画像処理 15枚目 [転載禁止]©2ch.net
画像処理プログラミングについて質問、議論を行うスレッドです
・画像処理について素人同士で大激論
・初学者の質問に対してやさしく(的を外れた)解答を与える
・その道の玄人も大歓迎 これはいい
いいものだw
ttp://blog.onk.ninja/2015/12/24/auto_circle_collage ニュー速で使ってた人がいたけど、不評だったよ
やっぱり単純にOpenCV使うんじゃ手抜きすぎてダメだね
エロに対する執着が足りない ImageJ を使って画像解析をしようとしていますが、
机に置いた紙を斜めから撮った写真の場合、奥にいくほど
画像上での横方向のみかけの長さが短くなりますが、
これを真上から見た座標に直す方法はどうなりますか(あるいはツールはありますか)?
GIMPのパースペクティブを使うことも考えましたが、
大量のファイルがある&画質の問題上、座標を取ってから変換したいです。 マークシートの認識出来るぞコードどこかにないでしょうか bool Mark;
if(GetPixel(X_pos,Y_pos) < 128)
Mark = false;
else
Mark = true;
で、いいんじゃね? プログラムでの結果の座標を修正したいのですが以下の場合はどうすれば良いでしょうか?
ある関数angle()に角度を入力すると画像の中心を基準として画像が回転します。
その回転の基準を好きな位置に変更できるようにしたいです。例えば画像のx,yを基準に等。
こちらで弄れるデータは画像の座標x,yのみ(左上を示す)です。
これで例えば回転基準を0,0や500,500にした場合に画像のx,yをどのように弄れば良いでしょうか?
説明がヘタですみません。 Vexclでcudaのコードを書き直したほうが良いのでは? 正規化相互相関ZNCCはなぜ、画像の平均値を引いているんでしょうか? >>137
こういうこと?
http://navi.cs.kumamoto-u.ac.jp/~koutaki/pukiwiki/index.php?%A5%BC%A5%ED%CA%BF%B6%D1%C0%B5%B5%AC%B2%BD%C1%EA%B8%DF%C1%EA%B4%D8 写真を明るくしようと思ってRGB各8ビットの写真に
論理和で0x444444突っ込んだら
黒っぽいところは白っぽくなったが
グレー系のところがオレンジや青になったぞ
意味わかんねーよ そりゃ0x444444との理論和取ったら意味不明なことになるわ
0x444444って二進数で01000100 01000100 01000100だけど
こんな値と論理和取って何の意味が有るんだか
元の画像のピクセルが0x7F以下であることが確定していて
それで、0x808080と論理和取るってんなら
各ピクセルに0x80足したのと同じことだから意味あるの分かるんだが
でも普通は明るくするのに論理和を使わないよ 色々調べてたらガンマ補正ってのが出てきたんだけど、これって一般的なペイントソフトの明るさ調整のこと? むしろ最初にガンマ補正が出て来ると思うんだが・・・
なぜ謎の論理和をやったのかが理解に苦しむw 書こうと思ったら気がついたか。GIMPにはガンマ補正機能がある。 匿名通信(Tor、i2p等)ができるファイル共有ソフトBitComet(ビットコメット)みたいな、
BitTorrentがオープンソースで開発されています
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?
Covenantの作者(Lyrise)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al
ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーw
The Covenant Project
概要
Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです
目的
インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します
特徴
Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)
接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません
1q 突然ですが
画像処理の雑音の例でよく、インパルス雑音が挙げられていますが、現在で実際にインパルス雑音の除去が必要な場面はどういう画像でしょうか?
