【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ21
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Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIに関する質問用のスレッドです。
次スレは>>970が立ててください。
質問する人はなるべく情報開示してください
・使っているアプリケーション（1111ならどこから／何を読んでインストールしたか）や使っている学習モデルを明記する
・状況の説明は具体的に。「以前と違う画像が出力される」「変になった」では回答しようがない。どう違うのか、どう変なのかを書く
・状況やエラーメッセージを示すキャプチャ画像や出力画像をアップロードする。出力画像はimgurではなく、catboxなどアップロード時に出力パラメータが残るサービスへ
・ローカルならマシンの構成（GPUの種類は必須、VRAM容量やメインメモリの容量、CPUの種類もなるべく）を書く
テンプレは https://rentry.co/aiimggenqa に
※前スレ
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ19
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1697439745/
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ20
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1700315721/ PONYというのはSDXL用のチェックポイントのことでしょうか？
1.5系では使えない？ 今ってchatgptはネットから情報拾ってきてくれるからstable用のワードを聞けば教えてくれるの凄いわ。
お風呂に入ってて水面下も見えるワードを聞いたら、
objects are visible through the clear warerと返答があって入力したらちゃんと見えるようになった。
ただの翻訳じゃなく使えるワードを提示してくれるみたい(GPT-4) AMDはAIからもPythonからも取り残されてるなあ Radeonは性能云々よりどうにかしてCUDA互換にしろ CUDAはnvidia用に最適化されているから無理じゃない？
そういう事もあるからOpenCLが…… そもそもNitパフォーマンスでグラボ１ランク上ぐらいのパフォーマンスの差が出るLinuxだってほとんどのやつは使わんし
その上そこにめんどくさいトラブルまみれのRoCmなんてまじでやるやついないんよ >>635
CUDAは言語の種類としては高級言語で、ハード構造とはかなり遠い命令群だからハード構造はほとんど関係ない。
CUDAをコンパイルすると、PTXって命令群になるんだが、この段階になってもまだGPUハードの構造と直結した命令にはなってない、つまり抽象化された中間コードでしか無い。PTXをさらにコンパイルするとSASSという言語になり、ここまで翻訳されるとようやくアセンブラ相当のハード直結命令になるが、nVIDIAはこれに関してはほとんど資料を公開してないので、大半のアプリ制作者はPTXで並列処理の最適化や高速化を行う
ただ、AMDがCUDAを導入するならnVIDIAに頭下げてお願いしないとならんけどね。AMDコンパイラとドライバの両方にnVIDIAの技術使用許諾がいるからね。
少なくともタダではOKしないだろうな
消費者的にはAMDのグラボがAIで使えるようになると価格競争が起きるからメリットあるけどnVIDIAは損しかないもんね >>636
ワンランク上になるの！？
wslじゃ駄目？ >>637
そうするとPTX→SASSかそれ以降が高速化のキモなんじゃないの
そこにAMDがポン付けしたところで… Radeon公式に書いてある通り「メモリを増やせば、可能性は無限大」のRadeonRX7800以上にVRAM48GBや64GB積んで
10万前後の製品が出せばいいのさ。CUDAなんて相手にならんくらいヒートアップする
バス幅の拡張とメモリの対応は必要になるがGPUロジックに関係ない部分だから今の技術でもできることだしね
結局使いにくい、性能もよくて同レベル、Windows何それ、情報の欠如、手元にないっていうあたりでやる気が出ないのは仕方がない ガチ勢の一部はlinux使ってるみたいだけど、
そんなによいの？ >>639
いや AMDがAI関連で全く使われないのはCUDA非対応と言う時点で互換性問題で誰も使おうとしないんだから
速度が遅い速いって次元の話じゃねーべ
互換性がなきゃ性能云々以前に、選択肢に入れようがない >>641
単に python とか docker いじるのに linux の方が楽だからという説あり >>640
いっそdimmスロット生やして欲しいな
PyTorchならCudaじゃなくてもROCmで動くんだよね
一点突破のコスパ最強キラーハードが出れば流れなんて簡単に変わる
AMDもそれでインテルに何度も勝ってるし 半年くらいぶりにWebui更新したらなぜか更新前より明らかに画像の精度が落ちちゃった…
