ニュース速報@SF/FT/HR板 Part82
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◆ニュース速報@SF/FT/HR板 Part81
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/sf/1524063632
なお、特定の話題で議論が続いた場合はこちらに適宜誘導
■■■雑談・質問＠SF/ﾌｧﾝﾀｼﾞ-/ﾎﾗｰ板 170■■■
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/sf/1522061973/ まぁ、食べ方は個人の自由だが、あえて最近仕入れたこのフレーズを使わせてもらおう。
「地獄行きだ。死ぬほど罪深いね」 ケンカを売るつもりはないが
アメリカの偏食ガキの手ぬき朝食でカッコつけられてもなw さすがに話題が板違い過ぎるだろ
雑談スレにも誘導できないわ >>698
肉じゃなくて英語のmeatの事なんかな
日本語の “肉” だと食用ではないものも含まれるから
読んでてなんか変な感じになるｗ えーとねぇ。
ストーリ漫画なのに３０年近く連載されてるのがＳＦ。
松崎しげるの代わりにデススターが演じていたらＳＦ。 どこら辺が面白いと思って書き込んだのか判らないけど解説はしなくて結構です >>704
理論的には食うはずだが
連中は本質的には動物愛護が目的ではなく
暴れてもいい名目を見つけて無法を働くのが面白くてやってるだけなので
何がしかの難癖を付けて暴れるだけだろう 遠くない未来。
牛にしろ豚にしろ、一般大衆の口には入らない時代が来るかも。 30年ぐらい前の高校の教科書で、日本に輸入が無くなると
一日に入る動物性たんぱく質は玉子一個とシャケ半切れだかって書いてあったなw
たぶん平均するとだろうから、
実際は金持ちと一般格差で貧乏人のメニューはもっと酷くなるんだろうな。 >>711
一切顧みられる事がなくなり、いつの間にか絶滅した…とかありそう 30年ぐらい前は、植物性タンパクはそこそこ、国産のがあったんだろうな。
これからだと、昆虫、大・小害獣、ソイレントという感じかな。 動物への暴力は許容しないが人間へのそれは積極的に行うってのはかなり面白い
被害にあった肉屋さんは頑張ってほしい 神様が肉食系のせいで弟を殺した人類最初の殺人犯がいましたネ アジアの古い見聞記読むと
人、食べてると淡々と書いていたりする
暑い地域で有りなんだし
寒い地域でも有りだったろうか
まずファイトクラブみたいに吸い取った脂肪を市場に回すところからかな >>704
フランスの菜食主義者はチーズを食うのかな？ 動物愛護でやってるヒトとか健康の為でやってるヒトとか色々な動機があるやろしな おいしいものは自分だけが食べるから価値があると考えるなら他者が食べるのを妨害したくもなるだろうな 突然ですが、問題です。
オブザーバ、オプジーボ、スパシーバ。
この三つの内、×××は、どれでしょう？ >>723
森元「スパシーバ！オプジーポ！オブザーバー保険適用！」 >>720
ナディアは動物の言葉が判るから、と無理やりSF時空に引きずり込む 感染症媒介の蚊を実験で根絶、遺伝子操作は「パンドラの箱」か
https://www.cnn.co.jp/fringe/35126357.html
>英ロンドンの大学の研究チームが、マラリアを媒介する蚊の遺伝子を操作して、実験対象とした蚊の集団の繁殖能力を失わせることに成功したと発表した。
>実用化できれば感染症を媒介する蚊を全滅させられる可能性が浮上する一方で、自然界の中で予想外の部分に影響が及ぶ「パンドラの箱」になりかねないと
>危惧する声もある。 ひでえ見出しだな。ターゲット見つけたのと創薬を完全に混同してる。 ここ数年は日本人の受賞が多いけど
10年から20年前の研究が認められるというスパンみたいだね
そう考えると10年後は全く受賞できなくなっている可能性が高い
研究費が全然少ないらしいから 築いては災害
築いては災害
稼いでは外国で支払い
シシュポスの神話みたいな日本列島ではある >>732
そんじゃちょっくら２０年前に戻って基礎研究費を拡充するように折衝してくるわ
でも君らとは時間軸が違ってくるから成果は実感できないと思うが オプジーボって保険三割適用して一回百何十万だかって言われたお。 あかん、今細胞の話し聞いても某アニメが浮かんでくるw 「ハロウィーンにどくろ型小惑星」のうわさ、米ＮＡＳＡが否定
https://www.cnn.co.jp/fringe/35126307.html
attack or tleat!! ニューススレで雑談してるくらいガバガバなのに繊細ぶるなよ！www >>738
素晴らしいよねあれ
保険システム作った人はもっと讃えられていい オプジーボ キイトルーダ テセントリク
みんな一日分約３万。
免疫チェックポイント阻害薬は、リウマチとかの人には使えないんだって。 自分も攻撃しちゃうからだと。
免疫細胞のリミッターを外してがん細胞を攻撃させる
バーサーカー
というような理解でいいのか ノーベル物理学賞も決定。
レーザー分野で発明、ノーベル物理学賞に３人
https://www.yomiuri.co.jp/science/20181002-OYT1T50144.html
高強度のレーザーパルスを生み出す方法＝「チャープパルス増幅法（CPA）」
触れる空間ディスプレイもその技術の応用だってさ。 いやでもこれはアレでしょスターウォーズの通信システム(クソにわか) 米国眼科学会「ブルーライトは失明させない。PC用メガネも推奨しない」
http://news.livedoor.com/article/detail/15385640/
「スマホのブルーライトで視力は低下しない」米国眼科学会、大学の研究結果に真っ向から反論
https://www.huffingtonpost.jp/2018/10/02/smartphone_a_23549066/
そして、今日
眼科医「メチャクチャな記事だ」ブルーライトに悪影響はないという記事は誤訳か
http://news.livedoor.com/article/detail/15393153/
このバトル盛り上がるのか？
話題に成っていなさすぎる。
ちなみに１月ほど前、ブルーライト対応メガネ買いました。 青みが弱く見える。
そして、ごくわずかだが暗い。
食べ物を食べるときにしていると、より美味しそうに見えるのかもしれない。
ただ、出かけるときは普通のメガネ。
パソコンやＴＶを見るとき用に弱めの度数のメガネを、ブルーライト対応メガネにした。 入眠を妨げるんだよねブルーライト
タブレットカバー探したけどガラスのは重そうでなー そもそもブルーライトがあろうとなかろうと、
寝る前にスマホやってたら、入眠の妨げになるのではなかろうか？ 二十年もプログラマやってて
家でもゲームやって
そういうフィルタは邪魔なだけだとわかったんでw 『タワー オブ アイオン』×「メイドインアビス」コラボが発表―10月10日のメンテナンス後から開始
https://www.gamespark.jp/article/2018/10/03/84261.html
これは酷いw
さすがキムチクオリティ >>767
すんげぇ昔の「グリーンモニタは緑に発光してるから目に悪い」って言われてたのを
いま唐突に思い出したw
あと、白黒モニタを「目に優しい緑」にする緑のスクリーンとかもw だいぶデカイな
着陸船イーグルは軽量化のため外装ペラペラの部分もあったそうだがそんなことはないんだろうな ブルーライトがだめなら太陽光に含まれれるブルーライト成分は
照明の比じゃないんだが 宇宙船前澤号なら全人類の(事故れ！)という想いが集まって
サイコフレームの光を発するからヘーキヘーキ のどが渇く前に水分補給をしましょう ・・・ってもう流石に熱中症指数の表示は要らないだろ >>776
月面に補給ステーション作ってアメックスでお支払い 推進剤を打ち上げるのにも推進剤がいるんやで
月面に水素工場ができるまでは
空中給油機に空中給油しながらフォークランドまで爆撃機を飛ばしたイギリス空軍のような無茶をやるしかないw 1.使い捨て
2.ミノフスキー粒子
3.ハッピーターンの魔法の粉 王様が二人の従者を連れてさばを渡ろうとしています。
砂漠を渡るには六日かかりますが、食料は一人三日分しか持てません。
どうすれば王様は渡れるでしょう？
というクイズをリアルでやった国か。 乳がんの徴候、ＡＩが診断へ…画像３万人分学習
https://www.yomiuri.co.jp/science/20181004-OYT1T50097.html
50歳未満の日本人女性の80パーセントは、高密度乳房（高密度乳腺・デンスブレスト）だそうだ。
高密度乳房はマンモグラフィやＸ線では、診断が難しいらしい。
間違った前提条件でＡＩを教育するのはいかがなものだろう。 へぇー慈恵医大のドクターが気が付かないことに気付くなんて凄いねー
さてはとても名の知れたドクターなんだろーねー 乳がんに限らず画像診断はAIにやらせた方が成績が良くなってるし、AIを教育する手法もだいたい確立できてる。
医師側の抵抗も意外と少ないし、行政もAIの活用に積極的だから、そう遠くないうちに法律が変わってAI診断ができるようになるだろう。
唯一の問題は、AIが誤診した時人間が理由を理解するのがとても難しいこと。医師が患者に責任を持って説明できない。 病院 「医療ミスの責任をとって担当AIを解雇しました、賠償についてはメーカーが負担します」
メーカー 「いやいやいやいや…」 実際はAIのサジェストを参考にしながら、医師が自分の責任で診断するんだろうね。
AIに全部任せるなんて医療現場じゃやらないだろ。 >>787
画像に関してはその場で人が答えを示せるからいいんだよ。
病理診断の問題は定型的なデータがないこと。
例えば定期健診で同じ年齢のデータが1000人分も集まって、
その後１年の疾病データが集まればそれなりの情報になる。
けどいまはそんなのないんだよ。
定期健診からのデータ追跡はまだ行われてないし、大半の
人は病気に気づいてから病院に行く。
それじゃ何のデータにもならないというお話。実際に診察して、
問診といろんな検索を繰り返せば医師には訓練になるけど、
コンピュータには手足もないし、手がかりないところからの問診
もできないからAIの参考にはならない。 AIに漁師コンピュータ組み込んで並行世界のデータを集めてくりゃええんやねんやコラ >>790
検診データや処方データの収集はいくつかベンチャーもできてすごい勢いで進んでるね。保険会社や大企業の保険組合は、仕組みが完成した時のメリットが大きいので積極的に協力している。
働き方改革とかで、大企業も社員の健康維持(フィジカルでもメンタルでも)に無関心じゃいられなくなってて、その軸として産業医への注目が俄然集まってる。
こちらにも目をつけたベンチャーがあって、産業医の組織化や支援ツール開発も進みつつある。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
