【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net
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機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/ 日本では少し前まで
ITなら慶應が目立ってたけど
今のAI、DeepLearningは東大一択だもんな
次は東工大
京大、早慶はずーっと下って感じ これ面白そうだな
社会人が無料受講できるなら、他の大学生でもOK？
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7 2017/5/23 Convolutional Neural Networks(CNN) CNN基礎、畳込み、プーリング
8 2017/6/6 Convolutional Neural Networks(CNN) 2 画像処理、前処理、Data Augmentation、Batch Normalization、可視化、最新動向
9 2017/6/13 RNN Basics 系列データ, RNN
10 2017/6/20 RNN and NLP Embedding, Projection, Word2vec, sequence-to-sequence
11 2017/6/27 RNN, NLP, Image Processing Attention, Image caption
12 2017/7/4 Summary and Advanced Topics Advanced Topics >>413
講師陣に「詳解ディープラーニング」の著者やPFNの人もいるんだな
深層強化学習はPFNが強いからだろうが TensorFlow
Caffe
Chainer
短時間でどれだけ教えるんだw 社会人向け公開講座の方は記載がまだだけど
院生向け先端人口知能論
春期 募集枠100人
秋期 募集枠50人
半分脱落...... 後期でも半分落とすの？
松尾研って恐ろしいなwww GANとか最新のDLだと
解説してる日本語の教科書無いだろ こういうことしているからダメなんだよなぁ
受ける方からしたらこんなカリキュラムで理解できるわけがないのに
教える方はこれで教えた気になっている 東大生だから半分残れたのか？
東大生でも半分落ちたのか？ 別に必修の授業じゃないんだろ
受けてみたけど興味湧かなかったとか、教えるの下手すぎとかそういう理由でしょ
そもそも院なんてほとんど単位とかとる必要ないし不可も出さないものだぞ >>430
忙し過ぎて最近はやる気が出ない
人工知能関連は案件の数がとにかく多い。TF ばかりだが 社会科学とかの講義は一般公開するとキチガイが暴れだすだろうから難しい点があるけどさ
自然科学の講義なんか、ネットで一般公開してくれたほうが日本の世のためなんじゃないのかね 日本の大学の講義の配信なんて、音質が悪い、板書が見えない、と見るに耐えない。
配信向けに作成された米国や英国の講義を見た方がマシだわ >>432
いつのまにか TF 案件ばかりになったな。グーグル・ブランド恐るべし MIT Open Courseみたいに公開してくれればいいのに
変なの スタンフォードの動画は見てるだけで賢くなった気がする >>436-437
MIT やスタンフォードはいい仕事するよな。啓蒙活動に熱心なのは素晴らしい >>439
ちょっとぐぐってみたけど、現時点では講座数が少ないように見える。今後に期待かな >>314
リンク先消えてるけど
https://anond.hatelabo.jp/20150602120230
やろ。この二年間コピペを続けてたんやと思うと、継続力は評価できる。 python使えない、数学わからない、
のくそ会社から転職したい >>435
製品化するためのエコシステムがどんどん拡充されてるから、他のフレームワークじゃ太刀打ちできない 「人生はゲームのようにプレーしろ。真理は恐ろしいものではない。」 中央区日本橋でNVIDIA DGXを24台使ってそうな企業ってどこだろ？
推測と妄想でいいので教えてください
サイボウズ？
野村証券?
日本IBMとか?? 機械学習、深層学習の優秀な人材が多そうな国内企業のイメージ（個人の感想）
御三家
リクルート 丸ノ内
PFN 大手町
DeNA 渋谷
次点
ソニー 品川
ヤフー 紀尾井町
参考
日本は営業拠点
グーグル 六本木
マイクロソフト 品川 >>449
ソニーを除いてconnpassで100人以上の規模の勉強会の会場になってることが多いよね >>449
ショボすぎて泣けてくるな
優秀な人材が多いそうだが、どっかの子会社になったのも混じってるな 社員が論文の読み会を開催してるような会社しか残らんだろ 底辺の会社の特徴
展示会主力商品がbot、教育、海外論文のデモ >>456
教育ビジネスは上手くやれば儲かるんだよw 書籍やチュートリアル書き写して
MNISTまで触れて数十万円
それ以上は講師のレベルを超えてるとかありそう 証明して cos(α+β)cos(α-β) = cos^2(α) - sin^2(β) = cos^2(β) - sin^2(α) >>461
こんな感じでやればいいだろ、括弧は途中省略。しかし機械学習で使うか？
cos(α+β)cos(α-β)
=(cosαcosβ-sinαsinβ)(cosαcosβ+sinαsinβ)
=cos^2αcos^2β+cosαcosβsinαsinβ-sinαsinβcosαcosβ-sin^2αsin^2β
=cos^2αcos^2β-sin^2αsin^2β
=cos^2α(1-sin^2β)-(1-cos^2α)sin^2β
=cos^2α-cos^2αsin^2β-sin^2β+cos^2αsin^2β
=cos^2(α)-sin^2(β) =cos^2αcos^2β+cosαcosβsinαsinβ-sinαsinβcosαcosβ-sin^2αsin^2β
この行はいらんね >>463
はぁ？ 何を言ってるんだおまえ？
困ってるのかと思って解いてやったのに、感謝の言葉一つないのか？ どうせ解けなかったらバカにするつもりで、当てがはずれたとかだろ >>463
その行、あった方が親切だろ。
どういう趣旨なのか、どう機械学習に関係するのか、回答した人に答えてあげるべきだな >>468
461 本人なら、誤魔化すな。
本人でないなら、そういう問題じゃないから横から口を出すな、引っ込んでろ。 >>463
バカだな、もう少しレスの返しようがあるだろうに。 関係ないのに絡まれたｗ
お礼が書いてないとか怒る奴がたまにいるけど感謝の言葉を求める奴に2ちゃんは向かない
俺も通ってきた道だからな >>470
教科書の加法定理の練習問題っぽいからそう思ったんだけど >>472
言葉の綾で、礼を望んでるわけじゃないだろ。 >>474
糖質か？黙ったほうがバカをさらさなくてすむよwww 急に単発IDが出てきたな
こんな過疎スレでｗ
アホすぎる ろくに数学も知らない連中が集うこんなスレで数学の質問をしてはだめだよ
高校数学でもこんなにあれるもとになるのだからｗ 2ちゃんの質問に対するレスの仕方を知らなくて
実際に返ってきたレスでイライラするとか
いまどき心が純粋だと言える
※ほめてはいない caeは人工知能の一分野。
高卒様には関係ないことだろうけど このスレはスレ名通りのことしてるやつは指で数えられる程度しかいなくてあとは痴呆と痴呆による雑談漫才スレだから仕方がない >>449
御三家ってどこ？
Google
Microsoft
IBM
かと思ったら違うみたいだし 昨日のPycon JP
セキュリティにGANを利用したのは面白かった
Web攻撃スクリプトをGANで自動生成し、攻撃を自動化して脆弱性を探すというトーク
別のセッションでGANで文章の自動生成というトークがあったが、そっちはまだ失敗してると
ディープラーニング系のセッションは満員立見で通路に座り込む場所も無い超人気
今日の2日目にも期待 >>482
否定はしないが、そもそも日本自体が遅れまくっててどうしようもないじゃん TF/Kerasで十分だと思うが、合わない人はPytorchもいいかもな。FBがやたら張り切ってるしw objective は分けてるようだが様子見でいいんじゃね >>493
Torch 使ってた人も移ってるのだろう 研究室でchainerを使っている学生ですが、企業ではtensorflowが多いのでしょうか？ >>497
どうせ釣りだろうが、今となっては比較するのもtensorflowに失礼 その記事は Chainer を調べてないようだから、TensorFlowより上か下かは分からなくね？ >>502
9/10 現在
TF : 69.358 ; PyTorch : 7,212 ; Chainer : 2,903 >>502
調べてないんじゃなくて、視野に入ってない ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
