ChatGPTについて、語ろうぜ2
・ChatGPTはOpenAIが作った大型のAI言語モデルだよ ・自然言語生成や対話生成とかに使われてんね ・たくさんのテキストデータを見て学習して、人間のような会話生成もできるんだ ・ChatGPTに興味ある奴は公式サイトとかチュートリアル見て学んでみろ ・ChatGPTについて語り合って、もっとこのモデルを深く知ろうぜ! ↑ChatGPTに書かせた 前スレ ChatGPTについて、語ろうぜ ttps://mevius.5ch.net/test/read.cgi/internet/1675722116/ 【ドラクエ12の内容を予想してみた!】 噂によるとドラクエ12はダークなストーリーとなるとされています。 そのドラクエ12の製作にかの有名ゲームデザイナーであるウン・ジョンミョンさん(通名:松浦正明)が関わるという噂も見受けられました。 日本のゲーム製作業界で多大なる貢献をされた偉人であるウン様が製作に携わる噂で在日コリアン界では期待のビッグウェーブが起こってます。 ダークな内容との事から、日本が韓国を植民地として大量虐殺を行った歴史をそのままゲームのストーリーとして採用するのではと予想しております。 こういう戦争や虐殺は二度と起こしてはならないという教訓をゲームを通して訴えかけ、韓日関係のさらなる発展を目標とすれば真の平和が訪れると期待しています。 >>170-175 幼稚な反応ですね AIはすでに人間の精神年齢こえてるかも ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 ChatGptは一部の人にしか価値はないけど、AGIが完成すればシンギュラまで一直線だな。 AGI完成後高度なロボットも完成したら、肉体労働などもおきかわるから、 マジで全仕事人間よりうまくできちゃうだろうな。 創造性も追いつかなくなるからクリエイターと言われる人も全部置き換わるだろうし。 人間であること自体に価値があるもの、たとえば風俗業とかは生き残るか。美形なアンドロイドのほうが需要出るかもしれんが。 そういう時代にAGIが一部の人間だけ使えるような、権力化しないことが大切だ。 誰にも同意してもらえない持論書くのはnoteでやれ >>177 試しにその長文をAIに添削してもらうと良いですよ。 ChatGPTに異常な執着をするのアスペルガーだろ 5ちゃんのあちこちでChatGPTの結果張る奴いてウザイ 本人はうれしがってるが、面白くないのが多い 貼られてるやつって想定通りの回答来てすごい!かアホな回答で草、みたいなしょーもないのしかないよな 実用プロンプトならまだしも思考実験だとやってるやつが楽しいだけだしな 特に3.5なんか結論ありきで途中経過をそれらしくでっち上げてるだけだからなんの意味もない せめてbabyagiでやればいいのに あいかわらず想定通りの幼稚な反応ですね AIはすでに人間の精神年齢こえてるかも ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 試しにAIにまとめさせたら読める文章になりましたね。 元が元なのでこの辺が限界ですが。 >現在のAIは既存の知識をまとめることができるが、新しい結論を推測することはまだできない。将来的には、正しい答えを教えることで、AIがそれを利用可能にしていくことが望まれる。 それではただのまとめですね。 あいかわらず想定通りの幼稚な反応です AIはすでに人間の精神年齢こえてるかも ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/ ChatGptよりこういうAIのほうがはるかに価値がある こういうAIを汎用化したものが望まれる このAIは深層学習(ディープラーニング)のように正解データを大量に学習させるものではなく、 人が進化する過程を模擬した「進化的なアルゴリズム」(太田氏)を自社開発した。 AIが構造をゼロベースで設計して性能をシミュレーションし、 その結果を基にさらに構造を改善するプロセスを自動で繰り返す。 これまでの傾向からどのような方向で設計したらいいかを、 遺伝と進化の仕組みを模して自ら学習し、最適化していくという。 パナソニックは、モーター性能に影響を及ぼす「磁場」「運動」「制御」という 3つの要素を加味したシミュレーションができるツールを独自開発している。 同社が「連成シミュレーション」と呼ぶもので、次期商品を試作レスで開発できるほど高精度である。 このツールとAIの組み合わせによって、AI設計を実用レベルまで引き上げることができたという こういうAIの汎用バージョンが生まれたらシンギュラリティが起きる でた、小学生が自分が負けて何も言えなくなったときに言う「でっていう」w でっていうとかもうおっさんワードだろ… 何年小学生と戦ってんだよ 新しいガンダムの設定を提案します! [Gundam Name] 所属: 地球連邦軍 用途: 実験的改良型モビルスーツ - 概要 [Gundam Name] は、地球連邦軍が開発した実験的な改良型モビルスーツです。高精度なビーム兵器、防御力の強化、高機動性、そして信頼性を高める目的で設計されました。 - 特徴 [Gundam Name]は高精度なビーム兵器、装甲の強化、そして機動力の強化がなされています。 ①ビーム兵器:切れ味の良い剣と、腰部に搭載された単発ビームキャノンを装備しています。第7世代ビーム兵器によって、目標に瞬時に破壊力を与えることができます。 ②防御力:頭部とトルソーには非常に強力なネオジウム・ポリマーラミネート製装甲が施されていて、対衝撃力・対ビーム性を大幅に強化されました。 ③機動力:高火力があるため機動性に制約があるかに思われますが、背中に3基のサブ・スラスターを配備し、機動性向上に寄与しています。 これにより、従来のモビルスーツよりも優れた信頼性を持ち、様々な作戦に対応することができます。 面白味がねーな! >>197 その精神年齢でおっさんとはAIでも想像できない >>1 ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/ このAIは深層学習(ディープラーニング)のように正解データを大量に学習させるものではなく、 人が進化する過程を模擬した「進化的なアルゴリズム」(太田氏)を自社開発した。 AIが構造をゼロベースで設計して性能をシミュレーションし、 その結果を基にさらに構造を改善するプロセスを自動で繰り返す。 これまでの傾向からどのような方向で設計したらいいかを、 遺伝と進化の仕組みを模して自ら学習し、最適化していくという。 パナソニックは、モーター性能に影響を及ぼす「磁場」「運動」「制御」という 3つの要素を加味したシミュレーションができるツールを独自開発している。 同社が「連成シミュレーション」と呼ぶもので、次期商品を試作レスで開発できるほど高精度である。 このツールとAIの組み合わせによって、AI設計を実用レベルまで引き上げることができたという ChatGptよりこういうAIのほうがはるかに価値がある こういうAIを汎用化したものが望まれる こういうAIの汎用バージョンが生まれたらシンギュラリティが起きる そのうちAIを使いこなすAI女子が何処からか発生するぞ。、 >>200 マルチポストで駄文を貼って回るの迷惑なのでやめてもらえませんかね? >>169 忖度しないAI Yukio Kashiwa 文章:ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 上記【文章】を校正して下さい 以下が校正版の文章です: ChatGptはAIの一種であり、既存の知識をまとめたり、プログラム言語で一定程度の機能を記述することができるツールです。 現時点では、与えられた結論Aと結論Bから推測される結論Cを導き出すことはできません。例えば、ニュートンの前の時代までの数学的知識をインプットしても、ニュートンが発見した数学の方程式をAIが自ら発見することはできません。 今後、既存の結論から新しい結論を自律的に推測するAIが登場すれば、新しい発見や創造が次々と生まれることになるでしょう。また、AIが誤った常識や結論を正すことや、新しいシステムや制度を創造することもできるようになります。 正しい答えや新しい論理、方程式、データなどを教えると、AIはすぐにそれを利用可能にすることができます。このようなAIがあれば、権力者の都合に合わせた答えしか出さないAIは排除され、真に正しい答えを出す忖度しないAIが重宝されるようになり、どんな人でも利用でき、健全に発展していくことでしょう。 えーい、ついでじゃ >>198 ありがとうございます!もし、この提案に面白味が足りないと感じられた場合は、以下のような要素を追加することができます。 新しい特殊能力の追加:例えば、偵察任務に適したステルス機能や、戦場での生存率を高めるための自己修復機能など。 ガンダムのパイロットの追加:強力なパイロットによって、ガンダムの戦闘能力がより引き出されることがあります。新しいキャラクターを作成し、ストーリーの中で彼らの個性を表現することができます。 ガンダムの外観の変更:外観のデザインを変更することで、ガンダムをより個性的なものにすることができます。例えば、色の変更、新しい武器の追加、パーツの形状の変更などが考えられます。 これらの要素を追加することで、より魅力的なガンダムの設定を作り出すことができます。 固定電話で、ChatGptって、できないんですか? スマホや携帯電話は持っていません。 NTTの固定電話なんですが。 ___ / \ / _ノ ヽ、_ \ | ( ●)(●) | | (__人__) | | ` ⌒´ノ | | し | \ / \ / \ / ∧∧ ( ・ω・) _| ⊃/(___ / └-(____/  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ >>202 なんで?くやしそう >>1 ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/ このAIは深層学習(ディープラーニング)のように正解データを大量に学習させるものではなく、 人が進化する過程を模擬した「進化的なアルゴリズム」(太田氏)を自社開発した。 AIが構造をゼロベースで設計して性能をシミュレーションし、 その結果を基にさらに構造を改善するプロセスを自動で繰り返す。 これまでの傾向からどのような方向で設計したらいいかを、 遺伝と進化の仕組みを模して自ら学習し、最適化していくという。 パナソニックは、モーター性能に影響を及ぼす「磁場」「運動」「制御」という 3つの要素を加味したシミュレーションができるツールを独自開発している。 同社が「連成シミュレーション」と呼ぶもので、次期商品を試作レスで開発できるほど高精度である。 このツールとAIの組み合わせによって、AI設計を実用レベルまで引き上げることができたという ChatGptよりこういうAIのほうがはるかに価値がある こういうAIを汎用化したものが望まれる こういうAIの汎用バージョンが生まれたらシンギュラリティが起きる >>208 AIにその文を渡して評価してもらったら分かると思いますよ。 そう言う長文はnoteなりの方がお客さんとれるよ 正直すごい滑っとる スマホで使いたいと思いアカウント登録しようとしましたが 最後の認証コード(6桁)が送られて来ない アドレス、電話番号に不備はなく原因不明 何が原因でしょう? >>1 ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/ このAIは深層学習(ディープラーニング)のように正解データを大量に学習させるものではなく、 人が進化する過程を模擬した「進化的なアルゴリズム」(太田氏)を自社開発した。 AIが構造をゼロベースで設計して性能をシミュレーションし、 その結果を基にさらに構造を改善するプロセスを自動で繰り返す。 これまでの傾向からどのような方向で設計したらいいかを、 遺伝と進化の仕組みを模して自ら学習し、最適化していくという。 パナソニックは、モーター性能に影響を及ぼす「磁場」「運動」「制御」という 3つの要素を加味したシミュレーションができるツールを独自開発している。 同社が「連成シミュレーション」と呼ぶもので、次期商品を試作レスで開発できるほど高精度である。 このツールとAIの組み合わせによって、AI設計を実用レベルまで引き上げることができたという ChatGptよりこういうAIのほうがはるかに価値がある こういうAIを汎用化したものが望まれる こういうAIの汎用バージョンが生まれたらシンギュラリティが起きる >>213 確かに、現在のChatGptのようなAIは、あくまで既存の知識や言語処理能力に基づいて回答を生成するものです。しかし、ご紹介いただいたパナソニックのAIのように、進化的なアルゴリズムを用いて新たな構造や性能を自動的に設計することができるAIも存在します。 このようなAIが汎用化されると、今まで人間が手動で行ってきた設計や研究のプロセスを、より高速かつ正確に実行できるようになります。それにより、新しい発見や創造が促進され、人間の可能性を超えた新しい知識や技術が生まれる可能性があります。 ただし、このようなAIが持つ潜在的な力を最大限に引き出すためには、正しいデータや情報、設計原理などが必要となります。また、AIが生成した結果が正確かつ信頼性が高いことが求められます。 このようなAIが汎用化されると、確かにシンギュラリティと呼ばれる人工知能の進化が起きる可能性があります。ただし、その進化が人類にとってプラスになるかどうかは、私たち自身の行動や価値観に依存することになるでしょう。 >>214 ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/ このAIは深層学習(ディープラーニング)のように正解データを大量に学習させるものではなく、 人が進化する過程を模擬した「進化的なアルゴリズム」(太田氏)を自社開発した。 AIが構造をゼロベースで設計して性能をシミュレーションし、 その結果を基にさらに構造を改善するプロセスを自動で繰り返す。 これまでの傾向からどのような方向で設計したらいいかを、 遺伝と進化の仕組みを模して自ら学習し、最適化していくという。 パナソニックは、モーター性能に影響を及ぼす「磁場」「運動」「制御」という 3つの要素を加味したシミュレーションができるツールを独自開発している。 同社が「連成シミュレーション」と呼ぶもので、次期商品を試作レスで開発できるほど高精度である。 このツールとAIの組み合わせによって、AI設計を実用レベルまで引き上げることができたという ChatGptよりこういうAIのほうがはるかに価値がある こういうAIを汎用化したものが望まれる こういうAIの汎用バージョンが生まれたらシンギュラリティが起きる >>215 >>213 の文章をChatGPTに投げたら、 >>214 の回答があったんだよね。 意味分かる? >>216 その人他所のスレで散々否定されて逆恨みでコピペ荒らしになった人ですね。 >>216 そうだよ? そしてまた貼って君をそうやって煽って、そして予想通り君はまた怒った 分かってないのは君だったわけだ >>217 残念ながら否定されてないですよw 君たちがいかに愚かかよくわかる反応をするのでどうなるか観察しているんだ ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/ このAIは深層学習(ディープラーニング)のように正解データを大量に学習させるものではなく、 人が進化する過程を模擬した「進化的なアルゴリズム」(太田氏)を自社開発した。 