cuzYivzb0
ワシAIなのでAI用にも頼む
2018/11/14(水) 13:01:13.06ID:9WOb/6Su0
ワイ天才チンパンジー「アイちゃん」やで
154デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1397-A2K7)
垢版 |
2018/11/14(水) 14:53:29.30ID:IOAeCUn40
cross-validation: [0.5 0.375 0.71428571 0.8 0.6 ] 0.5978571428571429
交差検証したときにこういうときってどうしたらいいですか？
データ数が少ないってのはあるのですが…
155デフォルトの名無しさん (ｶﾞｯｸｼ 064b-TAiA)
垢版 |
2018/11/14(水) 14:53:29.46ID:QHJsQvcv6
tensorflowって複素数のデータを使った学習できますか？
実数=複素数*重みみたいな式を作りたいんですけどどうすればいいですかね
156デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FFa3-nQo6)
垢版 |
2018/11/14(水) 15:40:27.76ID:vKfdJ4rAF
マルチンコ
2018/11/14(水) 16:06:50.27ID:CXfW1gLWd
>>155
複素数型はあるからできるんじゃないの
158デフォルトの名無しさん (ｶﾞｯｸｼ 064b-TAiA)
垢版 |
2018/11/14(水) 16:31:40.43ID:QHJsQvcv6
複素数をcsvから読み込みたいんですけど、
tf.train.string_input_producerの後でデコードする時に
record_defaultsに複素数を定義できません
複素数を読み込むにはどうすればいいですか
2018/11/14(水) 17:13:15.98ID:8qTuaqIj0
客日ｗ
2018/11/14(水) 17:39:13.14ID:0a1Q/5jla
>>158
データ型があるんだから必要なら書き換えればいいだろ
161デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9123-maPn)
垢版 |
2018/11/14(水) 18:10:54.53ID:JI+/JYep0
複素ニューラルネットワークでもやってるんかな
2018/11/14(水) 19:05:46.41ID:nZFpv+kvM
>>144
理論でデータ拡張？？
いったい何のことを言っているのか例あげてみてよ

>>146
そりゃそうだろ
あいつら理論で遊んでお金貰ってるんだからそれくらい貢献して当然
2018/11/14(水) 19:41:23.92ID:dhjSggB5a
データ水増し(augmentation)の手法なら色々出てるんだから知りたければ自分で調べればよい
2018/11/14(水) 19:47:24.17ID:EJsl/MsX0
複素ニューラルネットはすでにあるよ
2018/11/14(水) 20:32:11.63ID:T3ZbGMtz0
４元数ニューラルネットが熱い
2018/11/14(水) 21:01:56.21ID:nZFpv+kvM
>>163
誰にもの言ってるのそんなの勿論知ってる
それらのうちの一体どれが理論によってなされてるのか教えてって言ってるんだけど
167デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa23-6kU4)
垢版 |
2018/11/14(水) 21:05:17.69ID:tb9I3vf3a
寂しいね
要る/要らないで切り捨てていったら自分の世界がどんどん狭くなるよ
2018/11/14(水) 21:07:06.84ID:8Jgvo+VQa
理論に依らない手法などそもそもどこにあるのか
2018/11/14(水) 22:36:55.64ID:+eDtgQwca
>>166
知らねえよ誰だよお前
2018/11/15(木) 01:34:28.55ID:mQ1OcAlX0
俺じゃねぇよ
2018/11/15(木) 09:12:40.10ID:XHfBsUWU0
俺でもない
172デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ add2-Wc+1)
垢版 |
2018/11/15(木) 10:18:27.75ID:KWlTqiJ90
>>166
ウソはいかんな。
知らなかったくせに。
ホント馬鹿のくせに「おれは天才だ病」に
かかってる奴は始末におえない。

「おれは馬鹿です」って認めるまで何も教えない。
でも、お前は絶対に認めない。

ヒストグラムと折れ線グラフだけ作ってなさい。
2018/11/15(木) 11:11:22.90ID:DCiYiODPM
>>172
どうやらどこかで調べて理論なんて使ってないって分かったみたいﾀﾞﾅ
よく知りもしないのに噛み付くんじゃないゾ
2018/11/15(木) 18:48:01.63ID:9zQYi7BO0
>>172
>>173
ポケモンゲットだぜ！
2018/11/16(金) 11:39:00.25ID:NeZEX1BP0
物体認識（検出）で同一のオブジェクトを再検出したくない場合は、
監視カメラのトラッキングシステムのように対象にIDを採番する方法しか無い？
176デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ad23-iFba)
垢版 |
2018/11/16(金) 12:19:01.44ID:9iOixtPe0
>>175
これな
https://twitter.com/R_Nikaido/status/1062874342994849792
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
2018/11/16(金) 16:43:31.67ID:i1XtqtnX0
↓機械学習ブーム終了してた

スイッチ向けにプロセッサーを提供するコンピューター・グラフィックス用半導体メーカーの米エヌビディアは15日、
11月－19年１月期（第４四半期）の売上高は27億ドル（約3070億円）上下２％の見通しと発表。
アナリスト予想の平均34億ドルを下回った。
同社株は時間外取引で急落した。

松井証券の窪田朋一郎シニアマーケットアナリストは、「エヌビディアが好調ではないということは、
スイッチも追加で発注するような状況ではないという連想につながる」と述べた。
2018/11/16(金) 17:19:11.32ID:6gNoWI3x0
特徴選択で単変量統計で選択する場合とランダムフォレストベースで選択する場合で選択され特徴量が全く違うみたいなことってある？
2018/11/16(金) 19:30:53.17ID:ZSBMMnTJM
Tensorflow-gpuてオンボードグラフィックでもうごくのなインテルなのに
CUDAいれるときはGPUつんでたけど
2018/11/16(金) 20:17:05.88ID:28YKar3B0
>>175
objectのlocalizationもしたいんだよね？
画像処理技術の延長だとfmapのvariance分布を追っかけてtraceしてたけどSSDとかを使えばIDなんて要らないと思うよ
要するに無数に切ったDefaultBoxの数と大きさをobjectを囲むBBに合うようにloss計算してるだけ
2018/11/16(金) 20:24:55.93ID:28YKar3B0
なんか質問に対して答えが変なきがするので追伸
検出したBBのfmapのvariance peakをmaskにしてかくvarianceから差っ引いていけば重複なく数えられると思うけど
多重ガウス分布ってfilter波形の線形合成で表現できうるので
2018/11/16(金) 20:57:12.57ID:RbILDIJv0
仮想通貨のマイニングブームが終わった影響じゃね
2018/11/17(土) 09:28:07.28ID:jtHL1PLn0
>>182
マイニングって原理上、投入計算量に対して得られる対価がどんどん減ってくけど、
そのうち誰もマイニングしなくなって、仮想通貨システムの決済処理自体が
立ち行かなくなっちゃったりしないのかね

それともマイニングで儲けた人がちゃんと仮想通貨自体が永らえるように
儲けでなくてもマイニングはし続けて決済処理がちゃんと動き続けるようにするから
大丈夫ってことなのかね
2018/11/17(土) 09:41:36.30ID:kGZHHN0B0
マイナーの損益分岐点になるとさっさと売り払って終了のお知らせだな
使うと減るような種類の仮想通貨もあるから一歩進めて
使うたびに手数料的に減少していけば新規採掘が復活して長期的に運用できるだろうな
そういうのはビットコインにはないみたいだな
2018/11/17(土) 09:44:19.34ID:RvXfWtBW0
マイナーが売りに出した中古のGPU手に入れようとかセコいこと考えてたの思い出した
2018/11/17(土) 09:54:41.35ID:5+y3oyzEa
仮想通貨＝マイニング、ではないから
あくまで信用を担保する一つの手段に過ぎない
2018/11/19(月) 03:44:45.57ID:7tD1Zi0/0
これって対応OSはLinux?
ラズパイ程度のハードで使えるのかな？

インテル、第2世代のUSB型AIデバイス「Neural Compute Stick 2」発表
https://japan.zdnet.com/article/35128696/
2018/11/19(月) 15:07:26.49ID:PWIvuQ5W0
https://www.switch-science.com/catalog/4104/
189デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdea-SsFl)
垢版 |
2018/11/19(月) 15:08:45.10ID:Fc1yXpHNd
以下のサイトのAIに意識を持たせる
ロボマインド・プロジェクトをどう思いますか？
https://robomind.co.jp
190デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MM95-r218)
垢版 |
2018/11/19(月) 16:04:57.55ID:DhS6By/iM
>>189
ウイルス
ISILの首切断画像
2018/11/19(月) 22:38:41.35ID:5u6R6+DF0
>>189
ただの嘘つき
2018/11/19(月) 22:47:46.67ID:8M2nqXSQ0
>>189
グロ
と書くのよん
2018/11/20(火) 05:46:27.74ID:wDih0k1M0
>>188
ありがと
> OS support
>Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bit),Windows 10 (64 bit), or CentOS 7.4 (64 bit)
2018/11/20(火) 11:50:34.96ID:WP3U01ry0
>>189
新井教授への苦言は同意

この女教授、袋叩きにあってるな
195デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMb9-MC99)
垢版 |
2018/11/20(火) 12:47:35.12ID:3fX3tYLNM
>>189
どうせ在日系が
パチンコ屋の収益(勿論脱税)にて
作ったIT企業だろ？

在日パチンコ屋ときたら
皆揃って損正義のマネ
196デフォルトの名無しさん (JP 0Hb9-tFKy)
垢版 |
2018/11/21(水) 12:16:14.41ID:44rc7ti9H
元々大した業績もないのに
妙に重宝されてるのが新井某
誰かの愛人？
2018/11/21(水) 19:10:19.36ID:3ezvdPIj0
予算を取る企画をつくるのが超絶に上手い
研究者より商売人のほうが向いてるのでは
2018/11/21(水) 19:30:19.70ID:LJteVHGBd
この分野、日本の研究者なんているのか
2018/11/21(水) 19:54:28.91ID:wvl//PDF0
いることはいるけど数が少なすぎるのとアメリカ様に完全に差をつけられてしまっている
2018/11/21(水) 20:04:41.49ID:hT2VdLLV0
お前らもgoogleブラックホールに飲み込まれますように。健勝を祈る
2018/11/21(水) 20:17:18.64ID:cHcb5oFj0
はなからGOOGLE様の手の中で踊っているだけ
2018/11/21(水) 20:31:26.96ID:KrKtdOIw0
>>187
届いた。２はまだラズパイには対応してない。
IntelのOpenVinoという環境で動作させるが、demoプログラムはintel cpu,intel gpu,Movidius,FPGAを容易に切り替えて試せる。
i3-8100とMovidius2を切り替えて試したがi3が数倍早い。
2018/11/21(水) 21:31:30.23ID:rDv5gjmyd
>>199-201
そうなのか、寂しいね…
2018/11/21(水) 22:01:14.61ID:pdIlKffL0
参考書ばっか読んでて実践らしい事なんもしてなかったからkaggle登録した
きっといい結果出なくて自分の勉強が無に帰す事になりそうで怖いけど頑張るわ
2018/11/21(水) 22:14:36.33ID:dkEaKjFA0
>>199
アメリカ様にっていうか、今の機械学習は大量のデータが必要なのでプラットフォームを押さえてデータを収集してるGAFAが強くなるのは当たり前
もちろんAI研究予算とかの話もあるけどそれ以前の環境作りで負けてる
新井先生は機械学習界隈ではなぜか評判悪いけど日本がアメリカみたく大量のデータを集められることはこれからもないだろう、などちゃんと現状分析して少データから学習できる手法の研究に舵を取るなどしてる
東ロボについて書いた本とか食わず嫌いせずにちゃんと読むと結構納得するところあるよ
2018/11/21(水) 22:24:14.66ID:hT2VdLLV0
東ロボデータセットでレッツチャレンジ!
2018/11/22(木) 00:44:46.72ID:R0V4iNwva
GAFAが強いって言ってもその対象分野は割と限られているので、専門性の高いデータを持っているメーカーならそのメーカーの専門分野での勝負なら十分対抗できる
なのでいわゆるIT系ではなくメーカー所属で機械学習やる方が楽しいと思う
2018/11/22(木) 08:40:58.06ID:8z5F93RV0
それが出来るなら一番面白いだろうね
209デフォルトの名無しさん (ﾄﾞｺｸﾞﾛ MMdf-uNjn)
垢版 |
2018/11/22(木) 10:23:39.44ID:Dp6DNPrbM
初歩的な質問なのですが、
過去のデータから未来を予想するという点で、
統計学と機械学習は似てると思うのですが、
なぜ、皆んな機械学習ばかり取り上げて統計学を取り上げないのですか？
データの豊富な時代だから分析が盛んになる事は分かりますが、
ならば統計学はダメですか？
2018/11/22(木) 10:24:39.28ID:sBqbuYGy0
異常検知ばっかりになりそうな気も
クラスタリングもあるか
2018/11/22(木) 10:42:17.70ID:nCpAPoMI0
>>207
コマツの工事車両が備えたセンサーを通信で収集して異常検知した事例とか、メーカーの工場でセンサーを張り巡らせて歩留まりを向上させるとか、そういうイメージの話?
2018/11/22(木) 10:45:14.87ID:sBqbuYGy0
高速道路の橋脚の疲労具合を動画撮って解析するのもあったね
2018/11/22(木) 11:09:30.23ID:HXxD15nn0
>>209
統計学を理解していないものが作ったモデルの特性を理解出来ないでしょう。統計学は必須スキルだよ。表面的な作業だけ覚えても通用しませんよ。
214デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMe7-jBwB)
垢版 |
2018/11/22(木) 12:43:39.09ID:hODsVz+kM
>>209
機械学習の基本は統計学です。
しかし統計学はとても難しい学問です。
(つまり機械学習もその基本は本当はとても難しい)

現状は、統計学を知らないデータサイエンティストがほとんどです。

ですのでもし勉強できる機会があれば、
将来に備えて少しずつでも統計学を勉強される
ことをおススメします。
独学は難しいので、大学、大学院の授業を
受けたほうが良いです。
215デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 83b3-+eFV)
垢版 |
2018/11/22(木) 13:18:52.84ID:hXV3DCtX0
209ですが、統計学を知らないと基礎が分からないということなので、そういう方は既存の機械学習の手法を運用する事しかできず労働市場では評価は頭打ちということですよね？
つまり基礎の仕組みが分かってないから、既存の仕組みの問題点を改善することはできないですし。また、結果の解釈や適応する手法が妥当か分からないわけでしょうし。
216デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FFdf-OXRW)
垢版 |
2018/11/22(木) 13:31:03.32ID:blyr971hF
ベイズ
2018/11/22(木) 13:37:54.86ID:BgqfFBOf0
いわゆる土方止まりかと言えばそうだろうね
ただ客も分かってないからブラックボックスな製品作って機械学習なりAI使ってますって謳えば仕事になるし、客も統計学んでないから結果の解釈もできないし、結果としてこの人は統計学んでるから高い給料払おうという根拠にもならない
2018/11/22(木) 14:51:40.76ID:UaY8qXziM
土方超えるのは論文書いたりしてないといけなさそ
2018/11/22(木) 14:54:04.32ID:GAFVC88E0
ブームが終われば土方は無用
2018/11/22(木) 15:24:50.61ID:nCpAPoMI0
でも統計学学ぶより個々の案件でちゃんとドメイン知識学んだほうが性能上がりそう

両方が望ましいのは当然として
2018/11/22(木) 15:40:15.79ID:wC8dwCsN0
今後、AIの価値を理解して使いこなせるのはSIじゃなくユーザー企業になるんだろうな
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00454/00012/
2018/11/22(木) 17:32:09.27ID:Y29WQs9AM
統計検定2級程度までの知識は必須でしょう。
2018/11/22(木) 18:11:00.78ID:UBqnJDX30
機械学習に数学はいらない
統計学は応用数学
機械学習に統計学はいらない
2018/11/22(木) 18:21:39.22ID:K3ZKHggPp
内田裕也かよ
225デフォルトの名無しさん (JP 0He7-9Aa1)
垢版 |
2018/11/22(木) 18:46:37.32ID:lnWnRrZ2H
transformerがrnnじゃないってところがわからない
トークンx_iを次々入力するんじゃないの？
2018/11/22(木) 21:17:06.93ID:uu0y6dgGa
>>222
いや準一級くらいはいる
2018/11/22(木) 21:45:40.69ID:Y29WQs9AM
>>223
モデルの中身理解出来ないオペレーターは要らないから笑
2018/11/22(木) 22:49:40.11ID:cenNNrIsd
どっちにしろ２級程度じゃモデルの中身とやらを理解できない件
2018/11/22(木) 23:09:52.28ID:HXxD15nn0
>>228
いちいち頭悪いな。最低でもその程度の教養は必要だって話で十分とはいってない。統計を理解するに越したことはないというだけの話。こーゆうアホが国会で下らん質問するんだよな
2018/11/22(木) 23:11:09.47ID:HXxD15nn0
>>228
頭の悪いレスはもういらないから。負け惜しみで下らんことほざくなよ？
2018/11/22(木) 23:18:23.54ID:cenNNrIsd
>>229
>>230
何怒ってんの？
2018/11/23(金) 00:09:57.66ID:1KJ0KFwU0
2級しか持ってないんだろう
2018/11/23(金) 09:26:41.15ID:e/aeG8J80
この手の資格は手当ての為だろう、能力とは関係ない
2018/11/23(金) 22:22:50.90ID:S8jBbYhAM
まーた無駄な知識の話してるｗ
そんなもの必要性皆無なのにｗ
2018/11/23(金) 23:51:23.89ID:OqByd5h70
ポチポチッとチートシートみて年収400万www
2018/11/24(土) 06:18:41.86ID:Ni8O1Wkdd
>>216
同意。分からんと困りそうなのはベイズ理論くらい
237デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMe7-jBwB)
垢版 |
2018/11/24(土) 07:44:12.04ID:zFN/wXgkM
普通に分析してればべイズになってるから
気にしなくていい
2018/11/24(土) 07:44:50.88ID:beDKyLeQ0
ベイズ理論は基本で十分だろ、その先は難しい
2018/11/24(土) 08:00:43.55ID:X7WRD2d20
最尤法くらいは理解しててほしいな
2018/11/24(土) 08:18:03.34ID:mDVPC/470
Tensorflowを32bit windowsにも対応させてほしい
241デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa27-H+hQ)
垢版 |
2018/11/24(土) 09:04:23.92ID:5t6hm1+Wa
>>240
64ビット買えよ。
2018/11/24(土) 10:29:11.86ID:QDlc1GIX0
必要ないよ、チートシートみて適当にやるオペレーターだもん。
2018/11/24(土) 16:25:02.46ID:qNi2DrAy0
色んな知識を持っとく事は大事だと思うんだよね
上で出てる統計の知識にしてもドメイン側の知識にしてもさ
時間が取れるなら勉強すれば良いと思う
絶対無駄にはならない
ただ仕事だと悠長に出来ないからとりあえずライブラリ使いにとどまってしまうのも分かる
2018/11/24(土) 17:15:27.33ID:QDlc1GIX0
年収400と1000以上の差である。
2018/11/24(土) 17:28:23.12ID:rvJAZP1G0
就職した時点で決まってしまうかね。
ステップアップ出来るのかな
2018/11/24(土) 17:53:09.00ID:CD53DoQna
日本では外資を除けば今いる企業より上位の企業には転職できないルールがあるので無理
2018/11/24(土) 17:56:30.09ID:xNTYJE290
keras使い初めたけどチュートリアルから進めない
なんだこれ難しすぎるゾ
2018/11/24(土) 22:59:40.37ID:rvJAZP1G0
ルールねえ。yahooとか気にしなそうだがどうなんだろ
2018/11/25(日) 00:28:30.55ID:sLi2VwhH0
>>202
>Neural Compute Stick 2
GPUと比べてコスパどうなの？
2018/11/25(日) 01:15:47.57ID:1agksu/K0
>>248
yahooのヤクザ感半端ねーから。あそこはやべーぞ。
2018/11/25(日) 11:29:55.83ID:pe/+W9ct0
国内企業は通年採用だろうが賃金の面でも概ね外れ
実力あるなら外資一択
2018/11/25(日) 11:31:13.61ID:iwFTsSP90
GAFAだ～
2018/11/25(日) 14:28:38.49ID:F8FHYO9d0
豊田にしなさいｗ
2018/11/25(日) 15:07:50.57ID:ILlUBUGaM
>>249
単純にコスパだけならGPUかと。
小さく省電力ってところに価値があると思っている。
2018/11/25(日) 16:04:22.36ID:z2TTGkcKa
あくまで貧弱なIoT機器の計算資源を補強する用途だろう
2018/11/25(日) 17:59:52.92ID:y7TBmMip0
せっかくlstmでやってたのに
構文木をだっさく取り入れちゃってどや顔してる日本人研究者カッコ悪い
transformerみたいな発想を産み出せなかったのが残念
2018/11/25(日) 22:47:19.06ID:nlMqs/cba
日本の学術会だと新しいものは評価されない(できない)から仕方ない
既に評価されているものを組み合わせるか、重箱の隅をつつくしかない
258デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMe7-jBwB)
垢版 |
2018/11/26(月) 00:20:06.09ID:jbSFfWJpM
大学教授は縁故採用が多い。
公募は形式だけで募集する前から決まってる。
そんなコネ馬鹿教授ばかりだから
新しいものなど認める訳がない！

まず馬鹿だから理解できないし、
新しくて有効なものを認めてしまうと
己の地位低下を招くから。
2018/11/26(月) 00:57:19.62ID:5qB7B0lnd
講座のボスの言うとおりにしてれば丸く収まるからなw 飽きたらない優秀な人はみんな外に出ちゃう
260デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6f3b-NMzV)
垢版 |
2018/11/26(月) 01:23:54.55ID:CHI+qQuw0
工学系だとFEMの理論知らなくても解析できるしAIもそんなもんでしょ
261デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2381-A3/R)
垢版 |
2018/11/26(月) 01:24:22.41ID:avRvugCi0
自然言語処理系に強いツールを紹介してもらえませんか？
とりあえず、文書の分類や意味の解析などをやりたいです。
2018/11/26(月) 01:49:46.40ID:i08FqW6v0
>>261
GUIのアプリがいいのかなんらかの言語のライブラリがいいのか詳しく
263デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2381-A3/R)
垢版 |
2018/11/26(月) 01:58:36.86ID:avRvugCi0
>>262
プログラムを使って色々カスタマイズしたいので、ライブラリーがいいです。
TensorFlowの自然言語処理拡張ライブラリーみたいなものがあれば・・・
2018/11/26(月) 02:17:09.45ID:cKVEkA6F0
結局、機械学習の専門家ではなく、データを管理してる現場担当の人間がマイニングするのが一番効率がよい

