【人型から】先進ロボット兵器総合 16【UAVまで】
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
現実問題として難しいことは疑いない。しかしながら、その夢は捨てがたい。
このスレは近年、徐々に実用化の兆しを見せ始めた各種先進ロボット兵器総合スレです。
自律型か遠隔操縦型か、はたまた手足の有無等は問いません。
ただし、あまりに遠未来なネタは未来技術板でどうぞ。
広がる夢とその前に立ちはだかる障害についてマッタリ語り合いましょう。
可能か不可能かで喧嘩はしないように。
願わくば50年先ではなく、10年先を予想しよう。
…ネタを否定されても泣かない。
前スレ：
【人型から】先進ロボット兵器総合 15【UAVまで】
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/army/1498948041/ DNAがAIに。米大が手書き数字認識に成功
https://aishinbun.com/comment/20180709/1656/
スタントマンは失業へ。ディズニー開発「スタントＡＩロボ」の動きが凄すぎる！
https://www.mag2.com/p/money/489233
南カリフォルニア大学等が1枚の画像から3Dヘアーモデルを高速で生成するディープラーニング技術を発表！！
http://cg-geeks.com/archives/20562 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65) Microsoft、「トポロジカル量子ビット」の実現で汎用量子コンピュータの実現に近づく - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1086/367/amp.index.html
現在は1量子ビット(qubit)での実験を行なっている段階だが、同社ではトポロジカル量子ビットがスケーラブルな量子コンピュータの実現への道に繋がるとしている。
榊原氏は、Microsoftの掲げる「技術の民主化」の1つが量子コンピュータであり、量子コンピュータによってAIが大きく加速することから注力してきたと説明。
また個人的な見解として、IBMが商用提供している量子コンピュータ「IBM Q」が1年で量子ビットを3倍に増やしたことなど、研究開発の進化の速度を考えると、今後5年程度で実用的な量子コンピュータが出てくるのではないかとの考えを語った。
トポロジカル量子コンピュータ概要
https://qiita.com/YuichiroMinato/items/905fb6e76299667fe0b1 GoogleがAIでタンパク質の結晶を発見するシステムを開発、新薬開発のブレイクスルーに期待
https://gigazine.net/news/20180713-google-ai-protein-crystallization/
さあさあ、俺が不治の病で骨になるのが先か、新薬で完治or著しく症状が改善するのが先か・・・
もし治ったら何しようかなｗ 一度は誰でも死ぬ
それが早いか遅いかだけ
長生きも考えものw 大成建設、微妙な力加減をロボットに伝授
https://newswitch.jp/p/13650
手作業の遠隔操作が可能に >>179
えっと…それを見て
「その根拠はなんだ」と思わなかったの？ >>185
骨になるのが先立ったら弔辞は任せろｗ
願望と誇大広告に対する常識と根拠の勝利を高らかに宣言してやる >>189
「いかなる賢い人もはるかに凌ぐ知的なマシン」が「さらに知的なマシンを設計」できないと思う根拠を示して。 >>187
俺の寿命は短いだけでなく質も低いから今世での健康を諦めきれんのよ。
思い返せば４歳の時にいい加減な小児科医の治療を受けてどえらいことになってから長期間健康でいたことがない。
健康より金だと言う人もいるが全財産を失ってでも健康を手に入れたいね。
>>190
俺の死は医学・薬学の敗北でありめでたいことでもなんでもないぞ。
それと18歳までに刷り込まれた偏見のコレクションに常識と名前を付けるのはなんだか寂しいね。
自分が巨大な願望の塊なのは認めるが世の中に不都合を感じている人間こそ世界を変えられるのさ。
それからAI革命が成らないのは誰が決めた常識なの？ 英国防省は16日、次期戦闘機「テンペスト」を開発する計画を明らかにした。
新型機は通常の有人飛行のほか、ドローンとして遠隔操作で無人飛行もできるようにする方向だという。
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO33039110X10C18A7000000?s=1 被災地にロボットスーツ＝西日本豪雨
時事通信 7/18(水) 8:35配信
ベンチャー企業サイバーダイン社のロボットスーツ「ＨＡＬ」を装着し、片付け作業を行う人たち。腰の負担が最大４０％軽減されるといい、がれきなど重い物の撤去に効果を発揮した＝１５日、岡山県倉敷市真備町地区 脳細胞は電気信号の形で情報を伝えているというのが定説だが，それは誤りかもしれない。
「神経伝達の常識を覆すニューロン表面波伝播説」
日経サイエンス2018年9月号＜7月25日発売＞
http://www.nikkei-science.com/201809_078.html
#脳 #神経科学 #雑誌情報
https://twitter.com/NikkeiScience/status/1019381273213751296
画像あり
脳細胞は電気信号の形で情報を伝えているというのが定説だが，それは誤りかもしれない。
ニューロンの信号は細胞膜表面を伝わる機械的な波であるとする見方を支持する結果が集まり始めた。
電気パルスモデルに反する事例報告は半世紀近く前からあったのだが，これまで無視されてきた。
表面波説が正しい場合，脳の働きに関する説明は大変革を迫られる。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1341adc37120578f18dba9451e6c8c3b) 無理にだがw
ウォルマート Ｍ＄様と提携
アマゾンに対抗で! 日本でもジェットスーツ発売!
価格は5000万円也 約束の時間に遅れそうになってビルの1階から最上階までジェットスーツで登って
君のスーツは最高にクールだねとかいう展開になるのか ソフトバンク孫社長「ＡＩを中核にした企業グループに」
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20180719/k10011539931000.html
ソフトバンクグループの孫正義社長は、今後、ＡＩ＝人工知能に関連する企業への投資を拡大し、ＡＩを中核にした企業グループを作っていく方針を示しました。
孫社長は19日、企業向けに講演し「50年以内にすべての仕事でＡＩの能力が人間を上回る時代がくる。自動車は今の乗馬と同じで趣味の範囲にとどまり、あらゆる産業が再定義される」と述べました。
そのうえで「ソフトバンクグループは各産業のＡＩのトップカンパニーの筆頭株主になり始めている。ＡＩの最先端の会社を群れとしてつくりたい」と述べ、去年設立した10兆円規模のファンドなどを通じて、ＡＩの関連企業への投資を拡大する方針を示しました。
「今AIをやらない人は、自分の仕事に向き合っていない」ソフトバンクワールドで孫正義が語ったこと
https://ledge.ai/softbankworld-keynote/ AIがAIを作る時代に突入！グーグルのAutoML。シンギュラリティをユートピアにするのもディストピアにするのも、我々人類次第
https://diamond.jp/articles/-/174990 いずれも指数関数的な成長
https://i.imgur.com/1KHcPNX.jpg
IBMが提唱する「3つの変曲点」。左から「ムーアの法則」「メトカーフの法則」「ワトソンの法則」
出典 https://diamond.jp/articles/-/174124
https://i.imgur.com/m5mbGje.gif
直近2,000年間の世界のGDPの推移（出典：Our World in Data）
https://i.imgur.com/eorfE27.gif
イングランドと大英帝国における主要産業別の生産高（出典：Our World in Data）
上記2つの出典 http://ainow.ai/2018/04/18/136936/ 「AIは人間を超える」なんて、本気で信じているんですか？
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/56489
