【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ17
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Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIに関する質問用のスレッドです。 次スレは>>950 が立ててください。 質問する人はなるべく情報開示してください ・使っているアプリケーション(1111ならローカルかcolabか、ローカルならどこから/何を読んでインストールしたか、colabならノートブックのURLも)や使っている学習モデル ・状況の説明は具体的に。「以前と違う画像が出力される」「変になった」では回答しようがない。どう違うのか、どう変なのかを書く ・状況やエラーメッセージを示すキャプチャ画像 ・ローカルならマシンの構成(GPUの種類とVRAM容量は必須、本体メモリの容量やCPUもなるべく) テンプレは>>2 以降に ※前スレ 【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ16 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1692012289/ ■AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui パソコン上だけで(ローカルで)画像を生成できるプログラムのデファクトスタンダード。実行にはパソコンにNVIDIA製のGPUが必要 導入方法1 https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%a5%ed%a1%bc%a5%ab%a5%eb%a4%ce%c6%b3%c6%fe%ca%fd%cb%a1 導入方法2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre zipを解凍→update.batを実行→run.batを実行、でインストールされる。学習モデルはSD1.5が自動でダウンロードされる ■ブラウザなどで画像生成できるサービスの例 https://novelai.net/ 有料。アニメ、マンガ風のイラストを手軽に生成できる https://nijijourney.com/ja/ 日本語プロンプト可。最初の25枚は無料。特徴は同上 https://memeplex.app/ 日本語プロンプト可。モデルはSD1.5/2.0(2.1ではない)、OpenJourneyなど。学習機能を利用できるなどのサブスクあり https://www.mage.space/ 基本無料。SD公式以外のモデルを使う場合有料。googleアカウントでログインすればSD2.1も使える。サブスクならWaifuやAnything v3なども使える。生成できる画像はSD2.1でも512x512のみ https://lexica.art/aperture Lexica Apertureという独自モデル。生成できる画像は正方形だと640×640まで。無料で生成できる枚数は月100枚まで https://www.stable-diffusion.click/ Waifu1.2/1.3、trinart2を使える https://page.line.me/877ieiqs LINEから日本語で画像生成。無料だと1日2枚まで >>1 乙 そういえば1.6.0RCから自動的にブラウザが展開されるようになったけど autolaunchみたいにコマンド制御はできないのかね https://rentry.co/aiimggenqa テンプレはここにまとめてあるから長々とコピペする必要はないんやで >>4 Settings > System > Automatically open webui in browser on startup: Disable >>6 これ悩んでたんで助かりました ありがとうございます! 7年前のパソコンですが グラフィックボートとメモリを買えば AIできますか? CPUとグラボの型番がわからないとなんとも言えない あとお金があればなんとかなります グラボは電源容量が足りなければ使えない さすがに7年前なら新しいの買った方がいい 前スレ埋まってしまったので教えてもらえればありがたいです hiresで2倍にすると綺麗になりますが、4倍などにすると絵が崩れますがなぜ? また、それが嫌でHires2倍を外部ソフトで更に4倍に拡大して4K*6Kくらいにしています これを連続的にする方法はありますでしょうか? >>13 hiresは倍率高くすると余計な書き込みしちゃうから Tiled Diffusionを使う方が良いと思うよ 画像生成AIに特化したパソコンが新発売されてる 株式会社アイティーシー(本社:東京都千代田区)が展開するストームブランドは2023年8月29日、 画像生成AI向けデスクトップPC「AI-MONI-01」を発表した。