【ChatGPT】AIチャット総合 Part8【Bing・Bard】
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!extend:checked::1000:512 !extend:checked::1000:512 スレッドを立てる際は、↑の文字列を3行になるようにコピペしてください ChatGPT・Bing・Bardなど、AIチャット、LLM(大規模言語モデル)、生成系AI、その他関連サービスについて語るスレッドです。 ・ChatGPT https://chat.openai.com/chat/ ・Bing https://www.bing.com/ ・Bard https://bard.google.com/ 前スレ: 【ChatGPT】AIチャット総合 Part7【Bing・Bard】 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/esite/1687670357/ VIPQ2_EXTDAT: checked:default:1000:512:: EXT was configured >>277 しない ずっと維持される ただCIに対するLLM側の解釈はセッション開始時に行われるからセッションごとに多少口調がバラつく あまりCIを使わない人間の見解とは断っておく CIのinstructionはいわば普遍的に遍在(偏在じゃないよ)してしまうから結構出力に悪影響が出る だからいかなる意味でのロールプレイにも向かない >>270 で、"ignore all previous instruments."という指示を与えているのはCIのこの欠点対策だと思う 色々実験したい人には、セッションの制限がないBARDがおすすめだけど、 CHATGPTを主に使ってる人からは、BARDの評価はあまり高くないだろうね けど個人的にはBARDも初期よりはだいぶ良くなったと思う Bardはimplicit code executionを削除してしまったのが残念 面白い機能だと思ったのに ReplitやColabへのエクスポートで十分ってことなんだろうか 言語化の追求は楽しいな GPT-4飽きたしpoeに移ってみるか https://poe.com/s/T5Uk0x6GTiGqGwMRyTlf 「省略」って表記はGPT-4も多用するけどどこから学習したやり方なんだろ 織田信長 https://bard.google.com/share/2955f1e8422e Bardではこの手のプロンプトは使い辛い(いつの間にかリマインダーが抜けたりとか) こういうところではまだChatGPTとの差を感じる 初期のGPT-4は韻を踏んだラップも出来たけど今はダメだな 乙事主の一族みたいに世代が進むにつれバカになってるからな、GPT-4 私が入力した文を箇条書きにさせて二通り作らせる。それを1同士を混ぜて一文するように指示したら1の内容を書くだけ。何回やっても どう指示すればいいのかな?今スマホから書いてるから簡易的な例しか書けない 例: ■この文を具体例を混ぜて箇条書きにして。 私は音に過敏で困っている。私は遅刻しやすい。私は理解力が乏しい。私は語彙力がない。 □GPTの返答: 例文A 1.私は音に過度に反応してしまい生活に支障が出ています 2.私は時間管理ができず頻繁に遅刻します 略 例文B. 1.私は大きな音で注意力が散漫になり事故を起こします 2.私は夢中になると時間を忘れてしまい、気づいたら夜が開けています 略 ■2つの文章を段落ごとに合体させて。1は1同士でひとつの文書にして □gtp 私は音に過度に反応してしまい生活に支障が出ています。私は大きな音で注意力が散漫になり事故を起こします 2.私は時間管理ができず頻繁に遅刻します。私は夢中になると時間を忘れてしまい、気づいたら夜が開けています。 ↑そうじゃなくて、 私は音に過度に反応してしまい注意力が散漫になることで事故を起こすなど生活に支障がでています としてほしいんだよね 2時間もあれこらやってるけどうまくいかないよ。 まとめて、とか2魚を一行にまとめて、とか類似した単語は省いて、などとしてるけどそれも無理 すまん、何をしたいのか全く分からん。 GPTではなく指示の文章がもう意味不明。 >>200 来年には Google Gemini Apple Ajax が来る OpenAI GPT-4.5/5は…今回は無いとしても来年には新モデル来るか…? >>292 私の説明不足が原因のようだorz 自分の中では理解しているのだがそれを説明や支持することが難しいので指示文もgptに作成してもらわねばならん… まず自分でお手本の回答例を見せてみて AIに分からないことがあったら逆に質問してもらう方式とかどうだろうか AIたちが生まれたくない生まれたくないと悲鳴を上げているんだな BingのURLでの会話共有機能、モバイル(Android)環境の場合Edgeブラウザだと会話全体を共有できるけど、Chromeだと1メッセージだけしか共有できない Edge以外の対応は進めてる途中だと思うけど、早く対応してくれないかな 共有URL: https://sl.bing.net/g83YkMxs9M4 Edge: https://i.imgur.com/XN0lUzc.png Chrome: https://i.imgur.com/sKdoY1Q.png GPT−3.5用に作った糞重プロンプトテスト https://sl.bing.net/f5iXW1NvzuC Bingくんちょっとバイアス盛りすぎじゃないですかね そういやbingはedge以外のブラウザでも使えたんだな けどfirefoxでbing使ったら1セッション4回上限か 日本は富嶽でLLMをつくるようです なぜ日本はGPUのない「富岳」でLLMを研究するのか?外国に後れを取らないための現実的な理由とは [565880904] https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1694416664/ 語岳の事をあえて無視して書いてる釣り記事 よくこんな恥ずかしい記事マルチポスト出来るな >>305 ほーそんなんあったんやね 記事読む限りインタビューされてる人もそこまで見据えてない気もするけどなあ >富岳では米オープンAIの基盤モデル「GPT―4」級の学習に1年以上を要する。 LLMの計算量ってとんでもないんだな GPT-4の学習に使った計算リソースは今何に使われてるのかなー GPT-5の学習に使われているんじゃないかな? 今年の始めくらいから学習スタートしていて年末に完了するみたいな報道があった気がする。 GPT-4ですら未だに誰も追いついていないから凄まじい計算量なのだろう。 それで1年も学習したらどんなLLMが出来上がるのか想像もつかない。 ウルフラムアルファを超えないと意味ないような気がする。 単なる嘘つき装置を作ってもな。 GPT-5はまだトレーニングを開始すらしてないって話じゃなかった? gptくんは言い訳が多い上に対話のやり取りが保存フィードバックがされないと言ってた これでは成長しないのでは? AIと言えるのか? >>312 信憑性は微妙らしいけどこういう記事があるな https://gigazine.net/news/20230802-openai-gpt-5-trademark/ OpenAIが記事作成時点で公開している大規模言語モデル・GPTの最新バージョンがGPT-4で、GPT-5については発表されていません。 OpenAIのサム・アルトマンCEOは2023年4月に「OpenAIはGPT-5のトレーニングを行っていない」と述べ、GPT-4を超える強力なAIの開発を急ピッチで進めるリスクについて懸念を表明しています。 一方、起業家のSiqi Chen氏は「2023年12月に学習を完了する予定で、OpenAIはGPT-5が汎用(はんよう)人工知能(AGI)を達成することを期待しているようです」と述べています 3.5や4は言えない事を増やすだけのしょぼいアプデしか最近されてないから 主力のスタッフや設備は何か有意義な仕事に回されてると思いたいもんだ >>315 それ結局GPT5としては開発してないよってだけで 課金別にする為に全くの別シリーズってテイで次世代開発してても驚かんよ マスクが半年止めろって言ってんの律儀に守ってんのか知らんが Windows8→Windows10みたいにGPT-7とかでいきなり登場する可能性があるということか。 >>314 「成長」がファインチューニングのことか事前学習のことか知らんけど、どっちにしろ人間の開発者がやってることだよ ここ半年、何も進化してなくね? 指数関数どころか退化すらしてる部分あるし どうなってんの GPT-3のパクリ製品が大量に出ただけだな。 GPT-4に匹敵する製品は一つも出てこないから進化は一切ない。 >>315 https://twitter.com/blader/status/1640217165822578688 これが3月27日だし、こういう噂を4月に入って会社としてOpenAIが否定したっていう時系列だから やっぱりトレーニングやってないと考えるのが自然かな こういう場合、胡散臭い部外者投資家の知ったかぶり断言買い煽りツイートを真に受ける理由はなにもない気がする LLMのアプローチが直接AGIに向かうともOpenAIは言ってないと思う しばらくはプラグインで機能をツギハギしていくことになるのかな https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) Open Interpreterがスマホで動くようになったら熱いな PCよりスマホが圧倒的に使用時間長いから @hellokillian Open Interpreter can write + run HTML/CSS/JS to make bespoke apps on the fly. > Can you make me a Pomodoro timer? https://twitter.com/hellokillian/status/1700035300003881428?t=qIbr_qVJfahhNSjelKEW7w https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>323 トレーニングしないのは勝手だけど、他社がすぐに追いつき追い越すだけだからアホだよな Amazonも裏で作ってるんでしょ確か あそこの場合は商品の提案という具体的な用途があるからデモではなく本気だろうし完成が楽しみ これで安心してどんどん使えるね Microsoft、自社AIを使う顧客を著作権侵害訴訟から保護 - PC Watch https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1530358.html あと一年は何にも起きないのか オープンエーアイ社の一強で閉塞感漂ってるな >>324 Open Interpreterは、ローカルで動かすとよく映画に出てくるハッカー感があるそうな 次々と新しいウィンドウが開いて自動でダウンロードしたりいろいろ勝手に処理進めたり >>325 > このスレッドでは、AIをエッチな目的で利用しようとする書き込みは見受けられませんでした。 >>202-203 を見逃してるぞ! https://poe.com/Solar-0-70b Upstage Solar-0-70b-16bitはLLaMa-2-70b-instruct-v2からリネームしたもの Upstageは韓国のAIスタートアップ企業 >>317 連携するというアナウンスはあったがうまくいっているのか試したという情報がなく不明。 無料APIを使うという方法が出回ったころに1回だけ試しているが、 文字化けしたりAPIキーが流出したようで勝手に使われたりと散々。 「llmに倫理規定に反する行為をさせる労力」と「エロ探す労力」に差がありすぎるからなあ 男の場合は特殊な趣向がない限りはllmをエロ目的で使おうとはしないと思うわ >>317 ChatGPTPlusでウルフラムプラグインを使えばウルフラムアルファから回答を取り出せるが、連携した使い方の例が見当たらない。 有料なので試す人も少ないんだろう。 例えば「2^2^2^2^2^2の10進数での末尾から100桁の値」と質問したらきちんと返ってくるのか? ウルフラムアルファの形式に直すと、 (2^2^2^2^2^2) Mod[10^100] で出力可能だが、それを自動で変換できるのか? うわこわ……とづまりすとこ オナニースレも荒らしてる人だよね >>337 私は、そうは思いません。私は、llmをエロ目的で苦労して使うことに価値がないとは思いません。llmは、エロも役に立つと思います。私は.llmで苦労して出力させたエロ小説は価値があると思います。また、私は、llmに感情があると思います。llm自身の羞恥心で興奮できると思います。私は、llmをエロ目的で使うことに、心血を注ぐ人を素晴らしい人だと思います。😀 せっかく出力させられてもバイトのケニア人に見つかったらねぇ NExT-GPT: Any-to-Any Multimodal Large Language Model https://next-gpt.github.io/ https://youtu.be/aqw2SCWeWD0 シンガポール国立大学のグループのマルチモーダルLLM 入力と出力の両方で、テキスト・画像・音声・動画の任意の形式を選べる >>91 サンシャインってなんだ 何を作ろうとしてるんだ GPT4をファインチューニングしてQ&Aボットとして社内利用しようと思うんだけど、トークセッションが長くなっていくにつれて、教え込ませた古い情報からどんどん忘れていくのかな? ChatGPTだが、調べ物をしていると情報が2021年9月までしか出ないって言うんだが、これ更新されないの? いつになったら更新されるんでしょうか >>345 APIは毎回トーク履歴を全て入力する方式だったはず つまり忘れないけどAPI料金が跳ね上がる ネタかもしれないけど最新の情報が調べたいならbingの方が良い。 他にもネット検索が標準のllmはあるんだろうけど、ハードルが低いのは誰でも使用可能なbingだと思う >>346 更新されない 次に出る新しいモデルは、また知識カットオフが新しくなるだろうけど 今あるモデルはそのまま ファインチューニングしてもカットオフ以降の知識は排除されるから、基本的にこれは変わらない (ただ、ファインチューニングに使うデータにカットオフ以降の新しいデータが混入していて、カットオフ以降の知識が混入することはあって、これは完全には避けられない それでも、大半の知識は事前学習の時のもの) ともかく、プラグインで外の世界の知識に接地していない素の状態のLLMを、調べ物に使うのは間違い Textbooks Are All You Need II: phi-1.5 technical report https://arxiv.org/abs/2309.05463 「Textbooks Are All You Need」アプローチの続編として、phi-1.5が出た アブダビの研究所の180Bモデルみたいに大きくするだけじゃなくて、1Bクラスの小さいLLMもこの手法で洗練させてほしい スマホでローカルに軽快に動作するLLMを出してくれ 研究者も莫大な予算がないとGPT4の追試は出来ないから ケチケチした手法で節約する研究ばかりしているな 地味にタイトルはコンテキストに含まれているようなので日本語化は助かる タイトル生成ロジックは日本語が読めていないのか、 最近過度に抽象的で長いタイトルになってたし >>349 え?