【統計分析】機械学習・データマイニング23
レス数が900を超えています。1000を超えると表示できなくなるよ。
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機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured >>827
どうみても検定料で儲ける気満々でひくわな
逆に検定持ってる方が情弱です！って言っているようなもんだ いまだ毎週のように新しい手法やらアルゴリズムが開発されてるのに検定にどれぐらいの意味があるのだろう 論文読んで楽勝で実装しましたって人見ると絶望する
ちょっとで良いんでその知能分けてください 結構論文見て実装しても論文通りの性能出ないとか言ってる人をよく見るね
githubに公開されたソースをそのまま実行しても論文の通りの出力がされないとかっていうのも見る >>831
あれ、憧れるよね
理解力と実装力の差に絶望する >>824
経済D卒生です。
経済学でも数学使ってるけど
ま、あれはママゴトですな。
現実の経済となんの関係もない
簡単な数式で遊んでるんです。
同級生が幾人か大学教員に
なりましたけど、当時D部屋にて
経済学なんてただの算数遊びであると
みな言ってました 結局制御プログラムの域を出ないから
ある程度人間の側で自明な制約を書いてその制約の元、
古典的に条件分岐させた方が良い予測を出す
人間の書いた制約が違うなら制約外を処理に書いて
機械の予測全体から制約ありきの予測を引けば
部分的に予測を絞り込めるし シナリオ式。 CNNの可視化にGrad-Camが使えるのかなと思って調べてみたけどVGG16とか学習済みモデルを使っての実装しか見つけられない
自作のモデルでやられた事ある人いますか >>837
ノーベル経済学賞がノーベル賞じゃないならどうだというんだ？ >>840
アルフレッド・ノーベル記念スウェーデン国立銀行経済学賞
ちなみにこの賞を受賞すると、なんと！あのアダムスミスから電話がかかってくる(実話) >>839
中間表現取ってこれれば後は一緒じゃないの Grad-CAM++がなんだか知らなかったが
論文読む限り確かに重みにアクセスできれば
あとは加工してできそうな気がする 機械学習って難しい。
pythonで何も考えずに
単に分析するだけなら
簡単とか言われたけど
python初心者の俺には
途方もなく難しいです python5年以上使ってるワイ、仕事見つからず(T_T)
おっさんフィルターで弾かれとるんかな 人の役に立つプログラムを作れよ。話を聞くことから始まる。 >>842
>ちなみにこの賞を受賞すると、なんと！あのアダムスミスから電話がかかってくる(実話)
こういうのって面白い・ウケる！と思って書いてるの？ ラズパイとか5年も前に遊びで使ってたし、エッジもバッチ来いです プログラマ仕事がなければただのニート 読み人知らず >>849
無学の気に触れてしまったようだな、正直スマンカッタｗ >>854
お前は無学以前に時頭が悪いから>>842みたいなさむいことしか書けないんだろ AUCってどの程度あればいいものなの？
0.75位だと微妙じゃない？ >>846
スキルさえあれば60歳でも
転職できますよ？
統計学か機械学習の論文は書いてますか？
また、どこかの学会で発表はしてますか？ >>859
工学の修士持って無いです。
アカ世界は憧れたけど仕事にするにはあんまりねえ 学歴や資格や経歴もその一つだけど能力を示す客観的な指標がなにかないと採用はされないでしょ。
実際能力あったとしても、自己アピールだけじゃ採用しようがないじゃんｗ
採る側にも他者を納得させるだけの確たる理由が必要なんだよ。 客観的指標なんて中々ないよ
まあ、縁のものだと思って気長にやることだね 中途半端にアカ世界に縁があったので実務的なシステムの経験も浅くてね。
ノンビリやります ビッグデータ持ってる会社は企業規模が大きい場合が多い
企業規模が大きい会社は新卒を採用する傾向がある
企業規模が大きい会社はおっさんを採用しない傾向がある
これがミスマッチの原因じゃない？ Redditに最近、上がっていた記事だと現在の世界トップ企業のAI求人数は2500人。
ちなみにGoogle Brainの募集条件は、コンピューターサイエンスのPh.D（か相応の職務経歴）C, C++のコーディング能力（とPhythonもできたら可）、欧米の学術雑誌（雑誌の指定あり）への掲載実績（か学会（指定あり）での研究発表実績）となってた。
この2500人枠の平均初任給は20万ドル。最高はUber自動運転車開発部門（Uber Advanced Technologies Group）の30万ドル。AI業界でもっとも高給が保証されている技術者は自動運転。協調型ロボットと医療診断は、最近になり停滞傾向。 世界トップ企業もいいけど日本でさえ今はどこもAI言ってるんだからそっちの情報も出したれ どこでもAIと言ってるがオッサンには冷たいと思うぞ 高技能の若者が足りない
45歳以上はリストラ対象だそうです 今の若者も元IT奴隷のワイみたいになるのか、生きろよ >>865
それはまあそうなんだけど、自己評価以外の指標ってことさ。 高技能ならおっさんでも重宝されるだろ
高技能の若者とか超絶レアだし待遇悪けりゃあっという間に転職しそう IPAの資格とか統計検定とか?
統計検定2級くらい学生時代の復習だからすぐ取れそう このスレ的には kaggleやるべきって意味か。やっと思い当たった。
ワイが行く面談先で評価されるか見物だ 普通仕事で使ったことがあることが経験として評価されるのだが >>877 そうだけど、一般的には35歳を超えると転職は難しくなる。
余程の実績を提示できなければ難しいな。
人間の頭脳の働きは、30前位が最高だからね。あとは惰性と経験で動いてるだけ。 そもそも今の人手不足って中小企業だけの問題であって大企業では人は十分すぎるぐらいいる
つまりAI人材不足とは深層学習って何？というレベルの中小企業で技術系作業員が足りていないということであり
暗黙の内に想像してしまう大企業の研究開発職が対象になっているわけでは全くない 例え60歳でも
高スキルなら
いくらでも
仕事あるよ >>883
大企業なんて研究の仕事を下請けに
丸なげしてるからな。
あれは驚いたよ。 統計検定はおっさんになると体力的にしんどい
長時間ずっとテストに集中するのきつい。あれは当日の体調管理が全て >>866
学歴職歴なしでこの世界に就職しようと思ったら
作品を発表する or 誰でも参加できる勉強会でLTする or kaggleで入賞する
しかないと思う。俺は飲食店で働いた職歴しかないのに37でこの業界に入って
一年後に年収800万になった超人を知ってる >>887
37歳未経験者でそれはすごい。
今どき人手不足が深刻だから
経験浅くても稼げる
不況になったら真っ先に切られるけどね モデル以外は作れないエンジニアぽい人が量産されるなら、その尻拭いの仕事は幾らでもあるのよ >>891
それも悪くはない気がします、2ch でも最近はみんな同じことしかいわなくなったような気がします >>884 仕事があることと転職とはまた別の話。
転職できないからと言って会社を起こしてもそれなりの収入を続けるのは難しい。 仕事が途切れればなんせ無給だからね。
飛び飛びなら60歳でも70歳でも仕事はあるよ。 >>882
三十後半となると転職が難しいのは同意だけど、余程の実績がないと無理というのはさすがにない
どこの業種でどれぐらいの規模の会社を想定してるのかは知らないけども レファレンスがあれば何とでもなるでしょ
過去のツテを使わずに仕事するのは中々大変 機械学習の世界の現実なんて実力しかないだろ
40代でも、実力さえあれば、余裕でそれなりの待遇の職につける
学歴なんて実力が伴わなければ、就職したあとはまったく評価されない
職がほしいなら、機械学習の技術を応用したwebアプリケーションを自作して、
仕様書つきであちこちの会社に送ればいい。きっとどこかが採用してくれる
そんな奴そうそういないけど >>836
経済学の数理化はアメリカの第二次世界大戦後の数学のポスドク対策。 だれかfit_generatorの使い方を教えてよう >>899
都内の勉強会にいって、斡旋屋に話しかければいい
中小のベンチャーなら人を本気で探してる 勉強会のゴロは実力のある奴しか相手にしない
ポートフォリオに自信があるなら奴らに声をかければいいさ
即戦力ならびっくりするぐらいいいところに就職できる。年齢経歴いっさい関係ない
ただし中途半端な実力で声をかけると尊厳を著しく傷つけられるけどｗ Youtubeの機械学習というか自動判別の技術が低いので、まじで泣けてくる
というか怒りを感じる！
おれの10倍の給料もらってるんだぞ？それでこれかよ！と怒りがこみあげてくる。
実家の庭で犬を撮影すると、必ずNHKの「雲霧仁左衛門SP4」の
著作権を侵害しています、と判定されるのだ！
なんだこれ？
雲霧仁左衛門SP4というのが見られないから、
何が似ているのかも分からない！
Youtubeって優越的な地位を利用して日本のユーザを
馬鹿にしまくってるんだろうな。
GoogleやYoutubeにはキツイ規制をかけて欲しい！
国会議員にどんどん手紙するぞ！
つーか、もう頭にきまくってるから、
GoogleやYoutubeなんて消えてなくなってもいい！
替わりはいくらでもある！と思う！ 仁左衛門カッコイイよね。親が好きだからたまに観るわ >>897
応募者の実力を判定することは意外に困難。
時間をかけて面接をするという手もあるが、面接で多数の応募者を評価することは非常にコストがかかる。
デモサイトを立ち上げてというが、最近はGitHubでソースコードを公開するのが普通になっており、
RedditのAI板で投稿されるこの種の売り込みの多くは、GitHubで公開されてるプログラムを多少、いじっただけというパターンがほとんど。
少なくともAIに関しては、大学で体系的に学習した若手（あるいは30歳以下の中途）を採用するのが一番、手っ取り早い。
また、最近の新卒者は、有名大学の新卒者の方がかえってベンチャー志向が強く、資金力があるAIベンチャーとかだと意外に採用には苦労しない。
次に、40過ぎの再雇用は学歴があっても難しい。まず、第一に、40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
また、最近の企業が重視する傾向の一つにチームワークがあり、若手のグループ内に一人だけ40代を入れるとチームワークが維持できなくなる。
実際のところ、大手（特に外国企業）で日本の大企業が放出した40過ぎの中堅を再雇用するという例は多数ある。
しかし、この種の再雇用のほとんどは、期限付きの契約社員として雇用されており、企業側が必要としている生産技術的なノウハウを吸収すると再雇用はしない。 では安倍ちゃんの政策で、ロスジェネを大学に入れて卒業したロスジェネでチームを組めばいいんかな 情報系の学部は授業で機械学習ちゃんと学ぶの？
教員はついていけてんのか？ 日本じゃ無理でしょうね
コンピュータ菜園と謳ってるところはかなり少数だし >>912
情報系でやってることって数学だよ？
余裕でしょ >>908
基本的に同意
企業が応募者のプログラム作品をいちいち評価するのは面倒だから、
斡旋屋がプログラム作品を代わりに評価するシステムがあるにはあるというだけで、
そのシステムの世間的な認知度が低いからあんまり機能していないし >>904
それをネタに動画作ったらバズりそうだからやってw なんで、誤差逆伝播は逆向きに修正するの？
入力から出力へ修正ではダメなの？
あと、人間の脳も同じように誤差逆伝播しているのでしょうか？ >>908
>40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
情報工学みたいな進歩はやい分野はこれがあるからな
だが数理工学と関係が深い分野は専門性高いから、学校で体系的に数理工学やってた人なら
年齢問わず職場にいて欲しいと俺は思うな >>917
入力から出力への修正やりたければどうぞ、としか。
フィードバックじゃなくなるけどな。 >>917
入力が高次元で出力が低次元なモデルだと誤差逆伝播の方が効率がいいから
入力から計算するフォワードモード微分もある
それと脳でも誤差逆伝播してると主張する論文はある ベイズ的アプローチで
演繹的に導出されたアルゴリズムってあるの？
ねえ須山 どちらにしろこの分野は勉強続けていかないとにっちもさっちもいかなくなる
量子コンピュータが実用化されたりしたらまた地殻変動起こるしな >>918 コストと体力を無視したらその通りなんだけど、やはり若い方がコストパフォーマンスが良いから経験不足でも若い基本能力の高い人間を雇うのが企業の本音。
そういう人間が採れない中小企業が落ち穂拾いをするが、能力を発揮できるような仕事がないケースが多い。 レス数が900を超えています。1000を超えると表示できなくなるよ。