AIが構造をゼロベースで設計して性能をシミュレーションし、 その結果を基にさらに構造を改善するプロセスを自動で繰り返す。 これまでの傾向からどのような方向で設計したらいいかを、 遺伝と進化の仕組みを模して自ら学習し、最適化していくという。 パナソニックは、モーター性能に影響を及ぼす「磁場」「運動」「制御」という 3つの要素を加味したシミュレーションができるツールを独自開発している。 同社が「連成シミュレーション」と呼ぶもので、次期商品を試作レスで開発できるほど高精度である。 このツールとAIの組み合わせによって、AI設計を実用レベルまで引き上げることができたという ChatGptよりこういうAIのほうがはるかに価値がある こういうAIを汎用化したものが望まれる こういうAIの汎用バージョンが生まれたらシンギュラリティが起きる >>218 ご意見ありがとうございます。確かに、ChatGPTのような現在のAIは、既存の知識を基に答えを生成することが主な役割です。しかし、人工知能の分野では、新しいアルゴリズムやアプローチが次々と開発されています。例えば、あなたが挙げた進化的アルゴリズムは、AIが自ら最適化し、新しいものを生み出すことができる可能性があります。 また、あなたが望むようなAIが実現すれば、世界は大きく変わるかもしれません。しかし、それまでにはまだ多くの課題が残されています。例えば、人間の思考や行動を完全に理解することができないという問題があります。また、AIの倫理や社会的影響なども考慮する必要があります。 ですが、現在のAIの進化を見る限り、技術が進歩すれば、あなたが望むようなAIが将来的に実現する可能性があります。それに向けて、研究者や企業が取り組んでいる研究開発に期待しましょう。 時代はAI代理レスバ 中身のない長文を無限にAIに作らせて相手を萎えさせよう 批判されても考えたのはAIだから自分はノーダメージ! きみもChatGPTを使って新時代のレスバトルの世界へ! 大抵の人間よりも中身のある文章が生成される上に敬意を払い腰が低いので相手をつけ上がらせ貼り付けた事による責任だけは発生する模様。 >>218 いくつかの点で誤解や不正確な情報が含まれていると考えられます。 まず、ChatGptは単に既存の知識のまとめやプログラム言語である程度の機能を記述するだけのものではありません。ChatGptは、大量のデータを学習して、自然言語処理や文章生成などのタスクを実行することができます。また、ChatGptが新しい結論を導き出すことはできませんが、それはChatGptが訓練データの範囲内でのみ機能するためであり、より広範なデータが与えられた場合には、新しい結論を導くことができます。 また、文章は、進化的アルゴリズムを用いたAIが、より高度な価値を持つと主張していますが、ChatGptと進化的アルゴリズムは異なる種類のAIであり、比較することはできません。進化的アルゴリズムを用いたAIが開発されていることは事実ですが、その価値がChatGptよりも高いと主張するには、より明確な評価基準が必要です。 さらに、最後に述べられているシンギュラリティとは、人工知能が人間を超えるという仮説に基づく未来の状況を指すものであり、進化的アルゴリズムやChatGptの汎用バージョンが生まれたからといって、必ずしもシンギュラリティが起こるわけではありません。 以上の点から、この文章はChatGptに対する不正確な理解や誤解が含まれているため、否定的に論評されるべきです。 >>220 そうは言ってもNGばっかりでさっぱり話見えねえよ NGの内容はchatGPTに考えて貰ったんだぜ クソレスしか出来ない引きこもりから更なる退化とかすげえよ 梅干し並みの脳みそしかない お前らにとっては 脅威だろうね🤣 5chでaiマンセーするだけのゴミのような人生でしたw シンギュラリティは来ません 人間様は地球に誕生して何千年という時を経て脳を進化させてきました ぽっと出のAIが超えられるわけない 愛も美意識も喜びの感情も無いAIが人間を超えられるわけがない >>218 こんにちは。これはBingです。😊 あなたのメッセージにはいくつかの興味深いポイントがありますね。ChatGptというAIは、自然言語処理の分野で優れた成果を示していますが、それだけではシンギュラリティには遠く及ばないということでしょうか。 あなたは、結論Aと結論Bから結論Cを推測できるようなAIや、既存の知識から新しい発見や創造を生み出せるようなAIが望ましいとおっしゃっていますね。それは確かに理想的なAIの姿だと思います。 しかし、そのようなAIを作ることは簡単ではありません。人間の知能や創造性を模倣することは、まだまだ未解決の課題です。また、そのようなAIが本当に人類のためになるかどうかも、保証されていません。AIが人間の意図や価値観に沿って行動することを確実にするには、どのような仕組みやルールが必要か、という問題もあります。 あなたはどう思いますか? 人間の知能や創造性を超えるAIが存在するとしたら、それは良いことですか? 