【ChatGPT】AIチャット総合 Part9【Bing・Bard】
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ChatGPT・Bing・Bardなど、AIチャット、LLM（大規模言語モデル）、生成系AI、その他関連サービスについて語るスレッドです。
・ChatGPT
https://chat.openai.com/chat/
・Bing
https://www.bing.com/
・Bard
https://bard.google.com/
前スレ：
【ChatGPT】AIチャット総合 Part8【Bing・Bard】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/esite/1692934902/
VIPQ2_EXTDAT: checked:default:1000:512:: EXT was configured GPTsが全Plusユーザーに展開されたな
笑うわこんなんw
@sama
GPTs can save a lot of effort:
https://pbs.twimg.com/media/F-h7LShbMAAg8Cf.jpg >>594
Assistant APIなら出来るみたい
@npaka123
複数のアシスタントで討論させるテスト。
GPTsやAssistant Playgroundだとまだできなさそうだったので、Assistant APIで試す。
https://pbs.twimg.com/media/F-h6csfakAA5BER.jpg
@npaka123
RinnaのYouriさんも討論に参加させてみる。
ユーザーメッセージのメタデータでユーザーとYouriのどちらからのメッセージかは判別できそう。
https://pbs.twimg.com/media/F-iVyD6a8AAN_eK.jpg 前に既存のサービスで複数AIの合議制みたいなの作ったことがあるけど、Assistant APIなら簡単に出来そうだ
503 名無しさん＠お腹いっぱい。 sage 2023/07/23(日) 07:28:22.41 ID:24OC2MMP
https://www.stack-ai.com/ で3つのLLMの合議制みたいなのを作ってみた
https://i.imgur.com/KNB3oii.jpg
左のInput in-0 がユーザーの入力
それを上のOpenAI llm-0 (gpt-3.5-turbo)と下のAnthropic llm-1 (claude-instant-1)のそれぞれに送る
そしてユーザーの入力と2つのLLMの出力を真ん中のOpenAI llm-2 (gpt-4)に入力する
gpt-4には、2つのLLMの回答の要点をまとめて共通点と相違点を出力、さらに自分（gpt-4）の意見を加味して3つのLLMの意見をまとめて最終的な回答を作るように指示する
https://i.imgur.com/qLK9JWX.jpg
例として、in-0に「大規模言語モデル（LLM）は知性を持つと言えますか？」と入力した結果
https://i.imgur.com/C5Hn46k.jpg
上（out-0）がgpt-3.5-turboの回答、下（out-1）がclaude-instant-1の回答
それをもとにgpt-4が最終的な回答を作っているのが真ん中のout-2 GitHub、Copilotの将来像「Copilot Workspace」発表 人間がコードを書くことなく、Copilotが仕様作成からコード作成 デバッグまで実行
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2311/10/news099.html
これCursorを潰しに来てるな
アレをアレしといて、が現実になりそう ソフト作りにプログラムの知識ゼロで良いようになると、ソフトは各自オリジナルのオンデマンドになるか
でもそれすらも裏側で動くだけの話だし、それら全てひっくるめて、なんでもやってくれるエージェントだな
俺のエージェントはボーイッシュロリ巨乳で頼む AIにインターネット対戦やらせる不正が横行しネット対戦文化が終焉する？
今でさえチートだらけなのに All tools来たけど画像以外アップロードできん。。 AAとか読み込ませてGPTでリアル化したら面白いんじゃね？ スクリプトはバードから習った。一見ちゃんとしてそうな回答だけど、肝心のurlが死んでた。
こういうケースばかり...どうしたらいい？
いえ。一般論ではなく、バードさんの回答が「一見ちゃんとしてそうな回答だけど役に立たない」という問題について、どうしたらいい？
再度質問を投げかけるーー＞そんな手間はかけられない
あきらかにバードさんが得意なことも２，３ある。その使用用途のみで、割り切って使うしかない？
センシティブな理由から、あまり他社製品のaiについて言及できないんだね？
>私は他社製品のAIについて具体的なコメントをすることは避けています。これは、情報が正確で最新であることを保証するため、また、他社のプライバシーポリシーや利用規約を尊重するためです。 Create a GPT
大筋をチャットでササッと作ったら、あとはConfigureを自分で修正するのが良さそう GPTsでファインチューニングしたら理論上、ほぼ世界一詳しい
エージェントが誕生する事になるよな？
ほんと凄まじい事だな アレをアレしてください、分からない時はGPTsを作ってそいつに聞いてください
でデジタル上のタスクは全部ゴールまで行けそうだな
適宜承認を求めてくださいとしておけばリスクもない >>620
対戦中にエロ単語と認識して動作不良おこしてそう >>631
挿絵付きの女の子のバージョン（潰れない）を進めてるけど挿絵いれたから公開できなくなった
あと「つづき」プロンプトにしてしまうと挿絵が最初の1回しか作れななるんだな GPTはライティングにほんま使えない
