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【人型から】先進ロボット兵器総合 16【UAVまで】
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0001名無し三等兵
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2018/03/21(水) 18:18:47.38ID:E8flKpIu
現実問題として難しいことは疑いない。しかしながら、その夢は捨てがたい。

このスレは近年、徐々に実用化の兆しを見せ始めた各種先進ロボット兵器総合スレです。
自律型か遠隔操縦型か、はたまた手足の有無等は問いません。
ただし、あまりに遠未来なネタは未来技術板でどうぞ。
広がる夢とその前に立ちはだかる障害についてマッタリ語り合いましょう。
可能か不可能かで喧嘩はしないように。
願わくば50年先ではなく、10年先を予想しよう。

…ネタを否定されても泣かない。

前スレ:
【人型から】先進ロボット兵器総合 15【UAVまで】
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/army/1498948041/
0382名無し三等兵
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2018/09/28(金) 03:29:36.34ID:kx+sPw1w
AIで世界の降雨状況を高精細予測 ウェザーニューズ、米NVIDIAと連携
https://newswitch.jp/p/14525

独自動車大手3社、中国でひっそり自動運転試験
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO3576082026092018I00000/

中国の配車サービス大手「DiDi」が日本進出 大阪でスタート
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1809/27/news127.html

大阪でタクシー配車サービス=ソフトバンクと中国・滴滴
https://www.jiji.com/sp/article?k=2018092700983&;g=eco

アジアの大学、中国が初首位=清華大学22位、東大は42位−英教育誌番付
http://www.afpbb.com/articles/-/3191110?act=all
0388名無し三等兵
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2018/10/01(月) 02:20:07.18ID:3rddUl4Q
人の意識を機械に移植、20年後の実現も夢ではない
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00017/00007/

「人間の意識を機械に移植することは、はるか彼方の夢と述べたが、
その夢が実現する日は意外にも早く来るのではないか」。
自著『脳の意識 機械の意識』(中公新書、2017年)
にそう書いた東京大学大学院の渡辺正峰氏が、夢を現実にするため動き出した。
脳とコンピューターを多数の接点で繋げる技術を核にした
ベンチャー企業を近々立ち上げる。
その先に見据えるのが、
人の意識をコンピューターに移植(アップロード)する技術の完成だ。
ベンチャー設立の狙いと、技術の理論的背景や展望を同氏に聞いた。
(聞き手=今井 拓司)

AI、データ不足6割 「動かない頭脳」続出の恐れ
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO35932210Q8A930C1MM8000/

壊れても惜しくない? 「ミニ自律走行車」で実験すれば、クルマはもっと賢く進化する|WIRED.jp - https://wired.jp/2018/09/29/crash-happy-rc-cars/
0390名無し三等兵
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2018/10/02(火) 03:04:35.43ID:+ZD/phgG
オフィス労働者を置き換えるロボットたちが大きな価値を生み出す
https://jp.techcrunch.com/2018/09/30/2018-09-29-bots-replacing-office-workers-drive-big-valuations/

3Dプリンターによる「頭蓋骨」 犬への移植に成功 カナダ【写真】 - Sputnik 日本
https://jp.sputniknews.com/science/201810015400657/
カナダの獣医らは、脳腫瘍を患うダックスフンドのために、3Dプリンターでチタン製の新しい頭蓋骨を作成した。カナダの通信社「カナディアン・プレス」が報じた。

AIの世界経済への影響は15.7兆ドル=pwcレポート
https://aishinbun.com/comment/20181001/1744/

脳同士をつないで意思疎通できる「BrainNet」 ワシントン大学など開発
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1810/01/news120.html

サクレー大学ら、モバイルデバイスに装着し使用する指のような小型ロボット「MobiLimb」発表
https://shiropen.com/seamless/mobiLimb

日本のAIは周回遅れ…杉山将・東京大教授に聞く
https://www.yomiuri.co.jp/fukayomi/ichiran/20170210-OYT8T50014.html
AIの本質はコンピューターのアルゴリズム(計算手順)であるのに、日本人には鉄腕アトムのイメージが強いのだろう。意識を持ったアンドロイド(人型ロボット)だ。
だから、自動運転や画像認識などを可能にする『ディープ・ラーニング=深層学習』の論文が出た06年当時、アンドロイド好きな日本の人工知能研究者の多くは、ハード面と
セットで実用化する研究に傾斜してしまい、数学的な要素の強い、こうした新しいアルゴリズムの研究に注目しなかった
0391名無し三等兵
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2018/10/04(木) 03:22:33.78ID:Dxp8seMv
ディープラーニングで作るコラージュ動画(DeepFake)が精巧すぎて悪用の恐れ

逆にディープラーニングでDeepFake動画を見抜くことに成功(精度98%)

まさに矛と盾の競争

>国立情報学研究所 山岸順一准教授,越前功教授,パリ東マルヌ・ヴァレ大学Vincent Nozick准教授らが開発
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00490515
https://twitter.com/metatetsu/status/1047471201138831360

スマホの進化、行き着く先は電脳化 夏野剛氏「暗記や機械的な計算の学習はやめよう」
https://abematimes.com/posts/4973301

Armが第1世代マシンラーニングプロセサの内部構造を発表
https://news.mynavi.jp/article/arm_mlp-1/
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0392名無し三等兵
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2018/10/04(木) 03:26:31.80ID:Dxp8seMv
コノギヨシヲ@変女IT担当 @yoshiwo_konogi