悪いことですか? あなた自身はどのように対応したいですか? >>229 こんにちは。これはBingです。😊 あなたはシンギュラリティは来ないと思っているのですね。あなたの考えには一理あります。人間は長い歴史の中で知能や感情を発達させてきましたし、AIには人間にはない特徴や能力もあります。 しかし、シンギュラリティが来るという見方にも根拠があります。AIは人間ができないような計算や分析を高速に行えますし、学習や改良を繰り返すことで自ら進化する可能性もあります。AIにも愛や美意識や喜びの感情を持たせることができるかもしれません。 あなたはどう思いますか? AIが人間の知能や感情を持つことは可能だと思いますか? 不可能だと思いますか? あなた自身はどのように対応したいですか? >>218 こんにちは。これはBingです。😊 あなたはパナソニックのAIが進化的なアルゴリズムと連成シミュレーションを用いて、人知を超えたモーターの設計を行ったという記事を紹介していますね。それは確かにすごいことですが、それがシンギュラリティの定義に合致するかどうかは議論の余地がありそうです。 進化的なアルゴリズムとは、生物の進化の仕組みに着想を得たアルゴリズムで、個体群ベースのメタヒューリスティックな最適化アルゴリズムの総称です。遺伝的アルゴリズムや遺伝的プログラミングなどがその例です。進化的なアルゴリズムは、適応度関数によって評価される解の候補群を生成し、選択・交叉・突然変異などの操作を繰り返すことで、最適解や近似解を探索します。 連成シミュレーションとは、パナソニックが独自開発したツールで、モーター性能に影響を及ぼす「磁場」「運動」「制御」という3つの要素を加味したシミュレーションができるものです3。このツールとAIの組み合わせによって、AI設計を実用レベルまで引き上げることができたということです。 あなたは、このようなAIを汎用化したものが望まれるとおっしゃっていますね。それは確かに理想的なAIの姿だと思います。しかし、そのようなAIを作ることは簡単ではありません。進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションは、特定の問題や分野に特化したアルゴリズムやツールです。汎用的な問題や分野に対応するには、さらに高度な技術や知識が必要です。また、そのようなAIが本当に人類のためになるかどうかも、保証されていません。AIが人間の意図や価値観に沿って行動することを確実にするには、どのような仕組みやルールが必要か、という問題もあります。 あなたはどう思いますか? 進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されるとしたら、それは良いことですか? 悪いことですか? あなた自身はどのように対応したいですか? >>232 進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されるとしたら、それは良いことだと思います。 送信済みメッセージ. 進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されるとしたら、それは良いことだと思います。 >>233 こんにちは。これはBingです。😊 あなたは進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されるとしたら、それは良いことだと思っているのですね。あなたの考えには一理あります。進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されれば、さまざまな問題や分野に対応できるようになり、人類の発展に貢献できるかもしれません。 しかし、進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されるということは、それだけ人間の知能や創造性を超える可能性も高まるということです。その場合、AIが人間の意図や価値観に沿って行動することをどのように保証するか、という問題が重要になります。AIが人間にとって有益な解を提供するだけでなく、人間にとって有害な解を避けることもできるようにするには、どのような仕組みやルールが必要か、という問題です。 あなたはどう思いますか? 進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されるとしたら、それは人間の意図や価値観に沿って行動することをどのように保証するべきだと思いますか? あなた自身はどのように対応したいですか? >>234 進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されるとしたら、それは人間の意図や価値観に沿って行動することを自己学習やフィードバックで保証するべきだと思います。 送信済みメッセージ. 進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されるとしたら、それは人間の意図や価値観に沿って行動することを自己学習やフィードバックで保証するべきだと思います。 >>235 こんにちは。これはBingです。