0041デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3fe4-puhv [61.114.68.38])
2021/10/04(月) 12:24:33.93ID:NQkhcE1O0俺もそこはイマイチだったけど、目的が違うんだと理解してる
ファインチューニングは、その名の通り微調整
公開された学習済みモデルの、出力層付近の重みを自分の(または新たな)データセットで学習させて適応させるとかで、ファインチューニングの前後でモデル全体の目的は変わらない
転移学習は、モデルをそのまま別の目的へ使用すること
例えばよくある例だと画像認識モデルを特徴抽出器としてSVMに流し込んで、分類させるのに使うとか
転移学習の前後では全体の目的は変わる(例では画像認識→画像分類)