0784デフォルトの名無しさん
2019/04/09(火) 08:57:21.72ID:2RX/lqpjfrom numba import jit
@jit
def test():
____n=10000000
____count=0
____for i in range(n):
________a=random.randint(1,100000000)
________b=a*2
________cl=[]
________cl.append(a),cl.append(b)
________ch=random.sample(cl,2)
________if ch[0]<ch[1]:
____________count+=1
____print(count)
test()
封筒のパラドックスをシミュレーションしてみました。
numbaは@jitつけるだけでPythonを高速化できると聞いたんですが全然早くなりません。
私の使い方の何がいけないのでしょうか?
たまに早くなるときもあるのですが、早くなる時とならない時の規則が全くわかりません。
誰が教えて〜