【統計分析】機械学習・データマイニング19


機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
【統計分析】機械学習・データマイニング18
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1507807291/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/

【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/

■関連スレ
パーセプトロン
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
Deep learning
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/
ディープラーニング(過去ログ)
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/
自然言語処理スレッド その4
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/

■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 74
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498186101/
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 10
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498288837/
(情報科学)技術的特異点と科学・技術等 2
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/
人工知能
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/
人工知能で自我・魂が作れるか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/
こころがあるロボットは作れるのか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/

5デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sae2-0aB1)2018/03/10(土) 06:04:06.14ID:L0iyZELBa
990

まだ気持ち悪さがある

6デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sae2-0aB1)2018/03/10(土) 06:05:45.21ID:L0iyZELBa
理由ちょっと考えてみたけど
まばたきとか目線とかかな

あんな前時代的な町工場的ハイポリモデルはほとんど無価値だ

8デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8f23-0aB1)2018/03/10(土) 11:02:25.54ID:TTti/WSS0
この方が衝撃やね
https://i.imgur.com/LdkI6pp.gif

最近、AIはパーセトロンが〜とか、
活性化関数が〜とか、
AIは脳をモデルにしてるから〜とか、
言い出す輩が減って正直嬉しく思ってる。

生態モデルが最適なモデルかどうかはそもそも立証されてないし、
NNは生態モデルと言えるのであれば、
既存のシュミレーションである有限要素法なども、その動作原理の類似性(例えば有限要素法もただ関数の係数の重みを計算してるだけ)から生態モデルと言えてしまう。
雄一解と解の収束性が保証されている点で全く性質が異なるのに。

10デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 732d-roRd)2018/03/12(月) 03:33:43.42ID:TulbTdWi0
それで何が言いたいの

11デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a68a-hn8E)2018/03/12(月) 09:34:34.33ID:LIn5QQtb0
昔から人工ニューラルネット、工学モデルと言われているがw

12デフォルトの名無しさん (スップ Sd2a-+Zd3)2018/03/12(月) 12:34:28.73ID:6fwhk4pdd
ローゼンブラットがパーセプトロンを発表したときに何に着想を得て作ったかという話でしょ

13デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6a2d-Wwmn)2018/03/14(水) 05:51:27.07ID:qsACi+TZ0
松尾豊ってなにがすごいの?

14デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bbb3-kDZD)2018/03/14(水) 08:19:39.89ID:/PVNJ6cR0
「学習」だと知性があると勘違いしてしまうので、
「フィッティング」とか他の言葉で表現してほしい。
AIを紹介するテレビ番組を見てると特にそう思う。

15デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 178a-hn8E)2018/03/14(水) 09:16:34.52ID:MEKB8iXB0
それだと予算が取れないだろw

16デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb1e-0aB1)2018/03/14(水) 09:42:14.04ID:BjLo6/Hw0
kerasはfitって関数あるじゃん

17デフォルトの名無しさん (JP 0H97-YHE1)2018/03/14(水) 12:30:30.91ID:Yu3Y/TWcH
知性、知性って言うが、知性ってなにかね

18デフォルトの名無しさん (スッップ Sd8a-4l6a)2018/03/14(水) 12:51:17.24ID:ahF8kdCDd
名称はAIじゃなくて機械関数でよくね

19デフォルトの名無しさん (スッップ Sd8a-4l6a)2018/03/14(水) 12:58:38.67ID:ahF8kdCDd
MachineFunction

20デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 438a-hn8E)2018/03/14(水) 13:17:20.74ID:/uTHtFWg0
Machine that think

21デフォルトの名無しさん (スッップ Sd8a-4l6a)2018/03/14(水) 13:48:47.70ID:ahF8kdCDd
>>20それボツ
実際に考えてるわけじゃないから

22デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 178a-hn8E)2018/03/14(水) 13:50:38.77ID:cDDO2e6W0
有名なAIの本だよ、無知

23デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF1f-0aB1)2018/03/14(水) 14:55:37.55ID:2cAisCwCF
>>14
フィッティングだけでも「学習しない馬鹿な人間」よりも上だったりするからな

24デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 732d-roRd)2018/03/14(水) 17:50:01.12ID:KCRHA/YI0
究極を言えば人間も筋肉を出力とした誤差関数のフィッティング

25デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bec9-uQtz)2018/03/14(水) 18:34:10.50ID:m+3G+xXH0
人差し指にすこ〜し力を入れるだけで人生が大きく変わってしまう現代でなにいってだ?

26デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3b07-y5nK)2018/03/15(木) 03:07:31.55ID:rTMJD67q0
機械学習の導入サービスって結構需要ある?

27デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 911e-0FUd)2018/03/15(木) 05:39:00.54ID:p8ZkUF3C0
導入ってなに?

28デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9bb0-AQ07)2018/03/15(木) 05:45:49.22ID:oI41WNZ00
>>26
人工知能って言っとけばOK

29デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 77b3-HPKi)2018/03/15(木) 08:21:37.29ID:5DR3g6tv0
目先のお金のために騙すようなことすると、実は大したことやってないとバレた時に信用を失うよ。

30デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4382-PYx6)2018/03/15(木) 09:25:40.77ID:2wak/6rb0
松尾豊みたいに?

31デフォルトの名無しさん (スププ Sd2f-bBqX)2018/03/15(木) 12:41:54.52ID:dtSwd1yad
挿入サービスいいよ

2つのデータセットがあって
両方混ぜて学習させるのと片方学習してからもう片方では結果はかなり違う?

33デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 978a-MOYc)2018/03/15(木) 17:35:54.20ID:GSrMac0V0
生か

34デフォルトの名無しさん (ワッチョイ abc9-hKdO)2018/03/15(木) 18:04:52.94ID:cdedLk7r0
違うわけねーじゃん

35デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 911e-0FUd)2018/03/15(木) 18:12:47.20ID:p8ZkUF3C0
進歩はやい分野で昔作ったものをたいしたものじゃなかったと言われても困る

36デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4fa7-V2AX)2018/03/16(金) 00:49:58.03ID:NGykciHR0
>>32
データセットの偏り次第

37デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 77b3-jMcg)2018/03/16(金) 08:32:14.58ID:6IZYo1Dq0
特徴量Xの選択や出力Yの確率分布関数の選択は人間がやっているのに、
それを明確に伝えずに「学習」とだけ素人に言ってしまうと、そこに人間の意志は介在しないと受け止めてしまう。
わかってて伝えていないとしたら、不誠実だよね。

38デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7b8a-MOYc)2018/03/16(金) 09:30:55.29ID:Pl2Qa2jP0
素人に伝えるw。特徴抽出の説明もすればw

自分で調べろってことだよ

40デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 838a-MOYc)2018/03/17(土) 21:59:05.74ID:XW8OKz1Z0
素人が勉強するわけがないw

41デフォルトの名無しさん (オイコラミネオ MM4b-TN2m)2018/03/18(日) 14:10:52.20ID:Q1QBx0B+M
>>14
なぜこういう文系脳がムにいるんだろう

42デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b8a-dt2M)2018/03/18(日) 14:27:24.14ID:yPT1FOAJ0
>>41
いやいや14の意見は機械学習の動作原理よく理解していればまともな意見だと思うけど

43デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e331-PYx6)2018/03/18(日) 14:34:39.13ID:Q4PrP6F80
知性があると感じるかどうかは受け取る人次第

44デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b8a-dt2M)2018/03/18(日) 14:38:38.37ID:yPT1FOAJ0
実際にはないわけだが

45デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sa69-JJ+C)2018/03/18(日) 14:46:23.37ID:qJTShS8za
そもそも、詳しければここに来ないかも

46デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9f8a-/CVT)2018/03/18(日) 14:56:51.86ID:KauCIn4D0
痴性溢れる会話ですね

47デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d723-MOYc)2018/03/18(日) 15:38:26.20ID:YpDkYpac0
囲碁将棋でAIに全然勝てないから、俺達の方がバカってことでいいよ

48デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2f8a-MOYc)2018/03/18(日) 15:43:34.55ID:dGka1XX40
馬鹿だなーw

49デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM61-bkQX)2018/03/18(日) 20:25:35.64ID:wcHbtq9YM
機械学習は単なる統計学の
発展した形っていうのが実情だろよ

50デフォルトの名無しさん (ワッチョイ abc9-hKdO)2018/03/18(日) 20:54:40.41ID:jXLtcn7V0
強化学習にも応用できるが

51デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b8a-dt2M)2018/03/19(月) 01:05:14.03ID:bZ1Z4b9R0
>>49
ただの関数だよ

52デフォルトの名無しさん (スップ Sdb7-dt2M)2018/03/20(火) 01:09:02.54ID:sBbyuGe5d

53デフォルトの名無しさん (スププ Sdd7-LLGG)2018/03/21(水) 12:34:12.52ID:j/QQ0QlSd
『ゼロから作るディープラーニング』のアマゾンレビューを久々に見たが
低評価が目立ってるな…。

あとゼロから作る自然言語処理をテーマにした続編が出るそうだ。

54デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e32d-PYx6)2018/03/21(水) 14:59:01.02ID:vW26zw4X0
あれは良書だと思ったけど
ハードルを低くしたから変なのが評価しているのかも

55デフォルトの名無しさん (アウアウイー Safb-XrH+)2018/03/22(木) 05:08:45.74ID:qumB2Ztga
個々人のレベルに関係するのかも

あーRNN(LSTN)方向にいくんか
kerasでDNNとZQNがよかったな

57デフォルトの名無しさん (スップ Sdba-KyfB)2018/03/22(木) 09:42:30.23ID:FQ3BgjEGd
LSTN www

58デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f31e-3KaU)2018/03/22(木) 21:08:47.38ID:cnz2cRXH0
イクッ

59デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFc7-OLeD)2018/03/24(土) 10:30:31.49ID:5hh+Vua5F
インターフェース 2018年5月号 買った人 or 見た人 いる?

60デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0e8a-ZRO1)2018/03/24(土) 12:36:19.44ID:rGiTAOMN0
トラ技3月号のほうが良かった

61デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b80-5uFx)2018/03/25(日) 16:08:28.88ID:bspgPbek0
学習用作成したデータの標準化って、要素単位でやるんですよね
配列全体をひとまとめに標準化するんじゃなくて

62デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b2d-JJCd)2018/03/25(日) 16:13:30.28ID:4SsxCrvm0
要素って次元のこと?

63デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fa82-xwl1)2018/03/25(日) 16:14:02.86ID:QFVplulh0
日本語でおk

64デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b80-5uFx)2018/03/25(日) 16:31:41.77ID:bspgPbek0
次元です(体重、身長、性別(ダミー))とあった場合
体重は体重だけで標準化、身長は身長だけで標準化、ダミーはそのまま
に加工すればいいという感じでしょうか

65デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFc7-OLeD)2018/03/25(日) 16:44:47.42ID:qleen6XJF
計算は要素単位だろうけど標準化は配列全体をひとまとめに扱わないと無理じゃね

66デフォルトの名無しさん (アウアウイー Safb-XrH+)2018/03/25(日) 20:18:01.15ID:3v6ghT+4a
いや〜あくまで次元単位(変数単位)ですよー

67デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sac7-T/rY)2018/03/26(月) 20:27:20.58ID:9htnWUkpa
黒木玄 Gen Kuroki
‏ @genkuroki
#統計 #Julia言語
#機械学習 の話を調べると、過学習を防ぐために「適当なところで最適化過程を止める」のような「極めて怪しいこと」(笑)をやっているようです。
その「極めて怪しいこと」(笑)の様子を単純なモデルで見てみたかったので、動画を作ってみました。
添付動画は n=64, d=3 の場合
https://twitter.com/genkuroki/status/977913862560165888/photo/1


#統計 #Julia言語 動画1つ当たりの作成時間は約12秒です。

https://gist.github.com/genkuroki/c440bc748ba230921c1a1f3613053b21

http://nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki/c440bc748ba230921c1a1f3613053b21

68デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ba60-fzSc)2018/03/26(月) 20:40:56.60ID:dvRuSlEv0
>>67
過学習なんて、倒立振子の時代から問題になっていましたよ‥別に新しい話題ではないね‥

69デフォルトの名無しさん (スプッッ Sd5a-KyfB)2018/03/26(月) 21:57:36.14ID:2HAlF+xdd
>>67
宣伝乙

>動画1つ当たりの作成時間は約12秒です。

頭に浮かんでから12秒なら凄いけど

71デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fa82-zL8s)2018/03/27(火) 07:23:23.92ID:zMfQcIpl0
wikipediaも自分で書いてそう

72デフォルトの名無しさん (アウアウイー Safb-8l3T)2018/03/27(火) 07:33:06.76ID:vV8EuPhZa
機械学習における過学習は、機械学習が出てきたときからあるし。
過学習として考えれば別にこの50年で出てきた話題でもない。
スゲー昔からの話

73デフォルトの名無しさん (JP 0H7f-hj1l)2018/03/27(火) 12:13:00.65ID:XjZTtEz8H
overfittingの歴史ってどこから始まってるの?

74デフォルトの名無しさん (ワイモマー MM52-c0WC)2018/03/27(火) 15:38:59.24ID:BLvAxK3CM
坊やがまだパパの金玉の中で尻尾振って泳いでいた頃からさ

75デフォルトの名無しさん (エムゾネ FFba-3KaU)2018/03/28(水) 13:18:47.89ID:YfKkqZvWF
カスゴミの異常なまでの噛みつき方は過学習の結果かもしれんぬ

76デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMf5-O14/)2018/03/29(木) 13:29:13.57ID:cPq2jgG9M
過学習さけるなら
ワイはベイズを使う

77デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMb3-vInS)2018/03/29(木) 14:15:51.54ID:6IJhuxisM
事前確率なんてキンモー☆

78デフォルトの名無しさん (JP 0Hf5-eHYU)2018/03/29(木) 15:53:16.31ID:M9j0gO7nH
ベイズだと過学習しないんですかあ?

79デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMab-X5HD)2018/03/30(金) 16:26:12.89ID:INvk5tIRM
ところでお前ら仕事は?

80デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM85-vInS)2018/03/30(金) 16:40:46.51ID:TqB3XhjJM
コンピューターがかってに稼いでいるよぉ

81デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c98a-uaFS)2018/03/30(金) 16:55:31.69ID:8JSWoqgK0
掲示板の監視

82デフォルトの名無しさん (スプッッ Sdf3-oHXF)2018/03/30(金) 16:57:22.08ID:vGjWItk4d
>>79
会社の創立記念日

特定した

84デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d12d-TQr9)2018/03/31(土) 04:34:59.46ID:5Kw33orU0
attentionってどうやって実装するの?

85デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a11e-HAdz)2018/04/01(日) 22:08:55.92ID:gioDH3vR0
最近のディープラーニング本で良いのは出たかな?

86デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c98a-uaFS)2018/04/02(月) 09:23:48.39ID:gNr1qMY00
単位が取れるディープラーニング

87デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa45-GTVm)2018/04/02(月) 09:57:41.70ID:PCwWmODIa
>>86
それぐらいディープラーニング普及してるかな?
まあど素人の俺がtensoflowやchainerやkerasいじっているんだから結構普及しているのもな?

88デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c98a-uaFS)2018/04/02(月) 12:21:50.78ID:tL37NPbv0
すぐわかるディープラーニング

89デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d14b-2GNe)2018/04/03(火) 00:51:21.63ID:CRrW/qfN0
「天才」年収1億円で採用 ゾゾ、先端技術の人材募集
http://www.sankeibiz.jp/business/news/180402/bsc1804021958007-n1.htm
AIやビッグデータ処理、ロボット工学といった技術系を中心に、博士号取得者、研究員などから
年収1千万〜1億円の「天才」枠は最大7人。年収400万〜1千万円の「逸材」枠は最大50人

ゾゾの社長ってこの前62億円の絵画を買った人

90デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa23-HAdz)2018/04/03(火) 00:59:11.27ID:cU9BUIMsa
博士号取得者、研究員などから

91デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a11e-HAdz)2018/04/03(火) 02:26:45.62ID:GysVjd9F0
逸材が400万かよ。相場だぞ

92デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 932d-DIJP)2018/04/03(火) 07:04:18.68ID:a4DGjJqz0
ちょっと前に
DeNaが儲かっているからってそこに就職するような層が
飛びつくんだろうな

逸材程度で調子に乗るなってことだろ

>>92
新興のIT企業の場合そもそも永久就職する前提で就職しない
数年で成果上げて次の職場に進むか起業すればいいから就職先は今さえ儲かっていれば特に問題ない

95デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 15e7-9DAQ)2018/04/05(木) 02:10:59.76ID:KAa2PFgc0
機械学習がいくら人工知能だと持て囃されても
結局は全部誤差関数を最小化してるだけでベイズ推定とか線形回帰から進化してないんだよな

96デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d1e-6Vn5)2018/04/05(木) 05:12:40.32ID:TBCPPalh0
死ね

97デフォルトの名無しさん (アウアウイー Saad-Yntq)2018/04/05(木) 06:32:01.76ID:hC/Gk2bSa
まあ、機械学習が人工知能というわけじゃないわな。
機械学習を利用して人工知能を作ったというだけで、人工無能もつくれる。

98デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM39-yUBe)2018/04/05(木) 07:01:28.26ID:GMtlEzTYM
ディープラーニングよりも
線形関数のほうで解決出来るケースが
多い気がするのはワイだけ?

99デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 15e7-9DAQ)2018/04/05(木) 07:04:43.86ID:KAa2PFgc0
問題設定によるとしか
画像音声自然言語は無理じゃね

100デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9528-43s8)2018/04/05(木) 13:26:28.48ID:ioRu1YAR0
>>98
だいたいはそう
しかし事例はまれだか重要なレアケースを拾えなくなる

新着レスの表示
レスを投稿する