何出そうとしてもなんか初期dall-eみたいなグチャグチャ画像になってしまう…
いっぺんアンスコしてダウンロードし直しても治らないんだけどこういうときどうすればいいかとか心当たりある人いませんか 「AMDは、Al向けオープンソフトウェアエコシステムの価値についての認識をPyTor⊂h Foundationと共有しており、PyTor⊂h向けのAMD ROcmサポートを推進しています。」らしいです。
勿論、ROCmでPytrochは動きます。
公式通りにインストールするとCUDA用のPytrochが入るのでROCm用に入れ替え必要があります。 >>637
アメリカ政府が独禁法うんぬんでAMDに無償で技術供与しないかな >>630
ありがとうございますXL移行検討します >>645
それは過去に生成した画像を
同じSeed、同一のプロンプトでやっても全然別の仕上がりになるってこと？ >>645
環境・設定・プロンプト・画像等具体的なデータを載せた方がアドバイスもらえるよ >>645
普通にやればそうはならない
普通にやれ 単純にWSL2上で動かすだけで10%ぐらいnit多いから
アーキ同一の無印とtiぐらいの差はある >>642
互換性ならCUDAのほうがおかしい訳で
OpenCLだろ
つまり互換性の話ではない >>647
中国向けで抜け道を探るnvidiaにブチ切れて……とか >>650,651,652
回答どうも
なんか色々試してたら割とマシになってきたわ >>654
いやそれ、3Dアプリが、オープン規格のDAEやgITFに対応してれば互換性に問題は無い、FBXが事実上標準になってるのはおかしいのだから！
とか言ってるのと変わんねーよ。市場見てない奴の理想論でしかない
実際のAIアプリのほとんどで対応してるのがCUDAのほうだろ そもそも論としてOpenCL C++が各ベンダーの対応に依存してて、まるで対応が進んでないんだから話にならない
プログラム言語の基礎ライブラリではホストコードとしては速度が出るC++が使われるが、デバイスコードはCUDAでもOpenCLでもどっちでも記述できる
だが、更新がされて無くて問題だらけのOpenCLを使ってプログラム言語のローレベル関数を充実させようなんて奴がいるわけが無い
ライブラリレベルで普及しないわけだから、その土台の上に立つPython等、高級言語で普及しないのは当たり前
道路が出来てない土地に、この土地に家を建てるべきと言ってるのと同レベル いつも最適化すればとか吠えるだけでCUDA批判するだけで無責任なのがAMD
ROCmすらwindowsに降ろしてこないだ >>659
いやほんまにそれだわ、死ぬほど同意
CUDA対応するにしてもROCm普及させるににしても結局はAMD次第なんだが、
CPUでもAMDオリジナルのコードってほとんど普及した事ないし(AMD64だけは別。IntelがIteniumで64ビット対応にゴタゴタしてたからマイクロソフトが採用した)
今からAMD側のロビー活動でROCm普及させられるとはとうてい思えない
そもそもAMDは、GPGPUの将来をかなり早くから予想してATI買収に動いた。あの当時、これは本当に英断だった。
科学技術計算やビッグデータ解析でGPUがキーになる事を、ATI買収の数年前から予想してたからな。AIまで視野にあったかは分からないが
IntelがGPUで余りパフォーマンスを出せてない、nVIDIAの方はx86高速アーキテクチャを持ってない、
だからAMDがCUDAのような規格を普及させられる有利なカードはかなりたくさんあったはず
ところが現在でもCPUとGPU、両方で優れたアーキテクチャを持ってる優位性がまるで活きてない。
AMDダメすぎだろ
だからAMDがROCmを普及させられる可能性よりはAMDがCUDAの軍門に降った方が現実的と思えちゃうんよね
AMDの場合、x86だってそういうビジネスなわけだし、それでいいじゃんと思うわ LORA作成にはまってるんだけど、初期の頃作ったLora設定が思い出せない
ファイルの設定数値がみれる方法ないかな？ webuiのLoRAの選択画面でiってアイコンをクリックすれば学習時の設定が見られる。
自分が作ったLoRAで無くても分かるよ
見られない奴はメタデータを何らかの理由で削ってある奴なので見る方法はない プレステとサターンみたいだな
性能より普及ってことか すみません質問させてください
MacにStability Matrixをインストールしようとしても画像のエラーが出て失敗してしまいます
Portableモードにしても同様でした
どなたかお分かりになる方、解決策をご教示いただけませんでしょうか
OSはSonoma14.3 CPUはM1 インストールしようとしているStability Matrixのバージョンは2.8.0です
https://i.imgur.com/IwDFRJs.png >>666
ありがとうございます
ワッチョイありの方でも聞いてみます Gitのインストールが出来なかった
って書いてあるのはわかる >>665
前提となる、.net FrameworkのランタイムをMacにインストールしてないか、ギット入れるためのパッケージソフトウェアがないんじゃないかな。
