@ ベースのイメージ:jupyter/datascience-notebook A Tensorflowを使いたい ※@にTensorflowがインストールされていないため
その為にdockerfileを下記の通り作成したのですが、 出来上がったdockerimageから作成したコンテナ上で上手くtensorflowが動きません。 ※コンテナ内でpythonを起動し、そこで「import tensorflow as ts」を実行すると以下のエラーが出ます。 RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa ImportError: numpy.core.multiarray failed to import ImportError: numpy.core.umath failed to import ImportError: numpy.core.umath failed to import 2018-04-20 03:56:29.133557: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:664] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr Aborted
■dockerfileの内容 From jupyter/datascience-notebook RUN pip install --upgrade pip RUN pip install tensorflow==1.5 0548デフォルトの名無しさん2018/04/20(金) 15:23:03.67ID:WJk0jxxj module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa 0549デフォルトの名無しさん2018/04/20(金) 20:25:36.52ID:UEWYsd2n なぜいろいろなページで書いていないか不思議なのですが 教師データ(in)に記号や地域などが存在した場合にどのように変換してニューラルに流すのが普通なのか知りたいです モデルを分けるとデータが少ない地域の予測にほかの地域の情報が反映されません 地域毎に1と0を使うとその情報のために都道府県だと47次元使います アドバイスお願いします 0550デフォルトの名無しさん2018/04/20(金) 23:16:14.13ID:6LVjYvxX 自然言語系や画像処理系では数百次元の入力が当たり前だから、2桁なら全然少ない方 地域の隣接関係が重要なら、補助入力に緯度・経度・高度を入れる多入力モデルにすると面白そう 0551デフォルトの名無しさん2018/04/22(日) 20:25:02.93ID:glnknCuo 老舗出版社の中途採用だよ。