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OpenCLプログラミング#1
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0001a36 ◆K0BqlCB3.k
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2008/12/10(水) 15:38:25
さてついにOpenCLの仕様が公開されました。

http://www.khronos.org/opencl/

公式ページにはAPIのヘッダファイルが公開されており、
まだ実際に動かす事はできないもののプログラミングすることは可能となっています。
ということで、公開に先んじてプログラミングを始めてしまいましょう。
0794デフォルトの名無しさん
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2015/02/16(月) 21:40:57.33ID:HyfDl27x
>>784
初心者がこれからOpenCLを始めるのにどの環境を選ぶか、という話なら
NVIDIAは避けるのが無難だな。デバッガやオフラインコンパイラなんかの
ツールが皆無に等しい。
CUDAもやりたいとかいうなら別だが。
0795デフォルトの名無しさん
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2015/02/16(月) 22:38:07.54ID:QHeQ+cdL
>>794
多くの奴はGPGPUするぞ、じゃメジャーなCUDAで良いやだからな
OpenCL使ってIntel,Nv,AMD(あとFPGAとか?)でちゃんと動くものを作らなければいけないってあんまりないだろからな
0796デフォルトの名無しさん
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2015/02/17(火) 02:24:50.68ID:xvdMpEI6
OpenCL使ったところで、同じコードでどんなCPU/GPUでも効率よく動くとかレアケースだしなぁ。
0797デフォルトの名無しさん
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2015/02/17(火) 08:22:15.68ID:fCIGE3+K
最高のパフォーマンスを引き出すチューニングというなら別だが、どれかGPUを想定した
コードならそこそこの速度で動くだろ。たいてい、従来のCPUより速けりゃ十分だろうし。
FPGAだけは別格で、GPUと同じコードじゃぜんぜん速度が出ないだろうが。
0800デフォルトの名無しさん
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2015/02/18(水) 22:51:48.89ID:Z2YWe05s
>>798
ベクタ型は想定するターゲットで効果が見込まれる場合に使うべきで、そういう意味では
どっちかというとチューニングの範疇だろう。
そもそも、インテルのコンパイラならベクタ型使わずに普通に書いてSSE/AVXを
使ってくれるんだが。CL_DEVICE_PREFERRED_VECTOR_WIDTH_CHAR=1だしな。
下手に最適化しようとして却って駄目にしているように思える。
0801デフォルトの名無しさん
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2015/02/19(木) 01:05:51.96ID:f67JHinc
かたやGPUになるとパイプラインのスカスカ具合見ながら
int2とかint4とか使って依存関係のない演算で埋めていかないとお話にならんしなぁ。
0802デフォルトの名無しさん
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2015/02/19(木) 02:14:32.89ID:KUEe9MYM
アーキテクチャごとの最適化は、まだコンパイラとかの成長中の部分もあるだろうしなぁ

そのうち改善はしてくれるような気がするけど
0803デフォルトの名無しさん
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2015/02/19(木) 22:30:01.89ID:t/UF4QVL
そうは言っても今のアーキが向かってる方向ってコンパイラ実装の難易度上がってるから
コンパイラの苦手な部分を補填してやらにゃ速くならないってのは改善される事はないと思う

むしろそこまで賢いコンパイラとか使いたくない
0804デフォルトの名無しさん
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2015/02/19(木) 23:19:07.50ID:1LBnym+M
技術的側面もあるが
それ以上にIA64がコケたことが
コンパイラを賢くしてプロセッサを脳筋にする道を
決定的に閉ざした

コンパイラの賢さに関して言えば
足並みがそろってない事の方が問題だと思う
0808デフォルトの名無しさん
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2015/03/08(日) 09:21:28.42ID:rJrv12ko
OpenCL2.1は発表されたが相変わらずNVIDIAはやる気なさそうだなぁ、コメントくれないし。
おかげでいまだに開発は1.1ベースだよ。
0809デフォルトの名無しさん
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2015/04/12(日) 20:37:22.82ID:4fkLnYAO
OpenCLでHEVCをGPUに部分的にデコードさせる実験やってるな
まあ新製品はハードウェアでHEVCに対応してるから不要になっちゃうんだけど
0813デフォルトの名無しさん
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2015/04/25(土) 16:55:17.48ID:DlB5+dQK
NVIDIAでやっと1.2が使えるようになったと思ったらバグってんじゃねーか。
本当にやる気無いのな。
0814デフォルトの名無しさん
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2015/04/26(日) 16:04:03.54ID:ljYoE8AT
そらやる気ないやろ。
cudaなら囲い込みできるのに、
cudaの焼き直しのOpenCLなんて協力するだけ損だし。
0816デフォルトの名無しさん
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2015/06/06(土) 14:22:49.99ID:xHuAhJj5
Core i7 3990とGeForce使ってるんだけど、IntelHDが認識されてなくてデバイスマネージャに表示されない
OpenCLの性能評価を試したいんだけど、IntelHDのドライバをインストールすれば認識されますかね？
0818デフォルトの名無しさん
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2015/06/07(日) 15:14:39.85ID:OFY6KtcL
あ、それとintel Opencl driver　インストールうまくできるか試してみて結果おしえて
0822デフォルトの名無しさん
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2015/06/09(火) 01:36:37.47ID:c7FHKlcw
そだね、そのくらい確認してるかと思って聞かなかったけど、
iGPUがついてないならそもそも無理だわな。
0825デフォルトの名無しさん
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2015/06/19(金) 21:38:40.35ID:s6jV56Gc
別途ドライバをインストールしなきゃならんってのが難点なんだよな。
SSE/AVXをお手軽に使えて、コア数に応じてマルチスレッドで実行してくれるから
使いではあると思うんだが。
0826デフォルトの名無しさん
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2015/06/19(金) 23:20:08.11ID:KZJPVbVq
デバッグなんかよりチューニングが大事だからターゲットハード以外でコーディングしてもなぁ
0827デフォルトの名無しさん
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2015/06/20(土) 00:21:14.39ID:46SUOvEb
なにがなんでも最高性能出さなきゃならん用途ばかりじゃあるまい。
一般的な並列化のみで大多数のハードでそこそこ速くなりゃ十分、という応用もある。
0830デフォルトの名無しさん
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2015/06/22(月) 07:39:26.22ID:FYteK6ai
CPUに惨敗してた処理がチューニングでどうかなるもんか？
単に並列化できてなかっただけじゃね？
0831デフォルトの名無しさん
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2015/06/22(月) 21:40:24.04ID:e4hiyCLD
>>830
レジスタ数とか共有メモリサイズとかでブロックサイズだっけnVIDIAでいうところのwarp数とか
調整しないとてんでダメだよ。
0832デフォルトの名無しさん
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2015/06/22(月) 21:41:31.55ID:e4hiyCLD
>>829
そのコストを払っても高速かどうかは実機でテストするしかないしな。
機種ごとにCLを使うか通常ルーチン使うか選別するくらいしないと効果なし
0833デフォルトの名無しさん
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2015/06/23(火) 02:38:28.65ID:22fvktD/
チューニングは難しい
何となくやってみたら、処理時間が5倍遅くなったときの衝撃は大きかったな
0834デフォルトの名無しさん
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2015/06/23(火) 08:25:00.27ID:drLPVFNo
ターゲットのハードに特化したチューニングをしないと使い物にならんようなことを
言っている人がいるが、そんなこといったらユーザー環境を特定せずに広く配布する
アプリなんて作れんな。
うちじゃ一般的なGPU向けチューニングしかしてないが、NV/AMD安いのから高いのまで
テストしてみてローエンドでもCPUの数倍くらいで動くから十分、速く動かしたいなら
高いGPU使え、ってなノリだな。
0836デフォルトの名無しさん
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2015/06/23(火) 22:58:24.67ID:VwORpFDM
>>834
AMDのHSAのAPUとAMDのOpenCl2のdGPUがHPCを除いたいまのデファクト
それ以外は無視で良い。Nvは一般用でGPGPUやる気ないし
HPC用ならターゲットのハードに特化したチューニングは当然だし
0846デフォルトの名無しさん
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2015/12/19(土) 16:25:03.85ID:2xl0Mjgh
GeForceはOpenCL2.xに対応した？
CUDAに同様の機能が在るから技術的に無理という事はないだろうけど
0848デフォルトの名無しさん
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2015/12/19(土) 19:06:17.07ID:2xl0Mjgh
サンクス。IntelですらOpenCL2.0に対応しているのに業界最大手のnVIDIAがやらないのはなぁ
CUDAを使えという事なんだろうけど、それではnVIDIA専用になってしまうからそれは避けたい。
かといってnVIDIAを無視する訳にもいかないというジレンマ
そろそろOpenCL2.xをメインにしていきたいのだが
0849デフォルトの名無しさん
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2015/12/20(日) 00:20:21.34ID:ujiFhYYe
VGAはいまAMDがすごく伸びてきているんだろ
来年の後半にはVGAの販売数シェアではAMDがNvidiaを上回るんじゃないのか
再来年には一般グラフィックではIntel、AMDが2強ってなるんじゃないか
0850デフォルトの名無しさん
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2015/12/20(日) 00:47:13.59ID:14eB8c4R
NVIDIAのOpenCL対応はちょうどAppleが採用やめたあたりから停滞したな。
結局のところNVIDIAにとって、そういうOpenCLを望む大口の顧客でもいない限り
OpenCLに力を入れる理由はないんだろうな。
0852デフォルトの名無しさん
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2015/12/20(日) 04:40:12.37ID:oUoqwn36
AMDもCUDAに対応するみたいなニュースをみたけど、どうなったんだろう？
GPGPUの技術も速く落ち着いて欲しい
0853デフォルトの名無しさん
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2015/12/20(日) 07:41:04.82ID:MpbNAZoy
CUDAが各社GPU共通のならいいけどそうじゃないからなぁ
Intel iGPUでも使えないと困る
0854デフォルトの名無しさん
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2015/12/20(日) 07:47:22.55ID:14eB8c4R
AMDのあれは、HSAをターゲットにしたHalideやvexclのような並列計算APIで、
それがNVIDIA向けにもコンパイルできるって話だな。既存のCUDAコードからも
コンバートできるというのは目新しいが。
0855デフォルトの名無しさん
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2016/03/29(火) 10:04:21.74ID:/c8bAcK4
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0858デフォルトの名無しさん
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2016/05/31(火) 15:24:04.45ID:o40hgVi5
あまり最適化されてない(できない、ifがそれなりに多い)プログラムをCPUとGPUで動かしてみて、
早い方を採用するには都合がいい。
0859デフォルトの名無しさん
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2016/08/08(月) 11:44:01.40ID:OeTPyxgg
CUDAは強い強い言われてるけど結局一社独占の技術だから過渡期の産物で終わってメインストリームにはなれんよ
nvidia自体x86やARM関係なくCPUを締め出しにかかって古い仕様を拡張する気がなさそうだし
0860デフォルトの名無しさん
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2016/08/08(月) 23:41:36.48ID:FOEjBVJr
しかしOpenCLも最近失速気味だしなぁ。規格は2.2まで出てるのにいまだに2.1のまともな実装すら出てないし。
AMDが体力続かなくて手を引いたりしたらOpenVXみたいにフェードアウトするんじゃないか？
0862デフォルトの名無しさん
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2016/10/29(土) 09:17:30.79ID:W9gQheBG
AppleがGeForce採用すりゃNVIDIAもOpenCLをアップデートすると期待してたが、今回も採用なしか。
それとも逆に、いつまでもOpenCL 2.0対応しないから採用しないのかな。
0868デフォルトの名無しさん
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2017/02/12(日) 09:50:54.30ID:fljd0HzI
vexclは挫折してviennacl使ってる
使えるスキルある人ならvexcl良いと思うけど
自分には無理だった
0871デフォルトの名無しさん
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2017/02/17(金) 01:28:52.49ID:LtwBLUnB
OpenCLの話題だし、CUDA対応とかより、いかにOpenCLのコードが書きやすいかのほうが大切だと思うんだ
0873デフォルトの名無しさん
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2017/03/17(金) 02:02:00.80ID:YSidBwLT
Vexclで行列計算したいけど行列掛け算のexampleしかない
qr分解とかライブラリ使って出来ないの？
Vienaclにはqr分解とか例が沢山あるのに
0874デフォルトの名無しさん
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2017/03/17(金) 11:56:23.09ID:ol/nseXL
できる
0875デフォルトの名無しさん
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2017/03/30(木) 08:07:31.22ID:sSr9ORWQ
過疎ってるところ恐縮ですが、質問です。

