おまいらはディープラーニングの検定試験受けるの?
公式テキストは毎年新しいのが出版されるの?
また公式テキストだけで対応無理なら、AI白書のDLのとこだけ流し読みしとけばオケ? >>207
2018に完全準拠とあるから来年は新しいのが出るでしょ 合格証書届いた人いますか?
自分の名前が入るのでしょうか? >>212
ツイート見てるとそれなりにいるな。申し込み順とか五十音順とかわからんけど。 2019年版AI白書、本屋で立読みしてたら
何とJDLAのことだけじゃなく、G検定 E検定のことまで記載されてる >>97 >>102
>nhk Eテレ「人間って何だ AI超入門」の録り貯めてたのを
1stシーズン先週 終わったが
松尾先生は続投で、チュートリアル徳井は降板し
来年1月10日から 2ndシーズン始まるね。
第1回ゲストが あの癖のある顔のカトパンだから見るか 2月のE資格に受かれば全額返金、っていう某講座受講してる香具師おる?
未だに第二ステップに進むための「応用数学 修了試験」を受験するための情報も来ず、
年末年始の暇時間を学習に充てようとしていた感じなのでかなり( ´Д`)y━・~~な状況なんだが、、、 >>1
そんな試験受ける奴は採用しないよ
馬鹿らしい 教材や問題作る奴もDLを理解してない
ホント恥ずかしいほどボッたくりビジネス 深層学習って本はg検定で必須?文系ですが、全く理解できませんわ。 >>224
3ページで挫折したけどGは受かった。
(ただし別分野のIPA高度とかはもってる理系人)
Eではほとんど必須なレベルっぽい。 >>225
itパスポートとオラクルブロンズは持ってますが、深層学習見て理解出来るとこが全くなかったですわ(笑) 明けましておめでとう
昨日の紅白みてて
Perfumeが 今年の演出は
「ディープラーニングの技術をつかってます」とか言ってたが
どう活かされてたの? >>229
試験時にははググれるけど、例えば「パーセプトロン」って試験にでできて、
それ何?ってググってる状態だとたぶん無理。
「パーセプトロンの学習における誤差関数は?」って聞かれて、
「あれ二乗和のやつでも別によかったんだよな。交差なんとかでもいいんだっけ?」ってググれる状態であれば、
(死ぬ気でググれば)たぶん受かる。
そんな感じ。 過去問を無断転売したのが何チャラと書かれてた時期に
インプレスのG検定問題集 出版されたから、コレのことか? と思ってたが
ちゃんとJDLAの人も出る出版記念イベント有るので、コレはマトモな問題集なんだな。
まぁインプレスがオカシな事をするとも思えなかったが。
G検定の受験対策では、どれがマトモで どれがイカサマか判らなくなってたから。 インプレスはオラクルマスター試験で、全然役にたたなかったからなー。 今さら緊急で聞きたいんだけど、例の「公式」E資格の例題の1問目(特異値分解)って
問題が間違ってるよね?
何度計算しても等号が成立しない‥右辺と左辺で行が逆。
E資格の有識者おしえろ下さい。 >>241
自己レスだけどやっぱそうでした。
講座からもらった解説今さら見てたら書いてあった。
なんか他にも正誤表必要なとこあるね。
試験開始2時間前だからそれどころじゃないけどw E資格余裕で受かったが
(シラバスにないSSDなど出て、深層学習は苦戦したが)
全く達成感はない。
これで平均点以下でも受かるんじゃ、資格としての価値も低いし、
従って転職での武器にもならない。
自腹で受けるには高額過ぎで、受験者自体かなり少なく、
運営はエンジニアを育成し、普及させようとしているのか、少し疑問。 E資格って少なくとも40万円吸い込むの?(認定講座受講含めて) 20万くらいで済んだよ。受験料とか含め。
学歴suitableとか実務経験アリとかじゃなくてAI関連のキャリアを目指すんだったら、
運転免許くらいの利用価値はあるんじゃ?
合格しました、っていう対外的な面と、知識が役立つという面でも。
知識が役立つ、っていうのは、自己符号化済のdnnになれるくらいのイメージ笑 対外的な面、っていうのは、例えばIPAのネスペとか持ってても
その業界の一定レベルのポジションへの転職だったら「武器」にはならないであろうから
>>244 の言う通り。 素人にはそこいらの資格商法と区別がつかんのかもしれないが・・・
あのマッツオッティ(4月から東大テニュア)とMETIの本省(IPAってなに?)がグルんなってやってる資格商法ってっか政策(の芽)だからw
わかんないひとは、なんとかスペシャリストとかとっててください(笑) e資格に関しては、まあでも金掛かるのと、金出して真面目に履修してれば、
それほど(というか、ぜんぜん)ハードな合格率でもないので、生涯学習的な感じで(自費か会社省庁持ちか知らんが)パスした人も
混じってるみたいなんだけどね。。
。とりあえず若者と転職市場で競合したりはしないから無視しとけばいいんじゃねw 松尾サンが nhk人間って何だ? とタイアップした本 出してたな。
コレ読んどくと、少しはG検定にプラスやろか? AI実装検定
http://kentei.ai/
これを薦めるわけではないけど、内容/価格/学習量がこの程度なら受験してみる気になるかも。
E資格は高過ぎるし苦労が報われない恐れがあるし、
あのショボい認定プログラム業者と付き合わされるのが嫌だ
もっとまともな資格が早く出来てほしい AI・IT職種を「志望しない」学生が75.4%という結果に。理系男子は67.1%、理系女子は81.0%
https://www.mynavi.jp/news/2019/06/post_20461.html
こういうネガティブな調査結果の公表は珍しいかも
というか調査対象者を選ばないと当然こうなるよね なんかさあ、
マッツのまわりに
集まってるのは
半島人が多いように見えるけど
あいつは半島由来か? e資格取ろうと思ったけど勉強時間と受験料をkaggleに回した方がいいな >>260
散々ケツを叩かれて働かされた挙句
吸うだけ吸われて捨てられるってのがわかってるんだな Study-AIの模擬試験とか、参考書の模擬試験を一通り解いてみたが、簡単すぎて本番こんな問題が本当に出るのか逆に不安だ。
さて、あと少しで試験か。 前半の法律とか倫理問題ウザすぎワロタ。それ以外は楽勝。
案の定模擬試験だけやっててもこれは受からない。 前半法律問題の嵐、後半見たことない単語ばかり、結果時間切れで死亡。
ってか、今回難しかった気がするんだが、、、。 前半見たことない問題ばっかで面食らって脇汗出まくったンゴw
1問ずつ検索する羽目になって1時間で90問くらいしか回答できてなくて流石に焦った
もうちょっと実際AIの開発をやってる層に有利な試験にしろよ 2019年5月の法改正について問われてもなぁ
AI白書に載ってる内容だったのかが気になる
体感的に公式テキストでカバー出来てるのは半分ぐらいだな カンニング潰しのために
大量設問でカンニングしてたら時間間に合わなくしてるっていう理解でおk? >>259
このご時世httpsでもないところが実施する資格、しかもIT系ならなおさら
完全な資格ビジネスですわ 6割自力
3割カンニング
後の1割は雰囲気
悪くても7割は合ってるだろう
合格基準がどこに引かれてるかによるが
合格率の高さから言ってそれほどボーダーは高くないはず やっぱみんなカンニング込みなのねん
オンライン試験 合格発表を焦らす意味がわからん
合否判定とかディープラーニングどころかトイプロブレム以下だろ イキってAI自動配点システム作ったけどコケたんだろ 単純コンペアと集計だけやろ
AIでやりのはどういうやつが合格しやすいかのモデル作成で、そのうち申し込みしたら即合否判定されるエコシステムになるんや まあ合格した身だから言えるけど
IPAが2〜3割とするとゴミみたいな難易度ということになる この試験まだ知名度低いし
受ける人はモチベが高いってのもあると思う
Iパスくらいは勉強しないと無理だわ >>303
ちょっと甘く見てたわ
そして受けてみて想定と全然違ったから、ちゃんと対策したいけど過去問が無いという...
