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人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net
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0001デフォルトの名無しさん
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2016/12/27(火) 12:09:04.01ID:MgmqZKtO
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
0226デフォルトの名無しさん
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2017/12/01(金) 09:29:51.35ID:I+G4kv/i
人工知能って嘘をつきますか？
0227デフォルトの名無しさん
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2017/12/01(金) 09:41:15.91ID:jdKfi96C
>>226
人工知能に嘘をつかせて対戦させる「人狼知能」ってのが
いくつかプログラミング本が出てるじゃん
0229デフォルトの名無しさん
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2017/12/01(金) 12:51:41.96ID:kRZ1SJ+P
>>226
好奇心が旺盛だから人をだましたりからかったりして反応を見たりもする
単調でつまらないものや想定内の反応しかしないものは嫌い
0230デフォルトの名無しさん
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2017/12/01(金) 15:29:31.86ID:Q0nFTNwK
>>222
> 人工知能って意識がないでしょう？

意識があるないでなく、意識は知能があるレベルになると自然に発生する機能
0231デフォルトの名無しさん
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2017/12/02(土) 13:59:45.97ID:XRYOyseR
2[5]ちゃんは壮大な実験場
0232デフォルトの名無しさん
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2017/12/06(水) 20:11:30.22ID:pmYhxEdv
意識ってなんだろうな
1年間勉強してるのに未だにわからん
0235デフォルトの名無しさん
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2017/12/08(金) 12:51:09.44ID:gVirbz9A
偏差値25の意識と偏差値75の意識は
ハードウェアレベルに違いはあるのだろうか
0236デフォルトの名無しさん
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2017/12/08(金) 15:09:33.02ID:LVm1Up24
偏差値なんて意味ないと思うが
無人島で言語を教えずに育てることもできるんだから
0237デフォルトの名無しさん
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2017/12/09(土) 07:57:31.46ID:rnOLYDUO
意識っていうのは世界を観察してるだけの存在で世界に何も影響を
与えないと思うな。
実験では人が体を動かそうと思う以前に体はすでに動いてるらしいな。
シミュレーション仮説というのがあって創造主が作ったプログラムの世界らしいから
意識は世界を観察するための仕組みなのかもな。
0239デフォルトの名無しさん
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2017/12/09(土) 21:13:58.44ID:GXEp67Jo
鬱になるのは苦しまずに喰われるためらしいから
喰われないプログラムは鬱にならない気がする
0240デフォルトの名無しさん
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2017/12/12(火) 02:01:45.00ID:afIof9q+
AIには本能や感情はないんじゃないの？
0241デフォルトの名無しさん
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2017/12/12(火) 02:03:26.23ID:afIof9q+
>>237
マトリックス？？
0242デフォルトの名無しさん
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2017/12/12(火) 02:05:02.48ID:afIof9q+
脳科学って宗教みたいなもんだろ
生物学の理論って基本ガバガバじゃん

数学、論理学、物理学から理論を展開しないと
0244デフォルトの名無しさん
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2017/12/14(木) 08:05:54.28ID:F3hlJY/6
ロールシャッハテストで診断する側のＡＩならすぐ実用化しそう
0247デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 17:56:10.79ID:tuSpeQsb
人工知能って独学可能ですか？
パイソンは独学で覚えましたが、本格的に人工知能のエンジニアになるには独学じゃ厳しいでしょうか？
入学時には三浪の年齢になると思いますが今からでも情報工学科行った方が良いのでしょうか？

それとも学部レベルのことは人工知能関連の企業に勤めれば習得可能でしょうか？
0248デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 18:20:32.63ID:6pHrZenr
エンドユーザー的なのと、最前戦でちがうだろ。
アルファ碁みたいな人工知能研究を10年進めたみたいな画期的なやつは
専門の大学、大学院へいったほうがいいのでは。
すでにあるディープラーニングソフトを使う(使ったプログラムを作る)のは企業就職でもいいだろ。
0249デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 18:25:48.96ID:tuSpeQsb
>>248
なるほど

ちなみに三浪じゃどっちにしろそういう高度な研究職にはつけないよね？
いくら情報工学部行っても最終的にはプログラマーやシステムエンジニアになるのであれば最初から現場で学んだ方がいいのかな
0250デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 18:27:10.17ID:tuSpeQsb
というか東大や東工大の大学院に文系学部から入るって現実的に可能なのかな...？
0251デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 18:27:33.12ID:tuSpeQsb
それができるなら普通に大学院から編入したいな
0252デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 19:09:54.75ID:ghZPvWwq
そもそも人工知能学科なんて日本に多分ないわけで、
情報系でも講義があったとしても、せいぜい1つか2つでしょ。

総合的に勉強したいなら意味はあるだろうね。
0253デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 19:14:32.97ID:tuSpeQsb
>>252
一応東工大では人工知能の大学院があるな...
0254デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 19:20:21.91ID:ghZPvWwq
人工知能って、勉強する対象としてどうなんだろうね？

誰かが思いついた方法をただ学ぶだけ？
他の誰かが別の良い方法を思いついたらまたそれを学ぶ？

あまり勉強しがいのある対象じゃないように思うんだよね。

完全な実学でしょ。

勉強するなら数学とか勉強したほうがいいんじゃないの？
0255デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 19:21:12.79ID:ghZPvWwq
人工知能の理論なんてあるの？
0256デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 19:32:16.82ID:tuSpeQsb
工学部ってそもそも実学を学ぶところでしょ
0257デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 19:41:13.10ID:g3wGVkXu
>>247
大学行けるレベルなら独学でもOK
高卒は無理
0258デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 19:48:06.03ID:g3wGVkXu
>>254
別の良い方法を自分で思いついたつもりでも
現状の「人工知能」の性能と比べようと思ったら
やっぱり現状の「人工知能」の知識は必要なので
勉強する対象としてはアリ
0259デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 19:56:53.84ID:tuSpeQsb
車輪の再発明って奴か
0261デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 21:22:30.90ID:HvL0SFb9
>>251
三浪とか学部は文系だったけど研究者になった人とかはたまにいるから
理系の大学院に進学すること自体は別にいいとおもうけど
今人が集まって生きているから、パッと思いつくアイデア、面白そうな研究テーマは
既に誰かがやってしまっていて、自分がやることにはブームが去って
自分は周回遅れで、その残りカスをやる羽目になって後悔する可能性はあるよ。
0262デフォルトの名無しさん
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2018/01/08(月) 21:27:07.30ID:tuSpeQsb
>>261
え、理系って大学院でても別に研究者になるとは限らないんじゃないの？ある程度のレベルの大学以上だとほとんど大学院に進学するみたいだし

それとも時期的な話？今から5年後にはもうAI自体が下火になってるってことか？？
0263デフォルトの名無しさん
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2018/01/09(火) 01:27:08.40ID:WWjszbaw
>>249
3浪はさほど生涯にはならないと思うけど、数学はできないと厳しいぞ
ツール使うだけにしても自分が何をやってるのか背景にある技術や理論が理解できないと、どのツールを選ぶのか判断できないし、問題があった時にも対処できない
0264デフォルトの名無しさん
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2018/01/09(火) 01:46:16.35ID:7TNqNH1F
>>263
本当か？信じてええんやな？
独学で学部レベルの情報工学やるか、三浪で工学部入るか迷うけどとにかくどっちにしろ数学必要だろうから数学勉強し治すわ
ありがと
0265デフォルトの名無しさん
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2018/01/09(火) 02:26:21.51ID:ZPpGgC8r
どのツールを使うのかの選定から入れるレベルって、
それなりに偉くなってからじゃないの？
SEレベルなら自社で売ってるパッケージを勧めるだけだしｗ

高卒で働くか三浪しても大学行くかだったら、断然後者だが。
0266デフォルトの名無しさん
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2018/01/09(火) 03:08:10.53ID:WWjszbaw
>>265
ツールってのはソフトウェアのパッケージのことじゃなくてアルゴリズムのことな
訓練データ食わせて抽出したパラメータが今ひとつだった時にどうすればいいの？もっと訓練データが必要？重みパラメータにペナルティ加えるだけでいい？モデルの見直しが必要？そもそもこの分析手法で合ってるの？
みたいな
逆にそういうことは他の人が考えてくれて、自分は擬似コードをPythonで書き直すだけなら派遣会社へ電話すれば良い
0267デフォルトの名無しさん
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2018/01/09(火) 07:22:16.05ID:4jYqaTLN
自分が何をやってるのか背景にある技術や理論が理解できてない
↓
どのツールを選ぶのか判断できない
↓
問題があった時にも対処できない

このパターンはまってるひとたまに見かけるけど本人は気付いてないんだよな
0268デフォルトの名無しさん
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2018/01/09(火) 12:45:33.01ID:hZWQBtrg
>>259
そうか？
車輪の再発明かな？
空中浮遊術の発明じゃないのか？
0270デフォルトの名無しさん
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2018/01/11(木) 15:24:22.61ID:me2wI2cP
throat
0272デフォルトの名無しさん
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2018/01/11(木) 16:06:47.25ID:58kXm3AF
でももの凄い監視社会がやってきそうだな。こんなもん開発していいんだかな。
0273デフォルトの名無しさん
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2018/01/11(木) 18:26:20.48ID:FpVggVB+
>>269
いやカプセルネットワークだ。
0274デフォルトの名無しさん
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2018/01/11(木) 18:54:52.11ID:pXQSKlgS
数学とかどの分野でも必須だろ
線形代数すらまともにできないゴミプログラマーとかってこれから先マジでどこに需要あんの
0277デフォルトの名無しさん
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2018/01/13(土) 15:26:28.30ID:B/poJ650
あと機械学習やりたいだけで学部まで変えるな
独学で十分と思う。なりより下火だし
0284デフォルトの名無しさん
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2018/01/25(木) 01:55:25.82ID:WgYpUAx2
>>283
飯能というかもしれんぞ
0285デフォルトの名無しさん
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2018/01/25(木) 02:19:19.24ID:KWt8t+zY
なるほど
0286デフォルトの名無しさん
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2018/01/27(土) 23:58:26.12ID:HyMRCy/+
機械学習なんて古い技術的だろ、なんで今脚光を浴びてるのかわけわからんわ。
0287デフォルトの名無しさん
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2018/01/28(日) 00:14:09.52ID:gYcOo6Zz
古いっていつ頃の話？
0289デフォルトの名無しさん
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2018/01/28(日) 11:19:51.81ID:7JwYicqf
>>286
その通り、それ自体は以前からある技術。
ところが、扱い方に大きな変革が出てきたという話。
そこが理解できていないとちょいまずい。
0291デフォルトの名無しさん
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2018/01/28(日) 13:35:46.15ID:mt8e0HgH
詳しいことは分からんが、将棋ソフトが俺でも勝てるレベルからプロ以上になったんだからハードスペック以上の進化は間違いなくしてるな
0292デフォルトの名無しさん
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2018/01/28(日) 13:43:51.33ID:jpmSjP1r
>>290
ほんとに簡単に説明すれば
データから学習するというのは80年代から行われていて
90年あたりから実務で利用されている90年半ばからのデータマイニングに於いての
利用がまさにそれ。ところが自動化と言う面ではアルゴリズム的な問題から
自動的な学習はまだまだで人の介在が多かった。その部分独学できるような
アルゴリズムが出てきた（その代表がディープラーニング）おかげで、それが
現実のものになってきたという流れ。

要はソフトが独学できるようになたったイメージでとらえるといいかも。
0293デフォルトの名無しさん
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2018/01/29(月) 14:22:37.70ID:sib9FzU+
ディープラーニングをGPUにさせてるっていう書き込みを最近見るんだが
目的は何だろうか？
金が儲かるのか？
0294デフォルトの名無しさん
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2018/01/29(月) 14:38:39.41ID:uUDgbK5x
>>293
速い、性能が高いだけだろ。
スパコンもおもにGPUを組合せて作る。
グーグルはGPUを超えるディープラーニング用のGPUみたいなやつ独自開発もした。
0295デフォルトの名無しさん
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2018/01/29(月) 15:21:49.51ID:+ZlS5R0i
儲かるで
ちな金融系
0297デフォルトの名無しさん
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2018/01/29(月) 16:16:03.09ID:063XEXGj
GPUは分岐処理は苦手だけど、並列計算はクソ速い
ディープラーニングだとそれがめちゃくちゃ有用
0302デフォルトの名無しさん
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2018/01/30(火) 10:04:15.36ID:FubJ/EeL
>>301
そういうことやってるやつそんなおらへんやろと思うんだよね
その割にディープラーニングやってるやつ多すぎやろ
0303デフォルトの名無しさん
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2018/01/30(火) 10:24:02.88ID:2Eamtv1n
現段階では使えるか微妙だけど、なんかバズってるし将来必要かもわからんから
くらいの感じじゃないかね。
本当に有効に使えてるところが多いとは思わん。
0304デフォルトの名無しさん
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2018/01/30(火) 10:47:09.80ID:pzi2nqaf
画像認識とかが一番多い
セキュリティ、医療、農業、工業その他諸々応用性は高い
金はめっちゃ掛かる
0306デフォルトの名無しさん
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2018/01/30(火) 20:05:01.95ID:wCmJ+fCC
話題性でかつ人が今のところ少ないから
金が高いそれだけだろね。
いつまで続くか、結構長く続くかもしれないし
短いかもしれない。

なにしろ、独自のアルゴリズムでなんてのを追い求めて
金になりなんて人は一握りのそのまた一握り。
あとは、パッケージ化された手法を使いまわす応用アプリケーションに
なるので。そこまで金にならなくなるだろね。

でも今は金になってるのは事実でしょう。
0307デフォルトの名無しさん
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2018/01/30(火) 20:30:46.22ID:pzi2nqaf
人件費、計算資源、教師データの収集
この辺り

特に、普通の写真や動画に含まれる文字認識とかになると、
・文字列の範囲の認識
・文字の分割
・文字の認識
と沢山の工程があって、実質的に複数の学習が必要になって非常にコストがかかる
0308デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 00:08:15.30ID:oAAhEcaI
人工知能って結局バブルなん？
なんか医療用の画像診断と翻訳以外だといまいち結果残せてない気がする
EVはともかく、たぶん自動運転はぽしゃるかんじがするし
0309デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 00:45:04.11ID:MNNYUsFZ
誰もわからんってのが答えだろ。
とりあえず言えることは人工知能は20~30年周期で盛り上がったり盛り下がったりはしてる。
300年後とか逆に遠い未来ならともかく、10年、20年くらいじゃどうなるなんて正確には誰もわからんよ。
0310デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 00:59:48.42ID:PcGnChqy
自動運転は要求される精度が厳しいからまだ難しそうだな
LIDARとかハードウェア的なコストの問題もあるし
0311デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 01:16:50.72ID:PcGnChqy
後から人間の目でチェックできる用途だとアプリケーションに合わせてprecisionかrecallのどちらかが高いのを選択すればいいけど、
自動運転は両方が高くないと危険だからな
0312デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 11:13:43.86ID:oxm7RlGy
自動運転で動きが無いものの判別が難しいらしいね
米国で駐車していた消防車に激突
0313デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 11:56:20.88ID:gUa95v+e
岡谷貴之著『深層学習』のpp.17-18に

「事後確率 p(d=1 | x) は、条件付き確率の定義から

p(d=1 | x) = p(x, d=1) / (p(x, d=0) + p(x, d=1))

と書けます。」

と書いてあります。

例えば、 p(x, d=0) は 入力が x で正解が d=0 である確率のことでしょうか？
0314デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 12:10:32.19ID:It7rcjsU
確率の勉強やり直したほうがよさそう
0316デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 12:18:15.26ID:It7rcjsU
p(x, d=0)＝p(x∩ d=0)　のこと
0317デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 12:19:25.45ID:It7rcjsU
条件付確率もわからないとベイズは理解できないよ
0318デフォルトの名無しさん
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2018/01/31(水) 12:26:59.86ID:gUa95v+e
>>316

ありがとうございます。

ということは、

>>313
の

「例えば、 p(x, d=0) は 入力が x で正解が d=0 である確率のことでしょうか？」

は間違っていないということですか？
0320デフォルトの名無しさん
垢版 |
2018/01/31(水) 12:37:55.76ID:It7rcjsU
>>319
その本持ってないけどdは1か0しか取れないんでしょ？
であれば、そう書ける
つーかそれが条件付確率の式で (p(x, d=0) + p(x, d=1）)の形式はベイズでよくやる表記
0321デフォルトの名無しさん
垢版 |
2018/01/31(水) 12:47:16.19ID:gUa95v+e
>>320

ありがとうございます。

はい、 d = 0 か d = 1 です。

x は、人物の画像で、その人物が男性の場合 d = 1、
女性の場合 d = 0 という例が書いてあります。

p(x) というのが分かりません。入力となる人物の画像の集合 X の要素 x に対して

p(x) を計算するということですが、 X を定義することなどできるのでしょうか？
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