強化学習でルービック・キューブを独学、平均30手で解くAI
https://www.technologyreview.jp/s/91920/a-machine-has-figured-out-rubiks-cube-all-by-itself/
「またしても、人間の技能と知性の砦が機械の猛攻に敗れた。新しい深層学習マシンは、人の手助けなくルービック・キューブの解き方を独習した。」
子供のように学習するロボットの研究が進み，物体を動かし，基本的語彙と計算能力を習得し，社会的行動の片鱗まで見せるアンドロイドが登場しています。
「勝手に学ぶ子供ロボット」
日経サイエンス2018年8月号【特集：AIの身体性】
http://www.nikkei-science.com/201808_026.html
https://twitter.com/NikkeiScience/status/1013985197732302848 DARPA「文脈が読めるAI」の開発プログラムを実施。民間による人工知能開発促す
公募から18カ月で次世代AIが見られるかも
https://japanese.engadget.com/2018/07/24/darpa-third-wave-ai-support/
同局は、Artificial Intelligence Exploration（人工知能調査）プログラムを立ち上げ、文脈に適応でき、意味の通る形で判断の理由を説明できる能力を持つ「第三の波」のAIなど、新しいAIのコンセプトに資金を提供する予定です。
たとえば、AIがネコを特定したとき、毛皮と足とヒゲがよく見るネコの形をしていたから、と説明できるようになるわけです。
重要なのは、DARPAがそのペースを速めたいと望んでいる点です。
DARPAは資金提供公募が発表されてから3カ月後にプロジェクトが開始できるよう「合理化された」プロセスを約束しており、契約を勝ち取ったチームは、そこから18カ月で実現可能性を明らかにできるとのことです。
何年間も待つことなく、AIのブレイクスルーを目撃できるかもしれません。 焦点：航空機コックピット改革、「パイロット1人制」の是非
ttps://jp.reuters.com/article/britain-airshow-single-pilot-idJPKBN1KD0SE 報道特集「オウム事件とは何だったのか・AIと戦争証言」
TBS 2018年7月28日（土） 17時30分〜18時50分 銀行問題業界ゴト潰レル？職員イル？
虐待死刑スタッフ以外ニグループマイナス経常ケタチガイ災熱湯薬害毒死多繋ガル看後死
100件以上介護保険税金ムダ泥棒マダ殺ッテマス100オツムオムツ借金漬ケ棺桶型国家
森友ノロウイルス焼肉嘔吐虐待スイッチ押死耶手ゲローン戦争ソンポ部死テルン盗難
郡大老害林本モヤシテa麻薬王振戦違反重々ヤットストレス足ダシ爆発公害山口炉ウドモヤンキーノ種死ネ世
https://potato.5ch.net/test/read.cgi/welfare/1445409501/ まるで人間の手のような器用過ぎる動作を見せつけるロボットアーム「Dactyl」
これまでにないレベルの器用さで物体を扱うことが可能なロボットアーム「Dactyl」をOpenAIが開発しています。
https://gigazine.net/news/20180731-openai-dactyl/
動画
https://www.youtube.com/watch?v=DKe8FumoD4E
うーん、まだまだ遅いな 中国政府、外交に人工知能やビッグデータ導入で競争力向上へ
ttps://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2018/07/post-10699.php >>228
ロシアではトランスフォームがトランスフォーマー 演説中のベネズエラ大統領のそばでドローンが爆発、兵士7人負傷
ttp://www.afpbb.com/articles/-/3184983?cx_part=top_category&cx_position=1 「ムーアの法則」終焉で
米軍が目指す、半導体の
「クラフトビール」革命
https://www.technologyreview.jp/s/97843/darpa-has-an-ambitious-1-5-billion-plan-to-reinvent-electronics/
ムーアの法則の終焉とともに米国が半導体チップにおける競争力を失ってしまうことを懸念するDARPAは、予算15億ドルの5カ年計画を始めた。半導体産業の復興をかけ、新たなチップ設計・開発手法の発見を目指す。
「プロジェクトの1つは、新しいチップの設計にかかる期間を、年単位あるいは月単位から、1日単位にまで大幅に短縮することを目指している。
設計過程を機械学習やその他の手段によって自動化することで、比較的経験の少ない技術者でも高品質のチップを設計できるようにするのだ。」
「ERIを取り仕切るDARPAの責任者ウィリアム・チャペル博士は、「私たちは電子工学の分野にクラフトビール革命を起こそうとしているのです」という。
DARPAは自動化された設計ツールによって、巨大チップメーカーに関与していない小規模企業を鼓舞できないかと考えている。米国の専門的な醸造家たちが、ビール産業の大企業に並ぶようなイノベーションを起こしたのと同様にだ。」 ＡＩで「雇用なき爆発的成長が可能に」…井上氏
https://www.yomiuri.co.jp/feature/TO000307/20180806-OYT1T50165.html
2018年08月06日 23時24分
筑波大准教授の落合陽一氏と駒沢大准教授の井上智洋氏が６日、ＢＳ日テレの「深層ＮＥＷＳ」に出演し、ＡＩ（人工知能）時代の生き方について議論した。
落合氏は、ＡＩの進化のカギについて、「コストがどう変わるか。宅配ロボットと人間のどちらがコストが安いかを考えると、人間が安いことはたくさんある」と指摘した。
井上氏はＡＩの社会への影響について、「雇用なき爆発的な経済成長が可能になる時代だ」とした上で、ＡＩが実際に人の仕事を奪うには、時間がかかるとの見方を示した。 2016年 松尾豊
https://thinkit.co.jp/article/9466
『2014年9月の時点では、「言語」能力を備え大規模な知識理解ができるようになるのは、2030年ごろと予測されていた。しかしボトルネックであった「認識」が実現したことにより、予想を上回る速度で技術が進歩しており、』
『2025年ごろに実現すると予想していたことが2015年末までには一部実現してしまったという。』
『この進歩の勢いを考慮すると未来予測は大きく変化し、2030年には「意識・自己・再帰」といった領域まで可能になるのではないかという予測が示された。』
ＮＩＣＴ先端研究／情通機構（５３）真の“人工知能”開発
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00483994
「この研究によって、脳の素子一つひとつが記憶をたくわえる仕組み、すなわち、脳内の“メモリー”の働きがわかる。これをまねたデバイスをつなげることによって“真の人工知能”が初めてつくられるのである。」
米ベンチャー、電子回路基板の設計を自動化するAIを開発
https://roboteer-tokyo.com/archives/13209
ベンチャーは強いな。老企業だらけの日本はどこまでやれるやら。 “ウォーリーをさがす”ロボット登場 だいたい4.45秒で見つける
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1808/09/news068.html
絵本「ウォーリーをさがせ！」のページを見せると顔認識機能を使ってウォーリーを探し出し、アームでウォーリーを指し示すロボットを米クリエイティブエージェンシーのredpepperが開発した（動画あり）。
redpepperによると、このロボットはまだプロトタイプだが、ページを見せてからウォーリーを見つけるまでの時間はだいたい4.45秒という。これは5歳児より優秀とのことだ。 顔認証も一瞬だって
確率も98%以上
NEC凄いぞ!海外でも活躍 NECはもともと運転免許証管理をやっていたので、累積免許証情報数十億人分の情報を管理してるからな
その延長で画像認識にも先んじてる 今回のさかーw杯ロシア大会
余りに上手く行き過ぎて
大会中だけの予定だった査証みたいな事前登録
今年いっぱい続けるらしい
それにもNECの技術導入かと言われている
他国でもテロは勿論犯罪抑止に大活躍
ずっと地下に潜むとか無理だし
国内空港でも徐々に導入されている顔認証
外人の前科者や犯罪組織は入国拒否されたりするw 東大 松尾豊准教授らが「日本企業のAI戦略」を激論 世界と比べて何が足らない？
https://www.sbbit.jp/article/cont1/35283
『パネルディスカッションのテーマは「ここ数年でAI分野で注目される技術」に移る。1つめは、「Generative Adversarial Network」（GAN：敵対的生成ネットワーク）だ。』
『2つめは、「Transfer Learning」（転移学習）だ。これは、Aという領域で学習させたモデルを、B、Cといった異なる領域にも適応させる技術だ』
『GANや転移学習などのテクノロジーの特徴について、松尾氏は、「データに内在された少ない教師データで学習できる」点を挙げた。』
松尾「人間の脳は教師なし学習を行う。問題を構造化し、仮説を減らすことで、少ないサンプルで学習する。GANは正解データを生成できるが、今後の進展にとても重要。
例えばコップを落としたらどうなるか、といった近い未来を予測し、行動を決める"イマジネーション”がAIで可能になるかもしれないから」
『人間の脳は、ものを認識して、行動する認知運動系については他のほ乳類と同じ。違いは言語を扱う点で、記号処理系は異なる。
認知運動系と記号処理系の2系統が脳の中にあるとの仮説がある。現状のAIは認知運動系の処理だけだが、テクノロジーの進化により、記号処理系の処理の実現できると期待』
ソフトバンク孫氏「AI・RPAの社内取り組み2000件」
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO3388795007082018000000
ソフトバンクグループの孫正義会長兼社長は2018年8月6日、18年4〜6月期の決算発表会に登壇。
定型作業を自動化するRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）や人工知能（AI）の社内における取り組みを紹介し、「約2000件ものRPA、AI関連プロジェクトを並行して走らせている」と話した。
なぜ米国防総省のDARPAは古いプロセスルールで最新型チップを作ろうと莫大な費用を投じるのか？
https://gigazine.net/news/20180808-darpa-invest-90nm-process/
ソフトバンク孫氏、「AI分野に私の頭の97％を専念させる」
https://japan.cnet.com/article/35123651/ ニューロンレベルまで探知できるウェアラブル
装置が今年までにできる予定
https://youtu.be/dcCjIrXLhZQ
MRIとは違い、赤外線に近い赤い光を当てて
脳の中をスキャンする。
反射した光をホログラム処理して、画像の解像度を
ニューロンが探知できるレベルまで細かくすること
に成功。今年にプロトタイプ完成。二年後に製品化
を目指す。
この装置を同時に複数人につけて、AIでデータを解析し
さらに精度をあげられる。
これは従来の高額でデカイMRIでは不可能だった。
同時に出来ないことで実験内容が制限される。 情報が「負」に？
量子版「マクスウェルの悪魔」によって起こる奇妙な現象
https://nazology.net/archives/17045 ロボットが、ついに人間の動きを見て「学習」する（動画あり）
https://wired.jp/2018/08/13/make-robots-learn/
人間の動きを観察しながら学習し、同じような動作ができるロボットの研究を米大学が進めている。細かな動作をプログラムされるのではなく、“経験”を蓄積して学んでいくのが特徴だ。
こうしたロボットが進化していけば、人間が新しいタスクを教え込むのが容易になる。まずは論より証拠、実際にどう動くのかを動画でご覧いただこう。
第４次産業の技術の適用で、2025年には世界全体でどのくらいの効果があるか、米のシンクタンクが見積りしたところ。
1年あたり3.9兆から11.1兆ドル相当のバリューを新たに生み出すという見積りがある。
他のソースでも2025年にはほぼ今てに届く技術は
適用される見積り。
今現在、技術を積極的に取り入れている企業は3割、導入検証中とこれから検討が残り半分づつシェアしている。
この4次産業技術は複合的に使わないと上手くいかない。
例では5から15つの確立された技術と、一部企業は未確立技術も取り入れて上手くいっている。
資産と規模が大きいトップ企業が適用していて、それに比例して威力を発揮している。
だから、強い企業はもっと強くなり潤う。貧困の差、さらにもっとリスクがあるビッグデータの格差も懸念されてる。
https://www.weforum.org/agenda/2018/08/3-lessons-from-the-lighthouses-beaming-the-way-for-the-4ir 飯箸泰宏、「AIへの基本的理解」
http://app.m-cocolog.jp/t/typecast/78587/73834/89759261
「日本の東大ロボプロジェクトは、御用学者にからめとられて人工知能の素人である女性研究者が第一次ブーム時代（（1）推論と探索の時代）の枠組みのまま、突撃しました。」
『同時期に大学受験システムに取り組んでいた中国チームは当然こちらの複合システムです。
東大ロボの女性リーダは「AIは文意を理解できないからプロジェクトが失敗した」などという言い訳をしていましたが、中国チームは文意を理解して中国国内の難関大学のテストに堂々合格の成果を出しています。』
「日本は何と情けないのでしょうか。日本も世界に並ぶために過去のすべて要素技術の成果とディープラーニングの複合系に取り組むべきです。」 “遠隔二人羽織ロボット” 東大などが開発 共同作業や技能の共有に
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1808/15/news085_0.html
ロボットアームと“二人羽織”のように共同作業するシステムを東大などが開発
遠隔地にいる操作者がロボットアームの装着者と視点を共有できる
共同作業や技能の共有に役立てる
この2足歩行ロボットは頭がドローンでできている
https://jp.techcrunch.com/2018/08/15/2018-08-14-this-bipedal-robot-has-a-flying-head/ https://gaishishukatsu.com/archives/124169
松尾：まず、AIやディープラーニングの研究、社会への導入をめぐるこの戦いは、「兵站（へいたん）」の戦いだということを認識しなければなりません。兵站とは、戦闘部隊の後方で兵器や食糧などを補給するといった活動のことです。
太平洋戦争の旧日本軍が当初は「連戦連勝」だったのに、補給路の整備が後手に回ったことで徐々に戦況が苦しくなっていたのと同様、AI研究についても一見するとディープラーニングの研究開発競争のように見えて、実は、本質的には補給路を作る戦いなのです。
松尾：はい、圧倒的に負けています。しかも勝負に勝つためにはそれが一番重要であるにもかかわらず、ということです。
GoogleやFacebookはその後ろに巨大なマネタイズマシンがあって、常に資金が供給され続けている。
中国のテンセントやアリババ、バイドゥにも、資金が流れ込む生態系ができあがっていて、いくらでも「補給物資」が来る状態なのです。
松尾：こういった領域へ流れる国の研究開発の予算は、本当に悲しくなるくらい小さいです。食産業は、全バリューチェーンの全プレーヤーが薄利多売でやっているので、日本を代表するような企業ですら、投資余力がないのが現実です。
一方でどこに予算が流れているかというと、大手ITベンダーです。彼らは社会へのAI導入を推進するという触れ込みで活動していますが、実態は単なる「IT」を「AI」と呼んでいるだけ。そういう既得権者の昔ながらの技術に国の予算が大量に使われているのは悲しいです。 松尾「僕は2014年には次のように予測しました。人工知能技術は
(1)画像認識の精度向上
(2)行動予測
(3)環境変化に影響しにくい行動の学習
(4)周りの環境とインタラクションしながら行動する技術
(5)言語理解
(6)大規模知識理解
の流れで発展し、2030年までに完成（実際は、発展が3~5倍早いとのこと）」
ただ予想を外したのは、三〜五倍早いスピードで進んでいるということです。 なかなか強烈なあれを見つけたんだがFC2のアドレスが貼れないので
「シンギュラリティパラダイスアイランド」で検索してみると面白鋳物が見れるぞ
もはや将来の見通しじゃなくただの願望の羅列でしかないあたりが笑える
ところでこの手の人間の中ではよくトロンが潰されたことになっているんだが
実際のところ向いてる分野で生き残っただけの話なのではないかと無粋なことを言ってみる 一部抜粋
シンギュラリティ・パラダイス・アイランド/SPI
日本南東海域数百〜数千km2エリアの人工海上都市20億人分、100島の瞬刷と新規建造
1島辺り2000万人x100島=20億人分の新島&新世界の居住キャパシティ
#ベーシックインカム (高額毎月50万円無条件)からの
#衣食住エネルギー無料
#自動生産自給率千割超
#シンギュラリティ
#BIAI (ベーシックインカムと人工知能)
#AI失業 #技術失業 はOK
#地獄社会制度 の資本主義教が問題なので技術進化に合わせ【地獄社会制度の資本主義教や賃労教等】を更新すれば良いBy羽生善治様 と、この調子で妄想が綴られている
（斉藤の本も妄想が綴られているだけだった気がするがそれはおいといて）
なお技術開発資金を募集中らしいので誰かアマゾンギフトカードを買って差し上げたらどうだw インテリジェンスへの人工知能の活用というのも興味深いな
中国政府が外交政策に人工知能を活用
https://roboteer-tokyo.com/archives/13212
AIなら希望的観測だの野心だのに判断を引きづられることがない
（まあAI使う人間が虚妄と情緒から逃れられないという問題はあるが） で、その提言自体はAI屋のポジショントークだろ
そうでないとしても何度か来たAIブームで主流となった技術がそれぞれ違うように
今の機械学習にも限界は見えているので将来はまた違う技術がもてはやされるだろうと思うぞｗ
今更機械学習などに力を入れるより第2のネオコグネトロンを探すほうがよほど有用だろうに ＞今の機械学習にも限界は見えているので将来はまた違う技術がもてはやされるだろうと思うぞ
いやすでにHTMとか色々な代替技術が提言されてるけど・・・ 有線電話が発明されたとき「なぜ何十マイルも離れて会話する必要があるんだ？集まればいいじゃないか」という批判があったそうな。
技術にダメ出しは必要というけど想像力が足りないと２００年後も笑いものになるぞ 薬開発 ＡＩで早く
アステラスなど、効能を予測 期間最大３割短縮
https://r.nikkei.com/article/DGKKZO34320240Y8A810C1EA1000
「効果や安全性にかかる試験などの時間を大幅に短くする。最大で３割弱の開発期間を短縮し、開発費の削減にもつながると期待される。」
「（新薬開発は）全体で９〜17年かかり成功率は２万分の１以下、開発費は1000億円以上になる。最短でも５年程度かかる前半の創薬研究と開発研究にＡＩを導入すれば、期間を２年半に短縮できる可能性がある。」 農業用ドローン実験
住友商事 JA それにドローン製造企業が実施
来年発売予定 さっきの番組でロシア人のノートPCは
富士通製だったw
つか性能競争もいいが台風の進路予想を外すとか
格好悪りいいいw
京は今でも実用的で能力を発揮していた!w DRON N12345 DJI Mavic Pro
ずっと飛んでるね brx Artificial General Intelligence Is Here, and Impala Is Its Name
https://www.extremetech.com/extreme/275768-artificial-general-intelligence-is-here-and-impala-is-its-name
DeepMindの最新の試み
強化学習と感情の要素を組み込んだAI
＋
これを批判評価するもう一つのAI
この時点で先端だが、
これにoff-policy修正アルゴリズムを導入。
リンクに動画あり。 エラー耐性演算に成功：
室温汎用量子コンピュータ実現に前進、横国大が新手法
http://eetimes.jp/ee/spv/1808/21/news026.html
「室温の完全無磁場環境において操作エラーや環境ノイズに耐性を持ち、多量子操作ができる万能な量子ゲート操作に成功したと発表」
「本手法を量子トモグラフィー法によって評価した結果、電子スピンと核スピンに対して高精度に量子ゲート操作できたことが分かった。
さらに、電子スピン―核スピン間の量子もつれを操作する2量子ゲート操作を含め、量子情報処理において必要とされる全てのゲート操作が実現できることを確認した。」
「また、操作精度の限界が実質上なくなることをシミュレーションによって証明した。
同グループは今後、この技術をさらに高精度化し量子テレポーテーション転写や量子もつれ測定などの発展的な量子情報技術の実証、量子暗号通信や量子中継などの応用を進める予定だ。」
『これにより、「超高感度なベクトル電磁場温度センシング、量子計測、量子シミュレーション、光―マイクロ波トランスデューサー、IoT（モノのインターネット）セキュリティデバイス」（同大学）などの開発が期待できるとする』 コペルニクスもビックリ、機械学習が地動説を導き出した
https://www.technologyreview.jp/s/99979/who-needs-copernicus-if-you-have-machine-learning/
物理学な偉大な法則は、それ以前に人類が獲得した物理学の知識に基づいて発見されている。物理学の既存の知識に依らずに、新しい法則を発見することは可能なのだろうか。
チューリッヒ工科大学の研究者らは、物理の実験データや観測データを用いた機械学習により、予備知識なしで物理法則を「発見」できることを示した。 >>262
多分数百年どころか数年後に想像力の不足をあげつらわれるのはシンギュラリティ信奉者だと思うが
ああ、死ぬのを想像するのは怖いからしたくないんだっけw それはそうとなかなか面白い冗談を見つけたぞ
「2018年度未踏ターゲット事業（ゲート式量子コンピュータ部門）」に係る企画競争
https://www.ipa.go.jp/about/kobo/kobo20180809.html
時給2000円（1ヶ月200時間以内）で人類の未到達領域に挑もうという度胸
https://pbs.twimg.com/media/DkeFw3iUwAA40ve.jpg
時給2000円で集められた技術者たちがサビ残と過労死を武器に世界と競い合う
そんな人材がこの賃金で雇えるんならうちで欲しいわ年収600万出すぞw そして、"外部からの報酬（extrinsic rewards）"なしで訓練されたAIモデルがスキルを身につけたり、学ぶことができることを示した。
Large-Scale Study of Curiosity-Driven Learning
https://www.youtube.com/watch?time_continue=85&;v=l1FqtAHfJLI
＞AIに様々なゲームをさせてみた
＞何をするのか、勝つという意味がなんなのか教えていない
＞ノーゲームスコア、ノーゴール、ノー報酬（外部からは無報酬）。あるのは”好奇心”のみ
＞スーパーマリオではレベル１０に達した
＞なかなかいいプレイをしている。さて、もう一つAIを敵対的に（対戦で）加えたらどうだろう
＞うまくラリーしてる
＞ロボットでシミュしてみよう
＞蟻ロボットに歩行のような行動が見られる
＞Curious agent（好奇心旺盛なAI）は、遠くの目的地までたどり着く手段を学べる
＞好奇心で離散した複数の目的地もカバーできる
＞Curious agentはハマる（詰まる）ことはあるだうか？
＞テレビとリモコンを渡したら、だらだら居座り続けた
＞チャンネルを変えることに興味があるらしい
要するに、AIに特定のゴールを教えずに物事をやらせる方法を編み出したということだ。
ホワイトペーパーによると：”これは聞こえるほど不思議なことではない。
発達心理学者にしてみれば内発的動機づけ（好奇心など）は初期の発達において主要な原動力と位置付けている：乳児は目的なき探索を用いることにより、その後必要なスキルを身に着ける。
マインクラフトをプレーして、そこで外的な報酬がなくても近くの動物園（local zoo）に訪れたり、他にもたくさんの例がある。” >>272
まあまあ、数年後の話より今の話をしようじゃないか
あんたが大嫌いなAI革命の話
そう、AI革命はすでに起きているんだよｗ >>275
人間が報酬をビルトインしていない環境を機械に探索させることができるということは、真の全自動マシーンに大分近いこと意味する。
宇宙探索やレスキューロボットの開発などにおいて、重要な意味を持つ可能性がある。 そういえばなにがどうなればAI革命とやらが起きたことになるのだろう とりあえずAGIができたらでいいの？
機械学習の延長線上の技術じゃまあ無理だけど
まさかHTMとか言い出すなよ？あれも機械学習の延長線上の技術だぞw ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