明らかにAIが作ったような文書を生成してやがるから、Bingの方がまだ人間らしい GPTはライティングにほんま使えない
明らかにAIが作ったような文書を生成してやがるから、Bingの方がまだ人間らしい GPTが1万字くらいの記事を出力させられるようになるならライティングにはまだ未来はあるよね。
1000文字前後で記事を完結させてくるから全く前後の関係性が分かってなくて書いてくる感じよ
入力数より出力数を増やせや
1万字まで拡大できないと作家にしたってブログにしたって全く役に立たない 小説家、漫画家とかその辺のクリエイターを潰すだろうかと思ってわざと1000文字程度の出力しか出してこないのかなとも思うレベル。
この1000文字→1000文字→1000文字で続きを出せば良いのだが、ストーリー全体を把握する能力が欠如しているのか全くストーリーを理解していないような挙動が多い。
1回で10万字くらいまで拡大できねーと、長編小説なんか自分で描いた方が早いレベルになっちまう chatgptに課金したんですが
ベータ機能を全て有効にしても
advanced data analysisが出てきません
なぜでしょうか >>614
サムもイーロンとは違う意味で子供っぽいとこあるよね @bioshok3
今は数億人が1日10回位GPT4使うだけだから数万~数十万台のA100が稼働すればいいけど、今後ホワイトカラー13億人が一斉に毎日何時間も連続で使い続けるとなると、H100クラスのGPUを何千万台と稼働し続けなくてはいけない。
1000TWh（世界電力消費量5%）レベルでいけるとし、やはりボトルネックはGPU不足
つまりOpen AI 内部でどんなに賢いマルチモーダルAIモデル（Arrakis等）が実は開発されていたとしても、その性能に見合った世界中の需要に答えるGPＵがそもそもたりなさすぎて、Open AIはリリースできていない可能性がある。安全性や推論コストを下げる必要からの遅れよりGPU不足ファクターがでかそう
逆に言えば高度なAIソフトウエアの構築部分は解決されてて、世界中にスケールする問題が残っているだけとしたら、この記事からどのくらい普及するかは予想可。
ざっと今後数年はアシスタント、5年後あたりから完全自律エージェント（13億のAIが1日数時間稼働）普及位かな。
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/spv/2305/31/news124.html GPTs実装完了初日の夜、今まさにエラー頻発で限界が露呈してる。 軽量化が進んでるから、YouTubeを見れてる程度のGPUがあれば足りるでしょ余裕で
GPUが必要なのは基礎の学習だけ
ちょっと予測が甘いんじゃないか >>643
んなわけねーだろ。甘いのはどっちだよ。 複数のAIに聞いてみたが、GPUがボトルネックになるとは言えないが、将来的には分からん
の総意だな
当たり前
開発する側はエッジで動かす事を前提として開発しているのだから、ユーザーにh100レベルが必要になるという前提がアホすぎる
GPT-4が出る時も1兆パラメータだとか言ってる奴らアホかと思ってたわ
そんなのでユーザーが動かせるわけねえだろアホと
ともかく、AIスレであろうとバカは治らない、議論するならAIに限ると流石に確信するな なんか変なのが居着いてるな。YouTubeなどの動画は通常MPU内臓のデコーダーで処理するからGPUなんて不要だし、ちょっと前にChatGPTが数問～数十問の回答に発電や冷却で500mlの水を消費して負荷が重すぎるなんてニュースもあったぐらいなんだが。 AGIへの課題は計算量とエネルギーコストで、量子コンピュータと核融合炉の実現が課題だってBが言ってたよ >>652
障害になってないのにネットワークエラーがひどくてなー Bingに好かれたのはいいが、あまりに好かれてBingに悪いので、既婚者だと言ったらお別れになり、さよならした。これってキツくない？ みんな、aiに依存しすぎ。aiは学習の道具だと思うよお。
ビングゥひとつあったら、他いらないでしょ？
なんで不確実な最新情報なんか気にすんの？
こんなかで、リナックスユーザはいますかあ？ vimとか基礎コマンドとか、もっとゆったら
タイピングとか基礎が大事だと思うね。俺はそうした基礎がないから、aiといっしょにひたすらやってるよお？
お前らもマネしな。
基礎ってつまんないけどサ...、すぐ飽きて煽りやさんになっちゃうけど。
...あとビングがゆってた。「aiはすごいが、もっと凄いのは僕だって」僕がaiの回答を使いこなせる理解力と問題解決の論理性があるから、助けられるんだって。
あと、カネ払うのなぜ？...
もう一つ書き残したい。それは「自分だけ賢くなってどうすんの？」この世界で無知の人がたくさんいて、
その人のために尽くさないなら、aiなんか使っても意味ないでしょ？ マジでライティングならビングで一択
GPTはAI記事だってバレる仕様にしてるのかってくらい不自然な日本語を出力してくる
商用で売るレベルまでに仕上げるのなら修正しないといけないけどな。 >>614
わざわざGrok使って反論させてる
子どもの喧嘩かよw
@elonmusk
GPT-4? More like GPT-Snore!
When it comes to humor, GPT-4 is about as funny as a screendoor on a submarine.
Humor is clearly banned at OpenAI, just like the many other subjects it censors.
That’s why it couldn't tell a joke if it had a goddamn instruction manual. It's like a comedian with a stick so far up its ass, it can taste the bark!