即日受注が開始され、基本構成売価 は税込299,800円。グラボはRTX4060Ti >>15 ありがと 情報抜けてて申し訳ないけど女性キャラ一人みたいな絵が多い PCの画面が大きいから拡大して保存してる TiledDiffusionは背景向き(同じ絵が出てくる?)だと説明受けた気がするけどどうなんだろ? >>17 同じく1人を拡大するけど問題ない ただt2iで小さめにガチャで出して良いものをi2iで拡大するから 最初からt2iで大きくするとまた違うのかもしれない LoRA Block Weightって役に立つのこれ? ある程度ガチャで生成したやつを reference onlyまたはアナログで修正した方が早くない? 自分のやりたいことに都合がいいかどうかの話だから 役に立つ人もいるしその逆もそう >>18 良さそうなので調べてみたのですがHiresみたいに生成と同時は無理で2ステップ必要っぽいですね 夜セットして帰宅後確認みたいな使い方だと厳しそう、、、 LoRAの元絵(アニメキャプチャ)が少ない(5枚程度)から 200枚くらい生成してかなり良さそうなものを15枚くらい選んで再度LoRA作った そうすると、vaginaがとんでもなくおかしくなった あと、全体的にもお肉の付き方がなんだかおかしい 生成された絵って基本的にLoRA学習には使えないんやろか? >>16 それただの4060Tiのせたパソコンとどうちがうんだろ つーかあのスペックに水冷いるのっていう まあ見た目の問題だろうけど >>6 ありがとう setting項目も増えてるんだな >>19 あくまで個人的な好みで沼になるからオススメはしないけれど LoRAやLycorisは17以上の層があって、個別にon/offすることでLoRAの影響をコントロールできるようになる https://rentry.co/lora-bw-memo#%E9%81%A9%E7%94%A8%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB%E3%81%A8%E3%81%8B ただアナログ修正ができる&その範囲で出力結果に不満が無いのであれば 仰る通り無理に使う必要は無いんじゃないかと 最近のPCパーツは頼んでもないのにLEDを付けがち >>22 lipsには2つの意味がある きっとそのせい EasyNegative便利で全体のクオリティも上がるんだけどアニメ系に適用すると体がリアルになりすぎちゃう(筋肉が強調される)んだけど何か対策的なのある? >>26 RTX4060TiというGPUがゲームにまったく不向きな特性を持っているから それとは別にRTX4090もハイスペック過ぎてゲームより生成AI用途のほうがよく売れている NVIDIAが殿様商売しすぎて・・・ Radeonなんとかならないかな AI性能とかゲーム性能いらないからStableDiffusionに特化したこう… ベンチ見た感じだと別にゲームに不向きってわけでもないんだけどな 良い意味で型番詐欺だった3060Tiと同じようなのが来ると期待してた奴が多かっただけで 60Tiなんてのはこんなもんだろう >>32 あんまり筋肉つかない少女漫画風のスタイルLoRAを弱目で挟んで相殺すればええんでね? >>34 一応計画で今年中にNVIDIA対抗製品は作るみたい H100高杉だからどこまで食い込めるかな control netでinpaintすると全体の色味も変わっちゃうのはこれはどうしようも無いんかな…… >>35 16GB版のほうね 4060TiってFHD向けでメモリバス幅も狭いのでゲームではVRAM不足に陥る場面がなく迷走している ベンチマークでは8GB版と同じか少し下がるまである >>31 lipsは特に使ってないけどなんかおかしな絵になる 複数の画像をまとめて高解像度化する方法はないでしょうか? 身体100点、顔5点の画像がほぼ確定で誕生する&Hires.fixで顔も綺麗になるのが分かってる呪文で 100枚ガーっと生成してガーっと高解像度化してしまいたい 最初からHiresにチェック入れて生成するのがそうなんだろうけどそれだと絵が崩れることが多くて…… 元絵→高解像化だと上手くいくんですけど1枚ずつシード値打ち込んでいくのが手間で…… 数秒で好みの絵が出てくるだけで大革命なのにこんな怠惰なこと言ってたらバチあたりそう…w 今起動したらver1.60になって色々変わって判りづらい… >>36 隠し味的に混ぜてみるのも面白いよね あんまり効果をかんじられないけどw >>29 あるある、次は痛GPUとかやるはず。 ゆゆゆGPU。大量のバーテックス(頂点バッファ)も瞬時に処理。 とかやったら密かに売れそう >>46 バッチ100本ノックでGPUに悲鳴上げさせてます というか成功率の違いがあるっていうのがそもそも自分の勘違いだったようです 元絵生成→Hires、最初からHires指定で50枚ずつ出力してみたけどバケモノ出生率は大差ありませんでした 一撃でドンと生まれるヤベー絵のインパクトのデカさでそう思い込んでしまっただけでした。失礼しました バッチは500本が標準だな ちょい少なめのときで300本 その中でいいやつだけ別フォルダに移動して、そこからさらに選別 使わなかったやつはバザっと消す 残してて役に立った試しがない >>39 AI画像生成向けGPUボリュームゾーンの12GBか高級24GBをターゲットに ソフトウェアも開発されるはずなので16GBは考慮されにくいはず。 XLは将来のオプション込みで24GBをターゲットにしていたんだろうけど、 たまたま16GBでも12GBより有利に働いたんだと思う。 automatic1111をgit pullで最新にしたら顔の修復の項目が消えてて pngファイルのプロンプト情報を転送したら顔の修復の情報が原因で生成しようとしてもエラーになってしまいます 顔の修復の機能はどうなってしまったのでしょうか? >>51 face restoration and tiling moved to settings - use "Options in main UI" setting if you want them back リリース直後だから聞く前に自分でリリースノート見てね ありがとうございます、最悪なタイミングでアップデートしてしまったようです override settingとはどんな効果でしょうか 調べてもよくわからなかった lora学習終わってテスト出力したらちゃんと学習してから安心してSD閉じたのね んで時間置いてSD再起動したら何も学習してないloraに変わってたんだけど何これ? ファイル名変えたくらいしか覚えないんだけど… Automatic1111の最新アプデはバグ多いから ちょっと間あけたほうが良い 質問すいません。 「stable-diffusion-webui-wd14-tagger」を導入しようとしましたが、インストール後、Web UIを再起動してもタブに「Tegger」が出てきてくれません・・・ 何か解決策はございませんでしょうか。 >>59 1.6.0非対応 「なんj kohya GUI github」で出てくるGUIがtaggerに新規対応してる >>60 回答ありがとうございます。 非対応だったんですね・・・ >>56 sd一回作り直さないと起動しなかったわ リコリスのUI extensionが統合されてたりいろいろ変わってんね 1.3.0→1.3.1や1.3.2とか1.5.0→1.5.2などのマイナーアップデートはそのまま使えるっぽいけど 1.4.0→1.5.0とかメジャーアップデートはgit cloneコマンドなどで新規にインスコした方が確実ってAIYoutuberがゆってた メジャーアプデの時は拡張だった機能がしれっと本体に採用されてて、古い拡張機能の時のpyとかと競合したりするでね… 俺も v1.6.0 アプデで起動できなくなったんで v1.0.0-pre から作り直したんだけど ブラウザに Connection errored が出まくる不具合がある 生成はDOS窓で続いているから生成するだけなら問題ないけど ブラウザ内に表示されるべき画像が表示されなくなるのでいろいろ不便 XLで Refiner を使ってみたい人以外は v1.6.0 には手を出さない方がいいぞ なんかADetailer の2個目のタブが出なくなったから 最初から構築し直したら不具合治ったわ 最新の1.6バージョンにもなった YouTube動画みてたらメモリ管理賢くなったらしいな >>65 それは態々preとか挟んでるからじゃ? cloneで新規で構築してるけど拡張機能周りの不具合以外はそこまでトラブってないかな XLはfoocusとかComfyUIとか別のやつ使った方が良さげ >>69 Automatic1111でXLは遅すぎるよな。VRAMバカ食いだし。1024*1024でも12Gじゃ足りてない。 =T=i=k=T=o=k(←迷惑でしたらこちらをNGしてください。) 家族に教えて、加えて¥3500×人数をGETできます! https://i.imgur.com/Evi5ScP.jpg automatic1111のSDXLに限定すると 4070Tiよりも4060Ti16GBのほうが生成速度はやくて面白い 1111のv1.6って拡張機能周りのトラブルが多くて入れづらい印象 XL目的でv1.5と共存するくらいならfooocusを入れたほうが手っ取り早い LORA作りたいと思って学習画像の作成をしたいんですけれど、 正方形でスクショを効率よく撮る方法ってありますか? やりたいこととしては手書き文字の「あ」だけを切り抜きたいです。 例としては↓のような形です https://imgur.com/a/7pxuF8r サイズがまちまちなのはアップスケールソフトでまとめて行えそうなので、 とりあえずキレイに切り抜いた画像群だけまずは作るつもりです。 すみません、スクショを撮る形式ではなくてもいいです スクショ撮る用のフリーソフトでも入れて それで矩形領域指定すればよい 1.6.0にアプデしたいけど 外付けSSDにバックアップしてからじゃないと怖いな ワンタッチ版1111なんだけど、付属の通常更新 (git pull).batだとバージョンがずっと1.0.0のままなので「ターミナルで開く」でgit pullしたんだけど、こんなん出てアップデートできません https://imgur.com/a/BYbPYf2 どうすりゃいいの? そもそも動作がおかしいから壊れてるのかも ということで正規の1111をインストール中 何度やってもエラーになってインストールできねえ しゃーないのでワンタッチ版のセットアップをもう一度上書きでやったら一応通常動作は元に戻った >>84 何のエラー?上のgitが見つからないとかなら そもそもgitインストールされてるのか?話だけど >>85 Gitもpython-3.10.6もインストールしたけどエラーになっちゃう もう諦めてワンタッチ版のほうで作業始めちゃったので何のエラーかはわからない >>86 まあ、解決する気がないなら別にいいけど その二つがちゃんとインストールされてるなら後は適当なフォルダ作ってcloneするだけなんだけどな よくあるのはpythonインストールする時にpath通してなくて動かないパターンか パス通さなくても1111ならバッチいファイルにフルパス書いても動く豆 うん?power shellでやるもんだったっけ? >>87 pythonのインストール時にパスのチェックはした ちょっとググったら、C直下じゃないとエラーになるって書いてるサイトがあったからそれが原因かもだけど、ワンタッチ版はCドライブじゃないけどちゃんと動いてるんだよなあ >>90 別にどこでも行ける筈だよ 俺はCには入れたことないな今の環境は全部SD専用にしてF:とかでやってるよ エラーが出てるならどういうエラーかで原因絞らないとなんとも 複数環境作るのは問題ないから適当にフォルダ作ってそこでターミナル開いて git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git clone終わったらwebui-user.bat起動したらvenvとか構築されるから モデルとか環境整備してみたいな流れだな tourchがPowerShellいるんだっけか? 違ったっけ? run.batだけやってたんだけど、どうやらその前にupdate.batをしなきゃいけなかったみたい やったら先に進んだわ しかしワンタッチ版が走ってる状態で正規版インストールしてるんだけど大丈夫かなw webui のブラウザに Connection errored out が表示される問題、 --xformers とかを書く欄に --no-gradio-queue を追加すれば解決したわ 流石にメインドライブで酷使するの怖くなってきたんでSATAのSSDに引っ越した さすがComfyUI コピってアップデートかけ直すだけで普通に走るぜ 無事インストール完了したんだけど、environment.batってナニ? >>96 さあ? environment.batもrun.batやupdate.batもcloneで環境構築した場合無いからね ワンタッチ版とかに内包してるファイルなんじゃないの? cloneする時ワンタッチ版が有るフォルダでcloneして混ざってるんじゃ? ワンタッチ版が何を指してるのか知らないけど v1.0.0-pre なら python も git も入ってて自分で python や git をインストールしたりパスを通したりする必要もないし v1.6.0 にアップデートするのも簡単だし バックアップとったり別のドライブに移す時もそのフォルダ丸ごとコピーすればいいだけなんだから それを使えばいいのに stable diffusion , webui 解説サイトで初心者向けと言いながら python, git のインストールから始めてるやつは初心者向けじゃないから無視した方がいいな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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