【統計分析】機械学習・データマイニング18
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機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
※ワッチョイ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured さよなら、Theano!
開発中止は残念だが、まあ仕方ないねえ 前スレで上がってた情報幾何学。なんやかんやいろいろ仮定条件はいってんじゃん。 別に情報幾何に限らず一般的に統計学・機械学習に仮定はつきものなんだが それ突っ込みになってない。
前スレで上げた手法は仮定をあまり含んでない。 なんでそういいきれるかな?
もしかしてAさんかな? 実用上に問題が発生するぐらいの仮定は入ってると思いました。
Fisherも同じ事を言ってるし。 >>1
これ読んで見たい
DeepLearning研究 2016年のまとめ あまりセンセに食って掛かっていたおかやまだいのセンセがいたよね なるほど、そっち系の信者が情報幾何にこだわってたのねw で?情報幾何の実用上問題が発生する仮定の具体例はまだー? せんせい
って言わずに
せんせ
って言うのは
京都人らしい この程度のものを掲載するなんてnatureもおちたもんだねぇ 風景画みたいな画像たくさん集めたいんだけどどういう手法がいいでしょうか
数百×数百ピクセルのカラー画像を集めたいです
Webのクロールは相手方のサーバ負荷を考えると最後の手段としたいです
wikimediaとか画像アーカイブ公開してるかと思ったのですが、探せませんでした
ご教示頂ければと思います >>30
おお、ありがとう!
既に分類もされているんだね 完全に「この辺で勘弁しといたるわ!」じゃんw
もう2%は無理って言ってるに等しい敗北宣言だろ
いい加減アベノミクスは失敗だと認めた方がいい 『ゼロから作るディープラーニング』という本を買おうかどうか悩んだが
書店で中身を見てみたら、数式が理解できない物に
とても、3600円も払える勇気はなかったわw 俺はPRML(上)の最後の方が難しいといったらお前はDLの才能がないと言われた(笑) 数学マスターで機械学習マスターでもあるお前さんたちに聞きたい
自分は文系で数V数Cやってない
tensorflowインストールしたしなんとかできる範囲でやっていこうと思うんだが
同時に数学もやったほうがいいよね?
まずは数V数Cさらっとやって、その後大学数学の関係ありそうなところを基本だけ習得するつもりなんだけど
数V数Cの学習書……@
大学数学の学習書……A
@、Aで俺みたいな人向けのおすすめを教えてくれ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています