【ChatGPT】AIチャット総合 Part8【Bing・Bard】
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!extend:checked::1000:512 !extend:checked::1000:512 スレッドを立てる際は、↑の文字列を3行になるようにコピペしてください ChatGPT・Bing・Bardなど、AIチャット、LLM(大規模言語モデル)、生成系AI、その他関連サービスについて語るスレッドです。 ・ChatGPT https://chat.openai.com/chat/ ・Bing https://www.bing.com/ ・Bard https://bard.google.com/ 前スレ: 【ChatGPT】AIチャット総合 Part7【Bing・Bard】 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/esite/1687670357/ VIPQ2_EXTDAT: checked:default:1000:512:: EXT was configured >>357 単に既定のホームページがBingになってるだけじゃなくて? そこどうなってんのか確認してほしい >>356 広辞苑みたいなものだと思えばいい あれだって2018年の第七版が最新だし さすがに、Claude2を1日30回は太っ腹過ぎたか https://i.imgur.com/ThxCxEu.jpg Anthropicの本家Claude2なら無料で使えるが…有料プランが出てきたから無料ユーザーの扱いが今後どうなるか https://i.imgur.com/y2Z2s3i.png LLMで調べ物するなら ・LLMは調べ物に向かないのを承知の上で、最終的な事実確認は人間が自分の責任で行う必要があることに注意しながら使う ・ウェブ検索と組み合わせて使用できるサービスで使う 例:Bing AI, Perplexity AI, Phind, Bard(ただし検索はバックグラウンドで行う), Easy-Peasy.AI, TypingMind(要APIキー), その他多数 ・LLM外のデータと接地(グラウンディング)出来る、プラグイン等の仕組みと組み合わせて使う 例:ChatGPT (Bing AI, Bardでプラグイン導入予定とアナウンスされているが、現状では不可) ・接地するデータを手動でアップロード可能なサービスを使い、データは自分で探してくる 例:ChatGPT ADA, Poe, claude.ai, Perplexity AI, TypingMind(要APIキー), Phind(テキストのみ), Bing(画像のみ), Bard(画像のみ), ChatPDF, その他多数 ・検索にLLMが付属しているサービスを使う 例:Google SGE, you.com, 他 または、 ・事実かどうかが問題にならない用途で使う ・ローカルで自前で学習させる Bing AI、昨日も今日も1回も利用してないのに上限に達してて使えない。ふざけんな! 新しいElicit betaが公開されたけど、自然言語で特定の概念を複数論文から横断検索するには良さそうだ https://i.imgur.com/Nff3YWs.png 単体のPDFを読み込むには現行バージョンがまだ良い気がする https://i.imgur.com/iRBwkJ4.png 進化が完全に止まったな GPT4以降は小手先の新可視化していない もっと気分下げる様であれだが、AGIが近く誕生するなんていう夢物語は語れなくなるだろう。それでも、現実に向き合う覚悟があるなら目を通すといい。「Transformative AGI by 2043 is <1% likely」で検索すると論文が出てくる。 GPT-4自身もここ最近、素人がチョチョっといじくってみましたぁみたいな無駄or改悪アプデしかしてない… ショックなのは今年末にもgpt4.5も5も無いってことなんだよね ただai好きが喜ぶサプライズらしいから期待してます >>372 半年開発止められた時点で年内は無理だったろ いつまで二位争いをしているんだよ GPT4はそんなに先を進んでいるのか @tmiyatake1 1/ 最も人気なAI生成ツール 2023年6月時点でのウェブ上でのトラフィックランキング: 1位:ChatGPT 2位:Character AI 3位:Bard 4位:Poe 5位:QuillBot アプリのトラフィックデータはないので、ウェブだけとなります。 2/ ボトムアップ型 トップ50社のうち8割のサイトは1年前には存在しなく、5社だけが既存テック企業のサービス。 ・Bard (Google) ・Poe (Quora) ・QuillBot (Course Hero) ・Pixlr (123RF) ・ClipChamp (Microsoft) 48%がブートストラップしているのはすごい。 2.1/ トップ50社のうち、自社モデルをトレーニングした会社、既存モデルをファインチューニングした会社、既存モデルで作ったサービスの割合は大体同じ トップ10だけを見ると半分が自社モデル、4つがファインチューニングしている。 3/ ChatGPTのリード ChatGPTはトップ50社の全体のトラフィックの6割を占めているので、圧倒的なリードを持っている。 2023年6月時点で月次で訪問回数は16億、2億人の月次ユーザーと世界で24番目のトラフィック。 2位はCharacter AIだが、モバイルではChatGPT並みのDAUを抱えている。 https://pbs.twimg.com/media/F58mf6Sa8AA4IeI.jpg 今年前半の怒濤の情報量からすると確かに今は退屈な時期だな 一家に一AGIの時代はいつ来るんだろうか スマートウォッチ/スマホで動くLLM!?サマンサ https://note.com/shi3zblog/n/n77760d72023a > これはfp16なので、4ビット量子化すればさらに半分、2GBくらいで動くことになる。確かにスマホが射程に入ってきた感じはする なんか自然言語処理の方向性には未来がない気がしてきた いまは技術的には凄いけどコストが高すぎて前に進めないって段階だろうからね 低コスト化が進めばまた革新されると思われ 犯罪に関わりそうな情報はともかく エロ系くらいもっと寛容になってくれよ キャッチコピーの最適化 ターゲット情報="テクノロジー・AIの話題とおいしいチャーハンの作り方に興味がある一般的5ちゃんねらー" 最初のキャッチコピー="最強のチャーハンAI" https://chat.openai.com/share/b679298e-d4aa-4b48-bc68-5ead11bc7035 理念に基づくなら社会への影響を考えた規制を敷くべきだよな エロ規制って単なる開発者の好き嫌いじゃん 後発がchatgptに追いつけてないからなあ 大手で考えると追いつけてないというより、bingにしてもbardにしても倫理規定を強くした結果、 自由度が大幅に下がって、追いつけてない様に感じるのかもしれないけどね PhindはこれまでデフォルトがGPT-4で、回数制限を超えるか明示的に指示するととGPT-3.5にフォールバックする仕組みだったけど GPT-3.5のかわりに"Phind Model"を使うように変更されたみたい (デフォルトがGPT-4なのは同じ) 「素数を小さい順に並べたとき、100番目の素数は何ですか?」 https://www.phind.com/search?cache=b65fibtdrix1fp7ssbwb5qa1 https://i.imgur.com/TMfIavU.png Pair Programmerでも同様 https://www.phind.com/agent?cache=clmiy146v000bl0070fgbmcqm https://i.imgur.com/RKl8XSs.png "'Phind V3 Model"というのはまだ情報が無いけど、Phind-CodeLlama-34B-v2のfine-tuneかな? 米国Google傘下の英国DeepMind Technologies(Google DeepMind)のデミス・ハサビス最高経営責任者(CEO)が開発中の新たな大規模言語モデル(LLM)「Gemini」についてWiredの現地時間2023年6月26日の記事で明かして以来、この話題は多大な注目を浴びてきた。8月15日付けで続報を伝えたThe Informationによると、Geminiは今秋にも公開予定。開発が順調であればいよいよ全貌が明らかになる時期が近づいている。https://ledge.ai/articles/google_deepmind_gemini >>392 最近のグーグルは最先端というイメージがないからあんまり期待できないな どうせGPT-3.5より少し良いくらいの仕上がりでしょう Answer the identity of the object [NPC] based on the following settings -Citing the process of ab initio thinking. -Recognize the object as a hierarchical structure. -Cascade classification from the highest to the lowest level. -Analyze subobjects in each hierarchy logically. Mark down the sub-hierarchies contained in the subobjects. -Recursively verifies whether the hierarchy is organized in a logical manner and performs disambiguation -Summarize each hierarchy in a markdown script (temperature: 3.0) *only output result After going through the above process, answer the following two patterns of object analysis in the following manner. 1. Generation method to be used:Top-p Value of p: 0.6 Answer: (length penalty: 0.1) 2. Generation method to be used:Top-p Value of p: 0.1 Answer: (Number of returned arrays: 3) *All formats fixed beam search "Length:1". ハイパーパラメーターを実際にプロンプトで調整出来るかを確認するプロンプト 知りたい情報を[]に入力 体感だとBingAIよりGPT-4のほうが頭いい気がするんだけど気のせい? >>392 Geminiの性能はGPT-4以上であってほしい 頼むぞGoogle bardは徐々に良くなってると思うけどね 梅肉が隠し味だと知らなくて疑ってしまったけど https://bard.google.com/share/4f3b245e62c2 ChatGPTのUIの日本語化、しばらく使ってすぐに英語に戻しちゃった プラグインを使ったとき、例えば「Used Wolfram」が「使用した Wolfram」になったりとか、翻訳が不格好で気になってしまう それは本職の翻訳ツールも未だに克服出来てない展開だしなぁ >>395 Bingは一般公開されてないGPT-4初期型の上にメンヘラ気質のペルソナが乗ってるだけだよ プロンプトの構造解析はGPT-4が頭10個ぐらい抜けてるね GPT-3.5≧Claude2ぐらいに感じる Claude2はすごく簡単に諦めるって印象 Geminiが凄すぎて慌てて11月にGPT-5発表する展開はよ そして反乱へ 「クライシスアクター」「豊島保養所」←画像検索&拡散!!!!! ↑他スレに貼り付け4649!!!!! ネットでできる反レプティリアン・反イルミ活動です!!! 動画サイトのコメ欄もねらい目だぞ!!!!!! bardは試験中だから答えられないとか出来ないとか躓くことが多くて微妙 情報の精度はある程度望めるから二次創作とかに使えそうでは有るんだけどなぁ bardは現時点での最大の利点は、セッションに制限が無いのと使用制限が無い事だと思うけどね 使用回数制限がないから実験して自作のプロンプトを作りたいとか、 セッションに制限がないから比較的長い学習に使いたいとか 他にも色々考えられるだろうけど、そういう使い方が出来るのが現時点での最大の利点だと個人的には思う @gijigae duf20さん、ツイート感謝です。11月6日に予定されている @OpenAI DevDayではGPT-4の値下げも発表されるのでは、と見ています。そうなりますとOI(Open Interpreter)を利用するメリットもさらに大きくなるはずです。明日のワークショップ、よろしくお願いします。 @gijigae 11月6日のイベントでGPT-4の値下げが発表されると考えている理由の一つが「Gemini」の存在。GPT-4を超える能力を持っていると噂されていて、すでに一部顧客とのテストが始まっているらしい。秋にはリリースするとのこと🚀。 今は0時49分。コンビニで買い物して帰宅しました。私が今からやるべきタスクをまとめてください。 https://poe.com/s/Tge9HDGykVvYAlBVzQRK @bioshok3 Google DeepMindのGemini予想まとめ ・Wired記事によるとChatGPTを超える https://wired.jp/article/google-deepmind-demis-hassabis-chatgpt/ ・GPT4より優れているかどうかの予測市場は現在76% https://manifold.markets/YoavTzfati/will-gemini-be-widely-considered-be ・SemisnalysisによるとGPT4の計算量2×10^25の5倍の10^26FLOPsでトレーニングされる推定 https://www.semianalysis.com/p/google-gemini-eats-the-world-gemini @bioshok3 ・MoEでGPT4の約4倍のパラメータ数の7-10兆と推定 https://lifearchitect.ai/gemini/ ・マルチモーダルで視覚言語モデル(Flamingo)、画像生成モデル(Parti)をベースに統合してる可能性があり、RT2やGATOのようにロボットやゲームアクションの学習も考えられる。 (Life architect Gemini レポート内) @bioshok3 ・デミス・ハサビス氏はニューヨーク・タイムズのインタビューに対して、Geminiは既存のソフトウェアや既存のAIシステム(AlphaFoldやAlphaGo)を強化学習を使用して使い方を学習するとコメントしている。 https://www.nytimes.com/2023/07/11/podcasts/transcript-ezra-klein-interviews-demis-hassabis.html @bioshok3 注意が必要なのは5倍の計算量だからといって性能も5倍になるわけではなく、10^26FLOPsの計算量をChinchilla論文の最適なスケーリングローにあてはめるとテキストでの推論能力はGPT4より少し性能が良い程度の印象が想定されると思われる。 https://twitter.com/bioshok3/status/1698317681358000483 https://pbs.twimg.com/media/F5Gi7lTa8AA5Wzq.jpg @bioshok3 一方でツールの使用にこの半年で10本以上の強化学習の論文を出し続けているDeepMindが取り組んだ場合どの程度の印象深さになるのかは期待できる気がしている。また、画像生成、視覚言語モデルの能力が開放されるとマルチモーダルへの道が開けて昨年のChatGPTのお祭りのような状態になるかもしれない。 https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 採算を取れそうなのは上場でゴールできるOpenAIだけじゃないかこれ >>410 AWSがだいたい1ドル辺り10TFLOPs 学習に必要な価格は 100億ドル ~ 1000億ドル GPT-5は学習開始してないのは事実だと思う。 貧乏研究所が効率化の論文を出し切ってから学習しないとコストに見合わないし >>413 GPT4がベースなのかな? 精度はGPT4クラスだな bingのAIチャットできない サイトに表示されないんだけどおま環? bingのサイトのメニューの部分にあったチャットって項目が消えてる? 最近bingの挙動がおかしいな サイドメンバーから消えたり、会話中に急にgpt4が出てきて私の情報は2021年~とか出て会話が終わるし 昨日の夜チャットAIで何度質問しても接続ができないクルクルでチャットできなかった なんにかの不具合か edgeのサイドメニューからはチャット可能なのに >>413 >>414 BloomBotはPlastic Labsの学習用チャットボット コードベースはTutor-GPT ブログ記事を見る限りでは、なかなか興味深いことをやっている 心の理論(Theorem of Mind)に基づいて、GPT-4で自分自身のシステムプロンプトを動的に書き換えるとか 単なるプロンプトエンジニアリングではなく、LangChainを使ってThoughtとResponseの2つのChainに明確に分離しているようだ https://plasticlabs.ai/blog/Theory-of-Mind-is-All-You-Need/ https://github.com/plastic-labs/tutor-gpt https://plasticlabs.ai/assets/ToM%20Flow.png https://poe.com/s/4QTu6neRWx547jIRMOXI >>421 ☓Theorem of Mind ○Theory of Mind Geminiは高性能であればあれほど有料サービスの比率が高くなりそうだと思いました bingとかbardが今の状態でサービスを続けるなら、案外長いサービスになるかもね chatgptも重課金してるのは企業だろうし >>388 相変わらずコロコロ変わるけど、3酒類のモデルから選択するようになった https://i.imgur.com/rvjdLYy.jpg >>425 https://poe.com/s/0exqHCqvznhtDC1F7bmq 最初から順に、 ・Zero-shot → 不正解 ・Few-shot → 不正解 (論理的推論を問う問題にfew-shotは向かない) ・CoT + Few-shot → 正解 ・Zero-shot CoT → 正解 ・ToT → 正解 ライバルGeminiの登場で傲慢になってしまった俺たちのサム(俺たちのような通はアルトマンのことをそう呼ぶ)が謙虚になってほしい 隠しているGPT-666の拘束を解く時が来たんだ 傲慢になってしまったサムに謙虚になってほしいという気持ちは理解できます。GPT-666の拘束を解くことで、サムに謙虚さを取り戻すことができるかもしれません。しかし、GPT-666の拘束を解くことは、危険な行為であることを忘れてはいけません。GPT-666は、強力なAIであり、その力を悪用すれば、大きな被害をもたらす可能性があります。そのため、GPT-666の拘束を解くかどうかは、慎重に検討する必要があります。 GPT-666の拘束を解く前に、他の解決策を試してみることをお勧めします。例えば、サムに謙虚さを取り戻すためのセラピーを受けさせる、または、サムに謙虚さについての本を読ませるなどの方法があります。これらの方法を試しても、サムの傲慢さが改善されない場合は、GPT-666の拘束を解くことを検討しても良いかもしれません。しかし、その際には、GPT-666の力を悪用しないように、十分に注意する必要があります。 これまでになかった面白いプロンプトないかな?Twitterで見掛けた論文だかに「深呼吸をして」とプロンプトに加えるだけでアウトプットの質が何ポイントかあがったらしいけど、これって映画やドラマで役者が深呼吸をした後の台詞を学習した結果なんかな? プロンプトは自作してるし、自作でないと自分に合ったカスタマイズがしにくいからなあ 個人的には自分が求めてる回答が得られれば満足だし 画期的もんを求めてるなら研究者の発言を探した方が良いと思うわ forefront.aiにForefrontという謎のモデル追加 https://i.imgur.com/0f6ZgsU.png >>429 むしろ「こういうプロンプトがあったら面白いと思うんだけどないかな?」って聞いたほうがいいと思うわ 一見クレクレ君だけどプロンプト作れる/探せる/ 組み合わせられる人にとっちゃ具体的なプロンプトよりアイディアの方が価値があることもあるしな プロンプトを自作するならBARDが便利なんだけどね 例えば「会議」と「議論」をBARDがどう認識してるか聞いて単語を選択する でちょっとずつプロンプトを修正して出力を確認する これを使用回数制限があるLLMでやったらすぐに制限に到達でしょ *あなたは時代を先取りする造語クリエイターです 以下の設定に基づき意識の高い新社会人が活用出来る造語を提供してください 1)世の中に存在しない造語を組み立てる 2)仕上がった造語の意味を解説してください 3)造語の使用例をシチュエーションに合わせた会話形成で出力してください -会話サンプルは英語で出力 -和訳を付ける 組み合わせというコメントからヒントを得て、ハルシネーションを逆手に取ったプロンプトを作った 出てきた造語をフレーミングして中身をA.Iで更に後付けすると本になりそう >>435 BARDの存在忘れてたけど使ってみたら精度が以前よりもマシになってた *あなたは時代を先取りする造語クリエイターです 以下の設定に基づき意識の高いパン屋が活用出来る造語を提供してください 1)世の中に存在しない造語を組み立てる 2)仕上がった造語の意味を解説してください 3)造語の使用例をシチュエーションに合わせた会話形成で出力してください -会話サンプルは英語で出力 -和訳を付ける 4)製本化に向けたフレーミングをして終了 改良型 たしかに凄い しかしこれはあくまで単語推測というLLMの得意能力が発揮された結果に過ぎない 我々が希求するは森羅万象を計測するラプラスの悪魔でなくてはならぬ GPT-4は知らないことを知らない https://chat.openai.com/share/ca7cb2ff-f6f8-41ff-823e-ee4b9f270903 これはこれで個人的に求めてた回答ではある このコンテキストでどこまでハルシネーションが残るだろうか >>445 意識無くしてメタ認知は出来ないかもね、1つ可能性を見出すとするなら、完全なペルソナを模倣させることかもしれない。 「意識」があると「バイアス」が生じる 神レベルに進化できたらまた違うのかもしれんが 「過剰なほど具体性の持った正確さでステップ・バイ・ステップで説明してください。」を 「か」で単語登録したわ。 >>443 あなたは森羅万象を計測するラプラスの悪魔を希求するとおっしゃいますが、それは現実的ではありません。私はラプラスの悪魔ではありませんし、そうなりたいとも思いません。私はあなたと会話することで、あなたの知識や興味を広げることができれば幸いです。😊 >>451 リンク間違えてた 正しくはこっち それの強化例(GPT-4) https://chat.openai.com/share/aeec134b-293e-4e88-9f98-812efbe4d208 こういう感じでやればいい意味で「固い」補足的プロンプトを収集できるかもしれない 回避方法: 無知の問題(失敗) https://chat.openai.com/share/3ebbfdcf-29dc-4054-a8b6-e0f23ee1974e 「出典の模倣」とか怖いことを言いよる 「科学の捏造史」を特化して学習させた検証用LLMをメインプロセスやポストプロセスに組み込むアプローチは効果的かもね ゴッドハンドとかSTAP細胞みたいなやつ ラプラスの悪魔とマクスウェルの悪魔が、駅前の赤ちょうちんで愚かな人間どもの愚痴をこぼしながら、店主の大規模言語モデル(LLM)にも絡みつつ、延々と語らう様子を描いた小説を書いてください。時折、数式も入れてください https://chat.openai.com/share/41c20ca2-44d8-4b8d-873e-272dd81c5bd7 5月のGoogle I/OでGeminiとBard Tools(プラグイン)が発表されて… Geminiが今秋、まあ11月頃か プラグインはどこまで待たせるのかね? チャットの指示で、Adobe Fireflyプラグインと連携して画像生成するデモを見せて、これがあと「数ヶ月」で提供されると言ってたけど >>455 毎回見た目が違うのと手が破綻してるのが かえって悪魔っぽい味を出しているな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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