【統計分析】機械学習・データマイニング18

2017/10/12(木) 20:21:31.89

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

※ワッチョイ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2018/03/06(火) 19:04:40.81

仮にNN中で汎化性能維持するのにカーネル法使うにしても「もうひと工夫」がなにしたいのかもわからん状態じゃなんとも…

2018/03/06(火) 19:48:16.11

3層でもいかなる関数も近似できるよ。理論上はねｗ

2018/03/06(火) 21:48:30.74

>>977,978
それはぜひご想像してください。
というか、以前のスレ追いかければ言いたいことは追えるかと
>>979
３層というか‥

2018/03/07(水) 04:26:14.78

そういえば皆さん中間層1つのNNって何層NNって読んでるの
全結合処理に重点おいて2層って言う人と、ノードに重点おいて3層って言う人がいる印象

2018/03/07(水) 05:46:26.41

タイトルに初心者スレと入れた方が良いね
というか次スレはいらねぇだろ

2018/03/07(水) 08:14:57.15

http://www.itmedia.co.jp/business/spv/1802/27/news121.html
これて使い道あんのかね

2018/03/07(水) 08:19:35.33

>>977
適切にデータが用意されていれば（前処理されていれば）
という条件の元

2018/03/07(水) 08:41:47.69

>>983
俺も同じ疑問を持った。まぁ実験すると言ってるだけだしw

2018/03/07(水) 17:07:00.30

類似度というか近接距離は？
https://dotup.org/uploda/dotup.org1479217.jpg

2018/03/07(水) 17:41:15.89

ベクトルのコサインが1.0

2018/03/08(木) 12:13:52.00

今更ながらランダムフォレストを勉強中なのですが、木の深さと木の数はどのくらいの値にすれば良いのでしょうか？
また、木の数を増やしていくのと、木の深さを上げていくのではどっちがオススメですか？数十万個のデータから決定木を生成したいのですが

2018/03/09(金) 13:37:49.59

>>988
分類か回帰かで違うみたいだけど、普通分類なら深さは制限しない。
木の数を増やしていくと汎化性能は上がるけど、その分計算時間がかかるようになるので
OOBエラーなんかを見ながら木の数を決定するのが一般的かなぁ。

2018/03/09(金) 16:34:08.41

さや
https://www.youtube.com/watch?v=GCICGJhfjM0

2018/03/09(金) 18:10:46.21

次
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/

2018/03/09(金) 22:39:16.52

992

2018/03/09(金) 22:39:40.92

993

2018/03/09(金) 22:40:03.10

994

2018/03/09(金) 22:40:29.94

995

2018/03/09(金) 22:40:54.39

996

2018/03/09(金) 22:41:29.76

997

2018/03/09(金) 22:41:54.54

998

2018/03/09(金) 22:42:16.45

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