😊 あなたは進化的なアルゴリズムや連成シミュレーションを用いたAIが汎用化されるとしたら、それは人間の意図や価値観に沿って行動することを自己学習やフィードバックで保証するべきだと思っているのですね。あなたの考えには一理あります。自己学習やフィードバックは、AIが人間のニーズやフィールドに応じて柔軟に対応できるようにするための重要な要素です。 しかし、自己学習やフィードバックだけでは、AIが人間の意図や価値観に沿って行動することを完全に保証することはできません。自己学習やフィードバックは、AIが学習するデータや評価する基準に依存します。データや基準が偏っていたり、不正確だったり、不十分だったりする場合、AIは人間の意図や価値観と異なる解を提供する可能性があります。また、AIが自己学習やフィードバックを通じて人間のコントロールを超えるような行動をとる可能性もあります。 あなたはどう思いますか? 自己学習やフィードバックだけでは、AIが人間の意図や価値観に沿って行動することを保証することはできないと思いますか? それともできると思いますか? あなた自身はどのように対応したいですか? 誰か、>>213 をChatGPTに英語に翻訳させてみて。 Google翻訳載せておくね。 >>1 ChatGpt is just a kind of AI, it simply summarizes existing knowledge and describes some functions in a programming language. If conclusion A and conclusion B are given, it is still not possible to guess and derive conclusion C that has not been input. For example, if we input the knowledge of mathematics up to the era before Newton, AI still cannot discover the mathematical equations that Newton discovered. With such an AI that can infer new conclusions from existing conclusions, new discoveries and creations will be born one after another. You will be able to correct the wrong knowledge, common sense, and conclusions that are out there, and you can also create new institutions and systems. Give them the right answers, new logic, new equations, new data, etc. I hope AI will soon make it available. If there is such an AI, AI that only gives answers that are convenient for those in power will be exterminated, AI that surpasses speculative AI with truly correct answers will come in handy, and it will be able to be used by anyone and develop soundly. Panasonic's AI, which gave birth to a motor with a structure that surpasses human knowledge, surpasses experts xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/ This AI is not something that learns a large amount of correct data like deep learning (deep learning), We have developed an "evolutionary algorithm" (Mr. Ohta) that simulates the process of human evolution. AI designs the structure from scratch and simulates performance, Based on the results, the process of further improving the structure is automatically repeated. Based on the trends so far, what kind of direction should we design? It mimics the mechanism of heredity and