【ChatGPT】使えるプロンプトを共有しよう!
AIに与える指示をプロンプトと呼ぶそうです。ChatGPTを上手に使いこなすために、上手い指示の与え方を皆で共有しましょう! いくつか分かっていること 1.「知識」ではなく「意見」を求める。 →ChatGPTは、そのアルゴリズムから、学習元データが正しい情報でも最終的な出力で正しい情報が得られるとは限りません。 そのため、「知識」を求める場合は従来の検索を使用し、有用な「意見」を求めるように使うのが良いです。 2.「質問」ではなく「指示」をする。 →「〜は?」というような形で聞くのではなく、「〜を計算してください。」「〜を作成してください」という形で聞いた方が望む回答が得られる場合が多いです。 windowsになってコマンドプロンプトってできたな chatGPTが出来たあとは、プロンプトが出来れば、高度でないプログラマーの仕事が再現できるようになるから 工業高校に行くのが一番わかりやすく稼げるし 無駄に奨学金とか払って大学に行くよりも工業高校から就職したほうが良くない?? 国は工業高校だけ全部無償化するのが日本として一番良くない? >>236 プログラムを作成するということは仕様を記述[*1]しなければならないので ChatGPT使って自然言語で書くなら自然言語で仕様を記述しなければならない 仕様が記述されていないところはChatGPTが勝手に補間するので それが適当かを判断[*2]しなければならない [*1]に向いているのはプログラミング言語だし [*2]をやるにはプログラミング言語を読解する能力が必要 無から有は生まれないのだよ >>238 でもchatGPTが進化していけば 今でもそれなりにできるけど 割と誰でもそれなりのものを作れるようになる未来は想像できなくはないだろ なんか世界全体的にムーアの法則が適応されそうで怖いわ >>239 作るものの規模がそれなりになると 細部の仕様に関して>>238 の問題が出る プログラミング言語を使わないとするなら 全ての取りうる状態に関して 動かしてみてテストをするという アホな作業をする必要がある 関数とか小規模なものまでだと思うよ ChatGPTはプログラマの仕事は奪わない 奪うのはコードを書いていただけでプログラマではない人 プログラマの仕事は考えること 昔からプログラミングが難しいのは英語だからとか 勘違いしてるバカが多いんだよ まあ日本のITどかたならまだしも世界出て工業高校出でIT系の仕事するのは無謀やろなぁ。 どのみちChatGPTだよりでは無茶苦茶なツギハギになるだけよw Webで調べたよりはるかに酷いツギハギになるっしよw 殆ど普通に自分で書ける人が書く時間短縮のために使うなら全然ありだが、Github Copilot使よって感じ。 道具は上手く使い分けてこそだろ そこが分かってない無能多過ぎ >>243 画像生成系AIでも、色々指示すれば一枚は描けても、 そっから先に「手をもう少し上に」「目を少したれ目に」みたいなことは 今のところ通じないと思う。 通じるタイプのものもあるかもしれないが、MidJourneyでは駄目みたいだ、多分。 10万行あるアプリに機能を追加させたくても、そのコードをChatGPTに入力できない。 それに、機能について言葉で説明するのが困難。 「○○というアプリのあの機能と似たような機能を追加して」 「○○というアプリで追加されたあの操作性を、自分のアプリの操作性にも 取り入れたいから、修正して」 みたいにしたいのに、人間プログラマなら出来てもChatGPTにはまだ無理。 また、 「フォトショップについている人のウェストを細くする機能を付けて」 「フォトショップについている物体を消す機能を付けて」 「フォトショップについている人間を自動選択する機能を付けて」 と言っても無理だろう。 人間プログラマの場合、それらしい論文を見つけてきて理解してから 実装して、試しながら完成に近づける可能性がある。 ChatGPTの場合、ネットにコードが出てないと無理だと思う。 言葉だけで書いてある論文からコードに直すのはまだ無理なはずだ。 もっと言えば、ロボットをバクテンさせる設計図と、バクテンのプログラムを生成して、 などと言っても出来るとは思えない。 まだまだだ。 