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人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net

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0001デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 12:09:04.01ID:MgmqZKtO
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
0002デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 12:14:53.48ID:MgmqZKtO
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0003デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 12:16:14.06ID:MgmqZKtO
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0004デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 12:18:06.84ID:MgmqZKtO
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0005デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 12:25:03.96ID:SzarlQbD
ディープラーニング限定にしぼれ
0006デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 12:29:27.03ID:MgmqZKtO
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0007デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 18:29:51.38ID:MgmqZKtO
統計の本でいい本ってありますか？

確率論だとフェラーの本がいいと思いますが。
0008デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 19:21:40.15ID:MgmqZKtO
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0009デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 19:24:39.01ID:MgmqZKtO
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0010デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 19:27:35.78ID:MgmqZKtO
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0011デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 19:29:44.09ID:MgmqZKtO
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0013デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 21:01:55.63ID:ywv/+eV5
これらのリンクの数学を習得すれば
高精度の分類がディープラーニングでできるようになるのでしょうか？
0014デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 22:47:07.16ID:11Vhwk/S
>>13
その分野のやつによると
そこまで要らんよ

DLの実装つってもライブラリ使ってちょっとやるだけなら簡単らしい
数学的側面の理解も上の本ほど専門的にやる必要はない
0015デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 22:51:01.15ID:11Vhwk/S
というかDL自体の本がないじゃねぇかw
0016デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 23:31:21.40ID:SzarlQbD
選び方が大学1、2年でやるような数学を網羅してるかんじで
ディープラーニングにしぼってないだろ。
0017デフォルトの名無しさん
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2016/12/28(水) 07:08:00.58ID:tDOoq1fT
工学系の学部１，２年で学ぶような基礎的数学をあえて厳密に学ぶ意味は有るのでしょうか？
0018デフォルトの名無しさん
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2016/12/28(水) 09:16:12.27ID:M5+1N1/+
数学の本ではないですが、この本、評判がいいみたいですね。

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
by Ian Goodfellow et al.
Link: http://a.co/6YFWvNv
0019デフォルトの名無しさん
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2016/12/28(水) 10:38:12.55ID:1agFaW4W
数学以外は他のスレでやろうよ
ここまで高卒様でごった返されたら困るでしょ
0020デフォルトの名無しさん
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2016/12/28(水) 13:06:19.54ID:/Xm8rBjg
>>19
DLの実装までの本をあげるスレにした方が良くない？
結局プログラミングと切り離して考えることはできないんだし
数学の本だけで考えてたら上みたいにDLとあまり関係なくただ基礎の数学を網羅するスレになっちゃうじゃん
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