0717デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6bb0-MiIS [114.164.61.37])
2019/04/14(日) 21:36:22.14ID:ICPBpjQ10ありがとう
分かりやすい
今はラベル付いてる(自分で付けた)画像で分類出来るか勉強してるんだけど実際現場とかだとNG判別したい画像とかってほぼ取れなくて正常10万枚、不良1枚みたいな割合のデータしか取れないんだけどこういう場合も基本的には教師ありを使うべき?
それとも教師なしみたいな正常と不良の分布とかを学習させた方がいい?