人間なら、時間とお金を貰えれば、ある程度までのものまで作れる人はいるだろう。 ブループリントにちょっと似てないかな と思った ブループリントやったことないので的外れかもしれんが >>250 その機能がアルゴリズムで実装されている可能性はゼロといえるのだろうか? 本当に汎用(?)AIだけでやってる? なんで、じゃんけんやしりとりすらちゃんとできないのに、マインドマップ なんてできるんだろう。 何かがおかしい。 >>254 chatGPTの内部そのものだからじゃね? 知らんけど 走れメロスのマインドマップが学習データに入っているのだろう あるいは要約するのはものすごく得意だからかもしれない >>256 要約するのが得意と言うのは分かる。 しかし、もし、マインドマップを生成するために使った(?) PlantUML を アルゴリズムでハードコーディングしたのではなく、汎用AI(?)の ニューラルネットワークで学習したものだとすると、ネットにあがってる(?) PlantUML の複雑な仕様書(?)を学習によっていつのまには正しく習得したこと になる。 幼稚園児でも理解できる じゃんけん や しりとり、簡単な辞書順ソートですら 習得できてないのにどうしてそんな複雑なものが習得できたのか、 という不自然さが残る。 ググると走れメロスのマインドマップが出てくるね これを学習しただけでは 難しく考えんでも仕様じゃなくて単に書き方を学んだだけよ プログラマーが言語仕様完全に把握しないでも問題ないものが出力できるのと一緒 まあ考えて作ろうがググったコード適当にコピペして弄ってたら出来ましたってモノでも結果問題無ければそれで良いしね ChatGPTってそういう事をやってくれるもんでしょ 2021年9月以降に更新されたライブラリやらなんやらは反映されてないからレガシーなもの以外は自力でやらんといかんしそのままだと動かない物も多いわな いずれにせよ小規模なモジュール単位じゃないときびし 雑な解釈をするなら文章の塊から数千パラメータの特徴を抜き出して近い値を総当たりで探してつなぎ合わせてテキスト化してるだけなので例外が少ないものほど簡単で例外が多いものは確率に依存する どのみち言語学習の時点で人が五感で受け取る感情や感性はスポイルされているのでニュアンスの理解は苦手な印象 仮にchatGPTレベルの回答を間違えずに速く打つことができる人材がアルバイトの理由を誰か教えてほしい 特にGPT-4だが速く返すことができないことを揶揄してるだけだろw Googleは何もしないなと思ったら主要なAIエンジニアがopenAIに移ったから何も出来ないんだってね 大企業病のGoogle も終わりが近いか OpenAIで技術積んだエンジニアをもっと良い報酬で引き抜くだけやろ >>266 本当に人間が返してると思ってる人がいるのかと思ってたわ GoogleはすでにBird出してるがな。 プログラム系はGPT4に軍配があがるが、記事系はBirdが圧勝。 そらまあGoogleは自社の最新インデックスもマップもマップに対応する企業や店舗のサイトや電話も直接参照できるからなぁ... 福島便槽死体事件の真相は? AIならなんと答えるのか chatGPTの「chat」や板名が読めない池沼の集まり 適切な板やスレでやれ https://i.imgur.com/4S7tWn0.jpg https://pbs.twimg.com/media/Fs9kaxxaMAAi1HG.jpg https://pbs.twimg.com/media/Fs9kbCNakAEtr_3.jpg マインドマップ作成も良いけど マインドマップから逆算するプロンプトって結構いいかなと思ったが >いくつかのマインドマップのマークアップ言語の例は以下の通りです: Freemind Markup Language (FreeMind) MindManager Markup Language (MindManager) Mind Map Markup Language (XMind) Markdown Mindmap (Markmap) Graph Markup Language (GML) CmapTools Markup Language (CmapTools) GraphML (Graph Modeling Language) >その他、独自構文? PlantUML Graphviz DOT Language (Graphviz) Mermaid TikZ ASCIIFlow Draw.io 多すぎ・・ もうプロンプト用にあらたに作った方が良くないか でも歴史をみてもこういうのって既存のを流用するのが通例だしな Pythonみたいにインデント縛りにすれば 自然言語プロンプトに親和性ありそうな気もするけど インデント地獄になりそうな気もする かといってクラスとかガチガチの構文化、 ようは構造化言語、オブジェクト指向言語ライクにしちゃうと 自然言語から遠ざかるというジレンマ そもそも大規模言語モデルだから 例えば wikiの全文とか青空文庫の1小説なりのきっちり全文を読み込ませた上で 「要約して」「マインドマップ作って」 というのが一番使い方としては正解で正確なものが出るわけで 「○○の要約して」「○○のマインドマップ作って」 のような従来のgoogle検索みたいな事前に学習したものや予測入れちゃう使い方だと精度が落ちる でも、もうすぐ検索機能的なのが追加されるんだっけ? プロンプトを構造化するにしても少なくとも、 データの部分(データベースなりデータフレームなり) と、それ以外の部分を分けないといけない そして、データ部分の構文が必要になってくる ・どこから読み込むのか(ウェブ上かローカルか) ・どの形式で読み込むのか(画像か文章か、テキストならどのテキスト形式か) みたいな 今考える最小構成はそのくらい 未来から逆算して考えるとおそらく インフォグラフィックスとかマインドマップとかブループリントとか 図式化された(画像形式のファイルとか)情報をを読み込んで回答する みたいな視覚情報のプロンプトになりそうな気がしてる そうなれば、図式化するための言語に依存しないし(手書きでも成立する) 手書きマークアップ to Webサイト はつい最近あったし イメージプロンプトの流れはすぐやってきそうな気がするので あとはイメージプロンプトの規格だな それがマインドマップになるかブループリントになるかまたは別の図式になるか もちろん、自然言語のただの文章を画像化したのもその括りだろうけど。 グラフみたいな統計データを図表化したみたいなのはデータの括りになって 明確にプロンプトとは棲み分けできるような規格になりそう 具体的なデータ + イメージプロンプト と1年以内になるかどうか テキストよりも画像のほうが学べる情報量が桁違いなのでそっちが主力になるかもね 情緒とかも文章から学ぶのは難しいだろうからなあ とはいえ画像も優れた描き手の情感は平均化される過程で殺されるから同じようなものかもしれんけど noteでプロンプト講座ってあるんだけど そもそも論、Chatgptに聞けば解決するのに講座受ける人ってどういう思考してるのか? 森羅万象汎用AGIまでの系譜じゃないかな 現段階では避けては通れない需要でしょう >>284 聞いても解決しない内容なんちゃう?知らんけど。 まあどれだけaiが進化しても情弱は存在し続ける。 常に学習続けて答えが変わる仕様のAIに対して「指示の与え方」って頭悪すぎる 板のルールも理解できてないから小学生より低能 令和の小学生はゲームプログラムでもできるというのに 最初に与える前提条件のプロンプト と 会話プロンプト これらは分けて考えた方がいいと思う 前者は従来の構造化言語やオブジェクト指向言語と相性良さそう 会話プロンプトの方は、今は文体や音声だけだが今後は すべての環境・行動、音声やら表情やらの心理分析を織り込んだプロンプトになるはず それこそ脳波まで織り込むかもしれない 例えば今日とった行動や対人関係、見聞きしたものに影響されているはずだから 一言に「○○して」とカメラ越しマイク越しに質問したとしても 質問者によって意味合いが変わってくるはず 「違う、そうじゃない」 と書いて(言って)も人ぞれぞれ 性格や体調なんかで、冗談なのか真剣なのかも変わってくる >>290 >会話プロンプトの方は、今は文体や音声だけだが今後は >すべての環境・行動、音声やら表情やらの心理分析を織り込んだプロンプトになるはず >それこそ脳波まで織り込むかもしれない 緊張するじゃねーか 対AI恐怖症w >>292 そしてドミネーターに組み込まれるんだろ? あ、あれはネット接続か ttps://www.flutterprompts.com/ 今のところここが一番整備されてるかな 今、プロンプトに感情をのせようとすると カメラ、マイク設置は当たり前として ソフト側で感情分析的なことをしてプロンプトに変換しないといけないけど 例えば顔文字とかハッシュタグを付加して おすすめの旅行先ピックアップして😢 #悲 #春 #不採用 みたいなことはもうしてる人はいそうな気がする ようは 「最近、何事も上手く行きません 気分転換に旅行しようと思います おすすめの旅行先ピックアップして」 上の2行文を省略しても事情を汲み取ってくれる みたいなのがリッチなプロンプトだと思う 感情やら何かしらのSNSアカウント情報やらウェアラブルデバイスやら連携で、 同じ字面の「おすすめの旅行先ピックアップして」でも 人によって 「おすすめの旅行先ピックアップして😢」 「おすすめの旅行先ピックアップして😁」 を判断してくれる 今気軽に出来ることはテキストでも音声でも ”私事”の部分をより詳細に言語化してプロンプトに含めることだが 自分で言っておきながらそうしなくてもいい時代がすぐに来るイメージがあまり湧かない >>297 感性情報学とか人間情報学とかHCIとか名前ついててそこそこ人気のある研究領域があるんで、 そんなに遠くない未来だと思うけどな。 1年後ぐらいにはChatGPTのプラグインが出て、2年後ぐらいには国際会議で発表されてもおかしくなさそう。 俺は回答に採番する様に指示している。過去の会話について振り返りたい場面があるから。本当は今日の一番目の回答なら20230417-001と採番してほしいが明日はになれば、忘れて20230417-002とか付けてくる。あと日付変わらなくても途中で採番を忘れてくる。4.0でもその程度。 >>300 主食にうんこでも食べているの? 自分でやってみりゃわかる。 俺は普通に出来るけどお前は出来ない それ以上でもそれ以下でも無い 自分が出来ないから他人も出来ないと思うのは馬鹿w 最近はセンシティブなこと聞くとなんか定型っぽい当たり障りのないこと答えるのおおくなってね? もっとむちゃくちゃの方が面白いのに 抗議するバカ多いんだろうか? 政治家や評論家なんかが自分の名前入れて「間違いばっかり」って怒るのは何で名前でお前って決め打ちなんだよとナルシーすぎて違和感 イラストとかモデリングとかデザインまでしてくれるAIは専門職にとっては脅威 それを脅威に思ってるのは無能だからどうでも良いんだよ >>241 昔の話だけれど コンピューターの登場でかなりの写植屋が潰れたのを覚えてる >>308 ワープロのせいだろ? そのワープロもパソコンに駆逐されちまったがな プロンプト自体にはプログラミング的思考がいるから板違いではないのでは? >>311 プログラミング「的」思考=プログラミングではない そもそもプログラミング的思考ですらない >>314 本当にプログラミング能力が必要なものなら 現役のプログラマはすぐに使いこなせるし プログラマじゃないやつは使いこなせないもの プロンプトなんて、テキストアドベンチャーだろ ゲームの感覚が近いよ 文章力が必要なのか?そう考えると最強のプログラミング言語は英語だな。 アメリカ人にとっての文章力は英語ができることではないぞw 生産性が上がればその分プログラマが不要になる もしくは能力のあるプログラマは安く仕事を請け負うことになる 10万円のプロンプト講座のnoteあった 高すぎて無理やわ 使えるプロンプトと使えないプロンプト両方共有しないと使いこなせるようにはならんのでは? 使えるプロンプトの書き方を教えて、って質問すれば良い 生成系から情報を引き出すプロンプトエンジニアの年収が5000万までUP中 まさかの文系逆転劇 よくないよ 一部除けば文系なんてカスみたいな給与だよ >>329 それって単に低ランク低偏差値なら一般的に給料が低くなりやすいというだけで文系理系関係ないじゃん >>327 よかったね これで文系不要論がなくなる >>332 これから消えるであろう士業が嵩上げしてただけ 新卒就職も上から下まで理系が圧倒的 read.cgi ver 07.5.1 2024/04/28 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる