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【統計分析】機械学習・データマイニング18
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0001デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd3f-sT+G)
垢版 |
2017/10/12(木) 20:21:31.89ID:dbH/cWyid

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

※ワッチョイ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
0984デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sadb-IhxS)
垢版 |
2018/03/07(水) 08:19:35.33ID:Bp6mjckSa
>>977
適切にデータが用意されていれば（前処理されていれば）
という条件の元
0988デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ becc-noit)
垢版 |
2018/03/08(木) 12:13:52.00ID:dUoqmsXJ0
今更ながらランダムフォレストを勉強中なのですが、木の深さと木の数はどのくらいの値にすれば良いのでしょうか？
また、木の数を増やしていくのと、木の深さを上げていくのではどっちがオススメですか？数十万個のデータから決定木を生成したいのですが
0989デフォルトの名無しさん (ｶﾞｯｸｼ 06e6-uQtz)
垢版 |
2018/03/09(金) 13:37:49.59ID:t4MW7zf06
>>988
分類か回帰かで違うみたいだけど、普通分類なら深さは制限しない。
木の数を増やしていくと汎化性能は上がるけど、その分計算時間がかかるようになるので
OOBエラーなんかを見ながら木の数を決定するのが一般的かなぁ。
10011001
垢版 |
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