X
人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★3
0005デフォルトの名無しさん
垢版 |
2020/09/01(火) 12:31:10.94ID:/NSRorCL
キテマス
0012デフォルトの名無しさん
垢版 |
2020/11/05(木) 14:02:22.89ID:S2JbA5Sr
↑
今朝の虎ニュースで指摘された問題点
垂直に上がるとしてなぜ売電だけで切り札のは(わずかでも)上がってないのか
票数の上がった割合とその瞬間での投票率の比率が可笑しい(全人口が急に10倍になったか)
とか色々言われてた
0015デフォルトの名無しさん
垢版 |
2020/11/11(水) 09:54:50.16ID:tAzuyT8U
母数が有効人口を超えることは統計的に有り得ないな
0016デフォルトの名無しさん
垢版 |
2020/11/11(水) 19:07:33.73ID:CiBMow/l
AIcia Solid Project わかりやすいしおもしれーと思って来てみたら、既に貼られてた
この人、ヨビノリの放送でエントロピーに関して質問してて、東大博士だとか言われてたな
0018デフォルトの名無しさん
垢版 |
2020/11/12(木) 11:31:23.46ID:f5BAQJxF
AIciaは可愛いし話の内容も面白いけど
聲のギャップで脱落者多いと思うのが残念
最期まで聴ける人は多分少ない
0020デフォルトの名無しさん
垢版 |
2020/11/12(木) 23:27:36.22ID:svuT5wEO
ちなみに物理教えてくれる美少女AIも最近よく見てる
Sabine Hossenfelder って言うんだけど、感情の載った表情ほとんどしないのでちょっと怖い
ディープラーニング使ってもう少し表情豊かにした方が良いと思う
0021デフォルトの名無しさん
垢版 |
2020/11/25(水) 19:13:24.21ID:nXT1AK4P
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
0024デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/01/01(金) 21:49:07.67ID:Ut0JmXmP
そもそも画像データとかの類似度を図るのは大体内積だね
正規化したりなんか小細工してても基本内積だよね
0025デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/01/14(木) 09:49:01.32ID:4quR9ect
googleのTensorFlowガイドの一部、訓練をkerasで実装したサンプルで__call__をオーバーライドするんじゃねーよ！
fitしたのにbuildが呼び出されてなくてsummary出来ないじゃないか！
正しくcallを定義しろ！
0026デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/01/15(金) 09:34:06.07ID:CBMjbZAp
TensorFlowのAPIマニュアルのcustom_gradientのlog1pexpについて
これをテープで自動微分させても勾配はNoneのままなんだが、なんで？
tf.exp(100)=infだからgrad()が計算できてないからじゃないかと思うんだけど、どうなん？
0027デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/01/21(木) 15:51:55.02ID:e1j6x1hx
tensorflow.orgのTensorFlowガイドのNumPy APIの
unvectorized_per_example_graeients 関数が、
ColaboratoryのGPUで動かすとCPUで動かした時の7倍の実行時間になる 7ms vs 49ms
なんだろ
GPUに転送するオーバーヘッド？
0028デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/03/27(土) 11:55:18.61ID:wQV7HUuL
文系は黙ってろ
京大准教授なのになぜか名古屋大学で出版

「数学苦手な」研究者が説く統計学の可能性　PCR検査からAiまで
https://www.kyoto-np.co.jp/articles/-/536424

amazon
dp/4815810036
0030デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/04/14(水) 11:02:51.16ID:VbpKhDaQ
FP率が高いPCR検査で感染者の実数の把握を試みると、
誤差が指数関数的に増大するアルファインフレーションの典型例のような現象が起きるけど
統計の専門家の立場から指摘する奴は居なかったのか？

8割おじさんとか、疫病の数理モデル作ってるなら、知らないはずないだろう
0031デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/04/14(水) 12:26:35.10ID:Uoz8Ik5O
そもそも「感染者」の測定の仕方があまりにも恣意的なので
統計的な議論をするのは困難
0032デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/04/14(水) 12:30:55.60ID:7tHprJG0
PCRはウイルスが居る時期でないと判定できないからと、別口では抗体で調査してなかったっけか？
0036デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/04/16(金) 00:41:15.11ID:7lcLQumv
>>34
一部のキットだけの系統誤差なら除外できるが、全てのキットで偽陽性が出るから、測定自体に系統誤差があって役に立たないという話ではないかな？
0037デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/04/16(金) 10:36:53.48ID:FQV4JS2l
>>36
数を知りたいだけなら他の方法論と組み合わせれば
系統誤差がかなり正確に求まるのでは
0038デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/04/16(金) 11:54:29.70ID:QiXYIn6/
異なる測定方法を交差させて精度を上げるテストなんて実際にやってないだろう
重症者数はニュース性があるかもしれんが、感染者数を毎日速報で流すような茶番は早く終わらせ欲しい
0040デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/07/15(木) 09:23:29.14ID:LCRWqaSJ
Conv2D に color channels が 3 のカラー画像を食わせたとき、チャンネル 1 のグレイスケール画像と同じでフィルタ数分の結果が出力されます
入力（横、縦、チャンネル）、出力（畳み込み横、畳み込み縦、フィルタ数）
カラー画像のチャンネルはどのように扱われているのか、どこかに書いてないでしょうか？
足し合わせてグレイスケールにしてフィルタが生成されるのでしょうか？

APIではchannels_firstとか指定した場合にはバッチ形状にくっつく様に結果が出力される様に読めますが、その指定は無いので上記の出力です（API仕様書にある通常の例と同じ
0042デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/09/23(木) 12:50:26.66ID:7tGJmFKP
>>39
再感染はあるから QED
0044デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/13(水) 08:28:18.46ID:bbUpF8cy
実のところディープラーニングが人工知能かと言われると、首を傾げちゃう
知能をどう定義するか次第の話なんだけど
GTPだっていつかはOCRのように、やっぱこれも人工知能じゃないとか言われだすと思うから
0047デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/14(木) 07:49:47.69ID:hPcjD3kO
ディープラーニング自体はアーキテクチャに過ぎないからね
ノイマン型が現代の一般的なコンピューターのアーキテクチャだからと言って、コンピューターとはノイマン型のことであるとは言わないように
0048デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/14(木) 08:04:08.89ID:hPcjD3kO
tensorflow.orgのtransformerサンプルでわかんないところが
SparseCategoricalCrossentropyをfrom_logits=Trueで作ってるけど、食わせるtransformerの出力ってDenseで全結合しただけ
ロジットなのこれ？
0049デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/14(木) 08:24:33.42ID:hPcjD3kO
transformerの出力はargmaxで最大値のインデックス求めてその語彙を翻訳結果にしてるから、いわばスコアだと理解してる
でもロジットではないからSCCに食わせていいのかな？と
0050デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/14(木) 08:28:59.61ID:hPcjD3kO
順位さえあれば大雑把にはロジットであると見なしても問題はないということなの？
0051デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/17(日) 15:29:56.00ID:4iYCqoRy
2021年最新＊話題のGPT-3はやっぱりすごい
www.macnica.co.jp/business/ai_iot/columns/136353/
Transformer解説：GPT-3、BERT、T5の背後にあるモデルを理解する
ainow.ai/2021/06/25/256107/
OpenAIが1,750億のパラメーターを持つGPT-3 AI言語モデルを発表
www.infoq.com/jp/news/2020/08/openai-gpt3-language-model/
0052デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/17(日) 16:11:34.40ID:Gb5xFPFx
GPTの背後にある思想ったら Scaling Law だろ
GPTはその実証だと言う人もいる
TransformerとAttentionはもう基盤になってて今さら背後とか言われても……
0053デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/18(月) 21:27:08.02ID:ZDKm7GMa
これから機会学習を触ってみようと思ってるんだけどどういう環境で開発してますか？
グーグルコラボとかでやってる？
TPUv4は性能がすごいとかニュースになってたけど
12時間を超える機会学習ってそうそうない？
0054デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/18(月) 23:02:31.20ID:vvHfCZ9q
初めはコラボがいいと思う

そしていずれGPUの利用時間制限に引っ掛かるようになって、ローカルにAnaconda入れてtensorflow-gpu動かすようになる
jupiterもあるし
0056デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/19(火) 08:33:02.76ID:EE1ry6lu
>>54
レスサンクス
とりあえずノートにしてコラボから始めてみようと思います
0057デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/21(木) 06:39:08.03ID:6ET3jZMm
>>54
メモリ12GBを積んだ RTX 3060 が3万円台ならローカルで気軽に始められるのに、現状は6万円台だからね
0058デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/25(月) 21:44:34.43ID:i1JdqDPj
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
0059デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/26(火) 11:08:30.32ID:jRF91jUl
MNIST分類問題をアテンションで組んだら11%から全く正解率が上がらなかった
でも先に進んでる論文を見つけて、真似して二次元の位置エンコーディングをフィルタ2カーネルサイズ1で畳み込んだらエポック5しか学習ループさせてないのに40%の正解率になってなお上昇中
Conv2Dの何がそんなに効果をもたらしているんだろう？
0060デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/26(火) 11:17:22.85ID:jRF91jUl
>>59
なお、MNISTのデータが[32, 28, 28, 1]で、位置エンコーディングとして[32, 28, 28, 2]を組み込んで、アテンション出力とスキップ結合させるためにDenseで次元を増やしたものを入力にするという流れ
アテンションは一層のみで実装
0061デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/26(火) 11:31:40.82ID:jRF91jUl
>>59
見なくても分類では問題がないピクセルは位置エンコーディングを省くような学習がされてたりするのだろうか？
0062デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/26(火) 19:32:40.99ID:jRF91jUl
>>59
なぜかチューンアップしたら5エポックで90%まで正解率が上がった
画像解析にアテンション使った時に位置エンコーディングを畳み込むのって効果がありすぎて引くわ
理由はわからんけど
0063デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/26(火) 19:37:04.29ID:Dkte2Lcc
まぁあれだ、今はMNISTの精度はほぼ100%なんだ
0064デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/27(水) 13:28:52.80ID:2NOsLjEZ
>>63
アテンションによる画像分類を、自作のモデルで試行しようとしてる話に何を言ってるんだ？
MNISTはただのテストデータに過ぎんわ
0065デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/10/27(水) 14:14:25.25ID:SL+cB4sA
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
ゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食ってるw
0066デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/11/05(金) 10:38:46.85ID:P9BBm+pJ
tensorboard のサブプロセスの Python が2GBもメモリを確保して、すっごくウザい
どうにか減らせないだろうか？
0067デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/11/09(火) 13:31:09.81ID:8qmTEk8+
tensorflow を訳あって2.7にしたんだけど
Jupiter 上で keras の fit() を verbose=1 で実行したときの途中経過表示が崩れる
2.5 に戻さないと治らない？
0068デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/11/11(木) 11:41:22.97ID:mCOYpHbI
Jupiter?
0070デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/11/20(土) 14:46:55.97ID:40+C6g4/
「ブラウン管のやわやわ文字をパソコンのAI様が識別できるか？
人間にはかんたんにできるぞ

なん　だと　液晶に変換してくれだと？
なぜだなぜつまづく
このＡＩめ！　人工知能め！　ばしっ　ばしっ
0072デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/11/20(土) 19:40:06.75ID:fqoe1X+V
今更だけど環境再構築したら旧来のkerasは一切使えなくなった
tensorflow-kerasに完全移行なんだもんな
今さら独立したkeras入れ直すのもアレだ
変換プログラムは用意されてるけど一つもそのまま動かねぇ…
0073デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/11/20(土) 22:04:06.61ID:Om+WszvL
一昨日から、急にJupyterNotebookのフォントが変わって気持ち悪いんだけど、使ってるブラウザのアップデートのせい？？
0075デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/11/28(日) 21:06:11.06ID:jvvYPFKj
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
ゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食ってるw
0076デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/12/15(水) 15:18:18.17ID:W+EUCi5R
訓練時の損失とか正解率よりも、検証のほうがかなり良い成績
ドロップアウトレートを0.1にしているのは高すぎるのかな？
0077デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/12/15(水) 23:48:35.55ID:ciqq937e
訓練データと検証データは何個？
0078デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/12/16(木) 01:37:02.44ID:jDXSflwY
訓練データは24000個、検証データは1200個くらい
エポック毎に損失値と正解率を出してプロットすると検証の方が結構安定して良い数値
0079デフォルトの名無しさん
垢版 |
2021/12/16(木) 01:56:21.08ID:jDXSflwY
考えてみれば検証が良いスコア叩き出すぶんには構わないか
色々とハイパーパラメータ弄ってエポック数を増やしたら検証での正解率が99.99～100%まで到達した
ドロップアウトはうまく働いて過学習は乗り越えてるってことだろう
0080デフォルトの名無しさん
垢版 |
2022/09/11(日) 23:47:31.68ID:zMEseO/g
公開されてる学習済みデータって特徴あるの？
0082デフォルトの名無しさん
垢版 |
2022/12/24(土) 03:00:02.80ID:MAFfdP+Q
今、深層学習の論文読んでてわからないことがあるんだけど、知ってるｴﾛい人いたら教えて下さい。

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/dqn/DQNNaturePaper.pdf

P.2 の Fig. 2 の説明に出てくる「held-out set」ってどういうこと?
教師あり学習の「hold-out」ならわかるけど、深層Q学習での「held-out set」てのは
通常のQ学習で得た重みってこと?
0083デフォルトの名無しさん
垢版 |
2023/01/01(日) 16:14:14.82ID:Ji6mSYaZ
データサイエンスで最近持て囃されている嘘のノルムであるL0ノルム、
それの緩和近似としてのL1ノルム。そういうテクニック・コツは
普通の数学では使われているのだろうか？
0088デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/07(水) 16:15:02.37ID:Ij5o8j+y
130億程度のパラメータの言語モデルを国内各社が作ってるけど
あれちゃんと日本語理解できんの？🤔
初めから志低くない？😅
0089デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/10(土) 14:26:01.10ID:GuYEN8zb
今からNLPやるのってどういうモチベなんだろう？
日本語も外国が作ったAIがあっさりクリアしたし
0090デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/10(土) 14:44:46.46ID:MZPPbmOK
ちょっと不思議なんだけど
データベースだとそこにあるデータしか無いけど
何でこんなに小さなサイズで膨大な知識を作り出せるの？
逆に言えばこのサイズが大きくなれば何でも出来るようになるの？
0091デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/10(土) 17:49:39.29ID:6ZZO7tOM
ものすごく単純に言うと
データ間の関係かな
データベースは単なるデータの集合だけど
機械学習では、多数のデータ間の関係を学習している
二つ、三つ、四つ・・・のデータが同時に使われいてるかどうか

当然サイズが大きくなると網羅できる範囲は大きくなる
未知のデータに対しても似たものを探してくる

20世紀には if 文を重ねてやっていたんだけど
あまりにデータの規模が大きくなると管理できなくなるし
新たなケースに関してはお手上げだった
0092デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/10(土) 18:03:39.87ID:MZPPbmOK
そうすると、DB同士を同じ様にネットワークで繋げばそのまま出来上がるの？
あと、人間と同じ程度のLLMなら、そもそも何GBくらいの容量になるんだろ？
0093デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/10(土) 20:00:16.76ID:6ZZO7tOM
「同じ様にネットワークで繋げば」
ここが微妙
実際にはデータをどんどんプログラムに入力していくイメージ
例をたくさん入力するとルールみたいなものを自動で獲得する
古くは example based な学習と呼ばれた

人間のニューロンの数が10の10乗といわれているから
1TBぐらいか?
実際にはニューロン間の連結が必要なのでさらにもう二桁ぐらい上

実際に計算するにはメモリ上に展開するだけでは遅くてしょうがないので
10の10乗ぐらいの数の素子が必要となる

あくまで人間そっくりに作った場合だけど
ディープラーニングは人間の思考の仕方からは相当離れたものになってしまったけど

実際には外部とのデータのやり取りも必要になるよね
聴覚、視覚、嗅覚、味覚、触覚みたいなもの
0094デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/10(土) 20:06:10.40ID:csewjQfG
「繋ぎ方」が問題よな。それこそが学習というか。

AIには本能がないから人間足り得ないんだけど、特定の条件で学習関係なく反応するって典型的なプログラムそのものだから、本能って実は簡単に実装できそうなのよね。
0095デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/10(土) 20:18:25.94ID:6ZZO7tOM
人間がやっていることって
外部から入力がなくでも
自主的に考えることができるよね
これが人間らしさの本質のような気がする
これだけだったら入力がなくても
内部状態を入力として
学習を進めればできるような気はする
0096デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/11(日) 07:24:58.09ID:pwhzOWcx
>>95
外部からの入力なしに出力できないのはAIも人も共通じゃないかな？
もし仮に獣に育てられて成長したら人間みたいな思考回路は形成されないような気がする
昔獣に育てられた人間がいたけど人間社会には結局馴染めなかったような

例えばWikipediaやネットの論文だけを頭に詰め込んで、ランダムなSeedで色々自動で考えたとして
果たしてどこまで新しい理論なら話が生まれるのかは気になるな

ただ、一定数までは組み合わせでできても、そこから先は外部からの新しい刺激がないと成長しない気もする
それとも、外部からの入力無しでもアイデアがアイデアを呼び無制限に想像ができるのか・・・
0097デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/12(月) 19:43:05.97ID:/4tzRp4y
MoEはモエと読めばいいの？
0098デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/13(火) 03:53:58.65ID:QIUviIGO
人間には思いもよらない組み合わせ
あるいは人間には複雑すぎて考えつかない意味ある組み合わせを
自動的に発見できる可能性がある
0101デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/13(火) 19:24:10.74ID:FJ91gj78
トヨタが採用にE資格を歓迎する条件に入れるようになったな

多少は役に立つ資格になったな
0102デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/14(水) 07:38:55.08ID:FsvTGsok
よく考えてみると場当たり的に総当たりすると
サルがシェークスピアを書けるのかと同じ話のような気がする
0103デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/14(水) 07:43:13.33ID:tWw+mBW4
何の話？🤔
0105デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/15(木) 10:13:38.92ID:vdruzJlw
トヨタで使うん？
0109デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/21(水) 13:05:00.39ID:BZz39MCC
あいてーぱすぽーとくらいじゃねえの？🤔
0110デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/23(金) 21:22:56.26ID:5Pidh17v
ベースをllama2に選択肢はもうないよな
0111デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/02/26(月) 17:15:24.80ID:M3Fy4uSP
【AI】Stable Diffusion 3発表、Soraで話題の拡散トランスフォーマーを採用 [すらいむ★]
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1708865670/l50

ボイス・トォ・スカるしている者も攻撃を受けるようになりました
0113デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/03/01(金) 22:51:26.19ID:Y2FpEKvZ
＞中身を1と0と-1で表現してる
＞なので4値の2bitではないけど3値必要なので正確には1.58bit
＞こうすることでかけ算があったはずの行列の計算を強制的に足し算引き算無の3種類に落とし込める
＞加えて演算を進めていくにつれて浮動小数だとノイズが混じっていくが、こっちは精度が落ちようがない

ニュース記事
『1.58ビットLLMの衝撃! 70Bで8.9倍高速　全ての推論を加算のみで!GPU不要になる可能性も』
https://wirelesswire.jp/2024/02/86094/

かねてから「1ビット量子化」の研究を続けて来たMicrosoftのがとてつもないLLMをリリースした。それが「BitNet 1.58Bits」だ。
https://i.imgur.com/VMD8HyS.png
最近主流になっている70B(700億)パラメータモデルでの比較である。Llamaの70BとBitNetの70Bモデルを比較すると、BitNetは8.9倍のスループットを誇るという。
「速いだけで回答が微妙なのでは」と心配するのが普通だろう。
そこでLlamaモデルとの比較が載っている。
https://i.imgur.com/zmgoo1X.png
BitNetはLlamaよりも3倍高速でしかも高精度ということになる。
Llamaよりも性能劣化してないどころか性能は上がっている。
この圧倒的なスピードの秘密は、BitNetが文字通り「1ビットで処理している」からだ。
https://i.imgur.com/1tcsItA.png
0115デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/03/11(月) 14:55:06.11ID:AfaJcERc
mixtralから継続学習したなら日本語性能高くなるの当たり前でしょ
なんなん？お手軽な研究してんのな
0118デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/03/14(木) 13:27:12.08ID:XTerv41X
gpt-3.5－turboにギリギリ勝てるか勝てないかってところなのに
日本語に得意とかいい出すの、どうなんだろうね😅
0120デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/03/20(水) 21:54:59.41ID:GzdRVYIj
猫も杓子も生成AI

認識、異常検知、予測への転用は難しかろうし
0121ランベルト星人
垢版 |
2024/03/21(木) 06:40:09.03ID:O+6PFfVS
x2 = x1 * POWER(SQRT(r),x1)　─①
の逆関数∧厳密でない解∧ランベルト関数は使用ない

ま、それは、数値解析的な方法なら
プロマネ🤡でも出来るぢゃないか
完成１版の中規模なPG改造だ
完成２版として緊急開発し、
現状の総合テストは中止という
方法もあろう。ま、その判断は、
プロマネの仕事だ。どうなるかは未知数
∴ワシの霊的確率は、それは50％ジャスト

by 👤
0123デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/03/23(土) 22:36:53.35ID:c1pupOrk
日本語NLPですら外国人に勝てないのに、なんで同じ土俵に上がろうとするかね
0124デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/03/24(日) 07:01:45.95ID:/GZ2lYad
そこまでは言わんけど
なんでもっと真面目にやらないのかなと思う
いい加減な仕事してんなあって
0127デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/03/26(火) 18:10:24.53ID:xpVB44e+
nttのtuzumiだっけ？
パラメータの少なさは理解力、論理的思考力の低さと同義
専用線でセキュアに使えるのはいいとしても性能が低かったらアンケートの要約くらいにしか使えないじゃん
そんなもんセキュアに実行する必要なくない？秘密のアンケートなん？😅
0128デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/04/01(月) 09:00:58.89ID:TAJ7D6EF
openaiが日本に拠点作るってよ😅
0130デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/04/02(火) 13:19:40.05ID:wEcXCrlc
え？なんかへん？
0134デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/04/05(金) 10:38:24.00ID:o8igQ+Mp
オープンAIが東京にオフィス構えたら
NTTだのベンチャーのなんちゃってLLMの出番ないじゃん
0136デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/04/07(日) 08:23:42.16ID:kZhuxMJ+
疑似的ボイス・トォ・スカル
組織はある程度大きくなるけれど構築方法

①Bluetooth v5.4
マルチ説ぞ可能なので同時に100に接続可能
飛距離は最大400メートル
②ピンマイク.完全ワイヤレスイヤフォン【マイク付き】
★これで司令塔を中心としたエリアが構築官僚
③ピンマイクのみの者は超指向性スピーカーにて指示を受けている
少し上のシステム
④家の防犯カメラを道路が映るように設置
⑤すまふぉのai機能拡張により仲間の未認識させる
⑥口パクによる読み取りやジェスチャーやアイコンタクトによりさらに指示できる内容を増やしている

①司令塔となる者にスマフォと全てのBluetoothをペアーリング
②aIアシストにより各仲間に隠語で話すウ
③警察にばれてモスク罪にAIによるアシストで行動パターンの変化をさせる

空き巣後の闘争中に路地に引き込んでの警察車両の足止め
仲間は通貨そのあとに車の故障で立ち往生これを繰り返す
万引きもチームプレイをすれば店員.万引きジーメンなどもかいくぐれる

ネットを返していない特設通信なのでサイバー警察からも逃げれる
0139デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/04/08(月) 18:38:24.78ID:ROLvNLVa
リコーのllmがllm－jp-evalで67.0らしいけどコレあってんの？
1.2.0で計測してんだよな？
0140デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/04/11(木) 13:04:01.05ID:TEpDrERX
ゴミみたいな用途なら10Bでいいけど
mistralやcohereが100B超え出してきてて普通に負けてんだよ
0144デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/04/28(日) 22:04:02.21ID:PB890YJ6
AIのおかげで地球温暖化が加速しましたとさ
めでたしめでたし
0145デフォルトの名無しさん
垢版 |
2024/04/29(月) 00:44:45.69ID:eP5Uq/Ga
大量に電力使いやがって
新着レスの表示
レスを投稿する

ニューススポーツなんでも実況