【統計分析】機械学習・データマイニング27
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機械学習とデータマイニングについて語れ若人
*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
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【統計分析】機械学習・データマイニング26
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvvv:1000:512
をお願いします。
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured ランダムサンプリングするから母集団の比率の区間推定ができるわけで
恣意的なサンプルからは母集団の推定はできない
これがわからない人は統計をやるべきではない >>649
統計学の入門書読んでヒャッハー!してる馬鹿学生め(笑)
お前のような馬鹿に統計学は無理
あきらめろ馬鹿! 偏りのあるサンプリングからは有意義な結果は出てこないの? ランダムサンプリング
反復
局所管理
は原則と言われていると思う 両群共同様の性質の偏りがあると保証されてるなら比較できるんじゃないか?
そんな保証がどこにもないから問題なわけだが >>655
許容な偏り方 : どっちの群も「女性のみ抽出しますた」 みたいな、「共通の属性チョイスで偏らせる」
だめな偏り方 : 片方の群は「女性のみ」もいっぽうの群れは「未成年のみ」 みたいな、イミフのチョイス方法 検査精度が70%しかなくても、検査対象が国毎に異なっても、統計的に推定することは可能だと思う。
合ってるかわしらんけど。 そりゃ推定すますた!とかいって何らかの数値を出力することは可能だろ。いつだって。 計算力がものすごくかかるものは計算するのも難しい
素因数分解とか 学術巨大掲示板群: アルファ・ラボ
ttp://x0000.net
物理学 化学 数学 生物学 天文学 地理地学
IT 電子 工学 国語 方言 言語学 など >>655
その偏りのある母集団の性質は分かる
意味がないが ある母集団からのサンプルと
別の母集団からのサンプルを比較して
有意な違いがわかれば
どの要因によって違いが生じるかを調べるキッカケにはなるんじゃね? まあその母集団からはランダムサンプリングが必要だけど 手当たり次第に検査したよりも陽性率が高いってことは
検査する前の問診などで
適切に判別できているって見方もできる
これをもっと積極的にやろうとするのが
アメリカのGoogleがAIで判別してから検査する方式だろう 味覚や嗅覚に変化が出るって情報が加わってより精度が上がるかもしれない 熱があるから検査する人しない人
咳が出るから検査する人しない人
症状がなくても検査する人
どうやっても偏りが出てしまうので
母集団の特徴は分からない 陽性と陰性が混ざっている集団から
陽性だけに分けてジニ係数とかの純粋度を上げていく
決定木とかで
完璧に分類できたら検査しなくてもほぼ100%陽性 >>666
おめーはランダムサンプリングしか
しらねーのか馬鹿! ランダムサンプリング馬鹿は
クソ馬鹿な西内啓のクソ本でも読んだのかな(笑) 文句はいいからランダムサンプリングしなくて済む方法を君は知ってるはずなんだからとっとと教えろよ 教えろだと?
なんで無料で教えなきゃならんのだ?
ちゃんと入学して授業料払え!
その前に入試に受かれ! 無知を隠すのは恥ずかしいね
みな見栄を張りたがる… 朝鮮ゴキブリbot君は
ウソ付きで無知で自意識過剰だから
すごく攻撃的なチョンなのよw 1.210.138.208.231.rev.vmobile.jpのbot参上 最近気づいた
ぶっちゃけ
感染率も死亡率も偏差値に比例するんじゃね >>680
要因として無くはなさそうだが職種とか他の要因に埋もれて比例はしなそう 「比例」はしないだろう
偏差値40の人と80の人だと80の人が二倍感染しやすく死にやすいと?
「相関」はあるかもしれないが IQの高い人と精神障害+病気持ちが正比例しているのは統計的にわかっているらしく
ちょっと前どこかの記事で高級車に乗っている人はマナーが悪いっていう結果も出ていて
「1個100円でお取り下さい」って箱置いてパン放置しておくと
どこの会社でも上役が集まる階になればなるほど比例して金を払ない人が増えて行くっていう統計結果も出てるんで
会社でIQ高くて出世頭で高級車に乗っている人は統計的に見るとまともじゃない可能性はかなり高い 一概にそうとは言えんが確かにごまかすのがうまい奴のが有利な職場ってのは多いだろうな。 IQについてはちょっとググればそれなりにあるし、
パンについてはレヴィットの「ヤバい経済学」って本に書いてるし典拠はあるな 「重症化してから病院に来てください」で志村は死んだ 医療現場の全体最適から言えば重症者以外は家にいろというのが正解
自分の命を守ることだけを考えるなら少しでも怪しければ即病院が正解 重症化してから回復出来るんだっけ?
病院はもうお手上げという意味に受け止めたよ 人工肺で生き残る人もいるよ、装置の管理スタッフが5人ぐらい付きっ切りになるらしいけど 技師のリソース配分が問題になる… ナップサック問題? さんすうてきには、NP完全かつNP困難
だけど
社会的には人命は等価じゃないから・・・ 上級国民は金があるんだから
勝手に慶応病院で検査してもらいよ >>701
価値の違う宝石をナップサックに出来るだけ多く詰め込む問題みたいなのがナップサック問題だから元々等価じゃない前提の問題 >>708
サイズだけじゃなくて価値もちがうのね > ナップサックにつめるもの
とんくす グリーディーに割り当てるに決まってんだろ。馬鹿なのかな。。 >>710
割り当ててほしければ納税汁! なんなら国庫に寄付でもいいのよ
ってしようず ってことだよ
ばかなのかな。。。
>>705
若い衆は
やばくなる既往症もってないなら
家で寝てればちょっとひどいインフルくらいでなおるだろ >>711
がんがってアルゴリズムみつけておくれよん 本物のキチガイか。。納税額関係なく給付やってかなきゃ日本は終わるよ。。
てか日本以外の国はそうしてる。
糞みたいな割り当てごっことか、データのフィッティングごっことかやってる場合じゃないわ。 >>714
大袈裟だな。国が滅びるくらいいいだろ。
種としての存続には大して影響ないはず
歴史や生物の勉強も必要だ 所得が減った低所得者に一家庭当たり20万給付なようだ 儲けに対してかかるので
売り上げが悪ければ影響しない 朝鮮ゴキブリbot君に聞いてみな
知ってるらしいぞ(笑) その少ないサンプル数内で率を上げて誤診を少なくする戦法と
多いサンプル数でその全体から見て小さい面積の誤診はどうでもいいっていう戦法と
どうなんだろうな
絞る戦法だと無症状感染者を発見することは出来ないだろ
自宅待機でも家族が居れば感染するだろうし >>729
無症状感染者を100%確実に検出する方法はないんじゃないか
あと検査可能数の上限がある
リソース制約付きの問題 >>731
検査ってのは断言して 100% とかありえない
擬陽性、擬陰性、どっちもあり だから症状出たけど陰性の人も、無症状の濃厚接触者も家から出るなって散々言ってるわけでこれ以外の対策はない 目上の人がとくびりょうと言ってるんだがどこで修正しようか悩み中 >>735
放置して(・∀・)ニラニラしないのー? >>732
ありえないから問題もあるんじゃないか? 陽性と出ても特に対処法があるわけではないし
隔離するぐらいで。本人にはメリットはほとんどないし ヤフーから提供されたデータ、少なすぎてあれでなにしろっつーねん ロボットならともかくAI単体でなにかできるものでなし 橋下さんって陽性だったの?
それともまだ検査すらされてない? 真に必要な予測は重傷者と死者数の増加数
無症状のまま直る感染者にとっては花粉症以下のウィルスだし
どうも日本人はその率は高いっぽい そろそろイギリスイタリアの後追い始まるでしょ
クラスターなんとかはもう幻想 大多数の人にとっては普通の風邪薬が聞くのかもしれないからな
解熱鎮痛剤と咳止めをとりあえず飲んで、栄養を取って寝れば治るのかも 取り合えず東京は今日最多記録を出してるっぽいけどね
感染者数が増えると突然変異してりもするんで
リスタートが有り得る ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています