【統計分析】機械学習・データマイニング21

2018/11/04(日) 14:34:36.02

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング20
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/

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2018/11/04(日) 14:35:35.71

【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
【統計分析】機械学習・データマイニング18
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1507807291/
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/

2018/11/04(日) 14:35:52.38

【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/

2018/11/04(日) 14:36:21.23

2018/11/04(日) 14:39:33.78

2018/11/04(日) 15:15:04.35

>>1 ありがとう

2018/11/04(日) 16:47:20.04

おつ

2018/11/04(日) 17:47:07.18

>>1
乙パイソン

2018/11/04(日) 20:21:02.36

>>1
だよんがキモい

まあ、最初に書いたのは俺だが

2018/11/04(日) 20:43:59.58

堕魂

2018/11/04(日) 21:21:37.81

そんなことよりテンプレ長すぎて毎回大変だろ

2018/11/04(日) 21:42:47.21

どうせ入れ子なのに過去スレ全部貼るのは流石に意味分からん頭悪すぎだよね

2018/11/05(月) 00:27:34.33

前スレしか貼らなかったらアクセスするのにO(n)かかる

2018/11/05(月) 04:58:46.59

>>13
タイムアウトの場合って
計算量どうなるの？

2018/11/05(月) 07:47:24.64

今更で過去議論しつくされてるのかもしれないけど、TensorflowをWindows10で使用しているけれどほとんど支障がありません
ArXivの実装も見様見真似でできるしたまにGitにあがっているのもLinax用であろうがべつに使えないModuleもそうないし
それでもやｐっぱUbuntuがいいの？いまから環境変えたくないんだけど変えたほうがいい理由ってあるのかな？

2018/11/05(月) 08:57:13.74

入れちゃって不自由なくて、他の人が困らないならいいんじゃね

2018/11/05(月) 09:59:18.10

>>15
ベストではないけど、10なら問題なし

OSはMacだけが間違い。いらん手間が増える

2018/11/05(月) 10:42:51.85

>>15
linux のスペルさえ間違う人はwindowsがいいだろ

2018/11/05(月) 10:58:50.75

>>15
そもそもわざわざ有料のOS に固執する理由がわからない。
1 台ならともかく、例えば部署丸ごとならそれなりのコストがかかるしね。
けど、Linux が苦手な人に替えるべきなんて誰も言ってないと思うよ

2018/11/05(月) 11:16:34.52

>>15
gpu使ってる？

2018/11/05(月) 11:40:44.08

GPU複数台タワーグラッドで計算させてたけど、転移学習主体になてシングルで事足りてます。OSが無料かどうかが論点なのかな？

2018/11/05(月) 12:20:46.98

Linux搭載PCが量販店で普通に新品で売ってるなら選択肢に入るけど新品だとwinかmacしか選択肢がない
で、わざわざ買った有料OSを抜いてLinux入れるかと言われるとwinでやりたいことできるならwinでいいじゃないか、となる

2018/11/05(月) 15:11:38.27

個人端末で計算できるなんていい時代になったねえ

2018/11/05(月) 17:08:47.04

それな、わざわざ入れるのは意味不明
自作PC組むようなオタクならリナックス
市販のPC買う一般人はwin使えばいい

**15; 21;** (ﾜｯﾁｮｲ df9f-MyS3) · 2018/11/05(月) 17:17:04.02

PCと携帯でID同じになってくれればいいなと思ったけどだめでした
自作でWin10Proをわざわざいれてやってるんだけど
>17さんの言うみたいにベストでない理由はなにかあるんですかね？
個人的にはhorovodの分散学習がLinux対応だけどWinでKerasでもできるし
GPUパフォーマンスあがってきてBatch_size増やす必要もなくなってきたので不満がないのですけど

ぶっちゃけbusinessとacademicとpersonalを全部両立した環境って結局Winが使いやすくて
TensorflowではこのmoduleがWinだと使えないぜってのがあれば先に押しててほしいなと

最近Tensor-hubを使うようになり、その機会にtf.estimatorも使うようになると、
いままでちまちま書いてたのが馬鹿らしくなりました
もうKerasもいらないくらい

2018/11/05(月) 17:21:30.22

自分でいいならいいんじゃね。エスパー探してるんか

2018/11/05(月) 17:22:20.20

そうですエスパーさん探してます

2018/11/05(月) 18:06:42.84

追記
academicだとやたらMAX_OSが多い
昔DTMでMAC使ったことあるけど逆にdirectoryのruleが曖昧で悩んだ記憶があるlevel
MACがやばいとあったけどWSでもあいつらMACでやるし
逆にWin; Linuxは見たことないな

結局なんでもいいんじゃないの？
platformがTensorflowなら

2018/11/05(月) 19:38:34.38

だから言ってんじゃん
オタクはリナックス一般人はwinパリピはmac

2018/11/05(月) 19:49:23.92

>>28
おいおい
TensorflowGPUの最新版はmacOSサポートしてないんだぞ

2018/11/05(月) 20:56:42.33

今日もDNNのWSでMacでDemoされたけど
なんか良くわからなくなってきたよ

2018/11/05(月) 21:23:09.46

今月はnumpyとpandasとmatplotlibの勉強するから応援してくれよな
そんなのわざわざ勉強するのアホじゃねっていうのは心折れるからやめてくれよな

2018/11/05(月) 21:24:43.96

ワシもやらねば～。最近コーセラ進んでないんだわ

2018/11/05(月) 21:36:33.69

>>33
コーセラ2周目で止まってる…
たかだか10分くらいの動画見終わるのに巻き戻したりしてて1時間くらいかかる

2018/11/05(月) 21:59:10.37

誤差伝播法むずい

2018/11/05(月) 22:06:12.73

逆伝播じゃなくて伝播させるからでしょ :-p

2018/11/05(月) 22:55:57.26

>>32
いくら勉強しても十分ってことはないからいいと思う

2018/11/05(月) 22:59:24.08

お前らがエスパーじゃなかったらどこ探せばいいんだってんだよ
なんかさみしいね

2018/11/06(火) 00:30:46.47

誤差逆伝播はcourseraの例の機械学習コースでは詳細スルーしてるから、詳細気になる場合は同じくAndrew先生のやってるディープラーニングコースを見ると分かりやすい
こっちは有料だけど動画見るだけなら無料でいける