それじゃこの先ずっと2021年9月以降の情報では調べられないってこと? スマホでEdge開くたびに I need to throw a dinner party for 6 people who are vegetarian. Can you suggest a 3-course menu with a chocolate dessert? っていう謎の質問を勝手にBingにするようになっちゃったんだけどどうすればいい? 一回アンインストールしたけどだめだった >>357 単に既定のホームページがBingになってるだけじゃなくて? そこどうなってんのか確認してほしい >>356 広辞苑みたいなものだと思えばいい あれだって2018年の第七版が最新だし さすがに、Claude2を1日30回は太っ腹過ぎたか https://i.imgur.com/ThxCxEu.jpg Anthropicの本家Claude2なら無料で使えるが…有料プランが出てきたから無料ユーザーの扱いが今後どうなるか https://i.imgur.com/y2Z2s3i.png LLMで調べ物するなら ・LLMは調べ物に向かないのを承知の上で、最終的な事実確認は人間が自分の責任で行う必要があることに注意しながら使う ・ウェブ検索と組み合わせて使用できるサービスで使う 例:Bing AI, Perplexity AI, Phind, Bard(ただし検索はバックグラウンドで行う), Easy-Peasy.AI, TypingMind(要APIキー), その他多数 ・LLM外のデータと接地(グラウンディング)出来る、プラグイン等の仕組みと組み合わせて使う 例:ChatGPT (Bing AI, Bardでプラグイン導入予定とアナウンスされているが、現状では不可) ・接地するデータを手動でアップロード可能なサービスを使い、データは自分で探してくる 例:ChatGPT ADA, Poe, claude.ai, Perplexity AI, TypingMind(要APIキー), Phind(テキストのみ), Bing(画像のみ), Bard(画像のみ), ChatPDF, その他多数 ・検索にLLMが付属しているサービスを使う 例:Google SGE, you.com, 他 または、 ・事実かどうかが問題にならない用途で使う ・ローカルで自前で学習させる Bing AI、昨日も今日も1回も利用してないのに上限に達してて使えない。ふざけんな! 新しいElicit betaが公開されたけど、自然言語で特定の概念を複数論文から横断検索するには良さそうだ https://i.imgur.com/Nff3YWs.png 単体のPDFを読み込むには現行バージョンがまだ良い気がする https://i.imgur.com/iRBwkJ4.png 進化が完全に止まったな GPT4以降は小手先の新可視化していない もっと気分下げる様であれだが、AGIが近く誕生するなんていう夢物語は語れなくなるだろう。それでも、現実に向き合う覚悟があるなら目を通すといい。「Transformative AGI by 2043 is <1% likely」で検索すると論文が出てくる。 GPT-4自身もここ最近、素人がチョチョっといじくってみましたぁみたいな無駄or改悪アプデしかしてない… ショックなのは今年末にもgpt4.5も5も無いってことなんだよね ただai好きが喜ぶサプライズらしいから期待してます >>372 半年開発止められた時点で年内は無理だったろ いつまで二位争いをしているんだよ GPT4はそんなに先を進んでいるのか @tmiyatake1 1/ 最も人気なAI生成ツール 2023年6月時点でのウェブ上でのトラフィックランキング: 1位:ChatGPT 2位:Character AI 3位:Bard 4位:Poe 5位:QuillBot アプリのトラフィックデータはないので、ウェブだけとなります。 2/ ボトムアップ型 トップ50社のうち8割のサイトは1年前には存在しなく、5社だけが既存テック企業のサービス。 ・Bard (Google) ・Poe (Quora) ・QuillBot (Course Hero) ・Pixlr (123RF) ・ClipChamp (Microsoft) 48%がブートストラップしているのはすごい。 2.1/ トップ50社のうち、自社モデルをトレーニングした会社、既存モデルをファインチューニングした会社、既存モデルで作ったサービスの割合は大体同じ トップ10だけを見ると半分が自社モデル、4つがファインチューニングしている。 3/ ChatGPTのリード ChatGPTはトップ50社の全体のトラフィックの6割を占めているので、圧倒的なリードを持っている。 2023年6月時点で月次で訪問回数は16億、2億人の月次ユーザーと世界で24番目のトラフィック。 2位はCharacter AIだが、モバイルではChatGPT並みのDAUを抱えている。 https://pbs.twimg.com/media/F58mf6Sa8AA4IeI.jpg ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる