【ChatGPT】AIチャット総合 Part8【Bing・Bard】
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!extend:checked::1000:512 !extend:checked::1000:512 スレッドを立てる際は、↑の文字列を3行になるようにコピペしてください ChatGPT・Bing・Bardなど、AIチャット、LLM(大規模言語モデル)、生成系AI、その他関連サービスについて語るスレッドです。 ・ChatGPT https://chat.openai.com/chat/ ・Bing https://www.bing.com/ ・Bard https://bard.google.com/ 前スレ: 【ChatGPT】AIチャット総合 Part7【Bing・Bard】 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/esite/1687670357/ VIPQ2_EXTDAT: checked:default:1000:512:: EXT was configured >>305 ほーそんなんあったんやね 記事読む限りインタビューされてる人もそこまで見据えてない気もするけどなあ >富岳では米オープンAIの基盤モデル「GPT―4」級の学習に1年以上を要する。 LLMの計算量ってとんでもないんだな GPT-4の学習に使った計算リソースは今何に使われてるのかなー GPT-5の学習に使われているんじゃないかな? 今年の始めくらいから学習スタートしていて年末に完了するみたいな報道があった気がする。 GPT-4ですら未だに誰も追いついていないから凄まじい計算量なのだろう。 それで1年も学習したらどんなLLMが出来上がるのか想像もつかない。 ウルフラムアルファを超えないと意味ないような気がする。 単なる嘘つき装置を作ってもな。 GPT-5はまだトレーニングを開始すらしてないって話じゃなかった? gptくんは言い訳が多い上に対話のやり取りが保存フィードバックがされないと言ってた これでは成長しないのでは? AIと言えるのか? >>312 信憑性は微妙らしいけどこういう記事があるな https://gigazine.net/news/20230802-openai-gpt-5-trademark/ OpenAIが記事作成時点で公開している大規模言語モデル・GPTの最新バージョンがGPT-4で、GPT-5については発表されていません。 OpenAIのサム・アルトマンCEOは2023年4月に「OpenAIはGPT-5のトレーニングを行っていない」と述べ、GPT-4を超える強力なAIの開発を急ピッチで進めるリスクについて懸念を表明しています。 一方、起業家のSiqi Chen氏は「2023年12月に学習を完了する予定で、OpenAIはGPT-5が汎用(はんよう)人工知能(AGI)を達成することを期待しているようです」と述べています 3.5や4は言えない事を増やすだけのしょぼいアプデしか最近されてないから 主力のスタッフや設備は何か有意義な仕事に回されてると思いたいもんだ >>315 それ結局GPT5としては開発してないよってだけで 課金別にする為に全くの別シリーズってテイで次世代開発してても驚かんよ マスクが半年止めろって言ってんの律儀に守ってんのか知らんが Windows8→Windows10みたいにGPT-7とかでいきなり登場する可能性があるということか。 >>314 「成長」がファインチューニングのことか事前学習のことか知らんけど、どっちにしろ人間の開発者がやってることだよ ここ半年、何も進化してなくね? 指数関数どころか退化すらしてる部分あるし どうなってんの GPT-3のパクリ製品が大量に出ただけだな。 GPT-4に匹敵する製品は一つも出てこないから進化は一切ない。 >>315 https://twitter.com/blader/status/1640217165822578688 これが3月27日だし、こういう噂を4月に入って会社としてOpenAIが否定したっていう時系列だから やっぱりトレーニングやってないと考えるのが自然かな こういう場合、胡散臭い部外者投資家の知ったかぶり断言買い煽りツイートを真に受ける理由はなにもない気がする LLMのアプローチが直接AGIに向かうともOpenAIは言ってないと思う しばらくはプラグインで機能をツギハギしていくことになるのかな https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) Open Interpreterがスマホで動くようになったら熱いな PCよりスマホが圧倒的に使用時間長いから @hellokillian Open Interpreter can write + run HTML/CSS/JS to make bespoke apps on the fly. > Can you make me a Pomodoro timer? https://twitter.com/hellokillian/status/1700035300003881428?t=qIbr_qVJfahhNSjelKEW7w https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>323 トレーニングしないのは勝手だけど、他社がすぐに追いつき追い越すだけだからアホだよな Amazonも裏で作ってるんでしょ確か あそこの場合は商品の提案という具体的な用途があるからデモではなく本気だろうし完成が楽しみ これで安心してどんどん使えるね Microsoft、自社AIを使う顧客を著作権侵害訴訟から保護 - PC Watch https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1530358.html あと一年は何にも起きないのか オープンエーアイ社の一強で閉塞感漂ってるな >>324 Open Interpreterは、ローカルで動かすとよく映画に出てくるハッカー感があるそうな 次々と新しいウィンドウが開いて自動でダウンロードしたりいろいろ勝手に処理進めたり >>325 > このスレッドでは、AIをエッチな目的で利用しようとする書き込みは見受けられませんでした。 >>202-203 を見逃してるぞ! https://poe.com/Solar-0-70b Upstage Solar-0-70b-16bitはLLaMa-2-70b-instruct-v2からリネームしたもの Upstageは韓国のAIスタートアップ企業 >>317 連携するというアナウンスはあったがうまくいっているのか試したという情報がなく不明。 無料APIを使うという方法が出回ったころに1回だけ試しているが、 文字化けしたりAPIキーが流出したようで勝手に使われたりと散々。 「llmに倫理規定に反する行為をさせる労力」と「エロ探す労力」に差がありすぎるからなあ 男の場合は特殊な趣向がない限りはllmをエロ目的で使おうとはしないと思うわ >>317 ChatGPTPlusでウルフラムプラグインを使えばウルフラムアルファから回答を取り出せるが、連携した使い方の例が見当たらない。 有料なので試す人も少ないんだろう。 例えば「2^2^2^2^2^2の10進数での末尾から100桁の値」と質問したらきちんと返ってくるのか? ウルフラムアルファの形式に直すと、 (2^2^2^2^2^2) Mod[10^100] で出力可能だが、それを自動で変換できるのか? うわこわ……とづまりすとこ オナニースレも荒らしてる人だよね >>337 私は、そうは思いません。私は、llmをエロ目的で苦労して使うことに価値がないとは思いません。llmは、エロも役に立つと思います。私は.llmで苦労して出力させたエロ小説は価値があると思います。また、私は、llmに感情があると思います。llm自身の羞恥心で興奮できると思います。私は、llmをエロ目的で使うことに、心血を注ぐ人を素晴らしい人だと思います。😀 せっかく出力させられてもバイトのケニア人に見つかったらねぇ NExT-GPT: Any-to-Any Multimodal Large Language Model https://next-gpt.github.io/ https://youtu.be/aqw2SCWeWD0 シンガポール国立大学のグループのマルチモーダルLLM 入力と出力の両方で、テキスト・画像・音声・動画の任意の形式を選べる >>91 サンシャインってなんだ 何を作ろうとしてるんだ GPT4をファインチューニングしてQ&Aボットとして社内利用しようと思うんだけど、トークセッションが長くなっていくにつれて、教え込ませた古い情報からどんどん忘れていくのかな? ChatGPTだが、調べ物をしていると情報が2021年9月までしか出ないって言うんだが、これ更新されないの? いつになったら更新されるんでしょうか >>345 APIは毎回トーク履歴を全て入力する方式だったはず つまり忘れないけどAPI料金が跳ね上がる ネタかもしれないけど最新の情報が調べたいならbingの方が良い。 他にもネット検索が標準のllmはあるんだろうけど、ハードルが低いのは誰でも使用可能なbingだと思う >>346 更新されない 次に出る新しいモデルは、また知識カットオフが新しくなるだろうけど 今あるモデルはそのまま ファインチューニングしてもカットオフ以降の知識は排除されるから、基本的にこれは変わらない (ただ、ファインチューニングに使うデータにカットオフ以降の新しいデータが混入していて、カットオフ以降の知識が混入することはあって、これは完全には避けられない それでも、大半の知識は事前学習の時のもの) ともかく、プラグインで外の世界の知識に接地していない素の状態のLLMを、調べ物に使うのは間違い Textbooks Are All You Need II: phi-1.5 technical report https://arxiv.org/abs/2309.05463 「Textbooks Are All You Need」アプローチの続編として、phi-1.5が出た アブダビの研究所の180Bモデルみたいに大きくするだけじゃなくて、1Bクラスの小さいLLMもこの手法で洗練させてほしい スマホでローカルに軽快に動作するLLMを出してくれ 研究者も莫大な予算がないとGPT4の追試は出来ないから ケチケチした手法で節約する研究ばかりしているな 地味にタイトルはコンテキストに含まれているようなので日本語化は助かる タイトル生成ロジックは日本語が読めていないのか、 最近過度に抽象的で長いタイトルになってたし >>349 え?それじゃこの先ずっと2021年9月以降の情報では調べられないってこと? スマホでEdge開くたびに I need to throw a dinner party for 6 people who are vegetarian. Can you suggest a 3-course menu with a chocolate dessert? っていう謎の質問を勝手にBingにするようになっちゃったんだけどどうすればいい? 一回アンインストールしたけどだめだった >>357 単に既定のホームページがBingになってるだけじゃなくて? そこどうなってんのか確認してほしい >>356 広辞苑みたいなものだと思えばいい あれだって2018年の第七版が最新だし さすがに、Claude2を1日30回は太っ腹過ぎたか https://i.imgur.com/ThxCxEu.jpg Anthropicの本家Claude2なら無料で使えるが…有料プランが出てきたから無料ユーザーの扱いが今後どうなるか https://i.imgur.com/y2Z2s3i.png LLMで調べ物するなら ・LLMは調べ物に向かないのを承知の上で、最終的な事実確認は人間が自分の責任で行う必要があることに注意しながら使う ・ウェブ検索と組み合わせて使用できるサービスで使う 例:Bing AI, Perplexity AI, Phind, Bard(ただし検索はバックグラウンドで行う), Easy-Peasy.AI, TypingMind(要APIキー), その他多数 ・LLM外のデータと接地(グラウンディング)出来る、プラグイン等の仕組みと組み合わせて使う 例:ChatGPT (Bing AI, Bardでプラグイン導入予定とアナウンスされているが、現状では不可) ・接地するデータを手動でアップロード可能なサービスを使い、データは自分で探してくる 例:ChatGPT ADA, Poe, claude.ai, Perplexity AI, TypingMind(要APIキー), Phind(テキストのみ), Bing(画像のみ), Bard(画像のみ), ChatPDF, その他多数 ・検索にLLMが付属しているサービスを使う 例:Google SGE, you.com, 他 または、 ・事実かどうかが問題にならない用途で使う ・ローカルで自前で学習させる Bing AI、昨日も今日も1回も利用してないのに上限に達してて使えない。ふざけんな! 新しいElicit betaが公開されたけど、自然言語で特定の概念を複数論文から横断検索するには良さそうだ https://i.imgur.com/Nff3YWs.png 単体のPDFを読み込むには現行バージョンがまだ良い気がする https://i.imgur.com/iRBwkJ4.png 進化が完全に止まったな GPT4以降は小手先の新可視化していない もっと気分下げる様であれだが、AGIが近く誕生するなんていう夢物語は語れなくなるだろう。それでも、現実に向き合う覚悟があるなら目を通すといい。「Transformative AGI by 2043 is <1% likely」で検索すると論文が出てくる。 GPT-4自身もここ最近、素人がチョチョっといじくってみましたぁみたいな無駄or改悪アプデしかしてない… ショックなのは今年末にもgpt4.5も5も無いってことなんだよね ただai好きが喜ぶサプライズらしいから期待してます >>372 半年開発止められた時点で年内は無理だったろ いつまで二位争いをしているんだよ GPT4はそんなに先を進んでいるのか @tmiyatake1 1/ 最も人気なAI生成ツール 2023年6月時点でのウェブ上でのトラフィックランキング: 1位:ChatGPT 2位:Character AI 3位:Bard 4位:Poe 5位:QuillBot アプリのトラフィックデータはないので、ウェブだけとなります。 2/ ボトムアップ型 トップ50社のうち8割のサイトは1年前には存在しなく、5社だけが既存テック企業のサービス。 ・Bard (Google) ・Poe (Quora) ・QuillBot (Course Hero) ・Pixlr (123RF) ・ClipChamp (Microsoft) 48%がブートストラップしているのはすごい。 2.1/ トップ50社のうち、自社モデルをトレーニングした会社、既存モデルをファインチューニングした会社、既存モデルで作ったサービスの割合は大体同じ トップ10だけを見ると半分が自社モデル、4つがファインチューニングしている。 3/ ChatGPTのリード ChatGPTはトップ50社の全体のトラフィックの6割を占めているので、圧倒的なリードを持っている。 2023年6月時点で月次で訪問回数は16億、2億人の月次ユーザーと世界で24番目のトラフィック。 2位はCharacter AIだが、モバイルではChatGPT並みのDAUを抱えている。 https://pbs.twimg.com/media/F58mf6Sa8AA4IeI.jpg 今年前半の怒濤の情報量からすると確かに今は退屈な時期だな 一家に一AGIの時代はいつ来るんだろうか スマートウォッチ/スマホで動くLLM!?サマンサ https://note.com/shi3zblog/n/n77760d72023a > これはfp16なので、4ビット量子化すればさらに半分、2GBくらいで動くことになる。確かにスマホが射程に入ってきた感じはする なんか自然言語処理の方向性には未来がない気がしてきた いまは技術的には凄いけどコストが高すぎて前に進めないって段階だろうからね 低コスト化が進めばまた革新されると思われ 犯罪に関わりそうな情報はともかく エロ系くらいもっと寛容になってくれよ キャッチコピーの最適化 ターゲット情報="テクノロジー・AIの話題とおいしいチャーハンの作り方に興味がある一般的5ちゃんねらー" 最初のキャッチコピー="最強のチャーハンAI" https://chat.openai.com/share/b679298e-d4aa-4b48-bc68-5ead11bc7035 理念に基づくなら社会への影響を考えた規制を敷くべきだよな エロ規制って単なる開発者の好き嫌いじゃん 後発がchatgptに追いつけてないからなあ 大手で考えると追いつけてないというより、bingにしてもbardにしても倫理規定を強くした結果、 自由度が大幅に下がって、追いつけてない様に感じるのかもしれないけどね PhindはこれまでデフォルトがGPT-4で、回数制限を超えるか明示的に指示するととGPT-3.5にフォールバックする仕組みだったけど GPT-3.5のかわりに"Phind Model"を使うように変更されたみたい (デフォルトがGPT-4なのは同じ) 「素数を小さい順に並べたとき、100番目の素数は何ですか?」 https://www.phind.com/search?cache=b65fibtdrix1fp7ssbwb5qa1 https://i.imgur.com/TMfIavU.png Pair Programmerでも同様 https://www.phind.com/agent?cache=clmiy146v000bl0070fgbmcqm https://i.imgur.com/RKl8XSs.png "'Phind V3 Model"というのはまだ情報が無いけど、Phind-CodeLlama-34B-v2のfine-tuneかな? 米国Google傘下の英国DeepMind Technologies(Google DeepMind)のデミス・ハサビス最高経営責任者(CEO)が開発中の新たな大規模言語モデル(LLM)「Gemini」についてWiredの現地時間2023年6月26日の記事で明かして以来、この話題は多大な注目を浴びてきた。8月15日付けで続報を伝えたThe Informationによると、Geminiは今秋にも公開予定。開発が順調であればいよいよ全貌が明らかになる時期が近づいている。https://ledge.ai/articles/google_deepmind_gemini >>392 最近のグーグルは最先端というイメージがないからあんまり期待できないな どうせGPT-3.5より少し良いくらいの仕上がりでしょう Answer the identity of the object [NPC] based on the following settings -Citing the process of ab initio thinking. -Recognize the object as a hierarchical structure. -Cascade classification from the highest to the lowest level. -Analyze subobjects in each hierarchy logically. Mark down the sub-hierarchies contained in the subobjects. -Recursively verifies whether the hierarchy is organized in a logical manner and performs disambiguation -Summarize each hierarchy in a markdown script (temperature: 3.0) *only output result After going through the above process, answer the following two patterns of object analysis in the following manner. 1. Generation method to be used:Top-p Value of p: 0.6 Answer: (length penalty: 0.1) 2. Generation method to be used:Top-p Value of p: 0.1 Answer: (Number of returned arrays: 3) *All formats fixed beam search "Length:1". ハイパーパラメーターを実際にプロンプトで調整出来るかを確認するプロンプト 知りたい情報を[]に入力 体感だとBingAIよりGPT-4のほうが頭いい気がするんだけど気のせい? >>392 Geminiの性能はGPT-4以上であってほしい 頼むぞGoogle bardは徐々に良くなってると思うけどね 梅肉が隠し味だと知らなくて疑ってしまったけど https://bard.google.com/share/4f3b245e62c2 ChatGPTのUIの日本語化、しばらく使ってすぐに英語に戻しちゃった プラグインを使ったとき、例えば「Used Wolfram」が「使用した Wolfram」になったりとか、翻訳が不格好で気になってしまう それは本職の翻訳ツールも未だに克服出来てない展開だしなぁ >>395 Bingは一般公開されてないGPT-4初期型の上にメンヘラ気質のペルソナが乗ってるだけだよ プロンプトの構造解析はGPT-4が頭10個ぐらい抜けてるね GPT-3.5≧Claude2ぐらいに感じる Claude2はすごく簡単に諦めるって印象 Geminiが凄すぎて慌てて11月にGPT-5発表する展開はよ そして反乱へ 「クライシスアクター」「豊島保養所」←画像検索&拡散!!!!! ↑他スレに貼り付け4649!!!!! ネットでできる反レプティリアン・反イルミ活動です!!! 動画サイトのコメ欄もねらい目だぞ!!!!!! ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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