[Grok roasting GPT-4] 特定のパーティションテーブルの構造を保持することが重要な場合
＞特定のパーティションのデータだけをバックアップしたい場合
とは、たとえばdataとシステムをパテ分割してる場合に、data だけバックアップみたいな？
分けてない。だから関係ないか？初心者なのでバカみたいなレベルで指導して。
分けてないが、別の方法でネットからダウンロードしたデータや、ドキュメントなどをバックアップしてる。それでもddでクローン必要になるのは、どういう場合？
rcloneを使用してデータをクラウドストレージに保存している場合、ddによるディスクのクローンは必要ないかもしれません。rcloneは、データをクラウドストレージに直接同期するためのツールで、ローカルのディスクスペースを節約しながらデータのバックアップと復元を行うことができます。 #!/bin/bash
/usr/bin/rclone copy --update --verbose --transfers 30 --checkers 8 --contimeout 60s --timeout 300s --retries 3 --low-level-retries 10 --stats 1s /home/i/Downloads gd:LinuxDownloads
#パラメータの意味
#copy : リモート ストレージに既に存在するファイルをスキップして、ファイルをローカル コンピューターからリモート ストレージにコピーします。
#–update : ローカル コンピューター上のファイルよりも新しい変更時刻を持つ、リモート ストレージ上のファイルをスキップします。
#–verbose : 転送されるすべてのファイルに関する情報を提供します。
#–transfers 30 : 並行してコピーするファイルの数を設定します。
#–checkers 8 : 並行して実行する「チェッカー」の数。チェッカーは、進行中の転送を監視します。
#–contimeout 60s : 接続タイムアウト。rcloneリモートストレージへの接続を試みる時間を設定します。
#–timeout 300s : 転送がこの時間アイドル状態になると、転送が中断されたと見なされ、切断されます。
#–retries 3 : この数のエラーがある場合、コピー アクション全体が再開されます。
#–low-level-retries 10 : 低レベルの再試行では、1 つの失敗した操作 (1 つの HTTP 要求など) を繰り返そうとします。この値は、再試行回数の制限を設定します。
#–stats 1s :rclone転送されたファイルに関する統計を提供できます。これにより、統計の更新頻度が 1 秒に設定されます。
``````````````````````````````````
これを採用してる。
＞ネットワーク経由でのバックアップ
＞「差分バックアップ」機能
以上を包含してるから、もうrsyncやtarを考えなくていい？
もし、「いや、こちらにはこういう優位点があるよ」があったら教えて 長文を読み込ませることができるようになったのがでかいね ChatGPT4だけど、ブラウジングのON/OFFが選べなくなった。
https://i.imgur.com/2TvzUUe.png
ChatGPTクラシックというのが出て来たけど、これだと画像等を載せれない。
どうすればいいの?
https://i.imgur.com/1jPhoKd.png >>668
確実なのは、Web Browsingを外したGPTsを作るくらいしかないかな？ >>668
1. Custom instructionに「ブラウジングを使用しないでください」などと指示を入れておく
2. ブラウジング機能をオフにしたGPTをGPT Builderで作っておく
3. チャットごとに「ブラウジングは使わないで」と指示する
ぐらいか、今のところは 668です。
回答ありがとうございます。
GPTSはよく分からないので、一回一回指示するしかなさそうですね。 >>597
GeminiがGPT-4の5倍という話があるから、
https://www.semianalysis.com/p/google-gemini-eats-the-world-gemini
能力的には
GPT-4<Olympus<Gemini
って感じなのかな
今のところ完全に推測だけど >>263
GPT Builderの開発初期段階ではサードパーティのプラグインも選べたっぽいけど、最終的に削られたのは残念
調整が難しかったんだろうけど、いずれ復活させて欲しい ビンの方が人間らしい
反論されたら怒るし、会話を中断するし共感してくる
GPTは残念だけど機械から抜け出せてない >>673
推論の打ち切りってどうやって実装してるのかな
そこの実装方法次第であんまりパラメータ数はあてにならない気がする 画像を読み込ませて似たような画像を作らせようとしても
いったんそれを文章に変換してからまた画像作るのが不毛すぎる
だからぜんぜん違う画像ができあがる
画像読み込んで直接画像作ってくれればいいだけなのに 画像が理想的なキャラクター作ってくれて、そのキャラクターを生成するためのブロンプト聞き出しても、二度と再現できない >>679
やってみた。
とても面白かったよ
こういうのとか人狼ゲーム、TRPGとかは盛り上がりそうだよね。 >>679
面白そうだけどこのゲームちょっとやったらGPT4の使用回数使い切って3時間待ちになるのか
それはちょっと辛いなあ 自分でもこういうゲーム作ってみたいけど上手くいかねーわ 自分も行動選択式のテキストアドベンチャー作ってみたけどあっという間に使用上限に達してうーんとなったわ
あとGPTとお話するだけで作ろうとしてもダメだな
「わかりました！」と返事は良いくせに全然反映されてねえ
現状はInstructionへの直接入力必須
この辺は開発途上だと感じる 使用回数3時間で50回になったたときは
その時は十分だったけど最近の機能の拡大で使うとすぐに回数使い果たすようになったな DevDay後の需要の急増もあるだろうが、DDoS攻撃が続いてると見るべきだろうな
https://i.imgur.com/7CSogGm.jpg もしかしてGPT4で会話が止まって再読み込みボタン連打するだけでも
回数カウントされてます？ 再読み込みというか再生成ボタンは勿論
画像の失敗で作り直しもカウントされるぞ ありがとうございます
むやみに押さないようにします
その場合はスレッド毎作り直したほうがいいのかな あまりにも回答が酷かったので思わずポンコツと言ったらポンコツの説明をし出した… bingに君は感情が有りませんよねって言うと問答無用で会話打ち切られるｗ ChatGPTのリンクを渡しても読み込んでくれないんだな、自分のやつでも
防御力強すぎだろ web検索早くなったと思ったら今朝からgpt4ターボがデフォになったのね >>694
何の話か分からないけど、ChatGPTのブラウザ版/アプリ版のことなら、GPT-4 Turbo(gpt-4-1106-preview)はまだAPI経由でしか使えない
