【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net
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>>294 高木君でも藤原君でも小平君でも佐武君でも。 1080ti Faunder editionてWindows10でNVIDIAドライバーは378.78以降だとTensorflow-gpuがCUDAライブラリをロードしないでしょ。
けどWindows10だと勝手に378.78が入るからCUDAについてる375**のドライバを入れられない。 その点chainerは最新ドライバーでもちゃんと動くから偉いな その点chainerは最新ドライバーでもちゃんと動くから偉いな ああわかってきたかも
1080用のドライバって378.78以降しかないしそれじゃ動かないけど、他の古いGPUのドライバだとなんとか動くけどパフォーマンスが出ないってことだな。 CUDAについてる376.51はテスラ用のやつだから使えなかったw 1080用のドライバって初リリースがLinux用でも2017年2月だから、動いたとか言ってるブログってみんなそれ以前だから1080用のドライバで動いたって記事は無いんじゃないかな？ その点chainerは最新ドライバーでもちゃんと動くから偉いな >>295
解析入門 松坂 の粗探しでデビューしたので「松坂君」と命名された 未だに環境構築できない奴いるんだな
漢は黙ってchainerだろ カッコつけてぇ〜windowsにtensorflow入れようとしてる男がいたんですよぉ〜 chainerの環境は簡単にできたけど
斜陽フレームワークのchainerなんか覚えたってしかたないから使いたくないし。。。
まあUbuntuPC立てて実績があるNVIDIAドライバでとりあえず動かして勉強しつつ
Tensorflow-gpuが1080ドライバに対応するのを待つしかないね。。 このスレにいる人は環境構築にのみ関心があるようですが、
環境構築後に実際に利用する人はどれくらいいますか？ >>310
女は黙ってKeras
>>309
1080で普通に使えるが
環境も構築できないならやめた方がいい
>>311
0
まともな書き込みないから分かるだろ 1080でも動く（GPUを使っているとは言っていない） すまん。なんか予想してた動きと違ってたから動いてないと思ってたけどどうやら動いてたｗ
http://www.42ch.net/UploaderSmall/cgi-bin/../source/1494218738.png
デバイスの割り当てを見てみてもGPUに割当たってるしうまくいってるっぽい。
2017-05-08 22:36:49.975341: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/strided_slice_1: (StridedSlice)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
report_uninitialized_variables/boolean_mask/strided_slice: (StridedSlice): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
2017-05-08 22:36:49.975815: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/strided_slice: (StridedSlice)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
report_uninitialized_variables/boolean_mask/Prod: (Prod): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
2017-05-08 22:36:49.976304: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/Prod: (Prod)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
report_uninitialized_variables/boolean_mask/concat/values_0: (Pack): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
2017-05-08 22:36:49.976799: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/concat/values_0: (Pack)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
どうも最近リリースされた1.1.0ってCUDAのロード方法が変わったとかあったからそのせいで以前と動きが違ってたのを把握しておらず
動いていないと思っていたっぽい^^;
お騒がせしましたw >>315
このTensorFlow本体って、自前でビルドしたものなんですか？ 機械学習はアルゴリズムとしては簡単なほうだからどんどんコーディングする人増えて欲しいな >>309
斜陽フレームワーク chainer w 信者は反論しよう >>316
してないけど自分でしたらもっと早くなるって警告が出る。
ビルドは手順通りにしてもエラーが出るからどうすればいいかもっと調べないと。。 将棋AI戦で準優勝を納めた国産フレームワークのchainerが有能すぎる
tensorflowは捨ててchainerで世界に差をつけよう >>321
なるほど、ありがとうございます
警告はSSE等に関するものでしょうか、それぐらいの警告で済むのなら1080Tiを買ってみます >>327
＞警告はSSE等に関するものでしょうか
そんな感じ。
環境変数に
変数名：TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
変数値：2
を追加すると収まる。
あと、PATHに
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64
を追加しないとTensorBoardが使えないようだ。
ビルドでversion_info.ccがなくてエラーになる件も対応しているっぽいてのがGithubに出てた。
なんかいろいろとボロボロ出てくる >>329
インストールして、コピペして動かすだけで満足するからじゃね
chainerスレだし cuda9すげーなvoltaと組み合わせで9倍速くなるのかよ >>329
暗いと不平を言うよりも、進んで明かりを点けましょう。 tensorflowを捨ててchainer始めたけど捗るわ
試してないやつは一度chainer使ったほうが良い Francois Chollet: @fcholletさんがChainerJPをリツイートしました
意味分からない。最初からKeras使った方が良くない？流石日本人。Chainer好きすぎでしょ。
ChainerJP @ChainerJP
Chainerアドベントカレンダー24日目は、Hiroshibaさんより「javascriptでchainerモデルを利用するためのKeras.js」です！
学習済モデルをkerasのモデルに 変換して、jsで操作！！http://qiita.com/Hiroshiba/items/cb1659a4a8243bc72236 …
Heiga Zen? @heiga_zen 2016年12月24日
返信先: @fcholletさん
日本語のドキュメントが充実してて、開発者と日本語でやりとりできるから？
Denny Britz? @dennybritz 2016年12月25日
ドキュメントの問題だけではなくて、日本語サポートコミュニティがないと日本人はそのソフトを使わない。
hardmaru? @hardmaru 2016年12月30日
https://pbs.twimg.com/media/C04jZ-hUcAE04m2.jpg
日本人のchainer好きに反論する外国人の日本語が完璧すぎて日本人は彼らに永遠に勝てないと思った。 >>342
俺 chainer 信者が心底不思議だったのだけど、日本人同士で群れたいってことなのか…
"日本語サポートコミュニティがないと日本人はそのソフトを使わない。"
別にchainer じゃなくても何でも良くて、要は村社会がないと生きていけない古い日本人なんだな 日本語ドキュメントならKerasの方が充実してるしなw 今時はKerasを使ってる人が多いだろ
自分もchainer2の情報のなさに呆れて、Kerasに絞った toyotaはchainerを使うとかいうニュースあったよね >>349
トヨタはデンソー他出入り業者全部捨ててnvidiaのフレームワークに完全移行だよ 適当に作った奴にmnistのデータを食わすとちゃんと学習するけど自前で用意したデータだと全く学習しない >>356
例えばランダムなものを学習してもランダムにしかならない
何かパターンがあれば学習できるかもしれないけど >>356
手っ取り早く自前で用意できるデータって為替か株しかないようなものだから、きっとあんたが用意したのもそこらへんでしょ？
そこらへんはみんな試行錯誤してやってるけど全然うまく行かねえんだよ・・・・ >>356
どんなデータをどの位の数、用意したの？ Chainer が凄いのは分かったから、専用スレ立ててそっちで称賛してくれないかな… >>356
ノイズになる要素を事前処理で省く、学習データ数を水増しする、あとパラメータの調整かな
どんなデータを食わせてるの知らんけど 少なくとも２冊は出てるよ。買うほどのものかは知らん Tensorflowで学ぶディープラーニング入門買った jupyterって使いにくいよね
すぐかたまってシャットダウンしないと使えないし横でコマンドラインから実行させようとすると
jupyterがCUDAを掴んでるからコマンドラインでエラーが出るし チュートリアルを作るには便利だが、
まぁあまり使いやすくはないかな NVIDIA、Voltaアーキテクチャ採用5,120 CUDAコア/210億トランジスタの新GPU「Tesla V100」
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1058966.html
〜Tensor Core搭載で深層学習能力は120TFLOPS
また、深層学習向けサーバー「DGX-1」をTesla V100に置き換えたバージョン(価格は149,000ドル)、
DGX-1をスケールダウンした「DGX Station」(69,000ドル)、そして8基のTesla V100を搭載し、クラウドのサーバーとして利用できる「HGX-1」の3製品の提供開始を発表した。 >>373
お前の環境と使い方が悪いだけじゃね
まず固まることないぞ
視覚化して試行錯誤するには必須
長時間流すなら.py
ローカルにライブラリ入れて、コピペNNプログラマーには使えないかもだが >>367 早く誰か訳さないかな。菅野良二に頼んでみるか？ >>378
Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems - 2017/7/25
https://www.amazon.co.jp/dp/1491978511
これの日本語版が今あるならそれで入門するのもいいけど、
作者以外が書いた２ヶ月以上先の入門本の翻訳が要るの?
機械学習の活用法は「機械学習プロフェッショナルシリーズ」を読めばいい。
機械学習プロフェッショナルシリーズ
http://www.kspub.co.jp/book/series/S043.html 環境に関する糞レスばっかなんだけど
本当に、やってるやついないの？ >>386
自分が出来ないから他人もやってないと思いたいんだな >>377
rodeo って Rstudio みたいに思ってたけど、jupyter みたくブラウザからでも利用できるの？ プログラムの知識や経験がない人が
はじめて機械学習を学ぶのに最適な書籍を教えて下さい。 >>386
twitterやkaggleや日本コンペ見る限り
日本人はやってる奴相当いないよ
メディアがAIだ、人工知能だ！って騒ぎすぎてまたかって感じでスルーされてる技術 仕事でやってることを迂闊に語れないというだけじゃないの
日本の企業はオープンと真逆だから
うちの部署はGPU の予算とか相当使ってるよ 機械学習の本に載っているような一般的な話題すらないですよね。
ひたすらインストールとか環境の話ばかり。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
