【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net
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ディープラーニング用に今から大学で数学覚えるとか今更感ないか？
10年後にはもっと違う事になってるかもしれんゾｗ
大学の研究室とか関連企業の最先端研究で何やってるかよーく調べて
からインスピレーション感じるやつやっとけばええやろ？
ここまで高卒DQNが持論を振りかざしました。スンマソ(￣▽￣) >>1000
ちょっと無理だな
あれはハーンバナッハの定理とリッツの表現定理とフーリエ利用してる
関数の性質が全然違う >>999
論文を発表したいのに2ちゃんねるでそれを訊くとかどうかしてる
なぜ学会に問い合わせないのか >>5
その方法で証明されてるのか知らないが
その方法だけとは限らないだろ DQNのオレはS字カーブを疾走したいからSigmoidに限るナ（ｳｿ
証明は分からんがReLUは良さそうだ。良いものは良い。
位相幾何学と組み合わせてまぁ何とかって世界じゃない？
深層レベル絡みの事象なんて証明できるのけってな謎。
学習率を上げたいだけならシミュレータあるやろ。
きっとそこから何か見えてくる！それや！！ DNNで任意の関数を表現できるか？だろ
できるだろ
これが理解できないのはセンスないだろ >>12
数学的証明できるかどうかを議論してる。シグモイド関数が十分滑らかならできるが、ReLu関数のような微分
できない関数だと証明できていないようだ。 (≧∇≦)ムネアツ。俺はこれを求めていた！先を越されたぜｗ
Elastic Weight Consolidation >>13
解の一意性を示すと100万ドルの懸賞金がもらえるぞ >>15
なんで活性化関数の微分可能性と
DNNが任意の関数を表現できる事が関係するのか >>19
数学的に証明できていないといってるだけ、できるかもしれない。 Value iteration networks これもよいな。
chinerでいけるぞ！（以下アンチ禁止） それはただの数値演算上ではただの差分になるだけ
ID:hxsBdP1Hはただのバカだった >>30
自分の知識がないからここでヒントを得ようとしてるんだろうけど無駄だよ >>6
学会に問い合わせてどうするんだよ
全国大会なんてこでもやってるわ
発表の練習とか一人でやるのかよ >>33
1人で練習すれば良いんじゃね？
コメント欲しいならYouTubeに上げるとか
学会が個人でも受け付けてるなら可能だしそうじゃないなら何らかの組織に入るしか手はないだろ
考えるまでもない >>34
ありがとう
その組織が俺にとって放送大学になってる
三年から編入できるかもしれないし >>34
一人で練習する怖さは、デッサンとピアノやってたときに経験してる
間違ってることを一人で正しいと思ってやってたりする
youtubeでそういう文化があるとは思えない… 勉強したいのにたった二年しかいられないで良いのか？ >>37
実際にいるのは4年だよ
まあ仕事によって単位取れなくて、延びる可能性はあるけど
大学三年（もしくは二年）編入と修士二年
そこで学んだらあとは自分で出来るとは思ってる 学歴コンプ放送大学ガイジまだいたのかよ
さっさとchainerインスコして寝ろ
起きたら全て終わってるわ >>40
学歴コンプじゃなくて、それしか方法が見つけられなかったんだよ
機械学習については、ある大学の研究室のこれから自然言語処理を勉強する方へのページと、いくつかのブログとサイトを参考にしたら
これから専門書を読む予定 あ？ こないだのとはまた違う奴か？
だとしたら放送大学人気やなw 同じ人でしょw 何故か居座って学歴コンプじゃないと力説してる >>42
>>43
同じ人だよ
だから何で学歴コンプレックスになるんだ
そこだけ教えてくれ
俺はただ学問がしたいだけなんだよ >>45
確かに機械学習は独学できるのは分かる
でも論文を発表するのに必要だ 論文を発表するのに学生である必要はない
一般社会人の枠で普通に学会に入って、好きな論文を書いて投稿すれば良いだけだ >>47
そういうことしてる人って修士論文もしくは最低でも卒論書いた人じゃない？ >>49
指導員が居るか居ないかの違い
>>50
働いてるからそれしか方法がない なるほど
指導員に論文の指導をしてもらう目的で大学に入るということか
ならこの通り言えば良いのに、勉強したいから大学に入るとか、
それしか方法がないなどと変に言い換えるからみんな誤解する >>46
アホか雑誌、研究会のHP見てみろ。企業の研究者の発表が半分ぐらいある。 >>53
アホはお前の方だろ
俺は企業の研究者じゃない
第一、企業の研究者になるくらいだったら、修士論文は少なくとも書いてるだろ
何を言ってるんだ >>52
最初からそう言ってるぞ
>>55
論破されて、何か言い返さないと思って出た言葉がそれか 教授と仲良くなって、査読だけおねがいすればいーじゃん。
ひまな、名誉教授とか、やってくれる人いるさ。 あ、教授にヒマとか言ってはいかんぞ。。あくまで、感謝、感謝で。 >>57
それは無理だと思うんだよな
そんな人居たらみんな頼んでる… 自分で言うとるやんけ、氏ね
745 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2017/04/11(火) 20:45:23.37 ID:dHHFeYRb
学歴コンプレックスもあるかもしれません
就職時にも少しは理解してもらいましたが…
やっぱり卒業してる人が有利ですね
でも学歴コンプレックスというよりその研究室に入れなかったことが一番です
やっぱり趣味でやるのが一番いいんでしょうか
放送大学に通って（二年か三年編入になります）勉強して機械学習をテーマに卒論を書くのはどうなんでしょうか？
でもその分趣味の時間も減るし、仕事の勉強を優先しないといけないし、迷ってるんです…
果たして放送大学に入ってもそれが出来るのか分からないし
>>742
確かに独立は目指してますが、どうしても機械学習をやりたいってのが目標で大学入ったんです
>>743
それは零ではないと思います
でも権威も必要なときは必要なんだなって就職時に思いました
>>744
日本の大学のレベルの低さは実感はしました
でも個人差もありますね 基本的に頭が悪いんだから研究なんか諦めて2chでも荒らしてろ >>60
お前らが学歴コンプレックスとかうるさいから面倒なので、そういう設定にしました（笑）
すみませんでした 第一学歴コンプレックスなんて下が作るんじゃなくて、上の方が勝手に作ってるだけ クズすぎて草
さっさとchainerインスコして氏ね 一般的には放送大学は良い大学だと思うけど、
機械学習を学びたいのであれば、科目数が少なすぎるためあまり適切ではない。
>>41 の記述から、たぶん小町さんのページを読んだのだと思われるけど、
このページで出てきた本を読んで基礎を学んでから、いきなり大学院に入ることもできるよ。 放送大学は個人独学で学べる程度のことしか学べんです
大学院の足がかりにするのであればいいと思うよ >>65
ありがとう
ただ働いてるので大学院も放送大学にする予定
>>66
放送大学の大学院に行くことを考えてます
現在放送大学と相談してます >>67
なるほど。
余計なお世話かもしれないけど、社会人を受け入れている情報系の大学院もあるから、
いろいろ探してみると良いと思う >>70
ありがとう
とりあえず学士から取って探してみるよ >>64
彼に必要なのはtorchを学ぶ事だと思うんだ。 さくら高火力サーバー
https://www.sakura.ad.jp/koukaryoku/specification/
titanX（pascal）が4本で1時間294円, 1日7,000円
P100が一本で1時間 357円
titanXは一本17万だからなぁ、4ヶ月くらい使うと損
これくらいのサーバーなら会社で用意してるだろうし
正直一般向けにも企業向けにも微妙では それとtitanXのメモリ1GBの差に拘らないなら
1080tiとtitanXは計算速度に差がないし一本9万計算になって
2ヶ月以上使うと損になるので更に微妙 1日7000円って下手な機械学習マンより稼いでるな >>13
数学の世界でも最高級の話題と
数学と無縁の機械学習を一緒にするな 勉強めも
パーセプトロンについて勉強した
ANDとNAND 、OR関数を作成した。
続いて、多層化し、XOR関数を作成した。
パーセプトロンでは、重みとバイアスを
設定する。
単層だと、線形な領域しか表現できないが
多層化することで、非線形な領域も表現できることがわかった。
重みを設定する作業を直接行うのがめんどくさい。
GPUのクラウドサーバーみたいのつくりたい
いくつかのPCにGPU刺さってるんだけど使ってない時は無駄だよね 昔PS3にソフト入れて癌の解析分散処理に協力ってのがあったなぁ
効果なかったのかいつの間にか消えてたが
PS2も一時期軍事利用で大量購入とかニュースあったけど
PS4やスイッチでと思ったけどコスパ悪いか 数拳を極めた私は自由自在に応用が利くのだ
フフ♥♥ >>90
今はBOINCプロジェクトってのがあるね。
https://boinc.berkeley.edu/
募金でリソース運営するより個人PCのアイドル時間を提供してもらう方が効率がいいのだろうか。
それなりに電気代を使うと思うんだけど。 ネコも杓子もテンソルフローで食傷気味なんで、Chainer２を試そうとしたのですが、ググったけど殆ど情報なし
どういうことなの？ >>94
すみません、良く意味がわかりません
アホにも分かるように教えて下さい ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