後者はマックだとHomebrew。
ワンタッチインストールはWindowsだけなんじゃないかと思う。 Chromeがstable-diffusion関連のニュースをお知らせしてきてうっとうしい モデルやLORAのキャプションリストを見る方法はありますか？ 3060からステップアップするとなると今なら何が良いんだろうね
3060が丁度良すぎな気もするけど SDXL ForgeというのはVRAM 8GBでも足りるでしょうか？
学習はしないし1024x1024程度で動かせればいいのですが
PCケース的に4060かtiぐらいしか入らないようなので… >683 ありがとうございます
6GBでも大丈夫なら4060Tiの8GBでもいけそうなので探してきます 今ってみんなXLなの？
LORAなんだかんだ全然なんだけど 質問したいけれど、こうどなおはなしばかりで
質問しづらい(´・ω・`) グラボ買ってForge入れてponyで遊ぶ。それだけ。 全然お門違いじゃないから質問しろ
じゃなけりゃ出荷 あざます！
Colab Proに入ってるんですけど、最近
「GPU バックエンドに接続できません」が頻発して
繋げても一時間強くらいしか繋げなくなってしまって・・・
Colabの仕様とか変わりました？
もしくは単に使いすぎただけ？？ 単に使いすぎでユニット枯渇してるんじゃね
メッセージ出る時にもうちょっと何か書いてあるんじゃないか >>691
ただの使いすぎじゃね
どのGPU使ってるか知らんけど ありがとうございます！
使ってるのＧＰＵはT4ですね
やっぱ使い過ぎなのかぁ >>694
使い過ぎではないね
原因は分からないけど旧TwitterでColabのエラーとかをよくまとめてくれる人がいる
探せば出てくるはずだからそこを当たってみな ADetailer入れたらEnable ADetailerに☑が入ってなくても1152*896の2枚生成するだけで
3～4倍掛かるようになったんだけどおま環ですかね？ Copilot、なんか今日はやけにフィルターに引っかからないけど
もしかして審査は人間がやってて、日曜日はその人が少ないとか？ >>681
次スレは実情に合わせて雑談スレにしたらいい
それなら質問スレも文句はないだろ >>699
それなら捌けないくらい大量に生成するDoSアタックが利くはずだが？w やっぱりLinuxの方が速いらしい
Stable Diffusion WebUIをWindowsとLinuxで速度比較してみた
https://g-pc.info/archives/35766/ そもそもwin11が10と比べると10%パフォ落ちるけど誤差やしとか抜かすドブカスOSやし… Linuxは一度覚えると便利ではあるけど、使わないと忘れてくからなぁ
10%の為にLinux覚えて踏み台回避注意しろとか、とてもWindowsでポチポチするだけのにわか勢には言えんわ
速くするならいいグラボ買えばいいねん知識も技術もなく金で解決できる
Linux使いこなせる奴は言われんでも使う、ここで駄々こねてる奴には使えないそういう事 Ubuntuでたときlinuxの時代くるかと思ったが、
そんなことはなかったな
えろげーが動かないosは流行らない マネタイズとか創作でガンガン利用するなら専用に1台仕立ててUbuntuで動かすというのはアリかもね 技術関係ない質問失礼します。
お絵描き挫折民なのですが、結局みなさんは何をやりたいorめざしてるのでしょうか？
よければ教えて頂きたい。 SDはUbuntuで動かしてるし痒い所に手が届くOSではあるんだけどまあ一般的には面倒臭いが先行して扱いづらいよ Linuxはトラブル対処に取られる時間考えたら総合してWindowsで良いやってなる
長年並行して運用したけど散々トラブってWindowsのありがたみが理解できた
スタンドアロンで作業専用にするなら良いけど1台しか持ってない人は絶対にWindowsの方が良い >>710
言いたいこと、伝えたいことの主張の道具 文より絵のほうが受けが良いから
「みぃちゃんと山田さん」程度の絵を自力でかけるならそれでも良かったけどあの程度も掛けなそうだったのでAI >>714
漏れと藻前とは、上手い精液が酌み交わせそうだ animagineV3で横長画像作るとすぐ分裂して2人になったり体がちぎれたりするんですが
何か対策ありませんか ファイル名のパターンで日付を先に、付加される番号を最後にしたいんですが
[datetime]-[number]だと01234-202401011200-[number]となってしまいます
2024-02-12-1422-00001みたいにするには設定でどう記述すれば良いでしょうか？ そこまで手間かけるならpyファイルの弄り方教えたれよ すいません
最近ブルアカ(トキなど)やぼざろなどのイラストでよく見かける画風のチェックポイントはどれなのでしょうか…学習やマージモデルというのでしょうか animagaginやkawaii+ブルアカLoraをいくつか試してみたのですがちょっとだいぶ違いました…似ていると言えば似てるのですが ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
