【統計分析】機械学習・データマイニング21
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機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人
※ワッチョイだよん
次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング20
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured 偏差値60のワイは30向けの情報にイイネはしないぜー >>951
偏差値30がプログラミングなんかやるか? 日本ではアメリカみたいに低学歴にPythonと基本的な統計学を叩き込んで機械学習エンジニアに育てるみたいなの動き無いの? java教え込んでIT土方にする組織は山ほどあるけど 機械学習の利用が人海戦術で進められるなら勝手に土方がやるんでない ではデータセットを作りましょう。各自担当ターゲットを街で探して写真を撮ってきてください。最低でも1万枚 >>957
頭悪〜
その辺のドライブレコーダの動画を画像にすれば一瞬で終わる 何を扱いたいかにもよるけどドラレコ映像が必ずしも母集団を表せるとは限らないということ >>954-956
大手企業は、Python 土方を、2千〜数千人雇う それ単に今の非正規労働者がPython使うようになるだけであって、直接雇うわけじゃないから給料も労働環境も雇用形態も変わらないよ 機械学習のライブラリを使うだけなら数学とかの知識はあまり要らないから大卒雇っても賃金が高いだけで無駄、と思ってる企業がやってる事だから、賃金が安いままなのは当然 将来、AIで結果を出せる企業はダイキンみたいに自社社員を育てて内製化していくと思う ダイキンのPython 土方は、社員で、2千人とか >>967
よほど余裕が無いと厳しそう
基本的には外注になるんじゃないかなぁ
>>968
何か嫌な事でもあったのか? どのデータが必要かは内部の人でないと分からないんじゃない? ま、独自にAIアルゴリズムを作ってというフィールドは残るでしょうが
いま一生懸命自分でバンバンという人の多くは、その仕事はなくなるでしょうね。
独自に作って提供されても信用されないですよ。
いちいちアルゴリズム検証、その通りにできているか検証なんてやってられんもんね。
逆に残ったところは強いといえるかもね。 >>971
>いま一生懸命自分でバンバンという人の多くは、その仕事はなくなるでしょうね。
>独自に作って提供されても信用されないですよ。
>いちいちアルゴリズム検証、その通りにできているか検証なんてやってられんもんね。
これは今の営業事務そのもの
特に小売はインバウンドが大きすぎて指標が全く無く、検証も評価も何もできない状態なんだ
若干内部情報を好評すると、年間売上3%上昇すればいいところ、年間30%上がったり、10%下がったりしている
何の通例も憶測も通じない状態 >>955
Julia 教え込んでIT土方にしたら。 ここ実務者どれぐらいいるんかな
てかMLもしくはデータサイエンス従事者って国内ではまだまだ少ないような
流行ってるってんで本業の傍らに始める人も多そうだし >>974
Python学んでもう新しいプログラミング言語覚えないと心に決めたが
Julia見て行列計算の簡便さとスピードの速さで早くも心が揺らいでいる >>978
Juliaよく知らないけど、やっぱ速いんだね。
ちなみにどのくらいPythonと速さ違う?
自分はRが好きで使ってる。パイプ演算が楽しい。 >>980
GPU使わないコードで何も考えずにガウシアンプロセスさせてみるとnumpyで書いたコードと2〜3割違う
書き方がまずい可能性も大だけど、行列の転置をarr.conj().Tとかnp.matmulとか、そのあたりを細かくロスしてそうなんだよね
Pythonも@演算子が使えるようになって多少は綺麗になったけど、juliaはmatlabっぽくて行列演算の可読性がすごくいい
名前がちょっとアレなんで敬遠してたけど、実際にコードさわると食わず嫌いだったと痛感している
GPU周りのライブラリが充実しているのでしばらくはPython使うけど、将来は食われるかもなぁと素直に感じた >>984
なるほど、ありがとう。
名前がアレとはJuliaでググるとAV女優出てくるってことかな >名前がアレとはJuliaでググるとAV女優出てくるってことかな
ビデオをみて、パイは3.14じゃないという事実を知った >>975
大手も実装より分析止まりが多い印象
製造の目視検査も人手不足なら
キューピーみたいにAI使えばいいのに、普及しないな ここにきている人は、機械学習というよりAIという側面の人ばかりじゃないかな プログラムというより産業利用寄りの人もけっこう来てるのかな ほぼいないと思う
そもそも実務上で参考になる話も興味を呼ぶ話も
ないから仕方ないでしょう。
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