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1デフォルトの名無しさん
2020/11/27(金) 10:07:17.73ID:d9w49I3I383デフォルトの名無しさん
2021/01/11(月) 07:28:02.87ID:dN6btbAB >>380
とりあえず、公式の初心者チュートリアル
https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=ja
ピクセル領域からそれが何かを分類するのは、この中の
1. 画像セグメンテーションという技術で部分領域を切り出す
https://www.tensorflow.org/tutorials/images/segmentation?hl=ja
2. 画像分類で何なのかを判定する
https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification?hl=ja
によって原理的には解析できる
とりあえず、公式の初心者チュートリアル
https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=ja
ピクセル領域からそれが何かを分類するのは、この中の
1. 画像セグメンテーションという技術で部分領域を切り出す
https://www.tensorflow.org/tutorials/images/segmentation?hl=ja
2. 画像分類で何なのかを判定する
https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification?hl=ja
によって原理的には解析できる
384デフォルトの名無しさん
2021/01/11(月) 07:37:05.07ID:dN6btbAB385デフォルトの名無しさん
2021/01/11(月) 07:46:16.44ID:dN6btbAB >>380
ゲーム画面のピクセルは揺れ(パターン)が少ないから、真っ正直に教科書をなぞる以外の方法がいいかもしれない
教科書だと、監視カメラに写った人間が指名手配リストのだれそれであるといった大袈裟な問題まで扱える汎用的な手法だから無駄が多くて学習が大変
ゲーム画面のピクセルは揺れ(パターン)が少ないから、真っ正直に教科書をなぞる以外の方法がいいかもしれない
教科書だと、監視カメラに写った人間が指名手配リストのだれそれであるといった大袈裟な問題まで扱える汎用的な手法だから無駄が多くて学習が大変
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