AIによるイラスト自動生成の進化がここ数年でかなり...やばい。
https://pbs.twimg.com/media/DogDkTlU4AEZv4-.jpg
https://pbs.twimg.com/media/DogDlPsU8AA9SAJ.jpg
https://pbs.twimg.com/media/DogDl2tVsAAoBT5.jpg
https://pbs.twimg.com/media/DogDmzeUwAEYhlp.jpg
https://twitter.com/yoshiwo_konogi/status/1047090976634728454

370 オーバーテクナナシー sage ▼ New! 2018/10/03(水) 23:17:00.53 ID:D5iua9YU [3回目]
DeepMindのGANはもっとヤバい
https://twitter.com/DeepMindAI/status/1046697050505703424
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0394名無し三等兵
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2018/10/04(木) 13:21:26.18ID:Dxp8seMv
汎用知能が生まれるまでは継ぎはぎでいくのかな

産業技術大学院大学 講演会・大学院説明会
https://aiit.ac.jp/admission/guidance.html
講師:林 久志
産業技術大学院大学
産業技術研究科 創造技術専攻 准教授

「現状のAIは単体で動作するが、将来的には社会に配置された多くのAI群がネットワークに接続され、お互いにコミュニケーションを取り始めると考えられる。そして、AI群は人やロボットや機器とも対話しながら、社会を制御し始めるであろう。」
0397名無し三等兵
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2018/10/05(金) 16:07:53.66ID:znaN34i6
翻訳:AIの冬は確実に近付いている
https://qiita.com/ryoen/items/b0da1ecf7d67dc74d713

入力されるデータが1万次元だろうが何万次元だろうが出力される結果は意外と限られていて、それ故にディープラーニングの疑似解は有用だとされているが、逆に言えば出力される疑似解に対して無駄に演算することは、結局知能へ通じる道かどうかは分かってない
ということかな?
DLはブレイクスルーではあるけど、このまま計算量を増やしても大した効果は無さそう、って話っぽい?
0399名無し三等兵
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2018/10/07(日) 00:36:44.36ID:lzxUzBe2
相場AIが有るといいね(もう有るがw)
常に勝つ AI !w
0400名無し三等兵
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2018/10/07(日) 17:36:37.71ID:HO8+/HrZ
AIが社会の主役に、人間の歴史は終わる ドワンゴ川上量生氏が描く未来図
https://globe.asahi.com/article/11859891

ツイッターやフェイスブックでは基本、友達の発言しか表示されないし、
不快な情報があったらミュート(非表示)にして、世界から消すことができる。
ネット上で「自分にとって心地よい世界」をカスタマイズできるようになってきているんです。
今後、そうした傾向はさらに加速します。

僕が予想するのは、最終的には一人ひとりが「自分がもっとも幸せになるように
AIによってカスタマイズされた」仮想現実の世界に住むようになることです。
現実社会では大抵の場合、努力は報われないし、自分のことも認めてくれない。
仮想現実でこの両方が満たされるとしたら、なんで現実の方を重視する必要があるのか。

今後AIが普及すれば、社会全体の生産性はどんどん上がる。
全員に一律のお金を支給するベーシックインカムで、働く必要はなくなる。
誰もが仮想現実上では豊かな生活を送れるようになるでしょう。
お金自体の価値もなくなっていき、資本主義は個人にとっては形骸化するでしょう。

20年後に生まれる子どもらは、初めから仮想現実の世界にいて、
労働や現実の生活に価値を見いだす僕らのことは全然理解できなくなるでしょう。
違う人類になるんです。それはもう、しょうがないことだと思っています。
0401名無し三等兵
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2018/10/07(日) 17:55:40.73ID:N4hPJxBe
災害公害や事件事故とかも減りそうだなw棒
0402名無し三等兵
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2018/10/07(日) 21:14:08.05ID:cfuHoWE8
NHK総合観れ
0403名無し三等兵
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2018/10/08(月) 03:42:04.16ID:BpPtpe82
Googleが家庭向けロボットを開発!? 先行するAmazonを追随へ
http://ventureclef.com/blog2/?p=3533

「量子機械学習の実用化はまだ先」MITの専門家らが議論
https://www.technologyreview.jp/nl/quantum-machine-learning-is-a-big-leap-away-at-least-for-now/

ワシントン大学が『テトリス』風の思念ゲームで3人の思考を送り合う脳ネットワークを開発
https://www.gizmodo.jp/2018/10/brainnet.html

尺取り虫のように動く不思議な結晶 次世代ロボットの材料に活用
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20181006-00000531-san-sctch
0404名無し三等兵
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2018/10/08(月) 21:10:54.89ID:LvYFUxN0
BS3 アイ,ロボット hhjkknbbhyt
0406名無し三等兵
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2018/10/09(火) 18:05:32.31ID:mhamdnGn
米国の脅威は中国ではない、「AI基礎研究の軽視」だ
─元グーグル副社長語る
https://www.technologyreview.jp/s/106719/the-us-is-hastening-its-own-decline-in-ai-says-a-top-chinese-investor/

