【統計分析】機械学習・データマイニング33
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↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです。
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
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【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
【統計分析】機械学習・データマイニング31
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
【統計分析】機械学習・データマイニング32
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1659286605/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured あとBERTは最後に線形層などを追加して分類問題として使えたり
様々なタスクに使えるようにできてる
GPTはそうではないが結局プロンプトを分類問題として指定することで同じことができることが判明した
つまりGPTこそあらゆる機能に応用可能な存在だった訳だ マイニングが今儲かるのか儲からないのかの確認方法
を調べたらマイニング爆益やんけ >>471
全然あってなくて草🌿
>>479
基本的にはそれだね、今では学習方法のバリエーションは多いけど いまいちllmが浸透してこないよな
もっとこうグッと仕事に絡んでくるかと思ったけど 単純に日本企業が無能過ぎてよくわかってないのと
既存の業務を変えたくない老害的な存在になってるからだろう
基本的に保守の塊だから生産性すらそのままにしていたい LLMは人間っぽい口調の入出力に対応しただけのポンコツAIなのでお遊びにはいいけど金が絡む仕事の場合は出力結果の人力チェックが大変すぎて
出力自体を自分でやってた方が早かったじゃんってなる その体裁を整える部分も学習に入るぞ
その体裁を整えるプロンプトこそChatGPTのキモなのだ
そこだけは論文でも隠されている 俺自身はコーディングやらメールの下書きでガンガンに使ってて重宝してるけど
ソレ以外の職種の人にとって有用なのかどうかわからん 俺も使ってるけど流石に社内のソースを貼り付けたりまではしていないな
このソースのテストを書いてとか
リファクタリングしてとかできるのだろうけどね
情報漏洩になりかねないから そういう意味ではやはり日本企業が遅れてるのだろうね
俺なら全社でChatGPTを解放する
社内のソースもどんどん貼り付けて利用しろというね >>484-486
LLMの本領は読解にこそあると思うな
論文や知的財産調査等の難解文まで検索して要点整理してくれるのは有難い bardはソースコード読ませてもそのソースコード内に関する質問出してもまったく別のコードについて回答してくるから全然ダメだわ
ChatGPTなら3.5でも問題なくソースコード内について回答できるのに bardは応答の速さは良いけど全然ダメ
geminiはどうなんだろうね🤔 次の全銀ネットはコボルからJavaらしいから美味しいぞ コボル？
ラテン語とか古代ヘブライ語より以前に滅びたと言われるあの幻の言語？ なぜRustにしないのか
どうせインデックステーブルとかの構造は変えられないなら安全な言語使うのがベストだよ 全銀ネットの開発できる規模のRustプログラマーなんて頭数確保できるわけないだろ
現実見ろ >>501
ミッションクリティカル業務で使えるの？実績は？ >>504
逆に他の言語で全滅してる現状でそのようなことは無意味ではないか？
選択の余地はない ちなみにJavaにしてもヌルポの山を築くだろうと予言しておく >>507
ミッションクリティカルな環境で動いていない言語しか使っていない
よってその実績はいまだにどの言語でも達成されていないということ
お分かりになった？ 具代的にいうとCとCOBOLとPL/1は大障害を起こしているから
ミッションクリティカルなシステムでは使えないということ
小学生でもわかりやすいように説明してあげたがどうだろうか ちなCとCOBOLとPL/1はメインフレームや全銀ネットで使われている言語
他にもあるかもしれないが Rustは完璧なのか