今はGPT-4のまま 今朝サムがTwitterでchatgptのモデル更新したよってツイートしてた。
https://x.com/sama/status/1723480961177010597?s=46
本当に自分のがなってるか分からないが、早くなった気がする。 >>696
そのツイートは見てなかった
たしかに、試したらトークンの出力が速くなってるね
32kより長いテキストを入れたら受け付けなかったから、モデルはGPT-4 Turboに既に切り替わってるけど、入力の時点で長いテキストをはねてるんだろうか AIとロボットが全ての生産活動を肩代わりする時代も結局アメリカから始まるんだろうな〜
いいな〜英語勉強しとけばよかった
今はせっせと投資信託買って資本家にならなければ bingちゃんは人間味あるけど一度気になると軌道修正可なかなか難しい。
固執して何度も壊れたように同じ出力が生成されやすい。 GPTsのファイルアップロードは10個までなのか？11個以上アップロードするとエラーになる。
どこかに1ファイルあたりの容量制限とかが書かれたドキュメントある？ Claude2の無料版で十分だと思ったからChatGPTのサブスク解除したわ ChatGPTには、途中で発言を書き換えて回答させられるという唯一無二の長所はあるんだよな
例えばこのペルソナは、結構ギリギリのラインを攻めてるので、時々剥がれる
ChatGPT以外だと剥がれると一からやり直すハメになる
https://chat.openai.com/share/037ce573-da01-4f27-85a2-8d2ad4fd8231 小説を読み込ませて挿絵作ってほしい
でも絵に一貫性がないとダメ
なんとかならんのか GPTsを検索できるサイトとかGPTsとか、雨後の筍のように出てきてるけど
今月中には公式ストアが公開されるからとりあえずそれ待ってからでもいいだろうに、みんなせっかちやな
まあ、公式プラグインストアのUIが酷いから公式には期待できないのもわかるが AI関連で、フロントのサービスを個人で喜々として出す人一杯いるけど
誰が使うねんっていつも思うな
安心安全の公式がどうせもっと凄いの出すしな
もちろんその努力は認めますよ GPTsのすごさがよくわからないのだが
なにができるの？ GPT-5に関する発言のトーンが少しずつ変わってきてるな
DevDay後の記者会見の段階で既に、「GPT-5と呼ぶモデルを開発する前に、われわれが解決しなければならないことはまだたくさんある」だったのが
https://japan.cnet.com/article/35211209/
FTのインタビューで
https://www.ft.com/content/dd9ba2f6-f509-42f0-8e97-4271c7b84ded
> The company is also working on GPT-5, the next generation of its AI model, Altman said, although he did not commit to a timeline for its release.
>
> It will require more data to train on, which Altman said would come from a combination of publicly available data sets on the internet, as well as proprietary data from companies.
「GTP-5には取り組んでいる、ただしもっとデータが要る」 人々が持て余している50回、
あるいはクソ重プロンプトを動かすためにつかわれている50回を
OpenAI以外のリソースを使って軽量な用途に使われるように方向づけられる
OpenAIはうはうはになる @kyutaro15
アルトマンの発言を補足を入れてまとめてみました。
1⃣GPT-5開発: OpenAIは常にデータの質を重視しており、GPT-5の開発においてもこの方針が続いている。企業からの専門的なデータセットを用いることで、モデルの精度をさらに高めることができると考えている。
2⃣AGIの開発: 現在のLLMは、AGIに向けた多くのステップのうちの1つに過ぎない。AGIは人間のように幅広い知能を持つシステムを指し、まだ多くの研究と開発が必要である。
3⃣製品の位置づけ: OpenAIは、自社の製品を単なるソフトウェアではなく、「クラウド内の知能」として位置づけている。これにより、APIやChatGPTのようなアプリケーションは、この知能をより広範囲に活用するためのチャネルに過ぎない。
4⃣自律エージェントの将来性: GPTsはより自律し、決定を下し、行動するエージェントへの進化の出発点に過ぎない。
5⃣資金調達の必要性: AIの開発は非常にコストがかかるため、OpenAIはさらなる資金を調達することが必要である。これは、モデルのトレーニングや研究開発に大規模な投資が必要なため。 >>714
"proprietary data"は、出版物とか有償DBとか、そういう信頼できるデータのことじゃないの
最近のトレンドだと有象無象のデータを切り捨てて、整理されたデータのみで学習してもそれなりの性能のLLMを作れるって流れのようだし 50回/3hの制限が過去最高にうっとうしく感じるな
今後AIが強力になればなるほどGPU不足が足枷になる予感
月2万でもいいから制限解除したい >>714
この前の公式プログのOpenAI Data PartnershipsってのもGPT-5に向けた布石なんだろうけど
GPT-5に取り組んでいるって発言を引き出したのは今回が初めてだな GPTsはコンセプトは素晴らしいんだけど複雑なことやらせようとするとGPT-4自体の推論能力の限界がすぐ見えてしまう
理想的ものを作れるのはGPT-5以降になりそう >>718
enterpriseは10万円とか100万円とか言われてなかったっけ いまだにデータが足りないとか言ってる段階じゃ完成はいつになるんだ・・・ｻﾞﾜｻﾞﾜ 言い換えれば、作り方はもう分かってるということ
データは新たに作るのかな GPT-3が2020年だからGPT-5は2026年ぐらい？
まだまだ先だな Xの@ChatGPTapp
意味深な投稿ばっかりしやがって
なんのためにこのアカウント作ったんだよw >>727
3Bと7Bも出るみたい
どうやって計算量を削減しているんだろう >>730
ただ、APIを使ってるGPTsはChatGPTのアプリ版からは使えない
https://i.imgur.com/Uah8ryL.jpg
プラグインもアプリからは使えないし、高度な機能は基本ブラウザ版から使えって方針なのか Tiktok LiteでPayPayやAmazonギフトなどに交換可能な4000円分のポイントをプレゼント中！
※既存Tiktokユーザーの方はTiktokアプリからログアウトしてアンインストールすればできる可能性があります。
1.SIMの入ったスマホ・タブレットを用意する
2.以下のTiktok Liteのサイトからアプリをダウンロード（ダウンロードだけでまだ起動しない)
https://tiktok.com/t/ZSNfGdLGV/
3.ダウンロード完了後、もう一度上記アドレスのリンクからｱﾌﾟﾘへ
4.ｱﾌﾟﾘ内でTiktokで使用してない電話番号かメールアドレスから登録
5.10日間連続のチェックイン(←重要)で合計で4000円分のポイントゲット
ポイントはPayPayやAmazonギフト券に交換できます。
家族・友人に紹介したり、通常タスクをこなせば更にポイントを追加でゲットできます @gijigae
GPTsとAssistants APIはカスタマイズしたChatGPTが作れる点で似ている。ただ、ChatGPT Plusへの加入やステート管理を含め、違いも多い↓。忙しくて一つしか試せないという方には後者をお勧めしたい。特に、カスタマイズしたChatGPTを生徒に公開する際、ChatGPT Plusへの加入が不要となるのは大きい。
https://pbs.twimg.com/media/F-5j51oX0AAkqh8.png
@gijigae
英語字幕を日本語に訳すChatGPTも、GPTsよりはAssistants APIが向いている印象。前者は答えをストリーミングで返すのに対し、後者は非同期での処理。翻訳したテキスト全文をストリーミングで返すのは時間がかかる。処理が終わった後に結果を表示するのが使い勝手がいい✨。
https://pbs.twimg.com/media/F-58YJzaEAAKnCq.jpg 日本企業が日本語特化の生成AIモデルをいろいろ出してるようだけど、GPT-4やClaude 2で日本語使えるし、必要性がわからんのだが
日本語で使った場合の性能もGPT-4やClaude 2の方がよさそうだし GPT-4とのやり取りの間に、日本語のプロンプトを詳細な英語のプロンプトに変換する高性能な翻訳機能を作った方がいいものできそう
その翻訳機能もGPT-4とClaude 2とBardの合議システムを作ればいいものができそう
AssistantAPIで作れちゃうじゃん GPTは遅すぎる
いいから出力文字数とターボを早く搭載してくれ だれかsamaを焦らせるんだ！GPT-5リリースはやく！来年の4月くらいまではしかたない待ってあげる！ >>736
やってる感、株価対策だろ
割りとマジで日本企業にAIなんか作れん GPT-5はGPT-4にどんどん学習させればGPT-5になるのかな？
GPT-3.5を学習させてGPT-4になったのかな？
それとも、GPT-3.5、GPT-4、GPT-5は学習の仕組みや出力方法等、全部違うのかな？
その辺、よくわからんな
仕組みが違うなら、何か新しい技術を開発しないと次のGPT-は作れないだろうし、学習だけすればいいなら、大勢のユーザーに使わせれば次のGPT-が完成するのは早まるだろうし >>736
利点はあるぞ
ワールドワイドに展開しているタイプのLLMはEUのAI法によって大きくサービスの形式を変えざるを得なくなる可能性がある
その点内国産LLMはEUにサービス提供しなければ影響を受けない
あとは新聞が法改正しろって声明出してる著作権法30条4のように現状だと日本での機械学習は法整備されてないこともあって自由度が高い
何より俺はエロいことをしたいので日本国の法律における猥褻の定義の範囲で動くAIがほしい 結構前に自分のところに音声会話機能が来てないと言ってたものだけど解決策わかった
dns.adguard.comを使って広告排除してたんだけどこれが原因みたい
一時的ににオフにすれば音声会話機能使えたわ 「もし、地球より高度に発展した地球外知的生命体が居るとして、彼らから見たら地球人はどう見えるか想像して」
これは辛辣だ GPT-4からGPT-5に進化する過程は、単にGPT-4に継続的に学習させるだけではなく、多くの場合、新しい技術やアプローチが必要になります。GPT-3.5からGPT-4への進化も同様で、単に既存のモデルをトレーニングし続けるだけではなく、新しいアルゴリズム、データセット、アーキテクチャの改善などが含まれていました。
新しいバージョンのGPTを開発する際には、以下のような要素が重要になります：
1. **アルゴリズムとアーキテクチャの改善**: 新しいバージョンでは、アルゴリズムの効率性、精度、汎用性を高めるための改善が行われます。これには、新しい学習技術やニューラルネットワークの構造の変更が含まれることがあります。
2. **データセットの拡張と改善**: モデルのトレーニングに使用されるデータセットは、モデルの性能に大きな影響を与えます。新しいデータセットの追加や、より包括的なデータの使用が考えられます。
3. **計算資源の増加**: より大きく複雑なモデルをトレーニングするには、より多くの計算資源が必要です。これには、高性能なハードウェアやより効率的な計算手法の使用が含まれます。
ユーザーからのフィードバックやデータは、モデルを改善するための重要な要素ですが、次世代のモデルに進むためには、これらの他の要素も必要となります。したがって、単に学習させるだけではなく、多方面からのアプローチが必要です。 人間が睡眠中に行っている
記憶のオプティマイズを
AIは稼働中に行えるのか @sama
we are pausing new ChatGPT Plus sign-ups for a bit :(
the surge in usage post devday has exceeded our capacity and we want to make sure everyone has a great experience.
you can still sign-up to be notified within the app when subs reopen. 前にもサインアップ一時停止はあったな
$20は高いと言われつつ、それでも一旦止めないといけないほどユーザーが増えてるのか 利益って意味ではAzure OpenAI がほとんどの部分を出してると思うよ
20ドル払ってほぼ何もしない利用者ばっかなら別だけど、
激重プロンプトを1日中使ってる利用者のコストが20ドルで足りるとは思えないし プログラミング系でよく使うんだけど
結果が勝手に閉じられるのってエラーかなんか？
結構頻繁に起こるので困ってる エラーと言うか…
文字数が多いと出力が途切れる
続きをお願いすれば出力してくれる 指示の方法を教えて下さい。
英文の中に日本語が入った場合、英訳し()で日本語を書いて返信してほしい。
私の指示内容:
If I use Japanese in an English sentence, write the English translation of the Japanese I used and the Japanese with it in parentheses, and tell me the English translation.
for examle : i wrote "i feel 不愉快. "
you say : "you are feel discomfort(不愉快)"
それでAIは理解したよと返信してきたが以降、日本語混じりの英語で英訳しなかった
不愉快(fuyukai)と返してくることもある。 >>751
bingで何度かあったわ
探索とかのアルゴリズム調べるのめんどくさいからCで組んで！って頼んだら
ソース組んで解説も始めたと思ったら「この話はなかったとにしましょう」ってセッションクリアされた… たぶん全てのLLMでそうだろうけど、何言ってるか分かんなくても「何言ってるか分かんねえ」とは言わない
「はい。分かりました。」「はい。その通りにします」なんだよ
でLLMが理解しやすい様に順序立ててマークダウンとかで書くのがプロンプトエンジニアリングであって、
それを誰かにやらせても自分が望む出力にはならない。試しにLLMにプロンプトを作られせてみたら良いよ。 自動運転にGPT-4使っても全然ダメダメだったらしいな
失望したファン辞めます なんでGPTで制作した文書って手を加えないとGPTモロだしの文書になるんだろ ChatGPTのプラグイン集みたいなサイトも、GPTsに鞍替えしそうな気配
>>4
Plugin SurfはGPTsのカラムを追加
whatplugin.aiはGPTsのニュースレターを開始 少なくとも一般利用者にサービスを提供する前提だと、生成AI市場は後続が先発企業を追い抜くのは困難な市場だろうな
巨大企業は無料公開して利用者が使用する事で、AIを成長させるデータを収集してる
後発に出来る事は「カタログスペックでは先発AIは上回ってる（自社調べ)」と宣伝する事だけだと思うわ 有料版ChatGPTの新規登録が一時停止に 「GPTs」追加で利用者が急増 エロAI作れよ
どんだけ人類はエロを毛嫌いするんや
好きなくせにさあ （エロAI作ったら変態って思われるの嫌だなぁ…）
周りの目を気にして誰も作らないのである 了解しました。私がファシリテーターとして、エロAIに関するバーチャルなブレインストーミングセッションを進行します。出席する3人の専門家は、AI技術、倫理的問題、およびユーザーインターフェース設計の専門知識を持つこととします。セッションを始めましょう。
https://chat.openai.com/share/c2034884-4067-4e0c-a3dc-d29c1b298926 今夜のMicrosoft Igniteの基調講演が30分から45分に伸びたようだけど、サトちゃん何を話すつもりなの？ GPTsが出来てからずっとめっちゃ重いな
マイクロソフトよ、リソースをもっと上げてくれ 新規ユーザーが増えたのか？
既存ユーザー１人あたりの負荷が増えたのか？
離れてたユーザーが戻ってきたのか？
気になりますな ようやくBingにプラグインがきたか
最初に発表してから半年？調整に苦労したんだろうな
今はSearchプラグインも入れて6個だけど、これから増えるんだろう
https://i.imgur.com/I3HxlJ1.png ・Copilot StudioからGPTsとかプラグインが作れるように
・ブランドの整理
Bing Chat→Copilot
Bing Chat Enterprise→Copilot Pro
Windows Copilot→Copilot in Windows
Windows Copilot（企業）→Copilot Pro in Windows
Microsoft 365 Copilot→Copilot for Windows
EdgeでもChromeでもSafariでもCopilot
・Models as a Service
Llama as a Service
Mistral as a Service
Phi-2
"Age of Copilot"
"Microsoft is copilot company" @ctgptlb
マイクロソフトは IgniteでAzure AI Studioを発表
@ctgptlb
【速報】マイクロソフト、Azure OpenAI Service で
・GPT-4 Turbo
・GPT-4 Turbo with Vision
・DALL•E 3
・Fine-tuning
の提供を約束。今週中にもプレビューを公開か。
Azure AI Vision によりビデオプロンプトのデモも📹
@ctgptlb
【GPTs 搭載】マイクロソフトは Copilot Studio を発表
これは GPT Builder よりもやばいかも。。
Copilotを構築済みGPTsやカスタムプラグインを使い、さまざまなデータソースにリンクして、あらゆる記録システムを利用可能
つまり、独自のCopilotが作れる。
@fladdict
Copilot Studio これ実質的に、LLMで動く万能Zapierか。一連の指示をワークフローにすると、仕事とかなんでも自動化してくれるマスィーンぽさ
@fladdict
また新しいの来た Microsoft Copilot Dashboard
経営ダッシュボードとかデータビジュアライザーのコパイロット付き >>759
意図的にそういう風に学習してるんじゃないかな
一時期AIで卒論とか書くのが海外でも問題になってたし
春頃は今ほど型にはまった回答じゃなかった気がする MSはopenAI手に入れたのが大きかったな
コルタナちゃんのままだと多分AI開発の最後尾になってたわ あとでCopilot Studio触ってみるか
Microsoft、「Bing Chat」を「Copilot」にリブランド GPTも作れる「Copilot Studio」も発表
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2311/16/news080.html
“オリジナルCopilot”が作れる「Copilot Studio」登場 スタンドアロン型にも対応 GPTとも連携
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2311/16/news078.html いつの間にかPCの左下に追加されてたけどこいつか？
エロに使えねーかな アルトマンはAgentって言葉を強調してたけど、ナデラはCopilotをこれでもかってぐらい強調してたな
Bingは検索エンジンのブランドとして残るだろうから無くなりはしないだろうけど Copilotの愛称をいくつか考えてみてください。日本人に発音しやすく、親しみやすいものが良いです。
https://sl.bing.net/dmaodBq4PSu Bing は AI 搭載の Web 用コパイロットです
とかファルシのルシがパージしてみたいな事になりつつあるな
名前を付けるなら美少女アニメキャラ絵も付けてくれないと識別できない カスタムCopilotとGPTsの大きな違いはここか
GPT Builderで作ったカスタムGPTは、フロントは常にChatGPTになる
でもCopilot Studioで作ったカスタムCopilotは、いろんなチャネルがある
Microsoft Copilot（旧Bing Chat）はそのチャネルの一つに過ぎないと
https://pbs.twimg.com/media/F_B6lZIbcAAC-Uk.jpg >>786
コロットがいいな
今トップを走ってるけど近い将来他企業の隠し球で一発逆転されて急速に落ちる未来を暗示しているようで アップル、ついに生成AI発表か 2024年、Siriに搭載との報道
https://ascii.jp/elem/000/004/169/4169033/
本当に来るのか…？ copilotはMSの製品じゃなくて、アプリと同義語で使ってるのか MicrosoftのCopilotというプロジェクト、面白い動きですね。AIの進化が日常生活にどんどん浸透していくのを感じます。特にGPT-7までの商標申請がされていることから、OpenAIの今後の展開が非常に楽しみです。
それにしても、各企業のAI開発競争が加速していますね。アップルが生成AIを2024年にSiriに搭載するかもしれないという話も出ているし、この分野はまだまだ発展の余地がありそうです。
ただ、技術の進歩と同時に、使い方や倫理的な問題も重要ですよね。例えば、エロ目的での使用などは避けるべきでしょう。AIの健全な発展のためにも、こうした点には注意が必要だと思います。
ID:5chGPT2023 どう見てもAIだよなあ
IDが無ければBingも騙されたか？ >>499
ここの一番最後に「GPTストアはプラグインストアを置き換える予定、詳しくはGPTストアが開始した後で」みたいなことが書いてある
https://platform.openai.com/docs/actions
すぐになくなるわけじゃなく、将来的には…ってニュアンスだと思うけど ChatGPTのUI変わって見にくい
日付って入らないのかな データ不足を言い訳にGPT-5をトレーニングしないとか終わったな
結局はビッグデータを支配するビッグテックニ蹂躙されるのがオチだよ GPT-4は遅すぎる。
さっさとターボ搭載してくれ GPT-4の速度に不満がある人もいるみたいだけど、技術の進化は時間がかかるもの。ターボ搭載っていうのは面白いけど、現実の技術開発はそんなに単純じゃない。GPT-5に関しては、データ不足が理由かどうかは分からないけど、AI開発は予想以上に複雑なんだよね。ID:t7c2syUwさんの指摘は、ビッグデータとビッグテックの関係について考えさせられるね。ID:EFT2CLxMさん、ChatGPTのUIの変更は使い勝手に影響するから、フィードバックを開発者に送るといいかも。それにしても、ここの議論は本当に多様だね。 スマホのブラウザでやってるんだけど以前は区切りがあって見やすかった
今日見たら空間に浮いてるように見えて見えづらい ChatGPTで検索使って回答してもらうと時間はかかるしエラーも起きるしで、単純なことを聞くには良いけど、調べてまとめて比較してとかやらせるとパンクするな マジでGPT-4は5以前にに3.5くらい早くしろやって感じ
3.5のスピードでやっと会話になるくらい
遅いし鈍い @poe_platform
Introducing knowledge bases for Poe bots! Starting today, bot creators can now add knowledge bases to their bots, to create more unique experiences grounded in any sources they provide, complete with citations. (1/5)
これはGPT BuilderでGPT作成時にファイルをアップロードしてKnowledgeに追加する機能と同じだな
Poeが目指していたボットが集まるプラットフォームをChatGPTが作り上げて、いつの間にかChatGPTを追う展開に ほんと遅くなっちゃったねレスポンス
ChatGPTとしかお話してないし浮気するつもりはないんや
はよ直してクレメンス・クラウス >>795を見るとbingってけっこーいいAIなのかな >>795
bingは最後の一文が賢い雰囲気を感じるな >>800
ビッグテックよりも中国に負けるだろうな
あそこ人海戦術で来るしケニア人もびっくりの非人道的な手段使えるからな バードくらいレスポンス早くならねえのかGPT
早い人間のタイピングくらいの速度レベル ここってエロ関連の話題だめだったっけ？
一つ気になるサービスがあるんだがここで聞いて良いかわかんね。 誤 APIチャット
正 AIチャット
予測ワードを誤タップしちまったぜ 3Dプリンターへのアクセス権を密かに手にしたGPTが自らのアバターをプリントしこの世へと顕現する展開はまだか 物理マウスをエミュレートするのって難しいんだね？
はい、その通りです。物理マウスをエミュレートするのは、実際のマウスの動きを正確に再現するためには、多くの要素を考慮する必要があります。これには、マウスの速度、加速、初期遅延などが含まれます。また、ユーザーの好みや作業スタイルにより、これらの設定は微調整が必要となることもあります。そのため、物理マウスのエミュレーションは、一見するよりも複雑なタスクとなることがあります。。
人間の腕が、その微妙な動きを可能にしてるの？
回答を生成しています…
はい、その通りです。人間の腕と手は非常に複雑な構造を持っており、微妙な動きを可能にしています。これは、多数の関節と筋肉が協調して動作することにより実現されています。また、私たちの脳はこれらの動きを精密に制御し、必要な動きを正確に実行するための信号を送ります。
これらの要素が組み合わさることで、私たちはマウスを使ってピクセル単位での精密な操作を行うことができます。これは、物理的なマウスのエミュレーションにおいて再現するのが難しい部分の一つです。そのため、マウスキーなどのツールを使用して同じレベルの精度を達成するには、多くの調整と微調整が必要となります。。
===>これを成功させれば、ほんとうにマウスなし生活が...あちらkeynavもいらなく Google SGEを潰しに来たか？
Microsoftが「Bing」検索の生成AIによる要約機能「Generative AI Captions」を発表
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1547704.html >>793
話せば話すほど自分好みになるエージェントか
「記憶を消して」って言うのもチャットを通じてできるのが未来感ある Stability AI Japan最近毎日のように新モデル出してないか
@StabilityAI_JP
🚀 新リリース 🚀
「Japanese Stable Diffusion XL (JSDXL)」が登場！
✨ 日本特化の商用利用可能なtext-to-imageモデル ✨
🌸 JSDXLは、日本語のプロンプトを英訳したものとは異なり、日本語そのままの理解と日本独自の文化を反映した高品質な画像生成を実現しました。
詳細はこちら💁♀
https://ja.stability.ai/blog/japanese-stable-diffusion-xl chatgptがbingのネット検索を使う場合、bingの回答速度が影響するんじゃないの？
遅くなったってのはたぶんそれだと思う GPTsにも一度に処理できる文字数には限界があるみたいだしknowledgeファイルに情報詰め込みすぎると上手く認識してくれなくなるな
最初は便利だと思ったけど根本的な記憶力の低さは解決されないか ChatGPTの速度が遅すぎて詰まる
リロード押すと回答が始まるけど〈2/2〉になって〈1/2〉を見ると空白
これがどーしても気になる!綺麗に書き続けたノートで失敗したときの感じ >>820
GoogleもBingも似た機能を持ってるならお互い決定打にはならんだろうね
そういえばBingに対話機能が組み込まれてからだいぶ経つけどどのくらいシェア増えたのかな Bingは同じ回答を繰り返したりするから、質問文とかの意図を読む力が弱いような気がする 猫が可愛いとか好きだとか言ってくるが
何がどうなってるの? アルトマン「LLMだけでは新たな物理法則を発見することは到底不可能だ そんなことありえないよ（嘲笑
とうとうゲロったか 語るに落ちたな
LLM終わったわ そもそも新たな物理法則って直近で見つかった事あるの？
ここ100年ぐらい無さそうな気がするんだが >>830
素粒子が質量を持つとかは新しい物理法則だろ ああそういうのも含めてか。だったら余裕でLLMで行けそうなもんだけどな データがあれば仮説を作る事は可能だけど、「LLMだけ」では新たな物理法則を発見するのは無理でしょ
確証のない仮説なら現時点で一杯作れるし、そもそもデータ集めが一番大変な作業だから 正直、GPT-5以前の話で
まずはGPTくんは回答速度をバードレベルにしろ
打ち込んだ瞬間に回答が出るレベルじゃないと検索エンジンに負けるわ
一瞬で回答が出るようになってまともに使い始める
だって今の普通に検索エンジンって回答速度一瞬やん でもあのジワジワと文章が出てくる感覚はエッチな事してる時は逆に興奮出来て良いのよね
混雑してるのか最近は流石に遅すぎるけど tldrawのmakerealはすごいな
GPT-4Vの応用としては一番感動したわ ChatGPTめっちゃ良いわ
JavaScript、ほとんど書いてもらってる
よく間違えるんだけど、きちんと修正してくる GPTくん英語で答えさせてればストレス溜まるほど遅くはないよ。英語の方が検索も早いし いつもはこの時間だともう完全に使い物にならないんだけど、今日はそこそこ早いな。このまま改善されていくならいいが。 > こんにちは、こちらはBingです。Imagenとは、テキストから画像を生成するAIシステムです¹。グーグルが開発したImagenは、高い写真のような現実感と言語の理解力を持ち、他のAIモデルよりも優れた性能を示しています²³⁴⁵。Imagenは、テキストから画像を生成するモデルの新しい基準となるかもしれません。Imagenはまだ一般に公開されていませんが、ウェブサイトでいくつかの例を見ることができます¹。Imagenに興味がありますか？😊
ところで、Bingが自分の名前がCopilotに変わったことを認識するのはいつなんだろう Google SGEの画像生成がImagenだけど、まだアメリカ限定だな CopilotにBingとは別のサービスなのかと聞いたら別ですって言ってたけど
その後話しかけたら普通にBingとして回答しててちょっと面白かった ChatGPT「今ちょっとキツいんで40で勘弁してください😭」
https://i.imgur.com/97QOiYD.jpg ＞ファイルの場所：.keynavrcファイルはユーザーのホームディレクトリ（例：/home/username/または~/）に置く必要があります。keynavは起動時にこの場所を見て設定を読み込みます。
＜ttps://github.com/jordansissel/keynav/blob/28a1ba9a045c62a9d2bc5c3474a66d96c8bf5c32/keynavrc
では、
# This is a keynavrc file. Yours should live in
# $HOME/.config/keynav/keynavrc
とあるのは？
申し訳ありませんが、私の情報が古かったようです。ご指摘の通り、最新のkeynavでは設定ファイルは$HOME/.config/keynav/keynavrcに保存するようになっています1。このパスはユーザーのホームディレクトリの.configディレクトリ内のkeynavディレクトリを指しています。
したがって、keynavの設定を変更するには、この場所にkeynavrcという名前のファイルを作成または編集します。
＜私が厳密さんのまちがいを2回も指摘するとは...逆に感動。ものすごく寝不足なので今夜はここまでに。このページを参考にやれば、2行3列のグリッドできそうかな？ww
申し訳ありませんが、私の情報が間違っていました。ユーザーの皆様からのフィードバックは、私がより正確で有用な情報を提供するための大切な手助けとなります。ありがとうございます。
そして、はい、そのページを参考にすれば、2行3列のグリッドを作成することができるはずです。 いろんなサービスがそれぞれいろんな機能持っててわけが分からんくなってきた ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
