【GPGPU】くだすれCUDAスレ part7【NVIDIA】 [転載禁止]©2ch.net
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ttp://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1348409867/ そんなにトイレが好きならドアを接着剤で止めてやろうかと思った 平日仕事サボって2chなら、まぁわからなくも無い
理解できないのは日曜日の朝から晩まで2ch張り付きの糞団子 スマホゲーの体力ゲージ消化してるだけじゃね？
2chなんてとっくにブーム終わってるだろ >>901
話し相手が欲しいんだよ
スレをウンコ臭くしておいて 糞団子が急に大人しくなって笑える
かなり効いた様だなw コテ団子をNGにして華麗にスルーしないとね
名無しで煽る時は怒るんじゃなくてファブリーズでも置いておきましょう ここはプ板のかまってちゃんが集うところです
Nvidiaユーザーってへんなやつ多いよね。どう？ 糞団子が荒らして過疎ったな
ホントろくでもねぇ奴だったな では素人が質問してもいいですか
オプションのCUDA RuntimeをStatic CUDA runtime library (-cudart static)にしているのにもかかわらずcudart32_75.dllが生成されるんですけど不要ですよね？
消しても動くのでいらなさそうではあるんですけど一応残してます >>918
CUDAを使ったことがない連中がたくさん来場してたからな
CUDAは映像･画像処理の一般プログラムではなく専門性が非常に高い分野(機械学習や車の自動運転とか)で使うって感じに
なってきたからな。 レジスタファイルがダイ全体で14Mもあるとかホント化け物ですね
アクセスレイテンシはでかそう 以前エクサスケールへむけての改良点てやってたけど
warpサイズが4になったりレジスタファイルの階層化とか
やってるのかな Pascalは忘れられてるけど、倍精度も強化されてるんだよね
単精度を徹底的に削った思い切った方針には目を見張った 大型スパコン案件に特化して設計したものをGPUに流用してるだけで
それが全部だと言い張られても困りますが ＧＰＧＰＵは深層学習のブレークで今後一気に需要が高まる？ 高まるだろうね
倍精度と半精度がちょうどいい具合
そうやってGPGPU市場を頑張ってもらって12.1の妨害行為は止めて欲しいわ その需要の大半はnVIDIAが発表したEyerissみたいな専用チップに喰われるのでは あれはCNNに特化したものでGPUほどのプログラマビリティはない
ディープラーニングって一言で言っても1個のASICで賄えるほど狭い分野じゃない 疎行列に特化したマトリクス演算回路とそれなりの帯域のリングバスネットワークが主な構成要素
って覚えておけば大体間違いない
実はGPUの特性と正反対（GPUは密行列なら得意） fermi世代ってdouble⇒floatで倍速なはずだよね？
ちっとも速くならないんだが。 大分前だけど構造体でデータを渡すとdouble扱いになったことはある
原因は不明 >>937
thx。
調べてみた感じだと、倍精度が無いカードで暗黙のdouble→floatキャストがあったり、
floatへの数値代入で接尾語Fを付けないとdoubleにキャストされたりもあるっぽいね。
fermiでarch=compute_20,sm_20指定してるから基本的には宣言通りだと思ったのだが、実際どうなってるのか・・。
全部floatに置き換えてもわずかしかスピードアップしないのは、バイトコピー分が浮いてるだけな気がする。 匿名通信（Tor、i2p等）ができるファイル共有ソフトBitComet（ビットコメット）みたいな、
BitTorrentがオープンソースで開発されています
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい！って人居ませんか？
Covenantの作者（Lyrise）がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al
ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーｗ
The Covenant Project
概要
Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです
目的
インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します
特徴
Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)
接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません
ｈ eyerissは大量のデーターが複数のフィルター処理されるのに向いてる 質問があります
環境はwindows 10 | arch linux, cuda 7.5, gcc | visual c++ 2013です
#include <stdio.h>
__global__ void a(char *A){
}
int main(){
a<<1, 1>>(); // (1)
}
(1)で「expression must have integral or enum type」とエラーが出て困っているのですが
ホストコンパイラを呼び出す際に何か間違えているのでしょうか
コンパイルに使用したコマンドは
windows
nvcc -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin" -c -DWIN32 -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler /EHsc,/W3,/nologo,/Wp64,/O2,/Zi,/MT test.cu
linux
（失念したが大体同じ）
です >>941
≪≫のところじゃない？
二重カッコじゃなくて、三重カッコにすべきかな
二重カッコだと別の演算子になって、意味が変わってくる ああ、3重括弧でしたか
間抜けなミスで騒いでしまって申し訳ないです
ありがとうございます グーグルがTensolFlow用のTPUとかいうの作ってたらしいがどうなの？ CUDA fortranで一つの配列に対して2GB以上のメモリを
アロケートすることが出来ず、
PGIのサイト見たら「2GBの壁」とかって説明されているのですが、
これってどうにか克服出来ないですかね？ >>945
fortranなんか使っているからだよ。 CU_LIMIT_MALLOC_HEAP_SIZE か cudaLimitMallocHeapSize を拡げりゃいいんじゃないかな。 ttps://developer.nvidia.com/cudnn
>Supported on Windows, Linux and MacOS systems with Pascal, Kepler, Maxwell, Tegra K1 or Tegra X1 GPUs.
のTegra K1の文字を見て、サポート復活を喜んでいたのですが、
Tegra K1は32bitでして、
必要なCUDA7.5は64bit必須
もしかして、cuDNNとCUDAは無関係で独立して使えたりしますか？ CUDA APIで１番始めに呼んだAPIは時間がかかるとのことですが、
時間計測に影響が出ないように事前にどんな関数を呼んでますか？
慣習だったり、よく使われる関数があれば教えてください。 工学じゃなくて物理系でもcuda覚える価値ってある？ 安く実験したいなら
N体や粒子法なんかは普通のCPUじゃたいしたことはできない この部分がエラー吐くんだが
cuda7.5
struct cuComplex {
float r;
float i;
cuComplex( float a, float b ) : r(a), i(b) {}
__device__ float magnitude2( void ) {
return r * r + i * i;
}
__device__ cuComplex operator*(const cuComplex& a) {
return cuComplex(r*a.r - i*a.i, i*a.r + r*a.i);
}
__device__ cuComplex operator+(const cuComplex& a) {
return cuComplex(r+a.r, i+a.i);
}
}; CUDA by EXAMPLEのサンプル？
<cuComplex.h>の定義とぶつかってるんじゃね？ >>957
そうそう
エラーはこんな感じ
Documents/Visual Studio 2013/Projects/template/cuda_by_example/chapter04/julia_gpu.cu(43): error
: calling a __host__ function("cu_Complex::cu_Complex") from a __device__ function("julia") is not allowed 試してないけど、コンストラクタに__device__付けてないのが悪いと言っているような。 615 ：名前は開発中のものです。：02/06/10 21:48 ID:???
>将来的にはスカートの頂点を触ってヒラヒラさせたりしたいので、どうせシステムメモリーに
ボーンでやる気なのか？つらそー。
616 ：◆CKmHzWpc：02/06/11 03:48 ID:zXaLQtp.
みなさんありがとうございます
１．モデルを分割するのが嫌→頂点シェーダ−を使うorシステムメモリに置いてソフトでやる
２．モデルを分割してもいい→ハードのジオメトリブレンドを使ってやる・・
というのが考えられる・・・んですよね
色々組み合わせを試して、高速なのを選びたいと思います
>>615
これは、スカートの頂点をCPUで直接操作しようと思っています
ボーンでやらずに、簡単なクロスシュミレーションのような事を目指しています
どうせモデルの一部をシステムメモリに置くなら、もう全部システムメモリにし
てもいいか、と思ったのです pascal titan xでcudaを動かしている人に質問ですが高負荷時にクロックダウンは起きませんか a.exe: a.cu
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe
ウインドーズでメイクファイルで上みたいにやってクダーCコンパイラーでコンパイルしたんですけど
コマンドラインにちゃんと
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe
と表示されたあと
wd
4819
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'略':No such file or directory
a.cu
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'4819':No such file or directory
と出ます。たぶん"に囲まれた中の/がメタ文字じゃないのになぜか消されているとおもうんですけど
なぜエラーになるのか教えてください。
/を//あるいは-に置き換えたらちゃんとコンパイルできました
よろしくお願いします。
" /wd 4819"と"と/の間にスペースを入れても出来ました。 レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