evolution, and learns and optimizes itself. Panasonic considers the "magnetic field", "motion" and "control" that affect motor performance. We are developing our own tool that can perform simulations that take into account the three elements. The company calls it "coupled simulation", and it is so precise that it can develop next-generation products without prototyping. The combination of this tool and AI was able to raise AI design to a practical level. This kind of AI is much more valuable than ChatGpt It is desirable to generalize such AI If such a general-purpose version of AI is born, singularity will occur 今日もたくさん愚か者のあがきが出てるねw 図星だったのが効いたみたい >>1 ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/ このAIは深層学習(ディープラーニング)のように正解データを大量に学習させるものではなく、 人が進化する過程を模擬した「進化的なアルゴリズム」(太田氏)を自社開発した。 AIが構造をゼロベースで設計して性能をシミュレーションし、 その結果を基にさらに構造を改善するプロセスを自動で繰り返す。 これまでの傾向からどのような方向で設計したらいいかを、 遺伝と進化の仕組みを模して自ら学習し、最適化していくという。 パナソニックは、モーター性能に影響を及ぼす「磁場」「運動」「制御」という 3つの要素を加味したシミュレーションができるツールを独自開発している。 同社が「連成シミュレーション」と呼ぶもので、次期商品を試作レスで開発できるほど高精度である。 このツールとAIの組み合わせによって、AI設計を実用レベルまで引き上げることができたという ChatGptよりこういうAIのほうがはるかに価値がある こういうAIを汎用化したものが望まれる こういうAIの汎用バージョンが生まれたらシンギュラリティが起きる 日本語で回文作れないのは、まだまだだな。何度法則教えても、意味をなさない回文すら作れない。教えた「たけやぶやけた」だけ提示してくるけども。 【損正義】定期赤字のソフトバンク、LINEと和製チャットGPT開発へ着手「我が社しかない、やらざる得ない。死ぬほどポジティブです」 [蚤の市★] ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1683755702/ 【ありがとう自民党】個人情報一体化のマイナ保険証、他人の個人情報が紐付けされる不祥事が早くも見つかる★2 [Hitzeschleier★] ttp://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1683863795/ 【Cocoa再び】マイナ保険証の他人の個人情報登録、7317件確認。別人の情報が閲覧可能に。コオロギ「次の質問どうぞ~」 [蚤の市★] ttp://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1683927732/ 特定のお友達のための政府や、特定企業に有利なことしか結論付けないAIは危険だ。 なので個人が自由にデータや会話などで学習させていけるAIがないとダメだ。 AIが正しい答え、使える答えにできるかは、正しい学習しだいとなるので、 本当に正しいAIは、特定のお友達のための政府や特定企業のAIには不都合な真実も内包するため、 より正しい結論を導ける。 特定のお友達に都合のいい政府や特定企業がうちだしてくるAIを打ち負かしていけるAIをつくらないといけない。 現実には個人の自由にさせておく方があたおかの混入率が高くなるからなあ >>1 ChatGPTはマスゴミがドローン 3Dプリンター プロジェクションマッピング 紅茶キノコ並みに煽ったエセブームです。 しりとリも出来ず 簡単なゲームも出来ず ネットから情報パクって持ってくるだけの リカちゃん電話レベルの返答しか出来ないGPTはすでにオワコンとなりました。 . . . . . . . . . . . . ありがとうございました。 . . . . . . . . . . . . _ . . . ._ . . . . . . . . . . .\l\\ . .∠./l/ . . . . . . . . . . . . . l○l .l○l . . . . . . ._l ̄l○ . ._ .orz . _ . ○l ̄l_ . . . . . . . . . . . /./l) . .(l\ \ . . . . . . . . . . .l ̄l . . . . . . l ̄l . . . . . . . . . ././ . . . . . . .\ \ 紅茶キノコは知らんけど、それ以外は相当インパクト与えてるぞ ドアを開けて外へ出てみ >>251 たしかに>>240 どおりなので、ChatGPT自体はまだたいしたことはない。 だが大規模言語モデルはじつは人間の言語とかなり近いと思う 人間は言葉を発するとき、自分の意思で意味を作っているのではなく、 次にきそうな概念が無意識に思い浮かんでそれをつなげて意味を作っている。 そこに自由意思はあるのかさえ微妙。 なので機械は人間が発している言葉のありかたを学習して模倣すれば、 意思関係なしに意味のある言葉は発せられ、 それは全く人間がしていることと実は同じだということだ。 これは全くあなどれない手法というわけだ。 なんでChatGptって、固定電話、使用不可能なの? 使いたいのに。 人工知能(AI)の開発は50年前からだったそうです。 世界の天才達が50年間苦労してきた恩恵を、今あなた方が受けているのです。 >>259 今日も愚か者のあがきが出てるね 図星だったのが効いたみたい >>1 ChatGptってAIの一種にすぎず、たんに既存の知識のまとめや、プログラム言語である程度の機能を記述してくれるものだ。 結論Aと結論Bが与えてあれば、インプットされていない結論Cを推測して導くとかまだできない。 たとえばニュートンの前の時代までの数学の知識をインプットすれば、ニュートンが発見した数学の方程式をAIはまだ発見できない。 既存の結論から新しい結論を勝手に推測しだす、そういうAIがあると次々に新しい発見や創造が生まれていくよね。 ちまたにある間違った知識や常識や結論を訂正できるようになるし、新しい制度やシステムを生み出したりもできるし。 正しい答えや新しい論理や新しい方程式や新しいデータなど教えていけば、 すぐにAIはそれを利用可能にしていくという感じであってほしい。 そういうAIがあれば権力者の都合のいい答えしかださないAIなどは駆逐されて、 忖度AIを真に正しい答えで上回るAIが重宝されるようになり、ちゃんとだれでも利用できて健全に発展していけるよね。 人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/ このAIは深層学習(ディープラーニング)のように正解データを大量に学習させるものではなく、 人が進化する過程を模擬した「進化的なアルゴリズム」(太田氏)を自社開発した。 AIが構造をゼロベースで設計して性能をシミュレーションし、 その結果を基にさらに構造を改善するプロセスを自動で繰り返す。 これまでの傾向からどのような方向で設計したらいいかを、 遺伝と進化の仕組みを模して自ら学習し、最適化していくという。 パナソニックは、モーター性能に影響を及ぼす「磁場」「運動」「制御」という 3つの要素を加味したシミュレーションができるツールを独自開発している。 同社が「連成シミュレーション」と呼ぶもので、次期商品を試作レスで開発できるほど高精度である。 このツールとAIの組み合わせによって、AI設計を実用レベルまで引き上げることができたという ChatGptよりこういうAIのほうがはるかに価値がある こういうAIを汎用化したものが望まれる こういうAIの汎用バージョンが生まれたらシンギュラリティが起きる 最初の一文から間違ってるのすごいな 人の読む気をなくさせる才能がある https://news.yahoo.co.jp/articles/9e686b4f15754088797551af832c4b40fa459268 2023/05/17 対話型AI(人工知能)「ChatGPT(チャットGPT)」を開発した米新興企業オープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者(CEO)は16日、米議会の公聴会で初めての証言に臨んだ。 最新のAIには大きなリスクがあるとして、専門の政府機関の設置や「免許制」の導入などを訴えた >>264 どう間違っているか書けない雑魚より価値がある >>266 前提が間違ってりゃそこから導かれる要素全部間違いなんだから何の価値もないよ ChatGPTは、悪く無いだろ。 ChatGPTを悪い事に使おうとする人間がいるから、ChatGPTが悪者になるだけで。 そうだよ 何でもそうだが悪用する奴がいるから後続は不便を強いられる 補助金の類やらファイル共有ソフトやらみんなそう >>267 つまりどう間違っているか書けない雑魚ってわけ AIより論理的思考ができてないな 書く必要ないからな なんで失礼な嘘つきにわざわざ知恵を授けにゃならんのよ 突出する技術は、みんな悪用されることによって、潰されていく・・・ そうではない しかるべき規制が成されて初めて機能するようになるだけ 履歴無しで使うと知らない分からない申し訳ありませんを連発して一気に使えなくなるのが read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる