【統計分析】機械学習・データマイニング33
センスある人ない人の差が激しすぎる
でーたさいえんてぃすとになりたい
えーあいやりたい
ってだけでは入ってはいけない世界と思う。
ただのIT土方になるだけ 5chにkaggleなどのコンテストやってる人はいないのか そもそもあれなんだよ、AIなんかに頼るのは確率モデルを数学的に正しく理解できてないからだよ 数学の達人にAIはいらんのだ >>592
同意
AIってキーワードと簡易さからたくさんの人が使用するようになった。
機械学習なんて名称のままだったらこんなに広まってないわな 数学者でもAIに頼ると思うけど?
専門分野ならAIよりも賢いから叩き台にするくらいだろうけど
それ以外なら普通に使うだろ Transformerって完全パラレル計算なの?
chatgptは2048文字とかパラレル?
LSTMみたいに順次計算とは違うの? 500次元くらいの各文字のベクトルに位置を反映した三角関数みたいなのを足していて、横に広がらなくて組み合わせ爆発が起きないのが勝因みたいな理解 >>596
推論は順次計算だよ
コンテキスト作成までは並行 ニューラリンク、治験参加者に初の脳デバイス埋め込み 「回復順調」
中国では既にやってそうなw >>599
入ってないのはお前だけだ〜って群衆に追っかけられる未来が見えた 教師無し学習を1か月勉強したいんだが
教師有りの知識ないと躓きやすいですか?
どうにしかして大学レベルの機械学習の知識を得たい >>603
パターン認識と機械学習という本を読もう 教師無しと言いつつ物差しは持ってるから実質教師はいるのや 最近の技術用語を纏めた書籍がほしいのだがおすすめはないですかね? あっと、、分析なんちゃらは持っているからいいや。他のがあれば‥ >>608
K//L←の意味合いが分からないなら
あれは機械学習の数理を解説した良い書籍
なお読解するにはある程度の知能指数が必要 アルトマン氏、オープンAI取締役に復帰…「もっと注意深く対処すべきだった」一連の混乱を謝罪 soraでBlenderのオブジェクト生成出来ないかな openaiが日本語特化gpt-4カスタムモデルを提供するってよ 今更ながらデータ系列の深層学習の練習
データ系列、及びそれらについて数値演算を行って得られた同数の要素数のデータを数本まとめて
CNNをやってみた
これらのデータ群から自分の求めたい数値群を得られるようにpytorchでトレーニング
だが数本まとめたデータに「まずコンボリューション演算をする」
のが大失敗
データの一番上に元データ、その下に処理したのが数本並んでるので
これをいきなりコンボリューションしたら元データの要素が小さくなっちゃう
conv,linear,view,reluなどを含めメソッドの使用順を変えたら「ずっと良くなった」
(先はまだ長い) 国内企業全部まとまってでっかいの1つ作れと前言ったのに 日本の大手企業では個人の力が上に伝わらない。企業ではなくベンチャーでしか個人の才能を発揮できる土壌がない。
ただ日本のベンチャーではマンパワーと金が圧倒的に足りない。
最初から詰んでいたと見る 日本のIT産業にアメリカに対抗できる能力はない、真似するだけ AV機器、半導体は追い越せたがソフトは真似で終わり これじゃあllama2をベースに商売しようとしてた人らがバカみたいじゃん🥸 全部同じ値になっちゃう!
を学習率スケジューリングで回避 LLMは長い会話出来ないから
文章の要約以外は
たいして役に立たないと思うんだが
商売になるんか? 日本がちっちぇllmを作ってる間に
openaiがとんでもないもの出してきて草
nttとか恥ずかしくないん? NTT以下の君は存在自体がもっと恥ずかしいということに >>634
日本はIT後進国だからな
技術力が低い 技術ブログとか論文の執筆者を見てるとNTTにも十分優秀な人はいるけど、大多数のJTC社員が足を引っ張ってるのでは。データを集めたり、加工する雑務っぽいレベルでもほとんどのJTC社員は何の役にも立たない。
あと、公金ジャブジャブの国産スパコンではGPUを並べるだけに勝てない予想。 日本の企業ならばそもそも法人用パソコン買うだけでも複数人の承認が必要なわけでその予算承認のためにもめちゃくちゃ説明を簡易にしなければならないわけで、その費用対効果も計算しなければならないわけで、、費用対効果って何?どうやって示す?
ってことを考える必要があって‥‥、きりがない >>638
ぜんぶ海外が考案した技術だからな
LLMも
日本が考案したのは全く無い 小中国のllmの方がマシ
使いたくないけどあんなん
nttはsakanaとかpreferredに1000億円投資した方がいい自前開発は諦めとけ >>635
あんたがnuの人だとしたら
そういう内向きで下ばかり見て商売してるからダメなんだよて自覚してほしい とにかく早く周知してなんぼの世界なのに囲い込み始めるのが日本の企業
もう性質上無理ゲー シンプルに日本は給料が安いから誰も作ろうとしない
エンジニアに日本人らしい行儀の良さを要求するなら欧米以上の給料を払わなきゃいけないはずなのに実際は欧米より多分相対的な給料安いだろ? 日本人が作った革新的なソフトってあるのか、日本語処理だけだろ >>645
給料ケチった結果だな
そして円安で貧乏に 日本発のソフト、うーん強いて言えばrubyとか?
ゲームは割とあるかな
多重請負を法規制しないとダメかな ゲームなんて、
技術力は海外のゲームと比較するとかなり低い ここで偉そうなこと言ってる人たちが一体どんな先進的な研究していてどんな論文書いてるのかは見てみたい 日本にも才能のある人は沢山いる
けどマネージャーにならなきゃ給料が上がらないからみんな技術の道を諦める
パターン認識と機械学習をボロボロになるまで読み込んで十数年も勉強や推論を重ねても都内40歳時点で年700しか稼げなかったら誰もAIなんかしないわな >>654
↑
こういうバカしかいない
現実逃避ジャップ 給料が安くて実力に見合わないと思えば転職するなり独立すればいいじゃん 海外だとマネージャー以上の給料のエンジニアもいるというがそんなのはほんの一握りなことを理解できていない人が多すぎる
マネージャー以上の給料を得るには当然マネージャー以上の貢献が必要なわけで、
要は数十人の組織を動かして生み出すのと同等以上の利益を一人で生み出せるスーパーエンジニアだけが該当する
それ以下のエンジニアは大して高給ではない
単に物価が高い国を見てるから給料が高く見えているだけで実際には大したことない 海外だとマネージャー以上の給料のエンジニアもいるというがそんなのはほんの一握りなことを理解できていない人が多すぎる
マネージャー以上の給料を得るには当然マネージャー以上の貢献が必要なわけで、
要は数十人の組織を動かして生み出すのと同等以上の利益を一人で生み出せるスーパーエンジニアだけが該当する
それ以下のエンジニアは大して高給ではない
単に物価が高い国を見てるから給料が高く見えているだけで実際には大したことない 基本馬鹿なんだからどうしようもない、アメリカにもいけないくせに このスレで社会全体の平均付近を捉えらえられたり建設的な話し合いをするのは難しいかも知れない
揚げ足を取って個人攻撃するような書き込みが多くて嫌になる人が多そうな気がする
AIエンジニアはまだプログラマのようにお互いに信頼し合える関係性が築けられる段階じゃないのかも知れないと感じた
自分に自信が持てないから他人から拒絶される前に自分から他人を拒絶してる感じなのかも知れん
でもAIエンジニア同士で競争してる訳じゃないからな
協力関係を築いていかにして自分達の得意分野のマーケットを広げるかという段階だから、ひとつの価値観の軸に囚われて自信を無くす必要はない
人それぞれ長所と短所があるどころか、ポジショニングが良い人はケイパビリティすら無効化出来る
どんな人にも自分にか出来ない事があるはずだ >>659
このスレにいるのに重回帰分析も理解してなさそう 五年くらい前からこの掲示板、レベル落ちたよ
煽りしかいなくなった 雑談するならsingularityのsubredditでいい
ここは死んだ🥸 最近出版された、ビショップのディープラーニングの本ってどうですか? ビショップ本は公式で全文公開されてるので自分で確認すればいい Bishopの本で、
TransformerとDiffusionを作ってみるか… 今更ビショップが出る幕はないでしょ
それに日本なら青本がある >>673
しかし、GeForce使用で、
学習にけっこう時間かかるな…