感覚で対策して次回頑張ります 受かってた。白本、黒本。
日経xTrendの講座も勉強になった。 情報処理みたいに会社にとりあえず受けさせられるぐらいまでいくと合格率はかなり下がるだろうな 結構勉強したので合格は出来たけど、ほんの入り口だな。基礎的な用語が分かるだけで中身理解には程遠い。実際ライブラリ触らないと理解深まらない気がしてる。 ちゃんとした試験範囲網羅した対策本がないから自分で色んな本読んだりして広く勉強しておかないと結局受からない
これは全くの素人には難しそう
合格率が高いのはある程度知ってる人とか意識高い人しか受けてないから AI(ライブラリ)使えばなんでも簡単にできると思ってるバカ上司とか
AIに過度な期待を抱いてる経営者には是非受けてほしい。 NHKおはよう日本の おはBiz で、活躍する「AIプロジェクトマネージャー」とかの特集の中で いきなり このG検定が 参考書まで映して取り上げられてたな。
>>312
>ちゃんとした試験範囲網羅した対策本がないから
>これは全くの素人には難しそう
伊藤忠がやってた社員向けの研修のシーンも映ってたが、アナウンサーの解説によると G検定対策講座だそうで
こういう研修が受けられる特権階級だけがアクセスパスがあって合格にアドバンテージあるなら、資格試験としては未だ未だ欠陥ありだな。 検定試験通ったら
政府が集めたランダムサンプリングデータの使用が許可される
とかなら人気が出るな この試験w >>316
アドバンテージがどうこうというほど難しくないが。
一回落ちたけど。 ゴミカスペラペラに何万も払って
何回も受けなおす馬鹿までいて
うはうはが止まりまへんわ 資格とっても、「ふううーーん」の一言で、
クライアントにも人事にも言われるんだろ。 今回のE資格試験、難しかった。
しかし、考えながらコードなり、統計やMLの理論を勉強してきたから、試験中も自分なりに根拠をもって回答することができた。
当然、認定講座の丸暗記では太刀打ちできない。
合格してるといいな。 これに受かってもエンジニアにはなれないし
もの凄く限定的な領域で、営業に活かすぐらいしかやれることないと思うんだけど 実装検定A級の受験エントリーしてみたが未だに指示なし放置、やる気無さそうだな E資格合格
基礎が分かっていれば選択肢を絞り込めるけど、1問あたり1分ちょいしか考える時間ないし、スクールの講義とゼロ作を何度もやり直しただけだったから結構ギリギリだった
8割9割取れる人は実務経験、専門分野、スクールガチャでSSR引いたとかなんかなぁ G検定とかE資格とか、名前考えたやつ頭悪そう
これじゃ一目で何の試験かわからんだろ
なんでもっとまじめな名前にしなかった E資格は回を重ねるごとに受験者増えているし難易度も上がっているから合格した身としては知名度は上がって欲しい IPAでもディプラーニング扱えば
こんなクソ資格淘汰されるのに テーマだけに最難関の資格持ってる奴より
「3連単を90%以上の確率で予測できます」な奴の方が信頼できる
働く必要無いだろうけど ・徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集
・G検定 〜最短合格指南書〜
・実践で理解する G検定 ディープラーニング教本
問題集と無料で読めた参考書だけ読んだけど十分かな
カンペ作ろうと思ったけど2冊目の本に色々書いてあったしもういいやって気分になった
公式テキストは読む意味ないんだよね? 今日受けたけど、公式テキストの内容からもそこそこ出てたな。
合否わかるの来週辺り? >>345
1冊目の本は、書店でも平積みして売ってますね。
2〜3冊目の本は Kindle限定販売なんですかね?
Kindleやamazonを経由するとなると、厄介なので 3月の検定に向けては 少し様子見の見送りにしそう。
>>345-346
>公式テキストは読む意味ないんだよね?
>公式テキストは読む価値なし
SE翔泳社の公式テキストが実際の試験と かけ離れてて使えねぇーから、次々と対策本が出てきてますね。
12月11日に 秀和システムから
「ディープラーニングG検定 テキスト&問題集」が発売予定で
サブタイトルが "最短合格が狙える仕掛けが満載" "出題者目線がわかる" "これ一冊で短期合格"と なかなか勇ましく激しい。
秀和システムは「機械学習」そのものも「物の本」を出版してて明解なのにディープに踏み込むタッチで書いてあるから少し期待します。
上記 Kindle限定本は、秀和システムの本が発売されてから内容を読み確認してから、もしコリャ公式テキストと同じで駄目ダメだわ と失望したら、何とかゲットに動きます。 4月にDBスペシャリスト受ける勉強始めようと思った矢先この資格を発見した
面白そうだしこっちの勉強するか迷うわ
両方やって両方受かりゃいいけど両方落ちるリスクが恐ろしい 無駄だと言うつもりは無いけど
カモになりたければどうぞ >>351
どれくらい難しいの?
表現しづらいと思うが >>353
理解力なくてすまん
難しいから半端にやると受験料だけ落とすカモになるぞってことかと思った
>>354の言うようにG飛ばしてE受けた方が良いということか? >>356
どこかのセミナーでショートカット試験やってるみたいだけどそれが2万円位だった記憶
なお、合格できる奴は少ない? 車校でもそうだが講習会系は合格率が落ちると評判落ちるから
講習会通う方が取り易いとは言われている スクールによるけど自分は14マンだったな
どちらにしろネット、書籍で調べまくることになるから、安ければ安いだけ良い
むしろ何ヶ月もあるのに合格できないなら、向いてないのかもね。合格率も7割近くだし わざわざセミナーとかスクール通うやつってアホだろ
普通に独学で取れるが >>1
板違いだから削除しとけよ。この板でくだらん商売すんな。 >>364
このスレ立ったのは、ギョーカイ人しか この検定を知らない時のこと。
「資格」として世に認識される前だから、資格板に立てられなかったんだろう。
当時は公式テキストも問題集も出版されてなかったから。
今では、G検定はギョーカイ人と関係ない文系の事務職も受験してる。
だから情報交換の場として削除しないでくれ! 今じゃG検定のweb問題集もあるし、数回やってさらにカンニングファイルも作っておけば合格しそうなものだけどな 3月にG試験を受けようと思いとりあえず松尾本を買って読破しました
次はAI白書もしくは公式テキストで勉強しようと考えているのですが皆さんはどんな手順で勉強されて資格取得しましたか?
上の方で公式テキストは読む価値なしという話もあるのでどう言った手順で学習していくのが良いか至難いただければ幸いです >>368
AI白書は 図書館などでチラ見するだけで買って読むまでもない。
AI白書の中で、この試験に出る場所は限定されてる 且つ 合否に関係ないぐらい少ない。
ちなみにAI白書にも、このG検定やE検定のことが記載 言及されてる。 今日やっと結果メール来た。無難に合格してたけど、証書の送付PDFなのに年度内に順次とか、なんか速度感ないよね・・・。
公式テキスト評判悪いけど、体感で2割弱ぐらいは出題されてたかなぁ?と思う。
黒本やってから公式テキスト読むのがいいと思う。公式テキストは所々説明不足でわかりにくいから。
あと、試験受けて気付いたけど本の索引があまり役に立たない。
受験時に参照するなら、どこに何が書いてあるかはある程度把握しておいた方がいい。 テキストにメモ化して覚える
ド忘れしてもテキスト内を検索すれば(ry G検定〜最短合格指南書〜って本に
用語がいっぱい書かれてたから
本番はそれ検索したらなんとかなった
G受かったけど
Eは高すぎて受けられんわ スクールだけで言うなら、aijジョブカレならe資格を受験するのに深層学習講座だけ受講すればよいから、14万で済むよ
勉強本購入、スクール卒業試験、本試験でお金掛かるから資格取得まで費用は
経験者なら計〜20万
未経験者なら計24〜6万くらいかな
e資格の合格率は7割近くだけど
ブームだからといって軽い気持ちで受講しにきている
スクールですら卒業できないボンクラ達も結構いるから、そういうのを含めると合格率4割くらいなんかもね 会社の教育費で行こうか考えてる
自腹なら絶対行かんけど >>378
ほんそれ
どっかの役所の貧困調査にも流れてそうだ 現状だと資格ビジネスレベルだからね
試験は4択問題だから細かい実装分からなくても
選択肢絞れるから余裕で合格できる
深いことわかってなくても合格できるから
実務未経験者の場合、合格しても何も出来ない状態に陥る可能性が高い
試験としても120分で100問以上の広く浅くするよりも、問題を半分にしてもっと深い内容を問うべきなんだよ
あと合格者が入れるスラッグのワークスペースがあるんだがg検定、e資格を混ぜているのも気にくわない >>349
>12月11日に 秀和システムから「ディープラーニングG検定 テキスト&問題集」が発売予定で
それの発売予定、 無期限延期とか。
amazonで 今月末に出版予定になってたが、それも間違い。 G検定受けるより、kaggleで何か残した方が未経験でもAI関連の会社に転職しやすい? 資格とっても何かで成果をアウトプットせなゃすぐ忘れる 36歳だけどこれからE資格取れば未経験でも就職出来る? 俺は認定講座、書籍、卒業試験、本試験で24万くらいだった
1番使えないのは必須である認定講座だけどな
YouTube、書籍が1番だったわ
もっと講座の方はもっと難易度の高いのを教えてほしい
まじで通う意味なし 講師経由で人脈造れたりするのかな
それともカス講師ばかりなのかな 講師は当たりだったし説明も悪くないんだけどそのくらいの内容はYouTubeで観れるじゃんってね
10万払って受けるレベルではないんだよなぁ ゼロからつくるDeepRearning読み終わったんだけど(あとKerasをちょっと触った事ある程度)、あと黒本やればG検定受かる? 質問です。E資格の講座で一番負担が少ないのはどこが主催している講座だと思いますか?
・オンラインのみでできる
・発表なし
・面談なし
内容は自分で勉強できると思うのでごちゃごちゃあれやれこれやれされない講座を希望です 自分でも調べてはいるのですが…おすすめがあればと思い
10万は安いですね。講座の内容も軽そう 最低限の講座だけなら10万でいけるね
本、教材、文献やら世の中に沢山あるから
未経験者でもe資格ごとき取得できないようなら
エンジニアとして反省すべきかな 固有値固有ベクトルまでは判ってることとして
その先を教えてくれればな 固有値固有ベクトルって
高校や大学でやってるじゃん
これって中卒・高卒向けって意味か >>400
高校レベルでは単に定義と形式を示すだけで、あれだけの説明では高校生にはその心は全然理解できないでしょう
これが論理展開上物凄く有用な変形であることがわかるのは、ずっと後の話… E資格レベルの線形代数の問題集でちょうどいいのとかある?
情報量と確率はそこら辺の本読む程度で足りそうだけども 固有値ベクトルの問題とか昔は数学Cの範囲でやったの?大学入ってからでしょ
大学でやったけどもう忘れたからE 資格レベルの問題集どっかにないかな >>406
赤チャートには載っていましたが、高校教科書(代数幾何)にはなかったと思います、あくまでも発展的話題の一種で二階線形微分方程式と同じ扱いでしょう AX=λX
(A-λE)X=O
↓これが同値なのが良く判りません
det(A-λE)=0 B = (A-λE) とおく
BX = O
B に逆行列があるなら
B^-1・BX=B^-1・O
なので
X = O
これでは困るので B は逆行列を持たない 逆行列が存在しないと行列式がゼロを説明せんとダメだべ >>409
昔は固有値と固有ベクトルは普通に高校の範囲だったよ
発展的話題でもなんでもなく、代数・幾何(代数幾何ではない)の普通の問題
二階線型微分方程式よりも遥かに普通のポジション >>412
> これでは困るので B は逆行列を持たない
理由が駄目過ぎるな
何がどう困るんだよアホ
文系か? >(A-λE)X=O
>↓これが同値なのが良く判りません
>det(A-λE)=0
そもそも条件が足りないので同値ではない eigen
eigenvalue
eigenvector 【悲報】ワイちゃん、因数分解できずに固有値計算で詰む