@ai_database
推論能力をさらに強める戦略『AoT（Algorithm of Thoughts）』によって、LLMが「直感」に似た能力を示すようになったとの実験結果が報告されました。
マイクロソフトの研究者などによる発表です。

○ Bilgehan Sel et al. Algorithm of Thoughts: Enhancing Exploration of Ideas in Large Language Models

推論タスクにおけるLLMの課題には、まだ計算負荷が高く、効率が低いというものがあります。
そこで研究者らは、CoT（Chain-of-Thought）やToT（Tree of Thoughts）などよりもコストや効率に優れた手法を考案しました。
それによって、想定以上の結果が得られています。

以下は新しいフレームワーク『AoT』の詳細です。
↓
https://twitter.com/ai_database/status/1696013847298216047

プレプリント
https://arxiv.org/abs/2308.10379

内容を説明してください。
https://poe.com/s/COARmyxMk9SvYCWUuHJq
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)