「開発の丸投げやめて」 疲弊するAIベンダーの静かな怒りと、依頼主に“最低限”望むこと
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1810/09/news010.html

協働ロボットの先駆者Rethink Roboticsが廃業、業界に衝撃
http://japan.cnet.com/article/35126703/

現代のAIは全知全能の神にはならない
http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/54298
0408名無し三等兵
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2018/10/09(火) 18:12:29.29ID:mhamdnGn
「ユニクロ」が最先端物流センターの内部を初公開 柳井社長が「2〜3年で世界中で全自動化を進める」
https://www.wwdjapan.com/716806
ほぼ自動化・24時間稼働・RFIDによる自動検品率100%を実現したことなどで、省人化率は90%に(人員を9割削減)。
入庫生産性が80倍、出庫生産性が19倍に飛躍的に向上。体の高さまでにとどまっていた保管庫は天井まで積むことと、保管効率も3倍になるとともに、大量保管用とスピード出荷向け保管用とを分けたことでも効率化が進んだ。
今春のテスト稼働から現在までの約半年間にミスはなく、精度は100%となっている。複雑だった教育コストも80%カットとなった。
オーダーから出荷までの時間は、従来8〜16時間だったものが、15分から最大1時間にまで大幅短縮を実現する。
0409名無し三等兵
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2018/10/10(水) 11:49:53.14ID:Zx+Ydze7
グーグル、米国防総省入札に参加せず 社員の抵抗感配慮
ttp://www.sankeibiz.jp/macro/news/181010/mcb1810100603011-n1.htm
0410名無し三等兵
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2018/10/11(木) 03:35:48.98ID:eDrIE3QF
神に近づく「エリート」と取り残される「大衆」
AIの急速な発展は、人類をどこに連れていくのか
https://wired.jp/series/away-from-animals-and-machines/chapter1-2/

トヨタ・ソフトバンク提携の本質は自動運転ではない?
全産業の「秩序と領域」がこれから激変する
https://www.businessinsider.jp/post-177043

ドラえもんは実現できるか--AI×IoT時代に「人と人の間」はどう変わる
https://japan.cnet.com/article/35126127/
0411名無し三等兵
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2018/10/11(木) 04:15:46.51ID:eDrIE3QF
次世代無人防衛システム、さらに非侵入で高解像なコントロールを目指すDARPAのブレーンインターフェースプロジェクト
Next-Generation Nonsurgical Neurotechnology (N3)とは? 英語
https://www.nextbigfuture.com/2018/10/darpa-high-resolution-neural-interfaces-for-controlling-drones-and-cybertech.html

F8:Facebookは頭脳直結テキスト入力開発中―「埋込み手術の必要なし」と元DARPA局長がプレゼン 日本語
https://www.google.com/amp/s/jp.techcrunch.com/2017/04/20/20170419facebook-brain-interface/amp/

DARPAがドローンの集団をコントロールするブレーンインターフェースを開発 英語
https://edgylabs.com/is-this-real-darpas-hivemind-is-operational
0412名無し三等兵
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2018/10/11(木) 10:38:21.76ID:F9i5HChk
もうトヨタは車で何でもやる会社に
日立は得意なインフラ整備を軸に
社会の困難を克服する会社を社是に謳う!!
0413名無し三等兵
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2018/10/11(木) 16:42:13.21ID:eDrIE3QF
AIは使い方も技術も成長期 今後は「意味理解」に焦点
https://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/pointofview/00002/00024/
Q ディープラーニングと推論の融合はいつ頃実現しそうですか。

A そこについては、まだブレークスルーが見えていません。少し先になるでしょう。数年後、あるいは来年かもしれません。ただ、50年先ということはありません。

充電さえも完全無人化、
未来のロボタクシーは
ここまで進化する
https://www.technologyreview.jp/s/104633/future-robo-taxis-could-charge-themselves-and-help-balance-the-electric-grid/
0414名無し三等兵
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2018/10/11(木) 18:26:29.48ID:eDrIE3QF
半導体強化へ動く中国、ファーウェイもAIチップ製造へ
https://www.technologyreview.jp/nl/huawei-announces-two-ai-chips-as-china-continues-its-move-away-from-us-silicon/
中国の大手通信機器メーカーであるファーウェイ(Huawei)が、人工知能(AI)向けに最適化した2種類のチップを発表した。マイクロプロセッサーの外国依存脱却を目指す中国にとって、国内のテック業界とAIの野望が大きな転換点を迎えたことを象徴する出来事だ。
0415名無し三等兵
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2018/10/12(金) 03:05:12.14ID:KUqCzYDE
エヌビディア、完全自動運転で80kmの公道走行に成功…技術はすべて市販品
https://response.jp/article/2018/10/11/314944.html

テスト走行を行った平日の高速道路は混雑しており、数多くの出入り口や工事現場も存在。
しかし、堅牢なハードウェアとソフトウェアを備えたエヌビディアのBB8は、悪名高いカリフォルニアの高速道路で完全自動運転に成功した、としている。

英国赤旗法と日本のロボット技術開発
http://hayashiyusuke.jp/info/?p=3120

なんと!AI(人工知能)が描いた裸婦画が世界的な芸術賞でグランプリを獲得。印象的な色使いと筆使いに高い評価
http://karapaia.com/archives/52265992.html

アメリカがハンドルのない車の公道での走行を認める!レベル4の自動運転を国家レベルで促進
https://techable.jp/archives/85025
0416名無し三等兵
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2018/10/12(金) 13:52:44.26ID:KUqCzYDE
Boston Dynamicsのロボットのパルクールを見よう――2足歩行ロボットが段差を軽々ジャンプ
https://jp.techcrunch.com/2018/10/12/2018-10-11-watch-boston-dynamics-humanoid-robot-leap-up-massive-steps-like-its-nothing/
5年前にBoston Dynamicsから2足歩行ロボット、Petmanが登場したとき、安全のために頑丈なケージで囲んでおくこと が必要だっった。2年前のAtlasは平地を歩くときでもテザリングワイヤーが接続してあった。

ところが、最新のロボットは人間でも苦労するような障害物でも難なく飛び越え、駆け上がってしまう。

今朝(米国時間10/11)、Boston DynamicsはAtlasの最新のデモを撮影したビデオを公開した。

以前は「おやおや、ロボットが人間みたいに走ろうとしている」と笑っていたのが、今は「私にはあんなことはとても無理だ」に変わってきた。
0419名無し三等兵
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2018/10/12(金) 18:01:50.63ID:KUqCzYDE
しかしAIに続いてハードウェア・ロボットも革新期に入るとはね
2020年代は面白いことになりそーだ。2018年から先に行けない人は残念。
0420名無し三等兵
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2018/10/13(土) 03:04:29.81ID:9l4995gU
2018年度版「日本におけるテクノロジのハイプサイクル」:
AIやブロックチェーンは幻滅期へ、ガートナーが発表
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/spv/1810/12/news049.html

あと数年で乗り物と友達になる時代が来る
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20181011-00000060-nnn-soci

1分で装着可能、腰などの負担を軽減する補助スーツを早稲田大学などが開発[10/12]
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1539335308/
0422名無し三等兵
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2018/10/13(土) 19:33:44.84ID:9l4995gU
AI導入で数百時間かかっていた保育施設の選考が数秒に さいたま市では1500時間かけていた結果とほぼ一致 [155736978]
http://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1539410015/

科学技術大国、衰える研究基盤
伸び悩む資金・細る人材…推進力に影 気がつけば後進国(1)
https://r.nikkei.com/article/DGKKZO36412990S8A011C1TM1000

量子コンピューター、実用化に1歩近づく
https://www.bloomberg.co.jp/news/videos/2018-10-02/PFZUUN6KLVR501
エール大学の研究チームがリアルタイムの量子ゲートのテレポーテーションに成功し、量子コンピューターの実用化に一歩近づいた。クイックテイクまとめで、量子コンピューターの仕組みとその影響力を伝える。 (Source: Bloomberg)

【イギリス】ソフバンのペッパーくんが人工知能(AI)について証言するため 英下院の特別委員会に出席
http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1539339805/
0424名無し三等兵
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2018/10/14(日) 13:08:12.62ID:xzVNmqD4
農業用ドローン
農水省の許認可代行を廃止
最新型普及に障害に!
政府が言及
0427名無し三等兵
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2018/10/17(水) 10:15:03.06ID:pL6qtV+o
量子コンピューターのXデー 集まるカネとヒト、野心
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO35719660V20C18A9000000

>QCウェアはソフトウエア開発者が使い慣れた「Python」「Java」「C++」といった既存のプログラミング言語を使って
>量子コンピューター向けのソフトウエアを開発できるツールなどを、一般企業や政府機関に販売している。

NEC、スパコンのAI処理高速化 米社と共同開発
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO36541270W8A011C1000000/

来るべきAI時代をリードすべくMITが1000億円の予算を充てる
新大学「Stephen A. Schwarzman College of Computing」を設立へ
https://gigazine.net/news/20181016-mit-stephen-a-schwarzman-college-of-computing/

MITがAI研究の「ハブ」目指す新校を設立、約1100億円を投じる
https://japan.cnet.com/article/35127040/

米MITが「人工知能大学」設立に10億ドル拠出…政府主導でAI開発する中国への対抗策か
https://roboteer-tokyo.com/archives/13510
0428名無し三等兵
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2018/10/17(水) 17:53:19.66ID:pL6qtV+o
Artificial Intelligence Is Learning to Keep Learning
https://www.scientificamerican.com/article/artificial-intelligence-is-learning-to-keep-learning/

ネットワークのニューロンの重みを2つに分けて、一つを今までとおなじやつ、もう1つを環境に応じて変動する重みを加えた。
そしたら、一つのサンプルで手書きのアルファベットを認識できた
今までディープラーニングでできなかった、半分消した絵を認識できた
迷路で報酬を取るゲームで、従来の3倍の報酬を取れるようになった

つまり、新しい環境でより成果を出せる効率のニューロンをUberが再現できたらしい。
0429名無し三等兵
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2018/10/17(水) 17:58:09.42ID:pL6qtV+o
ロボット犬「SpotMini」がダンス--Boston Dynamicsが動画公開
https://japan.cnet.com/article/35127114/

「人のいない戦場」への一里塚か 米で無人機が無人機を撃墜 - iza(イザ!)
https://www.iza.ne.jp/smp/kiji/world/news/181016/wor18101613410014-s1.html

「深層学習の現状は、1998年のインターネットに近い」:
「インターネット」で勝てなかった日本が、「深層学習」で勝つには 東大・松尾豊氏 (1/2)
http://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/1810/17/news012.html

絶対に超えられないディープラーニングの限界
https://robomind.co.jp/adwords_deeplearninglimit/?gclid=EAIaIQobChMI3rz6tc6L3gIVSzAqCh2IrgRUEAEYBSAAEgKVm_D_BwE

かいつまんで言うなら
@今のディープラーニングは二次元画像の認識に特化してるだけで画像に映る物体を三次元で認識できてない
A三次元で認識出来てないから例えば猫の正面画像と猫の背中画像を関連して考えることが出来ない
B三次元以外でも、時間、感情、温度など異常事態を想定していないから結構常識はずれなことが起きる

最初にやるべきことは物体の関連性を学習させることではなく「心のモデル」を作ること
0431名無し三等兵
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2018/10/19(金) 10:28:23.42ID:HG+JWwiR
自動運転車に「人間の直観」を、マシン向け人間行動予測ソフトの可能性
https://newspicks.com/news/3388331
パーセプティブ・オートマタ(Perceptive Automata)は路上の自動運転車に、人間のような直観を発揮させようとしている。

AIのもっとも根本的な欠陥「一般常識の欠落」に解決方法はあるか
https://newspicks.com/news/3391308
人工知能(AI)の強力な手法である深層学習を使ったシステムでも、未だに愚かな誤りを繰り返している。その大きな理由の1つが、「一般常識の欠落」だ。米国防高等研究計画局(DARPA)は、AIの重大欠陥を改善すべく、新たなコンペを実施することを発表した。
0432名無し三等兵
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2018/10/19(金) 17:39:29.89ID:B40Mjkdc
靴下もAIでお片づけ!?
https://www.nhk.or.jp/ohayou/biz/20181019/index.html

人間は神になる!?『ホモ・デウス』とは|けさのクローズアップ|NHKニュース おはよう日本
https://www.nhk.or.jp/ohayou/digest/2018/10/1018.html

ロボットタクシーがついに実現、ウェイモが年内にサービス開始へ
https://forbesjapan.com/articles/detail/23493/

『サピエンス全史』の歴史学者が、AI革命後の未来を見通す最新刊
https://www.newsweekjapan.jp/amp/stories/world/2018/10/post-11126.php

自動運転の開発が予想以上のスピードで進む理由
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00038/00010/

ポスト「京」、世界一へ成算 富士通など米中を追う
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO36595800X11C18A0XY0000/

【特集】 「人工知能」関連がランキングトップ、AI投資に安倍政権も本腰
https://s.kabutan.jp/news/n201810160381/

アルファベット傘下WaymoのCEOが思い描く、配車サービスが無料になる未来 - CNET Japan  
https://japan.cnet.com/article/35127083/

日本は“AI後進国”なんかじゃない。世界に誇る深層学習技術 ── Preferred Networksが「全自動お片付けロボット」を発表
https://ledge.ai/pfn-tidying-up-robot/
0434名無し三等兵
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2018/10/21(日) 13:33:13.05ID:I0qetJJ0
DeepMind et al Paper Trumpets Graph Networks ? SyncedReview ? Medium  
https://medium.com/syncedreview/deepmind-et-al-paper-trumpets-graph-networks-9c74a271b903
"The Graph Network concept was spawned with ideas not only from AI research, but also from computer and cognitive sciences."
"グラフネットワークの概念は、AI研究だけでなく、コンピュータや認知科学からのアイデアで生まれました。"
やはりもっと脳を詳しく調べるべきだという良い証拠だね。AGIへの第一歩だ。
0435名無し三等兵
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2018/10/21(日) 17:08:02.46ID:I0qetJJ0
https://www.slideshare.net/mobile/DeepLearningJP2016/dlrelational-inductive-biases-deep-learning-and-graph-networks-104442091
今後AIが人間同様のタスクを解くには、構造表現と深層学習の柔軟性を組み合わせた推論方法が重要だとし、
CNNやRNNより多様な関係性帰納バイアスを反映できるグラフネットワークを定義、
従来の研究をより一般的な枠組みに統合。
0436名無し三等兵
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2018/10/21(日) 19:21:44.49ID:B7t5vy5H
>>428 これは素晴らしいな。 そもそもニューロンが2値じゃダメなんだと思う。 アナログなんだから。
0437名無し三等兵
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2018/10/21(日) 19:23:08.33ID:B7t5vy5H
>>428 ちゃんと読んでないんだが、Uberとあまり関係なさそうに思えるんだけど。
0438名無し三等兵
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2018/10/21(日) 20:35:56.65ID:rJgloUMO
羽生の番組は面白かった
羽生曰くAIなんて1年で劣化w
楽しくない将棋wとまで貶されw
それをAI世代も分かっているが
閃くか閃かないかの違い
あの藤井も楽しみだ!
0439名無し三等兵
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2018/10/22(月) 03:19:59.68ID:IX2O/nRJ
quantumCNNの論文
来年くらいから、量子コンピュータ?DeepLearningの論文が増えそうな予感
https://arxiv.org/abs/1810.03787
https://twitter.com/tosshin321/status/1053972846249050112

ぼくがかんがえた世界最強のAIをつくるために、アメリカに行ってきた : 情熱のミーム 清水亮
https://japanese.engadget.com/2018/10/20/ai/
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0441名無し三等兵
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2018/10/24(水) 14:37:53.84ID:y7ASngQO
小野薬品w最高やなw
0443名無し三等兵
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2018/10/25(木) 18:48:19.67ID:gGW3mgGO
松下と支那火鍋外食最王手
ロボット導入で新会社w
0445名無し三等兵
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2018/10/27(土) 13:25:10.53ID:pHJn4hVX
「ロボットはPCと同じ道をたどる」PFNが描くロボットの将来像
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/1810/26/news063.html
「ロボットの一般化の過程は、コンピュータの普及と同じような経緯をたどる」と予想しており、そして「ロボットの現状をみると、PCが登場前夜に近いものがある」とした。

炎の中のとがった物体でもつかめる 数珠状の柔軟堅牢ロボットハンドを開発(世界初) 〜灼熱の瓦礫も除去可能な高い耐火性・耐切創性を実現〜
https://research-er.jp/articles/view/74761

AIが描いたAIの姿--IBMが作成
https://japan.zdnet.com/article/35127634/

小規模新興企業のTrisymbiotic IPRが、米国や中国の最高速スーパーコンピューターの設備効率を上回る米国特許第10,020,436号を発表 :時事ドットコム
https://www.jiji.com/sp/article?k=20181026005296&;g=bw

ロボ材活用最前線――AIが変える働き方と経営:「ロボットが職場にいる生活」を現実にする「コボット」 (1/3) - ITmedia NEWS  
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1810/26/news105.html

ホンダが「好奇心を持つAI」 米大と共同研究開始 | AI新聞=AI Weekly=
https://aishinbun.com/comment/20181026/1781/
0446名無し三等兵
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2018/10/27(土) 16:23:37.06ID:JgKq0+Gg
あの絵w象や膃肭臍膃肭獣sea bearが描いた方がいいおw
0454名無し三等兵
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2018/11/01(木) 00:24:02.44ID:3+AivDLi
富士通のデジタルアニーラによる分子類似性検索のデモ動画
https://youtu.be/1zna7zs30LA
気長に量子コンピュータやAGIが新薬を作ってくれるのをを待っている間にお迎えがきてしまっては元も子もないw
人の命は日々失われていくのだから今使える技術で新薬開発を加速せねば
0455名無し三等兵
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2018/11/02(金) 03:24:45.42ID:wAnrujRj
Cray、エクサ級性能を実現するスパコン「Shasta」
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1150926.html
予測ベースの報酬による強化学習でAIが高難易度の死にゲーで人間以上のハイスコアをたたき出す
https://gigazine.net/news/20181101-reinforcement-learning-prediction-based-rewards/
から揚げ弁当を盛り付ける人型ロボット登場
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20181031-00000051-nnn-soci
米エネルギー省、NVIDIA製GPU搭載の次世代スパコン「Perlmutter」開発
https://japan.zdnet.com/article/35127858/
0456名無し三等兵
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2018/11/02(金) 03:28:46.56ID:wAnrujRj
>>454
しかし原因自体がおぼろげにしかわかっていないんだよね、何百年とこんな調子だから偶発的に治療法が発明される可能性も低い
今ある薬も副作用まるけでリターン少ない。
生物学の分野は物理学に比べて数百年の遅れがあるとノーベル賞受賞者が言ったそうだけどあながち言い過ぎではないかもしれない
0459名無し三等兵
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2018/11/04(日) 02:52:43.71ID:PBAdZ6Jk
ドコモ・グーグル幻の提携
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33063260X10C18A7I00000/
iモードの成功を目撃したシュミットは2006年末に来日し、ドコモに提携を持ちかけた。グーグルはその前年にケータイ用ソフトの米アンドロイドを買収していた。
同社を立ち上げた研究者、アンディ・ルービンの指揮でスマートフォン(スマホ)用基本ソフト(OS)の開発を進めていた時期だ。そこにiモードを組み込めないかと言うのだ。
「絶対にやるべきですよ。すぐに20人くらいはグーグルに送り込みましょう」
会談後に夏野は中村に迫ったが、特に反応がないまま時間だけが過ぎ、「iモード+アンドロイド」の提携は幻と消えた。

奇跡の発明の裏でこんな大失敗が・・・
0460名無し三等兵
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2018/11/04(日) 17:59:23.01ID:PBAdZ6Jk
パナソニック、AI、自動操縦、ロボット技術などを搭載した掃除機コンセプトモデル開発
https://news.kakaku.com/prdnews/cd=kaden/ctcd=2130/id=79276/

輝くAI時代へ日本は人材育成を ビル・ゲイツ氏に聞く
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO3734807003112018EA1000/

仮想世界の物理法則を発見できる「AI物理学者」の開発に成功
https://nazology.net/archives/23596
0461名無し三等兵
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2018/11/05(月) 17:32:54.62ID:34EC4orH
スパコンとiPSが変える新薬開発 失敗品が復活へ
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO37307120S8A101C1X11000/
ここからがITの真骨頂だ。抗がん剤を例にとれば、これまでに失敗した薬のタネががん細胞を十分に攻撃できなかった要因や副作用が出てしまった原因など
をスパコンやAIが推定する。
そしてNECが持つ検索技術や高速処理システムも生かし、失敗に至った原因を避けられるような
化学構造などを割り出す。この条件に沿ってスパコンが「推薦」してきた薬のタネを開発すれば、失敗品が新薬に生まれ変わる可能性がある。

かつて医薬品の開発は幸運な偶然の連続だった。抗生物質のペニシリンはシャーレに偶然飛び込んだアオカビから生まれた。
大正製薬の発毛剤「リアップ」の有効成分は、以前は高血圧の治療薬に使われていた。服用する患者から
「髪が増えてきた」などの声が上がり、発毛剤として改めて開発されたのだ。
現代ではスパコンの内部で、こんな「偶然」を引き起こすことが可能になった。動物実験を繰り返す
従来の手法とは桁違いのスピードと効率だ。今日もAIが膨大な薬のタネを分析し、新たな使い道を探している。
0462名無し三等兵
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2018/11/06(火) 18:03:28.31ID:l+xyj0oY
東ロボくんの生みの親《新井紀子》教授の間違いが明らかになった日。人間は人工知能に読解力でも負けつつある
https://togetter.com/li/1285134
>新井紀子氏をみているとクラークの法則を思い出す。
「高名で年配の科学者が可能であると言った場合、その主張はほぼ間違いない。
また不可能であると言った場合には、その主張はまず間違っている。」高名で年配の科学者かどうかには議論の余地があるが。

◇ヒト脳理解に向けてのスタートライン
〜ポスト「京」で目指す全脳規模シミュレーション〜
http://www.r-ccs.riken.jp/newsletter/201810/interview.html
0464名無し三等兵
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2018/11/06(火) 18:51:15.29ID:14TJfPcW
無人機や自律飛行のスレはここなの?
0466名無し三等兵
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2018/11/07(水) 04:29:07.61ID:d3XcuIGS
分身ロボ実用化へ準備着々 メルティンMMI  :日本経済新聞
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO37389920V01C18A1000000

Googleの万能量子コンピューターチップ「Bristlecone」で、数ヶ月以内に量子超越を証明するためにNASAが協力。
https://www.technologyreview.com/s/612381/google-has-enlisted-nasa-to-help-it-prove-quantum-supremacy-within-months/
https://twitter.com/Qmedia_jp/status/1059796785034448897
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0467名無し三等兵
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2018/11/07(水) 18:49:42.94ID:v54qT6R9
福島で郵便局間の
ドローンを使った貨物輸送実験開始
2-5?kgまで積載可能だったかな
移動時間は1/2に
0468名無し三等兵
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2018/11/08(木) 14:08:31.08ID:ugOAJphY
英マンチェスター大、脳を模した世界最大の“ニューロモーフィック”スパコンを稼働開始 - PC Watch  
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1152148.html

東芝メモリ、演算エネルギー効率を4倍改善するAIプロセッサ開発 FPGAで確認
https://www.zaikei.co.jp/sp/article/20181107/476532.html

富士通、組み合わせ最適化専用スパコン第2世代発表 速度100倍へ
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO37464100X01C18A1000000/

A.I.Gigapixelすごい
https://twitter.com/ches_moudame/status/1059473997920751616

超解像技術が理想の形になりつつある。
waifu2xは、Photoshopで手で高解像度化したときに輪郭が丸くなる現象からあまり逃れられていなかったけど、A.I.Gigapixelは理想の超解像ができている。
写真も二次元絵も問題なく超解像できているあたり汎用的な超解像が可能であることを示していて期待が高まる。
https://twitter.com/ches_moudame/status/1059473997920751616
https://twitter.com/imos/status/1060007960745672706

今の機械学習が人間に問うているのは「理解することの意味」。
人間はなんの疑いもなく「理解することはよいことだ」と信じてきたが、機械学習は「理解なしでも同じ成果は出せる(場合もある)」と示してしまった。
理解することって本当に重要なのってことが今後、問題になるでしょう。間違いなく。
https://twitter.com/Yh_Taguchi/status/1059930621055770625

バイドゥの「AI公園」で自動運転バスに体験乗車、商用化への道のりは?
https://36kr.jp/15038/

「量子もつれ」発生効率100倍 東京理科大、量子コンピューター用光源開発
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00494924

グーグル系自動運転タクシー、遂にスタートまで秒読み!乗車料金のテスト開始、AIによる無人走行が現実のものに トヨタ自動車からスタートアップまで、世界が注目する歴史的瞬間へ
https://jidounten-lab.com/w-waymo-autonomous-cars-taxi-start
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0469名無し三等兵
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2018/11/08(木) 18:21:40.00ID:ugOAJphY
量子コンピューター実用化に貢献した企業に100万ドル=米Rigetti社 - AI新聞=AI Weekly=
https://aishinbun.com/comment/20181101/1794/
量子コンピューターは、ビジネスの世界でいつ実用化されるのだろう。実用化は「量子アドバンテージ」が達成されたときから一気に始まると言われている。

