【統計分析】機械学習・データマイニング32
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↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです。
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
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【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
【統計分析】機械学習・データマイニング31
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured deepfoldてどの程度すごいの？
化学知らんからよく分からんのだけど AI開発用のマシンを自作したいです
どんなスペックにしたら業務用レベルのマシンになりますか？
CPU、GPU、メモリなど、どんな感じがいいのか教えてください 「データサイエンティストはやめとけ」というネットの声をまとめた
https://1blog.jp/16212 自作マシンは確かにきりがなさそう
でも、実際のところ高いグラボ買えばその分速くなるのかね？
ある程度のところで上限がありそうだけど プーチン大統領が「核戦争に勝者無し」と言い出したので、10月までに核を使うと思うわ。
備えておいたほうが良いと思う。 >>5
青天井って英語で言うとブルースカイとかなんの？
ブルースカイって良さげでは？ >>10
調べたら skyrocketing という表現があるみたいですね。
意味は急上昇や暴騰、上限が見えないことらしいです。 人間最後は遊び
クリエイティビティを発揮してナンボの生まれながらのクリエイターなんよ 実際お金あったらこんなんやらへんやろ？
それが答えや UKI @blog_uki (2022/08/04 10:00:30)
書きました。
「トレーダーから絵師に転生する話（現在進行中）」
https://ohayua.cyou/?ssl=1&d=note%2Ecom&p=uki_profit%2Fn%2Fn22a488a441ee
https://ohayua.cyou/card_img/1554995596137619456/pWxYKk9T.jpg
https://ohayua.cyou/tweet/1554995662009143296/blog_uki
株や仮想通貨のbotterとして超有名な方も経済的余裕ができたらクリエイティブに進む
結局な、人間って芸術家やクリエイターに憧れを抱く生き物なんやな
だからこそ最初っからお金関係なしに人生懸けてクリエイティブの道を選択し突き進む芸術家やクリエイターは至高の存在として輝いて見えるんだろう 人間は消費よりも創造に人生の満足感を見出しますからね。 scikit learn をnvidiaのGPU に対応させられる？ 時間のかかる学習を1か月ぐらいやってます
出かけるときはPCオフにして、戻ってきたら再開しています
今日、いつもどおり再開しようとしたら、学習が高速化しました
いつも１サイクル４５分かかっているのに、４分で終わっちゃったんです
電力消費はいつもは１９０Wなのに、今日は３３０Wです
なぜか知らないけどパワフルに高速化されてしまいました
再起動してやり直しても高速化されたまま
こういうことってあると思いますか？というか、大丈夫でしょうか？
結果の信頼性が心配です あっ、思い出した
出かける前にレWise Registory Cleanerでジストリのクリーンアップをしました
それが原因でしょうか？
その程度で超高速化されることあるんでしょうか？ 金払わなくても速いよ
早ければ９０分、遅くとも１２時間以内に計算が終わる 有名な研究者の動画とか見ると，みんなMacを使っているのはなぜですか？ 彼らは個人の研究者だから
上場してる一般企業はWindowsしか選択肢にない 自分が情シスだったらごく一部のマカーのためだけにMacまで管理する手間などかけたくはない >>39
研究者やサーバーサイドの開発は，Unix使いが多い。
日本の開発者が主にWindowsを使うのは，レベルの低いクライアントサイドの開発要員だから。 そうか？
スパコンでもwinからバッチ投げるだけだぞ YouTubeでコンピュータ関係の研究者の動画を見ると，かならずといっていいほど，Macのノートブックを使っています． ですので，高いけれど，そんなにいいのなら，Macのノートブックを買おうかなとか思ってしまいます． 買ったばかりのグラボを使って学習
最初は１９０Wだったのに、ここ数日３３０W〜３９０Wまで上がって、今日は２００W
同じ学習してんだけど、もしかして、ショートしてたりする？ >>47
いや、あなたの場合、自分周りの人が使っていて助言を貰える機種にしたほうが幸せになれると思う どうせある程度の規模を越えてくればローカルではなくクラウドで走らせることになるのでわざわざ割高なMacに拘る意味はない 有名研究者の動画というのが誰のどんな動画なのか知らないけどそれはあくまで「全有名研究者の平均値」ではなく
「有名研究者の内、わざわざYouTubeとかに動画を上げたがるタイプの人の平均値」だということは理解しておくべき Macを選択する理由が『ファッションだから』『何となくかっこいいから』になってなければよいな と、ここでわざわざ書き込んでいる時点で結論は決まってるんでしょうけど。 ですね。
学生ならお勧め機種を紹介してもらえないのかな… アイフォンなら仕事ができる雰囲気を醸し出せるし、何かに応募しても採用されやすい。
見た目って重要ですよ。 一つのモデル当たりのユーザー数が多いので、情報共有がされやすい。
忙しい人は同じ服を何着も持っているのと同じ理屈。
調べる時間の節約。 台湾を支配すれば、中国が一躍、世界のトップに立つことだってあるんですよ。
韓国を一気に追い抜いてね。 >>55
スマホの選択で就職が決定されるとはソースはなんですか？ 唐突にスマホの話になったんやな。
スマホで機械学習いじるやつはあまり居ないだろうなぁ。 会社の標準PCはwinだが流石に機械学習環境はLinuxにしとるわ ここ最近AIイラストの衝撃がTwitterのTL埋め尽くしてんな
マジで平均的なイラストレーター駆逐される勢い
絵も音楽も文章も人間並みもしくはそれ以上のクオリティになってきてるし、ノーコードもあるからクリエイティブも統合力・編集力が問われる時代になるだろうな キーワードで検索した結果を合成してる、て説明してる人がいて仕組みとしては違うんだけどなと思ったけど、やってることはそういうふうに見えることだし AIイラストで盛り上がりまくってるこの二つのサービスMidjourneyとDALL・E2ってどいう仕組みなん？
マジでこのまま進化したらAIが人間のクリエイティビティを駆逐しそう破壊力
人間が本気で美しいと思えるイラスト出力してくるからな、いずれちゃんと動かせる3DCGアバターなら物体を出力できるようになったらそれこそAIがメタバースを無限に作成する世界がくる AIに創造性があるか否か。
これは、無いということがわかっているのですよ。
創造性と感じる部分は、学習したデータの中に存在する、あるいはプログラマがプログラムに仕込んでいるのです。
つまり、ある意味パクリでしかないのです。 コンピュータ・プログラムが計算しかできないことは、プログラマならだれでも理解していることです。
真の乱数すらプログラムで実現することはできないのです。
https://gigazine.net/news/20220614-google-ai-lamda-sentient-nonsens/
先日話題になったこのエンジニアも、そこことは熟知しているはずであり、何か別の目的を以てこのようなことを言い出したのは明白なのです。
※たとえば、中国政府からお金をもらってグーグル・ブランドを傷つけるとか。
ですからグーグルは当然の対処をしました。 >>66
パクリの一切ない創造なんて存在しませんし。 >>68
佐野研二郎「パクリの一切ない創造なんて存在しませんし。」 >>68
しかしパクリしかできないのに創造とはいいません >>66
まあそれは人間の脳から生じる創造性も似たようなもんだろ
人間も脳に学習したデータがまったく無かったら何も生み出せないんだし 人間そのものもまた何者かに作られたAIに過ぎないからねえ
この世界がすべて計算できる時点でお察し だって、俺たちってシミュレーション上のオブジェクトだもん。俺たちがそのことに気付いたところで実験終了だから、気付かないふりしといと方が良いよ。 佐藤航陽 著書「世界2.0 メタバースの歩き方と創り方」 @ka2aki86 (2022/08/06 22:16:13) [返信:フォロー/@のみ]