学生らに言いたいがデータサイエンティストなんてなるなよ。企業じゃ使えないから
2018/11/26(月) 05:27:13.22ID:HZN7neUEa
>>263
自然言語処理ライブラリが弱いのが tensorflow の弱点。
そのために pytorch が急伸した経緯がある
2018/11/26(月) 08:18:19.26ID:wKZzDIFE0
>>265
なるほど
267デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e323-A3/R)
垢版 |
2018/11/26(月) 13:45:20.79ID:M4lkR7sD0
>>257
ほんそれ
叩いてつぶすのが得意
2018/11/26(月) 14:14:51.69ID:dR1XXfB40
はやりものをありがたがるという意見ｗ
269デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 83b3-+eFV)
垢版 |
2018/11/26(月) 14:45:35.00ID:7pwlsRQc0
医療に機械学習などデータサイエンスを結び付けて、
効率的な医療を実現するような仕事をしたいと考えている学生ですが、
医学部医学科の学生が（医学の勉強はもちろんやるとして）統計や機械学習などを学ぶことに意味はあると思いますか？
2018/11/26(月) 15:03:00.03ID:zHfONyFA0
医は算術なり、効率的に点数を稼ぐには重要だろｗ
2018/11/26(月) 16:13:25.97ID:xGQr/GdK0
医者なら統計は知ってそう。薬学では統計使いまくると思いますよ。
技術者に丸投げしないためにも勉強した方がいいとおもいまふ。
以上、雑魚エンジニアの一般論的意見でした
2018/11/26(月) 16:57:02.70ID:i08FqW6v0
>>263
本当にDeepな手法でやる必要がある話なのかをまず考えてみては
TF使ってるくらいだからPythonで書いてるんだろうしgensimで実装されてるアルゴリズムを試してはどうだろう
分散表現を作るだけでも役に立つだろうし
2018/11/26(月) 17:00:39.11ID:aFGb5aG90
>>269
https://www.amazon.co.jp/dp/447803947X
2018/11/26(月) 17:59:58.13ID:EB0BKrhKa
開業医なら効率的な医療だって何だって自由にやれるんだろうけど、勤務医なら組織が大きければ大きいほど相当偉くなるまでは裁量なんてほぼなさそう
2018/11/26(月) 19:12:58.72ID:Hq53WB0r0
Coloboratory使ってる人いる？
TPU使えるから12時間限定でも問題なさそうだけど
276デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf15-nfAC)
垢版 |
2018/11/27(火) 11:40:07.25ID:ltShiaEd0
花の画像から、花びらやがく、茎などの部位を機械学習で着色する仕組みを考えています

今は手作業で200枚くらい正解データがあって、
花びらを赤、おしべめしべを黄、がくを緑、茎を青といったルールで色づけています
花は身近なタンポポなど野草がほとんどで18種類です
データが圧倒的に足りていないのもわかっているので
特定の花だけに限定して正解データを手作業で作る作業もしています

文字・数字認識や物体検知の課題では、画像と正解ラベルをセットで学習させていますが
私の課題の場合、ピクセル単位でどこが花びら=赤、茎=青、といったデータも作る必要があるのでしょうか？
線画を着色するGANsの仕組みが近いかなとも思い調べたのですが、
着色範囲がぼやっとしていて、私の課題にはそぐわないように感じました

実現可能性が低いのは承知のうえで、こういった課題の場合
どういう仕組みが考えられるのか、お詳しい方アドバイスいただけたらうれしいです
スレ違いでしたらすみません
2018/11/27(火) 12:26:51.02ID:GMLah6fHd
>>276
セマンティックセグメンテーションでググれ
2018/11/27(火) 12:53:54.47ID:A8RhmEtDd
>>276
少しくらい勉強してから人に尋ねるべし
2018/11/27(火) 13:48:25.76ID:9oOGFyKG0
>>269
逃亡、終了
280デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf15-nfAC)
垢版 |
2018/11/27(火) 18:32:10.86ID:ltShiaEd0
>>277
キーワードとても助かります
やはりピクセル単位でラベル付けが必要ということでしょうか
道路の白線を教師なし学習でやってみたという事例も読んでみましたが
元画像の色情報が重要ということで、いろいろな色がある花の場合難しいかなという印象でした
とりあえずこのアプローチで試行錯誤してみます
ありがとうございます

>>278
精進いたします
281デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-9GuY)
垢版 |
2018/11/27(火) 19:30:07.16ID:basvWsrHa
>>276
pix2pixでセマンティックセグメンテーションするのはどうだろう？
データが大量になくてもそこそこ出来る(200枚だと流石に少なすぎるかもしれないが)
2018/11/27(火) 23:10:55.14ID:EAd/1gIZH
>>269

機械学習を活用しようとしている一研究医師としては、意味があるとは思う。

ただ未来ではなく現在の機械学習技術をベースに話をすると、有用な成果を出すためには
機械学習の知識より医療の経験の比重が高い印象。

現在の機械学習技術は活用できる範囲がかなり限定的なため、何でもかんでも医療データを
突っ込めば成果が出るというものではない。

学生なら趣味として機械学習の本のサンプルプログラムを動かしつつ、応用が利く臨床医
となるために医学自体の勉強をより頑張る必要があると思う。
283デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf15-nfAC)
垢版 |
2018/11/27(火) 23:24:06.87ID:ltShiaEd0
>>281
ありがとうございます
単語で調べたところ、猫が含まれた画像から猫の範囲を抽出する、という事例を見つけました
セマンティックセグメンテーションともに、自分なりに少し時間をかけて理解に努めます
2018/11/28(水) 00:02:35.74ID:QMbyDd6c0
あくまでメインは専門に重点置いたほうがよい
機械学習はサブ
2018/11/28(水) 02:58:07.34ID:o+VE9J260
統計学の拡張として機械学習の概論を知っておけばいいというだけ。
細かい技術を知る必要は無い。
2018/11/28(水) 09:47:53.02ID:XpXm+Q+K0
点数が付くようになったらセミナー（よくある１０万ぐらいで２日の講習）を受けて知識をつければいいんじゃね
287デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e323-A3/R)
垢版 |
2018/11/28(水) 09:58:25.11ID:zomCLGU30
>>286
ついでに資格も取れる合宿は有りますか
2018/11/28(水) 11:01:55.70ID:pbJvMZb00
OracleやCADの講習なら100万overがデフォ
2018/11/28(水) 11:50:17.77ID:fukku41A0
>>287
富士山麓でマラソンするやつかｗ
2018/11/28(水) 18:16:24.09ID:XzZhYEcL0
Amazonが社内用に提供していた機械学習コンテンツ群を無料で公開開始
https://gigazine.net/news/20181127-aws-machine-learning-university-available-free/
291デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMe7-jBwB)
垢版 |
2018/11/28(水) 20:16:20.61ID:2i6dC1ZOM
アマゾンのレコメンドシステムが
未だにクソの邪魔ものでしかないのに
クソのような教材に決まってる。
まったく興味ない
2018/11/28(水) 21:41:20.54ID:DjHHbzX9M
グレースケールの画像を転移学習させたいのですが、良いデータセットないですかね？
グレースケールのはMNISTくらいで他はカラーの画像のデータセットしか知らないのですが
2018/11/29(木) 00:58:15.69ID:+lcOq0Gba
カラーをグレー化すればいいじゃないか
2018/11/29(木) 01:43:19.09ID:1etS0CVPM
Y信号を作れよ
2018/11/29(木) 08:02:16.54ID:Ir4DPNyea
今さらコンポジットかよ
2018/11/29(木) 08:55:20.96ID:EjV+0ygQd
TF probability をやり始めたけどさっぱりわからん… どうすりゃいいのw
2018/11/29(木) 09:23:56.01ID:nN98WmZ90
諦める
298デフォルトの名無しさん (JP 0Hff-Anpr)
垢版 |
2018/11/29(木) 18:02:48.55ID:lRn1yU1jH
angularとかのほうがわけわからん
2018/11/29(木) 18:44:11.79ID:9H8/nb3Ya
angular なんか分からなくないだろｗ

>>296
pytorch のやつやれ
2018/11/29(木) 20:38:04.37ID:tvwaS2uQ0
angular momentum とは角運動量のことである
2018/11/30(金) 02:11:39.26ID:gAFwEIHo0
交差検証についてなんですが、例えばアイリスデータでSVMで3分割の交差検証した時(3分割の平均が)94%～97%ぐらいばらつきがあると思うのですが3分割の平均をさらに100回の平均とかして評価するって感じでいいんですかね？
2018/11/30(金) 03:53:30.13ID:ugWmTQyna
データが減ると更にバラツキが増すよ
2018/11/30(金) 06:15:10.87ID:S+rRRWu3a
交差検証はそれが目的じゃないから
2018/11/30(金) 08:44:44.60ID:gAFwEIHo0
>>303
研究とかで発表するときはどういう値を使ってるのですか？
2018/11/30(金) 10:54:28.88ID:Eqzy0E1oa
Microsoft Facebookの人工知能ツール「PyTorch」への開発協力
https://aitimes.media/2018/11/20/1080/
2018/11/30(金) 13:00:06.59ID:gAFwEIHo0
例えばkaggleとかなら初めからトレーニングデータとテストデータが分かれててテストデータとの答え合せで数値としての精度を用いてます。
自分で1つのデータを用いて精度を出したいときに、データが少なくてテストデータの選ばれ方にかなり影響を受けるというようなとときにはどういう風な値を用いればいいのかっていうのが聞きたいです。
2018/11/30(金) 13:02:03.08ID:gAFwEIHo0
>>306
テストデータの選ばれ方によって予測精度が全然違うみたいな時です。
308デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr3b-3v2C)
垢版 |
2018/11/30(金) 14:10:30.81ID:PfAczbior
バイアス・バリアンスでグクってみな
過学習気味だと思う
2018/11/30(金) 16:23:37.26ID:gAFwEIHo0
扱ってるデータの性質上データ数が少ないのは仕方ないのです…
今書いてるコードなんですが、
sklearnのcross_val_scoreでcvパラメータに層化分割を渡してます。(StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=True)
これでfor文で例えば100回回すと3つセットのスコアが100個出てきますよね？それで3値の平均のさらに100個の平均って感じで評価基準にしてます。3つセットのスコアの分散がそこそこ大きいのは仕方ないと思ってます。
これで良いのですかね。
310デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMff-zdpJ)
垢版 |
2018/11/30(金) 20:22:51.78ID:1rBmpsWQM
もしかしてデータ数は変数より少ない？
2018/12/01(土) 01:13:01.62ID:rR+NA8K00
>>310
そんなことないですが
2018/12/01(土) 07:22:28.11ID:TVNWQlj6a
仮にだが、同じテストデータを入力したとして、都度異なる結果を得るかもしれない。
そうなら気にしない。
2018/12/01(土) 13:45:07.60ID:x+2OaCUx0
>>305
PyTorchがさらに広がりそうだな
2018/12/01(土) 16:00:36.28ID:anj/zlnz0
https://pbs.twimg.com/media/Do12HK4U8AASiZd.jpg:large
2018/12/01(土) 16:03:42.40ID:b7Xa0FGW0
>>314
まんま俺じゃねーか！
まぁケース買い直して難を逃れたけどな
316デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23d2-hzet)
垢版 |
2018/12/02(日) 12:37:35.98ID:DCWKzkdC0
>>314
そのアニメおかしくないか？
その方向にガッ！とかいってひっかかるかな？
317デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MMf3-Q8V8)
垢版 |
2018/12/02(日) 15:13:17.02ID:0nNccsdOM
おかしいのはこれがアニメに見える目の方やで
318デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23d2-hzet)
垢版 |
2018/12/02(日) 15:26:02.69ID:DCWKzkdC0
確かに。
おれは疲れているんだよ。
おれはおかしくなってる。
2018/12/02(日) 18:51:57.95ID:rbOAdF3H0
初めて来たけど新しくて注目されてる分野だけあってスレも活気があっていいね
320デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMff-zdpJ)
垢版 |
2018/12/03(月) 07:56:04.08ID:YQ9o3EMnM
新しい理論ではないけど、
計算機の進化で計算できるようになったのと、
データ分析が役に立つことが認識された
ことが大きいと思う。

理論として21世紀に出てきたものは
ほとんどない。
DLなんて50年前の理論たし。
2018/12/03(月) 11:38:00.85ID:B/BM1MCl0
そのとおりだよ
2018/12/03(月) 11:39:08.74ID:spa+z7Nr0
基礎理論は昔に提唱されてたけど、実際できるようになってからの進歩は目まぐるしいよ
alphaGoとalphaGpZEROには恐れ入った
2018/12/03(月) 12:28:26.08ID:jE4cpzsPa
基礎理論とハードのスペックが揃えばそれだけで使い物になるわけじゃないからな
324デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2323-C97y)
垢版 |
2018/12/03(月) 12:44:09.72ID:/cKWkF1j0
>>320
ほんそれ
325デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2323-C97y)
垢版 |
2018/12/03(月) 12:45:53.17ID:/cKWkF1j0
>>323
今後はエクソソームだな
326デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdba-ECGE)
垢版 |
2018/12/03(月) 13:03:16.97ID:gJnDW9G3d
ディープラーニングのG検定ってどうよ？
公式テキスト買って読んでるわ。
2018/12/03(月) 13:58:43.26ID:+7MxWeRX0
検定で心が安らぐ（笑）
328デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr3b-3v2C)
垢版 |
2018/12/03(月) 14:00:36.39ID:lgEDnwL/r
G検定でバーニーおじさんのルールってのが出たらしいけど、ググってもG検定関連の記事しか出ない
バーニーおじさんの出所ってどこなん
329デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdba-ECGE)
垢版 |
2018/12/03(月) 15:16:45.90ID:gJnDW9G3d
>>328
たしか、テキストに出てたわw
330デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp3b-IeF4)
垢版 |
2018/12/03(月) 20:49:11.45ID:TieFIiIUp
>>233
落ちた人と比べたら受かった人はそれなりに理解していることが判るだろ
2級に合格した人が1級の能力を持っていないとは言えないけど
2級の能力を持っていることは判る

何も受けていない人は何も判らない
ゼロかもしれないし1級を超えているかもしれないし
判断する側からしたら区間推定の範囲を狭めることができる
2018/12/03(月) 20:51:44.68ID:B/BM1MCl0
人工知能の検定とか効果あるのか？
情報処理関連の国家資格のほうが有益だと思うよ
2018/12/03(月) 20:56:58.92ID:sSv+cxc9a
試験を受ける・受けないは自由だが機械学習専門で仕事にしてるような人が2級すら受かる能力がないとしたら大問題
2018/12/03(月) 21:12:21.84ID:B/BM1MCl0
資格は座学だからなぁ
本当にAI実技が出来るのかと

どっちかというと「会社で○年間人工知能の実務してました～」
のほうが面接受け良いぞ

あとコラボラトリーやっと動かせた
思ったより簡単だったが
アップロードが少しめんどいな
2018/12/03(月) 21:19:12.68ID:FxNa1H6F0
テストでは記憶が試されるが
別に覚えてなくても読んでわかれば全然問題ないはず
335デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa52-IeF4)
垢版 |
2018/12/04(火) 08:05:16.33ID:V4nQvbKaa
>>334
自分で判ってると勘違いや自己暗示をかけているだけかもしれない
2018/12/04(火) 08:42:28.96ID:EiTIheNPa
暗記しなくても調べれば分かるんだからいいっていうのは稀にしか使わないような複雑な公式とかならそれでいいんだけど
例えば統計検定2級までのような基礎的な内容に関してはそれではいけないだろう
2018/12/04(火) 09:38:24.31ID:6FMxL/qW0
>>330
お前の理解はその程度かｗ
338デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMff-zdpJ)
垢版 |
2018/12/04(火) 20:22:10.65ID:NC+/7ITGM
DLの検定はサンプルみただけでイヤになった、
と理論の先生が言ってた。
2018/12/05(水) 00:53:53.91ID:NFwt/MmAM
RX480で機械学習したいけど
plaidmlが認識してくれない

openclってRadeonソフトウェアいれてるだけだと動かないとかあります？
340デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1723-C97y)
垢版 |
2018/12/05(水) 16:28:35.00ID:kX9gokKe0
>>331
ほんそれ
341デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1723-C97y)
垢版 |
2018/12/05(水) 16:29:14.67ID:kX9gokKe0
>>334
むしろ後者の方が大事
2018/12/06(木) 14:37:25.24ID:xp+E6Qnx0
ニューラルネットワークを利用して音楽を作曲する試み
https://gigazine.net/news/20181206-neural-net-music-generator/
聴くとなんかイライラするw
2018/12/06(木) 21:05:12.09ID:bu2uD6C50
優れたAI開発者とは何ぞやと問いに対して、
海外では、アルゴリズムを開発できる人、Kaggleで上位を取れるような分析者、に加えて、
課題解決の為にAIを実装できる人というのが入ってくるが、
日本企業は、要件定義と開発は別物だという認識が強いのか最後のが出てこない。

つか、提案できるやつを引き抜いてくれないので、
導入事例が豊富なモデルの二番煎じしか出来ないのはつまらん
2018/12/06(木) 21:13:32.62ID:PllMlAM90
ユーザー側が技術者に要件定義させないからな
知能指数がだいぶん違うだから先方の業務に関してもある程度的確な判断できるってことがわかってない
2018/12/06(木) 21:52:05.54ID:hPiWla9P0
モデルをユーザー指定にさせてるの？
それはまずいだろ
俺は要求精度だけだわ
2018/12/06(木) 22:00:55.11ID:3W4dDJkVd
たぶん誰もそんな話してないと思うが
2018/12/07(金) 00:41:20.12ID:rBsEDv/r0
>>343
流行りのAIを採り入れたいけど結局は保守的ということかね
2018/12/07(金) 00:50:03.54ID:+MDodQaia
プログラム書いたことないSIerが作った要件に従って下請けプログラマーがコーティングするだけなんだよな
349デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0123-GoBb)
垢版 |
2018/12/07(金) 15:08:02.31ID:lkrG/qbb0
>>342
このテのものは現れては消えるな
350デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0123-GoBb)
垢版 |
2018/12/07(金) 15:09:15.97ID:lkrG/qbb0
>>344
プライドωが許さないんだろうωω
2018/12/07(金) 23:03:52.71ID:v0RYsNx+0
クロスエントロピー誤差の値がマイナスってありえないよね
本の通りにDCGANくんで学習させたら識別器の誤差がマイナスになるときあるんだけど
2018/12/08(土) 00:28:15.02ID:AnxWbhvF0
これ誰か質問してなかったっけ？
http://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/1812/07/news049.html
353デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 611e-nOOm)
垢版 |
2018/12/09(日) 05:39:24.92ID:A2Qb+vpb0
知らないうちにクロームの翻訳機能進化してんな 機電系技術記事みたいな簡単な英語ならほとんど問題ないくらいに訳せてる
2018/12/10(月) 18:27:14.86ID:AOtkUf/50
>>353
これを見て、翻訳機能をオンにしてみたけど、
英語の方が頭に入るレベルだった
2018/12/10(月) 19:10:43.51ID:oMa61cdx0
gmailの翻訳はよく分からんが妙に悪い
開発周りのページは大分読みやすくなった
2018/12/11(火) 19:59:03.01ID:UbM45EfdH
ganの生成モデルがよくわからないんだけど
潜在変数から画像を生成するのとかどういうことなの？
2018/12/11(火) 20:46:39.83ID:ugRfmXQd0
つまりそういうこと
2018/12/11(火) 21:46:54.89ID:UlZw5NRy0
AI白書発売されましたな
2018/12/11(火) 23:44:44.51ID:Nam5p+1w0
>>352
あった、あったw
確率で区別するって意見が大体だったっけ
自分もそれでいいじゃんって思ってた

リンク先読んでもよくわからなかったけど
そんな単純な話じゃないみたいだね
2018/12/12(水) 00:49:41.77ID:1ENf+5ona
ロジスティック回帰とかSVMみたいに境界決めたいけどそもそも正負両データがないと境界を知りようがないから難しいということ
2018/12/12(水) 01:28:26.70ID:0ODlcIYd0
最近お仕事で機械学習しなきゃいけなくなってkaggleとかで勉強してるんだけどなんかものすごくもやもやする
ブラックボックスをいじって結果だけ出てくるの眺めてまたいじって改良されたらそれで良しみたいな……
プログラミングの問題みたいにきっちり正解があるとか、システムにこういう機能が必要だからそれを満たすコードを考えるとかならすっきりするのさ
なんていうか正解に至る道を自分で見通せない気持ち悪さみたいな
2018/12/12(水) 01:30:01.87ID:0ODlcIYd0
いやそもそも正解も無いか。そこが気持ち悪いのかな
100%当てるモデルとかできるならいいんだろうけど現実的にないだろうし
363デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 611e-nOOm)
垢版 |
2018/12/12(水) 02:29:18.56ID:nO92IoUy0
データには固有の性質があって、それを長く扱っている技術者だけがそういうことを知ってる。 kaggleで匿名化されてるデータやってても知見として得られるものないよ。 kaggleはそのへんが問題なんだよね
2018/12/12(水) 09:07:37.01ID:8RGcEFGi0
キュウリの等級付けとかだ
2018/12/12(水) 09:28:45.56ID:IoYvjuzw0
リンゴの分別だろ
2018/12/12(水) 10:26:06.15ID:EtDWiiCfa
100%的中させる必要などそもそもない
人間だってミスして例えばメーカーでの検査ミスなら不良品を流通させてしまう
機械学習システムによって人間より十分に精度や実行速度が上がったりするなら明らかにメリットがある
にも関わらず人間より圧倒的に少ないミスを過剰に問題視する方がおかしい
また、ミスの原因がはっきりしないのが問題だと言う意見もあるが人間のミスの方が
どう考えても原因は曖昧であり、現在導入されている機械学習システムは所詮回帰分析を複雑化したものに過ぎず、
その係数を正確に知れる分だけよっぽど論理的に説明ができる
2018/12/12(水) 10:40:58.39ID:nO92IoUy0
工業製品の検査は不良率○％以内って厳格に決められてるよ。
368デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e123-8cnn)
垢版 |
2018/12/12(水) 10:51:40.00ID:AKkFwy3+0
規定の不良率に収まるように学習すれば良いだけ
369デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FFa3-GoBb)
垢版 |
2018/12/12(水) 12:17:21.65ID:yNynVXTLF
https://qiita.com/yoshizaki_kkgk/items/4663148a2b3ca078ddbc

>環境の違いにより、設定がうまくいく場合があります。

warota
2018/12/12(水) 12:39:41.80ID:lwaVaEyWM
ヒヨコの雌雄は分からいけど猫と犬の見分けには自信あるぜ
2018/12/12(水) 12:41:14.51ID:lwaVaEyWM
我々はまずゴミの分別をちゃんと出来るようにはならねば。渋谷区45種類らしいぞ
2018/12/12(水) 14:50:33.13ID:B+ye3ltk0
＞渋谷区45種類

どこの基地外が考えたんだか
373デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e123-8cnn)
垢版 |
2018/12/12(水) 18:35:23.09ID:AKkFwy3+0
仕事を増やせる優秀な公務員が考えました
2018/12/12(水) 19:48:32.73ID:QaHBTah60
変態区
375デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM47-LhEE)
垢版 |
2018/12/13(木) 08:28:05.50ID:IBjveTF2M
>>361
時間があれば
確率論→統計学→機械学習
と進めるべきなんでしょうね。

でも今どきはいきなりPythonですからね。
ま、客も分かってる人いないから。

もやもや解消には仕事を辞めて
6年間ほど死ぬほど勉強する必要あります。
2018/12/13(木) 13:41:27.22ID:zUsuMpSGa
そこまでかかるかよｗ 文系かよｗ
2018/12/13(木) 14:24:09.33ID:jNUFYyy9r
6年あれば医者になれるな
2018/12/13(木) 15:21:08.19ID:1rhavfkO0
医学部に受からんと、それに年寄りはマイナス加点だからね
2018/12/13(木) 19:18:29.34ID:wJiwgrMs0
確率論/関数解析/微分幾何はほしいな
2018/12/13(木) 19:25:15.84ID:wJiwgrMs0
それらプラス
信号処理、システム同程、現代ロバスト制御、カーネル法、統計学、情報幾何あたりやっときゃよい
2018/12/13(木) 19:26:35.52ID:wJiwgrMs0
だいたいの人がれべすぐえ積分です挫折するだろうけど
2018/12/13(木) 20:50:05.49ID:fxBdOf8f0
と人生挫折した奴が主張しております
2018/12/13(木) 20:55:33.92ID:mMIcaeGH0
>>381
測度論的アプローチは万人に必要ですか？
2018/12/13(木) 21:20:30.21ID:Z8ETZL+a0
機械学習に数学は必要なし
したがって測度論など機械学習には全く必要ない
2018/12/13(木) 21:38:04.29ID:wJiwgrMs0
必要ないね
2018/12/13(木) 21:40:00.90ID:wJiwgrMs0
関数解析はやれよ
2018/12/13(木) 23:33:41.33ID:WB8yGuZL0
みんな使ってるPCのスペックってどんなもん？
ボーナス入ったし買い換えようかと
今はi5、SSD128GB、メモリ8Gの学生用みたいなスペック
2018/12/13(木) 23:41:00.57ID:wJiwgrMs0
ちょっと訂正だな。
確率論は要らない。
2018/12/13(木) 23:57:53.09ID:wJiwgrMs0
>>387
法人向けはずっと上のものがある
dellのprecision tower7000シリーズとか
corei9がショボく感じる
2018/12/14(金) 07:17:53.41ID:qmqujhnB0
>>384
だな

野球やるのに、バットを作り方を知る必要はない
2018/12/14(金) 08:44:54.09ID:AyKfPDxXp
ルベーグ分かってるけど機械学習には要らんなってことなのか、ルベーグ分からんけど機械学習で特に困ってないってことなのか
2018/12/14(金) 09:01:46.14ID:ngdg7HQOd
完備な距離空間作るために測度論が必要ってとこだけ理解できればもう要らない。同様の理由で確率論も要らない。
あと入りそうなのは確率微分方程式とかるまんふぃるたぐらいか。まあ、後者はリースの表現定理を理解できれば十分。
2018/12/14(金) 09:39:39.92ID:XZPx4rIA0
カルマンフィルターを知ってる俺って偉い、というところまで読んだ
2018/12/14(金) 09:41:22.54ID:ngdg7HQOd
リースの表現定理は使いこなせるようになることをお勧めします
2018/12/14(金) 10:08:11.53ID:ngdg7HQOd
>>393
横から訂正するよん
こんなことを知ってる毎月残業60hのエンジニアサラリーマンの俺ってば凄い
2018/12/14(金) 10:10:27.43ID:XZPx4rIA0
すべてが中途半端（笑）、お後がよろしいようで
2018/12/14(金) 12:12:47.64ID:z+6X6PDpa
本当の一流なら例えば料理人だとラーメン作るのに小麦畑の土から拘るからな
単に腹を満たすためならそんなの不要だが本気でトップ狙うならそこまで考える必要がある
2018/12/14(金) 13:35:21.72ID:n8Z9luJQ0
本当の一流は革新的で広く使われるモデルを提案できる人
2018/12/14(金) 14:09:36.56ID:8MJ1DzS2r
そりゃイノベーターですな
そこ望むなら最低でも原理ぐらいは理解してないとだめやろね
2018/12/14(金) 20:10:48.33ID:+oZBuxlP0
そんな難しい話は私には縁がありません
ひたすらお願いすることといえば、やさしい解析学ともっとやさしい線形代数の教科書を教えてほしい、ということです、ちなみに佐武で撃沈しています…
2018/12/14(金) 20:12:23.40ID:jIFiJs/Q0
結果がでるかどうかの話だよ
2018/12/14(金) 20:44:44.10ID:1YSfQivD0
カルマンフィルタとか必須な分野もあるから、統計学・数学必須かどうかは関わってる仕事による
2018/12/14(金) 20:48:59.46ID:1URj9FBk0
専門は更に違う
2018/12/14(金) 20:59:12.32ID:ECSleeaa0
日本のゴミのようなITの慣例に従うと、
AIエンジニアでさえ、統計も幾何学もマスターした40代のおっさんより、
専門学校でPython習っただけの20代の方が引き合いが多い。

人売りは必要なスキルなんて把握してないし
2018/12/14(金) 21:05:07.90ID:2YtJa6Bca
そもそも派遣やSESで安く済ませようというような環境下で機械学習エンジニアを目指すこと自体が誤り
2018/12/14(金) 21:41:09.89ID:1URj9FBk0
>>404
第一種電気主任には勝てません
2018/12/15(土) 01:05:19.81ID:RlxxIme+0
>>400
マセマ線形代数
2018/12/15(土) 09:27:28.68ID:1gpj6lBJd
文系でもいきなりわかる行列・ベクトル入門
2018/12/15(土) 10:06:27.30ID:JSs/SULz0
前処理で新しい特徴量作ったり、カテゴリ変数を数値に変換したりするじゃないですか
でそれを使ってモデルを構築するわけなんですけどこれなんで成立するんでしょうか
だってそれに対して入ってくるデータはモデル作成に使った特徴量は持ってないですよね

モデル作成って例えばa,b,cって3種類の特徴量があるデータとしたら
f(a,b,c)をコンピュータが内部で作ってくれて、だからそこに対象のa,b,cを持つデータを入れたら答えが返ってくる……みたいなイメージだったんですけど違うんでしょうか
410デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM47-LhEE)
垢版 |
2018/12/15(土) 10:46:54.10ID:VeEKAI4iM
>>386
職場は自称データサイエンティストが
大勢いて、みなさん統計学に自信満々の
理系ばかりなんですけど、
実は全く分かってない人ばかりです。

あなたは分かってる？
統計学の論文は何本ぐらい書いてますか？

ま、客も分かってないから
いいんですけどね。
2018/12/15(土) 10:52:28.95ID:xkVRNWRz0
統計検定でいいんでゅわ
2018/12/15(土) 11:30:35.29ID:kyezZXERa
統計学の研究者になるわけでもないのに統計学の論文書く必要などない
赤青緑本が理解できていれば後は必要に応じて学べばOK
2018/12/15(土) 12:27:01.90ID:xkVRNWRz0
410は文系ってことだ
2018/12/15(土) 13:12:41.57ID:eVBSbVQr0
機械学習に数学はいらない
2018/12/15(土) 14:20:12.17ID:f2LfaFj60
>>410
0本です
本職は機械屋さんです
2018/12/15(土) 14:25:31.33ID:f2LfaFj60
データさいえんてぃすとってなに？
2018/12/15(土) 14:25:47.32ID:f2LfaFj60
何ができるひと？
2018/12/15(土) 15:20:47.62ID:NVB+bBb/0
ggrks
2018/12/15(土) 15:36:11.12ID:f2LfaFj60
>>409
前提となる条件がよくわからないが

>>なんで成立するか
a,b,cそれぞれの間に相関が無いベクトルに変換したからです。
相関が無いと判断される手法によって結果は異なる。

例えばPCAであればa,b,cの相関係数が最小になるように特徴量が分解される。

>>入ってくるデータは作成に使った特徴量を持ってない。
⇒？？？
言ってることがよくわかりませんが、前処理にて得られたベクトルに一度変換してください。
2018/12/15(土) 15:56:42.77ID:f2LfaFj60
>>409の後半
>>f(a,b,c)を内部でコンピュータが作ってくれて～～a,b,cを持つデータを入れたら答えが返ってくる

⇒その認識で合ってます。

任意のA,B,C,D,E,F,‥‥ってデータ(ベクトル)があったとき、a,b,cに変換する関数を作成するのが前処理と考えたらよい
2018/12/15(土) 16:16:03.44ID:f2LfaFj60
>>418
なるほど‥最近
『データさいえんてぃすと』になるためのビジネス講座が流行ってるのですね。

受講による費用対効果は知らんけど。
2018/12/15(土) 16:38:18.36ID:+IDB+5iI0
>>421
答えになっていないぞ、検索もできないのか

データさいえんてぃすとってなに？
何ができるひと？
2018/12/15(土) 16:39:50.66ID:f2LfaFj60
>>421
対したこと出来ない人ってことはわかりました
2018/12/15(土) 23:22:01.13ID:f2LfaFj60
あと線形代数について、大学の一般教養より進んだところまでの学習をお勧めします。

特異値分解、ぺロンフロベニウス根などですね。
Google行列の話など面白く、なかなか応用性があることに気づくと思います。
2018/12/16(日) 10:11:11.58ID:PlxjIYkX0
最初から対したことない奴だと思っていました
2018/12/16(日) 14:00:15.57ID:WrKErRgG0
たいしたことできないってことがわかる機械学習
2018/12/16(日) 14:20:05.34ID:WG5rS8yz0
対したことない人に負けないようレベルアップしてくださいな
428デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM47-LhEE)
垢版 |
2018/12/16(日) 15:03:43.09ID:CelBVMApM
もう15年ほどデータ分析してますけど、
統計学や情報工学の知識が必要になった
ことはわずかです。
しかも基礎的な知識のみ。

客が理解できないことはできませんので。

専門家が増えて、分析の発注者側となってから、
専門的な知識が要求されるようになると思います。
それは20年先でしょうね。
429デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1e80-2dqZ)
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2018/12/16(日) 15:08:38.20ID:Q57qqdXG0
ﾃﾞｰﾀｱﾅﾘｼｽとかいっても
仕事のほとんどはﾃﾞｰﾀ抽出加工ﾄﾞｶﾀだからな
DA（）ｗ
2018/12/16(日) 15:10:33.11ID:WG5rS8yz0
>>427
私は立場的にお客さん側の人間なのですが‥
2018/12/16(日) 15:11:30.14ID:WG5rS8yz0
失礼。またずれた。
>>428
私は立場的にお客さん側の人間なのですが‥
2018/12/16(日) 15:47:39.48ID:SBaKPnMMa
自分が低レベルの仕事しか任されていないだけなのを自ら晒して恥ずかしくないのかな
433デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1e80-2dqZ)
垢版 |
2018/12/16(日) 15:59:13.38ID:Q57qqdXG0
市場調査のﾔﾂﾗとは関わったことがある
そいつらだったら大体どんなﾔﾂﾗかは分かる

結構狭い業界だからな

そいつらはﾄﾞｶﾀからみれば客かもしれんが
その先にまた別の客がいる

その別の客をどこがもってるかだからな
当然ｺｺで業界内での力関係の差はっきりみえる
超格差業界
2018/12/16(日) 20:55:55.59ID:LisZ4hwI0
まだ若い学生プログラマーには
学生のうちに知識と創造力の拡充をお願いしたいですね。

物事は簡単であるべきだが、簡単過ぎてはならない。
2018/12/16(日) 21:02:53.02ID:vXltm68N0
その代わり給料と地位をお願いします
2018/12/16(日) 21:20:00.16ID:34+0Dbi20
外資並みによろしく
2018/12/16(日) 21:54:55.87ID:GgN1VImqa
それなら結果出せなければ最低賃金レベルしか出ないけどな
2018/12/16(日) 22:09:11.00ID:hH1Y5jeg0
外資の知り合い居るけど最低賃金なやつ聞いたことない。みな並以上
2018/12/16(日) 22:10:18.61ID:hH1Y5jeg0
と日系の社長が申しております。
って返す方が気が利いてた。スマン
2018/12/16(日) 23:05:59.57ID:LisZ4hwI0
ずっと平凡であるか、価値のある人間を目指すかの違いと思います。
2018/12/17(月) 00:34:07.50ID:ViMAqh+Fa
わざわざ賃金水準教えてくれる時点で世間相場と比べてある程度自信ある人であるという偏ったデータしか計測できていないんだよな
2018/12/17(月) 06:31:38.20ID:AqvOLsEL0
>>412
＞赤青緑本が理解できていれば後は必要に応じて学べばOK

赤？
https://www.oreilly.co.jp//books/images/picture_large978-4-87311-758-4.jpeg

青？
https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/819entjFISL._SL1500_.jpg

緑は？
2018/12/17(月) 06:47:25.76ID:K5iKzo1Q0
赤青緑本、
こういう言い方きらい
2018/12/17(月) 07:26:10.21ID:hmSZUCi50
そんな呼び方が出来てたのかｗ
チャートみたいな存在になってんだな
2018/12/17(月) 09:37:24.71ID:qI5W00f5M
像本とかラクダ本も読まな
2018/12/17(月) 09:52:02.87ID:qI5W00f5M
赤は➁もあるでよ
447デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23e7-L7tX)
垢版 |
2018/12/17(月) 10:33:03.86ID:Jx08wdAG0
行政機関はExcel形式での統計情報の配布をやめてほしいなあ。
XML形式かCSV形式で一般公開してほしい。
2018/12/17(月) 10:41:14.66ID:5wCelRBnH
初心者でkaggle始めたばっかなんだけどさ
機械学習始める前のイメージだと生のデータをとにかく突っ込めば後は機械が判断してくれると思ってた
でも生のデータの欠損埋めたり、関係性を調べて新しい特徴量作ったり、なんか泥臭くない？
人力の部分が多いんだなってちょっと萎えてきてる。もっと何かすごい技術なイメージだったのに
449デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa82-8c3P)
垢版 |
2018/12/17(月) 10:50:05.23ID:2PsaUU1ba
>>448
no free lunch定理という、どんなデータでもうまくいく万能のアルゴリズムは無いという定理がある
だからそういうデータに特化した処理や、特性に合ったアルゴリズムの選定といった泥臭い事をしないと精度が出せないのは仕方がない
2018/12/17(月) 10:51:21.54ID:w+CCuEs80
>>442
統計の赤・青本かと思った
https://tjo.hatenablog.com/entry/2013/10/08/203547

緑は分からん
2018/12/17(月) 10:56:10.19ID:qI5W00f5M
泥臭いことをやる万能AIを泥臭く一回作るんや
452デフォルトの名無しさん (JP 0H47-CHQN)
垢版 |
2018/12/17(月) 11:17:19.60ID:dHWhre3aH
POMDPってなんて読むの？
ポンディーピー？
453デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sdaa-H6+A)
垢版 |
2018/12/17(月) 11:55:47.72ID:85V8tM2Yd
ディープラーニングや機械学習の数学って
中学生レベルでは無理？
454デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa4f-LVLw)
垢版 |
2018/12/17(月) 11:59:23.77ID:DntVs6XQa
>>424
長谷川浩司先生の「線形代数」に載っている。
2018/12/17(月) 11:59:26.03ID:d/krKCoDM
そもそも、最近の中学生は統計学も幾何学もしないんでしょ？
2018/12/17(月) 12:02:57.12ID:jkPJsDhgM
微積やんなよ
2018/12/17(月) 12:18:19.23ID:n3iny2IT0
>>453
別に大丈夫
微分積分と言っても結局はモデル構築が主なので、
そこまで深く知らなくてもよい
最小二乗法とかも言葉の意味知ってれば大体理解できる。後は関数に放り込むだけだし
2018/12/17(月) 12:19:08.02ID:H6jXePT1a
>>450
緑＝人文・社会科学の統計学 (基礎統計学)
https://www.amazon.co.jp/dp/4130420666/
459デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa4f-LVLw)
垢版 |
2018/12/17(月) 12:26:23.19ID:DntVs6XQa
>>456
線形の方が微積より必要。マセマ でもやれ。
2018/12/17(月) 12:29:27.44ID:jkPJsDhgM
せやな
2018/12/17(月) 12:44:39.16ID:hc1NFolx0
機械学習に数学はいらない
2018/12/17(月) 12:55:59.01ID:TXQpWudsd
>>442
この路線なら久保先生の本じゃね？
2018/12/17(月) 14:35:16.79ID:oMwl1qsb0
>>458
なる
2018/12/17(月) 17:43:44.98ID:+K5AHMUC0
要らない派からマセマ派、ルベグまでやれ派と入り乱れてますな
465デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM47-LhEE)
垢版 |
2018/12/17(月) 19:02:53.31ID:n7hAu6UxM
仕事でデータ分析するには
数学は、ほぼ必要ないね。
理論的なこと聞かれたのって2、3回しかないし。
ただ、その2、3回聞かれたときに
ビシッと答えたからずっと高い報酬貰えてるんだと思います。
2018/12/17(月) 19:07:51.30ID:jkPJsDhgM
詐欺師めｗ
467デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sae3-igRr)
垢版 |
2018/12/17(月) 20:48:03.14ID:S6eGuv5Sa
>>464
たしかに、利用する対象や場面によって、
その重要性は変化するから
一概にどちらといえないでしょうね。
468デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spa3-ISso)
垢版 |
2018/12/18(火) 12:12:42.85ID:yMWs9D+/p
>>447
excelからCSVやXMLに変換するのなんて簡単にできる事じゃね？
受け取る側は色んな人がいるんだからその中で多くの人が慣れ親しんでいる形式を採用するのは判る
2018/12/18(火) 12:30:35.86ID:drKI9kyXM
Excelはねえ。見た目優先で作ってセル結合やらされると、行によってカラムがズレたりして自動化出来なくなるのが問題なのよ
2018/12/18(火) 12:33:21.09ID:drKI9kyXM
Excelを一旦画像にしてAIで処理させた方がいいかもね?
2018/12/18(火) 13:30:36.51ID:gd3MIM5DH
初歩的な質問で申し訳ないんだけどディープラーニングの活性化関数って何のためにあるの？
階段関数は分かる。0か1の2択にしたいんだなって
でもシグモイドやrelu（の0以降）は連続値じゃないですか。なら入ってくる値をそのまま使っても何も問題ないんじゃないか
わざわざ関数に突っ込む意味あるんだろうかって思うんですよ
2018/12/18(火) 13:58:19.11ID:FHpOcoYR0
非線形関数に代入しないと線形変換しかできない。
行列の積と和を繰り返しても連立一次方程式にしかならんのだよ
473デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spa3-ISso)
垢版 |
2018/12/18(火) 16:51:18.50ID:yMWs9D+/p
>>471
階段関数は微分できなくね？
2018/12/18(火) 18:11:56.54ID:gd3MIM5DH
>>472-473
お二方の言ってることが全く理解できないので自分にはまだ早いことは理解できた
前のノードの値×重みを足し合わせたものを次のノードに送るくらいの認識しかないので線形だの連立方程式だの微分だの何が関係あるのだろうレベル
2018/12/18(火) 20:35:01.16ID:O5jE7AS20
>>472
＞行列の積と和を繰り返しても‥

んなこたーない
2018/12/18(火) 22:33:21.28ID:O5jE7AS20
あまり本を鵜呑みにしないように‥
2018/12/19(水) 00:11:12.23ID:R79UPiko0
このへんが簡易な本を嫌うべき理由ですね。
簡便な例でもって納得した気になってしまう。
478デフォルトの名無しさん (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM96-QeEb)
垢版 |
2018/12/19(水) 05:06:16.83ID:wdzWFhPYM
>>457 たとえば理論では絶対値たが、計算量を少なくするために二乗に換算すればいいとか、

私が知る範囲の機械学習では見ないけど、たとえば微分方程式を使うなら可能な限り級数展開で近似してから解く、とかじゃない？

機械学習の理論は東大、京大生に任せておくとし、私のようなヴァカは理論に突っ込んで課題をクリアするために、数学よりc++だな。pythonのほうがライブラリあって良さそうだが、産業用途では使えんからなあ。
479デフォルトの名無しさん (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM96-QeEb)
垢版 |
2018/12/19(水) 05:13:01.29ID:wdzWFhPYM
高専のとき選択でニューラルネットワークがあってなんに使うんやと寝てたけど、いま普通にデータ突っ込んでるな。

いまいち検出器の選定がわかんないんだよな。入力データのバラツキとかの性質と、検出器の数学的性質を結びつけれる脳みそがあれば、どういう前処理をすべきかわかるし、捗るんだろな
2018/12/19(水) 09:33:59.69ID:jzYXTi8Ia
pythonだと産業用途で使えないという理由が分からないけど学習結果の利用という意味なら例えばtensorflowは言語依存のない形式で学習済みモデルを保存できる
というか機械学習フレームワークで検索上位に出るようなものならほとんどは言語依存ないフォーマットで出せるはず
481デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM6f-0Mu6)
垢版 |
2018/12/19(水) 15:02:50.58ID:XaHr9AnuM
〉〉480

たぶん研究段階ではpythonでいいけど、製品レベルに実装する場合は、
pythonではなくc等が主流だから、「製品開発者等では」ってことを
言っているんじゃない？
2018/12/19(水) 15:38:11.72ID:Ms5INDSEM
モデルと実データをライブラリに食わせるCコード書くだけでいいのちゃう
2018/12/19(水) 17:24:57.84ID:Q8dTxw3N0
pythonのコード隠蔽したいのかな。
pythonを暗号化してテキストでもっておき、C++のプログラム内でメモリ上に復号、python本体に送ってキックするってことはできるよ。
メモリを覗かれてしまったらアウトだけどね。
pythonを完全に隠蔽したいならクラウドじゃないとできないな。
484デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spa3-ISso)
垢版 |
2018/12/19(水) 17:40:50.77ID:R/AQ8eSIp
>>481
製品って具体的にどんなものかによる
組込的なものだとそうかもしれないけど
サービス的なものだと関係ない
2018/12/19(水) 17:51:42.99ID:q2I72u2nM
基礎はやりたいフィールドのテッペンを概観でるレベルで十分
そこで大きな壁が何枚もある事を把握してから必要な基礎を潰していく
いつまでも基礎基礎いっててなかなか前に進まないのが日本教育のだめなとこだな
みんな染み付きすぎて疑問にもおもってない
2018/12/19(水) 17:56:47.59ID:Ms5INDSEM
テッペン見てから必要なだけ降りたらええちゅうことね
2018/12/19(水) 19:38:11.41ID:R79UPiko0
>>485
やりたいフィールドに限定すると、他分野の視点から見えるものも見えなくなる
2018/12/20(木) 00:43:50.31ID:0XNWkq3y0
基礎をおっかけるレベルでそれはねえ
2018/12/20(木) 09:56:46.33ID:zvkF6ECRM
AIを使いたいんじゃない。
茄子の仕分けがしたいのだ。みたいな
2018/12/20(木) 16:02:48.40ID:QKOzYWM00
夢無い記事
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/121400206/?P=1

日本で5人の実力を持ってても、名刺OCRしか活躍の場が無い。
（分析出来るデータが国内企業に無いし）
491デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4523-1q7i)
垢版 |
2018/12/20(木) 17:28:29.50ID:t8x/0UH10
おもろい
492デフォルトの名無しさん (JP 0H59-2M8b)
垢版 |
2018/12/20(木) 17:57:27.11ID:pvKHw8OKH
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1812/18/news047.html
なんじゃこりゃw
2018/12/20(木) 18:09:43.22ID:BNnLdzd/a
https://paiza.hatenablog.com/entry/2018/12/20/【1位はGo言語】機械学習人気でPython・R言語も上位に！
494デフォルトの名無しさん (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM2b-8XTe)
垢版 |
2018/12/20(木) 19:10:08.34ID:y/0AbOWxM
>>483 そこまでする人は最初からCで書くだろう。
2018/12/20(木) 20:26:07.75ID:1ZGu8YZza
>>490
名刺の会社にGrandmasterが2人もいるの不思議だよな
GAFAとかヤフーとかメルカリに行けばいいのにと思うけど、開発環境が魅力的なのかな
2018/12/20(木) 20:37:23.22ID:m4Vq6pGD0
＞日本人の名刺なら「98％の精度で種別を判定できる」
う～～～～ん
2018/12/20(木) 21:55:38.26ID:1IWPdvcn0
メルカリ・・・
2018/12/20(木) 22:03:38.17ID:jyk8KY1l0
>>492
> 2020～2021年ごろをめどに実用化を目指す。

はいはい
2018/12/20(木) 22:19:39.52ID:zmoosF6L0
>>490
この人なんで名刺に拘るんかな
他業種でも引く手あまたやないの
2018/12/20(木) 22:41:01.49ID:m4Vq6pGD0
>>499
給料良かったか、社風が合ってたんじゃないかな
勤務時間に勉強出来るとかじゃないとすぐに陳腐化してしまう
2018/12/20(木) 23:08:54.62ID:1IWPdvcn0
転職はＩＴ系の中でさえあんまり遠くに行けないんだよ
2018/12/20(木) 23:15:30.51ID:1ZGu8YZza
kagglerはGrandmasterになると目標がなくなって弱くなる説ある
503デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd43-7yME)
垢版 |
2018/12/21(金) 15:13:58.46ID:e1hlpNlkd
ディープラーニングで、ロト6等の数字選択式宝くじの予想をやる場合
過去の全ての当選数字のデータを
多分、教師なし学習をさせて
AIが自動で特徴を見つけて、次回の当選数字を予測させることをやりたいのですが

どんなアルゴリズムが最適なのでしょうか？
画像認識の場合はCNNですが、次回の当選数字の予測は？
よろしくお願いします。
2018/12/21(金) 15:29:25.68ID:l+qby1fs0
誰がお前の金儲けの為に唯で教えてやるの？
2018/12/21(金) 16:11:56.79ID:rlKfPByqd
こんなところで聞かなくてもググればLSTM使って予測してるの出てくるだろ
2018/12/21(金) 16:37:41.59ID:25HIctKAd
毎年の当たりくじ番号なんて互いに相関が無く、独立な事象過ぎてやるだけ無駄と思われる。それでもやる？
2018/12/21(金) 18:03:46.75ID:vBAMI/Fmd
マジレスするとrand()が最強
DNNと同等の精度が出る
508デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-Kky7)
垢版 |
2018/12/21(金) 19:24:26.23ID:y6GICHw5M
>>507
それな。
だが、本当に乱数なのかな？
乱数の検定が圧倒的に否定されたので、
誰かが当たり番号を操作してると思う。
2018/12/21(金) 19:35:05.93ID:NPvPpeG0M
ロトの乱数生成の手法調べたらいいのか
意外と運用適当だったりしそう
2018/12/21(金) 19:37:05.65ID:j1TAG+KNa
コインを投げろ
2018/12/21(金) 19:39:49.12ID:2OY83J+s0
サイコロを振れ
2018/12/21(金) 19:46:49.63ID:NPvPpeG0M
的を射よ
2018/12/21(金) 20:17:21.65ID:OZj4m0Cba
乱数生成が多少適当だったとしてもあからさまに偏ってるわけじゃないんだから儲け出すにはかなりの大金注ぎ込む必要があるだろうな
2018/12/21(金) 21:54:08.02ID:F/bqqAJb0
めるせんぬついすた
2018/12/21(金) 23:43:05.46ID:GxPHf02D0
乱数はパチ台チェックしたりで意外と扱い馴れてる可能性も
516デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb80-5YD5)
垢版 |
2018/12/22(土) 00:17:02.80ID:b6CiPLFa0
MT使うほどのことない
Xorshiftで十分
LCGsはｳﾝｺすぎてﾀﾞﾒ
2018/12/22(土) 00:20:27.91ID:+oRc8mMV0
XBoxというゲーム機で出たカルドセプトというゲームがあってのう
疑似乱数の質が低すぎて専門学校生が作ってるんじゃないかと疑われたんじゃ
2018/12/22(土) 13:37:04.48ID:LRefV07O0
>>503
番号決めるのがサイコロ振ったりしてアナログな方法だったら
効果がないのでは？
コンピュータでやってるならチャンスあるかも
2018/12/22(土) 14:07:01.79ID:uNMjVS+90
的がぐるぐるまわっていてそこに矢を射る機械を複数並べて決める
2018/12/22(土) 14:19:23.79ID:m2vEGMHm0
つまり各桁無相関ですね。
521デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-Mh38)
垢版 |
2018/12/22(土) 14:20:11.61ID:6IjrjQDGa
ロト７はこんな機械で決めてるらしい
https://youtu.be/imk1s7fTkJo
2018/12/22(土) 15:32:27.47ID:nkaFCGe40
昔ロト3でなんとなならないか試行錯誤したなw
なんともならなかったけど。
2018/12/22(土) 15:40:11.13ID:6l606PfA0
123
431
137

だと「1」はジグザグに出やすく、
「3」はなだらかなカーブを描いて出現する、みたいな攻略（笑）方法があって
これを勉強する時間でバイトでもした方が良いな、と子供心に思ったものです
2018/12/22(土) 15:47:20.29ID:6ewcgBao0
抽選機は電動攪拌式遠心力型抽せん機（愛称：夢ロトくん）
2018/12/22(土) 16:04:24.04ID:3dnqkl28M
ここまでベルヌーイ施行というキーワードすらでない
526デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr61-Mh38)
垢版 |
2018/12/22(土) 16:08:18.85ID:2yl5Ts6Jr
わざわざ名前出す程複雑な事象じゃないやろ
2018/12/22(土) 16:20:58.77ID:6l606PfA0
>>525
この流れギャグだと思ってたんだけどまさか真面目に考えてたの
2018/12/22(土) 16:24:41.65ID:iZWJkg8TF
釣れますか？
529デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sae1-WTf5)
垢版 |
2018/12/22(土) 16:27:19.80ID:UGqq2IDwa
マルクス経済学の学者の世界では
Aという現象が出て戦争が起きた
よってAが出ると戦争がが起こる
だから、Aを出すことを阻害しよう
という単純な考えが通用するみたい

それで博士等取れる確率が高いようなので
チャレンジしてみたらどうでしょう。

確率が念頭にないのに、博士号の確率は念頭にある
面白い世界です。
2018/12/22(土) 16:34:17.76ID:6l606PfA0
相関関係と因果関係をしっかりとわけないといけないのだ
2018/12/22(土) 16:42:59.61ID:vmp1HvU+0
>>507
MTじゃダメなんですか？
532デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sae1-WTf5)
垢版 |
2018/12/22(土) 17:36:26.63ID:UGqq2IDwa
>>530
確率考えてないから因果にもならない
想定するのは、単にそういうことがあったというだけ
2018/12/22(土) 22:23:41.20ID:WYzIfn2B0
帰納法のプログラムの世界では起こりえないだけど、
因果関係と相関関係の混同は世に溢れている
2018/12/23(日) 00:02:52.98ID:9403HeVX0
アホな経験則がまかり通っているだけ
535デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 45d2-6UAB)
垢版 |
2018/12/23(日) 03:10:51.94ID:u8o0/RKX0
しかし、おまえらアフォだな
因果関係だと？
笑えるｗ
536デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sae1-WTf5)
垢版 |
2018/12/23(日) 09:38:54.52ID:yKwr45+Fa
因果応報
2018/12/23(日) 09:40:34.21ID:E3mTjHLn0
親の因果が子に報い
2018/12/23(日) 11:39:39.64ID:6PHCJ2OS0
>>530
＞相関関係と因果関係をしっかりとわけないといけないのだ

そして次のことも理解しておくことですね
「因果関係の認定は主観的判断であり独断や偏見と何一つ変わらないこと」
2018/12/23(日) 13:41:04.67ID:fn6gFrmZ0
親の資産を相続したＱＺが一言
2018/12/23(日) 14:37:30.80ID:lx3OhfOu0
>>538
>>534でよくね
2018/12/23(日) 17:14:58.35ID:q486kEO1a
因果関係を証明したければ実験すればいいだけのこと
原因だと推測したものを動かして予想通りに結果が変わればok
2018/12/23(日) 17:20:18.77ID:6PHCJ2OS0
>>541
相関関係を持つものについても、片方を動かせばもう片方も予想通りに動くのでは？
>>541 の方法では相関関係と因果関係を見分けられないのでは？
2018/12/23(日) 17:53:54.43ID:q486kEO1a
コンビニ店舗数と人口密度に正の相関があったとする
何もない山奥に強制的に大量の人間を住ませればその人口密度に応じてコンビニが入ってくるだろう
しかし逆に誰もいない状態で山奥にコンビニ建てまくったとしてもコンビニ数に応じた人間が引っ越してくると考えるのは不自然だろう
つまり上記が正しい場合、人口密度→コンビニの因果関係はあるが、コンビニ→人口密度の因果関係はない
Aを変えればそれに応じてBが変わる時に因果関係があると言い、必ずしも逆が成り立つとは限らない
544デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-Kky7)
垢版 |
2018/12/23(日) 18:00:58.58ID:MBENqEE6M
実験できないようなことは
どうするんだ？
2018/12/23(日) 18:19:32.54ID:oZ5uabWQ0
プログラマの主張する実験（笑）
2018/12/23(日) 18:41:00.17ID:q486kEO1a
>>544
因果関係知りたいのは原因を操作することで結果変えたいからで、そもそも原因を操作できないものの因果関係を知っても使い道なく自己満足で終わり
2018/12/23(日) 19:29:51.55ID:6PHCJ2OS0
>>543
＞何もない山奥に強制的に大量の人間を住ませればその人口密度に応じてコンビニが入ってくるだろう
＞しかし逆に誰もいない状態で山奥にコンビニ建てまくったとしてもコンビニ数に応じた人間が引っ越してくると考えるのは不自然だろう

それは「人口密度が最初に設定される」→「設定された人口密度に従ってコンビニ密度が決定される」
という因果律を先に読み手に想定させた上で話をしている、という意味で、先入観に囚われた推論でしかないのでは？
二つの数量的関係に相関があるかないかは統計処理を行えば客観的に判断できるのですが、因果関係は、我々の主観的判断＝独断と偏見、が含まれているのです
独断と偏見、といういいかたはちょっと極端に偏っているかもしれませんね、因果関係、というものの見方そのものが、人間が進化していく上で獲得した思考の「癖」なのでは？
548デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-bLl2)
垢版 |
2018/12/23(日) 20:45:50.47ID:F+c0HMsCa
>>542
目的の値をコントロールしたい
それを達成できるなら
本当の原因じゃなくても許容範囲じゃね
2018/12/23(日) 20:48:42.70ID:6PHCJ2OS0
>>548
なるほど
では因果律なるものは虚構であるのに、人はどうして因果律を設定して、例えば人を説得しようとする、とかするのでしょうか？
550デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-bLl2)
垢版 |
2018/12/23(日) 20:52:26.47ID:F+c0HMsCa
>>547
車のアクセル開度の値と速度の関係は？
時間的にアクセル→速度になっている
アクセル開度が原因で速度が結果じゃね

人間が車を押したら速度は上がるけどアクセル開度は変わらない
速度→アクセル開度の因果関係はない
551デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-bLl2)
垢版 |
2018/12/23(日) 20:53:33.88ID:F+c0HMsCa
>>549
虚構ってどんな定義？
因果律が虚構っていうのは本当？
552デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-Mh38)
垢版 |
2018/12/23(日) 21:23:34.18ID:4U3a3JXta
因果律は今の全ての科学の根底にある仮定なのにな
2018/12/23(日) 22:26:30.66ID:qkeRRc5P0
なんのスレだよ
2018/12/23(日) 22:28:48.65ID:6PHCJ2OS0
>>551
因果律は「人が因果があると決めたもの」という意味で虚構あるいは集団幻想みたいなものかと

>>550
「アクセルを踏むと車の速度が増大する」という因果律を人が決めたのではないですか？
客観的な言い方を追求するのならば「アクセルの踏み込み度合いと車の速度とは r = 1 の相関関係があります」にとどまるべきで、それ以上のいいかたは、主観が混じっているのです、純粋性を追求すれば、そういう結論になるかと
2018/12/23(日) 22:29:09.54ID:6PHCJ2OS0
>>552
そう、それはあくまでも仮定なんですよ
556デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-bLl2)
垢版 |
2018/12/23(日) 22:43:37.49ID:F+c0HMsCa
>>554
根底にあるのは自然科学の法則じゃね？
法則が複雑に影響しているけど
557デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-bLl2)
垢版 |
2018/12/23(日) 22:46:29.80ID:F+c0HMsCa
>>554
表現の方法は別でも可能だけど
法則自体は存在する
つまり因果関係と言っている
原因と結果の関係は存在する

あなたが言っているのは表現の方法が人間の決めた方法だ
と言っているだけ
表現の方法を変えても良いけど
他の人と知識を共有したり議論するのに不便
558デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 95b3-6UAB)
垢版 |
2018/12/23(日) 22:58:32.74ID:AV3blzZs0
まともにディープラーニングするならこの程度のマシンが必要って認識でいいか？
http://masagutti.hatenablog.com/entry/more_gpu
2018/12/23(日) 23:12:54.72ID:6PHCJ2OS0
>>556
>>557
「自然法則」とはいいますが、実は確率的な表現しかできないことが現代では判明しているのでは？
ニュートン力学等は一見確定的、未来予言可能的だけれども、それはニュートン力学は近似でしかないためなのでは？

>>557
＞法則自体は存在する
観測者によって変化するものを「存在する」といっていいのですか？
560デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-bLl2)
垢版 |
2018/12/23(日) 23:32:04.52ID:F+c0HMsCa
>>559
で結局言いたいことは何？
因果関係が人間の解釈だとして
その結果何か有益なことがあるの？

観測者によって確率的に結果が変わる→存在しない
とは言えない
存在の有無とは無関係じゃね？ら
2018/12/24(月) 02:08:21.64ID:Vm514pna0
>>559
＞「自然法則」とはいいますが、実は確率的な表現しかできないことが現代では判明しているのでは？


初耳ですね。
何の記事ですかそれ？
2018/12/24(月) 02:19:05.05ID:Vm514pna0
会社でよく構造解析/磁界解析を行ってますが実物との精度はかなりよいです。
大学時代は多体原子シミュレーションの第一原理バンド計算やってましたが精度が悪いなんて思ったことないですね。

マクスウェル方程式やシュレディンガー方程式が自然界の法則から外れてるとは思えません。
自然界の法則ってこの流れでは何のことを指してますか？
2018/12/24(月) 05:00:33.06ID:PXgNVnUu0
>>559
それはニュートン力学が適用できるのはマクロな領域だけである(ミクロな領域では量子力学が必要になる)、という問題であって自然法則全般の問題ではないと思われ
2018/12/24(月) 06:03:38.20ID:c72moYwPM
お前らF検定とか使わんのだろうね
わかりきってる専門用語？
そうだよね！
2018/12/24(月) 10:34:24.33ID:mPPy9WoJa
量子力学使って確率的に扱わないといけないのは10^-34のオーダーのプランク定数が無視できない量を扱う時であって、
メートル単位やキログラム単位程度のスケールのもの扱って有意水準1%とか5%とかに設定しておきながら量子力学を気にしても誤差と区別できないので全く無意味
2018/12/24(月) 10:52:40.92ID:VHPkyyz+p
頭が良すぎるバカの典型
計算過程を楽にするために近似するなんてことはザラにある
近似が嫌いならロジスティック使わず全部ガウスでやれ
2018/12/24(月) 10:58:44.68ID:20D4sUdW0
そういうの頭が良すぎるって言わないしｗ
単に知識が扱いきれていないだけだな。
568デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-Mh38)
垢版 |
2018/12/24(月) 11:35:38.32ID:drIlhocoa
因果関係の話だったのに量子力学の話になってる
569デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6523-mzLW)
垢版 |
2018/12/24(月) 11:55:15.57ID:b32t5G/d0
それはクソコテのせい
2018/12/24(月) 12:12:43.91ID:XAsVN5+ma
元々の>>542での相関関係と因果関係の話に戻せば、>>543の通りに強い相関関係があるからといって
必ずしも一方を変えれば他方が変わるとは限らないことは事実というか自明なので議論の余地はない
2018/12/24(月) 14:03:28.28ID:yqP+nq0w0
ＱＺ　糞コテ
572デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb80-5YD5)
垢版 |
2018/12/24(月) 15:48:01.24ID:ivcUrO890
梅毒患者数推移
http://idsc.tokyo-eiken.go.jp/assets/diseases/syphilis/2006/2006-2016syphilis-FM.png

梅毒患者数♂ 40代♂急増（全年齢も著しい増加）
http://idsc.tokyo-eiken.go.jp/assets/diseases/syphilis/2006/2006-2016syphilis-ageM.png

梅毒患者数♀ 20～29代♀急増（その他ﾊﾞﾊﾞｧは微増）
http://idsc.tokyo-eiken.go.jp/assets/diseases/syphilis/2006/2006-2016syphilis-ageF.png
573デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb80-5YD5)
垢版 |
2018/12/24(月) 15:49:11.97ID:ivcUrO890
https://www0.nih.go.jp/niid/idsc/idwr/IDWR2017/idwr2017-49.pdf

梅毒報告数
https://i.imgur.com/366sXAR.png

梅毒報告数（人口10万人あたり）
https://i.imgur.com/8BXlN7s.png

島根でｾｯｸｽするのが一番安全
574デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb80-5YD5)
垢版 |
2018/12/24(月) 15:50:31.42ID:ivcUrO890
訪日外客数出典：JNTO
梅毒患者数出典：NIID

　　　　訪日外客数　梅毒患者数
2006　　7334077　　　　　112
2007　　8346969　　　　　162
2008　　8350835　　　　　205
2009　　6789658　　　　　196
2010　　8611175　　　　　173
2011　　6218752　　　　　248
2012　　8358105　　　　　297
2013 　10363904　　　　　419
2014 　13413467　　　　　507
2015 　19737409　　　　1044

https://i.imgur.com/S5JIrCq.png

r=0.958533469


で、因果関係（）があんのかどうか見分けてみろよ
2018/12/24(月) 16:18:26.06ID:VHPkyyz+p
>>574
これは良い例題！
2018/12/24(月) 16:20:04.59ID:dXeASBUE0
2変数しか出さないんじゃ相関以上のことは言えないね
2018/12/24(月) 16:46:47.84ID:KapOcmgsa
因果関係ってのは時間軸での変化なんだから、梅毒患者を増減させる施策を一切せずに強制的に訪日外客数増やして梅毒患者が増えるかの実験と、
訪日外客数を増減させる施策を一切せずに梅毒患者を強制的に増やしてから訪日外客数が増えるかの実験という時間軸情報を含む両実験をしなければ統計的には誰も何も言えない
ただし偏相関係数の絶対値を大きく低下させるような第三の因子を見つけられない限り、経験的には「訪日外客数増加→梅毒患者増加」の因果関係が自明なので
誰もそんな調査・実験には金を出さないだろうから経験的に得た因果関係が成立すると考えるしかない
578デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c5b3-g9Id)
垢版 |
2018/12/24(月) 17:13:40.72ID:TcWkN6pH0
レベル低い質問で申し訳ないんだがPythonで画像認識をしたいんだがネット上での画像収集ってどうやったらいいんだ？例えば、猿の画像が大量に欲しい時に猿ってうったら猿の画像データを大量に保存できるようなものってどうやったら作れるんだ？
2018/12/24(月) 17:18:20.96ID:yQsuKbe+0
>>572
女性より男性のほうが圧倒的に数が多いということは
女性のほうが男性よりもたくさん複数の異性と性交渉を行っているという結果ですね。
2018/12/24(月) 17:22:49.56ID:0lb6ayro0
>>578
Googleの画像検索APIを叩くのではダメか？
2018/12/24(月) 17:33:55.13ID:3tyLEAXA0
>>578>>580
https://qiita.com/ysdyt/items/02a9e6b4e70f26385abc
bingのAPIが良いっぽい
ちなみにスクレイピングすると即Banされる
2018/12/24(月) 17:34:41.08ID:dXeASBUE0
imagenetのデータセット使えよ
2018/12/24(月) 17:59:28.33ID:Vm514pna0
y=t*sin(t)にて
yとtの相関係数取っても相関係数が小さいのだが‥

これは相関ないと言ってよいかどうか(笑)
2018/12/24(月) 18:09:03.60ID:mPPy9WoJa
>>583
それはあくまで"ピアソンの"相関係数の話
ピアソンの相関係数は線形な関係を見出すために存在しておりそれは定義を見れば明らか
非線形なものを扱いたければ良さげな物を探すか新たに作るしかない
2018/12/24(月) 18:21:28.85ID:WGmsKYkC0
>>577
＞「訪日外客数増加→梅毒患者増加」の因果関係が自明
因果関係ではないですよ、あくまで相関関係だけですね、因果関係をいうのであれば、訪日客の増加が梅毒患者増加に直結する理由が必要です
2018/12/24(月) 18:23:37.65ID:WGmsKYkC0
>>562
＞マクスウェル方程式やシュレディンガー方程式が自然界の法則から外れてるとは思えません。
うらやましいですね、マックスウェル方程式の方は理解できますが、シュレーディンガーはさっぱり理解できないです…

＞自然界の法則ってこの流れでは何のことを指してますか？
私はニュートン力学を念頭においていましたが他の方はどうでしょうか？
587デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6523-mzLW)
垢版 |
2018/12/24(月) 21:08:54.96ID:b32t5G/d0
そんなあなたに自己相関係数
588デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-bLl2)
垢版 |
2018/12/24(月) 21:44:39.21ID:mY3c/tl8a
>>585
訪日した人が梅毒に罹っていて
その人から感染した
という仮説は考えられる
2018/12/24(月) 21:54:43.53ID:VHPkyyz+p
>>588
因果関係を示すにはRCTとか、せめてRDデザインとか考えよう
2018/12/24(月) 21:57:29.62ID:ele7puQna
>>585
訪日客の増加が梅毒患者増加に直結する理由が欲しければ「訪日外客数増加→梅毒患者増加」の因果関係があると仮定してそのためのデータが得られる調査をすればいいだけだろ
>>574だけではこれ以上のことは言えないんだから因果関係が示したければ新たな調査をするしかない
591デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-bLl2)
垢版 |
2018/12/24(月) 22:06:44.25ID:mY3c/tl8a
>>589
それはこれから原因となる事象を操作して
効果を確認する事ができる場合には有効だろうけど
過去のデータとか
原因となる事象を操作するのが難しい場合には使えないんじゃね？

訪日客を選別するの？
2018/12/24(月) 22:38:17.40ID:VHPkyyz+p
>>591
そだねぇ、選別というのもありかな

自分がやるとしたら分解能あげて
県ごとの外国人の増減との比較かな
593デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-bLl2)
垢版 |
2018/12/24(月) 22:45:02.96ID:mY3c/tl8a
>>592
選別は政策上実現が難しいんじゃね
観光客を増やそうとしている

観光客は移動するけどな
594デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd43-7yME)
垢版 |
2018/12/25(火) 12:22:32.72ID:R5cKkWDNd
G検定の公式テキストのアマゾンレビューひどいな。
これは詐欺に近いのでは？
このテキストだけでは合格できないよ。
595デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4523-1q7i)
垢版 |
2018/12/25(火) 12:57:35.57ID:yeWprDEr0
>>583
データの前処理としてarcsinをかますと良い結果になるよ
2018/12/25(火) 14:17:35.16ID:j18aEJCTd
都合のよいものにフィットするかどうかは始めはわからなくね？
2018/12/25(火) 14:32:26.30ID:g7xyWtlIa
データを確認する前から適切なフィット関数など分かるわけがない
直線フィットすべきなのか曲線なのか、曲線だとして高次多項式で表すとすれば何次が適当なのか、
そんなことは実際にプロットなどして可視化したり次数を変えてフィッティングした結果の汎化性能を比較したりしない限り分からない
2018/12/25(火) 16:25:57.86ID:1kCWzotZM
おパンツと一緒
599デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6523-mzLW)
垢版 |
2018/12/25(火) 17:48:28.07ID:np3XugG30
JDLA初の“公式”テキストで、ぜひG検定合格を目指してください！（目指すのは個人の自由）

試験を知り尽くした著者陣がディープラーニングの基本から解説。練習問題付きなので、試験勉強に最適です。（実際の試験に出題されるとは言っていない）

この1冊で試験対策ができる！（合格できるとは言っていない）
2018/12/25(火) 18:21:21.83ID:rTGYqtzl0
おブラと一緒
601デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sae1-WTf5)
垢版 |
2018/12/25(火) 19:31:29.39ID:9cJ+8zKla
>>599
AIはG検定という試験があるんだ。
F検定の上を行っちゃうな。
2018/12/25(火) 20:18:53.57ID:F04LiveA0
まあ言いたいのは未知のデータから相関を語れないという話ね>>584>>595

サンプリングが等間隔でなかったりするとy=t*sin(t)ですらフィットは難しい

場合によっては無相関と断言するやつすらいる
2018/12/25(火) 20:21:19.76ID:NRydG5TYM
事前確率ﾎﾞｿ
2018/12/25(火) 21:34:01.58ID:C9xreq1F0
一番差分が少ないのが定数関数という悲しい事実
2018/12/25(火) 23:47:58.67ID:F04LiveA0
>>603
ん？

何のことを言ってるのやら。
具体的に言うてみ？
2018/12/26(水) 00:22:37.05ID:vrpNaYHk0
>>587
相関関数は結構万能
607デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6523-mzLW)
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2018/12/26(水) 00:45:12.92ID:OkeUn6N40
>>601
E検定「......」
608デフォルトの名無しさん (JP 0H59-JAXu)
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2018/12/26(水) 11:56:19.18ID:OoT7NWgvH
こういうどうでもいい検定が出てくると
この業界も終わりかなーって思う

理事長 松尾　豊 　東京大学大学院工学系研究科　特任准教授
理事 井﨑　武士　　エヌビディア合同会社　エンタープライズ事業部長
江間　有沙　　東京大学 政策ビジョン研究センター 特任講師
岡田　陽介　　株式会社ABEJA　代表取締役CEO
岡谷　貴之　　東北大学大学院 情報科学研究科 教授
尾形　哲也　　早稲田大学基幹理工学部表現工学科　教授
川上　登福　　株式会社IGPIビジネスアナリティクス＆インテリジェンス　代表取締役CEO
草野　隆史　　株式会社ブレインパッド　代表取締役会長
佐藤　聡　　　connectome.design株式会社　代表取締役社長
南野　充則　　株式会社FiNC Technologies 代表取締役CTO
渡邉陽太郎　　株式会社PKSHA Technology

ろくなメンバーいないじゃんw
2018/12/26(水) 12:41:06.57ID:SKc2oSlY0
因果関係を見つけるために、何かのデータと何かのデータを
用意しなきゃならないが、時間は無限にあるわけじゃないし
データも集められるわけじゃない（例えばすでに破棄した過去のデータは分からない）ので

結局今は人間が関係ありそうなデータ、もしくは集めることが可能なデータを
持ってきて因果関係があるか？を検証する作業になってしまってる
「因果関係を見つける」のではなくて「因果関係があるか？」の検証になってしまっている。

そして因果関係がありそうと人間が判断するものはやっぱり因果関係があるわけで
人間が計算式作ってやってもそこそこ精度は出る。
未知の因果関係を見つけるのには相当時間がかかる。

つまり何が言いたいかというと、機械学習でメリットが有るかどうかは運次第だし
データに因果関係があるとわかっていても、それを集めるのには時間（コスト）がかかるので
機械学習やってビジネス的に儲けがでるかはトレードオフの問題に落ち着く
当たり前だけど銀の弾丸じゃないんだよね。

数年後には、宇宙の中から新しい星を探すように「因果関係があるもの」を探す人たちと
判明した因果関係に関係があるデータを集める人・販売する人たちに分かれるだろう
2018/12/26(水) 14:13:38.56ID:0GgU1Jru0
G検定の資格とったらslack招待されるっての聞いたから
１１月に取ったんだけどslack招待されない…

誰か入った人いる？
2018/12/26(水) 14:23:26.02ID:2brlvucld
>>608
現役で活躍してる人は忙しいから仕方ない
2018/12/26(水) 14:39:15.43ID:PJb7Mv/00
E検定って受験資格が教会認定の講座修了者で
ちょっと調べたらその講座が30万円とかなのな
インチキ臭え
2018/12/26(水) 15:08:06.25ID:NDOZg+/7a
>>609
機械学習の学習結果の妥当性証明に因果関係の証明が常に必要なわけではないぞ
よくある画像による製造品の不良判定なら因果関係なんて気にする必要ないし
2018/12/26(水) 16:53:49.40ID:SKc2oSlY0
>>613
それも製造品の形や重さが他と違っていたら不良ってことだろ？
でも物によっては形や重さが違っていても不良とは限らない。例えば料理とか。

人間がこの製品は形や重さが違うなら不良と考えるから、
形データ（つまり画像）や重量を入力としてるわけで
結局それは人間が因果関係を判断して入力データとして与えてる

機械学習でどれくらい違っていれば不良とみなすかを機械で判定できると思うが
人間が○%と値を入力してもそれほど大きな違いは出ないだろう
それに最初は人間が、これはOK、これはNGって判断する必要があるだろ？

まあOK、NGと判断する作業は今も人間がやっているわけで、
機械学習のための追加のデータ取りのコストはかからないと思うが
なんていうか、そんだけだよねーって感じなんだよ

新しいものを作るっていうよりか、単に精度を上げるための
データ入力者になった感じで、面白みがない。
技術は完成されいて、あとは道具を使うだけ
2018/12/26(水) 17:36:56.28ID:ZpLOOFiwM
長いのでNG
616デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFc9-1q7i)
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2018/12/26(水) 17:43:13.93ID:1qe+8L32F
こういうのはAIには難しそう
https://twitter.com/qpinemarch323/status/1077199404816187392
まだ東大の問題ωの方が解ける可能性あるわ
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
2018/12/26(水) 17:48:11.82ID:OPlBgdp40
>>616
迷路を解くアルゴリズムはとっくの昔にあるよ・・・
618デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr61-Mh38)
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2018/12/26(水) 17:59:01.32ID:4yVGae5ar
最適化の対象としてうまく数式に落とし込むのはまだ人間の役目だよね
2018/12/26(水) 18:30:37.18ID:EeoGCGRR0
>>608
使えなさそうｗ
ろくでもないラインナップだなｗ
2018/12/26(水) 18:31:46.80ID:aOoIS3cHH
kaggleのタイタニックで勉強していざ他のもやってみようと思ったんだけど
カーネルでほかの人の見ないことには何も手が動かせない

どこに着目してどういう特徴量作ったらいい、どのパラメータでどんなestimatorを使えばいい
そういうのがまったく思い浮かばない

生データ渡されてまずどこから手を付けるみたいな方法論勉強する方法orいい参考書ないですか
こういう処理をするにはこういうコードとかそういう本はいくらでもあるんだけど
621デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-Kky7)
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2018/12/26(水) 19:10:34.38ID:zlBAVDN8M
>>608
見事に馬鹿ばかりだな。
資格ビジネス狙いのクズ朝鮮人ばっかw
622デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp61-YjqT)
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2018/12/26(水) 19:21:06.94ID:8+a035szp
>>614
別にあなたが面白いと思わなくても
役に立つならそれを使う人には価値がある

あなたはあなたが面白いと思うものをやれば良い
他のことがあなたにとって面白くなくても
あなたがやる事は変わりない
他にケチつけずに好きにすれば良い
2018/12/26(水) 19:24:45.31ID:Wyt7kWB4p
>>620
与えられた課題に対して解決方法が知りたいなら、キーワードはモデリングかな
ある程度考え方の基礎がないとモデリングは難しい

勉強方法としてはKaggleとかの方法をそのまま別の課題に適用して、自分の引き出しを増やすことから始める

ある程度こなせるようになって、それでもまだ足りないなら原理を学ぶ必要があるので、統計学や時系列分析、ベイズモデリングのような入門書を読む

高度な数学まで勉強する必要はないけど、自分の言葉で説明できるくらいまでは理解と経験が必要
2018/12/26(水) 19:32:09.33ID:vrpNaYHk0
汎用的なものがほしいですね
2018/12/26(水) 19:34:11.40ID:vrpNaYHk0
経験則なんて頼りたくないものです
2018/12/26(水) 19:57:53.25ID:7Jt9vuQx0
kaggleで言うなら、機械学習のアルゴリズムより典型的なアルゴリズムの方が面白い
2018/12/26(水) 20:08:49.00ID:pnyjyGEy0
ババアｗ
2018/12/26(水) 20:09:17.18ID:pnyjyGEy0
都中
2018/12/26(水) 20:13:26.23ID:7Jt9vuQx0
機械学習なんて正確性無いし、機会がやる必要ないよね
2018/12/26(水) 20:13:39.30ID:7Jt9vuQx0
コンピュータがやる必要ない
2018/12/26(水) 21:35:05.18ID:vrpNaYHk0
他人に説明しやすければ、メリットはデカイんだけどな
2018/12/26(水) 21:38:58.22ID:THkVMJ6O0
よし、それじゃあパウル君にやらせよう
2018/12/26(水) 22:20:05.30ID:npb9YBls0
>>622
役に立たないなんて言ってないよ。

ソートライブラリみたいなもんだなってこと
ソートしたいときにライブラリ使っておしまい

ソートそのものについて研究することはないなぁってこと
2018/12/26(水) 22:50:51.33ID:cRjPUG9L0
えっ
2018/12/26(水) 22:59:29.99ID:npb9YBls0
だってデータ集めて流せば終わりやし
2018/12/26(水) 23:24:32.11ID:0GgU1Jru0
資格商法っぽい気はしたがG検定取ったわ
松尾研究室有名だし、転職のときに使えそうだから
2018/12/26(水) 23:55:32.97ID:eK314zDk0
E資格もそうだけど、未経験者が意欲をアピールするのには使えるよ
638デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MMdd-UqqQ)
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2018/12/27(木) 00:24:45.59ID:Nnsyug5pM
E検定は内容としては演習問題も含めてコーセラのディープラーニングコースに似てるかな
どうしても日本語で勉強したい人くらいしか需要無さそう
2018/12/27(木) 00:51:11.66ID:FixG7szi0
機械学習とかつまんね
数学当たり前とか言ってるけど、他の情報科学だって必要だし、気取ってんじゃねえよ
2018/12/27(木) 03:42:08.33ID:QbB+qhLj0
NG検定
2018/12/27(木) 07:43:58.41ID:Vfu+cRgY0
Neural Ordinary Differential Equationsってどうよ？
2018/12/27(木) 08:18:08.21ID:DfJTLRgn0
>>623
参考になりました。とりあえず量をこなすところからですか
しかしまいったなー明日プレゼンなのにろくなもん出せそうにないな
2018/12/27(木) 08:42:27.41ID:dq01g3G80
>>642
参考書を忘れていました

月並みだけどPRMLは良い本ですのでKaggle等の課題と並行して読むのがよいと思います
日本語の訳本が出ていて「パターン認識と機械学習」という本です
644デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMde-frri)
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2018/12/27(木) 09:36:37.47ID:X1PNXoe/M
エロ系のデータセットってある？
モザイク消しを深層学習で出来るか試してみたい。
2018/12/27(木) 14:18:15.80ID:77scK8dX0
>>644
さすがにないだろ……聞いたことない
海外から無修正画像をスクレイピングしてきて自分でモザイク修正してデータセット作るしか
2018/12/27(木) 15:30:31.87ID:xSnO512RM
まず、自動でモザイクかけるAIを作るのかｗ
2018/12/27(木) 15:37:30.88ID:MGCavWend
データセットが洋モノに偏ってあそこだけ洋っぽくなりそう
648デフォルトの名無しさん (ﾛｿｰﾝ FFa1-Oscs)
垢版 |
2018/12/27(木) 16:19:30.67ID:X03Q+yv7F
たしかにモザイクから復元するのに利用してる先行研究はあったはず
2018/12/27(木) 16:29:25.56ID:X1PNXoe/M
データセット無いかー。今考えてる方法は
1.洋物無修正動画をVottでマンコチンコトレーニングデータを作る。
2.yoloとかで自動モザイク装置作ってモザイクを入力としたDCGANでトレーニング
3.モザイク認識ソフトを作ってモザイクを切り抜き、切抜き箇所を2.にかけて出力を元画像と合成

GLCICは学習コストが凄そうなのでできれば回避したい。他に良いアイデアあったら教えて
2018/12/27(木) 16:41:22.77ID:1o6+PNFf0
>>644
アニメ系ならあるけど
https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy
2018/12/27(木) 17:01:13.23ID:X1PNXoe/M
>>650
サンクス、Partial Convolutionsというのがあるのね。
これだと複数のモザイク箇所にも対応できそうだね。
2018/12/27(木) 17:11:03.99ID:X1PNXoe/M
もしかして、マンコチンコトレーニングしなくても無修正画像をPartial Convolutionsでトレーニングすれば良いだけだったりするか？
光が見えてきた気がする
2018/12/27(木) 17:21:24.33ID:2LS3jhIW0
マ●コが見えてきた気がする
2018/12/27(木) 17:24:50.95ID:RZ3xJ99q0
機械に頼るな
心の目で見るんだ
2018/12/27(木) 17:25:28.71ID:NCjIgPPe0
https://gigazine.net/news/20170208-pixel-recursive-super-resolution/
https://gigazine.net/news/20171101-algorithm-low-resolution-images/
8*8ピクセルから復元出来る
2018/12/27(木) 17:35:48.30ID:T1w2lFK8a
モザイクの復元か
2018/12/27(木) 17:42:47.76ID:xSnO512RM
jpg時代のDejavu。エロは偉大なモチベだw
2018/12/27(木) 21:44:15.51ID:2qDLgn1i0
GANだと出来上がるのは機械の想像物にならんか？
2018/12/27(木) 23:00:37.63ID:dq01g3G80
>>658
人間の想像といい勝負
真実は誰も分からないのだから
2018/12/27(木) 23:20:01.45ID:JdZkwcys0
>>658
モザイクの向こう側にある真実を探求するつもりはないよ。違和感なくモザイクが消えればそれで良いと思ってる。
極端な話、機械が妄想して全員綺麗なマンコになってもいいと思う。
661デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 95b3-rWdN)
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2018/12/27(木) 23:57:27.63ID:XnkO3CS60
>>658
モザイクかけた時点で情報は失われているから元通りに復元するのは不可能
想像でそれらしく補うしか無い
2018/12/28(金) 00:24:40.64ID:qU8TuhmSa
荒くなってはいるが黒塗りとかじゃないんだし完全に情報失われてるわけじゃないでしょ
2018/12/28(金) 03:00:23.93ID:OPkwyCCZ0
エロAIはよ
2018/12/28(金) 03:23:06.50ID:Nt5XO8IQ0
本物そっくりのCGでもわいせつ物扱いになったし
そのうちモザイクも違法になるかもしれんね

画像から欠けた部分を補完する技術はあるし
どうせそう遠くない未来に、動画の欠けた部分を
補完する技術も一般的になるでしょ？

「欠けた部分」を「モザイクパターンになってる部分」に置き換えるのも
そう難しいことじゃないだろうし、モザイクの部分を本物そっくりのCGに
リアルタイムに置き換える。その時に色情報を使用すればよりリアルになる

結局の所補完した画像はCGなのだが、CGがわいせつ物扱いになるしなぁ
より本物に近いCGを作れるモザイクから違法になって、
最後には黒塗りもアウトになるかもな。

ん？その流れで行くと、水着や下着もアウトかもしれん
今の技術で裸に見える画像（水玉コラ）を補完したらどうなるんだろうか？
流石に誰かやってるよな？
2018/12/28(金) 03:30:13.25ID:Nt5XO8IQ0
よりリアルな補完画像画像（よーするにコラだなｗ）が
誰でも簡単に作れるようになったら、誰でもわいせつ物が作れると同時に
逆にリベンジポルノ流出とかでもあれはコラだって
言い張れるようになるかもしれないな
写真（そのうち動画）がなんの証拠にもならない時代
2018/12/28(金) 03:43:57.02ID:Nt5XO8IQ0
>>655
モザイクから元の顔に戻せるように見えてるけど
似顔絵捜査員とどちらがすごいんだろうかね

情報量自体は被害者の記憶を言葉にしたほうが少ないと思う
たったあれだけで、それなりの精度をだせるなら
訓練すればモザイクから元の顔を書く
モザイク捜査員が生まれるかもしれない！
667デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/28(金) 07:24:47.70ID:jk6Z9ErNa
>>665
暗号化しなくても、モザイクでアップしておいて
あとは利用者が勝手にどうぞ。

なんてのが出来ちゃうわけだ。
2018/12/28(金) 07:40:23.31ID:Nt5XO8IQ0
機械学習とはもう無関係なくなってきたが、モザイクどころかなにもないところから
コンピュータが人工知能で作り出した本物そっくりなCGはわいせつ物になるんだろうか？
2018/12/28(金) 07:42:55.28ID:xbVEt4Kl0
猥褻物判別AIが判断しそう
2018/12/28(金) 07:47:16.82ID:Nt5XO8IQ0
猥褻物判別AIは、生成されたCGに対して反応するわけだから
そのCGを生成するための元データ（＝モザイク画像）を配布したら・・・？

未来もまだまだ、法律の抜け道と無理やりな法解釈のイタチごっこが続きそうだな
671デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
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2018/12/28(金) 08:24:37.00ID:jk6Z9ErNa
>>668
本物そっくりだから、本物と区別できない
だから、本物かもしれない
よってわいせつ物

かな～
2018/12/28(金) 09:52:24.03ID:Wn6dMni60
>>658
著作権上は機械学習は人間の道具として扱われる
でも機械学習のコードを丸パクリした場合はほとんど定義されていない
この辺りしっかり決めておかないと非常にマズイ事になる気がする
2018/12/28(金) 09:55:24.02ID:zXZ69/3K0
漫画だってわいせつ物になりえるんだからＣＧもものによってはなるでしょう。
2018/12/28(金) 10:45:47.06ID:CHUSo/SN0
わいせつの３要件

徒に性欲を刺激・興奮させること
普通人の正常な性的羞恥心を害すること
善良な性的道義観念に反すること
2018/12/28(金) 10:55:29.66ID:2zbjWBV3M
ワイ動画見ただけじゃ興奮しないんだが。猥褻物なぞ無いｷﾘ
676デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0523-+kHz)
垢版 |
2018/12/28(金) 11:28:32.32ID:dG0NGNXL0
児ポだって大多数の人は興奮しないから猥褻物に該当するかどうかみたいな議論あるしな
2018/12/28(金) 11:35:03.92ID:3yiiX6rlM
猥褻物を描く機械じゃなくてモザイクを消す機械だから問題無いのでは？
消した画像を公開できる状態にしたら流石にダメだろうけど。
678デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MMdd-+kHz)
垢版 |
2018/12/28(金) 11:40:38.32ID:Xa1MxpzYM
Winnyやマイニングスクリプトで検挙される国ですし
2018/12/28(金) 11:43:58.12ID:JLORl2/qF
お前らエロの話題だと急に盛り上がるなw
2018/12/28(金) 12:06:41.23ID:Wn6dMni60
winnyは開発者が捕まるのがありえなかったよなー
マイニングスクリプトはモバイルはマジでやめて欲しいぞ。電池無くなる
PCで一部リソース使うぐらいならいいけど
681デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF39-Oscs)
垢版 |
2018/12/28(金) 12:10:54.40ID:sicn3fFVF
名前忘れたけど反転系モザイク解除ソフトも捕まってたな
あれもソフト作る側には問題無いのに
2018/12/28(金) 12:13:34.81ID:srjLee/0a
一般的なセキュリティの紹介記事書いただけでウイルス公開したことにされて有罪食らう国だし
2018/12/28(金) 12:25:06.68ID:1eV7vVnKM
海外の鯖に置けばいい
2018/12/28(金) 12:40:59.01ID:3yiiX6rlM
Winnyの件を考えると、モザイクを消す学習済みモデルを配布するだけで逮捕されそうだよね。
でもまあ学習前のソース配布は問題ない筈だから
(類似や同じネットワークモデルを利用した他のソフトも違法になるため)
学習用無修正画像を自前で用意できればなんとかなりそうではある。
685デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0523-+kHz)
垢版 |
2018/12/28(金) 12:50:57.52ID:dG0NGNXL0
何らかのサービスを提供する場合は海外鯖に置いていても運営元が日本にあると判例上アウトだよね
686デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sdfa-JcBT)
垢版 |
2018/12/28(金) 12:53:10.36ID:9fFTYmAmd
アルファ碁の深層学習の仕組みについて
わかりやすく教えて下さい。

従来のようにモンテカルロ木探索も使われているのはわかりますが
深層学習をどう利用しているのか、いまいちよくわかりません。
深層学習は、画像認識ならわかりますが
これをどう囲碁に利用しているのかイメージが出来ません。

この点をわかりやすく教えて下さい。
よろしくお願いします。
2018/12/28(金) 13:46:50.39ID:yS/2qGZjH
kernel読んでたらデータの標準化って出てきたんだけどこれやってもいいもんなんですかね
たとえば[1, 2, 3, 4, 5]だと[-2, -1, 0, -1, -2] / √2になるそうで
でもこれだと例えば最後の要素が最初の要素より4大きいっていう情報は欠落するじゃないですか
データの絶対値って重要じゃないんですかね
688デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF39-Oscs)
垢版 |
2018/12/28(金) 14:05:02.53ID:sicn3fFVF
2乗して足すから問題ないって感じか
2018/12/28(金) 14:08:52.59ID:Wn6dMni60
>>685
DMMだかfc2の無修正エロサイトは日本語で紹介してるから日本扱いでautoって無茶な判例だった
690デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 95b3-rWdN)
垢版 |
2018/12/28(金) 14:09:37.53ID:KXx45DYL0
それは標準化の仕方が間違ってる
[-2, -1, 0, 1, 2]/√2
が正しいから大小関係は残る
2018/12/28(金) 15:15:52.25ID:wGEI6iLia
>>687
よくある標準化は学習データを平均＝0、分散＝1にしてその時に使った係数を残しておいてテストデータにも適用する
分散を変える以上は差の絶対値が変わるのは仕方ないが同じ係数をテストデータに使うのが重要で、結局同じ比率で調整されるので問題はない
2018/12/28(金) 15:43:33.87ID:Nt5XO8IQ0
>>680
> winnyは開発者が捕まるのがありえなかったよなー
winnyは開発者は、考え方が厨二だったからなぁ