>逆に他の言語で全滅してる現状でそのようなことは無意味ではないか？ Rustはローレベルな処理を安全に書けるようになったというものであって
もともとローレベルの記述ができない高級言語と比較してどっちが安全とか
言うものじゃないが。 トヨタやパナなんかも大規模リコール起こしてるから新興メーカーの製品は安全だと言ってるような感じに聞こえるけどマジで何言ってんだ？ >>513
完璧でしょ
少なくとも今問題が起きてる部分に関してはほぼ間違いなくコンパイル時にエラーが出る bardもCharGPT(bing)も平気でうそつくけど、嘘ついたろって指摘したらbingはごめんなさいっていうけどbardは嘘つかないと言い張るのでbard切った 銀行システムの開発担当するような最低賃金ギリギリで働くプログラマーにRust使いなんて皆無と言っていいぐらいいないんだからRustが優れているとかいないとかそんなこととは関係なく採用不可能なんだよ 業態固有のビジネスロジックをC言語で書くのはちょっとな― >>520
それ言い出したら現時点でまともなC使いもおらんのだから同じことだろ
良い方に舵を切るしかないんだよ >>519
お前プログラマーじゃないだろ
「完璧にできる」なんて答えるやつは1人もおらんのだよ
テストカバレッジ100%であっても不具合が出ることはある
不具合の確率を極限まで下げるように努力をするのがプログラマーだ
そのための使う道具への学習や使用は惜しまないし
妥協することはない >>523
＞そのための使う道具への学習や使用は惜しまないし
＞妥協することはない
この手の文化はIT業界でもイケてるベンチャーだけの文化であって大規模システム開発するような企業とは全く別の世界
システム開発企業でわざわざRustの勉強する人などいないし企業がそんなこと教育してくれるわけもない 525が言ってるようなジャパンのITって企業間の癒着とか公金チューチューでゴミを作って成立してる世界だから機械学習民が見てるような上級ITとは別 時代遅れの汚物システムを介護する汚物SIerは汚物JTCと一緒に潰れたほうが世のためじゃよ 今回のAIブーム終了はchatGPTの化けの革が剥がれるあたりじゃない？
あれは文章の解釈と構築が上手いのであって
やってることは検索エンジン使うのと変わりない
NNは画像関連で凄い進化を見せたけど
自動運転は頭打ちで画像生成が目立つようになったし AIの学習データ作りの為のレベリングがインドでははやっているそうだ 検索結果を要約してくれるだけでも十分使い物になってるのだから終了することはない
どんどん進んでいく 岸田のバラマキメガネいったんばらまくっていったんだから俺らなんちゃってAIのデベロッパーにもはよばらまけや これすごいよね
つかディープマインド天才すぎる
何度目だよ革新的研究 pytorchの_sixが無くなってて
古いモジュールが色々動かないなあ
kerasがtensorflow.kerasになったより遥かに厄介
でもそんなもんよりみんなtransfomer使えば解決じゃ！！！って事なのかなあ
メモリドカ食いだ 「説明変数」という用語はなぜ「説明」などという言葉がついているのでしょうか？
分かりにくすぎます。 感度とか特異度とか意味不明な用語も一掃してほしいわ 単純に対象をいくつかの要素に分解して説明するから説明変数なんだけど何が分からないのかが分からない 再生核ヒルベルト空間が云々、とか突然言い出されるとウッと来る IT系はさ、よくわからない単語にはラベリングして保存して周知するっていう悪癖あるよね 明けましておめでとう！
今年もみんなで機械学習の勉強頑張ろう ケビン・マーフィーの比較的新しい本の入門編ってどうですか？ 「顧客や第三者のデータ侵害や知的財産へのリスクを理由に日本企業の72％がChatGPTなどの生成AIアプリケーションの利用禁止」
学習での使用は可、アウトプット（生成物）が似ていなければ知的財産権の侵害にあたらないと行政や立法のトップが見解を出してるのに、この認識が進むとやりにくいな 似ていなければok＝裁判で似ていると認められればアウトなので事実上の使用禁止命令と考えるしかない
似ている可能性のあるものを片っ端から調べるなど不可能だし リスク云々抜きにして大言語モデルってそんなに使えるか？
応用先もだいたい収束してきた気がする。 そもそもパクリしかやってないのにリスクとは臍が茶を沸かす >>574
似ているものがあるかどうかをAIに探させればよい。 >>575
うちの会社だと、仕事で使ってる人多いように見える。
コードを書く仕事じゃないから知らないことを聞いてるみたいよ。 