量子アドバンテージとは、実社会の課題をこれまでのコンピューターより@精度よく、Aより速く、Bより安く解決できるということ。
生物学や科学、機械学習の分野で、量子コンピューターは既に実験的に使われ始めているが、より大事なのは実社会の課題に対しコストパフォーマンよく利用されるということ。
実社会の課題を解決して初めて、量子コンピューターの時代が始まったと言える。

Rigetti社は、あと2年から5年で量子アドバンテージが達成されると予測している。

世界初のAIアナウンサーが今日から新華社で勤め出した
https://twitter.com/ckinuyo/status/1060141788562776065
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0470名無し三等兵
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2018/11/09(金) 03:28:25.34ID:g1RA3e4x
能力桁違い量子コンピューター 開発競争激化、日本の巻き返しは
https://mainichi.jp/articles/20181108/ddm/016/040/013000c

自分で「服」を着られるAIが登場、人間にまた一歩近づく?
https://www.technologyreview.jp/nl/why-ai-must-learn-to-dress-itself/

中国メディアでAIアナウンサーがデビュー。人間そっくりすぎる(動画)
流暢な英語で「みなさん、こんにちは」
https://m.huffingtonpost.jp/2018/11/07/ai-anchor_a_23583263/

世界の科学者を騒がせている「量子インターネット」が熱い理由
https://www.gizmodo.jp/2018/11/quantum-internet.html

「エネルギー関数」を用いてコンピューターに概念を機械学習させる - GIGAZINE  
https://gigazine.net/news/20181108-learning-concepts-with-energy-functions/
0471名無し三等兵
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2018/11/09(金) 16:43:08.59ID:3zrCfbqF
海自、無人攻撃機導入へ…中国艦など監視強化
11/9(金) 15:04配信 読売新聞
(写真:読売新聞)

 政府は、米国製の無人攻撃機「アベンジャー」を海
上自衛隊に導入する方向で検討に入った。日本周辺で
活動する中国軍の艦艇や北朝鮮の密輸取引の監視体制
を強化する狙いがある。年末にまとめる新しい「防衛
計画の大綱」に無人機の活用を位置づけ、2020年
代後半に運用を始めることを目指す。

 アベンジャーはジェットエンジンを搭載し、最高時
速は740キロ・メートル。1回の離陸で18時間以
上飛行できる。対艦ミサイルや投下型爆弾も搭載可能
とされ、有事の際、人員を危険にさらすことなく敵の
艦艇などに反撃できる。実現すれば、自衛隊として初
めて本格的な無人攻撃機を導入することになる。

 海自はアベンジャーを活用して、日本周辺を航行す
る中国海軍の艦艇や、北朝鮮が公海上で石油精製品な
どを移し替える「瀬取り」と呼ばれる密輸取引などの
警戒監視を行う考えだ。 dzawqaset
0472名無し三等兵
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2018/11/10(土) 08:59:22.11ID:FZh7sYCl
2020年代後半て何だ どこの国も導入してないのに開発費出させる気か
日本は結局ラジコンしか作る能力が無かったってことか
0473名無し三等兵
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2018/11/10(土) 17:44:37.83ID:/KrgpgFg
慌ててウィキペディア見てきた感
0474名無し三等兵
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2018/11/10(土) 18:05:54.10ID:2oEzzRQT
アベンジャーやリーパーっておイクラ万円?
0475名無し三等兵
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2018/11/10(土) 20:57:18.10ID:Nb3lIv7p
中国が18歳以下の天才27人を選抜、AI兵器の開発に投入
ttps://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2018/11/ai-41.php
0476名無し三等兵
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2018/11/11(日) 00:49:16.79ID:rbxtiGs5
ヤマハのへりや はやぶさ に失礼だろw

今日の06:00頃から南東の空でも観てろw
お帰り!こうのとり7号機のカプセルよ!!
0477名無し三等兵
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2018/11/11(日) 01:14:45.50ID:1354qNXp
せめてスコープドッグくらいは動けるのはほしね。
これではじめて人類がヒグマに勝てるような希ガス。

ローラーダッシュでヒグマをなぎ倒して
顔に火薬式アームパンチで粉砕。
0478名無し三等兵
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2018/11/11(日) 01:40:54.57ID:LDdpPzIC
銃という物も知らない下等なミンジョクの方か??w
0480名無し三等兵
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2018/11/12(月) 03:26:46.67ID:4aOYp3AK
日本のレッテル足かせ 楽天・三木谷氏が語る国際化
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO3762842010112018EA1000/?n_cid=SNSTW001

――グローバルで活躍できる人材も不足しています。
「育てることは重要だが、それだけではない。コンピューターサイエンスの技術者は日本に1万6000人。
米国は30万人、中国は100万人、インドは200万人ともいわれる。もう勝負にならない。それなら日本に来てもらうしかない。
0481名無し三等兵
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2018/11/12(月) 03:30:47.05ID:4aOYp3AK
第3回天下一カウボーイ大会 金子勇氏の発表
https://youtu.be/Q_O6Qrb3t48

この講演(2009年)のなかで、金子勇はニューラルネットの話をして、それを強化学習にも応用していた。
ディープマインドを超える組織が日本から生まれていた可能性すらある。
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