AIが作った絵にTLが埋め尽くされてきてるけど、AIに絵を作らせたほうが今みたいにユーザーの反応も良好ってなると、クリエイティブの仕事も人が手でやるものではなくなるだろうな。触ってる人の熱量を見てるとそんな未来を実感できているように映る。創造力を強みに生きる人には寂しくもある話。
https://ohayua.cyou/tweet/1555905586973536256/ka2aki86 Apple、「酔わない車」で異世界へ モビリティーを深耕
> 米特許商標庁は5月、新たに車に関連するアップルの特許を公開した。「動きと同期した仮想コンテンツの没入型ディスプレー」というタイトルのその特許に記されているのは、未来の乗車体験の一端だ。見慣れた道を走行しながら、異世界のドライブを味わえる。
> ある時は警察官や逃走者の気分になってカーチェイスを繰り広げ、またある時は迫り来るゾンビを振り切るために荒野を疾走する。遠く離れたロンドンの市街地や架空の都市で優雅に車を走らせることも可能だ。歴史的な建造物を眺めながら、教養のための時間にあてることもできる。
> これらの疑似体験を実現するのは、仮想現実（VR）のコントローラーや3次元の映像を表示するヘッドマウントディスプレー（HMD）などのシステムだ。窓から景色を眺め、ラジオや音楽を聴いていた車内の時間の過ごし方に「仮想世界に身を置く」という選択肢が加わるかもしれない。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC11AW30R10C22A7000000/ 実はAIとXRは近しい！？ ゲームAIの第一人者・三宅陽一郎が語る「XRに役立つ人工知能」
https://www.moguravr.com/xr-kaigi-ai/ >>68
パクリしかできないのとパクリにオリジナリティを咥えるのには天と地ほどの差がある
AIと呼ばれるものは原理的にパクリしかできない CNNのフィルタについて質問です
フィルタのサイズは3x3とか5x5とか奇数のほうがいいんですか？
2x2とか4x4の偶数だとおかしなことになりますか？ 人間のオリジナリティと呼ばれるものの仕組みはパクリ(データ)×パクリ(データ)なんだけど、それってまんまAIアートと同じよね
出力も人間が美しいと本気で思える出力をしてる時点でもうAIアートは平均的なクリエイターのクリエイティビティを駆逐し始めてる クリエイターの話は正直どうでもいい
いちいち喋るより何か自分オリジナルのもの作れ >>77
そのオリジナリティだと思いこんでるものが幻想だと知るべきですね。 大昔にベートーヴェンの楽譜を入力してハッシュ法で作曲ってのがあって、同じようなことを論争してたな 時系列をうまく扱えるのはtransformerよりLSTMなの？ 人間がパクリしかできないならコンピューターもAIも原始時代から存在したもののパクリということになるぞ じゃんけんで相手がグー出すかチョキ出すかパー出すか、外界からの観察のみで完璧に予測できるなら、人間は機械のように計算しかできない可能性がある。
しかし、直感的には、そうじゃないように思う。 じゃんけんが行われている時系列と別の時系列から観察すれば予測出来るよ。 ファイナンス機械学習勉強して仮想通貨bot作ったんだけど先月いきなり月次100万超えて草
今月も月次3桁超えそうだし闇堕ちデータサイエンティストになってもうたわカカ 意外と学習用に過去チャート画像使ってるやついないから割と美味しい 株とか為替の予測になぜかチャートの画像使いたがる人が定期的に出てくるけどチャートの元データとして完全な数値データがあるはずなのに
わざわざそこから情報量落としてチャート画像使いたがるの意味不明すぎて笑ってる >>91
見てるところはそこじゃねえんだなあ
だから勝ってるbotterの人やスキルに腕がある人以外は挑戦出来ないんだよ
火がつき始めたのは去年後半の海外からなんだけどね チャート画像が持つ情報の全てを元の数値データが持っていることを理解できないのはかなり残念だと思う >>95
誰もが持てる視点でしか見ることが出来ないからこそ、違う角度の視点をからエッジを見つけられるし、安定的に稼げる戦略戦術を練れる
まあここでポロリしたらエッジ無くなるだけだから詳細は言えんけど、勝ってる以上はそれが正義なのがトレーディングの世界なのよな
それ以外はただのゴミクズ そら金稼げるのは嬉しいさ
クッソ苦労したからな、何度心折れたことか ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
