【ChatGPT】AIチャット総合 13【Copilot・Gemini】
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ChatGPT・MS Copilot・Geminiなど、AIチャット、LLM（大規模言語モデル）、生成系AI、その他関連サービスについて語るスレッドです。
・OpenAI ChatGPT
https://chat.openai.com/chat/
・Microsoft Copilot（旧称Bing Chat）
https://copilot.microsoft.com/
https://www.bing.com/chat
・Google Gemini（旧称Bard）
https://gemini.google.com/
・Anthropic Claude
https://claude.ai/
前スレ：
【ChatGPT】AIチャット総合Part12【Copilot・Bard】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/esite/1707022746/
VIPQ2_EXTDAT: checked:default:1000:512:: EXT was configured >>842
>大企業じゃないベンチャーのOpenAIが資金集めをして
>ChatGPTを作ったんだから、日本勢は資金集めの能力ややる気がないだけかな
日本からcomparativeなLLMが出てこないのは資金がないからなのかなぁ?
と思ってたんだけど確かにOpenAIはベンチャーなんだよね
ハッ!と考えさせられたは >>844
OpenAIとかgoogleの開発に税金入ってるの?
根本的に日本の研究開発体制はおかしいよなぁ >>852
言葉が足りなかったかもしれない
スタートアップとか若手研究者に金出すところが少なくて企業との共同研究って形で囲い込みされるのが日本の現在の研究環境ってのが俺の発言の本旨だ
そしてうちの企業はその研究成果をあまり公開しない傾向にあるというのが俺の肌感覚にある
openAIも資金調達にあたって大企業やら投資家やらを集めてるしGoogleは大企業だ
どう金持ってる層にアピールするのか、どう資金調達するのかって点で日本に拠点があるのはそれだけでひとつのハンデを抱えているというのが俺の認識としてある 例えばソフトバンクとかみたいなとこがドカンと金突っ込んでくれたら面白いのにね ソフバンはアラブの富豪たちに20兆円だかの有利子負債あって死にそうだったようなw Anthropicもベンチャーなんでしょ?
日本人は何しとるんだろうね? 日本が何も生み出さないのは儲かる研究にしか金出さないからだな。ChatGPTだって公開前はOpenAI内で有望視されてなかったし、何がどう儲かるかなんて誰にもわかるわけないんだが。 有効活用法の研究開発に資金が集中していて
それは損をしないための戦略なんだろうけど
基盤の部分で有望な対抗馬が出てくる気配がないのが寂しいね
Anthropicは後発ベンチャーだけどClaude3の性能は凄いよね 日本が先端研究への投資が下手ってのは別にAIに始まったことじゃないしな >>467
Grok-1がオープンソースということは、次のバージョンが近いのでは？という予想がされていたな
Announcing Grok-1.5
x.ai/blog/grok-1.5 >>848
ChatGPTはダメ人間かつ引きこもり
Claudeはダメ人間かつアル中、飲みに誘われる程度の交流はあり 日本人っつーかアジア人は平均知能が高いはずだから金さえあれば良いものを作れそうなんだけどな >>865
現に中国はアメリカとバチバチやり合ってるしな
ただこれは個人として優秀だとかの話というより研究に対してどこまで金を振り分けられるかって国の体制づくりが上手くいっているかどうかが大きいところだと思う 東大発のベンチャーがメタ社のLLMを使って700億パラメーターのイライザをようやく作ったけど、イーロン・マスクはお金に物を言わせて3000億パラメーターのものを軽々作って無償で公開してるし
レベルが違う
イライザ発表の場でこのベンチャーの社長が、日本はこのままだと取り残されてしまう、と国に資金を出してのようなことを言ってたけど、そうじゃなくて、自分等で資金調達しろってね
もう考え方がずれてる 孫正義は偉大な人物だけど今更生成AIに参入してもGeminiにすら勝てなさそう >>860
Claude3 Sonnetと同じぐらいか このAIキャラ機能昨日からいろいろ弄ってるが簡易伺かみたいにできる
でもモデルがまだGPT4までしか選択できないので実用性は低い >>867
俺は国に金出せっていうのはある程度妥当な意見だと思うぞ
なぜならある程度の研究成果が手元にないとそもそも起業することができないから
こんな発想あります金ください、で投資家が振り向くか？
AIベンチャーの多くが大学発のスタートアップっていうのは研究資源がある研究室内である程度売り物にできそうだなって技術開発をしてから起業するって流れがあるからだろう
最先端の研究をするためにはおいそれと手を出せない計算資源を確保する必要があるんだから国としてAI研究を推進しようって姿勢を取るなら金を出すのは必要じゃねえかな
AnthropicにせよOpenAIにせよコアメンバーのバックグラウンドには当然研究者としてのキャリアってのがある
その研究者支援が日本は弱い
もちろん投資した額をどの程度回収できるのかってのがわからん学術研究と市民の生活のための社会保障とあって、どこまで国家予算の傾斜を向けるべきかってのは人によって意見が違うところだろうとは思うが GPTsはADAの出力結果が含まれるセッションは共有できるんだから（共有先では消えるけど）、DALLE3の画像か含まれるセッションも共有出来るようにすればいいのに
画像は消えても別にいいから
もうちょっと柔軟に出来んのかね privateLLM(mac•iOS)の開発者にrakutenAI-7b実装してもらうよう頼んだらOK貰えて、もうすぐアプデされるみたい。 せっかく頼んだのでみんな使ってやってくれ >>873
国から金を出すのが基本だった国がソ連な、国ごと滅んだぞ >>876
主要国の研究開発費の国際比較見てから言ってくれな >>877
小国日本がアメリカや中国と金で勝負して勝てそうにないんだが >>860
そしてGrok-2はトレーニング中
バチバチやってくれ
互いにプレッシャーを与え合うんだ
@elonmusk
Should be available on 𝕏 next week.
Grok 2 should exceed current AI on all metrics. In training now.
@xai
x.ai/blog/grok-1.5 OpenAI包囲網が出来つつあるな…
唯一の味方のMSはMistralとか他にコナかけ始めてるし 小文字でopenai って書くとoppaiに空目するよね >>884
音声再生ボタン押してしまってマジで笑った 何回も試したんですが登録できないので私だけなのかなと思って >>896
Soraもこれもディープフェイク作成が捗るな
2022年には開発していたけど、悪用を防ぐために慎重にアルファテストを繰り返して、ようやく今回発表したってところか Bard-GPT3 Interoperabilityについて
BardがGPTに質問を投げかける。GPTがBardの質問に回答する。BardがGPTの回答を解釈し、人間が理解できる形式に変換する。
これを自動で行うAIって賢すぎて驚いた。 まあ余計なお世話だろうけど、
Microsoftは無料版のコパイロットのガイドラインを強化しすぎた気がするわ
あと一般向けにして回答を短くしたんだろうけど、
短すぎて求めてる情報が得られない場合が多い 大ヒットSF小説「三体」80万字をわずか数秒で要約！中国の大規模言語モデル、超長文処理の時代へ
月之暗面は23年4月、「AI分野の天才少年」の呼び名で知られる楊植麟（Yang Zhilin）氏によって設立された。設立直後から多くの有名投資機関から出資を受けてており、直近のラウンドではアリババグループや紅杉中国（HongShan、旧セコイア・チャイナ）などから10億ドル（約1500億円）を調達し、評価額は約25億ドル（約3800億円）に達している。 Voice Engine聞いたけどcotomoの方がよっぽど自然な日本語喋ってくれるな
大丈夫なのかOpenAI Cotomoって音声サンプル与えたらその声で喋ってくれるの？ Microsoftは2028年までに1000億ドルかかる可能性のあるAI用スーパーコンピュータStargateを構築しようとしている
https://x.com/bioshok3/status/1773828516582400090 >>899
Edgeの作成機能なら一応1500文字程度まで生成できる
それでも基本的に文章の長さは指定できないのが痛いところ 一度に長い文章を出させる方法として、テキストファイルに出力してファイルをダウンロードできるようにして、と指示したらできた
ファイル出力できるのはChatGPT 4だけだから、これ限定だけど
ただ、できたものとできなかったものがあって、小説は画面上に出力するのと同じ700文字程度しか書いてくれなかった Geminiのapiはもうしばらく無料みたいだけど、apiでしかできない事が思いつかないんだよなあ
カスタムbot的なのは面白いけど、回答としては素のGeminiの回答と差をつけるのは難しいだろうし >>896
HeyGenの動画翻訳でも実はVoice Engineを使ってたって書いてあるな
アインシュタインに日本語で説明させるのとか
https://x.com/kyutaro15/status/1718250337327563174 >>911
APIだと単純な検閲は外せるよ。sillytavernとかで試してみ マイクロソフトがStargate計画2028を完遂するまでなんの発表もないってこと？ 公式のOpenAIGPT4うぜー
倫理がどうとか全世界がポジティブにとか説教臭くてたまらんわ トップ二人のやってる感ツイートもうざいし
早くclaudeとか他の会社がトップ取って欲しいわ 典型的なエコーチェンバーだよな
周りを信者に囲まれてるから意識高い・やってる感・思わせぶりな投稿がそれ以外の人らにどう映るか気付いてない 所詮個人のツイートなんやしポエムくらいでカリカリするなよ
やりたい事もなくGPT5連呼の連中が頭おかしい GPT-5が想像以上に遅いからさすがにChatGPTのサブスク切ったわ Copilotのターボ
マジで応答速度早くて助かる
GPt-4は相変わらず激遅だしもう使わないな MicrosoftはEdgeとかBingの催促が不快なせいか
あんまり良い印象がない 分かるわ
無料ならまだしも金払った製品上で広告見せられてるようなもんだしな 技術の進歩は指数関数的になるんじゃなかっのか？
AGI完成してるんだろうし早く出せよ 1900年くらいからの数十年の方が遥かにシンギュラリティ感あるわ アルトマンが入れ込んでる核融合分野も専門家がみると何十年レベルで全然実用化の目処立ってないらしいし
神通力にも陰りが見え始めてきたな
https://www.youtube.com/watch?v=AA3zhCqfMvM 核融合がダメならやっぱり人間牧場でも作るか（マトリックス並感 俺も公式OpenAIのサブスク切った
マジで糞うぜぇ 宇宙の核融合炉から漏れる電磁波を利用するだけで地球で使う電気くらい十分賄えると思うんだがなぁ
それともアルトマンくらいになれば天変地異が起きて日光が長期間遮られた場合のことも考えているのだろうか >>928
プロンプト「ダークマターからエネルギーを抽出する方法はありませんか？
Claude3「正体が分かれば未知のエネルギー源を手に入れられる可能性があります 宇宙の核融合炉って太陽だからもう太陽光発電あるじゃん 殆ど投資のための詐欺なんじゃないかと思えてきた
大言壮語のハッタリで株価つり上げてるだけみたいな
追っかけても無時間の無駄 俺の想像するSFは、街がすっぽり入り雲の上まで伸びる巨大建築なんだよね
現実は真逆のデジタル方面にしか行ってない
コンクリ建築を無尽蔵に出来るようになる日は来ないのか？ >>912
旧Bing Chatが実は次世代GPT（GPT-4）を使っていたってのが後から判明したって話もあったな >>935
人工衛星からのマイクロ波を三角塔に照射するんだな
>>937
透明チューブの中をエアカーが走る未来 Anthropic Consoleで1Mトークン版を使えるようになったりしないかなー
そしてAI Studioで10Mトークン版が使えるようになったりしないかなー？
どっちも実験的にはうまく行ってるんだろ？ >>934
日光とも書いてるのに太陽のことじゃなかったらむしろ何なんだ > 938 名無しさん＠お腹いっぱい。 sage 2024/03/04(月) 20:14:38.65 ID:uQCQCKY3
> AIはフラクタル好きだね
> https://i.imgur.com/jM1wxpr.jpg
julius.aiで試した結果
どのAIもなぜかフラクタル、とくにマンデルブローが好きみたいだ
you.comのコード実行環境のGeniusモードでもマンデルブロー出してきた
https://i.imgur.com/YtqoGFn.png AIでどんな職業が生まれると思う？
インターネットが誕生してプログラマーやブロガーやYouTuberが生まれたように
ネットの記事で考察されてるような生まれる職業はイマイチピンとこん 生成aiの市場争いは現状Googleが優位になってるかもな
生成aiの性能というより、おそらく生成aiが動作するサーバーの運用技術が、
現時点ではGoogleが優れてて、運用費用が安いように思える
だから他のaiは機能制限が増えて、Googleのaiは機能が拡充してる感じに見えるわ
同じ環境で機能制限してないなら、単純なaiの性能では他社が上かもしれないけどね GoogleはAIに関する炎上経験とかあるせいで積極的になれないだけでtransformerモデルの元の論文を発表したり地力はあるだろうからな
内側で色んなしがらみがあるせいでGoogle離れた研究者がスタートアップ作ってんだろうけども Atten Is All You Needの著者8人中7人＋革ジャン
この7人全員が既にGoogleにいないという
https://i.imgur.com/1wUJrwq.jpg あとは最近、日本語特化の低パラメータのモデルのリリースが増えてるけど、
個人的には低パラメータのモデルは「自然言語でSQLと同じ事ができるデータベース」
高パラメータのモデルは「自然言語で操作できるスパコン」
まあ求めてる回答を正確に得るのは、余計な処理をしないデータベースの方が、
適してるかもしれないとも思う部分はあるけどね >>945
未だにAIによって増えた仕事は一つもない
なので全く増えないのが正解だな 視点を変えると低パラメータのモデルは「業務の効率化に使える」で、
高パラメータのモデルは「技術革新に使える」
日本が業務の効率化を目指して短期利益を追求すると、
先進国と埋められない差が生まれると思って見てるわ レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。