通常のCプログラムの中で、コプロ的な使い方でOpenCLをインラインアセンブラのように使うような使い方は可能なのでしょうか？
もしくは、その様な使い方を実現する方法はないでしょうか。
0876デフォルトの名無しさん
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2017/04/04(火) 23:25:23.65ID:d4Y6801f
Openmpでgpuの並列計算も出来るようになってから
Viennaclは更新も止まって、もう実質一年ぐらい更新ない

Openmpがgpu計算の標準になるのかな
0877デフォルトの名無しさん
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2017/10/25(水) 09:29:08.47ID:h/b8kKiY
開発環境自体もOpenCL 2.0で止まっている感じはするな
鈍足になった感じはする
0878デフォルトの名無しさん
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2018/04/03(火) 04:40:48.84ID:mPevnajZ
cudaだと毎回計算結果違うとかビットエラーで整数計算も間違うことあるらしい
OpenCLをamdで動かすとどうなの？
0879デフォルトの名無しさん
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2018/04/03(火) 11:25:01.62ID:R6gDm2yr
えっ
0880デフォルトの名無しさん
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2018/04/03(火) 23:11:05.85ID:RICRRaNn
マイニング終了でRädeonの中古が格安で大量に売られてるので
何か使えないか
Openclってひょっとして再帰できない？
0881デフォルトの名無しさん
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2018/04/06(金) 09:28:13.93ID:Z8wP2fEV
>>878
科学計算用のやつだと、ちゃんとエラー補正してくれるよ
0882デフォルトの名無しさん
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2018/05/18(金) 19:25:23.10ID:RN2l/52Z
再帰できないってことはないだろ。
確認まではしてないけど、小さいの書けばすぐわかるからよろしくです
0883デフォルトの名無しさん
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2018/05/18(金) 23:22:29.85ID:z36hYsyi
たしか昔はcudaも再帰できなかったと思う
ある時期までの規格なら再帰できないとかもありえる
あるいは製品依存とか？
0884デフォルトの名無しさん
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2018/05/19(土) 10:52:19.90ID:iBGlap+k
再帰って、例えば階乗（n!）を関数内で1引いて乗算して、また自身を呼び出すみたいなことでしょ？
できないわけないよな……と脳内で思ってます。

色々な階乗をパラでやっても大丈夫だと思うし、一つの階乗をパラでやっても排他きちんとやれば大丈夫だと…

もしかして全く勘違いなこと言ってるのかな…
（最近CL書いてない、というか、並列プログラム自体ネタがなくて書いてないorz）
0885デフォルトの名無しさん
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2018/05/19(土) 12:28:46.68ID:BjCA6AhS
再帰するにはスタックが必須になるから
そんな暗黙の領域管理をGPUにやらせるのかってことでしょ
再帰がなければ関数ごとに固定領域を決めればいいので楽できる
0886デフォルトの名無しさん
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2018/05/19(土) 13:45:59.07ID:iBGlap+k
普通に関数呼んでreturnで帰って来るんだから、スタックなんて意識しなくていいんじゃない？
（関数の戻り先は、勝手にスタックに積んでreturnで勝手に取り出してくる）

スタック容量が少ないから別途管理しないといけないってこと？
0888デフォルトの名無しさん
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2018/05/19(土) 15:09:02.73ID:GMayPujS
888
0889デフォルトの名無しさん
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2018/05/19(土) 16:23:46.57ID:KZiehyBT
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0891 ◆QZaw55cn4c
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2018/05/20(日) 14:06:31.19ID:JyKbNFIa
>>887
Yコンビネータを見よ
インライン展開された、いいかえると無名関数であっても、再帰は可能である
0892デフォルトの名無しさん
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2018/05/20(日) 14:35:44.13ID:KmZcyykh
的外れすぎるw
Yコンビネータは無名関数で再帰ができるようになる程度の意味しかないだろ。
(末尾呼び出し最適化がない限り)関数呼び出し深さが不定であるのには変わりない。

もちろんOpenCLには末尾呼び出し最適化も第一級オブジェクトとしての関数もないし、
それどころか関数ポインタすらない。
0893デフォルトの名無しさん
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2018/05/20(日) 16:22:27.06ID:V9eOsuAz
うむ
0894デフォルトの名無しさん
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2018/05/23(水) 19:10:21.35ID:Au5e7VGg
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