特に高発生確率のインパルス雑音がのる場合はどんなときでしょうか? 画像加工について質問なんですが、小顔にしたり目を大きくしたりするアプリでそういった加工をしたら、画像処理の技術で加工されたものかどうかわかるものなんですか? 判るんじゃね
見た目そのものでも人間に判るように
データ上にも不自然さが残る 深層学習でドット絵のような荒い写真を高画質化できるプログラムがGitHubに公開
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1017571.html
時々復元に失敗しているけども、すげぇな どっかのスレでアワビを学習させて・・・って話を思い出した
どこだっけ すっかり過疎になったな
機械学習に完全にもってかれた 囲碁…はともかく
認識・拡大・ノイズ除去・グレースケールへの着色etc
だいたいディープラーニングでどうこうって話になってるからね
色々読んでも未だに「教師無し」学習が理解できない…orz 教師なしも教師ありも本質的に同じだぞ
深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)
これにちょっと書いてあるが、ボルツマンマシンには次元の入出力の区別がない。 今ディープラーニング以外で画像処理で熱心に研究されてるものってなに? 二次元画像処理はもうやれること無くなった感じもするしね
実用的なのは本当にディープラーニングでパターン抽出くらい 二値化画像のラベリングを行っているのですが、
重心は解っており、その重心から、
長手方向の角度と、短手方向の角度を算出したいのですが、
どの様なアルゴリズムが必要でしょうか。
ご教示お願いします。 >>171
ありがとうございます。
ググってみます。 170です
できました。
動画を処理すると。おもしろいです。 >>174
おめでとう!ちなみにどんな用途?差し支えなければ。 ゆくゆくはディープラーニングをやるつもりなんですが、
まずは画像処理の勉強中です
アルゴリズムは全て自作します すっげー基本的な質問で申し訳無いけども、
カメラやモニタの1画素辺りのタテとヨコの比率って、基本的に1:1と考えていいのかな? スケールを書いた水平面を垂直に見下ろして確認してみ カメラで撮った画像ってレンズで歪むよね
スキャナの代わりにと思って紙に書いた絵を撮ってみたが
軽く魚眼してて使い物にならなかった どのレベルを要求するかだが簡易ならともかくちゃんとしたスキャナー代わりにはならんよね
つーかその「軽く魚眼してた」絵すら、もっと歪んだ生データを加工して出力してるかもしれないし >>178 すら読まずにレスしてるようならスルーでいい カメラによる、
178でも書いたが、
実験すれば傾向がわかるので、
補正かけて画角からの距離を推測したりできる 昔は画素が正方形じゃないのも当たり前だったが、さすがに扱いづらいんでほぼ絶滅したな。 カメラメーカーに聞くのが一番だろうけども、
GigEカメラをPCポートに直結する時って、
特に指定が無い時はストレートケーブルでいいの?
スイッチングハブみたいにどちらでも対応して、クロスケーブルでも動いたりする? 遅レスだが、ギガビットは規格でストレートとクロスが関係ない様になってる 産業用カメラで映像を無線で飛ばす物ってありますか?
ネットで検索しても怪しげな物ばかりなので・・・。
有線とは転送量が全然違うのはわかるけども、
VGAカラーを10fpsくらいで飛ばせる物があれば、教えて欲しいです。 「すばらしい!あなたは4%の一人です!」
ってなったけど
いったい何を解説してほしいのか何なのか 自分も4%だった
>あなたは非常に高いカラーIQの持ち主です!
てか、普通じゃね? めも
エルミタージュ秋葉原 ? 高解像化を果たした最新RGB深度センサー、ASUS「Xtion 2」の開発キットが来月発売
http://www.gdm.or.jp/pressrelease/2017/0726/215839 健常者向けの分速400文字とか500文字とか余裕のやつ >>208
キーボードよりも優れた文字入力デバイスなんて思いつかないから、発明してくれ
マジで大金持ちになれるぞ 優れてるかどうかは知らんけど目線入力はもう実用化されてるし
たぶんAIというか機械学習させれば脳波入力も近い将来可能になってると思う 脳波入力が出来ても、食べたい物とエロいことばかり書かれそうで怖いw 今日のおかず
今日のおかず
今日のおかず
今日のおかず
って入力されるのか 仮に脳波情報にフィルタをかけられるとしても、
レナたんの画像処理を作ろうとする時もフィルタされそう 画像処理の論文でレナたん使ってるのを印刷しておけば良くね?
下手な言い訳よりよっぽど説得力がある ☆ 日本の、改憲を行いましょう。現在、衆議員と参議院の
両院で、改憲議員が3分の2を超えております。
『憲法改正国民投票法』、でググってみてください。国会の発議は
すでに可能です。平和は勝ち取るものです。お願い致します。☆☆