【統計分析】機械学習・データマイニング19
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機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人
※ワッチョイだよん
次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
【統計分析】機械学習・データマイニング18
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1507807291/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured 統計学に数学は必要だけど機械学習に数学は必要ありません
だから数学とか言っている時点でもう間違い 統計学と機械学習は、どういう関係性・違いがあるのでしょうか?
PRMLを読む前の入門本は、どれがお勧めですか?
いっぱい質問してすみません。 >>>620
統計学と機械学習の線引きはちょっとわかりません.
私は,須山敦志さんのベイズ推論による機械学習入門を読んでからPRMLを読んでいます.
ただ,PRMLは,必要になったときに必要な知識をかいつまむくらいの使い方がいいと思います.
また,2章のガウス分布の部分をしっかり読めば,ガウス分布の結合分布や条件付き分布などの計算になれることができると思います. そもそも機械学習なんて名前の学習分野がない。
この分野の専門家が勝手に数学の技法持ち寄って纏めて使用してるだけ。
各々の技法を元ネタを辿れば統計学とかに限定されない >>自説??
いやいや普遍的に捉えてもいいぐらいの話だと思うけど 後進国をみんなで認めて
活発に有意義な議論しようぜ 機械学習なんて統計数理の一つの応用というか枝葉に過ぎないからな 機械学習すっぞ!!と意気込んで構築手順調べたら、ゲーミングPCクラスのスペックが必要ってことに気付かされて泣きそう。
ワイのmacbookじゃどうしようもない。
俺みたいな人おる? tensorflowのサンプルを二時間動かして落ちる???メモリ不足でござった{END} ワイの貧弱PCじゃNIC学習で3日掛かる
GANなんてやろうとしたら何日掛かるやら 政府は、「AI人材の育成」をとか言って、予算を割いているけど、ばら撒き先は、学校。
奴らが育つのを待っていれば、日本は手遅れになるから、
>>637のような奴を救済してやれば良いのに そもそも機械学習の仕組み自体が人間の脳を理論的に再現することを放棄してマシンパワーで無理矢理解決してやれ、というものなので
それなりの資金使える組織に属さず個人で最新トレンドに追従するのは無理がある >>638
高校生までに大学院修士課程までの数学を終わらせろ。 >>646
いくら上がる下がる50%で当てると儲かるんじゃない。 50%で正解+イクラかの情報があれば俺でも儲けられる。 >>646に書いてある日経平均騰落予想AI「F-Trader」っていうもののことなら53.8%と書いてるぞ
50%オーバーってことは放置するだけで自動的に儲かるってことだからな ある程度のオーバーフィッティングは免れ得ないだろうから
差し引けば完全にランダム ディープラーニングに必要な線形代数って行列計算のみ? >>650
騰落幅が当たらないと99%騰落が当たっても儲からないことはある。逆も真だが。 当んなくて儲からないから
当たるという宣伝で手法を売って儲けている
損だけ まあ本当に的中するなら他人が同じことしたら自分の取り分減るだけだしね AI開発者で一番の高給取りはヘッジファンドで株の売買や投資をやっているわけだから、
予測は可能なんだろう。
毎日、数十億動かしているから、0.1%でも予測精度が上昇すれば、十分儲かるし AIファンドが他のファンドに対して有意に差をつけてるかっていうとそうでもないでしょ
と書いて、調べてみたら実はAIヘッジファンドの平均リターンがヘッジファンド全体の平均回ってた
https://i.imgur.com/jkklRVq.png ああなるほど
サポートページから各章のソースは既に落とせるのか attentionの項目は読んでみたいけどそれだけのためならいらないなぁ データを学習させますって当たり前のように書いてあって、いっぱい読み込んだりしてるんだなーくらいのイメージして資料読んでたんだけどそもそも学習ってなにやってるの?
例えば訓練データに動物の写真と犬とか猫ってラベルがあって、犬の画像には犬のラベルですよって学習してるってイメージであってるかな?
テストデータに対するスコアがあまりに高いと過学習ってのは何となく分かるんだけど、犬の画像には犬ってラベル、猫の画像には猫ってラベル、みたいに学習してるのに訓練データに対するスコアが100にならないケースがあるのはどうして? 画像と答えの組み合わせを丸暗記してるわけじゃないから 2次元の2クラス分類のデータで可視化すると良くわかるが、境界がハッキリしてなくて混じってる場合が多い。
機械学習ってのは、そういう、人間が見て、こんなん分類できるわけないやろ……ってデータを学習してる場合がほとんど。
訓練データで100%っていうのは、そういう混じった領域にも無理矢理ギザギザの線引いて対処してる状態なので、
実際のデータに対する性能は低いものになる。 c++でおすすめの参考書ありますか?
c++で学ぶディープラーニングを考えてます >>675
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks
by Timothy Masters
Link: http://a.co/4gIcuGN 機械学習を標榜しておいてpythonではなく
javaやC#、C++を募集してる求人多すぎぃ
それはつまり既存の有用なライブラリを全部C系やjavaで実装しなおせってこと?
それとも
「pythonなんぞ高級言語が出来るやつなら余裕やろw
どうせ処理速度上げるラッパーやGUIは高級言語で作るんやしw」
みたいなノリなの? >>682
pythonよりそっちの方が人口多いからとにかくプログラマー集めて教育してpython使えるようにするつもりなんじゃないか? 求人広告の文言なんて人事部やら広告屋やらが間に入ってることくらい分からないのかなぁw 環境で言語決まってるからどうにかしてくれってことでは >>684
ぺちぱーやぶいばが来てもうざいから
魔除けで書いてあるんだろ VB.Net使えるのにC#使えません、なんて人はあまりまともなプログラマーではない可能性高いから相手にしたくないけどな VB.Net使えるのにC#使えません
なんて言うまともじゃない人が多くて困る。 VB.Net使えてもC#使えない人なら応募要項に反してるので首に出来るから都合がいい 応用が必要なAIの開発を請け負っている所って、
専門ベンチャーや大学以外に有るのかな?
富士通やNECは、キラーパスできる下請けがいないから、
前例豊富な案件しか回せ無さそうだ キラーパスできる下請け持ってる会社って何処?俺も下請けに超絶スルーしたい。ちょwQBKみたいな。
NTTデータとか?NECや富士通も似たようなもんじゃないの? Pythonでプロトタイピングして、モデルができたらプロダクションはJavaとかC#で組み込むんだよ Deep Learningの輪読資料を公開
2018年07月12日 soneoka education, news
Ian Goodfellow 他著「Deep Learning」の輪読資料の一覧を当サイトで公開しました。
詳細はこちらから
http://deeplearning.jp/seminar-2/#1515565927378-9a11fdc4-798a 【裏切られた、安保″】 イラン核施設 ←(2010,11)―<サイバー攻撃>―(2011,03)→ 福島原発
http://rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1531447465/l50
アメリカと断交すべき fast.aiのライブラリは既存のライブラリに比べてどう優れているのでしょうか?
速度?精度?メモリ節約? ユニバーサルトランスフォーマーで自然言語は一区切り付いたな
全ベクトル再帰+タイムステップ&ポジション付与
https://arxiv.org/abs/1807.03819 深層学習に仮説など必要ない。膨大なデータがあれば
そのデータを検証するだけでいくらでも有益な結論を導き出せる!
みたいこと言う輩が最近多いなあ
無理なんだけど 深層学習は自分はしたことないけど、勾配消失してるのか結構学習失敗するみたいね。 そもそも入力ベクトルの各成分が独立性・白色性強いと良い結果はほとんど出ないよ AIを株の売買に使って儲けている奴は確かに居るけど、
正しい判断を下す為の道具として使っているだけ。
AIにどれだけ精通しようと、素人が出る幕は無いので、大人しく、投資ファンドに雇って貰おう。 学習機に突っ込む前に恣意的にある程度データ整形する必要があるんだが、
バカはとにかく突っ込めば結果出るんでしょ?とか思ってる。 株は個人で買える金額に限度があるし
仮に限度無く買えるならそもそも相場を支配出来るやろ 限度なく買えるぐらい資金あるならわざわざ運用などしない ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています