【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ01【NovelAI】
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Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIに関する質問用のスレッドです。
次スレは>980が立ててください。
テンプレは>2以降に auto1111環境だと生成ボタンの下の花札ボタン押してLoraタブで
使いたいLoRAをクリックしたら呪文テキストボックスに <lora:〜〜〜:x> が入力されるのか
今までサンプル呪文にある <lora:〜〜〜:x> とトリガーワードをコピペして適用してた・・・
つうか950踏んでた
次スレ立てられるからやってみる 【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ02【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1677430973/
980踏んだら次スレだった・・・先走ったわ
LoRAの使い方も勘違いはなはだしいし次スレ先走るしさんざんだな
すまぬ 学習画像を200枚用意したけど、連番にしないといけないんですよね?
かなりめんどくさくないですか?
もしかしてこーゆーアナログ作業やってるの自分だけですかね? >>939
おはようございます
まぁ男ですから……そもそもAIの主たる目的も、ねぇ? >>947
たいてい変なプロンプト(unchi:10)とか入れてる
強調がでかすぎるか過学習すら超えたLORA使ってるか
そうでなければPC再起動 >>947
>>957
プロンプトのスペルミスコピペミスってたまにあるよな
何か崩れるなってって思ったら1文字消えてるヤツ 色々とありがとうございました
とりあえずこれで
https://kakaku.com/item/J0000040312/
最初は18万のを買おうと思ったんですが、ちょっとくらいいか ということでこちらの少しお高い方で
また、冷却タイプは高スぺの場合水冷タイプがいいと書いてあったのでこのタイプを
とりあえず最後になるとは思いますが、こちらカスタマイズできるようで、何かやっといたほうがいいものとかはありますか? 少しお高い方の理由として 以前見せた上二つの分以外が、全部同じスペックだったからというのもあります
カスタマイズできるようなのでそれしてもよかったのかな・・・? SSD1TBのみなのがモデルとかLoraダウンロードしまくってたらちょっと少なく感じるかも
予算にもよるけどHDDなり付けといたら? >>960
値段に関しては何とも言えないけど、載ってる3060は12Gで合ってる? >>960
CPUを下げてでも追加ストレージが欲しい
1~2TBSSDで
システムドライブと作業ドライブは分けるべき >>897
長浜さんちょっとこれだと高いね
安いやつ買ってパーツ追加した方がよっぽど安い >>960
SSD欲しいねぇ
でもそこで追加すると結構割高
自分でつけたほうが安上がりだけど情弱ならやってもろたほうがいいかな
ためたデータぶち込むHDDも欲しいところ SSDは今どんどん値下がり基調だから
足りなくなってきたら買い足しでもいいと思うけどね
CPUは作業的にもコスト的にも後からは上げにくいが
SATA SSDの増設は素人でもできる
むしろそっから自分でPCいじる事を憶えるのが吉 まぁ1TBあれば当面は困らんだろうし使ってみてから買い足してもいいけどね Loraの学習で画像同時処理枚数ってどこまで上げられるの?3060で
皆さんはどのくらいの数値にしてます? なんで花札ボタンの坊主なんだろ?
なんか意味あるのかな gradio.liveが数時間落ちっぱなしだよな? まったくもう >>972
バッチサイズの事?
学習解像度とかdimにもよるだろうけど解像度512、dim128ならVRAM12GBはバッチサイズ5くらいならいけるんじゃない?
ワイはVRAM8GBだから確かな事は言えんけど同条件でバッチサイズ3が限界だったから多分それくらいだと思う >>975
その条件で5でやってたんですけど
もうそれが限界値っぽいんですね
ありがとうございます >>977
そこそこ楽しめる
贅沢言えばメモリは32欲しいかな
16だとモデル読み込みで落ちる可能性もあるので、サイズの小さいモデルを使ったり工夫が必要になるかも 現状SSDは1テラが最高だったので、カスタマイズの項目にあれば追加する感じですね
仕事中のため今は見れませんが……
あとやっぱもう少し安いのかって、追加アイテムつけるほうがいいんですね 何をどこまでやりたいのかでしょう
なんかみんながやってることをそこそこやって楽しみたいなら提示のスペックで
本体メモリ増やせばだいたいできそうだよ 始めて1週間でそろそろloraを始めようと色々調べてるけど、日進月歩過ぎて何が正解か分からない…
今始めるならinstall_sd_scripts_v5.batで導入するのが正解なんだろうか…? 一昔前の2070でもそこそこやれてるから
あんまり気張って大枚叩いても、ゴミが高速で大量発生するだけだぞ 初期状態だと自分の好きな分野の絵が出ないから
巷でデータ拾って試すもやっぱり納得出来なくて
Loraに手を出すもやっぱり限界が見えてしまって
参考画像として使うくらいになり
高スペックパソコン買った事を後悔する >>981
たぶんそれが一番無難
もしくはもっと初心者向けだと>>704とかもある >>978 さん、ありがとうございました。
このお店で安くてメモリ32GB/RTX 3060を見つけました。
今にもポチりそうになってますが、大丈夫かな・・・。
https://store.shopping.yahoo.co.jp/buxton-web/i125f-g306n-m.html >>985
やめといたほうがいいかも
電源:550W BRONZE ←コレ
さすがに少ない
3060なら最低でも650W以上はあったほうがいい https://original-game.com/how-to-try-stable-diffusion-web-ui-on-colab/
すみません
こちらのサイトにある通りColab上で以下を実行するとものすごい時間がかかって
一向に終わらないのですが所要時間どれくらいでしょうか?
!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access >>986
いや十分だろフルロードしても180WくらいなんだからCPUがi5なら100Wでしょ
どんな盛っても余りまくるって 今後たいした増設しないしグラボ買い替えとかもしないのならそれでいいかもだが
そんでもオレはBTOの550WBRONZEは怖くて使えんわ >>981
https://github.com/bmaltais/kohya_ss
ブラウザの翻訳機能使って読み進めると良いけど要点を掻い摘んで
・Required Dependencies項で前提の3ソフトを入れる
個人的にはCuda11.7環境だったので、11.6を入れてシステムの詳細設定からパス順位を11.7優先にする
・Installation項
インストールしたいフォルダでShift+右クリでpowershel起動し、Set-ExecutionPolicy Unrestricted スクリプト実行許可
続けてgit clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git以下を一行ずつコピペしてじっくり実行して閉じる
・Optional: CUDNN 8.6項
RTX30XX環境なら続けてhttps://b1.thefileditch.ch/mwxKTEtelILoIbMbruuM.zipをダウンロードして解凍
cudnn_windowsフォルダをインストールフォルダ(gui.bat)にあるところ置く
再度、install時と同様にパワーシェル起動で項目指定の2コマンドを実行
あとはgui.batを起動したらautomatic1111みたいなのが起動する、細かい指定オプションはとしあきwikiと大体一緒
デフォルトの設定だと大体コケるからいくつかチェック外さないと動かないね、kohya_ss GUIで調べたら解説サイトあると思う >>989
3060ならって自分で言った前提崩すのズルい
最初の数万を出来るだけ抑えたい人にそんな後の付加価値なんぞ付けんで良い、買換えの時に電源とセットで提案したりや
>>990
あ、書き忘れてたけどautomatic1111インストールしたフォルダ以外の方が良いよ Kohya版LoRAも作った本人が
エラー続出と書いてるし
躊躇するわ >>992
実際めっちゃエラー起きるぜコレ
やっぱCUIライク戻ろうかな 別に対抗したいわけでも口論したいわけでもないのにズルいとか言われてもなぁ
オレは電源ケチって故障して結局無駄に金使ったことが何度かあるのでかなり慎重になるわ
せめて1年サポートとかはケチらずにつけて欲しい >>986 さん
>>988 さん
またまたご丁寧にありがとうございました。動くけど、将来的な拡張性は疑問、ということで、大変参考になりました。安物買いの銭失いが得意なのですが、そんなに頑張らない気もしていて、もう少し考えます!ありがとうございました。 LoRA学習で○○ステップが良い、良かった等の話がありますが、これはバッチサイズ影響してるのでしょうか?
6000ステップが良いと言う場合、もしこの話がバッチサイズ1だったら、バッチサイズが6だと1000ステップがいい、と捉えていいんでしょうか? このスレッドは1000を超えました。
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