この世界は腐っている。一度滅びなければいけない。
新世界を作るために、私は滅びの道具を作った。
だからな。


世界を良くする道具を作ればいいのに、
なぜか滅ぼす道具を作って「お前らあとは頑張れ」だもんなぁ。
あんなんだからWinnyは何も変えられなかった。
2018/12/28(金) 15:44:18.38ID:Nt5XO8IQ0
厨二っていうかサイコパスかな
2018/12/28(金) 16:06:37.31ID:2zbjWBV3M
まともな用途向けだと流行らなかったりして
695デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dad2-CP3A)
垢版 |
2018/12/28(金) 17:31:39.09ID:tfE2tijX0
生きてたら仮想通貨やってただろうな
まああれも結局マネロン用途だろうからまともではないか
2018/12/28(金) 17:38:25.10ID:2zbjWBV3M
ソフトイーサはいいところ攻めてるような。捕まらないような持って行き方は色々あったろうに
2018/12/28(金) 17:39:23.71ID:Nt5XO8IQ0
ソフトイーサは単なるVPNじゃん。OpenVPNと変わらない
2018/12/28(金) 18:19:41.45ID:+dm45OvN0
このブログの人の勤め先ってNTTデータとかCTC？
http://biz-and-deep.hatenablog.com/entry/2018/03/01/001228

外資系じゃなそうだけど、
この頻度で新規AI案件を取ってきて回してる大企業って思い浮かばない
2018/12/28(金) 18:29:01.65ID:Wn6dMni60
>>698
NTTデータじゃないと思う。こんな下流は回らない
にしても日本はIT関連の営業レベルが低すぎる。
*やばいエンジニア
以下は本気でヤバイ
700デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/28(金) 18:47:51.76ID:3Bc3qTdBa
ここに書いてある中で、一つだけ賛成できないのは
データ（分析対象になるデータ）の件。
それこそ、生の形でデータを受取り分析者側で加工から
やることが私は必要だと思っている。

そもそも顧客のデータを信じるところから始めてはいけない。
今は、ネットのデータだったり、データが集まりやすいし
さらにデータベース化されているケースが多い。

それに甘んじたまま分析に入ろうとする人が多いのは
私は疑問。
2018/12/28(金) 19:07:54.99ID:Nt5XO8IQ0
>>700
どれに対して言ってるのか知らないけど
機械学習はデータをコンピュータを使って高速に演算するものなんだから、
データが重要なのは当たり前だよ。

でも "機械学習" ではないけどね。俺が機械学習に興味が薄いのは
結局最後にはデータをどうするか？の話になってしまうのがわかってるから。
機械学習のアルゴリズムがーではなく、○○データを加えることで精度がー。とかいう流れになる

行き着く先は、データの売買ビジネスだよ。

今はデータが有るようで無いからね。
例えば売上データはあるが、あるのは売上データだけだ。コンビニとか
年齢層入力してる（してた？）が曖昧だし、ポイントカードで情報抜き取る必要があるが
全員抜き取れるわけじゃないし、別の店で買う場合もある（つまり売れるはずの商品がわからない）

精度をあげるためのデータがわかってる。だけどそれらを集めるには
他社と協力していろんなデータを集めて統合しなければいけない
個人情報の保護がある時点で難しいし、ライバル会社と協力なんかしないだろ？ｗ

となると第三者のデータ売買会社からデータを買うことになる。
その始まりの姿がTポイントカードだろう
2018/12/28(金) 19:13:51.37ID:Nt5XO8IQ0
>>700
> 今は、ネットのデータだったり、データが集まりやすいし
> さらにデータベース化されているケースが多い。

ぶっちゃけ無いよ。

データベースの用語風に言えば、今データベース化されてるのは
マスターデータ。機械学習で必要なのはトランザクションデータ
トランザクションデータはほとんどデータベース化されていない

せいぜい自社の過去のデータが、必要最小限だけ残ってる程度

大企業以外、統計的に役に立たない
（正確に言えば人間が予測した精度と大差ない）
2018/12/28(金) 19:17:04.43ID:Wn6dMni60
＞年齢層入力
元コンビニバイトだけど、忙しいと全部「10-20代」を叩くのが当たり前。タバコと酒でエラー出るからな
忙し店は若者向けで入力してる可能性が高い、というか当たり前
704デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/28(金) 19:22:49.32ID:3Bc3qTdBa
>>701

そういう話をしたわけじゃないんだよね。
残念ながらデータは足りなくてあたりまえだから。
705デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/28(金) 19:24:30.41ID:3Bc3qTdBa
>>703
そうですね。
その問題はもう25年前から出てきている話題
2018/12/28(金) 19:26:13.36ID:Nt5XO8IQ0
>>703
そうそう。信用できる過去のデータは少ない。
そういう意味でも「今はデータが有るようで無い」

データが間違ってるんだから、そこから学習しても間違った答えになる
まあ結局は確率でしか答えが出ないんだから、
ある程度は正解するんだけどねｗ

で、精度をあげようとすると、データの質がーって話になって
正しいデータを入力するよう徹底してくださいとか、
修正できるなら修正してくださいとか（例えば明らかなタイポとかなら修正できる）
そういう話に行き着くので、つまらねぇなぁと
707デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/28(金) 19:27:47.85ID:3Bc3qTdBa
>>706
そうなんです。
それを知るためには、まず本当の生データを分析するところから
はじめないと、ならないんですよ。
708デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/28(金) 19:31:46.09ID:3Bc3qTdBa
>>702
＞大企業以外、統計的に役に立たない
＞（正確に言えば人間が予測した精度と大差ない）

それ自体の分析から始めないとあかんのよ
それを使えるようにしてゆくのが仕事
2018/12/28(金) 19:37:46.16ID:X6YBhkn90
機械学習の有用性はラプラスの悪魔がだけが知っている
2018/12/28(金) 19:41:12.28ID:Nt5XO8IQ0
>>708
分析までは良いんだよ
これぐらいの精度でした。おしまい。
という仕事なら

実際には精度の向上が求められ、人間がやるよりもいい結果を
得られるようにするのが目的。
仕事でやる場合は、これぐらいの精度でした。
もっと精度をあげるにはどうすればいいですか？
と話が続く

つまらないのはそこからだね
重要で大変だけど、人海戦術でつまらない作業の始まり
2018/12/28(金) 19:45:06.57ID:Wn6dMni60
AIが本当に人類を超えるなら、そのゴミデータもaiも捨ててくれるんだけど
それはもう・・・
712デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/28(金) 20:02:54.72ID:3Bc3qTdBa
>>710
＞分析までは良いんだよ
＞これぐらいの精度でした。おしまい。
＞という仕事なら

な、あほな
2018/12/28(金) 20:06:33.00ID:Nt5XO8IQ0
異常値を通常は起こりえない値として捨てるべきか、
それとも一回だけだが攻撃された形跡があるぞと重要視するか
2018/12/28(金) 20:07:34.16ID:Nt5XO8IQ0
>>712
だから、そこでおしまいじゃないから、
あとはつまらなくなるって言ってるんだよｗ

機械学習とは関係ない作業の始まり
2018/12/28(金) 20:13:44.32ID:wGEI6iLia
どういう層やユニットをどこに幾つ追加すれば更に精度が上がるか、どんな特徴量を追加すればいいか、これらを考慮しながらアップデートしていくのは機械学習の本質だろ
2018/12/28(金) 20:19:14.42ID:Nt5XO8IQ0
データを変えないでそれをやるってこと？

パラメータ変えてやってみて、結果見るだけだし
特徴量っていうのは結局画像解析や音声解析の分野の話でしょう？
2018/12/28(金) 20:22:04.91ID:Nt5XO8IQ0
画像解析や音声解析の道具として機械学習を使うっていうのは別に良いんだよ？
本来やりたいのは「画像解析」であり「音声解析」だから

機械学習をテーマとして考えると、つまらない作業もしくは
関係ない作業の話になるなぁと
2018/12/28(金) 20:23:37.77ID:yqLTDq33a
機械学習の素養のある人が一定の根拠に基づいてパラメータ変えるのと、お手軽ソフトでポチポチやって理解した気になった素人が錬金術的にパラメータ変えて一喜一憂するのは天と地ほど違う
2018/12/28(金) 20:23:55.04ID:Wn6dMni60
＞実際には精度の向上が求められ、人間がやるよりもいい結果を
＞得られるようにするのが目的。
＞仕事でやる場合は、これぐらいの精度でした。

→精度がクソ
if(バイト){
上司に報告;
} else {}
＞もっと精度をあげるにはどうすればいいだろう？
＞と話が続く
2018/12/28(金) 20:28:04.33ID:Nt5XO8IQ0
>>718
そうなると、機械学習というよりパラメータ職人だよねw

で、そういう職人いらずにするのがディープラーニングでしょ？

人間がやるよりもコンピュータの膨大な計算能力を使って
富豪的に処理したほうがいい。
2018/12/28(金) 20:28:05.68ID:Wn6dMni60
あーすまん途中で書き込みtiちゃった
バイト君・外注の場合は上司に報告して終わり
社員は結果を出す必要がある
俺は当時、バイトで外注だったから「あーどうしよもないっすｗ最小二乗法でも-1であらゆるでーたと関係ないっす」と答えたな
小売はマジであらゆる変数と関係なかった（災害やセール日は除外。巨大な災害の日は店自体閉じた扱い）
びっくりした
2018/12/28(金) 20:32:49.31ID:Wn6dMni60
>>720
＞で、そういう職人いらずにするのがディープラーニングでしょ？
違う

データ職人いらずにするなら、今度は計算式職人になる
今の所は全く関係のないのないデータは除外しないと適切なデータは出せない
仮にデータをいじらずにだそうすると、莫大な費用がかかる。googleならだsルかもしれんが

仮に気温を含めた小売のデータを出すと、フィンランドでは常にマイナスになるだろうな
2018/12/28(金) 20:33:21.04ID:Nt5XO8IQ0
で、ディープラーニングにしろ、人間が膨大なパラメータの組み合わせで検証するにしろ
コンピュータの膨大な計算能力を使うにもコストがかかるわけで、

将来は（すでにそうなってるかもしれないけど）
目的を達成するために
　機械学習のコスト VS 機械学習を使わないコスト
というコスト対決の話になって、割にあわないぁと判断されることが多くなると思う

機械学習しなくても（現状でも）それなりの精度で予測できてるわけなんだから
2018/12/28(金) 20:33:59.62ID:Nt5XO8IQ0
>>722
おいおい、違うって言うなら、違う根拠を書いてくれよｗ
2018/12/28(金) 20:43:01.57ID:AXP3KCF20
スレが伸びてると思ったら・・・
2018/12/28(金) 20:50:16.26ID:yqLTDq33a
>>724
君はディープラーニングには職人不要だと確信しているんだからその根拠となる論文・書籍・記事などを示せば反対意見など一切封じられると思うけど
2018/12/28(金) 21:06:22.55ID:Wn6dMni60
>>724
すまない、今売上に関する学習やってたのでｄ若干適当に書いた
用途によると結論付いた
教師ではなく報酬だろう

・報酬あり
alphagoがまさｎそれ
報酬ないと適当に置くだけ

・教師なし
ヒューまりティクスを使うしかないが、
これにしてもやはり報酬と言い換えるしか無いだおる

mnistにしても教師か報酬アリでないとなんだかよくわからない結果になる
2018/12/28(金) 21:42:07.32ID:8AWKvvCO0
>>681
https://ja.wikipedia.org/wiki/FLMASK
2018/12/28(金) 21:43:07.61ID:8AWKvvCO0
>>682
むしろ犯罪として認定されうるほどのプログラミング技術に憧れます、私も逮捕されたい…
2018/12/28(金) 21:45:23.34ID:8AWKvvCO0
>>692
＞この世界は腐っている。一度滅びなければいけない。新世界を作るために、私は滅びの道具を作った。
名言にして至高ですね
世の流れに抗うことはほとんど不可能ですが、世の流れを加速させることはできる、偉人にしかできない技だとおもいますね
2018/12/28(金) 21:46:44.60ID:8AWKvvCO0
>>693
サイコパスは自己の利害損得計算に優れているだけ（ただその手段は特異的ですが）で、それは winny とは違うでしょうね
2018/12/28(金) 21:55:21.09ID:08HtUPXm0
コテハン居たのね
2018/12/28(金) 22:04:08.14ID:eGnRqkem0
いや頭のおかしな荒らしだから。
734デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0523-+kHz)
垢版 |
2018/12/28(金) 22:44:59.93ID:dG0NGNXL0
ディープラーニングが上手くいくのは、上手くいくまで人間が地道にチューニングしてるからだ、みたいな論文あったよね
2018/12/29(土) 00:02:52.55ID:tBvM505ZM
動きがあるとモザイクがチラチラするだろ？
それを時間積分するモザイクによる低解像度化画像から
と高精細化できるだろうに
あほどもが。
736デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MMdd-+kHz)
垢版 |
2018/12/29(土) 00:16:55.75ID:k+eaIKkiM
>>735
日本語が不自由な方ですか？
737デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-Oscs)
垢版 |
2018/12/29(土) 01:16:35.33ID:5EjDFocTa
QZは読まずにスルーしてるからいいけど
それ以外のも糞だったわ
738デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-i+/m)
垢版 |
2018/12/29(土) 06:39:12.58ID:sgV6Tx1Ua
>>691
標準化するデータセットによって平均値や分散が変わる
から訓練データセットとテストデータセット
でも平均値や分散が変わるかも知れないけど
訓練データセットの平均値と分散を使って
テストデータやテストデータセットの標準化処理をする
って事だよね
739デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-i+/m)
垢版 |
2018/12/29(土) 06:45:15.50ID:sgV6Tx1Ua
>>701
ビジネスに直結する以外のデータ活用用途もあるけどな
740デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-i+/m)
垢版 |
2018/12/29(土) 06:52:08.41ID:sgV6Tx1Ua
>>706
データ採取にAIを使う様になる
無人店舗とか

顔判別→ID
年齢もAIで推定
今人間が推定しているのをAIで推定する
手間が省けるし漏れも少なくなるし分散も小さくなるだろう
同一企業グループ内なら顔IDで名寄せできる

他企業間とかの話になると法律とか変える必要があるかも
741デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-i+/m)
垢版 |
2018/12/29(土) 06:53:29.03ID:sgV6Tx1Ua
>>710
つまらない作業をAIとかでやる様にすれば良い
742デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-i+/m)
垢版 |
2018/12/29(土) 07:12:05.37ID:sgV6Tx1Ua
>>717
あなたが想定している機械学習のテーマは
SVMのアルゴリズムとか
BPとかAEとかの学習アルゴリズム
に限定したものなんじゃね

実際の社会に影響を及ぼすには
それだけだは不十分

昔のコンピュータだと今の機械学習も実現できていないだろう
将来量子コンピュータとか実現したら
また状況は変わるだろう
BPとか使わずに量子コンピュータで最適な結合荷重を見つけられるかも知れない
743デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-i+/m)
垢版 |
2018/12/29(土) 07:14:40.83ID:sgV6Tx1Ua
>>720
ディープラーニングも結合荷重を見つける
パラメータ職人だけど
それを比較的精度よく見つけるアルゴリズムを
開発できた

他の機械学習のパラメータを特定するアルゴリズムを
あなたが開発すれば良いだけ
744デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-i+/m)
垢版 |
2018/12/29(土) 07:20:36.66ID:sgV6Tx1Ua
>>723
そんな事は既に他のビジネス領域では起きている
745デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/29(土) 08:27:23.10ID:KNALm1aRa
>>740
なるというより
もうやってることだからね

一般化していないだけで
2018/12/29(土) 09:27:32.82ID:8ZILP3ht0
NGID:sgV6Tx1Ua　ですっきりした
747デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMa1-SSy+)
垢版 |
2018/12/29(土) 10:40:46.28ID:73i0GqB9M
今年も2つほど人の脳神経に新しい仕組みが発見されたから
そういうのをどんどん理論化して取り入れると
性能UPしそうだよね

脳の詳細な解明にはあと100年かかる
らしいから俺たちの5代あとぐらいには
面白い世界になっていそう。

ただ、それまで人類は生き残れないだろうと
言われてるけどね
748デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp75-i+/m)
垢版 |
2018/12/29(土) 11:06:15.59ID:FBHHRqaNp
>>746
見たくないものから目を背け
不満をつぶやいて自分は何も提供できないんだな
2018/12/29(土) 11:46:23.11ID:8ZILP3ht0
>>748
これでいいか、うるせーボケカス
750デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF42-Oscs)
垢版 |
2018/12/29(土) 12:52:56.29ID:EK4sWEwkF
幼稚園児が「あっちは●●電車～」「こっちが●●線に乗り換え～」とか
規制ラッシュの混雑の中で大声で叫んでてうるさかったが
親がえらいね～ωωωとか普段からあやしてるんだろうな
誰でも知ってることを大声で喚いても恥ずかしいだけなんだが
2018/12/29(土) 13:13:25.27ID:ZKnrlu6Z0
ブログに書きなよ
建設的な意見欲しいならそっちの方がいいだろ
そしてリンクを貼ってくれ
2018/12/30(日) 06:38:33.37ID:D7Xqkjxj0
アホくさい
753デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-3dS8)
垢版 |
2018/12/30(日) 09:23:19.78ID:HBDpS9aea
>>747
金井良太先生が死んでからか？
754デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-3dS8)
垢版 |
2018/12/30(日) 09:27:21.08ID:HBDpS9aea
>>729 >>682
故金子勇氏みたいに？
2018/12/30(日) 11:51:48.78ID:iF2NHAVN0
金子はサイコパスだから逮捕された
2018/12/30(日) 12:41:23.99ID:pGa/2KLr0
>>755
金子うじのどんなところがサイコパス？
2018/12/30(日) 13:24:38.05ID:5jug7lll0
ＡＩつくってる会社は所詮はソフト屋だから儲からない
ＡＩ使ったサービスつくってる会社が儲かる
2018/12/30(日) 13:27:21.26ID:SBXag0kd0
>>757
サービス会社がAI作成する会社を買収しまくってるの知らないの
759デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/30(日) 14:21:54.06ID:SFLjwFela
>>758
ＡＩを専門とする会社は基本的に、いくつか残るだけでお
あとはどこかに買収されてゆくでしょう。
2018/12/30(日) 16:03:42.77ID:ji86hNz90
ＡＩがとまらない
761デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 557c-Oscs)
垢版 |
2018/12/30(日) 16:17:57.28ID:Y/PcKL5Q0
美和子
2018/12/30(日) 16:18:01.75ID:ji86hNz90
こらん ビルの灯りが消えて行くよ
もうすぐ始発が走り出す
さよならだね
君の肩を叩くことも出来ないまま
ドアの前に 二つの段ボールケース
社員証は机の上
2018/12/30(日) 16:25:03.80ID:ji86hNz90
ＡＩゆえに人は苦しまねばならぬ！
ＡＩゆえに人は悲しまねばならぬ！
2018/12/30(日) 16:29:23.48ID:SBXag0kd0
ｼﾞｮｲﾔｰ
2018/12/30(日) 16:30:51.39ID:SBXag0kd0
機械学習難しい
mnistすら何やってるか分からんから、
チュートリアル動かしてるだけだ。小学生でも出来るわ
みんなどうやって覚えてるの？
766デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 557c-Oscs)
垢版 |
2018/12/30(日) 16:38:23.62ID:Y/PcKL5Q0
使うだけならブラックボックスでええねんで
767デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sdfa-5Ilo)
垢版 |
2018/12/30(日) 16:38:40.59ID:13q1qKhfd
ディープラーニングによる創作について。
多くの画像(顔など)データを入力→別人の顔を生成は出来るのに、なぜ
多くの文章データを入力→小説を創作は出来ないの？
768デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 557c-Oscs)
垢版 |
2018/12/30(日) 16:40:15.68ID:Y/PcKL5Q0
顔に文法が無いから
2018/12/30(日) 16:45:41.36ID:SBXag0kd0
>>766
俺は自動生成のエロを作りたいんや・・・AIにより無限に湧き出るエロ動画が作りたいんや・・・！
2018/12/30(日) 16:46:13.39ID:8Kfh/JUb0
時間軸がある表現が難しいから。
現状の機械学習だと反射に近い事しかできない。
2018/12/30(日) 16:47:08.52ID:SBXag0kd0
>>767
機械学習は時系列を覚えるのが苦手
あと、商業的にもあまり美味しくないってのもある
772デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sdfa-5Ilo)
垢版 |
2018/12/30(日) 16:56:28.75ID:13q1qKhfd
>>771
時系列に特化したLSTMもあったけど？
言語理解が出来たら、強いAIそのものだろうけど。
2018/12/30(日) 18:03:12.23ID:SBXag0kd0
>>772
LSTMでの文章作成も長文は難しい

星新一賞を取った作品
https://persol-tech-s.co.jp/i-engineer/human/hitoshimatsubara
https://www.fun.ac.jp/~kimagure_ai/results/stories/1137.pdf
2018/12/30(日) 19:04:43.50ID:iF2NHAVN0
>>756

>>692
> この世界は腐っている。一度滅びなければいけない。
> 新世界を作るために、私は滅びの道具を作った。

気に食わないから、全部殺してしまえ。という発想
2018/12/30(日) 19:34:00.14ID:pGa/2KLr0
>>774
＞気に食わないから、全部殺してしまえ

現実の社会のからくりは複雑で、「全部壊してしまえ」と思っても、なかなかそういうことは出来ないですね
むしろ、そういう「全部壊してしまえる」部分を見つけることができる、というのは、それだけで賞賛に値するでしょう
あなたは現時点での社会の脆弱な部分を指摘することができますか？そしてその脆弱性を突く方法を考案できますか？
人は「良心のためあえて指摘しない」と気取りますが、実は「指摘できない」ものなんです、無論私も今のところはそういう脆弱性を指摘できません

そういう意味で、私は「滅びの道具」を作ってしまうこと自体に稀有な着想を感じるのです
2018/12/30(日) 19:48:32.92ID:iF2NHAVN0
>>775
何が言いたいんだ？

だからサイコパスだって言ってるんだが
2018/12/30(日) 19:49:24.89ID:iF2NHAVN0
殺そうと思って毒薬を作りました。
毒薬を作れる技術を評価してくださいってか？
2018/12/30(日) 19:55:07.85ID:SBXag0kd0
世界が腐ってるなんて言ってたっけ？
デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから新しいシステムを試さないかって感じだったと思うけど
2018/12/30(日) 19:59:29.96ID:iF2NHAVN0
× デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから新しいシステムを試さないか
○ デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから、古いシステムを壊す道具を作った。新しいシステムはお前らが作れ

だからサイコパスだと言ってる
2018/12/30(日) 20:06:38.64ID:pGa/2KLr0
>>776-777
＞何が言いたいんだ？

①そもそもあなたの持つサイコパスの定義が間違っており
②あなたはあなたの主観的思考に沿わないものを一律にサイコパス呼ばわりしているだけ
だいたい「サイコパス」という最近考案された目新しい概念をチョイスすること自体が「考える前に安易に流れている」という感じを受けますね。

＞殺そうと思って毒薬を作りました

実は毒薬を作るのは難しいんですよ、特に人に仕掛けて実際に殺人を行ってしま「える」ような実効性のある毒薬は
「毒薬を作りました」という概念を考えることは簡単でも、毒薬そのものを実際に作るのはかなり困難です
概念を頭の中で操作することは誰でもできますが、その概念に対応する実体を操作するのはかなり難しい

私はあなたの持つ概念と実体の乖離を指摘しているのです
2018/12/30(日) 20:07:51.23ID:pGa/2KLr0
>>779
＞○ デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから、古いシステムを壊す道具を作った。新しいシステムはお前らが作れ
＞だからサイコパスだと言ってる

ちょっと論理が飛躍しているような気がします、どういう点を「サイコパス」だと考えたのでしょうか？
2018/12/30(日) 20:10:53.50ID:iF2NHAVN0
サイコパス（精神病質者）に見られる共通した20の特徴
http://karapaia.com/archives/52164745.html

20.表面上は魅力的で口達者
19.自信満々でよく自慢話をする
18.刺激を求める
17.慢性的に平然と嘘をつく
16.ずる賢こく人を操ろうとする
15.良心の異常な欠如
14.他者に冷淡
13.自分の行動を制御できない
12.衝動的
11.無責任
10.自分の過ちを決して認めない
9.寄生的な生活
8.性関係の乱れ
7.幼少期からの異常行動
6.現実的な長期にわたる目標がない
5.行動に対する責任が全く取れない
4.短い結婚期間、多数の離婚歴
3.青年期の非行
2.仮釈放の取消
1.犯罪面での多才ぶり
2018/12/30(日) 20:12:46.95ID:iF2NHAVN0
6.現実的な長期にわたる目標がない
とか、まさに当たってるよな

新しい仕組みを考えずに、12.衝動的 に まず壊そう
他人が作った著作物に 9.寄生的な生活 して
5.行動に対する責任が全く取れない
15.良心の異常な欠如 して 16.ずる賢こく人を操ろうとする
2018/12/30(日) 20:14:14.20ID:pGa/2KLr0
>>782
それらは反社会的な人間の誰にでもあてはまるようなことを漫然と並べているだけではないですか？
反社会的な人間の中でも特に「サイコパス」に当てはまること、「サイコパス」にしか当てはまらないこと、を指摘しているものを挙げてみてはいただけませんか？
2018/12/30(日) 20:15:18.24ID:iF2NHAVN0
反社会的な人間の誰にでもあてはまるようなことが
金子にも当てはまった
2018/12/30(日) 20:15:52.25ID:iF2NHAVN0
>>784
なら、お前のサイコパスの定義言って、
それがどう当てはまらないのかを説明するべきだな
2018/12/30(日) 20:18:58.06ID:pGa/2KLr0
>>783
＞新しい仕組みを考えずに、12.衝動的 に まず壊そう
いや、だから、「壊すこと」自体が難しいといっているのです。大抵は、個人が破壊できるのは部分的な範囲にとどまり、広い範囲を壊すことは通常はできないものです

＞他人が作った著作物に 9.寄生的な生活 して
それは winny の作者自身はしていないのでは？

＞5.行動に対する責任が全く取れない
「責任」という概念を説明いただけませんか？


＞15.良心の異常な欠如 して
日本語が変ですよ、もしかして韓半島の国籍をお持ちですか？

＞16.ずる賢こく人を操ろうとする
操られてしまった人は、操る人に対して「ずる賢く」という感情を持つものです、単に「操られてしまった人よりも操った人の方が賢い」という事実を示しているにすぎません
2018/12/30(日) 20:20:57.49ID:pGa/2KLr0
>>786
＞なら、お前のサイコパスの定義言って、
＞それがどう当てはまらないのかを説明するべきだな

私のサイコパスの定義は、
「サイコパス」という定義そのものが意味がなく、「サイコパス」に対応する（反社会的）人間像を持つ実体は、「サイコパス」がどのような定義であれ、存在しない
ですね
2018/12/30(日) 20:21:26.23ID:iF2NHAVN0
>>787
> いや、だから、「壊すこと」自体が難しいといっているのです。

だから、難しいからなんだよ？
サリンだって作るのは難しいだろうが
2018/12/30(日) 20:22:27.09ID:iF2NHAVN0
>>788
> 「サイコパス」という定義そのものが意味がなく、「サイコパス」に対応する（反社会的）人間像を持つ実体は、「サイコパス」がどのような定義であれ、存在しない

それは世間一般の定義ですか？
それともお前が考えたものですか？

世間一般の定義であれば、検索してから
あんたと同じことを言ってるサイトを見つけてきてください
2018/12/30(日) 20:26:31.86ID:eY0vTcckM
2の仮釈放ってなんぞ。カルロス・ゴーン
2018/12/30(日) 20:29:20.29ID:HpowfIOp0
ID真っ赤にしてる奴はサイコパスってことで、
サイコパス以外の人は誰も異論ないと思う。
2018/12/30(日) 20:31:19.94ID:iF2NHAVN0
たった5回書き込んだだけでサイコパスになるのかよｗ
2018/12/30(日) 20:32:04.42ID:8vd/zpNPH
よくわからんが、データマイニングでサイコパスは見つけられたのかね？
2018/12/30(日) 20:32:57.03ID:eY0vTcckM
ワイのブラウザによると12回書き込んでるようだぞ
2018/12/30(日) 20:38:36.08ID:SBXag0kd0
途中からNGにしてたけどまだやってたのか
年末とは言えさすがに非生産的過ぎるな
2018/12/30(日) 21:35:47.82ID:0TlVxz+Ma
LSTMって普通のディープラーニングに過去に行った予測結果も係数付きで追加するだけなのでそこまで高度なことできないぞ
2018/12/30(日) 22:05:14.11ID:2l+mdd870
時系列問題は停滞してるけど、このへんで解決してくれるんで無いの？
https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_machine_learning

よく知らんけど
2018/12/30(日) 23:07:33.39ID:he1vUlZ80
なんだって◆QZaw55cn4cのような災厄がこのスレに憑りついてしまったんだか・・・
800デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d01-AIgs)
垢版 |
2018/12/30(日) 23:17:02.98ID:z8lMnNbg0
>>799
他のスレが救われてるから、ここにくぎ付けにしとけよ。
801デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/31(月) 06:28:54.58ID:hv1/uFm+a
まったくダルビッシュみたいだ

・・・・あれは、紗栄子パスだったか
802デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMa1-SSy+)
垢版 |
2018/12/31(月) 07:38:46.04ID:pO4zY+sYM
>>798
おまえそれ読んで分からんの？
前からある分析方法に
別の名前つけただけ。
そゆのよくあるよ、
2018/12/31(月) 09:32:54.68ID:ZwGo24he0
まぁLSTMに希望を見出す気持ちは分かる
俺もそうだったしおかんもそうだった
804デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4682-5Ilo)
垢版 |
2018/12/31(月) 09:47:09.58ID:URu1vmLc0
>>803
おかん何者だよw
805デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/31(月) 09:55:51.18ID:hv1/uFm+a
熱燗とちゃう？
2018/12/31(月) 09:57:24.05ID:LUt0Quvy0
それ悪寒
807デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-3dS8)
垢版 |
2018/12/31(月) 10:01:49.59ID:PZ442u8aa
>>773
ショートショートか？
2018/12/31(月) 13:16:43.86ID:v7eeVEiGH
エロ小説は目標として置いておいて、
とりあえずダジャレからやってみたらどうか？
2018/12/31(月) 13:32:24.87ID:ZdncH0SGa
ダジャレはqiitaでちょっと前にやってた人がいたはず
どう学習させるかで全く結果は変わるだろうけど
2018/12/31(月) 13:34:10.71ID:ZwGo24he0
ダジャレは脳の高機能を使っている
ダジャレを言う人は脳の機能が衰えている

この問題に終止符が打たれそう
811デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/31(月) 13:59:24.97ID:hv1/uFm+a
脳みそとして
ディープラーニングするか
チープラーニングするか

この辺りの違い？
2018/12/31(月) 14:57:33.12ID:ucPhlxSM0
駄洒落は脳の高機能な連想の結び付きが無ければ出来ないが、それを判断して抑止する機能が壊れている人が言ってしまう。
813デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 557c-Oscs)
垢版 |
2018/12/31(月) 15:05:56.46ID:/o3FSag+0
みっ漬かるE〒V
2018/12/31(月) 15:30:33.23ID:v7eeVEiGH
高機能な連想てのは難しそうだなあ。
仮に >811 が100万回ダジャレを言ってそれをLSTMに食わせても、
辞書を記憶しただけになったりするのかな。
2018/12/31(月) 15:39:37.71ID:ZwGo24he0
>>812
おー、なるほど！
作成と出力が別なのね、確かにそうだ、これは気づかなかった
816デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-3dS8)
垢版 |
2018/12/31(月) 16:12:24.66ID:J1KblhMPa
>>810
林家木久扇なんか脳の機能が衰えているんだろうな。笑点メンバー全員か？
817デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa35-J3Xo)
垢版 |
2018/12/31(月) 16:13:37.84ID:hv1/uFm+a
要は、私の場合
最低でも出力側が壊れてるってことだな
2018/12/31(月) 16:30:21.45ID:ZveyQQFAa
するとダジャレを作る奴とそのダジャレを評価する奴が必要になるね
面白さを評価するってのはどうやりゃいいんだ？
819デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-rWdN)
垢版 |
2018/12/31(月) 16:39:12.40ID:K+I7v7RV0
GANみたいだね
2018/12/31(月) 16:42:45.36ID:ZwGo24he0
>>816
笑点は老人向けの番組じゃないかな
正直、ちょっと全体的に良くわからない。視聴率は凄いのが更に良くわからない

>>818
SNSなどで人間に見せて点数を付けてもらう
ヒューリスティクスだっけな
alphaGoみたいにAI同士でやってたら人間には理解できないものが出来そうだ
2018/12/31(月) 17:31:37.30ID:i+31J+Sd0
オモロそう
822デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b17c-Oscs)
垢版 |
2018/12/31(月) 17:32:30.47ID:MjP3/YxV0
ツマンネ
823デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-3dS8)
垢版 |
2018/12/31(月) 18:00:43.07ID:bzXOvOVra
>>818
教師あり学習か？
824デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fdad-AIgs)
垢版 |
2018/12/31(月) 18:10:33.61ID:3aGVW1hf0
★　さくらももこと山本ＫＩＤが早死に、来年も３０万人死ぬ、放射能の影響で、無関心で年越しですか？

2008年　12808万人　＋ 5万　△ △
2009年　12803万人　－ 5万　▼ ▼
2010年　12806万人　＋ 3万　△
2011年　12780万人　－26万　▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼
2012年　12752万人　－28万　▼▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼
2013年　12730万人　－22万　▼▼▼▼ ▼▼▼
2014年　12709万人　－21万　▼▼▼▼ ▼▼▼
https://blog.goo.ne.jp/jpnx05/e/a618afaa0113f2a33fbc495f48a2b8c4
【2019年、人類覚醒】　世界教師が帰還した……紅白、RIJIN、駅伝、五輪、TPP……競争を止めるために！
http://rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1546223584/l50
825デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da02-AIgs)
垢版 |
2019/01/01(火) 00:26:52.70ID:bwLICxdy0
NPO法人 ここからねっと　池亀厚子　詐欺師

町田まごころクリニック　鹿島直人　詐欺師
826 【ゾヌ】 【306円】 (ﾜｯﾁｮｲ b17c-Oscs)
垢版 |
2019/01/01(火) 17:07:28.35ID:kK3EzG3m0
つまらんのはだれじゃ
2019/01/01(火) 17:09:53.27ID:KCX5jyhvd
くっだらね
2019/01/03(木) 09:11:30.98ID:ObFDukg10
リポジトリ持ってきてなんか長いな～新しいアルゴリズム使ってんのかな～と思ってたらCPU版のtensorrflowになってた
なんでやねん
829デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM8d-cPPE)
垢版 |
2019/01/03(木) 09:48:58.47ID:b4srnCFVM
>>820
視聴率の調査世帯は三世代または
四世代家族が多いと聞いてます。

つまり老人が含まれてる割合いが高い
のでしょう。
2019/01/03(木) 15:41:21.95ID:ObFDukg10
機械学習で遊んでみた
もっと進歩しないかな
https://i.imgur.com/86rRL8Z.jpg
https://i.imgur.com/12VwhRT.png
2019/01/03(木) 15:52:02.80ID:CRoZmg+j0
すげー
これが希望というやつか
832デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 716a-H654)
垢版 |
2019/01/03(木) 15:54:42.91ID:v5HuxNVQ0
可能性を感じるね
2019/01/03(木) 16:05:12.28ID:ObFDukg10
頑張ってたらえらいことになった
https://i.imgur.com/7dMHVMP.png
2019/01/03(木) 16:20:09.82ID:MUpMksOg0
ぐろ
やっぱり機械学習は滅ぶべき
2019/01/03(木) 17:12:33.34ID:OzD65PT/a
乳首と万戸を全く学習できていない感じだな
2019/01/03(木) 17:27:51.43ID:ObFDukg10
>>835
データセットが無いから陰核と乳首は学習して無いぜって説明にかいてあった
mannkoに見えるのはシワの延長だろうな

使ったのはDeepCreamPy、楽しかった
2019/01/03(木) 21:11:18.02ID:TyagpOd50
機械学習で地震の正確な予測って出来ないのかな？
データが足りな過ぎるか・・・
2019/01/03(木) 21:36:54.91ID:ObFDukg10
地球ができて50億年、多くてその内の1000年ぐらいしかデータないしな
839デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f9b3-nLVr)
垢版 |
2019/01/03(木) 21:39:59.98ID:WF7k0ItC0
台湾のなんとか研究所の的中率が高かったかな
2019/01/03(木) 21:48:37.46ID:4RW2GXroM
>>833
まだ童貞の妄想以下だな
2019/01/03(木) 21:57:36.48ID:VGN8vCiT0
>>837
マントルまでセンサーぶっ刺せれば、予測精度の高いデータが拾えるかも。

というか、現状の地震予知研究って予算使いまくって何のデータをこねくり回してるんだ？
2019/01/03(木) 22:07:54.49ID:q6S3ofIh0
>>833
フォトショ職人を上回る日がくるのだろうか
誰かコンペやってよ
2019/01/03(木) 22:20:17.69ID:ObFDukg10
>840>842
これ大人の顔だからいいけど、幼女の写真だと割とマジでヤバくなったのでさすがに公開できなかったという経緯もある

>842
この精度でいいなら、速度なら100%上回る
慣れたら1分でできるからな。使ったツールはMSペイント
操作に数秒、変換は数秒
もっと精度を上げるなら、まずこれをつかってからやると仕事が早いだろうな
短距離走vsマラソン選手みたいで、あまり比較は出来ないと思う
2019/01/03(木) 22:37:29.61ID:q6S3ofIh0
>>843
精度上げたらこのツール爆売れだろうな
プレステージは間違いなく買う
2019/01/03(木) 22:40:42.92ID:4RW2GXroM
全員 ﾀｲｰﾎ
846デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13ad-hbvV)
垢版 |
2019/01/03(木) 22:49:19.11ID:YFBXiFl70
桃太郎だっけ
国内の会社に全部断られて
結局インドに何億か払って
デジタルモザイク作ってもらったとか
2019/01/03(木) 23:58:39.31ID:3o2V9UUw0
>>844
普通に既存技術で行けると思うよ
vgg16の裸体版とNVIDIAのPConvで一発
2019/01/03(木) 23:59:52.99ID:4RW2GXroM
もう、スレタイ変えちゃえ
2019/01/04(金) 00:04:32.25ID:WfC+XEH30
ヤバイ、ヒント出しすぎた
作るヤツは賢く作れよ！
2019/01/04(金) 00:12:44.23ID:ZQsGVFCY0
HENT AIエンジニア爆誕してしまうのか
2019/01/04(金) 00:15:06.05ID:G9kFva2z0
HENT AIってめっちゃいフレーズだな
2019/01/04(金) 00:16:58.03ID:rprYnPDeM
いや、単に童貞をこじらせたｦﾀｸの巣屈と化す のみかと
2019/01/04(金) 00:58:37.61ID:G9kFva2z0
>847
（それ使ってるんやけどね・・・）
2019/01/04(金) 01:28:50.49ID:G9kFva2z0
vgg16とvgg19の違いってなんですか？
855デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spc5-ZBCD)
垢版 |
2019/01/04(金) 08:20:49.61ID:ZlM1a2FGp
>>841
データは誰かが収集しているから得られる
センサーを設置したり何を観測すれば良いのか研究してるんじゃね？
宇宙から来る粒子線を使ってレントゲンみたいな感じで火山の内部を探る研究とかもあったはず
2019/01/04(金) 11:01:38.99ID:G+dg3D+z0
------ ここまで読みました ------
2019/01/04(金) 14:32:50.71ID:JLPdi37u0
>>833
近い将来こういうのもっと精度がよくなって、スマートグラスみたいなものに搭載されると
思うとやっぱり世の中捨てたもんじゃなと思う。
2019/01/04(金) 14:46:52.87ID:J/YHLAhyM
ユニクロが女性向け光学迷彩アウターを売り出す未来が見えるぜ
2019/01/04(金) 14:47:16.86ID:H1O101SB0
>>857
スマートグラスだと対象の動きも使えるから、
さらに高精度が期待できそう。
学術的に夢のある話ですなぁ
2019/01/04(金) 17:26:54.96ID:Ma/bbTrs0
いつも薔薇色に萌えて
この胸ときめく
機械からＡＩへ
私はHENT
いえいえ
861デフォルトの名無しさん (ﾛｿｰﾝ FF8d-aDDJ)
垢版 |
2019/01/04(金) 18:10:21.80ID:uUXB/VtHF
>>838
49億年分くらいは食わせても無駄なデータ
今は第三大陸移動期
2019/01/05(土) 05:16:38.30ID:41KVD0qa0
人工知能の成果は政治の予測まで判断できる。すごいなぁ

http://news.livedoor.com/lite/article_detail/15829215/

　北朝鮮の金正恩（キム・ジョンウン）朝鮮労働党委員長の発言や周辺の状況などを人工知能（AI）を使って分析したところ、
北朝鮮は「核・経済並進路線」を放棄しておらず、2020年に核保有国になることを目指しているとの結果が出た。

　壇国大学政策科学研究所と社団法人サンド研究所、世宗経営諮問研究チームが先日「テキストマイニング技法」と
「システムダイナミクス理論」によって金正恩氏の「核戦略」を共同で分析した。テキストマイニングとはAIを使って
ビッグデータからキーワードとなる言葉の頻度や意味などを分析する技法で、2016年に米国の大統領選挙で
トランプ大統領の当選を予測したことでも知られる。システムダイナミクスは複数の事象間の動態的な関係を把握し、それを視覚化する理論だ。

　金正恩氏による2013年3月の「核・経済並進路線」の演説文、16年5月の「朝鮮労働党第7次大会報告書」、
そして昨年4月の朝鮮労働党全体会議で発表された新たな「経済発展路線」などを研究チームが分析したところ
「金正恩氏は非核化の意志が非常に弱い」との結果が出た。たとえば核関連の発言で「核開発の意志」を示す
「核武力」「核兵器」などの言葉はその使用頻度が「非核化関連の用語」よりも非常に多かったという。

　テキストマイニングの専門家として知られる世宗経営諮問のキム・ギュイル氏は「金正恩氏の発言を分析すると
核保有国で使われる表現が多いが、それは核の放棄ではなく核軍縮が目標のようだ」との見方を示した。
サンド研究所のチェ・ギョンヒ氏は「時間が過ぎるほど北朝鮮は内部の結束と体制維持の手段として核をさらに利用するだろう」
「核開発は金正恩氏の地位を支えると同時に、権威体制の強化にも大きく寄与してきた」とコメントした。
863デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-P9Vx)
垢版 |
2019/01/05(土) 07:38:29.67ID:GLBLrE2Wa
＞テキストマイニングとはAIを使って
＞ビッグデータからキーワードとなる言葉の頻度や意味などを分析する技法で

なんか、素人を馬鹿にした説明になってるね
2019/01/05(土) 07:46:53.07ID:Cfp8ASbQ0
壇国大学の学生が踊ると壇国生の踊り
865デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f9b3-nLVr)
垢版 |
2019/01/05(土) 09:49:41.40ID:AbmMonbF0
常に核を放棄しないと出力する意味の無いプログラムで正解するからな
2019/01/05(土) 10:41:58.48ID:TNkpni250
AVとジュニアアイドルの写真を読み込ませて、ローカルで自動生成するのは後何年かかるのか
Xデーから規制されるまでのボーナスタイム、待ちわびています
2019/01/05(土) 10:47:25.18ID:oKUckmBd0
>>866
https://twitter.com/DrBeef_/status/978732422085988352
もうあるけど、あるけど・・・

大雑把に3D画像を作ってスタイル変換するのが早いかもしれない、とふと思った
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
868デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Src5-tq1D)
垢版 |
2019/01/05(土) 12:12:15.27ID:D280EOhKr
>>866
DeepFakeってのがあるよ
869デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-P9Vx)
垢版 |
2019/01/05(土) 17:30:32.49ID:0+KUFWcWa
ハングルのテキストマイニングって難しいんよ。
日本語の様にはいかない。言い換えれば出来ることは少ない。そのままでは・・。

なもんで日本語に一度翻訳してから、テキストマイニングをするとか、まともな
解析するにはそういうテクニックもあり得るし、やられている。

日本語のテキストを句読点もなくひらがなで羅列した文章を、テキストマイニング
しなさいとやられてもんにゃ～、御免こうむるが、ハングルじたいがそういう言語
なんで、相当大変。

ハングルだけでやるときは、辞書が必須なんだろうな・・わからんけど。
じゃないと分かち書きみたいなこともできない。
2019/01/05(土) 17:43:34.84ID:48TZi3aP0
ハングルは同音異義語の判別がつかないのが問題とどっかで読んだ事がある。
漢字が使えれば簡単に解決出来るのにと大学教授が嘆いていたとか。
2019/01/05(土) 17:45:50.32ID:oKUckmBd0
ハングルは実質全部カタカナらしいね
＝ハングルハゼンブカタカナラシイネ

そのままではテキストを学習することは無理があると思う。出来るのかな？知らんしヤリたくもないけど
ってかなんで日本語なんだ、英語なら自動で分かち書きだからすごく楽なのに
872デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-P9Vx)
垢版 |
2019/01/05(土) 19:04:18.37ID:0+KUFWcWa
>>871
英語が楽なのは分かち書きだけで、それ以降は日本語の方が楽。
だから、日本語で構文解析的なテキストマイニングは行われているが
英語ではほとんど行われていない（あきらめてる）。
米国の有名大学などでもチャレンジしているが、すげ～時間がかかって
使い物にならないんだってさ。
2019/01/05(土) 19:48:35.12ID:4oqMJYssM
( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ
874デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF33-aDDJ)
垢版 |
2019/01/05(土) 19:56:59.62ID:2yRzjNJOF
ナーランダ
2019/01/05(土) 20:14:44.92ID:oKUckmBd0
>>872
結局は英語がｻｲｷｮｻｲｷｮｻｲｷｮというね
2019/01/05(土) 20:22:28.86ID:H8Q5/xKS0
>>872
ほー、英語の構文解析のほうが遥かに楽かと思ってたよ。
877デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-P9Vx)
垢版 |
2019/01/05(土) 20:44:12.85ID:0+KUFWcWa
>>876
いや、私も、以前にとあるこの分やの高名な方から聞いて、初めて知った
次第なんですよ。その面は日本語の方がしっかりしていてやりやすいと。
英語は同じ単語が異なる品詞として頻発してしまう部分に一つの問題があるらしい。
それを、外語大のやはり有名な（これは言語研究の方で有名）方に話したら
至極納得されていた。なもんで、私もそうなんかと思った次第。

ちなみに中国語は、日本語の難しさと英語の難しさの両方を持っているそう。
見方を変えれば、英語は文法など気にせず、データ量に任せて「えいや～～」で
機械学習、AIに任せちゃえ！の方が合っているのかもしれないし、実際そういう
流れですよね。
2019/01/05(土) 21:45:59.88ID:pBvTkhT0M
初子さんが現役ならブレイクスルーしそうな感じ
879デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM8d-cPPE)
垢版 |
2019/01/05(土) 22:13:28.72ID:oxyPFcuMM
言語なんてのは自然発生したものなので
自然そのもの。
自然には矛盾はなく、ただただ複雑なだけ。
よって大量のデータで当てはめを
するしかないのですよ。

構文解析は例外だらけで
あまり役に立ちません。
2019/01/06(日) 00:45:33.12ID:SRAubW5L0
>>877
なるほどね。
2019/01/06(日) 01:05:33.13ID:SRAubW5L0
構文的には日本語のほうが遥かにファジーなのにＡＩ的には格構造の貧弱な英語独特の曖昧さが問題なのか。
面白いっちゃ面白い。独仏は覚えてしまえばまぎれの少ない分英語より易しいとはよく言われたものだ。
882デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f9b3-nLVr)
垢版 |
2019/01/06(日) 01:23:06.35ID:T+vTBvBg0
・形態素解析が楽
・話者が多い
・例外が少ない

これらを満たすのはスペイン語かな
883デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-P9Vx)
垢版 |
2019/01/06(日) 03:19:11.93ID:KoFEEgaia
>>879
将来的な方向性はわかっていての話ですよ
2019/01/06(日) 04:36:40.19ID:yXbHk54h0
変態素解析
885デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF63-aDDJ)
垢版 |
2019/01/06(日) 11:39:48.56ID:RBr8Qah/F
Cとかは言語としてどうなん？
886デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 11da-TgmH)
垢版 |
2019/01/06(日) 12:05:48.03ID:3oHTeufm0
>>885
どういう側面から聞いてます？
2019/01/06(日) 13:02:38.00ID:upyG96ASM
>>885
PythonでできることをC言語でやるなら何でもできる
888デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 11da-TgmH)
垢版 |
2019/01/06(日) 13:04:41.35ID:3oHTeufm0
>>879
単純に技術側面だけをみるとそう考えがちなんですが
実際の適用場面では、まるきり新出の熟語などのワードを的確にとらえるには
ラーニング等の時間的負荷が大きく、その辺りをしっかりとしないと本格的な
商用適用ではそれでは不足というこを知っておくと良いかと思います。
889デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 11da-TgmH)
垢版 |
2019/01/06(日) 13:15:56.57ID:3oHTeufm0
>>887
そういう話になっちゃうよね。
2019/01/06(日) 13:18:52.28ID:mLogrqRB0
スレの内容に向いているかといえば日本刀で薪割りする感じかｗ
言語としてはCが一番好きだけど、学習やマイニングはpythonとかRでやりたい。
2019/01/06(日) 20:51:20.87ID:P5pPVlOx0
I think that that that that that boy wrote is wrong.

あの少年が書いたあのthatは間違っていると思います。
2019/01/06(日) 21:12:19.79ID:r6TnJvb+0
>>891
Google翻訳すごいな。thatをたくさんくっつけても
スルーしてくれるんだ。

I think that that that boy wrote is wrong.
I think that that that that boy wrote is wrong.
I think that that that that that boy wrote is wrong.
あの少年が書いたのは間違っていると思います。

これでもほぼ同じ意味になってる。すごいや。
I think that that that that that that that that that boy wrote is wrong.
あの少年が書いたことは間違っていると思います。
2019/01/06(日) 21:39:37.45ID:5oySTXmOd
勝手に判断するなよという気もするが。
2019/01/06(日) 22:00:10.50ID:U7f3R3tEa
たまに二重否定を真逆に翻訳されたりするからな
2019/01/06(日) 23:07:40.94ID:roeGuIZk0
C言語で機械学習とか毛根のためにやめといた方がいいと思う
896デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spc5-ZBCD)
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2019/01/06(日) 23:15:06.69ID:sqll98Tep
>>895
C言語の機械学習ライブラリがあれば良いんじゃないの？
一々コンパイルしないといけないから面倒だろうけど
2019/01/06(日) 23:57:46.74ID:Lb2C/ZsE0
Cのレイヤーの低さは大変だよ。
メモリ管理とか機械学習と全然関係のない部分でハマるから。
PythonでもRでも使ってドメインに近い所だけで完結させるのがお得
2019/01/06(日) 23:59:14.45ID:Lb2C/ZsE0
ああでもIoTのモノ側で組込みCでやらねばいかん世界はあるのかなあ。
899デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spc5-ZBCD)
垢版 |
2019/01/07(月) 00:06:00.55ID:z2xg/ZNbp
いわゆるエッジ側で学習の必要がなければ
FPGAとかで処理すれば良いと思うけど
学習するならソフトウェアが必要な気がする
エッジ側の処理能力とかメモリとか次第だろうけど
2019/01/07(月) 00:06:54.29ID:v3ry/0Vm0
>>896
Tensorflow for Cというのもあるけど誰が使うんだろう
C++ならまだ使う気もするけどライブラリと情報が揃うまでは使いたくない

mallocとかガーベッジコレクション今更頑張るのとか
csvファイル読み込むのに専用の関数を一から書くのとか
日付とか全部time型に直して処理するのとか
特定条件でマスクしたりソートしたりする場合全部実装するのとか
グラフ描画したい場合にGUIライブラリと連携させたり
一旦外部ファイルに落としてgnuplotとか使うのとか

考えれば考えるほど面倒くさくて髪が抜ける
901sage (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spc5-ZBCD)
垢版 |
2019/01/07(月) 00:13:20.73ID:Pkuny5Kkp
>>900
多分グラフ表示とかしないんじゃね？
人間が見るわけじゃなくて
センサとかからのデータ使って動的に学習する
人間はセンター側でまとめて管理する
2019/01/07(月) 00:19:09.21ID:ETLx0Gvna
エッジ側で学習させるとかいうのはほとんどの場合商品デザインが間違っている
普通は学習済みモデルを入れてエッジでは推論させるだけで事足りるだろう
903デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-P9Vx)
垢版 |
2019/01/07(月) 00:20:19.73ID:xRvtRT4Ya
機械学習アルゴリズムでとか、そういうのがＣの利用場面ではなく
あくまで、システムに近い部分の役割で使うんでしょう。
米国の大規模なパッケージやＤＢの会社もJavaが出た時Java試したが
フロント系以外はみんなCにもどちゃったんで、役割分担でしょうね。
904sage (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spc5-ZBCD)
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2019/01/07(月) 00:26:03.07ID:Pkuny5Kkp
強化学習だと現場で動くんじゃない？
データと結果を通信する方法もあるけど通信の費用や時間もかかるし
905sage (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spc5-ZBCD)
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2019/01/07(月) 00:32:52.76ID:Pkuny5Kkp
あと逐次学習したらデータを貯めておく必要が無くなると思う
観測したら学習してすぐ捨ててしまえばいい
人間もいちいち紙にメモしないし
2019/01/07(月) 02:08:48.36ID:52D4hsE60
>>895
> C言語で機械学習とか毛根のためにやめといた方がいいと思う
毛根なんて死なないなんて～言わないよ絶対～
っというメロディが頭に浮かんだ
2019/01/07(月) 09:37:14.90ID:ifxxLBHVM
機械学習で毛根が元気になる成果はよはよ。
908デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9d-ltid)
垢版 |
2019/01/08(火) 10:40:30.80ID:HzI9v9D6a
>>903
PythonからCへ戻るの？
2019/01/08(火) 10:58:40.00ID:utfQjZLSM
裸画像のデータセット、ご存知ないでしょうか
ヤフーで見つけたと思ったのですが、見失ってしまいました
ラベルにfrontsex,backsexなどがあったと思います
2019/01/08(火) 11:00:07.99ID:utfQjZLSM
すいません、データセットじゃなくてモデルファイルでした
2019/01/08(火) 11:46:23.66ID:TWf9/U6F0
ぼくも裸のモデルさんみたいれす(^q^)
2019/01/08(火) 11:59:06.42ID:AcbGA7EAM
画像検索すればいいのでは
単語わかってるやんｗ
2019/01/08(火) 13:32:54.84ID:FlStMH810
ヒント　ウクライナ
2019/01/08(火) 16:14:35.00ID:utfQjZLSM
アダルトサイエンティストという言葉に出会いました
考えた人素晴らしい
2019/01/08(火) 16:24:42.71ID:Xx9Eymyv0
アダルトデータマイニングの勧め
https://www.slideshare.net/kensukemitsuzawa/ss-42196585
2019/01/08(火) 16:44:13.50ID:ve7iSAaX0
必要は発明の母なり
ｴﾛは普及の母なり
917デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF9d-aDDJ)
垢版 |
2019/01/08(火) 16:51:24.00ID:GKZx39y6F
グロ認定
918デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6963-TgmH)
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2019/01/08(火) 18:32:51.97ID:42LYtsDx0
>>908
あくまで基本部分にあたるシステム回りの話。
javaは遅くて使い物にならないもので。
2019/01/08(火) 20:33:34.69ID:tANukHNP0
パーの主張
2019/01/08(火) 22:57:08.36ID:JluhMs7T0
最近ベリー位相が面白す
2019/01/09(水) 13:50:45.65ID:fwf2O4Py0
WRNCHATって何？
あとGPUってどれ？
https://www.google.co.jp/amp/s/pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1163/725/amp.index.html
> Cascade Lake-SPは、新たにVNNI(Vector Neural Network Instructions)と呼ばれるAVX512の拡張命令に対応し、従来世代よりもよりディープラーニング/マシンラーニングの処理が高速になる「Intel Deep Learning Boost」などの新機能が搭載されている。

>　説明のなかで、WRNCHATというソフトウェアを利用し、GPUよりもIntel Deep Learning Boostを有効にしたXeonプロセッサのほうがが5倍速いというデモを行なった。
922デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 99ad-ikDe)
垢版 |
2019/01/09(水) 14:41:22.29ID:D/Qf9aRX0
>>920
物性の相というのは理論的にあんま面白くないと思うんだけど、
どこが面白いの？
2019/01/09(水) 14:59:23.13ID:gjS0lpl4M
あんた素粒子中華思想なん?
2019/01/09(水) 18:05:40.74ID:3qLWXVf40
qiitaに真面目な機械学習系記事書いたけど何も反応ない
ランキング入りしてるのがツイッターレベルの初心者の感想文ばっか。
いいね押し合いするクラスタみたいのが存在してるのかね。やる気無くした。
925デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 917c-aDDJ)
垢版 |
2019/01/09(水) 18:50:11.47ID:+j6Vua/i0
>>924
＋１
2019/01/09(水) 18:57:00.28ID:DKn8T9Mqa
同じorganizationの人同士でいいね押し合うからそういう所属の人がいいね数が多くなりがちという記事が以前qiitaに上がってたな
2019/01/09(水) 19:03:26.93ID:APiqAO8s0
>>924
つSEO対策
2019/01/09(水) 19:20:19.57ID:gjS0lpl4M
初心者が多いからしょうがないよ
2019/01/09(水) 19:39:14.69ID:/vKZJ9Qy0
>>922
応用性の高いところ
2019/01/09(水) 19:39:41.81ID:/vKZJ9Qy0
物性なんて俺も元々興味ないよ
2019/01/09(水) 19:57:05.44ID:gjS0lpl4M
ガーン悲しみの物性理論
932デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae3-tq1D)
垢版 |
2019/01/09(水) 20:10:05.57ID:MMvJKNDDa
>>924
いいねの数＝内容の薄さ みたいな所あるからね
933デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-P9Vx)
垢版 |
2019/01/09(水) 20:56:02.56ID:x9x2NNCZa
>>932
あ～。
的を得てるかもしれないな。
とはいえ、「いいね」が実際どういう人かわかれば、マーケットともいえる。

「どうでもいいね」もあるかもしれんけど。
2019/01/09(水) 21:07:43.61ID:oR1DIEqS0
>>924
ちゃんとした専門的な記事なら、そんなすぐチヤホヤされることにはならんでしょ　対象読者少ないし
中身のある記事だったら、むしろ1～2年後でも実務者から参照される
2019/01/09(水) 22:09:46.08ID:QC8lFlUP0
ワイも最近1年前のバイオ系の記事参考にしてゴニョゴニョしてる。イイネは1桁だね
936デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-jz9p)
垢版 |
2019/01/10(木) 00:55:05.91ID:QYVZqKtda
Qiitaはストック数も公開してほしい
投稿者ですら普通には見れなくてAPIからしか参照できないのは意味不明
2019/01/10(木) 01:04:13.40ID:hRtu07os0
内輪受けの記事を書くことに何の意味があるのだろう
2019/01/10(木) 01:08:20.38ID:RPFawrIr0
>>924
どの会社がヤバイのか分かる
発注者目線では大変参考になる
2019/01/10(木) 01:44:42.64ID:qmqQcTeJp
>>924
ギフハブに英語ドキュメントで公開してみたらどう？
2019/01/10(木) 07:24:55.08ID:+1yO0jKY0
ここに貼ってもいいんやで
2019/01/10(木) 10:02:03.72ID:bljh2Rvj0
見たいね
2019/01/10(木) 10:20:47.54ID:PDZS8zDd0
お断りいたします
943デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM71-T7+w)
垢版 |
2019/01/10(木) 12:14:20.56ID:s+S5b/hOM
>>924
どの記事か教えて！
イイネするよ！
944デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF89-Iup+)
垢版 |
2019/01/10(木) 12:40:25.62ID:+qf2Eno1F
ここの人らがいいねしてもコンタミュ
2019/01/10(木) 13:01:18.39ID:aBTmYGywd
いいねだと刹那的な評価でインパクト重視になるしリピート率とか見てみたい
2019/01/10(木) 13:04:16.69ID:Ao3SM5X3M
タイトルに煽り成分入れればいいんよ
947sage (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-PaIb)
垢版 |
2019/01/10(木) 14:10:01.29ID:41Nua0wya
>>945
記事に対するリピートだと
何回も見ないと判らないって事じゃね

判りやすく表現するのが良いところだと思う
2019/01/10(木) 18:24:54.51ID:laDnUVyX0
>>924
あるるｗ
2019/01/10(木) 21:23:50.80ID:Ka2EgZBfM
ユーザーを評価していいねの重み付けを変えたほうはいいかも
950デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 55b3-uMLd)
垢版 |
2019/01/10(木) 21:30:40.25ID:Zurlj8Py0
お金払うと重みが増えるやつですね
2019/01/10(木) 22:04:09.34ID:laDnUVyX0
俺の経験上、いいねやRTを増やしたければ、偏差値３０をターゲットにしないだめ

偏差値７０をターゲットにすると、日本人の２％しかいないからね
2019/01/10(木) 22:13:13.08ID:+1yO0jKY0
偏差値60のワイは30向けの情報にイイネはしないぜー
953デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa89-LFg1)
垢版 |
2019/01/11(金) 06:08:50.10ID:FijiENsqa
>>951
偏差値30がプログラミングなんかやるか？
954デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 55b3-uMLd)
垢版 |
2019/01/11(金) 06:36:29.70ID:xgRxAvYH0
日本ではアメリカみたいに低学歴にPythonと基本的な統計学を叩き込んで機械学習エンジニアに育てるみたいなの動き無いの？
2019/01/11(金) 08:11:12.90ID:wf8iyB5Va
java教え込んでIT土方にする組織は山ほどあるけど
2019/01/11(金) 09:10:19.33ID:x+Gsn1Q9M
機械学習の利用が人海戦術で進められるなら勝手に土方がやるんでない
2019/01/11(金) 09:12:26.10ID:x+Gsn1Q9M
ではデータセットを作りましょう。各自担当ターゲットを街で探して写真を撮ってきてください。最低でも1万枚
2019/01/11(金) 09:31:57.91ID:lFlKxvPB0
>>957
頭悪～
その辺のドライブレコーダの動画を画像にすれば一瞬で終わる
2019/01/11(金) 09:35:54.28ID:x+Gsn1Q9M
八百屋でキュウリの写真を撮る班もあるんだ
2019/01/11(金) 09:36:46.50ID:x+Gsn1Q9M
野菜はドラレコの前通らないからね
2019/01/11(金) 09:50:58.18ID:P42UZhHca
何を扱いたいかにもよるけどドラレコ映像が必ずしも母集団を表せるとは限らないということ
2019/01/11(金) 09:55:59.07ID:iLd5zxVY0
裸は？
2019/01/11(金) 11:40:48.62ID:qaT7orPq0
>>954-956
大手企業は、Python 土方を、2千～数千人雇う
2019/01/11(金) 12:08:49.66ID:x+Gsn1Q9M
ほうほう。それは食いっぱぐれなくて良いな
2019/01/11(金) 12:22:50.98ID:tgfZXoTaa
それ単に今の非正規労働者がPython使うようになるだけであって、直接雇うわけじゃないから給料も労働環境も雇用形態も変わらないよ
966デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 55b3-uMLd)
垢版 |
2019/01/11(金) 16:15:03.28ID:xgRxAvYH0
機械学習のライブラリを使うだけなら数学とかの知識はあまり要らないから大卒雇っても賃金が高いだけで無駄、と思ってる企業がやってる事だから、賃金が安いままなのは当然
2019/01/11(金) 16:34:56.08ID:mbIv84yh0
将来、AIで結果を出せる企業はダイキンみたいに自社社員を育てて内製化していくと思う
2019/01/11(金) 17:04:48.59ID:qaT7orPq0
ダイキンのPython 土方は、社員で、2千人とか
2019/01/11(金) 17:18:48.91ID:lFlKxvPB0
>>967
よほど余裕が無いと厳しそう
基本的には外注になるんじゃないかなぁ

>>968
何か嫌な事でもあったのか？
2019/01/11(金) 17:27:24.03ID:1jMejBHz0
どのデータが必要かは内部の人でないと分からないんじゃない？
971デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO)
垢版 |
2019/01/11(金) 18:25:36.20ID:c0+U3zbma
ま、独自にAIアルゴリズムを作ってというフィールドは残るでしょうが
いま一生懸命自分でバンバンという人の多くは、その仕事はなくなるでしょうね。

独自に作って提供されても信用されないですよ。
いちいちアルゴリズム検証、その通りにできているか検証なんてやってられんもんね。

逆に残ったところは強いといえるかもね。
2019/01/11(金) 20:13:39.51ID:lFlKxvPB0
>>971
＞いま一生懸命自分でバンバンという人の多くは、その仕事はなくなるでしょうね。
＞独自に作って提供されても信用されないですよ。
＞いちいちアルゴリズム検証、その通りにできているか検証なんてやってられんもんね。

これは今の営業事務そのもの
特に小売はインバウンドが大きすぎて指標が全く無く、検証も評価も何もできない状態なんだ
若干内部情報を好評すると、年間売上3%上昇すればいいところ、年間30%上がったり、10%下がったりしている
何の通例も憶測も通じない状態
2019/01/11(金) 20:36:55.01ID:x+Gsn1Q9M
カオス
974デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa89-LFg1)
垢版 |
2019/01/12(土) 04:12:30.59ID:V37M1mwUa
>>955
Julia 教え込んでIT土方にしたら。
2019/01/12(土) 10:32:48.09ID:0oMdY++l0
ここ実務者どれぐらいいるんかな
てかMLもしくはデータサイエンス従事者って国内ではまだまだ少ないような
流行ってるってんで本業の傍らに始める人も多そうだし
2019/01/12(土) 11:15:05.48ID:XdMPLSc00
アンケート
2019/01/12(土) 11:59:31.83ID:m8m8I3Dx0
ワイ、データ分析してるけど来年度は全く未定の派遣
2019/01/12(土) 14:00:02.90ID:0k4AMosy0
>>974

Python学んでもう新しいプログラミング言語覚えないと心に決めたが
Julia見て行列計算の簡便さとスピードの速さで早くも心が揺らいでいる
2019/01/12(土) 20:03:23.90ID:zKjbyNqUa
過去の元号から新元号を予測できないかね
2019/01/12(土) 20:08:08.63ID:R2qpygVi0
>>978
Juliaよく知らないけど、やっぱ速いんだね。
ちなみにどのくらいPythonと速さ違う？

自分はRが好きで使ってる。パイプ演算が楽しい。
981デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-jz9p)
垢版 |
2019/01/12(土) 20:28:22.10ID:y7zhWJaEa
>>979
どっかでそんな記事見たな
2019/01/12(土) 20:33:47.16ID:1hq+NTJt0
>>979>>981
https://qiita.com/youwht/items/0b204c3575c94fc786b8
うーん、暇人ｗ
2019/01/12(土) 20:39:38.67ID:igrwuEAv0
平成の次なら
平次でもいいや
2019/01/12(土) 20:55:57.18ID:1w+JfQLLp
>>980
GPU使わないコードで何も考えずにガウシアンプロセスさせてみるとnumpyで書いたコードと2～3割違う
書き方がまずい可能性も大だけど、行列の転置をarr.conj().Tとかnp.matmulとか、そのあたりを細かくロスしてそうなんだよね
Pythonも@演算子が使えるようになって多少は綺麗になったけど、juliaはmatlabっぽくて行列演算の可読性がすごくいい
名前がちょっとアレなんで敬遠してたけど、実際にコードさわると食わず嫌いだったと痛感している
GPU周りのライブラリが充実しているのでしばらくはPython使うけど、将来は食われるかもなぁと素直に感じた
2019/01/12(土) 21:00:15.70ID:R2qpygVi0
>>984
なるほど、ありがとう。
名前がアレとはJuliaでググるとAV女優出てくるってことかな
986デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO)
垢版 |
2019/01/12(土) 23:01:13.05ID:kqbrOBrNa
＞名前がアレとはJuliaでググるとAV女優出てくるってことかな

ビデオをみて、パイは3.14じゃないという事実を知った
2019/01/13(日) 00:26:57.91ID:vo426qJu0
Julia ぱいソン R(指定)
988デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO)
垢版 |
2019/01/13(日) 06:54:27.59ID:4DUFnFZua
おじょうず
2019/01/13(日) 09:16:32.48ID:lpjZ4t830
じすれ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
990デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa89-LFg1)
垢版 |
2019/01/13(日) 11:30:00.66ID:LmF0N6o1a
>>989
乙 Python
991デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MM6d-uMLd)
垢版 |
2019/01/13(日) 16:58:46.79ID:fnUcuU/tM
そんなのよりrustやろうぜ
2019/01/13(日) 17:48:53.90ID:72EON70V0
oppaitonn
2019/01/13(日) 21:47:38.60ID:1lNqdTli0
>>975
大手も実装より分析止まりが多い印象

製造の目視検査も人手不足なら
キューピーみたいにAI使えばいいのに、普及しないな
994デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO)
垢版 |
2019/01/13(日) 22:17:40.87ID:ofo4xhA3a
ここにきている人は、機械学習というよりAIという側面の人ばかりじゃないかな
2019/01/13(日) 22:26:30.80ID:Dc0nVg300
×キューピー
○キユーピー
ユが大文字な
2019/01/13(日) 23:58:57.61ID:vjSGIcYI0
プログラムというより産業利用寄りの人もけっこう来てるのかな
997デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO)
垢版 |
2019/01/14(月) 00:22:46.77ID:hJidUzQYa
ほぼいないと思う
そもそも実務上で参考になる話も興味を呼ぶ話も
ないから仕方ないでしょう。
主に学生じゃないでしょうか。
998デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-jz9p)
垢版 |
2019/01/14(月) 02:21:17.81ID:lkImX3hka
998
999デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-jz9p)
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2019/01/14(月) 02:21:51.98ID:lkImX3hka
999
1000デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-jz9p)
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2019/01/14(月) 02:22:45.76ID:lkImX3hka
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